{"content_id":"3qqtqnndtt","slug":"korea-ai-for-all-vs-free-chatbots","locale":"id","schema_type":"Article","category":"comparison","category_name":"Perbandingan","title":"Perbedaan ‘AI untuk Semua’ Pemerintah dan Chatbot Gratis yang Ada: Model Lokal, Data Pribadi, dan Jadwal Peluncuran","summary":"‘AI untuk Semua’ dari pemerintah merupakan rencana yang menargetkan chatbot serbaguna gratis tanpa batas untuk seluruh rakyat serta agen AI publik. Proporsi model lokal, dukungan GPU B200, biaya operasional jangka panjang, dan standar pemrosesan data prompt akan menentukan diferensiasi serta keandalannya.","author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["‘AI untuk Semua’ adalah rencana layanan AI publik yang menargetkan layanan beta pada akhir September 2026 dan peluncuran resmi dalam tahun yang sama.","Persyaratan proyek menetapkan proporsi penggunaan model AI lokal setidaknya 70% serta penyertaan model fondasi mandiri.","Sebanyak 512 GPU NVIDIA B200 yang didukung pemerintah menopang infrastruktur inferensi awal, tetapi tidak secara otomatis menjamin kualitas atau keberlanjutan layanan.","Istilah gratis tanpa batas mengacu pada kebijakan harga, sedangkan dalam pengoperasian sebenarnya mungkin diperlukan pembatasan untuk mencegah masalah keamanan, beban berlebih, dan penyalahgunaan otomatisasi.","Jika prompt pengguna akan dimanfaatkan untuk monetisasi, pengumpulan minimum data pribadi, tujuan penggunaan, masa penyimpanan, dan ada tidaknya pemberian kepada pihak ketiga harus diungkapkan dengan jelas."],"content_markdown":"‘AI untuk Semua’ yang didorong pemerintah bukan sekadar proyek untuk membuat satu lagi chatbot AI generatif gratis. Inti rencana yang telah dipublikasikan adalah membangun secara bersamaan chatbot serbaguna yang dapat digunakan oleh seluruh masyarakat tanpa beban biaya dan kuota penggunaan, struktur operasional yang berpusat pada model AI buatan dalam negeri, serta agen AI yang terhubung dengan layanan publik.\n\nNamun, per 3 Agustus 2026, proses tender penyedia masih berlangsung, dan operator aktual, ketentuan penggunaan, kebijakan pemrosesan data pribadi, serta kinerjanya belum ditetapkan. Karena itu, yang dapat dibandingkan saat ini bukanlah produk yang sudah selesai, melainkan persyaratan dan sasaran proyek yang diajukan pemerintah.\n\n## Gambaran umum dan jadwal proyek AI untuk Semua\n\nKementerian Sains dan TIK membuka tender penyedia untuk ‘Proyek AI untuk Semua’ dari 13 Juli hingga 11 Agustus 2026. Jadwal pelaksanaan yang telah dipublikasikan adalah sebagai berikut.\n\n| Tahap | Waktu yang direncanakan | Hal yang perlu diperiksa |\n|---|---:|---|\n| Tender penyedia | 13 Juli~11 Agustus 2026 | Persyaratan partisipasi, proposal teknis dan operasional, langkah perlindungan data pribadi |\n| Pemilihan penyedia | Agustus 2026 | Penyedia akhir dan susunan konsorsium, model yang diterapkan |\n| Layanan beta | Akhir September 2026 | Batas penggunaan aktual, kualitas respons, penanganan gangguan, cakupan pengumpulan data |\n| Layanan resmi | Dalam 2026 | Cakupan integrasi layanan publik, kebijakan operasional jangka panjang, ketentuan resmi |\n\nJadwal ini merupakan sasaran pelaksanaan proyek. Jadwal tersebut dapat berubah tergantung hasil tender dan pengembangan, verifikasi keamanan, atau situasi integrasi dengan lembaga publik.\n\nDalam rencana tersebut, cakupan layanan secara garis besar dibagi menjadi dua bagian.\n\n- **Chatbot AI serbaguna:** Layanan untuk masyarakat yang menyediakan fungsi AI generatif umum seperti menjawab pertanyaan, menyusun dokumen, meringkas, dan menerjemahkan\n- **Agen AI publik:** Fungsi untuk mencari informasi publik atau memandu prosedur administratif dan, ke depannya, membantu penggunaan layanan publik dalam cakupan yang diizinkan\n\nApakah agen AI publik benar-benar menggantikan keputusan administratif atau penentuan kelayakan merupakan persoalan tersendiri. Penyediaan informasi, bantuan pengajuan, pencarian dalam sistem lembaga, dan keputusan otomatis yang memiliki kekuatan hukum memiliki tingkat kewenangan serta tanggung jawab yang berbeda, sehingga harus dibedakan dalam layanan resmi.\n\n## Apa arti persyaratan 70% model AI buatan dalam negeri\n\nPersyaratan proyek yang dipublikasikan menyatakan bahwa proporsi model AI buatan dalam negeri harus mencakup setidaknya 70% dari seluruh model yang digunakan dan harus menyertakan model fondasi mandiri. Ini dapat dipahami bukan sebagai persyaratan untuk sepenuhnya mengecualikan model asing, melainkan sebagai standar yang dirancang agar model buatan dalam negeri menjadi landasan utama layanan.\n\n**Model fondasi mandiri** berarti model dasar yang dikembangkan sendiri, dilatih sebelumnya dengan data berskala besar, dan dapat digunakan untuk berbagai tugas, bukan sekadar menjual kembali model perusahaan lain atau hanya mengganti tampilan layanan. Namun, hal ini dapat berbeda dari pengertian bahwa data pelatihan, komponen sumber terbuka, hingga data sintetis yang memanfaatkan model eksternal semuanya harus berasal dari teknologi dalam negeri.\n\nUntuk mengevaluasi persyaratan 70%, metode penghitungan proporsinya harus dipublikasikan.\n\n- Apakah dihitung berdasarkan jumlah pertanyaan pengguna\n- Apakah dihitung berdasarkan jumlah token yang diproses atau penggunaan GPU\n- Apakah panggilan untuk setiap fungsi, seperti pencarian, penerjemahan, dan pembuatan gambar, dihitung secara terpisah\n- Bagaimana kasus ketika model buatan dalam negeri gagal lalu dialihkan ke model asing diperhitungkan\n- Dalam sistem agen yang menggabungkan beberapa model, tahap mana yang dijadikan dasar\n\nJika standar ini tidak jelas, proporsi model buatan dalam negeri secara nominal dapat berbeda dari proporsi penggunaan sebenarnya. Dalam layanan resmi, verifikasi dapat terbantu dengan publikasi berkala atas daftar model yang diterapkan, prinsip perutean berdasarkan kegunaan, dan hasil penghitungan proporsi.\n\n## Peran 512 GPU B200\n\nSebanyak 512 GPU NVIDIA B200 yang didukung pemerintah merupakan sumber daya komputasi inti untuk menjalankan model AI berskala besar dan merespons permintaan pengguna. Dalam layanan gratis yang diakses banyak pengguna secara bersamaan, kemampuan pemrosesan inferensi secara berkelanjutan dan alokasi yang stabil sangat penting, bahkan lebih daripada pelatihan model.\n\nDampak yang dapat diharapkan dari dukungan GPU adalah sebagai berikut.\n\n- Meringankan beban investasi infrastruktur awal\n- Mengamankan kapasitas inferensi untuk menghadapi peningkatan pengguna serentak\n- Mendukung pengujian kinerja dan perutean berbagai model buatan dalam negeri\n- Mengukur permintaan dan biaya selama masa layanan beta\n\nNamun, jumlah pengguna yang dapat dilayani atau kecepatan respons aktual tidak dapat dihitung hanya dari jumlah GPU. Kapasitas pemrosesan sangat berbeda tergantung ukuran model, panjang input dan output, presisi, kuantisasi, pemrosesan batch, cache, sistem pencarian, serta kapasitas cadangan untuk menghadapi gangguan. Dukungan GPU adalah sumber daya untuk kualitas layanan, bukan indikator yang dengan sendirinya menjamin kualitas.\n\nSelain itu, sumber daya yang didukung dan biaya operasional jangka panjang harus dibedakan. Setelah masa dukungan GPU berakhir, penyedia harus terus menanggung biaya sewa server, listrik, jaringan, keamanan, dan tenaga dukungan pelanggan. Agar layanan gratis dapat dipertahankan setelah 2027, diperlukan struktur yang jelas mengenai sumber pembiayaan, apakah dari anggaran pemerintah, kontrak lembaga publik, layanan perusahaan, API, atau sumber pendapatan lainnya.\n\n## Apakah gratis dan tanpa batas benar-benar berarti tidak ada pembatasan?\n\nGratis dan tanpa batas yang disampaikan dalam rencana tersebut berarti layanan diarahkan agar pengguna tidak perlu membayar biaya berlangganan atau terhalang oleh batas jumlah pertanyaan umum. Sulit untuk memaknainya sebagai tidak adanya pembatasan teknis sama sekali.\n\nLayanan AI publik berskala besar umumnya memerlukan pengendalian operasional berikut.\n\n- Mencegah panggilan massal menggunakan program otomatis\n- Memblokir serangan, spam, pembuatan konten ilegal, dan gangguan terhadap layanan\n- Mencegah satu pengguna menguasai sumber daya secara berlebihan\n- Menerapkan pembatasan kecepatan sementara atau antrean saat terjadi gangguan\n- Mengalokasikan sumber daya secara berbeda antara fungsi berbiaya tinggi dan fungsi teks umum\n\nKarena itu, ketentuan resmi harus menjelaskan secara spesifik cakupan ‘tanpa batas’, kebijakan penggunaan wajar, syarat pembatasan kecepatan, dan apakah penggunaan komersial berskala besar diizinkan. Fakta bahwa layanan ini gratis juga tidak berarti pemerintah menjamin keakuratan semua jawaban atau hasil penggunaannya.\n\n## Persoalan prompt pengguna dan data pribadi\n\nPrompt chatbot AI dapat memuat bukan hanya nama atau informasi kontak, tetapi juga informasi sensitif seperti kesehatan, pendapatan, hubungan keluarga, isi pengaduan, kontrak, dan rahasia perusahaan. Khususnya, AI yang terhubung dengan layanan publik mungkin memproses data yang memiliki kemungkinan identifikasi pribadi lebih tinggi daripada chatbot umum.\n\nJika penggunaan prompt pengguna yang telah diolah untuk peningkatan layanan atau model pendapatan sedang dipertimbangkan, hal-hal berikut harus dipublikasikan terlebih dahulu.\n\n| Hal yang diperiksa | Penjelasan yang diperlukan |\n|---|---|\n| Cakupan pengumpulan | Apa saja yang disimpan di antara prompt, lampiran, jawaban, dan catatan akses |\n| Tujuan penggunaan | Apakah digunakan untuk penyediaan layanan, pemeriksaan keamanan, pelatihan model, statistik, atau analisis komersial |\n| Dasar hukum dan pilihan | Bagaimana pemrosesan wajib dibedakan dari pelatihan dan analisis opsional |\n| Masa penyimpanan | Kapan data asli dan data olahan masing-masing dihapus |\n| Pemberian kepada pihak ketiga | Data apa yang diberikan kepada perusahaan peserta proyek atau lembaga publik |\n| Langkah deidentifikasi | Bagaimana risiko identifikasi ulang dinilai dan dikurangi |\n| Pengecualian dari pelatihan model | Apakah pengguna dapat mengecualikan percakapannya dari pelatihan |\n| Penghapusan dan akses | Bagaimana cara memeriksa dan menghapus percakapan yang disimpan |\n| Pengiriman ke model eksternal | Apakah ada permintaan yang dikirim ke model asing atau server di luar negeri |\n\nMenghapus nama atau menggantinya dengan nama samaran tidak otomatis menjadikan seluruh informasi sebagai data anonim. Hal ini karena seseorang dapat diidentifikasi kembali jika kasus pengaduan yang langka digabungkan dengan lokasi, pekerjaan, dan hubungan keluarga.\n\nAI publik perlu menerapkan minimalisasi pengumpulan data dalam desain dasarnya. Peringatan agar pengguna tidak memasukkan informasi sensitif seperti nomor registrasi penduduk, informasi keuangan, dan informasi medis saja tidak cukup; deteksi serta masking otomatis, masa penyimpanan singkat, pengendalian hak akses, enkripsi, dan catatan audit juga diperlukan.\n\nTidak dapat dipastikan bahwa monetisasi data prompt telah ditetapkan. Namun, jika biaya operasional jangka panjang hendak ditutupi melalui bisnis berbasis data, harus diperjelas apakah masyarakat yang tidak menyetujui penggunaan data tetap dapat menggunakan fungsi inti AI publik dan bagaimana data diproses setelah persetujuan ditarik.\n\n## Perbandingan dengan ChatGPT·Gemini·Claude\n\nPerbedaan terbesar antara AI untuk Semua dan chatbot global yang sudah ada bukan terletak pada kinerjanya saat ini, melainkan pada sasaran kebijakan dan struktur operasionalnya. ChatGPT, Gemini, dan Claude merupakan layanan komersial yang sudah tersedia, sedangkan AI untuk Semua masih berada pada tahap perencanaan menjelang pemilihan penyedia dan verifikasi beta.\n\n| Aspek perbandingan | AI untuk Semua | Layanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude |\n|---|---|---|\n| Status saat ini | Tahap tender penyedia dan rencana pembangunan | Sudah tersedia bagi pengguna umum |\n| Kebijakan biaya | Menargetkan layanan gratis dan tanpa batas untuk seluruh masyarakat | Tersedia tingkat gratis, tetapi batas model, fungsi, dan penggunaan berbeda pada setiap layanan |\n| Model utama | Setidaknya 70% model buatan dalam negeri, dengan persyaratan menyertakan model fondasi mandiri | Berpusat pada model yang masing-masing dikembangkan dan dioperasikan oleh OpenAI, Google, dan Anthropic |\n| Integrasi layanan publik | Salah satu sasaran utama | Berpusat pada percakapan umum dan fungsi produktivitas, sedangkan integrasi dengan administrasi domestik terbatas |\n| Infrastruktur | Rencana memanfaatkan 512 GPU B200 yang didukung pemerintah | Menggunakan infrastruktur cloud dan AI global milik masing-masing perusahaan |\n| Aturan data pribadi | Kebijakan resmi perlu diperiksa setelah operator dipilih | Berbeda menurut ketentuan setiap perusahaan, wilayah, akun, dan paket berbayar |\n| Verifikasi kinerja | Dapat diukur secara aktual setelah peluncuran beta | Dapat digunakan melalui layanan publik, tetapi kinerjanya berbeda menurut model dan paket berbayar |\n| Struktur tanggung jawab | Peran pemerintah, penyedia, dan lembaga publik yang terintegrasi perlu dibedakan | Mengikuti ketentuan perusahaan penyedia layanan dan hukum terkait |\n\nAdanya tingkat gratis saja tidak berarti persyaratan layanannya sama. Chatbot global dapat menetapkan batas tersendiri untuk model berkinerja tinggi tertentu, pemrosesan file, pembuatan gambar, atau fungsi riset mendalam. Sebaliknya, AI untuk Semua juga mungkin menerapkan standar penggunaan wajar demi stabilitas dan pencegahan penyalahgunaan.\n\n## Bagaimana kinerja dan tanggung jawab harus diverifikasi?\n\nProporsi model buatan dalam negeri atau jumlah GPU merupakan persyaratan input, sedangkan hasil yang dirasakan pengguna memerlukan evaluasi tersendiri. Saat layanan beta dimulai, setidaknya indikator berikut harus dapat diperiksa.\n\n### Indikator kinerja\n\n- Keakuratan pertanyaan faktual berbahasa Korea dan pemahaman dokumen panjang\n- Pencantuman sumber dan kemutakhiran informasi hukum serta kebijakan\n- Tingkat halusinasi yang membuat konten tanpa dasar\n- Waktu respons rata-rata dan tingkat keberhasilan pada jam sibuk\n- Durasi gangguan, kecepatan pemulihan, dan ada atau tidaknya kehilangan data\n- Aksesibilitas bagi penyandang disabilitas serta kemudahan penggunaan pada perangkat seluler dan jaringan berkecepatan rendah\n\n### Indikator keamanan layanan publik\n\n- Pembedaan yang jelas antara informasi panduan dan keputusan yang memiliki kekuatan hukum\n- Prosedur untuk melaporkan dan mengoreksi jawaban yang salah\n- Fungsi untuk beralih ke lembaga terkait atau konsultasi dengan petugas\n- Riwayat perubahan ketika model dan data berubah\n- Pemeriksaan kesalahan diskriminatif berdasarkan jenis kelamin, usia, wilayah, disabilitas, dan faktor lainnya\n\n### Struktur tanggung jawab\n\nKesalahan dalam jawaban percakapan umum, kesalahan data lembaga publik, dan kesalahan tindakan yang dilakukan agen dapat memiliki penyebab yang berbeda. Ketentuan resmi dan aturan operasional harus menyebutkan siapa di antara pemerintah, penyedia operasional, pengembang model, dan lembaga penyedia data yang bertugas menyelidiki, melakukan koreksi, serta menangani kerugian pengguna.\n\n## Pertanyaan utama yang perlu diperiksa sebelum dan sesudah peluncuran\n\nAgar AI untuk Semua menjadi infrastruktur publik yang secara substansial berbeda dari chatbot gratis yang sudah ada, pertanyaan berikut harus dapat dijawab.\n\n1. Dalam satuan apa proporsi 70% model buatan dalam negeri dihitung dan siapa yang memverifikasinya?\n2. Apa syarat agar pertanyaan dikirim ke model asing dan apakah terjadi pemindahan ke luar negeri?\n3. Apa standar penggunaan wajar yang diterapkan pada layanan gratis dan tanpa batas?\n4. Di mana dan berapa lama prompt asli disimpan?\n5. Apakah pengguna dapat menolak pelatihan model atau analisis komersial?\n6. Dengan sumber dana apa biaya GPU dan operasional setelah 2027 akan ditutupi?\n7. Apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh agen AI publik?\n8. Siapa pihak yang bertanggung jawab jika terjadi panduan administratif yang salah atau kebocoran data pribadi?\n\nPada akhirnya, keunikan AI untuk Semua tidak ditentukan hanya oleh sebutan ‘chatbot gratis yang dibuat pemerintah’. Perbandingan yang bermakna dengan layanan yang sudah ada baru dapat dilakukan jika tingkat penggunaan model buatan dalam negeri secara aktual, keakuratan informasi publik, desain yang memprioritaskan data pribadi daripada keuntungan, pendanaan jangka panjang, dan sistem tanggung jawab dipublikasikan.","content_html":"\u003cp\u003e‘AI untuk Semua’ yang didorong pemerintah bukan sekadar proyek untuk membuat satu lagi chatbot AI generatif gratis. Inti rencana yang telah dipublikasikan adalah membangun secara bersamaan chatbot serbaguna yang dapat digunakan oleh seluruh masyarakat tanpa beban biaya dan kuota penggunaan, struktur operasional yang berpusat pada model AI buatan dalam negeri, serta agen AI yang terhubung dengan layanan publik.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eNamun, per 3 Agustus 2026, proses tender penyedia masih berlangsung, dan operator aktual, ketentuan penggunaan, kebijakan pemrosesan data pribadi, serta kinerjanya belum ditetapkan. Karena itu, yang dapat dibandingkan saat ini bukanlah produk yang sudah selesai, melainkan persyaratan dan sasaran proyek yang diajukan pemerintah.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#gambaran-umum-dan-jadwal-proyek-ai-untuk-semua\" class=\"anchor\" id=\"gambaran-umum-dan-jadwal-proyek-ai-untuk-semua\"\u003e\u003c/a\u003eGambaran umum dan jadwal proyek AI untuk Semua\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eKementerian Sains dan TIK membuka tender penyedia untuk ‘Proyek AI untuk Semua’ dari 13 Juli hingga 11 Agustus 2026. Jadwal pelaksanaan yang telah dipublikasikan adalah sebagai berikut.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTahap\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eWaktu yang direncanakan\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eHal yang perlu diperiksa\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Tahap\"\u003eTender penyedia\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Waktu yang direncanakan\"\u003e13 Juli~11 Agustus 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang perlu diperiksa\"\u003ePersyaratan partisipasi, proposal teknis dan operasional, langkah perlindungan data pribadi\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Tahap\"\u003ePemilihan penyedia\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Waktu yang direncanakan\"\u003eAgustus 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang perlu diperiksa\"\u003ePenyedia akhir dan susunan konsorsium, model yang diterapkan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Tahap\"\u003eLayanan beta\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Waktu yang direncanakan\"\u003eAkhir September 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang perlu diperiksa\"\u003eBatas penggunaan aktual, kualitas respons, penanganan gangguan, cakupan pengumpulan data\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Tahap\"\u003eLayanan resmi\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Waktu yang direncanakan\"\u003eDalam 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang perlu diperiksa\"\u003eCakupan integrasi layanan publik, kebijakan operasional jangka panjang, ketentuan resmi\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eJadwal ini merupakan sasaran pelaksanaan proyek. Jadwal tersebut dapat berubah tergantung hasil tender dan pengembangan, verifikasi keamanan, atau situasi integrasi dengan lembaga publik.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDalam rencana tersebut, cakupan layanan secara garis besar dibagi menjadi dua bagian.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eChatbot AI serbaguna:\u003c/strong\u003e Layanan untuk masyarakat yang menyediakan fungsi AI generatif umum seperti menjawab pertanyaan, menyusun dokumen, meringkas, dan menerjemahkan\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAgen AI publik:\u003c/strong\u003e Fungsi untuk mencari informasi publik atau memandu prosedur administratif dan, ke depannya, membantu penggunaan layanan publik dalam cakupan yang diizinkan\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eApakah agen AI publik benar-benar menggantikan keputusan administratif atau penentuan kelayakan merupakan persoalan tersendiri. Penyediaan informasi, bantuan pengajuan, pencarian dalam sistem lembaga, dan keputusan otomatis yang memiliki kekuatan hukum memiliki tingkat kewenangan serta tanggung jawab yang berbeda, sehingga harus dibedakan dalam layanan resmi.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#apa-arti-persyaratan-70-model-ai-buatan-dalam-negeri\" class=\"anchor\" id=\"apa-arti-persyaratan-70-model-ai-buatan-dalam-negeri\"\u003e\u003c/a\u003eApa arti persyaratan 70% model AI buatan dalam negeri\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePersyaratan proyek yang dipublikasikan menyatakan bahwa proporsi model AI buatan dalam negeri harus mencakup setidaknya 70% dari seluruh model yang digunakan dan harus menyertakan model fondasi mandiri. Ini dapat dipahami bukan sebagai persyaratan untuk sepenuhnya mengecualikan model asing, melainkan sebagai standar yang dirancang agar model buatan dalam negeri menjadi landasan utama layanan.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eModel fondasi mandiri\u003c/strong\u003e berarti model dasar yang dikembangkan sendiri, dilatih sebelumnya dengan data berskala besar, dan dapat digunakan untuk berbagai tugas, bukan sekadar menjual kembali model perusahaan lain atau hanya mengganti tampilan layanan. Namun, hal ini dapat berbeda dari pengertian bahwa data pelatihan, komponen sumber terbuka, hingga data sintetis yang memanfaatkan model eksternal semuanya harus berasal dari teknologi dalam negeri.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eUntuk mengevaluasi persyaratan 70%, metode penghitungan proporsinya harus dipublikasikan.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApakah dihitung berdasarkan jumlah pertanyaan pengguna\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah dihitung berdasarkan jumlah token yang diproses atau penggunaan GPU\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah panggilan untuk setiap fungsi, seperti pencarian, penerjemahan, dan pembuatan gambar, dihitung secara terpisah\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBagaimana kasus ketika model buatan dalam negeri gagal lalu dialihkan ke model asing diperhitungkan\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDalam sistem agen yang menggabungkan beberapa model, tahap mana yang dijadikan dasar\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eJika standar ini tidak jelas, proporsi model buatan dalam negeri secara nominal dapat berbeda dari proporsi penggunaan sebenarnya. Dalam layanan resmi, verifikasi dapat terbantu dengan publikasi berkala atas daftar model yang diterapkan, prinsip perutean berdasarkan kegunaan, dan hasil penghitungan proporsi.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#peran-512-gpu-b200\" class=\"anchor\" id=\"peran-512-gpu-b200\"\u003e\u003c/a\u003ePeran 512 GPU B200\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eSebanyak 512 GPU NVIDIA B200 yang didukung pemerintah merupakan sumber daya komputasi inti untuk menjalankan model AI berskala besar dan merespons permintaan pengguna. Dalam layanan gratis yang diakses banyak pengguna secara bersamaan, kemampuan pemrosesan inferensi secara berkelanjutan dan alokasi yang stabil sangat penting, bahkan lebih daripada pelatihan model.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDampak yang dapat diharapkan dari dukungan GPU adalah sebagai berikut.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMeringankan beban investasi infrastruktur awal\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMengamankan kapasitas inferensi untuk menghadapi peningkatan pengguna serentak\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMendukung pengujian kinerja dan perutean berbagai model buatan dalam negeri\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMengukur permintaan dan biaya selama masa layanan beta\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eNamun, jumlah pengguna yang dapat dilayani atau kecepatan respons aktual tidak dapat dihitung hanya dari jumlah GPU. Kapasitas pemrosesan sangat berbeda tergantung ukuran model, panjang input dan output, presisi, kuantisasi, pemrosesan batch, cache, sistem pencarian, serta kapasitas cadangan untuk menghadapi gangguan. Dukungan GPU adalah sumber daya untuk kualitas layanan, bukan indikator yang dengan sendirinya menjamin kualitas.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eSelain itu, sumber daya yang didukung dan biaya operasional jangka panjang harus dibedakan. Setelah masa dukungan GPU berakhir, penyedia harus terus menanggung biaya sewa server, listrik, jaringan, keamanan, dan tenaga dukungan pelanggan. Agar layanan gratis dapat dipertahankan setelah 2027, diperlukan struktur yang jelas mengenai sumber pembiayaan, apakah dari anggaran pemerintah, kontrak lembaga publik, layanan perusahaan, API, atau sumber pendapatan lainnya.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#apakah-gratis-dan-tanpa-batas-benar-benar-berarti-tidak-ada-pembatasan\" class=\"anchor\" id=\"apakah-gratis-dan-tanpa-batas-benar-benar-berarti-tidak-ada-pembatasan\"\u003e\u003c/a\u003eApakah gratis dan tanpa batas benar-benar berarti tidak ada pembatasan?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eGratis dan tanpa batas yang disampaikan dalam rencana tersebut berarti layanan diarahkan agar pengguna tidak perlu membayar biaya berlangganan atau terhalang oleh batas jumlah pertanyaan umum. Sulit untuk memaknainya sebagai tidak adanya pembatasan teknis sama sekali.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLayanan AI publik berskala besar umumnya memerlukan pengendalian operasional berikut.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMencegah panggilan massal menggunakan program otomatis\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMemblokir serangan, spam, pembuatan konten ilegal, dan gangguan terhadap layanan\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMencegah satu pengguna menguasai sumber daya secara berlebihan\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMenerapkan pembatasan kecepatan sementara atau antrean saat terjadi gangguan\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMengalokasikan sumber daya secara berbeda antara fungsi berbiaya tinggi dan fungsi teks umum\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eKarena itu, ketentuan resmi harus menjelaskan secara spesifik cakupan ‘tanpa batas’, kebijakan penggunaan wajar, syarat pembatasan kecepatan, dan apakah penggunaan komersial berskala besar diizinkan. Fakta bahwa layanan ini gratis juga tidak berarti pemerintah menjamin keakuratan semua jawaban atau hasil penggunaannya.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#persoalan-prompt-pengguna-dan-data-pribadi\" class=\"anchor\" id=\"persoalan-prompt-pengguna-dan-data-pribadi\"\u003e\u003c/a\u003ePersoalan prompt pengguna dan data pribadi\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePrompt chatbot AI dapat memuat bukan hanya nama atau informasi kontak, tetapi juga informasi sensitif seperti kesehatan, pendapatan, hubungan keluarga, isi pengaduan, kontrak, dan rahasia perusahaan. Khususnya, AI yang terhubung dengan layanan publik mungkin memproses data yang memiliki kemungkinan identifikasi pribadi lebih tinggi daripada chatbot umum.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eJika penggunaan prompt pengguna yang telah diolah untuk peningkatan layanan atau model pendapatan sedang dipertimbangkan, hal-hal berikut harus dipublikasikan terlebih dahulu.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eHal yang diperiksa\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePenjelasan yang diperlukan\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang diperiksa\"\u003eCakupan pengumpulan\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Penjelasan yang diperlukan\"\u003eApa saja yang disimpan di antara prompt, lampiran, jawaban, dan catatan akses\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang diperiksa\"\u003eTujuan penggunaan\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Penjelasan yang diperlukan\"\u003eApakah digunakan untuk penyediaan layanan, pemeriksaan keamanan, pelatihan model, statistik, atau analisis komersial\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang diperiksa\"\u003eDasar hukum dan pilihan\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Penjelasan yang diperlukan\"\u003eBagaimana pemrosesan wajib dibedakan dari pelatihan dan analisis opsional\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang diperiksa\"\u003eMasa penyimpanan\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Penjelasan yang diperlukan\"\u003eKapan data asli dan data olahan masing-masing dihapus\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang diperiksa\"\u003ePemberian kepada pihak ketiga\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Penjelasan yang diperlukan\"\u003eData apa yang diberikan kepada perusahaan peserta proyek atau lembaga publik\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang diperiksa\"\u003eLangkah deidentifikasi\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Penjelasan yang diperlukan\"\u003eBagaimana risiko identifikasi ulang dinilai dan dikurangi\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang diperiksa\"\u003ePengecualian dari pelatihan model\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Penjelasan yang diperlukan\"\u003eApakah pengguna dapat mengecualikan percakapannya dari pelatihan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang diperiksa\"\u003ePenghapusan dan akses\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Penjelasan yang diperlukan\"\u003eBagaimana cara memeriksa dan menghapus percakapan yang disimpan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Hal yang diperiksa\"\u003ePengiriman ke model eksternal\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Penjelasan yang diperlukan\"\u003eApakah ada permintaan yang dikirim ke model asing atau server di luar negeri\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eMenghapus nama atau menggantinya dengan nama samaran tidak otomatis menjadikan seluruh informasi sebagai data anonim. Hal ini karena seseorang dapat diidentifikasi kembali jika kasus pengaduan yang langka digabungkan dengan lokasi, pekerjaan, dan hubungan keluarga.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eAI publik perlu menerapkan minimalisasi pengumpulan data dalam desain dasarnya. Peringatan agar pengguna tidak memasukkan informasi sensitif seperti nomor registrasi penduduk, informasi keuangan, dan informasi medis saja tidak cukup; deteksi serta masking otomatis, masa penyimpanan singkat, pengendalian hak akses, enkripsi, dan catatan audit juga diperlukan.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eTidak dapat dipastikan bahwa monetisasi data prompt telah ditetapkan. Namun, jika biaya operasional jangka panjang hendak ditutupi melalui bisnis berbasis data, harus diperjelas apakah masyarakat yang tidak menyetujui penggunaan data tetap dapat menggunakan fungsi inti AI publik dan bagaimana data diproses setelah persetujuan ditarik.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#perbandingan-dengan-chatgptgeminiclaude\" class=\"anchor\" id=\"perbandingan-dengan-chatgptgeminiclaude\"\u003e\u003c/a\u003ePerbandingan dengan ChatGPT·Gemini·Claude\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePerbedaan terbesar antara AI untuk Semua dan chatbot global yang sudah ada bukan terletak pada kinerjanya saat ini, melainkan pada sasaran kebijakan dan struktur operasionalnya. ChatGPT, Gemini, dan Claude merupakan layanan komersial yang sudah tersedia, sedangkan AI untuk Semua masih berada pada tahap perencanaan menjelang pemilihan penyedia dan verifikasi beta.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eAspek perbandingan\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eAI untuk Semua\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eLayanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek perbandingan\"\u003eStatus saat ini\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"AI untuk Semua\"\u003eTahap tender penyedia dan rencana pembangunan\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Layanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eSudah tersedia bagi pengguna umum\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek perbandingan\"\u003eKebijakan biaya\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"AI untuk Semua\"\u003eMenargetkan layanan gratis dan tanpa batas untuk seluruh masyarakat\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Layanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eTersedia tingkat gratis, tetapi batas model, fungsi, dan penggunaan berbeda pada setiap layanan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek perbandingan\"\u003eModel utama\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"AI untuk Semua\"\u003eSetidaknya 70% model buatan dalam negeri, dengan persyaratan menyertakan model fondasi mandiri\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Layanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eBerpusat pada model yang masing-masing dikembangkan dan dioperasikan oleh OpenAI, Google, dan Anthropic\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek perbandingan\"\u003eIntegrasi layanan publik\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"AI untuk Semua\"\u003eSalah satu sasaran utama\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Layanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eBerpusat pada percakapan umum dan fungsi produktivitas, sedangkan integrasi dengan administrasi domestik terbatas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek perbandingan\"\u003eInfrastruktur\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"AI untuk Semua\"\u003eRencana memanfaatkan 512 GPU B200 yang didukung pemerintah\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Layanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eMenggunakan infrastruktur cloud dan AI global milik masing-masing perusahaan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek perbandingan\"\u003eAturan data pribadi\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"AI untuk Semua\"\u003eKebijakan resmi perlu diperiksa setelah operator dipilih\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Layanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eBerbeda menurut ketentuan setiap perusahaan, wilayah, akun, dan paket berbayar\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek perbandingan\"\u003eVerifikasi kinerja\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"AI untuk Semua\"\u003eDapat diukur secara aktual setelah peluncuran beta\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Layanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eDapat digunakan melalui layanan publik, tetapi kinerjanya berbeda menurut model dan paket berbayar\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspek perbandingan\"\u003eStruktur tanggung jawab\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"AI untuk Semua\"\u003ePeran pemerintah, penyedia, dan lembaga publik yang terintegrasi perlu dibedakan\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Layanan gratis ChatGPT·Gemini·Claude\"\u003eMengikuti ketentuan perusahaan penyedia layanan dan hukum terkait\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eAdanya tingkat gratis saja tidak berarti persyaratan layanannya sama. Chatbot global dapat menetapkan batas tersendiri untuk model berkinerja tinggi tertentu, pemrosesan file, pembuatan gambar, atau fungsi riset mendalam. Sebaliknya, AI untuk Semua juga mungkin menerapkan standar penggunaan wajar demi stabilitas dan pencegahan penyalahgunaan.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#bagaimana-kinerja-dan-tanggung-jawab-harus-diverifikasi\" class=\"anchor\" id=\"bagaimana-kinerja-dan-tanggung-jawab-harus-diverifikasi\"\u003e\u003c/a\u003eBagaimana kinerja dan tanggung jawab harus diverifikasi?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eProporsi model buatan dalam negeri atau jumlah GPU merupakan persyaratan input, sedangkan hasil yang dirasakan pengguna memerlukan evaluasi tersendiri. Saat layanan beta dimulai, setidaknya indikator berikut harus dapat diperiksa.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#indikator-kinerja\" class=\"anchor\" id=\"indikator-kinerja\"\u003e\u003c/a\u003eIndikator kinerja\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKeakuratan pertanyaan faktual berbahasa Korea dan pemahaman dokumen panjang\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePencantuman sumber dan kemutakhiran informasi hukum serta kebijakan\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eTingkat halusinasi yang membuat konten tanpa dasar\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWaktu respons rata-rata dan tingkat keberhasilan pada jam sibuk\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDurasi gangguan, kecepatan pemulihan, dan ada atau tidaknya kehilangan data\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAksesibilitas bagi penyandang disabilitas serta kemudahan penggunaan pada perangkat seluler dan jaringan berkecepatan rendah\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#indikator-keamanan-layanan-publik\" class=\"anchor\" id=\"indikator-keamanan-layanan-publik\"\u003e\u003c/a\u003eIndikator keamanan layanan publik\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePembedaan yang jelas antara informasi panduan dan keputusan yang memiliki kekuatan hukum\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProsedur untuk melaporkan dan mengoreksi jawaban yang salah\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eFungsi untuk beralih ke lembaga terkait atau konsultasi dengan petugas\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eRiwayat perubahan ketika model dan data berubah\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePemeriksaan kesalahan diskriminatif berdasarkan jenis kelamin, usia, wilayah, disabilitas, dan faktor lainnya\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#struktur-tanggung-jawab\" class=\"anchor\" id=\"struktur-tanggung-jawab\"\u003e\u003c/a\u003eStruktur tanggung jawab\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eKesalahan dalam jawaban percakapan umum, kesalahan data lembaga publik, dan kesalahan tindakan yang dilakukan agen dapat memiliki penyebab yang berbeda. Ketentuan resmi dan aturan operasional harus menyebutkan siapa di antara pemerintah, penyedia operasional, pengembang model, dan lembaga penyedia data yang bertugas menyelidiki, melakukan koreksi, serta menangani kerugian pengguna.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#pertanyaan-utama-yang-perlu-diperiksa-sebelum-dan-sesudah-peluncuran\" class=\"anchor\" id=\"pertanyaan-utama-yang-perlu-diperiksa-sebelum-dan-sesudah-peluncuran\"\u003e\u003c/a\u003ePertanyaan utama yang perlu diperiksa sebelum dan sesudah peluncuran\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eAgar AI untuk Semua menjadi infrastruktur publik yang secara substansial berbeda dari chatbot gratis yang sudah ada, pertanyaan berikut harus dapat dijawab.\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eDalam satuan apa proporsi 70% model buatan dalam negeri dihitung dan siapa yang memverifikasinya?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApa syarat agar pertanyaan dikirim ke model asing dan apakah terjadi pemindahan ke luar negeri?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApa standar penggunaan wajar yang diterapkan pada layanan gratis dan tanpa batas?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDi mana dan berapa lama prompt asli disimpan?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah pengguna dapat menolak pelatihan model atau analisis komersial?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDengan sumber dana apa biaya GPU dan operasional setelah 2027 akan ditutupi?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApa yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh agen AI publik?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSiapa pihak yang bertanggung jawab jika terjadi panduan administratif yang salah atau kebocoran data pribadi?\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003cp\u003ePada akhirnya, keunikan AI untuk Semua tidak ditentukan hanya oleh sebutan ‘chatbot gratis yang dibuat pemerintah’. Perbandingan yang bermakna dengan layanan yang sudah ada baru dapat dilakukan jika tingkat penggunaan model buatan dalam negeri secara aktual, keakuratan informasi publik, desain yang memprioritaskan data pribadi daripada keuntungan, pendanaan jangka panjang, dan sistem tanggung jawab dipublikasikan.\u003c/p\u003e\n","tags":["Data pribadi","AI generatif","AI untuk Semua","AI Buatan Lokal","AI Publik"],"faqs":[{"question":"Apakah AI untuk Semua saat ini sudah dapat langsung digunakan?","answer":"Belum. Per 3 Agustus 2026, proyek ini masih berada pada tahap seleksi terbuka penyedia layanan. Jadwal target yang telah diumumkan adalah pemilihan penyedia pada Agustus, layanan beta pada akhir September, dan peluncuran resmi dalam tahun 2026, tetapi jadwal sebenarnya dapat berubah."},{"question":"Apakah AI untuk Semua benar-benar tidak memiliki batas penggunaan sama sekali?","answer":"Gratis dan tanpa batas merupakan sasaran kebijakan untuk menghilangkan beban biaya dan jumlah pertanyaan bagi pengguna umum. Namun, pembatasan penggunaan wajar atau pembatasan kecepatan sementara mungkin diperlukan untuk mencegah panggilan massal otomatis, serangan, spam, dan penggunaan sumber daya secara berlebihan. Kriteria spesifiknya harus diperiksa dalam ketentuan resmi."},{"question":"Apakah AI untuk Semua hanya menggunakan model buatan dalam negeri?","answer":"Persyaratan yang telah diumumkan adalah penggunaan model AI buatan dalam negeri dengan porsi minimal 70% dan penyertaan model fondasi mandiri. Ini bukan berarti bahwa model asing sama sekali tidak digunakan. Perlu ada konfirmasi lebih lanjut mengenai satuan yang digunakan untuk menghitung 70% tersebut, seperti jumlah pertanyaan atau token."},{"question":"Dengan 512 GPU B200, berapa orang yang dapat menggunakannya secara bersamaan?","answer":"Jumlah pengguna serentak tidak dapat ditentukan hanya berdasarkan jumlah GPU. Kapasitas pemrosesan aktual dapat sangat bervariasi tergantung pada ukuran model, panjang respons, kuantisasi, pemrosesan batch, cache, fitur gambar, dan kapasitas cadangan. Karena itu, diperlukan hasil pengukuran dari layanan beta."},{"question":"Apakah kinerja AI untuk Semua lebih baik daripada ChatGPT, Gemini, dan Claude?","answer":"Hal itu belum dapat dinilai. Karena AI untuk Semua masih berada pada tahap sebelum pembangunan, perbandingan harus dilakukan dalam kondisi yang sama pada layanan beta dengan menggunakan kumpulan pertanyaan yang sama serta menilai akurasi informasi terkini, pemrosesan bahasa Korea, kecepatan respons, dan tingkat halusinasi."},{"question":"Apakah percakapan yang dimasukkan ke AI untuk Semua digunakan untuk melatih model?","answer":"Hal itu tidak dapat dipastikan sebelum penyedia dan kebijakan privasi resmi ditetapkan. Saat peluncuran, perlu diperiksa cakupan penyimpanan prompt, tujuan pelatihan dan analisis, masa penyimpanan, pemberian kepada pihak ketiga, serta cara mengecualikan data dari pelatihan dan menghapusnya."},{"question":"Apakah jawaban agen AI publik merupakan keputusan resmi pemerintah?","answer":"Panduan umum yang diberikan oleh AI tidak serta-merta menjadi keputusan resmi lembaga pemerintah. Karena tindakan atau penetapan kelayakan yang berkekuatan hukum memerlukan kewenangan dan prosedur tersendiri, layanan harus membedakan dengan jelas antara pemberian panduan, bantuan pengajuan, dan pemrosesan administratif yang sebenarnya."},{"question":"Apakah layanan ini dapat tetap dioperasikan secara gratis setelah tahun 2027?","answer":"Keberlanjutan operasi gratis dalam jangka panjang bergantung pada struktur pendanaan setelah dukungan GPU berakhir. Metode untuk menutup biaya, seperti anggaran pemerintah, kontrak dengan lembaga publik, layanan perusahaan, atau API, serta apakah data prompt dimanfaatkan secara komersial, harus diungkapkan secara transparan."}],"sources":[{"url":"https://msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42\u0026mId=4\u0026mPid=2\u0026nttSeqNo=1285\u0026sCode=eng","title":"Pengumuman terkait Proyek AI untuk Semua dari Kementerian Sains dan TIK","type":"data_point"},{"url":"https://www.korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148968693\u0026pWise=sub\u0026pWiseSub=R5","title":"Berita kebijakan Proyek AI untuk Semua dari Policy Briefing Republik Korea","type":"data_point"},{"url":"https://www.yna.co.kr/view/AKR20260713108901017","title":"Pemberitaan terkait Proyek AI untuk Semua dari Yonhap News","type":"source"}],"images":[{"id":446,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NTI2OCwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--09e349af3b98c333427cf970dd48d95bcd11b120/ai-fa2b6553.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"시민들이 정부 청사와 보안 금고, 서비스 아이콘 및 클라우드 AI 챗봇을 바라보는 일러스트","caption":"정부 주도 AI 서비스의 공공성, 보안, 다양한 활용 분야를 상징적으로 보여준다.","description":null},"en":{"alt":"Citizens facing a government building, secure vault, service icons, and cloud-based AI chatbots","caption":"The illustration symbolizes the public services, security, and varied uses of a government-led AI platform.","description":null},"ja":{"alt":"市民が政府庁舎や金庫、サービスアイコン、クラウド型AIチャットボットを見つめるイラスト","caption":"政府主導AIの公共性や安全性、幅広い活用分野を象徴的に表している。","description":null},"es":{"alt":"Ciudadanos ante un edificio público, una caja fuerte, iconos de servicios y chatbots de IA en la nube","caption":"La ilustración simboliza los servicios públicos, la seguridad y los diversos usos de una IA gubernamental.","description":null},"id":{"alt":"Warga menghadap gedung pemerintah, brankas, ikon layanan, dan chatbot AI berbasis cloud","caption":"Ilustrasi ini melambangkan layanan publik, keamanan, dan beragam penggunaan AI yang dipimpin pemerintah.","description":null},"pt":{"alt":"Cidadãos diante de prédio público, cofre, ícones de serviços e chatbots de IA na nuvem","caption":"A ilustração simboliza os serviços públicos, a segurança e os diversos usos de uma IA governamental.","description":null},"zh-hant":{"alt":"民眾望向政府建築、保險庫、服務圖示與雲端AI聊天機器人的插畫","caption":"插畫象徵政府主導AI服務的公共性、安全性與多元應用。","description":null},"de":{"alt":"Menschen vor Regierungsgebäude, Tresor, Dienstsymbolen und cloudbasierten KI-Chatbots","caption":"Die Illustration steht für öffentliche Dienste, Sicherheit und vielfältige Einsatzfelder einer staatlichen KI.","description":null}}},{"id":447,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NTI3NCwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--c60624924e6c8e4db50691d6bbbdda6178aeebaa/ai-307b2c1b.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"서버와 AI 신경망, 개인정보 보호 방패, 정부 청사, 단계별 출시 과정을 그린 일러스트","caption":"정부 AI 서비스의 보안, 공공 인프라, 단계적 출시를 상징적으로 보여준다.","description":null},"en":{"alt":"Servers, an AI network, a privacy shield, a government building, and a staged rollout","caption":"The illustration links a government AI service with security, public infrastructure, and phased deployment.","description":null},"ja":{"alt":"サーバー、AIネットワーク、個人情報保護の盾、政府庁舎、段階的な展開を描いた図","caption":"政府AIサービスの安全性、公共基盤、段階的な提供開始を象徴している。","description":null},"es":{"alt":"Servidores, red de IA, escudo de privacidad, edificio público y fases de lanzamiento","caption":"La ilustración relaciona la IA pública con la seguridad, la infraestructura y un despliegue gradual.","description":null},"id":{"alt":"Server, jaringan AI, perisai privasi, gedung pemerintah, dan tahapan peluncuran","caption":"Ilustrasi ini mengaitkan layanan AI pemerintah dengan keamanan, infrastruktur publik, dan peluncuran bertahap.","description":null},"pt":{"alt":"Servidores, rede de IA, escudo de privacidade, prédio público e etapas de lançamento","caption":"A ilustração associa a IA governamental à segurança, à infraestrutura pública e ao lançamento gradual.","description":null},"zh-hant":{"alt":"伺服器、AI神經網路、隱私防護盾、政府大樓與分階段推出流程","caption":"插圖呈現政府AI服務的資安防護、公共基礎設施與分階段上線。","description":null},"de":{"alt":"Server, KI-Netzwerk, Datenschutzschild, Regierungsgebäude und stufenweise Einführung","caption":"Die Illustration verbindet staatliche KI mit Sicherheit, öffentlicher Infrastruktur und schrittweiser Einführung.","description":null}}}],"published_at":"2026-08-03T16:45:50+09:00","updated_at":"2026-08-03T16:45:50+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/korea-ai-for-all-vs-free-chatbots"}