NVIDIA Dynamoのデプロイレシピ公開、開発者支援
NVIDIAは、韓国の公開モデル4種向けにDynamoの最適化デプロイレシピを公開すると発表した。GPU・ストレージ・実行イメージの要件はモデルごとに異なり、最大2倍の性能という主張の比較条件と運用コストは確認されていない。
- NVIDIAは、A.X K2、K-EXAONE 2.0、Solar Open 2、Motif-3向けのデプロイレシピを公開すると発表した。
- A.X-K2のB200構成では、統合型にGPU 8基、分離型にGPU 12基が必要である。
- K-EXAONE 2.0には、700 GB以上の空き容量があるReadWriteManyストレージクラスが必要である。
- Solar Open2には、標準のDynamo 1.4.1 vLLMランタイムではなく、レシピで固定された専用イメージが必要である。
- 最大2倍の性能はNVIDIAの主張であり、比較条件と独立した検証結果は確認されていない。
NVIDIAが韓国の公開モデル向けDynamoデプロイレシピを公開すると発表した。公式ページの日付は2026年11月8日である。フィードの時刻は韓国時間で11月9日14時である。開発者はモデルごとの構成を直接デプロイに活用できる。
本記事はNVIDIAの発表文と公式ドキュメントの引用文に基づき、2026年11月9日時点の情報を扱う。
韓国の公開モデル4種向けデプロイレシピ
NVIDIAの発表対象は、韓国企業が開発した公開モデル4種である。レシピは各モデルをDynamoでデプロイする構成を示している。NVIDIAは、このレシピをB200 GPU向けに最適化したと説明した。
| モデル | 開発元 | 公式ドキュメントで確認できる構成 |
|---|---|---|
| A.X K2 | SK Telecom | DynamoとvLLMを使ったB200・H200でのサービング |
| K-EXAONE 2.0 | LG AI Research | 750B-A37BモデルをNVFP4形式でB200上でサービング |
| Solar Open 2 | Upstage | レシピで固定された専用イメージによるサービング |
| Motif-3 | Motif Technologies | 統合型ワーカー、またはKV認識ルーティングを適用した分離型構成 |
NVIDIA Dynamoはオープンソースの分散推論サービングフレームワークである。推論サービングとは、モデルがリクエストを受けて結果を返すように運用することだ。NVIDIAは、データセンター規模のマルチノードデプロイ向けツールと説明している。
直接デプロイに必要なモデルごとの環境
モデルを直接運用する開発者は、選択したレシピのリソース要件を確認する必要がある。A.X-K2のドキュメントはB200とH200の構成を案内している。以下のA.X-K2のGPU・メモリの数値は、B200構成の要件である。
| モデル | 構成とリソース要件 | 適用範囲 |
|---|---|---|
| A.X-K2 | ワーカーあたりB200 GPU 4基とホストメモリ400 GiB | GPUは全体で統合型8基、分離型12基 |
| K-EXAONE 2.0 | 700 GB以上の空き容量を持つReadWriteManyストレージクラス | チェックポイントのディスク容量は約530 GB |
| Solar Open2 | プリフィルワーカー1個にGPU 4基、デコードワーカー2個にGPU計4基 | 分離型構成全体でGPU 8基 |
| Motif-3 | 統合型ワーカー1個、またはプリフィル3個・デコード1個の3P1D構成 | 各ワーカーはGPU 2基を使用 |
Solar Open2のプリフィル構成はTP4とエキスパート並列化を使う。各デコードワーカーはTP2で構成される。Motif-3のワーカーにはTP2とエキスパート並列化を適用する。Motif-3のMTP2は、推測トークン2個を使う設定である。
これらのドキュメントは、直接デプロイする際の構成を案内している。韓国地域での利用条件は確認できない。韓国内でのホスティングサービス提供の有無も明記されていない。
レシピ利用料とGPU運用コスト
NVIDIAの発表文とドキュメントの引用文には、レシピ利用料の記載がない。GPUの確保費用とクラウド運用コストも示されていない。Dynamoがオープンソースだという説明から、運用コストまで無料だと判断することはできない。
- レシピ利用料:明記なし。
- GPU・クラウド運用コスト:明記なし。
- マネージドAPI提供の有無:明記なし。
- マネージドAPIの呼び出し料金・上限:明記なし。
最大2倍の性能と評価から除外されたリクエスト
NVIDIAは、B200向けに最適化したレシピが基本構成で最大2倍の性能を発揮すると発表した。これは同社が発表した性能に関する主張である。確認できた公式引用文には、比較基準と測定条件がない。独立した検証結果も示されていない。
| 項目 | 公式情報源が明らかにした内容 | 解釈にあたって残る条件 |
|---|---|---|
| レシピの性能 | NVIDIAの発表文で最大2倍の性能を主張 | 比較対象と測定条件は未確認 |
| K-EXAONE 2.0の評価リクエスト | NVIDIA公式評価ドキュメントのリクエスト1,805件 | このうち38件のリクエストは指標から除外 |
| 除外理由 | 262,144トークンのコンテキスト上限を超えたためHTTP 400を返却 | 該当する失敗リクエストは性能指標に反映されていない |
K-EXAONE 2.0の数値は、NVIDIA公式評価ドキュメントに示された内容である。独立した測定結果とみなす根拠はない。評価指標を引用する際は、リクエストの除外条件も併せて示す必要がある。この評価と最大2倍という主張の関係も確認できない。
正確な公開時刻とサービス範囲は未確認
公式ページの日付とフィードの時刻の差は説明されていない。公式ページには2026年11月8日と表示されている。フィードの時刻は2026年11月9日05:00 UTCである。これを韓国時間に換算すると同日14時となる。
正確な公開時刻は、この情報だけでは確定できない。公式ページの日付に適用されたタイムゾーンも確認できない。韓国で利用できるマネージドサービスの範囲も明記されていない。
- 日付の差の原因と正確な公開時刻は未確認である。
- 韓国地域での利用条件と韓国内でのホスティング提供の有無は未確認である。
- マネージドAPI提供の有無と呼び出し条件は未確認である。
韓国でデプロイする前に確認すべき事項
直接デプロイするには、まずモデルごとの公式ドキュメントで実行環境を確認する必要がある。特にSolar Open2は、指定された専用イメージが必須である。標準のDynamo 1.4.1 vLLMランタイムには、このモデルの定義がない。
- A.X-K2は、統合型と分離型で全体のGPU必要数が異なる。B200の要件をH200構成にそのまま適用してはならない。
- A.X-K2は、モデルがすでに保存されているPVCを再利用できる。PVCは、デプロイで使うストレージ領域を指定する要求である。ダウンロードジョブと選択したデプロイ元の
claimNameを、そのPVCに合わせる必要がある。この場合、新しいPVCの作成は省略できる。 - K-EXAONE 2.0は、チェックポイントのサイズと必要な空き容量が異なる。約530 GBを確保するだけでは、ドキュメントの要件を満たさない。ReadWriteManyストレージクラスに700 GB以上の空き容量が必要である。
- Solar Open2は、レシピで固定されたイメージを使う必要がある。標準ランタイムで代替できる選択肢ではない。
- Motif-3は、統合型と3P1Dのどちらかのデプロイ構成を選択する必要がある。各ワーカーのGPU要件も併せて確認する必要がある。
クラウド費用を支払う前には、選択した環境の見積もりを確認する必要がある。NVIDIAの最大2倍という主張を、自社環境の性能保証として使うことはできない。韓国での利用条件とマネージドAPIの対応有無は、別途確認が必要である。
FAQ
韓国からすぐに呼び出せるマネージドAPIは公開されたか?
確認された発表内容は、モデルを直接デプロイするためのDynamoレシピだ。マネージドAPIの提供の有無と呼び出し料金・上限は明記されていない。韓国での利用条件と韓国国内でのホスティング提供の有無も確認されていない。
A.X K2はGPUが何基あればデプロイできるか?
公式ドキュメントのB200構成では、統合型にGPU 8基、分離型にGPU 12基が必要だ。各ワーカーにはB200 GPU 4基とホストメモリ400 GiBが必要だ。H200構成も案内されているが、この数値をH200の要件として適用する根拠はない。
韓国で運用しても最大2倍の性能と無料での利用を期待できるか?
最大2倍は、NVIDIAが公表した性能に関する主張だ。比較基準と測定条件、独立した検証の結果は確認されていない。レシピの利用料金とGPU・クラウドの運用費用も明記されていない。
Sources
Images

