{"content_id":"36pbdomwc3","slug":"nvidia-dynamo-korean-open-model-deployment-recipes","locale":"pt","schema_type":"NewsArticle","category":"news","category_name":"Notícias","title":"NVIDIA Dynamo: receitas de implantação para desenvolvedores","summary":"A NVIDIA anunciou que divulgará receitas otimizadas de implantação com Dynamo para 4 modelos abertos coreanos. Os requisitos de GPU, armazenamento e imagem de execução variam conforme o modelo, e não foram confirmadas as condições de comparação da alegação de desempenho até 2 vezes maior nem os custos operacionais.","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["A NVIDIA anunciou que divulgará receitas de implantação para A.X K2, K-EXAONE 2.0, Solar Open 2 e Motif-3.","O A.X-K2 com B200 requer 8 GPUs na configuração integrada e 12 GPUs na desagregada.","O K-EXAONE 2.0 requer uma classe de armazenamento ReadWriteMany com pelo menos 700 GB de espaço livre.","O Solar Open2 requer uma imagem dedicada fixada na receita, em vez do ambiente de execução vLLM padrão do Dynamo 1.4.1.","O desempenho até 2 vezes maior é uma alegação da NVIDIA, e as condições de comparação e os resultados de validação independente não foram confirmados."],"content_markdown":"A NVIDIA anunciou que disponibilizará receitas de implantação do Dynamo para modelos abertos sul-coreanos. A data da página oficial é 8 de novembro de 2026. O horário do feed é 9 de novembro às 14h, no horário da Coreia. Os desenvolvedores podem usar as configurações de cada modelo diretamente na implantação.\n\nEste texto segue o anúncio da NVIDIA e os trechos citados da documentação oficial, com informações até 9 de novembro de 2026.\n\n## Receitas de implantação para 4 modelos abertos sul-coreanos\n\nO anúncio da NVIDIA abrange 4 modelos abertos desenvolvidos por empresas sul-coreanas. As receitas apresentam configurações para implantar cada modelo com o Dynamo. A NVIDIA afirmou que otimizou essas receitas para GPUs B200.\n\n| Modelo | Desenvolvedor | Configuração confirmada na documentação oficial |\n|---|---|---|\n| A.X K2 | SK Telecom | Serviço de inferência em B200 e H200 usando Dynamo e vLLM |\n| K-EXAONE 2.0 | LG AI Research | Serviço de inferência do modelo 750B-A37B no formato NVFP4 em B200 |\n| Solar Open 2 | Upstage | Serviço de inferência com uma imagem específica fixada na receita |\n| Motif-3 | Motif Technologies | Worker integrado ou configuração desagregada com roteamento que considera o KV |\n\nO NVIDIA Dynamo é um framework de código aberto para serviços distribuídos de inferência. Operar um serviço de inferência significa manter o modelo em funcionamento para receber solicitações e fornecer resultados. A NVIDIA o descreve como uma ferramenta para implantações em múltiplos nós na escala de um datacenter.\n\n## Ambiente necessário para implantar cada modelo por conta própria\n\nOs desenvolvedores que forem operar os modelos por conta própria devem verificar os requisitos de recursos da receita escolhida. A documentação do A.X-K2 apresenta configurações para B200 e H200. Os números de GPUs e memória do A.X-K2 abaixo são os requisitos da configuração com B200.\n\n| Modelo | Configuração e requisitos de recursos | Escopo de aplicação |\n|---|---|---|\n| A.X-K2 | 4 GPUs B200 e 400 GiB de memória do host por worker | Total de 8 GPUs na configuração integrada e 12 na desagregada |\n| K-EXAONE 2.0 | Classe de armazenamento ReadWriteMany com pelo menos 700 GB de espaço livre | O checkpoint ocupa cerca de 530 GB em disco |\n| Solar Open2 | 4 GPUs para 1 worker de prefill e um total de 4 GPUs para 2 workers de decodificação | Total de 8 GPUs na configuração desagregada |\n| Motif-3 | 1 worker integrado ou configuração 3P1D com 3 workers de prefill e 1 de decodificação | Cada worker usa 2 GPUs |\n\nA configuração de prefill do Solar Open2 usa TP4 e paralelismo de especialistas. Cada worker de decodificação é configurado com TP2. Os workers do Motif-3 usam TP2 e paralelismo de especialistas. O MTP2 do Motif-3 é uma configuração que usa 2 tokens especulativos.\n\nEsses documentos orientam a configuração para implantação por conta própria. As condições de uso na Coreia não foram confirmadas. Também não há indicação de oferta de serviços de hospedagem no país.\n\n## Taxas de uso das receitas e custos de operação de GPUs\n\nO anúncio da NVIDIA e os trechos citados da documentação não informam taxas de uso das receitas. Também não foram apresentados os custos de obtenção de GPUs nem de operação na nuvem. A descrição do Dynamo como código aberto não permite concluir que os custos de operação também sejam gratuitos.\n\n- Taxa de uso das receitas: não informada.\n- Custos de operação de GPUs e nuvem: não informados.\n- Disponibilidade de API gerenciada: não informada.\n- Preços e limites de chamadas à API gerenciada: não informados.\n\n## Desempenho de até 2 vezes e solicitações excluídas da avaliação\n\nA NVIDIA afirmou que as receitas otimizadas para B200 oferecem **até 2 vezes** o desempenho com a configuração padrão. Essa é uma alegação de desempenho divulgada pela empresa. Os trechos oficiais verificados não apresentam a referência de comparação nem as condições de medição. Também não foram apresentados resultados de verificação independente.\n\n| Item | O que a fonte oficial informou | Ressalvas para a interpretação |\n|---|---|---|\n| Desempenho das receitas | Alegação de até 2 vezes o desempenho no anúncio da NVIDIA | Referência de comparação e condições de medição não confirmadas |\n| Solicitações na avaliação do K-EXAONE 2.0 | 1,805 solicitações na documentação oficial de avaliação da NVIDIA | Dessas, 38 solicitações foram excluídas das métricas |\n| Motivo da exclusão | Retorno de HTTP 400 por ultrapassar o limite de contexto de 262,144 tokens | Essas solicitações com falha não foram contabilizadas nas métricas de desempenho |\n\nOs números do K-EXAONE 2.0 são os apresentados na documentação oficial de avaliação da NVIDIA. Não há fundamento para considerá-los resultados de medição independente. Ao citar as métricas de avaliação, é necessário informar também as condições de exclusão de solicitações. A relação entre essa avaliação e a alegação de até 2 vezes o desempenho também não foi confirmada.\n\n## Horário exato da divulgação e abrangência dos serviços não confirmados\n\nA diferença entre a data da página oficial e o horário do feed não foi explicada. A página oficial exibe a data de 8 de novembro de 2026. O horário do feed é 9 de novembro de 2026 às 05:00 UTC. Convertido para o horário da Coreia, corresponde às 14h do mesmo dia.\n\nNão é possível determinar o horário exato da divulgação apenas com essas informações. O fuso horário aplicado à data da página oficial também não foi confirmado. A abrangência dos serviços gerenciados disponíveis para uso na Coreia tampouco foi informada.\n\n- O motivo da diferença entre as datas e o horário exato da divulgação não foram confirmados.\n- As condições de uso na Coreia e a disponibilidade de hospedagem no país não foram confirmadas.\n- A disponibilidade de API gerenciada e as condições de chamadas não foram confirmadas.\n\n## O que verificar antes da implantação na Coreia\n\nPara implantar por conta própria, é preciso começar verificando o ambiente de execução na documentação oficial de cada modelo. No caso do Solar Open2, em particular, a imagem específica indicada é obrigatória. O ambiente de execução padrão Dynamo 1.4.1 vLLM não contém a definição desse modelo.\n\n- O A.X-K2 tem requisitos diferentes de quantidade total de GPUs nas configurações integrada e desagregada. Os requisitos da B200 não devem ser aplicados diretamente à configuração com H200.\n- O A.X-K2 pode reutilizar um PVC no qual o modelo já esteja armazenado. Um PVC é uma solicitação que especifica o espaço de armazenamento a ser usado na implantação. O `claimName` da tarefa de download e da fonte de implantação escolhida deve ser ajustado para esse PVC. Nesse caso, é possível dispensar a criação de um novo PVC.\n- No K-EXAONE 2.0, o tamanho do checkpoint é diferente do espaço livre exigido. Disponibilizar apenas cerca de 530 GB não atende aos requisitos da documentação. É necessário ter pelo menos 700 GB de espaço livre na classe de armazenamento ReadWriteMany.\n- O Solar Open2 deve usar a imagem fixada na receita. Não se trata de uma opção que possa ser substituída pelo ambiente de execução padrão.\n- Para o Motif-3, é preciso escolher entre a configuração de implantação integrada e a 3P1D. Também é necessário verificar os requisitos de GPU de cada worker.\n\nAntes de pagar pelos recursos de nuvem, é preciso verificar a estimativa de custos do ambiente escolhido. A alegação da NVIDIA de até 2 vezes o desempenho não pode ser usada como garantia de desempenho no seu próprio ambiente. As condições de uso na Coreia e o suporte a API gerenciada precisam ser verificados separadamente.","content_html":"\u003cp\u003eA NVIDIA anunciou que disponibilizará receitas de implantação do Dynamo para modelos abertos sul-coreanos. A data da página oficial é 8 de novembro de 2026. O horário do feed é 9 de novembro às 14h, no horário da Coreia. 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A NVIDIA afirmou que otimizou essas receitas para GPUs B200.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eDesenvolvedor\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eConfiguração confirmada na documentação oficial\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modelo\"\u003eA.X K2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Desenvolvedor\"\u003eSK Telecom\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Configuração confirmada na documentação oficial\"\u003eServiço de inferência em B200 e H200 usando Dynamo e vLLM\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modelo\"\u003eK-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Desenvolvedor\"\u003eLG AI Research\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Configuração confirmada na documentação oficial\"\u003eServiço de inferência do modelo 750B-A37B no formato NVFP4 em B200\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modelo\"\u003eSolar Open 2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Desenvolvedor\"\u003eUpstage\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Configuração confirmada na documentação oficial\"\u003eServiço de inferência com uma imagem específica fixada na receita\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modelo\"\u003eMotif-3\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Desenvolvedor\"\u003eMotif Technologies\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Configuração confirmada na documentação oficial\"\u003eWorker integrado ou configuração desagregada com roteamento que considera o KV\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eO NVIDIA Dynamo é um framework de código aberto para serviços distribuídos de inferência. 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Os números de GPUs e memória do A.X-K2 abaixo são os requisitos da configuração com B200.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eModelo\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eConfiguração e requisitos de recursos\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eEscopo de aplicação\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modelo\"\u003eA.X-K2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Configuração e requisitos de recursos\"\u003e4 GPUs B200 e 400 GiB de memória do host por worker\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Escopo de aplicação\"\u003eTotal de 8 GPUs na configuração integrada e 12 na desagregada\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modelo\"\u003eK-EXAONE 2.0\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Configuração e requisitos de recursos\"\u003eClasse de armazenamento ReadWriteMany com pelo menos 700 GB de espaço livre\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Escopo de aplicação\"\u003eO checkpoint ocupa cerca de 530 GB em disco\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modelo\"\u003eSolar Open2\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Configuração e requisitos de recursos\"\u003e4 GPUs para 1 worker de prefill e um total de 4 GPUs para 2 workers de decodificação\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Escopo de aplicação\"\u003eTotal de 8 GPUs na configuração desagregada\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Modelo\"\u003eMotif-3\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Configuração e requisitos de recursos\"\u003e1 worker integrado ou configuração 3P1D com 3 workers de prefill e 1 de decodificação\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Escopo de aplicação\"\u003eCada worker usa 2 GPUs\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eA configuração de prefill do Solar Open2 usa TP4 e paralelismo de especialistas. 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É necessário ter pelo menos 700 GB de espaço livre na classe de armazenamento ReadWriteMany.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eO Solar Open2 deve usar a imagem fixada na receita. Não se trata de uma opção que possa ser substituída pelo ambiente de execução padrão.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePara o Motif-3, é preciso escolher entre a configuração de implantação integrada e a 3P1D. Também é necessário verificar os requisitos de GPU de cada worker.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eAntes de pagar pelos recursos de nuvem, é preciso verificar a estimativa de custos do ambiente escolhido. A alegação da NVIDIA de até 2 vezes o desempenho não pode ser usada como garantia de desempenho no seu próprio ambiente. As condições de uso na Coreia e o suporte a API gerenciada precisam ser verificados separadamente.\u003c/p\u003e\n","tags":["IA generativa","Data center de IA","Desenvolvimento de IA","Ferramentas de desenvolvimento"],"faqs":[{"question":"Foi disponibilizada uma API gerenciada que pode ser chamada diretamente a partir da Coreia?","answer":"O anúncio confirmado trata de uma receita do Dynamo para implantar o modelo por conta própria. Não foram especificadas a disponibilidade de uma API gerenciada nem as tarifas e os limites de chamadas. Também não há confirmação das condições de uso na Coreia nem da disponibilidade de hospedagem no país."},{"question":"Quantas GPUs são necessárias para implantar o A.X K2?","answer":"A configuração B200 da documentação oficial exige 8 GPUs na modalidade integrada e 12 GPUs na modalidade separada. Cada worker requer 4 GPUs B200 e 400 GiB de memória do host. Também há orientações para uma configuração H200, mas não há fundamento para aplicar esses números como requisitos da H200."},{"question":"Mesmo operando na Coreia, é possível esperar até 2 vezes o desempenho e uso gratuito?","answer":"O desempenho até 2 vezes maior é uma alegação da NVIDIA. Não há confirmação da base de comparação, das condições de medição nem dos resultados de validação independente. Também não foram especificadas as tarifas de uso da receita nem os custos operacionais de GPU e nuvem."}],"sources":[{"url":"https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-dynamo-korea-open-models/","title":"NVIDIA Dynamo Recipes levam os principais modelos abertos da Coreia à produção - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/ax-k2","title":"A.X-K2 - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/k-exaone-2","title":"K-EXAONE 2.0 - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/solar-open2-250b","title":"Solar Open2 250B - NVIDIA","type":"source"},{"url":"https://docs.nvidia.com/dynamo/dev/recipes/motif-3","title":"Motif-3 NVFP4 - NVIDIA","type":"source"}],"images":[{"id":2614,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDAzNjMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--dd83975b25d621fd4e4e9a989609a481ad2c2219/ai-f1259fd5.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_photo","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"서버실에서 랙 밖으로 꺼낸 GPU 서버의 내부를 점검하는 기술자","caption":"Dynamo 배포에 필요한 GPU 구성은 모델마다 다르다.","description":null},"en":{"alt":"A technician inspects the inside of a GPU server pulled out from a rack in a server room.","caption":"GPU configuration requirements for Dynamo deployment vary by model.","description":null},"ja":{"alt":"サーバールームでラックから引き出したGPUサーバーの内部を点検する技術者","caption":"Dynamoのデプロイに必要なGPU構成はモデルによって異なる。","description":null},"es":{"alt":"Un técnico revisa el interior de un servidor GPU extraído de un rack en una sala de servidores.","caption":"Los requisitos de configuración de GPU para desplegar con Dynamo varían según el modelo.","description":null},"id":{"alt":"Seorang teknisi memeriksa bagian dalam server GPU yang ditarik keluar dari rak di ruang server.","caption":"Kebutuhan konfigurasi GPU untuk deployment dengan Dynamo berbeda menurut model.","description":null},"pt":{"alt":"Um técnico inspeciona o interior de um servidor GPU retirado de um rack em uma sala de servidores.","caption":"Os requisitos de configuração de GPU para implantação com Dynamo variam conforme o modelo.","description":null},"zh-hant":{"alt":"技術人員在伺服器機房內，檢查從機櫃拉出的 GPU 伺服器內部。","caption":"透過 Dynamo 部署時，所需的 GPU 配置因模型而異。","description":null},"de":{"alt":"Ein Techniker prüft das Innere eines aus dem Rack gezogenen GPU-Servers im Serverraum.","caption":"Die erforderliche GPU-Konfiguration für die Bereitstellung mit Dynamo hängt vom Modell ab.","description":null}}},{"id":2615,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDAzNjksInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--5566781ab9cb13485cab83b54fe0e6368ad019ae/ai-d903a943.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_semi","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"데이터센터에서 여성 기술자가 보라색 광케이블을 패치 패널에 연결하고 있다.","caption":"NVIDIA의 Dynamo 레시피는 한국 공개 모델 4종의 최적화 배포를 지원한다.","description":null},"en":{"alt":"A woman technician connects a purple fibre cable to a patch panel in a data centre.","caption":"NVIDIA’s Dynamo recipes support optimized deployment of four Korean open models.","description":null},"ja":{"alt":"データセンターで女性技術者が紫色の光ファイバーケーブルをパッチパネルに接続している。","caption":"NVIDIAのDynamoレシピは、韓国の公開モデル4種の最適化されたデプロイを支援する。","description":null},"es":{"alt":"Una técnica conecta un cable de fibra óptica violeta a un panel de conexiones en un centro de datos.","caption":"Las recetas de Dynamo de NVIDIA facilitan el despliegue optimizado de cuatro modelos abiertos coreanos.","description":null},"id":{"alt":"Seorang teknisi perempuan menghubungkan kabel serat optik ungu ke panel patch di pusat data.","caption":"Resep Dynamo NVIDIA mendukung penerapan yang dioptimalkan untuk empat model terbuka Korea.","description":null},"pt":{"alt":"Uma técnica conecta um cabo de fibra óptica roxo a um painel de conexões em um centro de dados.","caption":"As receitas do NVIDIA Dynamo apoiam a implantação otimizada de quatro modelos abertos coreanos.","description":null},"zh-hant":{"alt":"一名女性技術人員在資料中心將紫色光纖纜線接上配線面板。","caption":"NVIDIA 的 Dynamo 部署配方支援四款韓國開放模型的最佳化部署。","description":null},"de":{"alt":"Eine Technikerin verbindet ein violettes Glasfaserkabel mit einem Patchpanel im Rechenzentrum.","caption":"NVIDIAs Dynamo-Rezepte unterstützen die optimierte Bereitstellung von vier koreanischen offenen Modellen.","description":null}}}],"published_at":"2026-11-09T14:46:39+09:00","updated_at":"2026-11-09T14:46:39+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/nvidia-dynamo-korean-open-model-deployment-recipes"}