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title: "KI-Produktivität: Zeitnutzung und Kompetenzaufbau bewerten"
locale: de
category: knowledge_base
category_name: "Wissensdatenbank"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/ai-productivity-time-use-and-capability-growth
published_at: 2026-10-31T06:20:26+09:00
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# KI-Produktivität: Zeitnutzung und Kompetenzaufbau bewerten

> Bei der Bewertung der KI-Produktivität sollte neben der Bearbeitungsgeschwindigkeit auch berücksichtigt werden, wofür die eingesparte Zeit genutzt wird. Der Unterschied zwischen Automatisierung und Augmentation wird erläutert. Zudem werden Kriterien für die betriebliche Organisation vorgeschlagen, die auch den Prüfaufwand und Lernmöglichkeiten berücksichtigen.

## Key Points

- Wenn Befragte angeben, durch KI Arbeitszeit eingespart zu haben, bedeutet das nicht, dass ihre tatsächliche Arbeitszeit gesunken ist.
- Bei der Automatisierung wird die Ausführung von Aufgaben Maschinen überlassen, während Augmentation die Leistungsfähigkeit des Menschen erweitert.
- Die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben kann die Grundlage für eine Augmentation bilden, bei der neue Kompetenzen erworben werden.
- Bei der Bewertung der KI-Produktivität muss auch der Zeitaufwand für die Prüfung durch Kollegen und für Nacharbeiten einbezogen werden.
- Damit die eingesparte Zeit für den Kompetenzaufbau genutzt werden kann, müssen sowohl die Aufgabenverteilung als auch die Bewertungskriterien angepasst werden.

Damit die durch KI eingesparte Zeit für die Kompetenzentwicklung genutzt werden kann, braucht die Organisation Kriterien für die Aufgabenverteilung. Wird nur die Arbeitsmenge erhöht, bleibt möglicherweise kein Spielraum, um neue Aufgaben zu erlernen. Bei der Bewertung der Produktivität muss auch betrachtet werden, wofür die eingesparte Zeit verwendet wird.

Die Umfragezahlen beziehen sich auf die CTA-Erhebung vom Juli 2026 und die Veröffentlichung von 스페이스애드 vom 21. Oktober.

## Wofür wird die durch KI eingesparte Zeit genutzt?

In den überprüften Umfragen fällt besonders die Antwort auf, dass in derselben Zeit mehr Arbeit erledigt wird. Eine höhere bearbeitete Arbeitsmenge und eine kürzere Arbeitszeit sind jedoch unterschiedliche Ergebnisse. Bei der Auswertung von Umfragezahlen müssen zunächst die Fragestellung und die jeweilige Befragtengruppe unterschieden werden.

| Umfrage und Bezugszeitpunkt | Bestätigte Zahlen | Bei der Interpretation zu unterscheiden |
| --- | --- | --- |
| CTA, Erhebung vom Juli 2026 | 70% der koreanischen Befragten nutzen KI bei der Arbeit | Nutzungsanteil unter den Befragten |
| CTA, Erhebung vom Juli 2026 | Durch KI-Nutzung durchschnittlich mehr als 8 Stunden Zeitersparnis pro Woche | Von den Befragten angegebene Zeitersparnis, nicht der tatsächliche Feierabend |
| 스페이스애드, Veröffentlichung vom 21. Oktober 2026 | Insgesamt 881 befragte Berufstätige | Von der Analysegruppe für die nachfolgende Frage zur Produktivitätsveränderung zu unterscheiden |
| 스페이스애드, dieselbe Veröffentlichung | Analyse von 766 Befragten, die KI mindestens 1 Stunde pro Woche nutzen | Analysegruppe für die Frage zur Produktivitätsveränderung |
| 스페이스애드, dieselbe Veröffentlichung | 62.4% erledigen in derselben Zeit mehr Arbeit | Ergebnis einer Frage mit Mehrfachantworten, kein Anteil an der Zeitverteilung |

Die CTA-Zahlen lassen sich durch einen Bericht von 연합뉴스 über die Veröffentlichung vom 14. Oktober 2026 bestätigen. Die Erhebung fand im Juli desselben Jahres statt. Um die Ergebnisse unverändert auf alle Berufstätigen im Inland zu übertragen, müsste auch das Stichprobendesign geprüft werden. [Bericht von 연합뉴스 zur CTA-Umfrage](https://en.yna.co.kr/view/AEN20261014005300320)

In der Umfrage von 스페이스애드 wählten **62.4%** eine höhere bearbeitete Arbeitsmenge aus. Diese Zahl bedeutet nicht, dass 62.4% der eingesparten Zeit für zusätzliche Arbeit verwendet wurden. Sie ist das Ergebnis einer Frage, bei der mehrere Produktivitätsveränderungen gleichzeitig ausgewählt werden konnten. [Bericht von 아웃소싱타임스 zu den Umfrageergebnissen](https://www.outsourcing.co.kr/news/articleView.html?idxno=204137)

Die Befragten der beiden Umfragen gehören nicht derselben Gruppe an. Daher darf die zusätzliche Arbeitszeit nicht berechnet werden, indem 8.2 Stunden pro Woche mit 62.4% multipliziert werden. Die tatsächliche Zeitverteilung muss anhand interner Arbeitsaufzeichnungen der Organisation überprüft werden.

## Vergleich von KI-Automatisierung und Augmentation

Bei der Automatisierung wird die Ausführung von Aufgaben an Maschinen übertragen. Bei der Augmentation werden menschliche Fähigkeiten mithilfe von KI erweitert. Wird die durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben gewonnene Zeit zum Lernen genutzt, verbinden sich beide Ansätze.

| Vergleichskriterium | Nutzung mit Schwerpunkt Automatisierung | Nutzung mit Schwerpunkt Augmentation |
| --- | --- | --- |
| Hauptziel | Zeit- und Kostenaufwand bestehender Aufgaben senken | Das Spektrum der Probleme erweitern, die Menschen lösen können |
| Arbeit an Berichten | Wiederkehrende Arbeiten beim Entwerfen und Aufbereiten reduzieren | Zusätzliche Analysen und Prüfung von Entscheidungsgrundlagen |
| Verwendung der eingesparten Zeit | Mehr Aufgaben derselben Art erledigen | Lernen, Experimentieren, Kundenprobleme erkunden |
| Zu überprüfende Ergebnisse | Bearbeitungszeit, Arbeitsmenge, Fehler und Kosten | Neue Fähigkeiten, Qualität der Entscheidungen, Verbesserungsergebnisse |
| Worauf im Betrieb zu achten ist | Höherer Prüfaufwand durch eine größere Arbeitsmenge | Ausweitung von Rollen ohne Schulung und Feedback |

Automatisierung an sich bedeutet keinen Personalabbau. Personalentscheidungen trifft die Organisation gesondert. Auch dasselbe Automatisierungswerkzeug kann je nach Aufgabenverteilung unterschiedliche Ergebnisse hervorbringen.

Augmentation darf auch nicht nur als Ergänzung neuer Aufgabenbereiche verstanden werden. Die Qualität der Entscheidungen bei bestehenden Aufgaben zu verbessern, ist ebenfalls eine Form der Augmentation. Ein Beispiel ist eine Person, die beim Verfassen eines Berichts mithilfe von KI Alternativen vergleicht.

## Was ist von den Vorschlägen des Forschers bestätigt?

Die Ausführungen von Jan-Emmanuel De Neve sind ein Vorschlag für eine Organisationsstrategie, die in menschliche Kompetenzen investiert. In einem Beitrag für Oxford University vom 30. April 2026 erläutert er die Risiken eines auf Personalabbau ausgerichteten Ansatzes. Seine wichtigsten Bedenken betreffen die Arbeitsplatzunsicherheit und die Schwächung der Entwicklungsmöglichkeiten für Nachwuchskräfte. [Expertenbeitrag von Oxford University](https://www.ox.ac.uk/news/2026-04-30-expert-comment-the-firms-racing-to-replace-people-with-ai-will-be-the-first-to-fall)

Der zugehörige HBR-Artikel wurde am 15. April 2026 veröffentlicht. Er erörtert die langfristigen Vorteile einer Augmentationsstrategie. Der Titel und die öffentlich zugängliche Zusammenfassung sind bei HBR einsehbar. [HBR-Artikel zu Automatisierungs- und Augmentationsstrategien](https://hbr.org/2026/04/why-companies-that-choose-ai-augmentation-over-automation-may-win-in-the-long-run)

Dies darf nicht so verstanden werden, als sei die Überlegenheit der Augmentation für alle Organisationen nachgewiesen. Allein aus öffentlich zugänglichen Beiträgen lassen sich keine Gewinnsteigerungsraten nach Branche berechnen. Die folgenden betrieblichen Kriterien sind Vorschläge, um diese Überlegungen auf die Arbeit anzuwenden.

## Nach Ausgangslage: Wofür sollte die gewonnene Zeit eingesetzt werden?

Entscheiden Sie anhand der aktuellen Engpässe bei der Arbeit, wofür die eingesparte Zeit verwendet wird. Wenn sich Arbeit aufstaut, kann es notwendig sein, mehr der bestehenden Aufgaben zu erledigen. Liegt das Problem bei fehlendem Urteilsvermögen oder mangelnden Fertigkeiten, kann Zeit für Lernen und Überprüfung eingeplant werden.

Die folgenden Fälle sind Anwendungsbeispiele, keine Fälle mit gemessenen tatsächlichen Ergebnissen. Richten Sie die Erweiterung des Aufgabenbereichs am jeweiligen Arbeitsziel aus. Das bedeutet nicht, sofort auch die Verantwortung anderer Funktionen zu übernehmen.

| Aktuelle Situation | Beispiel für die Zeitnutzung | Zusätzlich zu prüfende Bedingungen |
| --- | --- | --- |
| Designer erläutern die Umsetzung ihrer Ideen bislang nur Entwicklern | Mit KI ein einfaches funktionsfähiges Modell erstellen, um die beabsichtigte Umsetzung zu vermitteln | Prüfung durch Entwickler vor dem Einsatz im regulären Betrieb |
| Vertriebsmitarbeiter bitten wiederholt um Änderungen an Unterlagen | Mit KI selbst Entwürfe für Informationsmaterial erstellen | Richtigkeit der Produktinformationen und Formulierungen prüfen |
| Ein großer Teil der Zeit fließt in das Verfassen von Berichten | Nach dem ersten Entwurf auf die Überprüfung von Belegen und den Vergleich von Alternativen konzentrieren | Verantwortliche Person für die Prüfung von Quellen und Berechnungsergebnissen |
| Berufseinsteiger, die wiederkehrende Aufgaben übernommen haben, erhalten weniger praktische Übung | Üben, Fehler in KI-Ergebnissen zu finden und Entscheidungsgrundlagen zu erläutern | Feedback erfahrener Kollegen und Möglichkeiten zur Korrektur |

### Lernmöglichkeiten für Berufseinsteiger

Berufseinsteiger müssen lernen, nach welchen Kriterien Arbeitsergebnisse geprüft werden. Planen Sie das Training der Urteilsfähigkeit gesondert, auch wenn grundlegende Aufgaben an KI übertragen werden. Gehen Sie nicht allein deshalb von einem Lernerfolg aus, weil jemand mit der Prüfung beauftragt wurde.

Sie können beispielsweise in einem Berichtsentwurf Sätze suchen lassen, die nicht ausreichend belegt sind. Planen Sie anschließend Zeit ein, in der erfahrene Kollegen die Begründung der Einschätzung prüfen. Der Schulungserfolg lässt sich daran erkennen, wie gut jemand erklären und korrigieren kann.

## Zeitersparnis beim Einzelnen und im Team

Auch wenn eine Person weniger Zeit zum Verfassen benötigt, lässt sich daraus nicht schließen, dass die Arbeitszeit des gesamten Teams gesunken ist. Der Prüfaufwand der Kollegen, die das Ergebnis erhalten, muss ebenfalls berücksichtigt werden. Diese Unterscheidung wird bei einer auf die Arbeitsmenge ausgerichteten Bewertung leicht übersehen.

Auch wenn ein Berichtsentwurf schnell vorliegt, kann die Faktenprüfung Zeit beanspruchen. Mit der Zahl der Entwürfe steigt auch die Zahl der zu prüfenden Dokumente. Daher ist es angemessener, die endgültige Freigabe statt der Erstellung des Entwurfs als Abschluss der Arbeit anzusetzen.

| Messgröße | Zu erfassende Angaben | Zweck der Überprüfung |
| --- | --- | --- |
| Erstellungszeit | Zeit von der Vorbereitung der Materialien bis zur Fertigstellung des Entwurfs | Zeitersparnis der verfassenden Person feststellen |
| Prüfzeit | Zeit für die Prüfung durch Kollegen und Führungskräfte | Auf andere verlagerte Belastung feststellen |
| Nachbearbeitungszeit | Zeit für Fehlerkorrekturen und erneute Einreichung | Tatsächlichen Aufwand bis zur Fertigstellung feststellen |
| Endqualität | Auslassungen, Fehler und Korrekturen nach der Freigabe | Prüfen, ob die höhere Geschwindigkeit die Qualität beeinträchtigt hat |
| Verwendung der gewonnenen Zeit | Zusätzliche Bearbeitung, Lernen, Experimentieren, zeitlicher Spielraum bei der Arbeit | Ergebnis der Verteilung der eingesparten Zeit feststellen |

Eine einfache Kontrollrechnung besteht darin, die gesamte aufgewendete Zeit nach Einführung der KI von der zuvor insgesamt aufgewendeten Zeit abzuziehen. Beziehen Sie in die Zeit nach Einführung der KI auch Prüfung und Nachbearbeitung ein. Dies ist ein in diesem Artikel vorgeschlagener Managementansatz, keine offiziell anerkannte Formel.

Für den Vergleich müssen Aufgabenumfang und Qualitätsmaßstäbe übereinstimmen. Das Ergebnis eines kürzeren und einfacheren Berichts lässt sich nicht ohne Weiteres mit der bisherigen Arbeit vergleichen. Erfassen Sie Zeitersparnis und eine Verringerung des Ergebnisumfangs getrennt.

## Wie Organisationen Zeit in Kompetenzen umwandeln

Um Zeit für die Kompetenzentwicklung zu sichern, passen Sie zuerst die Regeln für die Zuweisung zusätzlicher Aufgaben an. Wenn Sie Schulungen empfehlen, aber gleichzeitig die Arbeitsmenge weiter erhöhen, kann das Lernen in den Hintergrund geraten. Das folgende Vorgehen ist ein Vorschlag, der an die Arbeitssituation des Teams angepasst werden sollte.

1. Ermitteln Sie die aktuellen Engpässe bei der Arbeit. Fragen Sie die Teammitglieder jeweils nach wiederkehrenden Aufgaben und aufgeschobenen Verbesserungsvorhaben.
2. Legen Sie das Ziel der KI-Nutzung fest. Machen Sie deutlich, ob eine höhere Arbeitsmenge oder die Kompetenzentwicklung bewertet werden soll.
3. Wählen Sie eine kleine experimentelle Aufgabe aus. Beginnen Sie mit einem Umfang, bei dem sich die Ergebnisse überprüfen lassen.
4. Berücksichtigen Sie Lernzeit in der Arbeitsplanung. Legen Sie zugleich fest, welche bestehenden Aufgaben bei neuen Anfragen angepasst werden.
5. Bringen Sie die Verantwortlichen für Schulung und Prüfung zusammen. Vermitteln Sie neben der Werkzeugbedienung auch Kriterien zur Beurteilung der Ergebnisse.
6. Bewerten Sie die Ergebnisse des Experiments gemeinsam. Dokumentieren Sie Zeit, Qualität und neu erworbene Fähigkeiten.

Wenn Sie den Zeitplan nur schwer selbst anpassen können, stimmen Sie zunächst die Arbeitsprioritäten mit der Teamleitung ab. Es hilft, den Zweck des Verbesserungsvorhabens und die benötigte Unterstützung kurz zusammenzufassen. Sie können eine Arbeitsorganisation vorschlagen, die das Lernen nicht allein der privaten Zeit nach Feierabend überlässt.

Führungskräfte müssen Entwicklungsziele auch in den Bewertungskriterien berücksichtigen. Wenn nur die erledigte Arbeitsmenge belohnt wird, werden die Teammitglieder ihre Zeit darauf verwenden, diese zu erhöhen. Legen Sie auch die im Experiment gewonnenen Entscheidungsgrundlagen und wiederverwendbare Arbeitsweisen als Bewertungsgegenstände fest.

## Häufige Fehler bei der Bewertung der KI-Produktivität

Wird Produktivität nur mit einer einzigen Kennzahl erklärt, können Veränderungen bei Zeit und Qualität übersehen werden. Die folgenden Punkte zeigen Unterscheidungen, die bei der Interpretation von Umfrageergebnissen und der Organisationsführung wichtig sind. Dieselben Unterscheidungen lassen sich auch auf Leistungsberichte des Teams anwenden.

- Zeitersparnis als Verringerung der Arbeitszeit darzustellen, ist ein Fehler. Prüfen Sie die tatsächlichen Arbeitszeitaufzeichnungen gesondert.
- Anteile aus Mehrfachantworten als Anteile der Zeitverteilung zu lesen, ist ein Fehler. Prüfen Sie die Fragestellung und die jeweilige Befragtengruppe.
- Eine höhere Arbeitsmenge unmittelbar als Kompetenzerweiterung zu bewerten, ist ein Fehler. Halten Sie konkret fest, welche Aufgaben neu ausgeführt werden können.
- KI-generierte Arbeitsergebnisse als Beleg für den Erwerb von Fachkompetenz zu betrachten, ist ein Fehler. Prüfen Sie auch, ob Fehler erklärt und korrigiert werden können.
- Für alle Beschäftigten denselben Anteil an Lernzeit festzulegen, ist ein Fehler. Die überprüften Quellen enthalten keinen allgemein empfohlenen Anteil.
- Die Einführung eines Werkzeugs allein als abgeschlossene Wachstumsstrategie der Organisation zu betrachten, ist ein Fehler. Prüfen Sie Aufgabenverteilung, Schulung und Bewertungskriterien gemeinsam.

## FAQ

### Wie unterscheiden sich Automatisierung und Augmentation durch KI?
Bei der Automatisierung wird die Ausführung von Aufgaben Maschinen überlassen. Bei der Augmentation werden die Fähigkeiten des Menschen mithilfe von KI erweitert. Wenn Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und die dadurch gewonnene Zeit zum Lernen nutzen, verbinden Sie beide Ansätze.

### Verkürzt sich auch die Arbeitszeit, wenn man durch KI 8.2 Stunden pro Woche spart?
Aus dieser Zahl allein lässt sich keine Verkürzung der Arbeitszeit ableiten. Es handelt sich um die durchschnittliche Zeitersparnis, die in einer Umfrage von CTA im Juli 2026 gemeldet wurde. Tatsächliche Veränderungen der Arbeitszeit müssen anhand der Aufgabenverteilung und der Arbeitszeitaufzeichnungen überprüft werden.

### Auf wessen Antworten bezieht sich die Angabe, dass 62.4% mehr Aufgaben erledigen?
Diese Zahl findet sich in einem Bericht über die Mitteilung von 스페이스애드 vom 21. Oktober 2026. Insgesamt wurden 881 Berufstätige befragt. Die Auswertung dieser Frage bezieht sich auf 766 Personen, die KI mindestens 1 Stunde pro Woche nutzen. Das Ergebnis beruht auf Mehrfachantworten, bei denen mehrere Veränderungen der Produktivität ausgewählt werden konnten.

### Darf man 8.2 Stunden mit 62.4% multiplizieren, um die zusätzliche Arbeitszeit zu berechnen?
Die beiden Zahlen dürfen nicht miteinander multipliziert werden, um zusätzliche Arbeitszeit zu berechnen. Sie stammen aus unterschiedlichen Umfragen. Die 62.4% geben auch keinen Anteil an der Zeitverteilung an.

### Ist es falsch, mithilfe von KI mehr von derselben Arbeit zu erledigen?
Das kann helfen, liegen gebliebene Aufgaben zu erledigen oder die erforderliche Arbeitsmenge zu bewältigen. Allerdings muss zwischen einer höheren Arbeitsmenge und dem Erwerb neuer Kompetenzen unterschieden werden. Legen Sie zunächst fest, welche Ergebnisse die Organisation erzielen möchte.

### Wie viel der eingesparten Zeit sollte man zum Lernen nutzen?
In den geprüften Quellen findet sich kein allgemein empfohlener Anteil. Richten Sie die Aufteilung nach der aktuellen Arbeitsmenge und den benötigten Kompetenzen aus. Prüfen Sie auch, ob die Lernzeit tatsächlich im Zeitplan berücksichtigt wird.

### Bedeutet KI-Augmentation, zusätzlich Aufgaben eines anderen Tätigkeitsbereichs zu übernehmen?
Es bedeutet nicht nur, einen weiteren Tätigkeitsbereich zu übernehmen. Auch eine gründlichere Analyse oder die Bewertung von Alternativen bei den bisherigen Aufgaben sind Formen der Augmentation. Sorgen Sie bei einer Erweiterung der Rolle auch für Schulungen und Unterstützung bei der Überprüfung.

### Welche Zeiten sollten bei der Messung der KI-Produktivität erfasst werden?
Berücksichtigen Sie nicht nur die Arbeitszeit der erstellenden Person, sondern auch die Zeit, die Kollegen für Prüfung und Nacharbeit benötigen. Umfang und Qualitätsmaßstäbe der verglichenen Aufgaben müssen gleich sein. Wenn Sie den gesamten Zeitaufwand bis zur endgültigen Freigabe erfassen, können Sie eine Verlagerung der Belastung erkennen.

### Wie lernen neue Mitarbeiter, wenn KI die grundlegenden Aufgaben übernimmt?
Sie können Aufgaben stellen, bei denen Fehler in KI-Ergebnissen gefunden und die Grundlagen einer Beurteilung erläutert werden müssen. Sorgen Sie dabei auch für Feedback durch erfahrene Mitarbeiter. Ein Ergebnis zu erhalten und Urteilsvermögen zu entwickeln, muss voneinander unterschieden werden.

### Ist belegt, dass die Entscheidung für Augmentation die langfristigen Ergebnisse verbessert?
Der geprüfte öffentlich zugängliche Gastbeitrag schlägt eine auf Augmentation ausgerichtete Organisationsstrategie vor. Er garantiert nicht, dass alle Organisationen dieselben Ergebnisse erzielen. Die tatsächliche Wirkung muss anhand von Veränderungen beim Zeitaufwand, bei der Qualität und bei den Kompetenzen innerhalb der Organisation überprüft werden.

## Sources

- [연합뉴스, CES-Veranstalter hebt KI-Innovationen südkoreanischer Unternehmen im Vorfeld der Messe 2027 hervor, 14. Oktober 2026](https://en.yna.co.kr/view/AEN20261014005300320)
- [아웃소싱타임스, 95% der Berufstätigen verzeichnen nach dem Einsatz von KI eine höhere Produktivität, 22. Oktober 2026](https://www.outsourcing.co.kr/news/articleView.html?idxno=204137)
- [Oxford University, Expertenkommentar: Die Unternehmen, die sich ein Wettrennen darum liefern, Menschen durch KI zu ersetzen, werden als Erste scheitern, 30. April 2026](https://www.ox.ac.uk/news/2026-04-30-expert-comment-the-firms-racing-to-replace-people-with-ai-will-be-the-first-to-fall)
- [Harvard Business Review, Warum Unternehmen, die auf KI-Unterstützung statt auf Automatisierung setzen, langfristig gewinnen könnten, 15. April 2026](https://hbr.org/2026/04/why-companies-that-choose-ai-augmentation-over-automation-may-win-in-the-long-run)

## Images

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