{"content_id":"36pbdomwc3","slug":"nvidia-dynamo-korean-open-model-deployment-recipes","locale":"ja","schema_type":"NewsArticle","category":"news","category_name":"ニュース","title":"NVIDIA Dynamoのデプロイレシピ公開、開発者支援","summary":"NVIDIAは、韓国の公開モデル4種向けにDynamoの最適化デプロイレシピを公開すると発表した。GPU・ストレージ・実行イメージの要件はモデルごとに異なり、最大2倍の性能という主張の比較条件と運用コストは確認されていない。","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"Injoys 編集部","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["NVIDIAは、A.X K2、K-EXAONE 2.0、Solar Open 2、Motif-3向けのデプロイレシピを公開すると発表した。","A.X-K2のB200構成では、統合型にGPU 8基、分離型にGPU 12基が必要である。","K-EXAONE 2.0には、700 GB以上の空き容量があるReadWriteManyストレージクラスが必要である。","Solar Open2には、標準のDynamo 1.4.1 vLLMランタイムではなく、レシピで固定された専用イメージが必要である。","最大2倍の性能はNVIDIAの主張であり、比較条件と独立した検証結果は確認されていない。"],"content_markdown":"NVIDIAが韓国の公開モデル向けDynamoデプロイレシピを公開すると発表した。公式ページの日付は2026年11月8日である。フィードの時刻は韓国時間で11月9日14時である。開発者はモデルごとの構成を直接デプロイに活用できる。\n\n本記事はNVIDIAの発表文と公式ドキュメントの引用文に基づき、2026年11月9日時点の情報を扱う。\n\n## 韓国の公開モデル4種向けデプロイレシピ\n\nNVIDIAの発表対象は、韓国企業が開発した公開モデル4種である。レシピは各モデルをDynamoでデプロイする構成を示している。NVIDIAは、このレシピをB200 GPU向けに最適化したと説明した。\n\n| モデル | 開発元 | 公式ドキュメントで確認できる構成 |\n|---|---|---|\n| A.X K2 | SK Telecom | DynamoとvLLMを使ったB200・H200でのサービング |\n| K-EXAONE 2.0 | LG AI Research | 750B-A37BモデルをNVFP4形式でB200上でサービング |\n| Solar Open 2 | Upstage | レシピで固定された専用イメージによるサービング |\n| Motif-3 | Motif Technologies | 統合型ワーカー、またはKV認識ルーティングを適用した分離型構成 |\n\nNVIDIA Dynamoはオープンソースの分散推論サービングフレームワークである。推論サービングとは、モデルがリクエストを受けて結果を返すように運用することだ。NVIDIAは、データセンター規模のマルチノードデプロイ向けツールと説明している。\n\n## 直接デプロイに必要なモデルごとの環境\n\nモデルを直接運用する開発者は、選択したレシピのリソース要件を確認する必要がある。A.X-K2のドキュメントはB200とH200の構成を案内している。以下のA.X-K2のGPU・メモリの数値は、B200構成の要件である。\n\n| モデル | 構成とリソース要件 | 適用範囲 |\n|---|---|---|\n| A.X-K2 | ワーカーあたりB200 GPU 4基とホストメモリ400 GiB | GPUは全体で統合型8基、分離型12基 |\n| K-EXAONE 2.0 | 700 GB以上の空き容量を持つReadWriteManyストレージクラス | チェックポイントのディスク容量は約530 GB |\n| Solar Open2 | プリフィルワーカー1個にGPU 4基、デコードワーカー2個にGPU計4基 | 分離型構成全体でGPU 8基 |\n| Motif-3 | 統合型ワーカー1個、またはプリフィル3個・デコード1個の3P1D構成 | 各ワーカーはGPU 2基を使用 |\n\nSolar Open2のプリフィル構成はTP4とエキスパート並列化を使う。各デコードワーカーはTP2で構成される。Motif-3のワーカーにはTP2とエキスパート並列化を適用する。Motif-3のMTP2は、推測トークン2個を使う設定である。\n\nこれらのドキュメントは、直接デプロイする際の構成を案内している。韓国地域での利用条件は確認できない。韓国内でのホスティングサービス提供の有無も明記されていない。\n\n## レシピ利用料とGPU運用コスト\n\nNVIDIAの発表文とドキュメントの引用文には、レシピ利用料の記載がない。GPUの確保費用とクラウド運用コストも示されていない。Dynamoがオープンソースだという説明から、運用コストまで無料だと判断することはできない。\n\n- レシピ利用料：明記なし。\n- GPU・クラウド運用コスト：明記なし。\n- マネージドAPI提供の有無：明記なし。\n- マネージドAPIの呼び出し料金・上限：明記なし。\n\n## 最大2倍の性能と評価から除外されたリクエスト\n\nNVIDIAは、B200向けに最適化したレシピが基本構成で**最大2倍**の性能を発揮すると発表した。これは同社が発表した性能に関する主張である。確認できた公式引用文には、比較基準と測定条件がない。独立した検証結果も示されていない。\n\n| 項目 | 公式情報源が明らかにした内容 | 解釈にあたって残る条件 |\n|---|---|---|\n| レシピの性能 | NVIDIAの発表文で最大2倍の性能を主張 | 比較対象と測定条件は未確認 |\n| K-EXAONE 2.0の評価リクエスト | NVIDIA公式評価ドキュメントのリクエスト1,805件 | このうち38件のリクエストは指標から除外 |\n| 除外理由 | 262,144トークンのコンテキスト上限を超えたためHTTP 400を返却 | 該当する失敗リクエストは性能指標に反映されていない |\n\nK-EXAONE 2.0の数値は、NVIDIA公式評価ドキュメントに示された内容である。独立した測定結果とみなす根拠はない。評価指標を引用する際は、リクエストの除外条件も併せて示す必要がある。この評価と最大2倍という主張の関係も確認できない。\n\n## 正確な公開時刻とサービス範囲は未確認\n\n公式ページの日付とフィードの時刻の差は説明されていない。公式ページには2026年11月8日と表示されている。フィードの時刻は2026年11月9日05:00 UTCである。これを韓国時間に換算すると同日14時となる。\n\n正確な公開時刻は、この情報だけでは確定できない。公式ページの日付に適用されたタイムゾーンも確認できない。韓国で利用できるマネージドサービスの範囲も明記されていない。\n\n- 日付の差の原因と正確な公開時刻は未確認である。\n- 韓国地域での利用条件と韓国内でのホスティング提供の有無は未確認である。\n- マネージドAPI提供の有無と呼び出し条件は未確認である。\n\n## 韓国でデプロイする前に確認すべき事項\n\n直接デプロイするには、まずモデルごとの公式ドキュメントで実行環境を確認する必要がある。特にSolar Open2は、指定された専用イメージが必須である。標準のDynamo 1.4.1 vLLMランタイムには、このモデルの定義がない。\n\n- A.X-K2は、統合型と分離型で全体のGPU必要数が異なる。B200の要件をH200構成にそのまま適用してはならない。\n- A.X-K2は、モデルがすでに保存されているPVCを再利用できる。PVCは、デプロイで使うストレージ領域を指定する要求である。ダウンロードジョブと選択したデプロイ元の `claimName` を、そのPVCに合わせる必要がある。この場合、新しいPVCの作成は省略できる。\n- K-EXAONE 2.0は、チェックポイントのサイズと必要な空き容量が異なる。約530 GBを確保するだけでは、ドキュメントの要件を満たさない。ReadWriteManyストレージクラスに700 GB以上の空き容量が必要である。\n- Solar Open2は、レシピで固定されたイメージを使う必要がある。標準ランタイムで代替できる選択肢ではない。\n- Motif-3は、統合型と3P1Dのどちらかのデプロイ構成を選択する必要がある。各ワーカーのGPU要件も併せて確認する必要がある。\n\nクラウド費用を支払う前には、選択した環境の見積もりを確認する必要がある。NVIDIAの最大2倍という主張を、自社環境の性能保証として使うことはできない。韓国での利用条件とマネージドAPIの対応有無は、別途確認が必要である。","content_html":"\u003cp\u003eNVIDIAが韓国の公開モデル向けDynamoデプロイレシピを公開すると発表した。公式ページの日付は2026年11月8日である。フィードの時刻は韓国時間で11月9日14時である。開発者はモデルごとの構成を直接デプロイに活用できる。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e本記事はNVIDIAの発表文と公式ドキュメントの引用文に基づき、2026年11月9日時点の情報を扱う。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E9%9F%93%E5%9B%BD%E3%81%AE%E5%85%AC%E9%96%8B%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB4%E7%A8%AE%E5%90%91%E3%81%91%E3%83%87%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%83%AC%E3%82%B7%E3%83%94\" class=\"anchor\" id=\"韓国の公開モデル4種向けデプロイレシピ\"\u003e\u003c/a\u003e韓国の公開モデル4種向けデプロイレシピ\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIAの発表対象は、韓国企業が開発した公開モデル4種である。レシピは各モデルをDynamoでデプロイする構成を示している。NVIDIAは、このレシピをB200 GPU向けに最適化したと説明した。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eモデル\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e開発元\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e公式ドキュメントで確認できる構成\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"モデル\"\u003eA.X K2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"開発元\"\u003eSK Telecom\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"公式ドキュメントで確認できる構成\"\u003eDynamoとvLLMを使ったB200・H200でのサービング\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"モデル\"\u003eK-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"開発元\"\u003eLG AI Research\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"公式ドキュメントで確認できる構成\"\u003e750B-A37BモデルをNVFP4形式でB200上でサービング\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"モデル\"\u003eSolar Open 2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"開発元\"\u003eUpstage\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"公式ドキュメントで確認できる構成\"\u003eレシピで固定された専用イメージによるサービング\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"モデル\"\u003eMotif-3\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"開発元\"\u003eMotif Technologies\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"公式ドキュメントで確認できる構成\"\u003e統合型ワーカー、またはKV認識ルーティングを適用した分離型構成\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIA Dynamoはオープンソースの分散推論サービングフレームワークである。推論サービングとは、モデルがリクエストを受けて結果を返すように運用することだ。NVIDIAは、データセンター規模のマルチノードデプロイ向けツールと説明している。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E7%9B%B4%E6%8E%A5%E3%83%87%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%94%E3%81%A8%E3%81%AE%E7%92%B0%E5%A2%83\" class=\"anchor\" id=\"直接デプロイに必要なモデルごとの環境\"\u003e\u003c/a\u003e直接デプロイに必要なモデルごとの環境\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eモデルを直接運用する開発者は、選択したレシピのリソース要件を確認する必要がある。A.X-K2のドキュメントはB200とH200の構成を案内している。以下のA.X-K2のGPU・メモリの数値は、B200構成の要件である。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eモデル\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e構成とリソース要件\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e適用範囲\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"モデル\"\u003eA.X-K2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"構成とリソース要件\"\u003eワーカーあたりB200 GPU 4基とホストメモリ400 GiB\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"適用範囲\"\u003eGPUは全体で統合型8基、分離型12基\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"モデル\"\u003eK-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"構成とリソース要件\"\u003e700 GB以上の空き容量を持つReadWriteManyストレージクラス\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"適用範囲\"\u003eチェックポイントのディスク容量は約530 GB\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"モデル\"\u003eSolar Open2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"構成とリソース要件\"\u003eプリフィルワーカー1個にGPU 4基、デコードワーカー2個にGPU計4基\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"適用範囲\"\u003e分離型構成全体でGPU 8基\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"モデル\"\u003eMotif-3\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"構成とリソース要件\"\u003e統合型ワーカー1個、またはプリフィル3個・デコード1個の3P1D構成\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"適用範囲\"\u003e各ワーカーはGPU 2基を使用\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eSolar Open2のプリフィル構成はTP4とエキスパート並列化を使う。各デコードワーカーはTP2で構成される。Motif-3のワーカーにはTP2とエキスパート並列化を適用する。Motif-3のMTP2は、推測トークン2個を使う設定である。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eこれらのドキュメントは、直接デプロイする際の構成を案内している。韓国地域での利用条件は確認できない。韓国内でのホスティングサービス提供の有無も明記されていない。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E3%83%AC%E3%82%B7%E3%83%94%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%96%99%E3%81%A8gpu%E9%81%8B%E7%94%A8%E3%82%B3%E3%82%B9%E3%83%88\" class=\"anchor\" id=\"レシピ利用料とgpu運用コスト\"\u003e\u003c/a\u003eレシピ利用料とGPU運用コスト\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIAの発表文とドキュメントの引用文には、レシピ利用料の記載がない。GPUの確保費用とクラウド運用コストも示されていない。Dynamoがオープンソースだという説明から、運用コストまで無料だと判断することはできない。\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eレシピ利用料：明記なし。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGPU・クラウド運用コスト：明記なし。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eマネージドAPI提供の有無：明記なし。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eマネージドAPIの呼び出し料金・上限：明記なし。\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%9C%80%E5%A4%A72%E5%80%8D%E3%81%AE%E6%80%A7%E8%83%BD%E3%81%A8%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%81%8B%E3%82%89%E9%99%A4%E5%A4%96%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%82%B9%E3%83%88\" class=\"anchor\" id=\"最大2倍の性能と評価から除外されたリクエスト\"\u003e\u003c/a\u003e最大2倍の性能と評価から除外されたリクエスト\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eNVIDIAは、B200向けに最適化したレシピが基本構成で\u003cstrong\u003e最大2倍\u003c/strong\u003eの性能を発揮すると発表した。これは同社が発表した性能に関する主張である。確認できた公式引用文には、比較基準と測定条件がない。独立した検証結果も示されていない。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e項目\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e公式情報源が明らかにした内容\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e解釈にあたって残る条件\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"項目\"\u003eレシピの性能\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"公式情報源が明らかにした内容\"\u003eNVIDIAの発表文で最大2倍の性能を主張\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解釈にあたって残る条件\"\u003e比較対象と測定条件は未確認\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"項目\"\u003eK-EXAONE 2.0の評価リクエスト\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"公式情報源が明らかにした内容\"\u003eNVIDIA公式評価ドキュメントのリクエスト1,805件\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解釈にあたって残る条件\"\u003eこのうち38件のリクエストは指標から除外\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"項目\"\u003e除外理由\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"公式情報源が明らかにした内容\"\u003e262,144トークンのコンテキスト上限を超えたためHTTP 400を返却\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解釈にあたって残る条件\"\u003e該当する失敗リクエストは性能指標に反映されていない\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eK-EXAONE 2.0の数値は、NVIDIA公式評価ドキュメントに示された内容である。独立した測定結果とみなす根拠はない。評価指標を引用する際は、リクエストの除外条件も併せて示す必要がある。この評価と最大2倍という主張の関係も確認できない。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%AD%A3%E7%A2%BA%E3%81%AA%E5%85%AC%E9%96%8B%E6%99%82%E5%88%BB%E3%81%A8%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E7%AF%84%E5%9B%B2%E3%81%AF%E6%9C%AA%E7%A2%BA%E8%AA%8D\" class=\"anchor\" id=\"正確な公開時刻とサービス範囲は未確認\"\u003e\u003c/a\u003e正確な公開時刻とサービス範囲は未確認\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e公式ページの日付とフィードの時刻の差は説明されていない。公式ページには2026年11月8日と表示されている。フィードの時刻は2026年11月9日05:00 UTCである。これを韓国時間に換算すると同日14時となる。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e正確な公開時刻は、この情報だけでは確定できない。公式ページの日付に適用されたタイムゾーンも確認できない。韓国で利用できるマネージドサービスの範囲も明記されていない。\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e日付の差の原因と正確な公開時刻は未確認である。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e韓国地域での利用条件と韓国内でのホスティング提供の有無は未確認である。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eマネージドAPI提供の有無と呼び出し条件は未確認である。\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E9%9F%93%E5%9B%BD%E3%81%A7%E3%83%87%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%A4%E3%81%99%E3%82%8B%E5%89%8D%E3%81%AB%E7%A2%BA%E8%AA%8D%E3%81%99%E3%81%B9%E3%81%8D%E4%BA%8B%E9%A0%85\" class=\"anchor\" id=\"韓国でデプロイする前に確認すべき事項\"\u003e\u003c/a\u003e韓国でデプロイする前に確認すべき事項\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e直接デプロイするには、まずモデルごとの公式ドキュメントで実行環境を確認する必要がある。特にSolar Open2は、指定された専用イメージが必須である。標準のDynamo 1.4.1 vLLMランタイムには、このモデルの定義がない。\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eA.X-K2は、統合型と分離型で全体のGPU必要数が異なる。B200の要件をH200構成にそのまま適用してはならない。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eA.X-K2は、モデルがすでに保存されているPVCを再利用できる。PVCは、デプロイで使うストレージ領域を指定する要求である。ダウンロードジョブと選択したデプロイ元の \u003ccode\u003eclaimName\u003c/code\u003e を、そのPVCに合わせる必要がある。この場合、新しいPVCの作成は省略できる。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eK-EXAONE 2.0は、チェックポイントのサイズと必要な空き容量が異なる。約530 GBを確保するだけでは、ドキュメントの要件を満たさない。ReadWriteManyストレージクラスに700 GB以上の空き容量が必要である。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSolar Open2は、レシピで固定されたイメージを使う必要がある。標準ランタイムで代替できる選択肢ではない。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMotif-3は、統合型と3P1Dのどちらかのデプロイ構成を選択する必要がある。各ワーカーのGPU要件も併せて確認する必要がある。\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eクラウド費用を支払う前には、選択した環境の見積もりを確認する必要がある。NVIDIAの最大2倍という主張を、自社環境の性能保証として使うことはできない。韓国での利用条件とマネージドAPIの対応有無は、別途確認が必要である。\u003c/p\u003e\n","tags":["生成AI","AIデータセンター","AI開発","開発ツール"],"faqs":[{"question":"韓国からすぐに呼び出せるマネージドAPIは公開されたか？","answer":"確認された発表内容は、モデルを直接デプロイするためのDynamoレシピだ。マネージドAPIの提供の有無と呼び出し料金・上限は明記されていない。韓国での利用条件と韓国国内でのホスティング提供の有無も確認されていない。"},{"question":"A.X K2はGPUが何基あればデプロイできるか？","answer":"公式ドキュメントのB200構成では、統合型にGPU 8基、分離型にGPU 12基が必要だ。各ワーカーにはB200 GPU 4基とホストメモリ400 GiBが必要だ。H200構成も案内されているが、この数値をH200の要件として適用する根拠はない。"},{"question":"韓国で運用しても最大2倍の性能と無料での利用を期待できるか？","answer":"最大2倍は、NVIDIAが公表した性能に関する主張だ。比較基準と測定条件、独立した検証の結果は確認されていない。レシピの利用料金とGPU・クラウドの運用費用も明記されていない。"}],"sources":[{"url":"https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-dynamo-korea-open-models/","title":"NVIDIA Dynamoのレシピが韓国を代表するオープンモデルを本番環境に導入 - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/ax-k2","title":"A.X-K2 - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/k-exaone-2","title":"K-EXAONE 2.0 - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/solar-open2-250b","title":"Solar Open2 250B - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/motif-3","title":"Motif-3 NVFP4 - NVIDIA","type":"source"}],"images":[{"id":2614,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDAzNjMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--dd83975b25d621fd4e4e9a989609a481ad2c2219/ai-f1259fd5.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_photo","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"서버실에서 랙 밖으로 꺼낸 GPU 서버의 내부를 점검하는 기술자","caption":"Dynamo 배포에 필요한 GPU 구성은 모델마다 다르다.","description":null},"en":{"alt":"A technician inspects the inside of a GPU server pulled out from a rack in a server room.","caption":"GPU configuration requirements for Dynamo deployment vary by model.","description":null},"ja":{"alt":"サーバールームでラックから引き出したGPUサーバーの内部を点検する技術者","caption":"Dynamoのデプロイに必要なGPU構成はモデルによって異なる。","description":null},"es":{"alt":"Un técnico revisa el interior de un servidor GPU extraído de un rack en una sala de servidores.","caption":"Los requisitos de configuración de GPU para desplegar con Dynamo varían según el modelo.","description":null},"id":{"alt":"Seorang teknisi memeriksa bagian dalam server GPU yang ditarik keluar dari rak di ruang server.","caption":"Kebutuhan konfigurasi GPU untuk deployment dengan Dynamo berbeda menurut model.","description":null},"pt":{"alt":"Um técnico inspeciona o interior de um servidor GPU retirado de um rack em uma sala de servidores.","caption":"Os requisitos de configuração de GPU para implantação com Dynamo variam conforme o modelo.","description":null},"zh-hant":{"alt":"技術人員在伺服器機房內，檢查從機櫃拉出的 GPU 伺服器內部。","caption":"透過 Dynamo 部署時，所需的 GPU 配置因模型而異。","description":null},"de":{"alt":"Ein Techniker prüft das Innere eines aus dem Rack gezogenen GPU-Servers im Serverraum.","caption":"Die erforderliche GPU-Konfiguration für die Bereitstellung mit Dynamo hängt vom Modell ab.","description":null}}},{"id":2615,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDAzNjksInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--5566781ab9cb13485cab83b54fe0e6368ad019ae/ai-d903a943.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_semi","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"데이터센터에서 여성 기술자가 보라색 광케이블을 패치 패널에 연결하고 있다.","caption":"NVIDIA의 Dynamo 레시피는 한국 공개 모델 4종의 최적화 배포를 지원한다.","description":null},"en":{"alt":"A woman technician connects a purple fibre cable to a patch panel in a data centre.","caption":"NVIDIA’s Dynamo recipes support optimized deployment of four Korean open models.","description":null},"ja":{"alt":"データセンターで女性技術者が紫色の光ファイバーケーブルをパッチパネルに接続している。","caption":"NVIDIAのDynamoレシピは、韓国の公開モデル4種の最適化されたデプロイを支援する。","description":null},"es":{"alt":"Una técnica conecta un cable de fibra óptica violeta a un panel de conexiones en un centro de datos.","caption":"Las recetas de Dynamo de NVIDIA facilitan el despliegue optimizado de cuatro modelos abiertos coreanos.","description":null},"id":{"alt":"Seorang teknisi perempuan menghubungkan kabel serat optik ungu ke panel patch di pusat data.","caption":"Resep Dynamo NVIDIA mendukung penerapan yang dioptimalkan untuk empat model terbuka Korea.","description":null},"pt":{"alt":"Uma técnica conecta um cabo de fibra óptica roxo a um painel de conexões em um centro de dados.","caption":"As receitas do NVIDIA Dynamo apoiam a implantação otimizada de quatro modelos abertos coreanos.","description":null},"zh-hant":{"alt":"一名女性技術人員在資料中心將紫色光纖纜線接上配線面板。","caption":"NVIDIA 的 Dynamo 部署配方支援四款韓國開放模型的最佳化部署。","description":null},"de":{"alt":"Eine Technikerin verbindet ein violettes Glasfaserkabel mit einem Patchpanel im Rechenzentrum.","caption":"NVIDIAs Dynamo-Rezepte unterstützen die optimierte Bereitstellung von vier koreanischen offenen Modellen.","description":null}}}],"published_at":"2026-11-09T14:46:39+09:00","updated_at":"2026-11-09T14:46:39+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/ja/articles/nvidia-dynamo-korean-open-model-deployment-recipes"}