{"content_id":"36pbdomwc3","slug":"nvidia-dynamo-korean-open-model-deployment-recipes","locale":"id","schema_type":"NewsArticle","category":"news","category_name":"Berita","title":"NVIDIA Dynamo: resep penerapan dirilis untuk pengembang","summary":"NVIDIA menyatakan akan merilis resep penerapan Dynamo yang dioptimalkan untuk 4 model terbuka Korea. Kebutuhan GPU, penyimpanan, dan citra eksekusi berbeda untuk tiap model, sementara kondisi pembanding untuk klaim kinerja hingga 2 kali lipat serta biaya operasional belum terkonfirmasi.","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["NVIDIA menyatakan akan merilis resep penerapan untuk A.X K2, K-EXAONE 2.0, Solar Open 2, dan Motif-3.","Konfigurasi B200 A.X-K2 memerlukan 8 GPU untuk konfigurasi terpadu dan 12 GPU untuk konfigurasi terpisah.","K-EXAONE 2.0 memerlukan kelas penyimpanan ReadWriteMany dengan ruang kosong minimal 700 GB.","Solar Open2 memerlukan citra khusus yang ditetapkan dalam resep, bukan lingkungan eksekusi vLLM bawaan Dynamo 1.4.1.","Kinerja hingga 2 kali lipat merupakan klaim NVIDIA, sementara kondisi pembanding dan hasil verifikasi independen belum terkonfirmasi."],"content_markdown":"NVIDIA mengumumkan bahwa mereka merilis resep deployment Dynamo untuk model terbuka dari Korea. Tanggal pada halaman resminya adalah 8 November 2026. Waktu feed adalah 9 November pukul 14 waktu Korea. Pengembang dapat langsung menggunakan konfigurasi tiap model untuk deployment.\n\nArtikel ini mengikuti pengumuman NVIDIA dan kutipan dokumentasi resminya, dengan informasi per 9 November 2026.\n\n## Resep deployment untuk 4 model terbuka dari Korea\n\nPengumuman NVIDIA mencakup 4 model terbuka yang dikembangkan perusahaan Korea. Resep tersebut menyajikan konfigurasi untuk men-deploy setiap model dengan Dynamo. NVIDIA menyatakan bahwa resep ini dioptimalkan untuk GPU B200.\n\n| Model | Pengembang | Konfigurasi yang tercantum dalam dokumentasi resmi |\n|---|---|---|\n| A.X K2 | SK Telecom | Penyajian pada B200 dan H200 menggunakan Dynamo dan vLLM |\n| K-EXAONE 2.0 | LG AI Research | Penyajian model 750B-A37B dalam format NVFP4 pada B200 |\n| Solar Open 2 | Upstage | Penyajian menggunakan image khusus yang ditetapkan dalam resep |\n| Motif-3 | Motif Technologies | Worker terpadu atau konfigurasi terpisah dengan perutean yang mempertimbangkan KV |\n\nNVIDIA Dynamo adalah kerangka kerja sumber terbuka untuk penyajian inferensi terdistribusi. Penyajian inferensi adalah pengoperasian model agar dapat menerima permintaan dan menghasilkan keluaran. NVIDIA menjelaskannya sebagai alat untuk deployment multinode berskala pusat data.\n\n## Lingkungan tiap model untuk deployment mandiri\n\nPengembang yang akan mengoperasikan model sendiri perlu memeriksa kebutuhan sumber daya resep yang dipilih. Dokumentasi A.X-K2 menjelaskan konfigurasi B200 dan H200. Angka GPU dan memori A.X-K2 di bawah ini merupakan persyaratan untuk konfigurasi B200.\n\n| Model | Konfigurasi dan kebutuhan sumber daya | Cakupan penerapan |\n|---|---|---|\n| A.X-K2 | 4 GPU B200 dan memori host 400 GiB per worker | Total GPU: 8 untuk konfigurasi terpadu, 12 untuk konfigurasi terpisah |\n| K-EXAONE 2.0 | Kelas penyimpanan ReadWriteMany dengan ruang kosong setidaknya 700 GB | Kapasitas disk untuk checkpoint sekitar 530 GB |\n| Solar Open2 | 4 GPU untuk 1 worker prefill, total 4 GPU untuk 2 worker decode | Total 8 GPU untuk konfigurasi terpisah |\n| Motif-3 | 1 worker terpadu atau konfigurasi 3P1D dengan 3 worker prefill dan 1 worker decode | Setiap worker menggunakan 2 GPU |\n\nKonfigurasi prefill Solar Open2 menggunakan TP4 dan paralelisme pakar. Setiap worker decode dikonfigurasi dengan TP2. Worker Motif-3 menggunakan TP2 dan paralelisme pakar. MTP2 pada Motif-3 adalah pengaturan yang menggunakan 2 token spekulatif.\n\nDokumen-dokumen ini menjelaskan konfigurasi untuk deployment mandiri. Ketentuan penggunaan di wilayah Korea belum dapat dipastikan. Ketersediaan layanan hosting di Korea juga tidak disebutkan.\n\n## Biaya penggunaan resep dan biaya operasional GPU\n\nPengumuman NVIDIA dan kutipan dokumentasinya tidak mencantumkan biaya penggunaan resep. Biaya pengadaan GPU dan biaya operasional cloud juga tidak disajikan. Keterangan bahwa Dynamo bersifat sumber terbuka tidak berarti biaya operasionalnya juga gratis.\n\n- Biaya penggunaan resep: tidak disebutkan.\n- Biaya operasional GPU dan cloud: tidak disebutkan.\n- Ketersediaan API terkelola: tidak disebutkan.\n- Tarif dan batas panggilan API terkelola: tidak disebutkan.\n\n## Kinerja hingga 2 kali lipat dan permintaan yang dikecualikan dari evaluasi\n\nNVIDIA menyatakan bahwa resep yang dioptimalkan untuk B200 menghasilkan kinerja **hingga 2 kali lipat** dengan konfigurasi dasar. Ini merupakan klaim kinerja yang diumumkan perusahaan tersebut. Kutipan resmi yang telah diperiksa tidak mencantumkan dasar perbandingan dan kondisi pengukuran. Hasil verifikasi independen juga tidak disajikan.\n\n| Aspek | Informasi dari sumber resmi | Hal yang masih perlu diperhatikan dalam penafsiran |\n|---|---|---|\n| Kinerja resep | Pengumuman NVIDIA mengklaim kinerja hingga 2 kali lipat | Pembanding dan kondisi pengukuran belum dapat dipastikan |\n| Permintaan evaluasi K-EXAONE 2.0 | 1,805 permintaan dalam dokumentasi evaluasi resmi NVIDIA | Sebanyak 38 permintaan di antaranya dikecualikan dari metrik |\n| Alasan pengecualian | Mengembalikan HTTP 400 karena melampaui batas konteks 262,144 token | Permintaan yang gagal tersebut tidak diperhitungkan dalam metrik kinerja |\n\nAngka K-EXAONE 2.0 berasal dari dokumentasi evaluasi resmi NVIDIA. Tidak ada dasar untuk menganggapnya sebagai hasil pengukuran independen. Saat mengutip metrik evaluasi, ketentuan pengecualian permintaan juga harus disebutkan. Hubungan antara evaluasi ini dan klaim hingga 2 kali lipat juga belum dapat dipastikan.\n\n## Waktu rilis yang tepat dan cakupan layanan belum dapat dipastikan\n\nPerbedaan antara tanggal halaman resmi dan waktu feed tidak dijelaskan. Halaman resmi menampilkan tanggal 8 November 2026. Waktu feed adalah 9 November 2026 pukul 05:00 UTC. Jika dikonversi ke waktu Korea, waktunya adalah pukul 14 pada hari yang sama.\n\nWaktu rilis yang tepat tidak dapat ditentukan hanya berdasarkan informasi ini. Zona waktu yang digunakan untuk tanggal halaman resmi juga belum dapat dipastikan. Cakupan layanan terkelola yang dapat digunakan di Korea juga tidak disebutkan.\n\n- Penyebab perbedaan tanggal dan waktu rilis yang tepat belum dapat dipastikan.\n- Ketentuan penggunaan di wilayah Korea dan ketersediaan hosting di Korea belum dapat dipastikan.\n- Ketersediaan API terkelola dan ketentuan panggilannya belum dapat dipastikan.\n\n## Hal yang perlu diperiksa sebelum deployment di Korea\n\nUntuk deployment mandiri, periksa terlebih dahulu lingkungan eksekusi dalam dokumentasi resmi setiap model. Khusus Solar Open2, image khusus yang ditentukan wajib digunakan. Runtime vLLM bawaan Dynamo 1.4.1 tidak memuat definisi model ini.\n\n- A.X-K2 memiliki kebutuhan total GPU yang berbeda antara konfigurasi terpadu dan terpisah. Persyaratan B200 tidak boleh langsung diterapkan pada konfigurasi H200.\n- A.X-K2 dapat menggunakan kembali PVC yang sudah menyimpan model. PVC adalah permintaan yang menentukan ruang penyimpanan untuk digunakan dalam deployment. `claimName` pada tugas pengunduhan dan sumber deployment yang dipilih harus disesuaikan dengan PVC tersebut. Dalam hal ini, pembuatan PVC baru dapat dilewati.\n- Ukuran checkpoint K-EXAONE 2.0 berbeda dari kebutuhan ruang kosongnya. Menyediakan sekitar 530 GB saja tidak memenuhi persyaratan dokumentasi. Kelas penyimpanan ReadWriteMany memerlukan ruang kosong setidaknya 700 GB.\n- Solar Open2 harus menggunakan image yang ditetapkan dalam resep. Penggunaan image ini bukan pilihan yang dapat digantikan dengan runtime bawaan.\n- Untuk Motif-3, konfigurasi deployment harus dipilih antara konfigurasi terpadu dan 3P1D. Kebutuhan GPU setiap worker juga harus diperiksa.\n\nSebelum membayar biaya cloud, periksa estimasi biaya lingkungan yang dipilih. Klaim NVIDIA tentang kinerja hingga 2 kali lipat tidak dapat dijadikan jaminan kinerja untuk lingkungan sendiri. Ketentuan penggunaan di Korea dan dukungan API terkelola perlu diperiksa secara terpisah.","content_html":"\u003cp\u003eNVIDIA mengumumkan bahwa mereka merilis resep deployment Dynamo untuk model terbuka dari Korea. Tanggal pada halaman resminya adalah 8 November 2026. Waktu feed adalah 9 November pukul 14 waktu Korea. Pengembang dapat langsung menggunakan konfigurasi tiap model untuk deployment.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eArtikel ini mengikuti pengumuman NVIDIA dan kutipan dokumentasi resminya, dengan informasi per 9 November 2026.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#resep-deployment-untuk-4-model-terbuka-dari-korea\" class=\"anchor\" id=\"resep-deployment-untuk-4-model-terbuka-dari-korea\"\u003e\u003c/a\u003eResep deployment untuk 4 model terbuka dari Korea\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePengumuman NVIDIA mencakup 4 model terbuka yang dikembangkan perusahaan Korea. Resep tersebut menyajikan konfigurasi untuk men-deploy setiap model dengan Dynamo. NVIDIA menyatakan bahwa resep ini dioptimalkan untuk GPU B200.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModel\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePengembang\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eKonfigurasi yang tercantum dalam dokumentasi resmi\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Model\"\u003eA.X K2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pengembang\"\u003eSK Telecom\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfigurasi yang tercantum dalam dokumentasi resmi\"\u003ePenyajian pada B200 dan H200 menggunakan Dynamo dan vLLM\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Model\"\u003eK-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pengembang\"\u003eLG AI Research\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfigurasi yang tercantum dalam dokumentasi resmi\"\u003ePenyajian model 750B-A37B dalam format NVFP4 pada B200\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Model\"\u003eSolar Open 2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pengembang\"\u003eUpstage\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfigurasi yang tercantum dalam dokumentasi resmi\"\u003ePenyajian menggunakan image khusus yang ditetapkan dalam resep\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Model\"\u003eMotif-3\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pengembang\"\u003eMotif Technologies\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfigurasi yang tercantum dalam dokumentasi resmi\"\u003eWorker terpadu atau konfigurasi terpisah dengan perutean yang mempertimbangkan KV\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Dynamo adalah kerangka kerja sumber terbuka untuk penyajian inferensi terdistribusi. Penyajian inferensi adalah pengoperasian model agar dapat menerima permintaan dan menghasilkan keluaran. NVIDIA menjelaskannya sebagai alat untuk deployment multinode berskala pusat data.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#lingkungan-tiap-model-untuk-deployment-mandiri\" class=\"anchor\" id=\"lingkungan-tiap-model-untuk-deployment-mandiri\"\u003e\u003c/a\u003eLingkungan tiap model untuk deployment mandiri\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePengembang yang akan mengoperasikan model sendiri perlu memeriksa kebutuhan sumber daya resep yang dipilih. Dokumentasi A.X-K2 menjelaskan konfigurasi B200 dan H200. Angka GPU dan memori A.X-K2 di bawah ini merupakan persyaratan untuk konfigurasi B200.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModel\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eKonfigurasi dan kebutuhan sumber daya\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eCakupan penerapan\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Model\"\u003eA.X-K2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfigurasi dan kebutuhan sumber daya\"\u003e4 GPU B200 dan memori host 400 GiB per worker\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cakupan penerapan\"\u003eTotal GPU: 8 untuk konfigurasi terpadu, 12 untuk konfigurasi terpisah\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Model\"\u003eK-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfigurasi dan kebutuhan sumber daya\"\u003eKelas penyimpanan ReadWriteMany dengan ruang kosong setidaknya 700 GB\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cakupan penerapan\"\u003eKapasitas disk untuk checkpoint sekitar 530 GB\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Model\"\u003eSolar Open2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfigurasi dan kebutuhan sumber daya\"\u003e4 GPU untuk 1 worker prefill, total 4 GPU untuk 2 worker decode\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cakupan penerapan\"\u003eTotal 8 GPU untuk konfigurasi terpisah\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Model\"\u003eMotif-3\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Konfigurasi dan kebutuhan sumber daya\"\u003e1 worker terpadu atau konfigurasi 3P1D dengan 3 worker prefill dan 1 worker decode\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cakupan penerapan\"\u003eSetiap worker menggunakan 2 GPU\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eKonfigurasi prefill Solar Open2 menggunakan TP4 dan paralelisme pakar. Setiap worker decode dikonfigurasi dengan TP2. Worker Motif-3 menggunakan TP2 dan paralelisme pakar. MTP2 pada Motif-3 adalah pengaturan yang menggunakan 2 token spekulatif.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDokumen-dokumen ini menjelaskan konfigurasi untuk deployment mandiri. Ketentuan penggunaan di wilayah Korea belum dapat dipastikan. Ketersediaan layanan hosting di Korea juga tidak disebutkan.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#biaya-penggunaan-resep-dan-biaya-operasional-gpu\" class=\"anchor\" id=\"biaya-penggunaan-resep-dan-biaya-operasional-gpu\"\u003e\u003c/a\u003eBiaya penggunaan resep dan biaya operasional GPU\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePengumuman NVIDIA dan kutipan dokumentasinya tidak mencantumkan biaya penggunaan resep. Biaya pengadaan GPU dan biaya operasional cloud juga tidak disajikan. Keterangan bahwa Dynamo bersifat sumber terbuka tidak berarti biaya operasionalnya juga gratis.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBiaya penggunaan resep: tidak disebutkan.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBiaya operasional GPU dan cloud: tidak disebutkan.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eKetersediaan API terkelola: tidak disebutkan.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eTarif dan batas panggilan API terkelola: tidak disebutkan.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#kinerja-hingga-2-kali-lipat-dan-permintaan-yang-dikecualikan-dari-evaluasi\" class=\"anchor\" id=\"kinerja-hingga-2-kali-lipat-dan-permintaan-yang-dikecualikan-dari-evaluasi\"\u003e\u003c/a\u003eKinerja hingga 2 kali lipat dan permintaan yang dikecualikan dari evaluasi\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA menyatakan bahwa resep yang dioptimalkan untuk B200 menghasilkan kinerja \u003cstrong\u003ehingga 2 kali lipat\u003c/strong\u003e dengan konfigurasi dasar. Ini merupakan klaim kinerja yang diumumkan perusahaan tersebut. Kutipan resmi yang telah diperiksa tidak mencantumkan dasar perbandingan dan kondisi pengukuran. Hasil verifikasi independen juga tidak disajikan.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAspek\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eInformasi dari sumber resmi\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eHal yang masih perlu diperhatikan dalam penafsiran\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek\"\u003eKinerja resep\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Informasi dari sumber resmi\"\u003ePengumuman NVIDIA mengklaim kinerja hingga 2 kali lipat\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang masih perlu diperhatikan dalam penafsiran\"\u003ePembanding dan kondisi pengukuran belum dapat dipastikan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek\"\u003ePermintaan evaluasi K-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Informasi dari sumber resmi\"\u003e1,805 permintaan dalam dokumentasi evaluasi resmi NVIDIA\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang masih perlu diperhatikan dalam penafsiran\"\u003eSebanyak 38 permintaan di antaranya dikecualikan dari metrik\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek\"\u003eAlasan pengecualian\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Informasi dari sumber resmi\"\u003eMengembalikan HTTP 400 karena melampaui batas konteks 262,144 token\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang masih perlu diperhatikan dalam penafsiran\"\u003ePermintaan yang gagal tersebut tidak diperhitungkan dalam metrik kinerja\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eAngka K-EXAONE 2.0 berasal dari dokumentasi evaluasi resmi NVIDIA. Tidak ada dasar untuk menganggapnya sebagai hasil pengukuran independen. Saat mengutip metrik evaluasi, ketentuan pengecualian permintaan juga harus disebutkan. Hubungan antara evaluasi ini dan klaim hingga 2 kali lipat juga belum dapat dipastikan.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#waktu-rilis-yang-tepat-dan-cakupan-layanan-belum-dapat-dipastikan\" class=\"anchor\" id=\"waktu-rilis-yang-tepat-dan-cakupan-layanan-belum-dapat-dipastikan\"\u003e\u003c/a\u003eWaktu rilis yang tepat dan cakupan layanan belum dapat dipastikan\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePerbedaan antara tanggal halaman resmi dan waktu feed tidak dijelaskan. Halaman resmi menampilkan tanggal 8 November 2026. Waktu feed adalah 9 November 2026 pukul 05:00 UTC. Jika dikonversi ke waktu Korea, waktunya adalah pukul 14 pada hari yang sama.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eWaktu rilis yang tepat tidak dapat ditentukan hanya berdasarkan informasi ini. Zona waktu yang digunakan untuk tanggal halaman resmi juga belum dapat dipastikan. Cakupan layanan terkelola yang dapat digunakan di Korea juga tidak disebutkan.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePenyebab perbedaan tanggal dan waktu rilis yang tepat belum dapat dipastikan.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eKetentuan penggunaan di wilayah Korea dan ketersediaan hosting di Korea belum dapat dipastikan.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eKetersediaan API terkelola dan ketentuan panggilannya belum dapat dipastikan.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#hal-yang-perlu-diperiksa-sebelum-deployment-di-korea\" class=\"anchor\" id=\"hal-yang-perlu-diperiksa-sebelum-deployment-di-korea\"\u003e\u003c/a\u003eHal yang perlu diperiksa sebelum deployment di Korea\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eUntuk deployment mandiri, periksa terlebih dahulu lingkungan eksekusi dalam dokumentasi resmi setiap model. Khusus Solar Open2, image khusus yang ditentukan wajib digunakan. Runtime vLLM bawaan Dynamo 1.4.1 tidak memuat definisi model ini.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eA.X-K2 memiliki kebutuhan total GPU yang berbeda antara konfigurasi terpadu dan terpisah. Persyaratan B200 tidak boleh langsung diterapkan pada konfigurasi H200.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eA.X-K2 dapat menggunakan kembali PVC yang sudah menyimpan model. PVC adalah permintaan yang menentukan ruang penyimpanan untuk digunakan dalam deployment. \u003ccode\u003eclaimName\u003c/code\u003e pada tugas pengunduhan dan sumber deployment yang dipilih harus disesuaikan dengan PVC tersebut. Dalam hal ini, pembuatan PVC baru dapat dilewati.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eUkuran checkpoint K-EXAONE 2.0 berbeda dari kebutuhan ruang kosongnya. Menyediakan sekitar 530 GB saja tidak memenuhi persyaratan dokumentasi. Kelas penyimpanan ReadWriteMany memerlukan ruang kosong setidaknya 700 GB.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSolar Open2 harus menggunakan image yang ditetapkan dalam resep. Penggunaan image ini bukan pilihan yang dapat digantikan dengan runtime bawaan.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eUntuk Motif-3, konfigurasi deployment harus dipilih antara konfigurasi terpadu dan 3P1D. Kebutuhan GPU setiap worker juga harus diperiksa.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eSebelum membayar biaya cloud, periksa estimasi biaya lingkungan yang dipilih. Klaim NVIDIA tentang kinerja hingga 2 kali lipat tidak dapat dijadikan jaminan kinerja untuk lingkungan sendiri. Ketentuan penggunaan di Korea dan dukungan API terkelola perlu diperiksa secara terpisah.\u003c/p\u003e\n","tags":["AI generatif","Pusat data AI","Pengembangan AI","Alat pengembangan"],"faqs":[{"question":"Apakah API terkelola yang dapat langsung dipanggil dari Korea sudah dirilis?","answer":"Pengumuman yang telah dikonfirmasi berisi resep Dynamo untuk melakukan deployment model secara mandiri. Ketersediaan API terkelola serta biaya dan batas pemanggilannya tidak disebutkan. Ketentuan penggunaan di wilayah Korea dan ketersediaan hosting di dalam negeri juga belum dapat dikonfirmasi."},{"question":"Berapa GPU yang dibutuhkan untuk melakukan deployment A.X K2?","answer":"Konfigurasi B200 dalam dokumentasi resmi membutuhkan 8 GPU untuk konfigurasi terpadu dan 12 GPU untuk konfigurasi terpisah. Setiap worker membutuhkan 4 GPU B200 dan memori host sebesar 400 GiB. Konfigurasi H200 juga dijelaskan, tetapi tidak ada dasar untuk menerapkan angka-angka ini sebagai persyaratan H200."},{"question":"Apakah kinerja hingga 2 kali lipat dan penggunaan gratis dapat diharapkan meskipun dioperasikan di Korea?","answer":"Kinerja hingga 2 kali lipat merupakan klaim yang disampaikan NVIDIA. Acuan perbandingan, kondisi pengukuran, dan hasil verifikasi independen belum dapat dikonfirmasi. Biaya penggunaan resep serta biaya pengoperasian GPU dan cloud juga tidak disebutkan."}],"sources":[{"url":"https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-dynamo-korea-open-models/","title":"NVIDIA Dynamo Recipes Membawa Model Terbuka Terkemuka Korea ke Tahap Produksi - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/ax-k2","title":"A.X-K2 - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/k-exaone-2","title":"K-EXAONE 2.0 - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/solar-open2-250b","title":"Solar Open2 250B - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/motif-3","title":"Motif-3 NVFP4 - NVIDIA","type":"source"}],"images":[{"id":2614,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDAzNjMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--dd83975b25d621fd4e4e9a989609a481ad2c2219/ai-f1259fd5.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_photo","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"서버실에서 랙 밖으로 꺼낸 GPU 서버의 내부를 점검하는 기술자","caption":"Dynamo 배포에 필요한 GPU 구성은 모델마다 다르다.","description":null},"en":{"alt":"A technician inspects the inside of a GPU server pulled out from a rack in a server room.","caption":"GPU configuration requirements for Dynamo deployment vary by model.","description":null},"ja":{"alt":"サーバールームでラックから引き出したGPUサーバーの内部を点検する技術者","caption":"Dynamoのデプロイに必要なGPU構成はモデルによって異なる。","description":null},"es":{"alt":"Un técnico revisa el interior de un servidor GPU extraído de un rack en una sala de servidores.","caption":"Los requisitos de configuración de GPU para desplegar con Dynamo varían según el modelo.","description":null},"id":{"alt":"Seorang teknisi memeriksa bagian dalam server GPU yang ditarik keluar dari rak di ruang server.","caption":"Kebutuhan konfigurasi GPU untuk deployment dengan Dynamo berbeda menurut model.","description":null},"pt":{"alt":"Um técnico inspeciona o interior de um servidor GPU retirado de um rack em uma sala de servidores.","caption":"Os requisitos de configuração de GPU para implantação com Dynamo variam conforme o modelo.","description":null},"zh-hant":{"alt":"技術人員在伺服器機房內，檢查從機櫃拉出的 GPU 伺服器內部。","caption":"透過 Dynamo 部署時，所需的 GPU 配置因模型而異。","description":null},"de":{"alt":"Ein Techniker prüft das Innere eines aus dem Rack gezogenen GPU-Servers im Serverraum.","caption":"Die erforderliche GPU-Konfiguration für die Bereitstellung mit Dynamo hängt vom Modell ab.","description":null}}},{"id":2615,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDAzNjksInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--5566781ab9cb13485cab83b54fe0e6368ad019ae/ai-d903a943.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_semi","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"데이터센터에서 여성 기술자가 보라색 광케이블을 패치 패널에 연결하고 있다.","caption":"NVIDIA의 Dynamo 레시피는 한국 공개 모델 4종의 최적화 배포를 지원한다.","description":null},"en":{"alt":"A woman technician connects a purple fibre cable to a patch panel in a data centre.","caption":"NVIDIA’s Dynamo recipes support optimized deployment of four Korean open models.","description":null},"ja":{"alt":"データセンターで女性技術者が紫色の光ファイバーケーブルをパッチパネルに接続している。","caption":"NVIDIAのDynamoレシピは、韓国の公開モデル4種の最適化されたデプロイを支援する。","description":null},"es":{"alt":"Una técnica conecta un cable de fibra óptica violeta a un panel de conexiones en un centro de datos.","caption":"Las recetas de Dynamo de NVIDIA facilitan el despliegue optimizado de cuatro modelos abiertos coreanos.","description":null},"id":{"alt":"Seorang teknisi perempuan menghubungkan kabel serat optik ungu ke panel patch di pusat data.","caption":"Resep Dynamo NVIDIA mendukung penerapan yang dioptimalkan untuk empat model terbuka Korea.","description":null},"pt":{"alt":"Uma técnica conecta um cabo de fibra óptica roxo a um painel de conexões em um centro de dados.","caption":"As receitas do NVIDIA Dynamo apoiam a implantação otimizada de quatro modelos abertos coreanos.","description":null},"zh-hant":{"alt":"一名女性技術人員在資料中心將紫色光纖纜線接上配線面板。","caption":"NVIDIA 的 Dynamo 部署配方支援四款韓國開放模型的最佳化部署。","description":null},"de":{"alt":"Eine Technikerin verbindet ein violettes Glasfaserkabel mit einem Patchpanel im Rechenzentrum.","caption":"NVIDIAs Dynamo-Rezepte unterstützen die optimierte Bereitstellung von vier koreanischen offenen Modellen.","description":null}}}],"published_at":"2026-11-09T14:46:39+09:00","updated_at":"2026-11-09T14:46:39+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/nvidia-dynamo-korean-open-model-deployment-recipes"}