---
title: "Produktivitas AI: Waktu Kerja dan Pengembangan Kompetensi"
locale: id
category: knowledge_base
category_name: "Basis Pengetahuan"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/ai-productivity-time-use-and-capability-growth
published_at: 2026-10-31T06:20:26+09:00
---

# Produktivitas AI: Waktu Kerja dan Pengembangan Kompetensi

> Saat menilai produktivitas AI, selain kecepatan penyelesaian pekerjaan, penggunaan waktu yang dihemat juga perlu diperhatikan. Perbedaan otomatisasi dan augmentasi dijelaskan, disertai usulan kriteria pengelolaan organisasi yang juga mempertimbangkan beban peninjauan dan kesempatan belajar.

## Key Points

- Pernyataan responden bahwa AI menghemat waktu kerja tidak berarti jam kerja benar-benar berkurang.
- Otomatisasi adalah cara menyerahkan pelaksanaan pekerjaan kepada mesin, sedangkan augmentasi adalah cara memperluas kemampuan manusia dalam menjalankan pekerjaan.
- Otomatisasi pekerjaan berulang dapat menjadi landasan bagi augmentasi untuk mempelajari kompetensi baru.
- Penilaian produktivitas AI juga harus memperhitungkan waktu yang digunakan rekan kerja untuk meninjau dan mengerjakan ulang pekerjaan.
- Agar waktu yang dihemat dapat digunakan untuk mengembangkan kompetensi, pembagian tugas dan kriteria penilaian harus disesuaikan secara bersamaan.

Agar waktu yang dihemat dengan AI dapat digunakan untuk pengembangan kompetensi, organisasi perlu memiliki kriteria pembagian pekerjaan. Jika hanya menambah volume pekerjaan yang diselesaikan, waktu untuk mempelajari pekerjaan baru mungkin tidak tersisa. Saat menilai produktivitas, penggunaan waktu yang dihemat juga perlu diperhatikan.

Angka survei mengacu pada survei CTA pada Juli 2026 dan pengumuman 스페이스애드 pada 21 Oktober.

## Untuk apa waktu yang dihemat dengan AI digunakan?

Dalam survei yang telah dikonfirmasi, jawaban bahwa lebih banyak pekerjaan diselesaikan dalam waktu yang sama cukup menonjol. Namun, peningkatan volume pekerjaan yang diselesaikan dan pengurangan jam kerja merupakan dua hasil yang berbeda. Saat membaca angka survei, bedakan terlebih dahulu pertanyaan dan kelompok respondennya.

| Survei dan waktu acuan | Angka yang dikonfirmasi | Hal yang perlu dibedakan saat menafsirkan |
| --- | --- | --- |
| CTA, survei Juli 2026 | 70% responden Korea menggunakan AI dalam pekerjaan | Proporsi penggunaan di antara responden survei |
| CTA, survei Juli 2026 | Rata-rata waktu yang dihemat melalui penggunaan AI lebih dari 8 jam per minggu | Waktu yang dihemat menurut laporan responden, bukan waktu pulang kerja yang sebenarnya |
| 스페이스애드, pengumuman 21 Oktober 2026 | Total responden survei sebanyak 881 pekerja | Perlu dibedakan dari kelompok yang dianalisis untuk pertanyaan perubahan produktivitas di bawah ini |
| 스페이스애드, pengumuman yang sama | Analisis terhadap 766 responden yang menggunakan AI setidaknya 1 jam per minggu | Kelompok yang dianalisis untuk pertanyaan perubahan produktivitas |
| 스페이스애드, pengumuman yang sama | 62.4% menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu yang sama | Hasil pertanyaan dengan beberapa pilihan jawaban, bukan proporsi pembagian waktu |

Angka CTA dikonfirmasi melalui pemberitaan 연합뉴스 yang membahas pengumuman pada 14 Oktober 2026. Survei dilakukan pada Juli tahun yang sama. Untuk menerapkannya secara langsung pada seluruh pekerja di Korea, rancangan sampelnya juga perlu diperiksa. [Pemberitaan 연합뉴스 tentang survei CTA](https://en.yna.co.kr/view/AEN20261014005300320)

Dalam survei 스페이스애드, proporsi responden yang memilih peningkatan volume pekerjaan adalah **62.4%**. Angka ini tidak berarti bahwa 62.4% dari waktu yang dihemat digunakan untuk pekerjaan tambahan. Angka tersebut merupakan hasil pertanyaan yang memungkinkan responden memilih beberapa perubahan produktivitas sekaligus. [Pemberitaan 아웃소싱타임스 tentang hasil survei](https://www.outsourcing.co.kr/news/articleView.html?idxno=204137)

Responden kedua survei tersebut bukan kelompok yang sama. Karena itu, waktu untuk pekerjaan tambahan tidak boleh dihitung dengan mengalikan 8.2 jam per minggu dengan 62.4%. Pembagian waktu yang sebenarnya perlu diperiksa melalui catatan pekerjaan internal organisasi.

## Perbandingan otomatisasi dan augmentasi dengan AI

Otomatisasi adalah cara menyerahkan pelaksanaan pekerjaan kepada mesin. Augmentasi adalah cara memperluas kemampuan manusia dengan bantuan AI. Jika waktu yang diperoleh dari otomatisasi pekerjaan berulang digunakan untuk belajar, kedua pendekatan tersebut saling terhubung.

| Kriteria perbandingan | Penggunaan yang berfokus pada otomatisasi | Penggunaan yang berfokus pada augmentasi |
| --- | --- | --- |
| Tujuan utama | Mengurangi waktu dan biaya pekerjaan yang sudah ada | Memperluas cakupan masalah yang dapat diselesaikan manusia |
| Pekerjaan laporan | Mengurangi pekerjaan berulang dalam penyusunan dan penataan draf | Analisis tambahan dan peninjauan dasar pertimbangan |
| Penggunaan waktu yang dihemat | Menambah volume pekerjaan yang sama | Belajar, bereksperimen, menelusuri masalah pelanggan |
| Hasil yang perlu diperiksa | Waktu penyelesaian, volume pekerjaan, kesalahan, dan biaya | Kemampuan baru, kualitas pertimbangan, hasil perbaikan |
| Hal yang perlu diperhatikan dalam pelaksanaan | Beban peninjauan akibat peningkatan volume pekerjaan | Perluasan peran tanpa pelatihan dan umpan balik |

Otomatisasi itu sendiri tidak berarti pengurangan karyawan. Pengelolaan tenaga kerja merupakan keputusan tersendiri yang dibuat organisasi. Alat otomatisasi yang sama pun dapat memberikan hasil berbeda, tergantung pada cara pembagian pekerjaan.

Augmentasi juga tidak boleh dipahami hanya sebagai penambahan tugas baru. Meningkatkan kualitas pertimbangan dalam pekerjaan yang sudah ada juga merupakan salah satu bentuk augmentasi. Contohnya adalah penyusun laporan yang menggunakan AI untuk membandingkan alternatif.

## Sejauh mana usulan peneliti telah dikonfirmasi?

Penjelasan Jan-Emmanuel De Neve merupakan usulan strategi organisasi untuk berinvestasi pada kompetensi manusia. Dalam tulisan kontribusinya di Oxford University pada 30 April 2026, ia menjelaskan risiko pendekatan yang berfokus pada pengurangan karyawan. Kekhawatiran utamanya adalah ketidakpastian pekerjaan dan melemahnya jalur pengembangan talenta pemula. [Tulisan pakar di Oxford University](https://www.ox.ac.uk/news/2026-04-30-expert-comment-the-firms-racing-to-replace-people-with-ai-will-be-the-first-to-fall)

Artikel HBR terkait diterbitkan pada 15 April 2026. Artikel tersebut membahas manfaat jangka panjang strategi augmentasi. Judul dokumen dan ringkasan yang tersedia untuk umum dapat dilihat di HBR. [Artikel HBR tentang strategi otomatisasi dan augmentasi](https://hbr.org/2026/04/why-companies-that-choose-ai-augmentation-over-automation-may-win-in-the-long-run)

Hal ini tidak boleh diartikan bahwa keunggulan augmentasi telah terbukti di semua organisasi. Tingkat kenaikan laba per industri tidak dapat dihitung hanya berdasarkan tulisan kontribusi yang tersedia untuk umum. Pedoman operasional di bawah ini merupakan usulan untuk menerapkan pembahasan tersebut dalam pekerjaan.

## Rangkuman berdasarkan kondisi: Untuk pekerjaan apa waktu sebaiknya dialokasikan kembali?

Tentukan penggunaan waktu yang dihemat berdasarkan hambatan dalam pekerjaan saat ini. Jika ada pekerjaan yang menumpuk, pekerjaan yang sudah ada perlu lebih banyak diselesaikan. Jika masalahnya adalah kurangnya kemampuan mengambil keputusan atau keterampilan, waktu dapat dialokasikan untuk belajar dan meninjau.

Kasus di bawah ini merupakan contoh penerapan, bukan kasus yang hasilnya telah diukur secara nyata. Tentukan arah perluasan tugas sesuai dengan tujuan pekerjaan masing-masing. Ini tidak berarti langsung mengambil alih tanggung jawab peran lain.

| Situasi saat ini | Contoh penggunaan waktu | Syarat yang juga perlu dipastikan |
| --- | --- | --- |
| Desainer hanya dapat menjelaskan implementasi ide kepada pengembang | Membuat model sederhana yang berfungsi dengan AI untuk menyampaikan maksud | Peninjauan oleh pengembang sebelum diterapkan pada layanan yang sebenarnya |
| Staf penjualan berulang kali meminta revisi materi | Membuat sendiri rancangan materi penjelasan dengan AI | Pemeriksaan keakuratan informasi produk dan redaksi |
| Sebagian besar waktu tersita untuk menyusun laporan | Berfokus pada pemeriksaan dasar pendukung dan perbandingan alternatif setelah menyusun draf | Penanggung jawab untuk memeriksa sumber dan hasil perhitungan |
| Kesempatan praktik karyawan pemula yang sebelumnya menangani pekerjaan berulang berkurang | Berlatih menemukan kesalahan dalam hasil AI dan menjelaskan dasar pertimbangan | Umpan balik dari karyawan senior dan kesempatan melakukan perbaikan |

### Kesempatan belajar bagi karyawan pemula

Karyawan pemula perlu menjalani proses untuk mempelajari kriteria peninjauan hasil kerja. Meski pekerjaan dasar diserahkan kepada AI, rancang latihan pengambilan keputusan secara terpisah. Jangan menilai bahwa pembelajaran telah terjadi hanya karena tugas peninjauan telah diberikan.

Sebagai contoh, mereka dapat diminta mencari kalimat yang kurang didukung bukti dalam draf laporan. Setelah itu, sediakan waktu bagi karyawan senior untuk memeriksa alasan di balik penilaian mereka. Hasil pelatihan dapat diperiksa melalui kemampuan menjelaskan dan memperbaiki.

## Penghematan waktu individu dan penghematan waktu tim

Berkurangnya waktu penulisan seseorang tidak serta-merta berarti waktu kerja seluruh tim juga berkurang. Beban peninjauan rekan kerja yang menerima hasilnya juga perlu diperhitungkan. Perbedaan ini mudah terlewat dalam penilaian yang berfokus pada volume pekerjaan.

Meski draf laporan dibuat dengan cepat, pemeriksaan fakta tetap dapat memakan waktu. Jika jumlah draf bertambah, dokumen yang harus ditinjau juga bertambah. Karena itu, lebih tepat menetapkan akhir pekerjaan pada saat persetujuan akhir, bukan saat draf dihasilkan.

| Aspek yang diukur | Hal yang dicatat | Tujuan pemeriksaan |
| --- | --- | --- |
| Waktu penulisan | Waktu dari persiapan bahan hingga penyelesaian draf | Memeriksa penghematan waktu penyusun |
| Waktu peninjauan | Waktu pemeriksaan oleh rekan kerja dan manajer | Memeriksa beban yang berpindah kepada orang lain |
| Waktu pengerjaan ulang | Waktu yang digunakan untuk memperbaiki kesalahan dan menyerahkan ulang | Memeriksa biaya penyelesaian hasil kerja yang sebenarnya |
| Kualitas akhir | Bagian yang terlewat, kesalahan, dan ada tidaknya revisi setelah persetujuan | Memeriksa apakah peningkatan kecepatan tidak mengurangi kualitas |
| Penggunaan waktu yang diperoleh | Penyelesaian pekerjaan tambahan, belajar, eksperimen, kelonggaran dalam pekerjaan | Memeriksa hasil pembagian waktu yang dihemat |

Perhitungan sederhana untuk memeriksanya adalah mengurangi total waktu yang dicurahkan sebelumnya dengan total waktu yang dicurahkan setelah menggunakan AI. Waktu setelah menggunakan AI juga harus mencakup peninjauan dan pengerjaan ulang. Ini merupakan metode pengelolaan yang diusulkan dalam artikel ini, bukan rumus yang diakui secara resmi.

Saat membandingkan, samakan cakupan pekerjaan dan standar kualitasnya. Hasil pembuatan laporan yang lebih pendek dan sederhana tidak tepat jika langsung dibandingkan dengan pekerjaan sebelumnya. Catat secara terpisah pengurangan waktu dan penyusutan hasil kerja.

## Cara organisasi mengubah waktu menjadi kompetensi

Untuk menyediakan waktu pengembangan kompetensi, sesuaikan terlebih dahulu aturan pembagian pekerjaan tambahan. Jika organisasi mendorong pelatihan tetapi terus menambah beban kerja, pembelajaran dapat tersisih. Prosedur berikut merupakan usulan yang dapat diterapkan sesuai dengan kondisi pekerjaan tim.

1. Identifikasi hambatan dalam pekerjaan saat ini. Tanyakan kepada anggota tim tentang pekerjaan berulang dan tugas perbaikan yang tertunda secara terpisah.
2. Tetapkan tujuan penggunaan AI. Nyatakan dengan jelas apakah yang akan dinilai adalah peningkatan volume pekerjaan atau pengembangan kompetensi.
3. Pilih tugas eksperimen berskala kecil. Mulailah dengan cakupan yang hasil kerjanya dapat diperiksa.
4. Masukkan waktu belajar ke dalam jadwal kerja. Tentukan juga pekerjaan yang sudah ada yang akan disesuaikan ketika permintaan baru masuk.
5. Hubungkan penanggung jawab pelatihan dan peninjauan. Selain cara menggunakan alat, jelaskan juga kriteria untuk menilai hasilnya.
6. Evaluasi hasil eksperimen bersama-sama. Catat waktu, kualitas, dan kemampuan yang baru dipelajari.

Jika sulit menyesuaikan jadwal secara langsung, selaraskan terlebih dahulu prioritas pekerjaan dengan ketua tim. Merangkum secara singkat tujuan tugas perbaikan dan dukungan yang diperlukan dapat membantu. Anda dapat mengusulkan cara kerja yang tidak hanya mengandalkan waktu pribadi setelah jam kerja untuk belajar.

Manajer juga perlu memasukkan tujuan pengembangan ke dalam kriteria penilaian. Jika hanya volume pekerjaan yang diberi penghargaan, anggota tim akan menggunakan waktu untuk menambah volume pekerjaan. Tetapkan pula dasar pertimbangan yang diperoleh dari eksperimen atau cara kerja yang dapat digunakan kembali sebagai aspek penilaian.

## Kesalahan umum saat menilai produktivitas AI

Menjelaskan produktivitas hanya dengan satu angka dapat membuat perubahan waktu dan kualitas terlewat. Poin-poin di bawah ini menunjukkan hal-hal yang perlu dibedakan saat menafsirkan hasil survei dan pengelolaan organisasi. Pembedaan yang sama juga dapat diterapkan dalam laporan kinerja tim.

- Menyebut penghematan waktu sebagai pengurangan jam kerja. Periksa catatan jam kerja yang sebenarnya secara terpisah.
- Membaca persentase jawaban pada pertanyaan dengan beberapa pilihan jawaban sebagai proporsi pembagian waktu. Periksa pertanyaan dan kelompok respondennya.
- Langsung menilai peningkatan volume pekerjaan sebagai perluasan kompetensi. Catat secara spesifik pekerjaan baru yang kini dapat dilakukan.
- Menganggap hasil kerja buatan AI sebagai bukti penguasaan keahlian. Periksa juga apakah kesalahannya dapat dijelaskan dan diperbaiki.
- Menetapkan proporsi waktu belajar yang sama bagi semua karyawan. Materi yang telah dikonfirmasi tidak memuat proporsi rekomendasi yang berlaku secara umum.
- Menganggap strategi pengembangan organisasi sudah lengkap hanya dengan mengadopsi alat. Tinjau juga pembagian pekerjaan, pelatihan, dan kriteria penilaian.

## FAQ

### Apa perbedaan antara otomatisasi dan augmentasi AI?
Otomatisasi adalah cara menyerahkan pelaksanaan pekerjaan kepada mesin. Augmentasi adalah cara memperluas kemampuan manusia dengan bantuan AI. Kedua cara ini terhubung ketika waktu yang diperoleh setelah mengotomatiskan pekerjaan berulang digunakan untuk belajar.

### Jika AI menghemat 8.2 jam per minggu, apakah jam kerja juga berkurang?
Pengurangan jam kerja tidak dapat ditentukan hanya berdasarkan angka tersebut. Angka itu merupakan rata-rata waktu yang dilaporkan dapat dihemat dalam survei CTA pada Juli 2026. Perubahan jam kerja yang sebenarnya harus diperiksa melalui pembagian tugas dan catatan kerja.

### Angka 62.4% yang menyatakan menangani lebih banyak pekerjaan berasal dari jawaban siapa?
Angka tersebut tercantum dalam pemberitaan mengenai pengumuman 스페이스애드 pada 21 Oktober 2026. Survei secara keseluruhan melibatkan 881 pekerja. Analisis untuk pertanyaan tersebut mencakup 766 orang yang menggunakan AI setidaknya 1 jam per minggu. Hasil ini berasal dari pertanyaan yang memungkinkan responden memilih beberapa perubahan produktivitas sekaligus.

### Bolehkah 8.2 jam dikalikan dengan 62.4% untuk menghitung tambahan waktu kerja?
Kedua angka tersebut tidak boleh dikalikan untuk menghitung tambahan waktu kerja. Keduanya merupakan hasil dari survei yang berbeda. Angka 62.4% juga bukan proporsi pembagian waktu.

### Apakah salah jika menggunakan AI untuk menangani lebih banyak pekerjaan yang sama?
Hal itu dapat membantu menyelesaikan pekerjaan yang tertunda atau memenuhi jumlah yang dibutuhkan. Namun, peningkatan jumlah pekerjaan yang diselesaikan harus dibedakan dari perolehan kemampuan baru. Tentukan terlebih dahulu hasil seperti apa yang diinginkan organisasi.

### Berapa banyak dari waktu yang dihemat yang sebaiknya digunakan untuk belajar?
Tidak ada proporsi yang direkomendasikan secara umum dalam materi yang telah diperiksa. Alokasikan waktu berdasarkan beban kerja saat ini dan kemampuan yang dibutuhkan. Perlu juga diperiksa apakah waktu belajar benar-benar dimasukkan ke dalam jadwal.

### Apakah augmentasi AI berarti mengambil tugas tambahan dari peran lain?
Augmentasi tidak hanya berarti menambahkan tugas dari peran lain. Menganalisis secara lebih mendalam atau mengevaluasi alternatif dalam pekerjaan yang sudah ada juga merupakan bentuk augmentasi. Saat memperluas peran, sediakan pula pelatihan dan dukungan peninjauan.

### Dalam mengukur produktivitas AI, waktu apa saja yang harus dihitung?
Sertakan bukan hanya waktu kerja penulis, tetapi juga waktu yang digunakan rekan kerja untuk meninjau dan mengerjakan ulang. Lingkup pekerjaan dan standar kualitas yang dibandingkan harus sama. Dengan mencatat total waktu yang dicurahkan hingga persetujuan akhir, perpindahan beban kerja dapat diketahui.

### Jika AI menangani pekerjaan dasar, bagaimana karyawan baru belajar?
Anda dapat menyiapkan tugas untuk menemukan kesalahan dalam hasil AI dan menjelaskan dasar penilaian. Berikan pula umpan balik dari karyawan senior. Menerima hasil pekerjaan harus dibedakan dari mengembangkan kemampuan penilaian.

### Apakah sudah terbukti bahwa memilih augmentasi meningkatkan kinerja jangka panjang?
Artikel opini yang tersedia untuk umum dan telah diperiksa mengusulkan strategi organisasi yang berfokus pada augmentasi. Artikel itu bukan materi yang menjamin hasil yang sama di semua organisasi. Dampak sebenarnya harus diperiksa melalui perubahan waktu, kualitas, dan kemampuan dalam organisasi.

## Sources

- [연합뉴스, Penyelenggara CES menyoroti inovasi AI perusahaan Korea Selatan menjelang pameran 2027, 14 Oktober 2026](https://en.yna.co.kr/view/AEN20261014005300320)
- [아웃소싱타임스, 95% pekerja mengalami peningkatan produktivitas setelah menggunakan AI, 22 Oktober 2026](https://www.outsourcing.co.kr/news/articleView.html?idxno=204137)
- [Oxford University, Komentar pakar: Perusahaan yang berlomba menggantikan manusia dengan AI akan menjadi yang pertama tumbang, 30 April 2026](https://www.ox.ac.uk/news/2026-04-30-expert-comment-the-firms-racing-to-replace-people-with-ai-will-be-the-first-to-fall)
- [Harvard Business Review, Mengapa perusahaan yang memilih augmentasi AI alih-alih otomatisasi bisa unggul dalam jangka panjang, 15 April 2026](https://hbr.org/2026/04/why-companies-that-choose-ai-augmentation-over-automation-may-win-in-the-long-run)

## Images

![Seorang pria menjelaskan sesuatu di tablet kepada seorang wanita di studio desain dengan sampel material di meja.](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzUyMTIsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--f088ae35758add8f3ffeace7fc5e6d09cccb4b9e/ai-352d59d4.webp)
![Pria paruh baya menandai koreksi pada laporan di meja miring sambil membandingkannya dengan dokumen lain.](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzUyMTMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--1ae1f89d020df24fc4db58e08152298eac5c3d00/ai-4e5fcfb8.webp)