{"content_id":"3qqtqnndtt","slug":"korea-ai-for-all-vs-free-chatbots","locale":"es","schema_type":"Article","category":"comparison","category_name":"Comparativa","title":"Diferencias entre la «IA para todos» del Gobierno y los chatbots gratuitos existentes: modelos nacionales, privacidad y calendario de lanzamiento","summary":"La «IA para todos» del Gobierno es un plan que busca ofrecer un chatbot gratuito, ilimitado y de uso general para toda la población, así como agentes públicos de IA. La proporción de modelos nacionales, el apoyo con GPU B200, los costes operativos a largo plazo y los criterios para tratar los datos de los prompts determinarán su diferenciación y fiabilidad reales.","author":{"name":"Equipo editorial de Injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["«IA para todos» es un plan de servicio público de IA que prevé lanzar una versión beta a finales de septiembre de 2026 y la versión oficial antes de fin de año.","Entre las condiciones del proyecto se establecieron el uso de al menos un 70% de modelos de IA nacionales y la inclusión de un modelo fundacional propio.","Las 512 GPU NVIDIA B200 proporcionadas por el Gobierno respaldan la infraestructura inicial de inferencia, pero no garantizan automáticamente la calidad ni la sostenibilidad del servicio.","La expresión «gratuito e ilimitado» hace referencia a la política de precios, pero en la operación real podrían ser necesarias restricciones para prevenir problemas de seguridad, sobrecargas y abusos de la automatización.","Para utilizar los prompts de los usuarios con fines de monetización, se deben divulgar claramente la recopilación mínima de datos personales, la finalidad de uso, el periodo de conservación y si se facilitan a terceros."],"content_markdown":"«IA para todos», impulsada por el Gobierno, no es simplemente un proyecto para crear otro chatbot gratuito de IA generativa. El núcleo del plan publicado consiste en construir conjuntamente un chatbot de uso general que cualquier ciudadano pueda utilizar sin preocuparse por el coste ni el volumen de uso, una estructura operativa centrada en modelos de IA nacionales y un agente de IA conectado con los servicios públicos.\n\nSin embargo, a fecha del 3 de agosto de 2026, la convocatoria para seleccionar al operador sigue en curso y todavía no se han definido el operador real, las condiciones de uso, la política de tratamiento de datos personales ni el rendimiento. Por tanto, lo que puede compararse actualmente no es un producto terminado, sino las condiciones y los objetivos del proyecto planteados por el Gobierno.\n\n## Descripción general y calendario del proyecto IA para todos\n\nEl Ministerio de Ciencia y TIC mantiene abierta, del 13 de julio al 11 de agosto de 2026, la convocatoria para seleccionar al operador del «Proyecto IA para todos». El calendario de ejecución publicado es el siguiente.\n\n| Etapa | Fecha prevista | Aspectos que deben comprobarse |\n|---|---:|---|\n| Convocatoria de operadores | 13 de julio~11 de agosto de 2026 | Condiciones de participación, propuesta técnica y operativa, medidas de protección de datos personales |\n| Selección del operador | Agosto de 2026 | Operador definitivo y composición del consorcio, modelos que se aplicarán |\n| Servicio beta | Finales de septiembre de 2026 | Límites reales de uso, calidad de las respuestas, gestión de incidencias, alcance de la recopilación de datos |\n| Servicio oficial | Dentro de 2026 | Alcance de la integración con servicios públicos, política operativa a largo plazo, condiciones oficiales |\n\nEste calendario constituye un objetivo de ejecución del proyecto. Puede cambiar en función de los resultados de la convocatoria y del desarrollo, de la verificación de seguridad o de la situación de la integración con organismos públicos.\n\nSegún el plan, el alcance del servicio se divide principalmente en dos partes.\n\n- **Chatbot de IA de uso general:** servicio para toda la ciudadanía que ofrece funciones habituales de IA generativa, como responder preguntas, redactar documentos, resumir y traducir\n- **Agente público de IA:** función para buscar información pública u orientar sobre procedimientos administrativos y, en el futuro, ayudar a utilizar servicios públicos dentro del ámbito autorizado\n\nQue el agente público de IA sustituya realmente las resoluciones administrativas o la determinación de requisitos es una cuestión distinta. La orientación informativa, la asistencia con solicitudes, la consulta de sistemas institucionales y las decisiones automatizadas con efectos jurídicos implican niveles distintos de autoridad y responsabilidad, por lo que deberán diferenciarse en el servicio oficial.\n\n## Qué significa el requisito del 70% de modelos de IA nacionales\n\nEntre las condiciones publicadas del proyecto se establece que los modelos de IA nacionales deben representar al menos el 70% del total de modelos utilizados y que debe incluirse un modelo fundacional propio. Esto puede interpretarse no tanto como una condición para excluir por completo los modelos extranjeros, sino como un criterio diseñado para que los modelos nacionales constituyan la base principal del servicio.\n\nUn **modelo fundacional propio** no es un servicio que simplemente revende el modelo de otra empresa o solo cambia su interfaz, sino un modelo base desarrollado internamente y preentrenado con grandes volúmenes de datos para poder utilizarse en diversas tareas. No obstante, esto puede no significar que los datos de entrenamiento, los componentes de código abierto e incluso los datos sintéticos generados mediante modelos externos deban ser íntegramente tecnología nacional.\n\nPara evaluar el requisito del 70%, debe publicarse el método de cálculo de ese porcentaje.\n\n- ¿Se calcula según el número de preguntas de los usuarios?\n- ¿Se calcula según el número de tokens procesados o el uso de GPU?\n- ¿Se contabilizan por separado las llamadas de cada función, como búsqueda, traducción y generación de imágenes?\n- ¿Cómo se reflejan los casos en los que falla un modelo nacional y se cambia a uno extranjero?\n- ¿Qué etapa se toma como referencia en un sistema de agentes que combina varios modelos?\n\nSi estos criterios no están claros, la proporción nominal de modelos nacionales puede diferir de su uso real. En el servicio oficial, publicar periódicamente la lista de modelos aplicados, los principios de enrutamiento según el uso y los resultados del cálculo de porcentajes ayudaría a verificarlo.\n\n## La función de las 512 GPU B200\n\nLas 512 GPU NVIDIA B200 proporcionadas por el Gobierno son recursos informáticos esenciales para ejecutar modelos de IA a gran escala y responder a las solicitudes de los usuarios. En un servicio gratuito al que acceden simultáneamente muchos usuarios, son especialmente importantes la capacidad sostenida de inferencia y una distribución estable de los recursos, más que el entrenamiento de modelos.\n\nLos efectos que cabe esperar de la provisión de GPU son los siguientes.\n\n- Reducción de la carga de la inversión inicial en infraestructura\n- Obtención de capacidad de inferencia para responder al aumento de usuarios simultáneos\n- Apoyo a las pruebas de rendimiento y al enrutamiento de varios modelos nacionales\n- Medición de la demanda y los costes durante el periodo del servicio beta\n\nSin embargo, no es posible calcular el número real de usuarios admitidos ni la velocidad de respuesta únicamente a partir de la cantidad de GPU. El rendimiento puede variar considerablemente según el tamaño del modelo, la longitud de las entradas y salidas, la precisión, la cuantización, el procesamiento por lotes, la caché, el sistema de búsqueda y la capacidad de reserva para afrontar incidencias. La provisión de GPU es un recurso destinado a la calidad del servicio, no un indicador que garantice por sí mismo dicha calidad.\n\nTambién deben distinguirse los recursos proporcionados de los costes operativos a largo plazo. Cuando termine el periodo de provisión de GPU, el operador deberá seguir asumiendo el alquiler de servidores, los costes de electricidad y red, así como el personal de seguridad y atención al cliente. Para mantener el servicio gratuito después de 2027, se necesita una estructura clara que determine si los costes se cubrirán con el presupuesto público, contratos con organismos públicos, servicios empresariales, una API u otras fuentes de ingresos.\n\n## ¿Gratuito e ilimitado significa literalmente que no hay restricciones?\n\nLa gratuidad y el uso ilimitado planteados en el plan significan que se aspira a ofrecer un servicio en el que los usuarios no tengan que pagar una suscripción ni se vean bloqueados por un límite habitual en el número de preguntas. Es difícil interpretarlo como que técnicamente no habrá ninguna restricción.\n\nLos servicios públicos de IA a gran escala suelen necesitar los siguientes controles operativos.\n\n- Prevención de llamadas masivas mediante programas automatizados\n- Bloqueo de ataques, spam, generación de contenido ilegal e interrupciones del servicio\n- Prevención de la ocupación excesiva de recursos por parte de un usuario\n- Aplicación de límites temporales de velocidad o colas cuando se produzcan incidencias\n- Distribución diferenciada de recursos entre funciones de alto coste y funciones generales de texto\n\nPor tanto, las condiciones oficiales deberán especificar el alcance de «ilimitado», la política de uso razonable, las condiciones de limitación de velocidad y si se permite el uso comercial a gran escala. El hecho de que sea gratuito tampoco significa que el Gobierno garantice la exactitud de todas las respuestas ni los resultados de su uso.\n\n## Cuestiones relativas a los prompts de los usuarios y los datos personales\n\nLos prompts de los chatbots de IA pueden incluir no solo nombres o datos de contacto, sino también información sensible como salud, ingresos, relaciones familiares, contenido de reclamaciones, contratos y secretos empresariales. En particular, una IA conectada con servicios públicos puede llegar a tratar datos con una mayor posibilidad de identificación personal que un chatbot general.\n\nSi se contempla procesar los prompts de los usuarios para mejorar el servicio o utilizarlos en un modelo de ingresos, primero deberán publicarse los siguientes aspectos.\n\n| Elemento que debe comprobarse | Explicación necesaria |\n|---|---|\n| Alcance de la recopilación | Qué se almacena entre los prompts, archivos adjuntos, respuestas y registros de acceso |\n| Finalidad del uso | Si se utilizan para prestar el servicio, realizar controles de seguridad, entrenar modelos, elaborar estadísticas o efectuar análisis comerciales |\n| Base jurídica y capacidad de elección | Cómo se distingue entre el tratamiento obligatorio y el entrenamiento o análisis opcionales |\n| Periodo de conservación | Cuándo se eliminan respectivamente los datos originales y los procesados |\n| Comunicación a terceros | Qué datos se transmiten a las empresas participantes en el proyecto o a organismos públicos |\n| Medidas de desidentificación | Cómo se evalúa y reduce el riesgo de reidentificación |\n| Exclusión del entrenamiento de modelos | Si los usuarios pueden excluir sus conversaciones del entrenamiento |\n| Eliminación y acceso | Cómo pueden consultarse y eliminarse las conversaciones almacenadas |\n| Envío a modelos externos | Si hay solicitudes que se transmiten a modelos extranjeros o servidores ubicados en el extranjero |\n\nEliminar el nombre o sustituirlo por un seudónimo no convierte automáticamente toda la información en anónima. Esto se debe a que la combinación de casos poco frecuentes de reclamaciones, ubicaciones, profesiones y relaciones familiares puede permitir volver a identificar a una persona.\n\nLa minimización de la recopilación debe incorporarse al diseño básico de la IA pública. No basta con advertir a los usuarios que no introduzcan información sensible como números de registro de residente, datos financieros o información médica; también son necesarios la detección y el enmascaramiento automáticos, periodos breves de conservación, control de permisos de acceso, cifrado y registros de auditoría.\n\nNo puede afirmarse que se haya decidido monetizar los datos de los prompts. No obstante, si se pretende cubrir los costes operativos a largo plazo mediante actividades basadas en datos, debe aclararse si los ciudadanos que no hayan dado su consentimiento para el uso de sus datos también podrán utilizar las funciones esenciales de la IA pública y cómo se tratarán los datos después de retirar el consentimiento.\n\n## Comparación con ChatGPT·Gemini·Claude\n\nLa principal diferencia entre IA para todos y los chatbots globales existentes no reside en el rendimiento actual, sino en sus objetivos políticos y su estructura operativa. Mientras que ChatGPT, Gemini y Claude son servicios comerciales ya disponibles, IA para todos se encuentra en fase de planificación, antes de la selección del operador y de la verificación beta.\n\n| Elemento de comparación | IA para todos | Servicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude |\n|---|---|---|\n| Estado actual | Fase de convocatoria de operadores y planificación de la construcción | Ya disponibles para usuarios generales |\n| Política de precios | Objetivo de gratuidad y uso ilimitado para toda la ciudadanía | Disponen de niveles gratuitos, pero las restricciones de modelos, funciones y volumen de uso varían según el servicio |\n| Modelos principales | Al menos un 70% de modelos nacionales, con el requisito de incluir un modelo fundacional propio | Centrados en modelos desarrollados y operados respectivamente por OpenAI, Google y Anthropic |\n| Integración con servicios públicos | Uno de los objetivos principales | Centrados en la conversación general y las funciones de productividad, con una integración limitada con la administración nacional |\n| Infraestructura | Plan para utilizar 512 GPU B200 proporcionadas por el Gobierno | Uso de la infraestructura global de nube e IA de cada empresa |\n| Normas sobre datos personales | Será necesario comprobar la política oficial después de seleccionar al operador | Varían según las condiciones, la región, la cuenta y el plan de precios de cada empresa |\n| Verificación del rendimiento | Podrá medirse realmente tras el lanzamiento de la beta | Pueden utilizarse como servicios públicos, pero el rendimiento varía según el modelo y el plan |\n| Estructura de responsabilidad | Es necesario diferenciar las funciones del Gobierno, el operador y los organismos públicos integrados | Se rige por las condiciones de la empresa prestadora y la legislación pertinente |\n\nEl hecho de que exista un nivel gratuito no significa que las condiciones del servicio sean iguales. Los chatbots globales pueden establecer límites separados para determinados modelos de alto rendimiento, el procesamiento de archivos, la generación de imágenes o las funciones de investigación profunda. Por su parte, IA para todos también podría aplicar criterios de uso razonable para preservar la estabilidad y evitar abusos.\n\n## Cómo deben verificarse el rendimiento y la responsabilidad\n\nLa proporción de modelos nacionales o la cantidad de GPU son condiciones de inversión, mientras que los resultados percibidos por los usuarios requieren una evaluación independiente. Cuando comience el servicio beta, como mínimo deberán poder comprobarse los siguientes indicadores.\n\n### Indicadores de rendimiento\n\n- Exactitud en preguntas fácticas en coreano y comprensión de documentos extensos\n- Indicación de las fuentes y actualización de la información jurídica y sobre políticas públicas\n- Tasa de alucinaciones en las que se genera contenido sin fundamento\n- Tiempo medio de respuesta y tasa de éxito durante las horas de mayor congestión\n- Duración de las incidencias, velocidad de recuperación y posibles pérdidas de datos\n- Accesibilidad para personas con discapacidad y usabilidad en dispositivos móviles y redes de baja velocidad\n\n### Indicadores de seguridad de los servicios públicos\n\n- Distinción clara entre la información orientativa y las decisiones con efectos jurídicos\n- Procedimiento para denunciar y corregir respuestas erróneas\n- Función para derivar al organismo responsable o a la atención de una persona\n- Historial de cambios cuando se modifiquen el modelo o los datos\n- Comprobación de errores discriminatorios según sexo, edad, región, discapacidad y otros factores\n\n### Estructura de responsabilidad\n\nLos errores en las respuestas de conversaciones generales, los errores en los datos de organismos públicos y los errores en las acciones realizadas por el agente pueden tener causas diferentes. Las condiciones oficiales y las normas operativas deberán especificar quién, entre el Gobierno, el operador, el desarrollador del modelo y la institución que proporcionó los datos, investigará y corregirá los errores y responderá por los perjuicios sufridos por los usuarios.\n\n## Preguntas clave que deben comprobarse antes y después del lanzamiento\n\nPara que IA para todos se convierta en una infraestructura pública sustancialmente distinta de los chatbots gratuitos existentes, deberá poder responder a las siguientes preguntas.\n\n1. ¿Con qué unidad se calcula el 70% de modelos nacionales y quién lo verifica?\n2. ¿En qué condiciones se envían preguntas a modelos extranjeros y se produce una transferencia internacional?\n3. ¿Qué criterios de uso razonable se aplican al servicio gratuito e ilimitado?\n4. ¿Dónde y durante cuánto tiempo se almacenan los prompts originales?\n5. ¿Pueden los usuarios rechazar el entrenamiento de modelos o los análisis comerciales?\n6. ¿Con qué recursos se financiarán las GPU y los costes operativos después de 2027?\n7. ¿Qué puede y qué no puede hacer el agente público de IA?\n8. ¿Quién es responsable cuando se proporciona orientación administrativa errónea o se produce una filtración de datos personales?\n\nEn definitiva, el carácter diferenciador de IA para todos no vendrá determinado únicamente por la denominación de «chatbot gratuito creado por el Gobierno». Para poder realizar una comparación significativa con los servicios existentes, deberán hacerse públicos el uso real de modelos nacionales, la exactitud de la información pública, un diseño que priorice los datos personales frente a los ingresos, la financiación a largo plazo y el sistema de responsabilidades.","content_html":"\u003cp\u003e«IA para todos», impulsada por el Gobierno, no es simplemente un proyecto para crear otro chatbot gratuito de IA generativa. El núcleo del plan publicado consiste en construir conjuntamente un chatbot de uso general que cualquier ciudadano pueda utilizar sin preocuparse por el coste ni el volumen de uso, una estructura operativa centrada en modelos de IA nacionales y un agente de IA conectado con los servicios públicos.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSin embargo, a fecha del 3 de agosto de 2026, la convocatoria para seleccionar al operador sigue en curso y todavía no se han definido el operador real, las condiciones de uso, la política de tratamiento de datos personales ni el rendimiento. Por tanto, lo que puede compararse actualmente no es un producto terminado, sino las condiciones y los objetivos del proyecto planteados por el Gobierno.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#descripci%C3%B3n-general-y-calendario-del-proyecto-ia-para-todos\" class=\"anchor\" id=\"descripción-general-y-calendario-del-proyecto-ia-para-todos\"\u003e\u003c/a\u003eDescripción general y calendario del proyecto IA para todos\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl Ministerio de Ciencia y TIC mantiene abierta, del 13 de julio al 11 de agosto de 2026, la convocatoria para seleccionar al operador del «Proyecto IA para todos». El calendario de ejecución publicado es el siguiente.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEtapa\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eFecha prevista\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eAspectos que deben comprobarse\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Etapa\"\u003eConvocatoria de operadores\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Fecha prevista\"\u003e13 de julio~11 de agosto de 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que deben comprobarse\"\u003eCondiciones de participación, propuesta técnica y operativa, medidas de protección de datos personales\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Etapa\"\u003eSelección del operador\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Fecha prevista\"\u003eAgosto de 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que deben comprobarse\"\u003eOperador definitivo y composición del consorcio, modelos que se aplicarán\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Etapa\"\u003eServicio beta\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Fecha prevista\"\u003eFinales de septiembre de 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que deben comprobarse\"\u003eLímites reales de uso, calidad de las respuestas, gestión de incidencias, alcance de la recopilación de datos\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Etapa\"\u003eServicio oficial\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Fecha prevista\"\u003eDentro de 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que deben comprobarse\"\u003eAlcance de la integración con servicios públicos, política operativa a largo plazo, condiciones oficiales\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eEste calendario constituye un objetivo de ejecución del proyecto. 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Esto puede interpretarse no tanto como una condición para excluir por completo los modelos extranjeros, sino como un criterio diseñado para que los modelos nacionales constituyan la base principal del servicio.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eUn \u003cstrong\u003emodelo fundacional propio\u003c/strong\u003e no es un servicio que simplemente revende el modelo de otra empresa o solo cambia su interfaz, sino un modelo base desarrollado internamente y preentrenado con grandes volúmenes de datos para poder utilizarse en diversas tareas. No obstante, esto puede no significar que los datos de entrenamiento, los componentes de código abierto e incluso los datos sintéticos generados mediante modelos externos deban ser íntegramente tecnología nacional.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003ePara evaluar el requisito del 70%, debe publicarse el método de cálculo de ese porcentaje.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e¿Se calcula según el número de preguntas de los usuarios?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Se calcula según el número de tokens procesados o el uso de GPU?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Se contabilizan por separado las llamadas de cada función, como búsqueda, traducción y generación de imágenes?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Cómo se reflejan los casos en los que falla un modelo nacional y se cambia a uno extranjero?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Qué etapa se toma como referencia en un sistema de agentes que combina varios modelos?\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eSi estos criterios no están claros, la proporción nominal de modelos nacionales puede diferir de su uso real. 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El rendimiento puede variar considerablemente según el tamaño del modelo, la longitud de las entradas y salidas, la precisión, la cuantización, el procesamiento por lotes, la caché, el sistema de búsqueda y la capacidad de reserva para afrontar incidencias. La provisión de GPU es un recurso destinado a la calidad del servicio, no un indicador que garantice por sí mismo dicha calidad.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eTambién deben distinguirse los recursos proporcionados de los costes operativos a largo plazo. Cuando termine el periodo de provisión de GPU, el operador deberá seguir asumiendo el alquiler de servidores, los costes de electricidad y red, así como el personal de seguridad y atención al cliente. 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Es difícil interpretarlo como que técnicamente no habrá ninguna restricción.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLos servicios públicos de IA a gran escala suelen necesitar los siguientes controles operativos.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePrevención de llamadas masivas mediante programas automatizados\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBloqueo de ataques, spam, generación de contenido ilegal e interrupciones del servicio\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePrevención de la ocupación excesiva de recursos por parte de un usuario\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAplicación de límites temporales de velocidad o colas cuando se produzcan incidencias\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDistribución diferenciada de recursos entre funciones de alto coste y funciones generales de texto\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003ePor tanto, las condiciones oficiales deberán especificar el alcance de «ilimitado», la política de uso razonable, las condiciones de limitación de velocidad y si se permite el uso comercial a gran escala. El hecho de que sea gratuito tampoco significa que el Gobierno garantice la exactitud de todas las respuestas ni los resultados de su uso.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#cuestiones-relativas-a-los-prompts-de-los-usuarios-y-los-datos-personales\" class=\"anchor\" id=\"cuestiones-relativas-a-los-prompts-de-los-usuarios-y-los-datos-personales\"\u003e\u003c/a\u003eCuestiones relativas a los prompts de los usuarios y los datos personales\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eLos prompts de los chatbots de IA pueden incluir no solo nombres o datos de contacto, sino también información sensible como salud, ingresos, relaciones familiares, contenido de reclamaciones, contratos y secretos empresariales. En particular, una IA conectada con servicios públicos puede llegar a tratar datos con una mayor posibilidad de identificación personal que un chatbot general.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSi se contempla procesar los prompts de los usuarios para mejorar el servicio o utilizarlos en un modelo de ingresos, primero deberán publicarse los siguientes aspectos.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eElemento que debe comprobarse\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eExplicación necesaria\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento que debe comprobarse\"\u003eAlcance de la recopilación\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Explicación necesaria\"\u003eQué se almacena entre los prompts, archivos adjuntos, respuestas y registros de acceso\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento que debe comprobarse\"\u003eFinalidad del uso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Explicación necesaria\"\u003eSi se utilizan para prestar el servicio, realizar controles de seguridad, entrenar modelos, elaborar estadísticas o efectuar análisis comerciales\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento que debe comprobarse\"\u003eBase jurídica y capacidad de elección\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Explicación necesaria\"\u003eCómo se distingue entre el tratamiento obligatorio y el entrenamiento o análisis opcionales\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento que debe comprobarse\"\u003ePeriodo de conservación\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Explicación necesaria\"\u003eCuándo se eliminan respectivamente los datos originales y los procesados\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento que debe comprobarse\"\u003eComunicación a terceros\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Explicación necesaria\"\u003eQué datos se transmiten a las empresas participantes en el proyecto o a organismos públicos\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento que debe comprobarse\"\u003eMedidas de desidentificación\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Explicación necesaria\"\u003eCómo se evalúa y reduce el riesgo de reidentificación\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento que debe comprobarse\"\u003eExclusión del entrenamiento de modelos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Explicación necesaria\"\u003eSi los usuarios pueden excluir sus conversaciones del entrenamiento\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento que debe comprobarse\"\u003eEliminación y acceso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Explicación necesaria\"\u003eCómo pueden consultarse y eliminarse las conversaciones almacenadas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento que debe comprobarse\"\u003eEnvío a modelos externos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Explicación necesaria\"\u003eSi hay solicitudes que se transmiten a modelos extranjeros o servidores ubicados en el extranjero\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eEliminar el nombre o sustituirlo por un seudónimo no convierte automáticamente toda la información en anónima. Esto se debe a que la combinación de casos poco frecuentes de reclamaciones, ubicaciones, profesiones y relaciones familiares puede permitir volver a identificar a una persona.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLa minimización de la recopilación debe incorporarse al diseño básico de la IA pública. No basta con advertir a los usuarios que no introduzcan información sensible como números de registro de residente, datos financieros o información médica; también son necesarios la detección y el enmascaramiento automáticos, periodos breves de conservación, control de permisos de acceso, cifrado y registros de auditoría.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eNo puede afirmarse que se haya decidido monetizar los datos de los prompts. No obstante, si se pretende cubrir los costes operativos a largo plazo mediante actividades basadas en datos, debe aclararse si los ciudadanos que no hayan dado su consentimiento para el uso de sus datos también podrán utilizar las funciones esenciales de la IA pública y cómo se tratarán los datos después de retirar el consentimiento.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#comparaci%C3%B3n-con-chatgptgeminiclaude\" class=\"anchor\" id=\"comparación-con-chatgptgeminiclaude\"\u003e\u003c/a\u003eComparación con ChatGPT·Gemini·Claude\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa principal diferencia entre IA para todos y los chatbots globales existentes no reside en el rendimiento actual, sino en sus objetivos políticos y su estructura operativa. Mientras que ChatGPT, Gemini y Claude son servicios comerciales ya disponibles, IA para todos se encuentra en fase de planificación, antes de la selección del operador y de la verificación beta.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eElemento de comparación\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eIA para todos\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eServicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento de comparación\"\u003eEstado actual\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"IA para todos\"\u003eFase de convocatoria de operadores y planificación de la construcción\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Servicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eYa disponibles para usuarios generales\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento de comparación\"\u003ePolítica de precios\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"IA para todos\"\u003eObjetivo de gratuidad y uso ilimitado para toda la ciudadanía\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Servicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eDisponen de niveles gratuitos, pero las restricciones de modelos, funciones y volumen de uso varían según el servicio\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento de comparación\"\u003eModelos principales\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"IA para todos\"\u003eAl menos un 70% de modelos nacionales, con el requisito de incluir un modelo fundacional propio\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Servicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eCentrados en modelos desarrollados y operados respectivamente por OpenAI, Google y Anthropic\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento de comparación\"\u003eIntegración con servicios públicos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"IA para todos\"\u003eUno de los objetivos principales\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Servicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eCentrados en la conversación general y las funciones de productividad, con una integración limitada con la administración nacional\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento de comparación\"\u003eInfraestructura\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"IA para todos\"\u003ePlan para utilizar 512 GPU B200 proporcionadas por el Gobierno\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Servicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eUso de la infraestructura global de nube e IA de cada empresa\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento de comparación\"\u003eNormas sobre datos personales\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"IA para todos\"\u003eSerá necesario comprobar la política oficial después de seleccionar al operador\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Servicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eVarían según las condiciones, la región, la cuenta y el plan de precios de cada empresa\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento de comparación\"\u003eVerificación del rendimiento\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"IA para todos\"\u003ePodrá medirse realmente tras el lanzamiento de la beta\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Servicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003ePueden utilizarse como servicios públicos, pero el rendimiento varía según el modelo y el plan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento de comparación\"\u003eEstructura de responsabilidad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"IA para todos\"\u003eEs necesario diferenciar las funciones del Gobierno, el operador y los organismos públicos integrados\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Servicios gratuitos de ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eSe rige por las condiciones de la empresa prestadora y la legislación pertinente\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eEl hecho de que exista un nivel gratuito no significa que las condiciones del servicio sean iguales. Los chatbots globales pueden establecer límites separados para determinados modelos de alto rendimiento, el procesamiento de archivos, la generación de imágenes o las funciones de investigación profunda. Por su parte, IA para todos también podría aplicar criterios de uso razonable para preservar la estabilidad y evitar abusos.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#c%C3%B3mo-deben-verificarse-el-rendimiento-y-la-responsabilidad\" class=\"anchor\" id=\"cómo-deben-verificarse-el-rendimiento-y-la-responsabilidad\"\u003e\u003c/a\u003eCómo deben verificarse el rendimiento y la responsabilidad\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eLa proporción de modelos nacionales o la cantidad de GPU son condiciones de inversión, mientras que los resultados percibidos por los usuarios requieren una evaluación independiente. Cuando comience el servicio beta, como mínimo deberán poder comprobarse los siguientes indicadores.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#indicadores-de-rendimiento\" class=\"anchor\" id=\"indicadores-de-rendimiento\"\u003e\u003c/a\u003eIndicadores de rendimiento\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExactitud en preguntas fácticas en coreano y comprensión de documentos extensos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eIndicación de las fuentes y actualización de la información jurídica y sobre políticas públicas\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eTasa de alucinaciones en las que se genera contenido sin fundamento\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eTiempo medio de respuesta y tasa de éxito durante las horas de mayor congestión\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDuración de las incidencias, velocidad de recuperación y posibles pérdidas de datos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAccesibilidad para personas con discapacidad y usabilidad en dispositivos móviles y redes de baja velocidad\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#indicadores-de-seguridad-de-los-servicios-p%C3%BAblicos\" class=\"anchor\" id=\"indicadores-de-seguridad-de-los-servicios-públicos\"\u003e\u003c/a\u003eIndicadores de seguridad de los servicios públicos\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDistinción clara entre la información orientativa y las decisiones con efectos jurídicos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProcedimiento para denunciar y corregir respuestas erróneas\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eFunción para derivar al organismo responsable o a la atención de una persona\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eHistorial de cambios cuando se modifiquen el modelo o los datos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eComprobación de errores discriminatorios según sexo, edad, región, discapacidad y otros factores\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#estructura-de-responsabilidad\" class=\"anchor\" id=\"estructura-de-responsabilidad\"\u003e\u003c/a\u003eEstructura de responsabilidad\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eLos errores en las respuestas de conversaciones generales, los errores en los datos de organismos públicos y los errores en las acciones realizadas por el agente pueden tener causas diferentes. Las condiciones oficiales y las normas operativas deberán especificar quién, entre el Gobierno, el operador, el desarrollador del modelo y la institución que proporcionó los datos, investigará y corregirá los errores y responderá por los perjuicios sufridos por los usuarios.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#preguntas-clave-que-deben-comprobarse-antes-y-despu%C3%A9s-del-lanzamiento\" class=\"anchor\" id=\"preguntas-clave-que-deben-comprobarse-antes-y-después-del-lanzamiento\"\u003e\u003c/a\u003ePreguntas clave que deben comprobarse antes y después del lanzamiento\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePara que IA para todos se convierta en una infraestructura pública sustancialmente distinta de los chatbots gratuitos existentes, deberá poder responder a las siguientes preguntas.\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e¿Con qué unidad se calcula el 70% de modelos nacionales y quién lo verifica?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿En qué condiciones se envían preguntas a modelos extranjeros y se produce una transferencia internacional?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Qué criterios de uso razonable se aplican al servicio gratuito e ilimitado?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Dónde y durante cuánto tiempo se almacenan los prompts originales?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Pueden los usuarios rechazar el entrenamiento de modelos o los análisis comerciales?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Con qué recursos se financiarán las GPU y los costes operativos después de 2027?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Qué puede y qué no puede hacer el agente público de IA?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Quién es responsable cuando se proporciona orientación administrativa errónea o se produce una filtración de datos personales?\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003cp\u003eEn definitiva, el carácter diferenciador de IA para todos no vendrá determinado únicamente por la denominación de «chatbot gratuito creado por el Gobierno». Para poder realizar una comparación significativa con los servicios existentes, deberán hacerse públicos el uso real de modelos nacionales, la exactitud de la información pública, un diseño que priorice los datos personales frente a los ingresos, la financiación a largo plazo y el sistema de responsabilidades.\u003c/p\u003e\n","tags":["Datos personales","IA generativa","IA para todos","IA nacional","IA pública"],"faqs":[{"question":"¿AI para todos está disponible para usarla ahora mismo?","answer":"No. A fecha del 3 de agosto de 2026, se encuentra en la fase de convocatoria pública para seleccionar al operador. El calendario objetivo anunciado contempla la selección del operador en agosto, el servicio beta a finales de septiembre y el lanzamiento oficial dentro de 2026, aunque el calendario real puede cambiar."},{"question":"¿AI para todos realmente no tiene ningún límite de uso?","answer":"El acceso gratuito e ilimitado es un objetivo de la política que pretende eliminar para los usuarios generales la carga de los costes y del número de preguntas. Sin embargo, pueden ser necesarios límites de uso justo o limitaciones temporales de velocidad para impedir llamadas masivas automatizadas, ataques, spam y una ocupación excesiva de recursos, y los criterios concretos deberán consultarse en los términos oficiales."},{"question":"¿AI para todos utiliza únicamente modelos nacionales?","answer":"Las condiciones publicadas exigen que los modelos de AI nacionales representen al menos el 70% del uso e incluyen un modelo fundacional propio. Esto no significa que no se utilicen modelos extranjeros en absoluto, y es necesario confirmar adicionalmente en qué unidad, como el número de preguntas o los tokens, se calculará ese 70%."},{"question":"¿Cuántas personas pueden usar el servicio simultáneamente con 512 GPU B200?","answer":"No es posible determinar el número de usuarios simultáneos únicamente a partir de la cantidad de GPU. El rendimiento real varía considerablemente según el tamaño del modelo, la longitud de las respuestas, la cuantización, el procesamiento por lotes, la caché, las funciones de imagen y la capacidad de reserva, por lo que se necesitan los resultados de las mediciones del servicio beta."},{"question":"¿AI para todos ofrece un rendimiento superior al de ChatGPT, Gemini y Claude?","answer":"Aún no se puede determinar. Como AI para todos se encuentra en una fase previa a su desarrollo, durante el servicio beta deberán compararse en las mismas condiciones el mismo conjunto de preguntas, la precisión de la información más reciente, el procesamiento del coreano, la velocidad de respuesta y la tasa de alucinaciones."},{"question":"¿Las conversaciones introducidas en AI para todos se utilizan para entrenar el modelo?","answer":"No se puede afirmar con certeza antes de que se determinen el operador y la política oficial de tratamiento de datos personales. En el momento del lanzamiento deberán comprobarse el alcance del almacenamiento de los prompts, los fines de entrenamiento y análisis, el periodo de conservación, la cesión a terceros y los métodos para excluir los datos del entrenamiento y eliminarlos."},{"question":"¿Las respuestas del agente público de AI constituyen decisiones oficiales del Gobierno?","answer":"La orientación general proporcionada por la AI no se convierte por sí sola en una decisión oficial de un organismo administrativo. Dado que las medidas o evaluaciones de requisitos con efectos jurídicos requieren competencias y procedimientos independientes, el servicio debe distinguir claramente entre la orientación, la asistencia con las solicitudes y la tramitación administrativa efectiva."},{"question":"¿Podrá seguir operando gratuitamente después de 2027?","answer":"La continuidad de la operación gratuita a largo plazo depende de la estructura de financiación posterior a la finalización de la ayuda para las GPU. Deberán divulgarse de manera transparente los métodos para sufragar los costes, como el presupuesto gubernamental, los contratos con organismos públicos, los servicios empresariales o las API, así como si los datos de los prompts se utilizarán con fines comerciales."}],"sources":[{"url":"https://msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42\u0026mId=4\u0026mPid=2\u0026nttSeqNo=1285\u0026sCode=eng","title":"Anuncio del Ministerio de Ciencia y TIC sobre el proyecto de IA para todos","type":"data_point"},{"url":"https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148968693\u0026pWise=sub\u0026pWiseSub=R5","title":"Noticias sobre políticas del proyecto de IA para todos de Korea Policy Briefing","type":"data_point"},{"url":"https://www.yna.co.kr/view/AKR20260713108901017","title":"Cobertura de Yonhap News sobre el proyecto de IA para todos","type":"source"}],"images":[{"id":446,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NTI2OCwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--09e349af3b98c333427cf970dd48d95bcd11b120/ai-fa2b6553.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"시민들이 정부 청사와 보안 금고, 서비스 아이콘 및 클라우드 AI 챗봇을 바라보는 일러스트","caption":"정부 주도 AI 서비스의 공공성, 보안, 다양한 활용 분야를 상징적으로 보여준다.","description":null},"en":{"alt":"Citizens facing a government building, secure vault, service icons, and cloud-based AI chatbots","caption":"The illustration symbolizes the public services, security, and varied uses of a government-led AI platform.","description":null},"ja":{"alt":"市民が政府庁舎や金庫、サービスアイコン、クラウド型AIチャットボットを見つめるイラスト","caption":"政府主導AIの公共性や安全性、幅広い活用分野を象徴的に表している。","description":null},"es":{"alt":"Ciudadanos ante un edificio público, una caja fuerte, iconos de servicios y chatbots de IA en la nube","caption":"La ilustración simboliza los servicios públicos, la seguridad y los diversos usos de una IA gubernamental.","description":null},"id":{"alt":"Warga menghadap gedung pemerintah, brankas, ikon layanan, dan chatbot AI berbasis cloud","caption":"Ilustrasi ini melambangkan layanan publik, keamanan, dan beragam penggunaan AI yang dipimpin pemerintah.","description":null},"pt":{"alt":"Cidadãos diante de prédio público, cofre, ícones de serviços e chatbots de IA na nuvem","caption":"A ilustração simboliza os serviços públicos, a segurança e os diversos usos de uma IA governamental.","description":null},"zh-hant":{"alt":"民眾望向政府建築、保險庫、服務圖示與雲端AI聊天機器人的插畫","caption":"插畫象徵政府主導AI服務的公共性、安全性與多元應用。","description":null},"de":{"alt":"Menschen vor Regierungsgebäude, Tresor, Dienstsymbolen und cloudbasierten KI-Chatbots","caption":"Die Illustration steht für öffentliche Dienste, Sicherheit und vielfältige Einsatzfelder einer staatlichen KI.","description":null}}},{"id":447,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NTI3NCwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--c60624924e6c8e4db50691d6bbbdda6178aeebaa/ai-307b2c1b.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"서버와 AI 신경망, 개인정보 보호 방패, 정부 청사, 단계별 출시 과정을 그린 일러스트","caption":"정부 AI 서비스의 보안, 공공 인프라, 단계적 출시를 상징적으로 보여준다.","description":null},"en":{"alt":"Servers, an AI network, a privacy shield, a government building, and a staged rollout","caption":"The illustration links a government AI service with security, public infrastructure, and phased deployment.","description":null},"ja":{"alt":"サーバー、AIネットワーク、個人情報保護の盾、政府庁舎、段階的な展開を描いた図","caption":"政府AIサービスの安全性、公共基盤、段階的な提供開始を象徴している。","description":null},"es":{"alt":"Servidores, red de IA, escudo de privacidad, edificio público y fases de lanzamiento","caption":"La ilustración relaciona la IA pública con la seguridad, la infraestructura y un despliegue gradual.","description":null},"id":{"alt":"Server, jaringan AI, perisai privasi, gedung pemerintah, dan tahapan peluncuran","caption":"Ilustrasi ini mengaitkan layanan AI pemerintah dengan keamanan, infrastruktur publik, dan peluncuran bertahap.","description":null},"pt":{"alt":"Servidores, rede de IA, escudo de privacidade, prédio público e etapas de lançamento","caption":"A ilustração associa a IA governamental à segurança, à infraestrutura pública e ao lançamento gradual.","description":null},"zh-hant":{"alt":"伺服器、AI神經網路、隱私防護盾、政府大樓與分階段推出流程","caption":"插圖呈現政府AI服務的資安防護、公共基礎設施與分階段上線。","description":null},"de":{"alt":"Server, KI-Netzwerk, Datenschutzschild, Regierungsgebäude und stufenweise Einführung","caption":"Die Illustration verbindet staatliche KI mit Sicherheit, öffentlicher Infrastruktur und schrittweiser Einführung.","description":null}}}],"published_at":"2026-08-03T16:45:50+09:00","updated_at":"2026-08-03T16:45:50+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/es/articles/korea-ai-for-all-vs-free-chatbots"}