{"content_id":"36pbdomwc3","slug":"nvidia-dynamo-korean-open-model-deployment-recipes","locale":"de","schema_type":"NewsArticle","category":"news","category_name":"Nachrichten","title":"NVIDIA Dynamo: Deployment-Rezepte für Entwickler","summary":"NVIDIA hat angekündigt, für 4 offene koreanische Modelle optimierte Deployment-Rezepte für Dynamo zu veröffentlichen. Die Anforderungen an GPUs, Speicher und Laufzeit-Images unterscheiden sich je nach Modell. Die Vergleichsbedingungen für die behauptete bis zu 2-fache Leistung und die Betriebskosten sind nicht bekannt.","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["NVIDIA hat angekündigt, Deployment-Rezepte für A.X K2, K-EXAONE 2.0, Solar Open 2 und Motif-3 zu veröffentlichen.","Die B200-Konfiguration von A.X-K2 benötigt 8 GPUs in der integrierten und 12 GPUs in der getrennten Variante.","K-EXAONE 2.0 benötigt eine ReadWriteMany-Speicherklasse mit mindestens 700 GB freiem Speicherplatz.","Solar Open2 benötigt anstelle der standardmäßigen vLLM-Laufzeit von Dynamo 1.4.1 ein spezielles, im Rezept festgelegtes Image.","Die bis zu 2-fache Leistung ist eine Behauptung von NVIDIA; die Vergleichsbedingungen und unabhängige Prüfergebnisse sind nicht bekannt."],"content_markdown":"NVIDIA hat angekündigt, Dynamo-Bereitstellungsrezepte für öffentlich verfügbare koreanische Modelle zu veröffentlichen. Die offizielle Seite trägt das Datum 8. November 2026. Der Feed-Zeitstempel lautet auf den 9. November um 14 Uhr koreanischer Zeit. Entwickler können die modellspezifischen Konfigurationen direkt für die Bereitstellung nutzen.\n\nDieser Artikel folgt der Ankündigung von NVIDIA und den zitierten Passagen der offiziellen Dokumentation. Stand ist der 9. November 2026.\n\n## Bereitstellungsrezepte für 4 öffentlich verfügbare koreanische Modelle\n\nDie Ankündigung von NVIDIA betrifft 4 öffentlich verfügbare Modelle koreanischer Unternehmen. Die Rezepte beschreiben die Konfiguration zur Bereitstellung des jeweiligen Modells mit Dynamo. Laut NVIDIA sind diese Rezepte für B200-GPUs optimiert.\n\n| Modell | Entwickler | In der offiziellen Dokumentation beschriebene Konfiguration |\n|---|---|---|\n| A.X K2 | SK Telecom | Serving auf B200 und H200 mit Dynamo und vLLM |\n| K-EXAONE 2.0 | LG AI Research | Serving des Modells 750B-A37B im Format NVFP4 auf B200 |\n| Solar Open 2 | Upstage | Serving mit einem im Rezept fest vorgegebenen, dedizierten Image |\n| Motif-3 | Motif Technologies | Integrierte Worker oder eine disaggregierte Konfiguration mit KV-bewusstem Routing |\n\nNVIDIA Dynamo ist ein quelloffenes Framework für verteiltes Inferenz-Serving. Inferenz-Serving bedeutet, ein Modell so zu betreiben, dass es Anfragen entgegennimmt und Ergebnisse liefert. NVIDIA beschreibt es als Werkzeug für die Bereitstellung auf mehreren Knoten im Rechenzentrumsmaßstab.\n\n## Modellspezifische Umgebungen für die eigene Bereitstellung\n\nEntwickler, die ein Modell selbst betreiben möchten, müssen die Ressourcenanforderungen des gewählten Rezepts prüfen. Die Dokumentation zu A.X-K2 beschreibt Konfigurationen für B200 und H200. Die folgenden GPU- und Speicherangaben zu A.X-K2 gelten für die B200-Konfiguration.\n\n| Modell | Konfiguration und Ressourcenanforderungen | Geltungsbereich |\n|---|---|---|\n| A.X-K2 | 4 B200-GPUs und 400 GiB Host-Arbeitsspeicher pro Worker | Insgesamt 8 GPUs bei integrierter und 12 bei disaggregierter Konfiguration |\n| K-EXAONE 2.0 | ReadWriteMany-Speicherklasse mit mindestens 700 GB freiem Speicherplatz | Speicherbedarf des Checkpoints etwa 530 GB |\n| Solar Open2 | 4 GPUs für 1 Prefill-Worker, insgesamt 4 GPUs für 2 Decode-Worker | Insgesamt 8 GPUs für die disaggregierte Konfiguration |\n| Motif-3 | 1 integrierter Worker oder eine 3P1D-Konfiguration mit 3 Prefill-Workern und 1 Decode-Worker | Jeder Worker verwendet 2 GPUs |\n\nDie Prefill-Konfiguration von Solar Open2 verwendet TP4 und Expertenparallelisierung. Jeder Decode-Worker ist mit TP2 konfiguriert. Die Worker von Motif-3 verwenden TP2 und Expertenparallelisierung. MTP2 bei Motif-3 ist eine Einstellung mit 2 spekulativen Tokens.\n\nDiese Dokumente beschreiben die Konfiguration für die eigene Bereitstellung. Die Nutzungsbedingungen für Korea sind nicht bestätigt. Ob Hosting innerhalb Koreas angeboten wird, ist ebenfalls nicht angegeben.\n\n## Nutzungsgebühren für die Rezepte und GPU-Betriebskosten\n\nDie Ankündigung von NVIDIA und die zitierten Dokumentationspassagen enthalten keine Angaben zu Nutzungsgebühren für die Rezepte. Auch Kosten für die Beschaffung von GPU-Ressourcen und den Cloud-Betrieb wurden nicht genannt. Aus der Beschreibung von Dynamo als quelloffen lässt sich nicht schließen, dass auch der Betrieb kostenlos ist.\n\n- Nutzungsgebühren für die Rezepte: nicht angegeben.\n- GPU- und Cloud-Betriebskosten: nicht angegeben.\n- Verfügbarkeit einer verwalteten API: nicht angegeben.\n- Gebühren und Limits für Aufrufe der verwalteten API: nicht angegeben.\n\n## Bis zu 2-fache Leistung und von der Auswertung ausgeschlossene Anfragen\n\nNVIDIA gibt an, dass die für B200 optimierten Rezepte in der Standardkonfiguration eine **bis zu 2-fache** Leistung erzielen. Dies ist eine Leistungsangabe des Unternehmens. Die vorliegenden offiziellen Zitate enthalten weder eine Vergleichsbasis noch Messbedingungen. Ergebnisse einer unabhängigen Überprüfung wurden ebenfalls nicht vorgelegt.\n\n| Punkt | Angaben der offiziellen Quelle | Bei der Einordnung zu berücksichtigende Einschränkungen |\n|---|---|---|\n| Leistung der Rezepte | NVIDIA behauptet in der Ankündigung eine bis zu 2-fache Leistung | Vergleichsbasis und Messbedingungen nicht bestätigt |\n| Evaluierungsanfragen für K-EXAONE 2.0 | 1,805 Anfragen in der offiziellen Evaluierungsdokumentation von NVIDIA | Davon wurden 38 Anfragen aus den Kennzahlen ausgeschlossen |\n| Ausschlussgrund | HTTP 400 wegen Überschreitung des Kontextlimits von 262,144 Tokens | Diese fehlgeschlagenen Anfragen gehen nicht in die Leistungskennzahlen ein |\n\nDie Zahlen zu K-EXAONE 2.0 stammen aus der offiziellen Evaluierungsdokumentation von NVIDIA. Es gibt keine Grundlage dafür, sie als unabhängige Messergebnisse anzusehen. Beim Zitieren der Evaluierungskennzahlen müssen auch die Bedingungen für den Ausschluss von Anfragen genannt werden. Der Zusammenhang zwischen dieser Evaluierung und der Behauptung einer bis zu 2-fachen Leistung ist ebenfalls nicht bestätigt.\n\n## Genauer Veröffentlichungszeitpunkt und Dienstumfang nicht bestätigt\n\nDer Unterschied zwischen dem Datum der offiziellen Seite und dem Feed-Zeitstempel wurde nicht erklärt. Auf der offiziellen Seite steht der 8. November 2026. Der Feed-Zeitstempel lautet auf den 9. November 2026 um 05:00 UTC. In koreanischer Zeit entspricht dies 14 Uhr desselben Tages.\n\nDer genaue Veröffentlichungszeitpunkt lässt sich anhand dieser Informationen allein nicht bestimmen. Auch die Zeitzone, auf der das Datum der offiziellen Seite beruht, ist nicht bestätigt. Der Umfang der in Korea verfügbaren verwalteten Dienste wurde ebenfalls nicht angegeben.\n\n- Die Ursache der Datumsabweichung und der genaue Veröffentlichungszeitpunkt sind nicht bestätigt.\n- Die Nutzungsbedingungen für Korea und die Verfügbarkeit von Hosting innerhalb Koreas sind nicht bestätigt.\n- Die Verfügbarkeit einer verwalteten API und die Bedingungen für deren Aufrufe sind nicht bestätigt.\n\n## Was vor der Bereitstellung in Korea zu prüfen ist\n\nWer die Modelle selbst bereitstellen möchte, muss zunächst die Laufzeitumgebung in der jeweiligen offiziellen Modelldokumentation prüfen. Insbesondere für Solar Open2 ist das vorgegebene dedizierte Image zwingend erforderlich. Die standardmäßige Dynamo 1.4.1 vLLM-Laufzeit enthält keine Definition dieses Modells.\n\n- Bei A.X-K2 unterscheiden sich die integrierte und die disaggregierte Konfiguration im gesamten GPU-Bedarf. Die B200-Anforderungen dürfen nicht unverändert auf die H200-Konfiguration übertragen werden.\n- A.X-K2 kann einen PVC wiederverwenden, auf dem das Modell bereits gespeichert ist. Ein PVC ist eine Anforderung, die den für die Bereitstellung zu verwendenden Speicherplatz festlegt. Im Download-Job und in der gewählten Bereitstellungsquelle muss `claimName` auf diesen PVC gesetzt werden. In diesem Fall kann die Erstellung eines neuen PVC entfallen.\n- Bei K-EXAONE 2.0 unterscheiden sich die Checkpoint-Größe und der erforderliche freie Speicherplatz. Nur etwa 530 GB bereitzustellen, erfüllt die Anforderungen der Dokumentation nicht. In der ReadWriteMany-Speicherklasse sind mindestens 700 GB freier Speicherplatz erforderlich.\n- Solar Open2 muss das im Rezept fest vorgegebene Image verwenden. Es handelt sich nicht um eine Option, die durch die Standardlaufzeit ersetzt werden kann.\n- Bei Motif-3 muss zwischen einer integrierten Bereitstellung und einer 3P1D-Konfiguration gewählt werden. Dabei müssen auch die GPU-Anforderungen jedes Workers geprüft werden.\n\nVor der Zahlung von Cloud-Kosten sollte das Kostenangebot für die gewählte Umgebung geprüft werden. Die Behauptung von NVIDIA einer bis zu 2-fachen Leistung kann nicht als Leistungsgarantie für die eigene Umgebung dienen. Die Nutzungsbedingungen für Korea und die Unterstützung einer verwalteten API müssen gesondert geprüft werden.","content_html":"\u003cp\u003eNVIDIA hat angekündigt, Dynamo-Bereitstellungsrezepte für öffentlich verfügbare koreanische Modelle zu veröffentlichen. Die offizielle Seite trägt das Datum 8. November 2026. Der Feed-Zeitstempel lautet auf den 9. November um 14 Uhr koreanischer Zeit. Entwickler können die modellspezifischen Konfigurationen direkt für die Bereitstellung nutzen.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDieser Artikel folgt der Ankündigung von NVIDIA und den zitierten Passagen der offiziellen Dokumentation. Stand ist der 9. November 2026.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#bereitstellungsrezepte-f%C3%BCr-4-%C3%B6ffentlich-verf%C3%BCgbare-koreanische-modelle\" class=\"anchor\" id=\"bereitstellungsrezepte-für-4-öffentlich-verfügbare-koreanische-modelle\"\u003e\u003c/a\u003eBereitstellungsrezepte für 4 öffentlich verfügbare koreanische Modelle\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDie Ankündigung von NVIDIA betrifft 4 öffentlich verfügbare Modelle koreanischer Unternehmen. Die Rezepte beschreiben die Konfiguration zur Bereitstellung des jeweiligen Modells mit Dynamo. Laut NVIDIA sind diese Rezepte für B200-GPUs optimiert.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModell\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eEntwickler\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eIn der offiziellen Dokumentation beschriebene Konfiguration\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modell\"\u003eA.X K2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Entwickler\"\u003eSK Telecom\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"In der offiziellen Dokumentation beschriebene Konfiguration\"\u003eServing auf B200 und H200 mit Dynamo und vLLM\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modell\"\u003eK-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Entwickler\"\u003eLG AI Research\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"In der offiziellen Dokumentation beschriebene Konfiguration\"\u003eServing des Modells 750B-A37B im Format NVFP4 auf B200\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modell\"\u003eSolar Open 2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Entwickler\"\u003eUpstage\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"In der offiziellen Dokumentation beschriebene Konfiguration\"\u003eServing mit einem im Rezept fest vorgegebenen, dedizierten Image\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modell\"\u003eMotif-3\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Entwickler\"\u003eMotif Technologies\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"In der offiziellen Dokumentation beschriebene Konfiguration\"\u003eIntegrierte Worker oder eine disaggregierte Konfiguration mit KV-bewusstem Routing\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Dynamo ist ein quelloffenes Framework für verteiltes Inferenz-Serving. Inferenz-Serving bedeutet, ein Modell so zu betreiben, dass es Anfragen entgegennimmt und Ergebnisse liefert. NVIDIA beschreibt es als Werkzeug für die Bereitstellung auf mehreren Knoten im Rechenzentrumsmaßstab.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#modellspezifische-umgebungen-f%C3%BCr-die-eigene-bereitstellung\" class=\"anchor\" id=\"modellspezifische-umgebungen-für-die-eigene-bereitstellung\"\u003e\u003c/a\u003eModellspezifische Umgebungen für die eigene Bereitstellung\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEntwickler, die ein Modell selbst betreiben möchten, müssen die Ressourcenanforderungen des gewählten Rezepts prüfen. Die Dokumentation zu A.X-K2 beschreibt Konfigurationen für B200 und H200. Die folgenden GPU- und Speicherangaben zu A.X-K2 gelten für die B200-Konfiguration.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModell\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eKonfiguration und Ressourcenanforderungen\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eGeltungsbereich\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modell\"\u003eA.X-K2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfiguration und Ressourcenanforderungen\"\u003e4 B200-GPUs und 400 GiB Host-Arbeitsspeicher pro Worker\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Geltungsbereich\"\u003eInsgesamt 8 GPUs bei integrierter und 12 bei disaggregierter Konfiguration\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modell\"\u003eK-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfiguration und Ressourcenanforderungen\"\u003eReadWriteMany-Speicherklasse mit mindestens 700 GB freiem Speicherplatz\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Geltungsbereich\"\u003eSpeicherbedarf des Checkpoints etwa 530 GB\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modell\"\u003eSolar Open2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfiguration und Ressourcenanforderungen\"\u003e4 GPUs für 1 Prefill-Worker, insgesamt 4 GPUs für 2 Decode-Worker\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Geltungsbereich\"\u003eInsgesamt 8 GPUs für die disaggregierte Konfiguration\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modell\"\u003eMotif-3\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfiguration und Ressourcenanforderungen\"\u003e1 integrierter Worker oder eine 3P1D-Konfiguration mit 3 Prefill-Workern und 1 Decode-Worker\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Geltungsbereich\"\u003eJeder Worker verwendet 2 GPUs\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eDie Prefill-Konfiguration von Solar Open2 verwendet TP4 und Expertenparallelisierung. Jeder Decode-Worker ist mit TP2 konfiguriert. Die Worker von Motif-3 verwenden TP2 und Expertenparallelisierung. MTP2 bei Motif-3 ist eine Einstellung mit 2 spekulativen Tokens.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDiese Dokumente beschreiben die Konfiguration für die eigene Bereitstellung. Die Nutzungsbedingungen für Korea sind nicht bestätigt. Ob Hosting innerhalb Koreas angeboten wird, ist ebenfalls nicht angegeben.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#nutzungsgeb%C3%BChren-f%C3%BCr-die-rezepte-und-gpu-betriebskosten\" class=\"anchor\" id=\"nutzungsgebühren-für-die-rezepte-und-gpu-betriebskosten\"\u003e\u003c/a\u003eNutzungsgebühren für die Rezepte und GPU-Betriebskosten\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDie Ankündigung von NVIDIA und die zitierten Dokumentationspassagen enthalten keine Angaben zu Nutzungsgebühren für die Rezepte. Auch Kosten für die Beschaffung von GPU-Ressourcen und den Cloud-Betrieb wurden nicht genannt. Aus der Beschreibung von Dynamo als quelloffen lässt sich nicht schließen, dass auch der Betrieb kostenlos ist.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNutzungsgebühren für die Rezepte: nicht angegeben.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU- und Cloud-Betriebskosten: nicht angegeben.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerfügbarkeit einer verwalteten API: nicht angegeben.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGebühren und Limits für Aufrufe der verwalteten API: nicht angegeben.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#bis-zu-2-fache-leistung-und-von-der-auswertung-ausgeschlossene-anfragen\" class=\"anchor\" id=\"bis-zu-2-fache-leistung-und-von-der-auswertung-ausgeschlossene-anfragen\"\u003e\u003c/a\u003eBis zu 2-fache Leistung und von der Auswertung ausgeschlossene Anfragen\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA gibt an, dass die für B200 optimierten Rezepte in der Standardkonfiguration eine \u003cstrong\u003ebis zu 2-fache\u003c/strong\u003e Leistung erzielen. Dies ist eine Leistungsangabe des Unternehmens. Die vorliegenden offiziellen Zitate enthalten weder eine Vergleichsbasis noch Messbedingungen. Ergebnisse einer unabhängigen Überprüfung wurden ebenfalls nicht vorgelegt.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePunkt\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eAngaben der offiziellen Quelle\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eBei der Einordnung zu berücksichtigende Einschränkungen\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Punkt\"\u003eLeistung der Rezepte\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Angaben der offiziellen Quelle\"\u003eNVIDIA behauptet in der Ankündigung eine bis zu 2-fache Leistung\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bei der Einordnung zu berücksichtigende Einschränkungen\"\u003eVergleichsbasis und Messbedingungen nicht bestätigt\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Punkt\"\u003eEvaluierungsanfragen für K-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Angaben der offiziellen Quelle\"\u003e1,805 Anfragen in der offiziellen Evaluierungsdokumentation von NVIDIA\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bei der Einordnung zu berücksichtigende Einschränkungen\"\u003eDavon wurden 38 Anfragen aus den Kennzahlen ausgeschlossen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Punkt\"\u003eAusschlussgrund\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Angaben der offiziellen Quelle\"\u003eHTTP 400 wegen Überschreitung des Kontextlimits von 262,144 Tokens\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bei der Einordnung zu berücksichtigende Einschränkungen\"\u003eDiese fehlgeschlagenen Anfragen gehen nicht in die Leistungskennzahlen ein\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eDie Zahlen zu K-EXAONE 2.0 stammen aus der offiziellen Evaluierungsdokumentation von NVIDIA. Es gibt keine Grundlage dafür, sie als unabhängige Messergebnisse anzusehen. Beim Zitieren der Evaluierungskennzahlen müssen auch die Bedingungen für den Ausschluss von Anfragen genannt werden. Der Zusammenhang zwischen dieser Evaluierung und der Behauptung einer bis zu 2-fachen Leistung ist ebenfalls nicht bestätigt.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#genauer-ver%C3%B6ffentlichungszeitpunkt-und-dienstumfang-nicht-best%C3%A4tigt\" class=\"anchor\" id=\"genauer-veröffentlichungszeitpunkt-und-dienstumfang-nicht-bestätigt\"\u003e\u003c/a\u003eGenauer Veröffentlichungszeitpunkt und Dienstumfang nicht bestätigt\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Unterschied zwischen dem Datum der offiziellen Seite und dem Feed-Zeitstempel wurde nicht erklärt. Auf der offiziellen Seite steht der 8. November 2026. Der Feed-Zeitstempel lautet auf den 9. November 2026 um 05:00 UTC. In koreanischer Zeit entspricht dies 14 Uhr desselben Tages.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDer genaue Veröffentlichungszeitpunkt lässt sich anhand dieser Informationen allein nicht bestimmen. Auch die Zeitzone, auf der das Datum der offiziellen Seite beruht, ist nicht bestätigt. Der Umfang der in Korea verfügbaren verwalteten Dienste wurde ebenfalls nicht angegeben.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDie Ursache der Datumsabweichung und der genaue Veröffentlichungszeitpunkt sind nicht bestätigt.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDie Nutzungsbedingungen für Korea und die Verfügbarkeit von Hosting innerhalb Koreas sind nicht bestätigt.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDie Verfügbarkeit einer verwalteten API und die Bedingungen für deren Aufrufe sind nicht bestätigt.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#was-vor-der-bereitstellung-in-korea-zu-pr%C3%BCfen-ist\" class=\"anchor\" id=\"was-vor-der-bereitstellung-in-korea-zu-prüfen-ist\"\u003e\u003c/a\u003eWas vor der Bereitstellung in Korea zu prüfen ist\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eWer die Modelle selbst bereitstellen möchte, muss zunächst die Laufzeitumgebung in der jeweiligen offiziellen Modelldokumentation prüfen. Insbesondere für Solar Open2 ist das vorgegebene dedizierte Image zwingend erforderlich. Die standardmäßige Dynamo 1.4.1 vLLM-Laufzeit enthält keine Definition dieses Modells.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBei A.X-K2 unterscheiden sich die integrierte und die disaggregierte Konfiguration im gesamten GPU-Bedarf. Die B200-Anforderungen dürfen nicht unverändert auf die H200-Konfiguration übertragen werden.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eA.X-K2 kann einen PVC wiederverwenden, auf dem das Modell bereits gespeichert ist. Ein PVC ist eine Anforderung, die den für die Bereitstellung zu verwendenden Speicherplatz festlegt. Im Download-Job und in der gewählten Bereitstellungsquelle muss \u003ccode\u003eclaimName\u003c/code\u003e auf diesen PVC gesetzt werden. In diesem Fall kann die Erstellung eines neuen PVC entfallen.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBei K-EXAONE 2.0 unterscheiden sich die Checkpoint-Größe und der erforderliche freie Speicherplatz. Nur etwa 530 GB bereitzustellen, erfüllt die Anforderungen der Dokumentation nicht. In der ReadWriteMany-Speicherklasse sind mindestens 700 GB freier Speicherplatz erforderlich.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSolar Open2 muss das im Rezept fest vorgegebene Image verwenden. Es handelt sich nicht um eine Option, die durch die Standardlaufzeit ersetzt werden kann.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBei Motif-3 muss zwischen einer integrierten Bereitstellung und einer 3P1D-Konfiguration gewählt werden. Dabei müssen auch die GPU-Anforderungen jedes Workers geprüft werden.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eVor der Zahlung von Cloud-Kosten sollte das Kostenangebot für die gewählte Umgebung geprüft werden. Die Behauptung von NVIDIA einer bis zu 2-fachen Leistung kann nicht als Leistungsgarantie für die eigene Umgebung dienen. Die Nutzungsbedingungen für Korea und die Unterstützung einer verwalteten API müssen gesondert geprüft werden.\u003c/p\u003e\n","tags":["Generative KI","KI Rechenzentrum","KI Entwicklung","Entwicklungstools"],"faqs":[{"question":"Wurde eine verwaltete API veröffentlicht, die sich direkt aus Korea aufrufen lässt?","answer":"Die bestätigte Ankündigung betrifft ein Dynamo-Rezept zur eigenständigen Bereitstellung des Modells. Ob eine verwaltete API angeboten wird und welche Gebühren und Limits für Aufrufe gelten, wurde nicht angegeben. Auch die Nutzungsbedingungen für die Region Korea und die Verfügbarkeit von Hosting in Korea sind nicht bestätigt."},{"question":"Wie viele GPUs sind für die Bereitstellung von A.X K2 erforderlich?","answer":"Die B200-Konfiguration in der offiziellen Dokumentation erfordert 8 GPUs für die integrierte und 12 GPUs für die getrennte Variante. Jeder Worker benötigt 4 B200-GPUs und 400 GiB Hostspeicher. Auch eine H200-Konfiguration wird beschrieben, aber es gibt keine Grundlage dafür, diese Zahlen als Anforderungen für H200 anzusetzen."},{"question":"Kann man auch beim Betrieb in Korea mit bis zu 2-facher Leistung und kostenloser Nutzung rechnen?","answer":"NVIDIA gibt eine bis zu 2-fache Leistung an. Die Vergleichsbasis, die Messbedingungen und die Ergebnisse einer unabhängigen Überprüfung sind nicht bestätigt. Gebühren für die Nutzung des Rezepts sowie die Betriebskosten für GPUs und Cloud wurden ebenfalls nicht angegeben."}],"sources":[{"url":"https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-dynamo-korea-open-models/","title":"NVIDIA Dynamo Recipes bringen Koreas führende offene Modelle in den Produktivbetrieb - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/ax-k2","title":"A.X-K2 - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/k-exaone-2","title":"K-EXAONE 2.0 - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/solar-open2-250b","title":"Solar Open2 250B - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/motif-3","title":"Motif-3 NVFP4 - NVIDIA","type":"source"}],"images":[{"id":2614,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDAzNjMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--dd83975b25d621fd4e4e9a989609a481ad2c2219/ai-f1259fd5.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_photo","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"서버실에서 랙 밖으로 꺼낸 GPU 서버의 내부를 점검하는 기술자","caption":"Dynamo 배포에 필요한 GPU 구성은 모델마다 다르다.","description":null},"en":{"alt":"A technician inspects the inside of a GPU server pulled out from a rack in a server room.","caption":"GPU configuration requirements for Dynamo deployment vary by model.","description":null},"ja":{"alt":"サーバールームでラックから引き出したGPUサーバーの内部を点検する技術者","caption":"Dynamoのデプロイに必要なGPU構成はモデルによって異なる。","description":null},"es":{"alt":"Un técnico revisa el interior de un servidor GPU extraído de un rack en una sala de servidores.","caption":"Los requisitos de configuración de GPU para desplegar con Dynamo varían según el modelo.","description":null},"id":{"alt":"Seorang teknisi memeriksa bagian dalam server GPU yang ditarik keluar dari rak di ruang server.","caption":"Kebutuhan konfigurasi GPU untuk deployment dengan Dynamo berbeda menurut model.","description":null},"pt":{"alt":"Um técnico inspeciona o interior de um servidor GPU retirado de um rack em uma sala de servidores.","caption":"Os requisitos de configuração de GPU para implantação com Dynamo variam conforme o modelo.","description":null},"zh-hant":{"alt":"技術人員在伺服器機房內，檢查從機櫃拉出的 GPU 伺服器內部。","caption":"透過 Dynamo 部署時，所需的 GPU 配置因模型而異。","description":null},"de":{"alt":"Ein Techniker prüft das Innere eines aus dem Rack gezogenen GPU-Servers im Serverraum.","caption":"Die erforderliche GPU-Konfiguration für die Bereitstellung mit Dynamo hängt vom Modell ab.","description":null}}},{"id":2615,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDAzNjksInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--5566781ab9cb13485cab83b54fe0e6368ad019ae/ai-d903a943.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_semi","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"데이터센터에서 여성 기술자가 보라색 광케이블을 패치 패널에 연결하고 있다.","caption":"NVIDIA의 Dynamo 레시피는 한국 공개 모델 4종의 최적화 배포를 지원한다.","description":null},"en":{"alt":"A woman technician connects a purple fibre cable to a patch panel in a data centre.","caption":"NVIDIA’s Dynamo recipes support optimized deployment of four Korean open models.","description":null},"ja":{"alt":"データセンターで女性技術者が紫色の光ファイバーケーブルをパッチパネルに接続している。","caption":"NVIDIAのDynamoレシピは、韓国の公開モデル4種の最適化されたデプロイを支援する。","description":null},"es":{"alt":"Una técnica conecta un cable de fibra óptica violeta a un panel de conexiones en un centro de datos.","caption":"Las recetas de Dynamo de NVIDIA facilitan el despliegue optimizado de cuatro modelos abiertos coreanos.","description":null},"id":{"alt":"Seorang teknisi perempuan menghubungkan kabel serat optik ungu ke panel patch di pusat data.","caption":"Resep Dynamo NVIDIA mendukung penerapan yang dioptimalkan untuk empat model terbuka Korea.","description":null},"pt":{"alt":"Uma técnica conecta um cabo de fibra óptica roxo a um painel de conexões em um centro de dados.","caption":"As receitas do NVIDIA Dynamo apoiam a implantação otimizada de quatro modelos abertos coreanos.","description":null},"zh-hant":{"alt":"一名女性技術人員在資料中心將紫色光纖纜線接上配線面板。","caption":"NVIDIA 的 Dynamo 部署配方支援四款韓國開放模型的最佳化部署。","description":null},"de":{"alt":"Eine Technikerin verbindet ein violettes Glasfaserkabel mit einem Patchpanel im Rechenzentrum.","caption":"NVIDIAs Dynamo-Rezepte unterstützen die optimierte Bereitstellung von vier koreanischen offenen Modellen.","description":null}}}],"published_at":"2026-11-09T14:46:39+09:00","updated_at":"2026-11-09T14:46:39+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/nvidia-dynamo-korean-open-model-deployment-recipes"}