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title: "AI-Strategien von Naver und Kakao im Vergleich: Monetarisierung und Investitionseffizienz sind wichtiger als MAU"
locale: de
category: trends
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license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/naver-vs-kakao-ai-strategy-maus-monetization
published_at: 2026-08-27T18:29:09+09:00
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# AI-Strategien von Naver und Kakao im Vergleich: Monetarisierung und Investitionseffizienz sind wichtiger als MAU

> Allein aus Berichten, wonach die monatlich aktiven Nutzer der Google-App die von Naver überholt haben, lässt sich nicht ableiten, wer unter den koreanischen Plattformen vorn liegt. Ob Navers Full-Stack-AI oder Kakaos serviceorientierte AI-Strategie vorteilhafter ist, muss anhand von Nutzungshäufigkeit, Transaktionskonversion, Inferenzkosten, Unternehmensumsatz und Kapitaleffizienz beurteilt werden.

## Key Points

- MAU zeigt lediglich, wie viele Menschen eine App mindestens einmal im Monat nutzen, erklärt aber nicht direkt die Nutzungshäufigkeit oder den Umsatzbeitrag.
- Naver verfolgt mit der Verknüpfung eigener Modelle, Cloud-Dienste, Rechenzentren und Services eine integrierte Strategie, die sowohl auf technologische Kontrolle als auch auf den Unternehmensmarkt zielt.
- Kakao hat die Entwicklung eigener Technologien nicht vollständig aufgegeben, sondern kombiniert externe Modelle, etwa von OpenAI, mit internen Modellen und konzentriert sich dabei vor allem auf Dienste auf Basis von KakaoTalk.
- Welche der beiden Strategien erfolgreicher ist, sollte nicht anhand der Modellleistung, sondern anhand von AI-Umsatz, Transaktionskonversionsrate, Inferenzkosten pro Nutzer und Kapitalrendite beurteilt werden.
- Aus der Teilnahme an öffentlichen AI-Projekten oder der Platzierung einer einzelnen App sollten keine voreiligen Schlüsse über die langfristige Strategie und den Erfolg eines Unternehmens gezogen werden.

Berichte darüber, dass die monatlich aktiven Nutzer der Google-App in Südkorea die der Naver-App überholt haben, besitzen hohe Symbolkraft. Die Nutzerzahl einer App allein bildet jedoch weder die Wettbewerbsfähigkeit bei der Suche noch die Plattformtreue, den Werbeumsatz oder den Erfolg des AI-Geschäfts unmittelbar ab.

Auch die AI-Strategien von Naver und Kakao werden überzeichnet, wenn man sie lediglich in „eigenes Modell versus externes Modell“ unterteilt. Naver erweitert den von ihm kontrollierten Bereich vom Modell über die Cloud bis zu den Diensten, während Kakao den Schwerpunkt darauf legt, leistungsfähige externe Modelle mit eigener Technologie zu kombinieren und Nutzer innerhalb von KakaoTalk tatsächliche Handlungen abschließen zu lassen.

## Wie Berichte über das Überholen bei den MAU der Google-App zu lesen sind

MAU bezeichnet die Zahl der eindeutigen Nutzer, die einen Dienst während eines einmonatigen Messzeitraums mindestens einmal genutzt haben. Die Kennzahl ist hilfreich, um die Reichweite zu ermitteln, zeigt jedoch nicht, wie häufig ein Nutzer den Dienst besucht, was er dort getan oder ob er Umsatz generiert hat.

| Kennzahl | Beschreibung | Bei der Plattformanalyse zu prüfender Punkt |
|---|---|---|
| MAU | Zahl der innerhalb eines Monats aktiven eindeutigen Nutzer | Wie groß ist die Reichweite des Dienstes? |
| DAU | Zahl der innerhalb eines Tages aktiven eindeutigen Nutzer | Wird der Dienst im Alltag wiederholt genutzt? |
| DAU/MAU | Anteil der durchschnittlich pro Tag aktiven Nutzer an den monatlichen Nutzern | Sind Gewohnheitsbildung und Nutzungstreue hoch? |
| Sitzungszahl | Zahl der App-Aufrufe innerhalb eines bestimmten Zeitraums | Kommt es zu wiederholten Besuchen? |
| Verweildauer | In einer App oder einem Dienst verbrachte Zeit | Wie intensiv werden Inhalte konsumiert? |
| Konversionsrate | Anteil der Nutzer, bei denen eine Suche oder Einblendung zu einer Reservierung, einem Kauf, einer Anfrage usw. führt | Führt die Nutzung zu wirtschaftlichem Wert? |
| Umsatz pro Nutzer | Durchschnittlicher Umsatz, den ein einzelner Nutzer generiert | Wie effizient wird der Traffic monetarisiert? |

App-Statistiken unterscheiden sich zudem je nach Marktforschungsunternehmen und Erhebungsmethode. Zu prüfen sind unter anderem der Umfang der Einbeziehung von Android und iOS, der Umgang mit vorinstallierten Apps, die Kriterien für den Ausschluss von Hintergrundaktivitäten, die Methode der Stichprobenkorrektur sowie die Frage, ob mehrere Apps desselben Unternehmens zusammengezählt werden. Die Google-App kann neben der Suche auch mehreren anderen Einstiegszwecken dienen, darunter Sprachsuche, Bildersuche, empfohlene Inhalte und die Anbindung an Gemini.

„Google-App auf Platz 1 bei den MAU“ kann daher als Signal dafür gelesen werden, dass sich Googles mobile Kontaktpunkte ausgeweitet haben. Es ist jedoch kein Beleg dafür, dass Navers Such-, Werbe- und Commerce-Geschäft unmittelbar ins Hintertreffen geraten ist. Man muss mehrere Quartale nach denselben Kriterien verfolgen und zugleich DAU, Nutzungsdauer, Suchanteil, Transaktionskonversionen und Umsatz vergleichen.

## Warum die Suchabsicht wichtiger ist als der Suchanteil

Nicht jede Suche besitzt denselben Wert. Faktenprüfungen oder Dokumentzusammenfassungen können bei universellen Such- und generativen AI-Angeboten wie Google, ChatGPT oder Gemini schnell abgeschlossen sein. Dagegen sind Suchvorgänge, die näher an einer Handlung liegen – etwa Produktvergleiche unmittelbar vor einem Kauf, die Suche nach lokalen Geschäften oder die Prüfung verfügbarer Reservierungen –, für Plattformen von Vorteil, auf denen Bewertungen, Preise, Karten und Zahlungssysteme miteinander verbunden sind.

Als Stärke von Naver gilt nicht nur die Menge koreanischsprachiger Dokumente. Entscheidend ist die Struktur, die die Suche der Nutzer mit Transaktionen verbindet, etwa über Blogs, Cafés, Karten, Places, Shopping und Reservierungen. Informationen über lokale Unternehmen oder über lange Zeit gesammelte Erfahrungsberichte lassen sich durch universelle AI möglicherweise nicht sofort auf demselben Niveau ersetzen.

Diese Vermögenswerte dürfen jedoch nicht als dauerhafte Verteidigungslinie betrachtet werden.

- Wenn die Vertrauenswürdigkeit von Bewertungen sinkt oder werbliche Inhalte zunehmen, nimmt die Zufriedenheit mit der Suche trotz großer Datenmengen ab.
- Wenn generative AI ihre Quellen klar ausweist und Informationen mehrerer Websites vergleicht, kann der Bedarf an einer Suche innerhalb eines Portals zurückgehen.
- Auch externe Modelle können lokale Daten durch Partnerschaften, Lizenzen, das offene Web und von Unternehmen bereitgestellte Informationen ausbauen.
- Wenn eine AI-Antwort die Frage bereits auf der Suchergebnisseite abschließend beantwortet, kann der Traffic zu Inhaltsseiten und Werbung zurückgehen.

Naver muss nicht bloß das Suchvolumen verteidigen, sondern einen durchgängigen Nutzungsablauf mit vertrauenswürdigen, aktuellen Informationen bis hin zur Reservierung und zum Kauf.

## Warum Navers Unternehmenswert nicht allein durch AI-Investitionen steigt

Kursschwankungen lassen sich nicht mit einer einzigen Ursache erklären. Denn Zinsen, Risikobereitschaft am Markt, Ergebniserwartungen, Regulierung, Wettbewerb und Kapitalallokation fließen gleichzeitig ein. Wenn eine etablierte Plattform umfangreiche AI-Investitionen beginnt, sind die Fragen, die Anleger beantwortet sehen wollen, jedoch relativ klar.

1. Kann die Wachstumsrate des bestehenden Suchwerbe- und Commerce-Geschäfts aufrechterhalten werden?
2. Wie stark senken steigende Ausgaben für GPU, Rechenzentren sowie Forschung und Entwicklung die operative Marge?
3. Schafft die AI-Suche neue Umsätze, ohne bestehende Werbeprodukte zu kannibalisieren?
4. Wachsen Unternehmens-AI und Cloud-Umsätze ausreichend, um die Investitionskosten wieder einzuspielen?
5. Ist das Gleichgewicht zwischen Investitionen und der Rückführung von Kapital an die Aktionäre, etwa durch die Einziehung eigener Aktien und Dividenden, angemessen?

Naver lässt sich mit einem großen Handelsunternehmen oder einem Flugzeugträger beim Kurswechsel vergleichen, doch eine Metapher belegt keine Ursache. Naver kann immaterielle Daten und Software wiederholt verkaufen, während bei Handelsunternehmen Lagerbestände und Filialkosten einen hohen Anteil ausmachen. Der Kern des Vergleichs sollte auf die Gemeinsamkeit beschränkt bleiben, dass es sich um eine Übergangsphase handelt, in der in neue Infrastruktur investiert werden muss, während das bestehende, Cashflow generierende Geschäft erhalten bleibt.

Für den Markt ist die Sichtbarkeit des Amortisationspfads wichtiger als die Höhe der Investitionen. Selbst wenn AI-Funktionen mehr Nutzer gewinnen, kann das wirtschaftliche Ergebnis schwach ausfallen, wenn die Inferenzkosten schneller steigen als der Umsatz.

## Vergleich der AI-Strategien von Naver und Kakao

Die Entscheidungen der beiden Unternehmen unterscheiden sich, weil ihre Ausgangspunkte als Plattformen und ihre Umsatzstrukturen verschieden sind.

| Vergleichspunkt | Naver | Kakao |
|---|---|---|
| Zentrale Vermögenswerte | Suche, Inhalte, Commerce, Karten, Cloud | KakaoTalk, Messaging-Beziehungsnetzwerk sowie verbundene Mobilitäts-, Zahlungs- und Inhaltsdienste |
| AI-Ausrichtung | Verbindung eigener Basismodelle und eigener Infrastruktur mit Diensten | Kombination externer Modelle und eigener Technologie für die Anwendung in Nutzerdiensten |
| Repräsentative Vermögenswerte | HyperCLOVA X, NAVER Cloud, Rechenzentren, koreanischsprachige und lokale Servicedaten | Vertriebsnetz von KakaoTalk, Technologien der Kanana-Familie, Zusammenarbeit mit OpenAI, Anbindung verbundener Dienste |
| Vorrangiger Markt | Verbraucherdienste sowie Cloud und AI für Unternehmen und den öffentlichen Sektor | Auf KakaoTalk ausgerichtete Verbraucher-AI und handlungsorientierte Dienste |
| Vorteile | Kontrolle über Daten, Modelle und Infrastruktur, Sicherheit und Lokalisierung, Betreuung von Unternehmenskunden | Schnelle Einführung von Diensten, Nutzung führender Modelle, geringere anfängliche Infrastrukturbelastung |
| Hauptrisiken | Hohe Investitionsausgaben, Belastung durch Anlagen bei technologischem Wandel, verzögerte Amortisation | Abhängigkeit von externen Modellen, API-Kosten und Verhandlungsmacht, mangelnde Differenzierung der Dienste |
| Erfolgsbedingungen | Ausbau des Unternehmensumsatzes und hohe Infrastrukturauslastung | Steigende Nutzung von KakaoTalk und Konversion in Handlungen wie Reservierungen, Käufe und Buchungen |

### Naver: Eine Full-Stack-Strategie mit erweitertem Kontrollbereich

Naver verbindet eigene Modelle wie HyperCLOVA X, NAVER Cloud und Rechenzentren mit Verbraucherdiensten. Diese Strategie ist für Kunden überzeugend, denen der Speicherort von Daten, Sicherheit, die koreanische Sprache und der lokale Kontext sowie unternehmensspezifische Anpassungen wichtig sind. Auch der Markt für souveräne AI, in dem Staaten oder Institutionen Wert auf die eigene Sprache, Regulierung und Datenkontrolle legen, ist ein potenzielles Geschäftsfeld.

„Full Stack“ bedeutet jedoch nicht, dass sämtliche Halbleiter und Software eigenständig produziert werden. Bei GPU, zentralen Komponenten und Teilen des Softwareökosystems ist eine Zusammenarbeit mit externen Anbietern erforderlich. Erfolg oder Misserfolg hängen weniger davon ab, ob alles selbst vorgehalten wird, als davon, wie effizient die einzelnen Ebenen integriert und zahlende Kunden gewonnen werden.

### Kakao: Eine Strategie, die Vertriebsnetz und vollständige Handlungsabläufe nutzt

Kakao hat eine strategische Zusammenarbeit mit OpenAI angekündigt und verfolgt die Richtung, dass AI innerhalb von KakaoTalk über die bloße Beantwortung von Gesprächen hinaus Aufgaben der Nutzer unterstützt. Wenn sich der Weg von Nachrichten zu Terminen, Suche, Reservierungen, Käufen und Mobilitätsbuchungen verkürzen lässt, kann Kakaos Netzwerk miteinander verbundener Dienste zu einer Stärke werden.

Es wäre jedoch unzutreffend zu behaupten, Kakao investiere überhaupt nicht in eigene LLM oder AI-Infrastruktur. Die Strategie kommt eher einem hybriden Ansatz gleich, bei dem eigene AI-Modelle und Dienste entwickelt und gleichzeitig führende externe Modelle genutzt werden. Der Einsatz externer Modelle kann die Entwicklung beschleunigen, erfordert jedoch ein Management von Kosten, der Verarbeitung personenbezogener Daten, der Reaktion auf Ausfälle und der Anbieterabhängigkeit.

## Kennzahlen zur Beurteilung, welche Strategie gewonnen hat

Allein anhand von Modellbewertungen oder App-Downloadzahlen lässt sich kein geschäftlicher Gewinner bestimmen. Die folgenden Kennzahlen müssen für denselben Zeitraum wiederholt geprüft werden.

| Bereich | Bei Naver zu beobachtende Kennzahlen | Bei Kakao zu beobachtende Kennzahlen |
|---|---|---|
| Nutzer | Nutzungsquote der AI-Suche, wiederholte Besuche, Suchzufriedenheit | Nutzer von AI-Funktionen, Veränderungen bei Verweildauer und wiederholten Besuchen in KakaoTalk |
| Transaktionen | Konversionsrate bei Shopping, Places und Reservierungen | Abschlussquote von Aufgaben wie Reservierungen, Zahlungen und Taxibuchungen |
| Umsatz | AI-Werbung, Cloud- und Unternehmens-AI-Umsatz | Bezahlte AI-Dienste und Transaktionsbeitrag verbundener Dienste |
| Kosten | GPU-Auslastung, Inferenzkosten, Investitionseffizienz von Rechenzentren | API-Kosten externer Modelle, Dienstkosten pro Nutzer |
| Wettbewerbsfähigkeit | Bindungsquote von Unternehmenskunden, wiederkehrender Umsatz aus Auslandsverträgen | Differenzierende Funktionen, die nur innerhalb von KakaoTalk möglich sind |
| Kapitaleffizienz | Operativer Cashflow im Verhältnis zu AI-Investitionen | Ob die geringe Investitionsbelastung tatsächlich zu Ergebnisverbesserungen führt |

Kurzfristig kann eine Strategie, die externe Modelle nutzt, schneller und günstiger erscheinen. Steigt die Nutzung stark oder erhöhen die Anbieter ihre Preise, kann sich die Wirtschaftlichkeit eigener Infrastruktur verbessern. Umgekehrt können umfangreiche eigene Anlagen zur Belastung werden, wenn sich Technologiegenerationen schnell ablösen und die Nachfrage unsicher ist. Keine Methode ist grundsätzlich überlegen; das Ergebnis hängt von Nachfrageumfang, Auslastung und Marge pro Dienst ab.

## Warum sich die Wettbewerbsfähigkeit koreanischer Software nicht allein als Phase nach der Hardwareverbreitung erklären lässt

Die Erklärung, dass in der AI-Branche zunächst die Investitionen in GPU und Rechenzentren ausgeweitet werden und danach die Anwendungssoftware wächst, zeigt einen Teil der Entwicklung. Es ist jedoch schwer zu behaupten, dass die Monetarisierung von Software erst nach dem Aufbau der Infrastruktur beginnt. Cloud, Werbetechnologie, Spiele, Unternehmenssoftware und mobile Dienste stehen bereits parallel zur Hardware im Wettbewerb.

Bei der Bewertung der Wettbewerbsfähigkeit koreanischer Softwareunternehmen sind folgende Voraussetzungen voneinander zu unterscheiden.

- Lassen sich auf dem heimischen Markt erprobte Dienste auf andere Sprachen und regulatorische Umgebungen ausweiten?
- Können Produkte nicht als einmalige Implementierung, sondern als reproduzierbare Abonnementdienste verkauft werden?
- Lassen sich API und ein Ökosystem schaffen, die von ausländischen Entwicklern und Unternehmen genutzt werden?
- Sind globaler Vertrieb, technischer Support und Partnerstrukturen vorhanden?
- Werden Anforderungen an Datenschutz, Urheberrecht und AI-Sicherheit in das Produktdesign einbezogen?

Navers internationales AI- und Cloud-Geschäft kann Potenzial zeigen, doch einzelne Kooperationsankündigungen sind von nachhaltigen Umsätzen zu unterscheiden. Die tatsächliche Wettbewerbsfähigkeit lässt sich bewerten, wenn überprüfbare Geschäftskennzahlen wie Vertragsvolumen, wiederkehrende Umsätze, Kundenbindung und Rentabilität offengelegt werden.

## Wie ist die Teilnahme an öffentlichen AI-Projekten zu interpretieren?

Bei öffentlichen Kampagnen, Förderprogrammen für kostenlose Nutzung oder Konsortialprojekten mit ähnlichen Bezeichnungen wie „AI für alle“ können sich die Teilnahmebedingungen je nach Zeitpunkt der Ankündigung und federführender Institution unterscheiden. Um über die Teilnahme oder Nichtteilnahme eines bestimmten Unternehmens und dessen Beweggründe zu urteilen, müssen zunächst die offizielle Ausschreibung, die beteiligten Institutionen, das Budget, die Laufzeit des Dienstes und die Beschaffungsunterlagen geprüft werden.

Es ist möglich, dass Kakaos Teilnahme für den Ausbau der Nutzerkontaktpunkte vorteilhaft ist oder Navers Nichtteilnahme eine Konzentration auf das eigene Geschäft bedeutet. Solange ein Unternehmen seine Beweggründe jedoch nicht offiziell bekannt gibt, dürfen kommerzieller Nutzen, technologische Ausrichtung oder PR-Ziele nicht als Tatsachen dargestellt werden. Die Teilnahme an öffentlichen Projekten ist lediglich ein Hinweis auf die Strategie und belegt weder die Wettbewerbsfähigkeit eines Modells noch die langfristige Rentabilität.

## Ein leicht zu übersehendes Schlachtfeld: Kontrolle der Transaktionen durch Agenten

Ein Aspekt, der bei einfachen Modellvergleichen leicht übersehen wird, ist die Frage, wo eine tatsächliche Transaktion abgeschlossen wird, nachdem die AI die Absicht des Nutzers verstanden hat. Wenn ein AI-Agent nicht nur ein Restaurant empfiehlt, sondern auch die Reservierung und Zahlung abwickelt, verändert sich die Umsatzstruktur der Plattform.

Dabei sind vier Arten von Kontrolle wichtig.

1. **Absichtsdaten:** Lässt sich erkennen, wonach ein Nutzer sucht und was er kaufen möchte?
2. **Transaktionsanbindung:** Ist ein Echtzeitzugriff auf Verkäufer-, Geschäfts-, Mobilitäts- und Zahlungssysteme möglich?
3. **Nutzereinwilligung:** Werden personenbezogene Daten und Zahlungsberechtigungen transparent eingeholt und sicher verwaltet?
4. **Umsatzverteilung:** Wie wird der Wert zwischen Modellanbieter, Plattform, Inhaltsproduzenten und Verkäufern verteilt?

Naver hat bei der Verbindung von Such- und Handelsdaten einen anderen Ausgangspunkt als Kakao mit seinem Beziehungsnetzwerk aus Gesprächen und der Buchung von Alltagsdiensten. Der endgültige Wettbewerb dürfte weniger durch flüssigere Antworten entschieden werden als durch die Fähigkeit, vertrauenswürdige Handlungen mit weniger Schritten abzuschließen und dabei nachhaltig Erträge zu erzielen.

## Drei mögliche Entwicklungsszenarien

### Wenn Navers Integrationsstrategie im Vorteil ist

Dies ist der Fall, wenn Unternehmen und öffentliche Institutionen Wert auf Datenkontrolle und Lokalisierung legen, eine hohe Auslastung der eigenen Infrastruktur erreicht wird und Cloud- und AI-Umsätze schneller wachsen als die Investitionskosten.

### Wenn Kakaos Dienstestrategie im Vorteil ist

Dies ist der Fall, wenn Basismodelle schnell zu allgemein verfügbaren Standardprodukten werden und ihre Preise sinken, während handlungsorientierte AI für Reservierungen, Käufe und Buchungen mithilfe der Vertriebskraft von KakaoTalk rasch verbreitet wird.

### Wenn sich beide Strategien annähern

Auch Naver kann in erforderlichen Bereichen externe Modelle kombinieren, während Kakao aus Kosten- und Sicherheitsgründen wichtige Funktionen selbst betreibt, sodass sich beide einer hybriden Struktur annähern. Auf dem tatsächlichen Markt werden wahrscheinlich verschiedene Kombinationen zwischen vollständig eigener Entwicklung und vollständiger externer Abhängigkeit miteinander konkurrieren.

## Fazit

Der Anstieg der MAU der Google-App ist ein Warnsignal für Naver, aber keine Niederlageerklärung. Für Naver sind die Qualität der Such- und Transaktionsdaten, die Amortisation der Investitionen in AI-Infrastruktur und der Ausbau des Unternehmensmarkts zentrale Aufgaben. Für Kakao ist es wichtig, trotz der Nutzung externer Modelle Erlebnisse zu schaffen, die nur innerhalb von KakaoTalk möglich sind, und zugleich die Dienstkosten und Anbieterabhängigkeit zu kontrollieren.

Die Strategien der beiden Unternehmen sind keine einfache Gegenüberstellung eines schweren und eines leichten Ansatzes. Die eine Entscheidung priorisiert Kontrolle und die langfristige Wirtschaftlichkeit der Infrastruktur, die andere Vertriebsgeschwindigkeit und die Konversion in Dienste. Gewinner wird nicht das Unternehmen auf Platz 1 bei den MAU sein, sondern dasjenige, das AI in wiederkehrende Umsätze und Cashflow verwandelt.

## FAQ

### Wenn die MAU der Google-App höher ist als die von Naver, bedeutet das dann, dass sich der Spitzenreiter auf dem südkoreanischen Suchmarkt geändert hat?
Das lässt sich nicht so eindeutig feststellen. Die App-MAU zeigt zwar die monatliche Reichweite, doch die Anzahl der Suchanfragen, der Suchmarktanteil, die wiederholte Nutzung, die Verweildauer sowie die Werbe- und Commerce-Umsätze sind separate Kennzahlen. Auch der Erfassungsumfang der jeweiligen Forschungseinrichtung und die Stichproben nach Betriebssystem müssen berücksichtigt werden.

### Warum gilt Naver bei der lokalen Suche und der Produktsuche als besonders stark?
Weil neben nutzergenerierten Inhalten in Blogs und Cafés auch Karten, Places, Shopping und Reservierungen miteinander verknüpft sind. Dieser Vorteil kann jedoch schwächer werden, wenn die Vertrauenswürdigkeit von Bewertungen und die Aktualität der Informationen abnehmen oder sich die lokalen Daten allgemeiner KI-Systeme verbessern.

### Was bedeutet Navers Full-Stack-KI-Strategie?
Es handelt sich um eine Strategie, die eigene Basismodelle, die Cloud, Rechenzentren und Dienste wie Suche und Commerce miteinander verbindet, um den Umfang der operativen Kontrolle zu erweitern. Das bedeutet nicht, dass alle Halbleiter und Technologien eigenständig produziert werden; auch externe GPUs und technologische Kooperationen sind erforderlich.

### Hat Kakao die Entwicklung eigener KI-Modelle eingestellt und verlässt sich ausschließlich auf OpenAI?
Es ist unzutreffend, dies als vollständige Abhängigkeit von externen Anbietern anzusehen. Kakao verfolgt eher eine hybride Strategie, bei der das Unternehmen eigene KI-Technologien entwickelt und zugleich externe Modelle wie die von OpenAI kombiniert, um die Geschwindigkeit und Qualität der Markteinführung von Diensten zu steigern.

### Ist die Nutzung externer KI-Modelle immer günstiger als ein eigenes Rechenzentrum?
Nein. Wenn die anfängliche Nachfrage gering oder unsicher ist, können externe APIs vorteilhaft sein. Steigt die Nutzung jedoch, können die Kosten für die Aufrufe und die Abhängigkeit vom Anbieter zur Belastung werden. Auch bei eigener Infrastruktur kann es schwierig sein, die Investitionskosten zu amortisieren, wenn die Auslastung niedrig ist oder sich die Modellgenerationen schnell ändern.

### Anhand welcher Kennzahlen sollte beurteilt werden, wer bei den KI-Strategien von Naver und Kakao gewinnt?
Zu berücksichtigen sind wiederkehrende KI-bezogene Umsätze, die Transaktionskonversionsrate, die Nutzerbindungsrate, die Inferenzkosten pro Nutzer, die Bindung von Unternehmenskunden, die Auslastung der Rechenzentren und der Cashflow im Verhältnis zu den Investitionen. Anhand nur einer Kennzahl wie Modellbewertung oder MAU lässt sich der Geschäftserfolg nur schwer beurteilen.

### Warum sind KI-Agenten für die Erträge der beiden Plattformen wichtig?
Weil sich Transaktionsgebühren und Werbekonversionen erzielen lassen, wenn KI nicht nur Antworten liefert, sondern auch Reservierungen, Käufe, Zahlungen und die Bestellung von Fahrdiensten abschließt. Dabei sind die Einwilligung zur Verarbeitung personenbezogener Daten, die Zahlungssicherheit, die Haftung für Fehler und die Anbindung externer Anbieter entscheidende Voraussetzungen.

### Lässt sich die Unternehmensstrategie danach beurteilen, ob ein Unternehmen an öffentlichen KI-Projekten teilnimmt?
Die Teilnahme oder Nichtteilnahme kann als Anhaltspunkt dienen, ist jedoch kein entscheidender Beweis. Zweck, Budget, Laufzeit und Teilnahmebedingungen des Projekts müssen in der offiziellen Ausschreibung geprüft werden. Gründe für eine Nichtteilnahme, die das Unternehmen nicht genannt hat, oder kommerzielle Motive dürfen nicht als Tatsachen dargestellt werden.

## Sources

- [Leitfaden zu Nutzermetriken in Google Analytics](https://support.google.com/analytics/answer/12253918?hl=ko)
- [NAVER-Präsentationsunterlagen zu den Geschäftsergebnissen](https://www.navercorp.com/investment/earningsRelease)
- [Kakao-Präsentationsunterlagen zu den Geschäftsergebnissen](https://www.kakaocorp.com/ir/referenceRoom/earningsAnnouncement)
- [Kakao und OpenAI geben strategische Zusammenarbeit bekannt](https://openai.com/index/kakao/)
- [NAVER CLOVA HyperCLOVA X](https://clova.ai/hyperclova)
- [Elektronisches Offenlegungssystem DART der Finanzaufsichtsbehörde](https://dart.fss.or.kr/)

## Images

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