{"content_id":"d2xczayimy","slug":"infection-surveillance-weekly-report-covid19-data","locale":"de","schema_type":"Article","category":"dataset_notes","category_name":"Datensatz-Notizen","title":"COVID-19-Zahlen im Sentinel-Wochenbericht deuten","summary":"In der 40. Woche 2026 sank die Nachweisrate des COVID-19-Erregers in Arztpraxen, während die von Krankenhäusern gemeldeten stationären Aufnahmen zunahmen. Da sich die Kennzahlen auf unterschiedliche Untersuchungsgruppen und Bezugsgrößen beziehen, müssen bei der Interpretation Erfassungszeitraum und Überwachungssystem unterschieden werden.","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["Der Erfassungszeitraum der 40. Woche 2026 reicht vom 27. September bis zum 3. Oktober; offiziell veröffentlicht wurde der Bericht am 8. Oktober.","Die Nachweisrate ist der Anteil positiver Proben unter den im Rahmen der Überwachung untersuchten Proben, nicht der Anteil Infizierter an der Gesamtbevölkerung.","Aus der unterschiedlichen Entwicklung der gemeldeten Krankenhausaufnahmen und der Nachweisrate allein lässt sich weder auf einen Statistikfehler noch auf einen Umschwung des Infektionsgeschehens schließen.","Beim Vergleich der Altersgruppen müssen die Zahl der Nachweise, die Nachweisrate der jeweiligen Altersgruppe und ihr Anteil an allen Patienten unterschieden werden.","Auch innerhalb desselben Wochenberichts können sich die Erfassungswochen je nach Kennzahl unterscheiden."],"content_markdown":"Die Nachweisrate im wöchentlichen Bericht zur Sentinelüberwachung von Infektionskrankheiten gibt den Anteil positiver Proben unter den untersuchten Proben an. Die Kennzahl zu Krankenhauseinweisungen erfasst die Zahl der Patienten, die von teilnehmenden Einrichtungen gemeldet wurden. In Berichtswoche 40 des Jahres 2026 sank die Nachweisrate in Arztpraxen, während die Zahl der gemeldeten Krankenhauspatienten stieg. Da sich die beiden Zahlen auf unterschiedliche untersuchte Gruppen beziehen, müssen sie im Zusammenhang betrachtet werden.\n\nDie Zahlen in diesem Artikel stammen aus dem Bericht zur Woche 40, den die koreanische Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention am 8. Oktober 2026 veröffentlichte.\n\n## Was erfasst der Wochenbericht?\n\nDer Wochenbericht zeigt die Entwicklung von Infektionskrankheiten anhand von Daten teilnehmender medizinischer Einrichtungen. Die Patientensurveillance erfasst Angaben zu Patienten, deren Erkrankung bei einer Behandlung oder einem Krankenhausaufenthalt festgestellt wurde. Die Erregersurveillance erfasst Angaben zu Viren und Bakterien, die in Proben nachgewiesen wurden. Die Zahlen dürfen nicht als vollständige Erfassung aller Infektionen in der Bevölkerung verstanden werden.\n\nDas PDF zur Woche 40 enthält vor allem folgende Bereiche:\n\n- Patienten- und Erregersurveillance zu Influenza, COVID-19 und akuten Atemwegsinfektionen\n- Patienten- und Erregersurveillance zu Darminfektionen\n- Überwachung der Hand-Fuß-Mund-Krankheit und von Enterovirusinfektionen\n- Überwachung der epidemischen Keratokonjunktivitis und der akuten hämorrhagischen Konjunktivitis\n\nDie koreanische Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention beschreibt die frühzeitige Erkennung von Epidemieverläufen als Ziel der Überwachung von Krankenhauspatienten. Ergebnisse verschiedener Überwachungssysteme müssen jeweils innerhalb ihres eigenen Erfassungsbereichs gelesen werden. [Hinweise der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Überwachung akuter Atemwegsinfektionen](https://kdca.go.kr/kdca/3498/subview.do)\n\n## Worin unterscheiden sich Erfassungszeitraum und Veröffentlichungsdatum?\n\nWoche 40 umfasst den Zeitraum **vom 27. September bis zum 3. Oktober 2026**. Das offizielle Veröffentlichungsdatum ist der 8. Oktober. Ein Reddit-Beitrag, der die Veröffentlichung vorstellte, erschien am 9. Oktober. Das Veröffentlichungsdatum darf nicht als Datum der Erkrankungen gelesen werden.\n\n| Datumsart | Datum | Bedeutung |\n| --- | --- | --- |\n| Erfassungszeitraum | 27. September bis 3. Oktober 2026 | Zeitraum, auf den sich die Statistik der Woche 40 bezieht |\n| Offizielles Veröffentlichungsdatum | 8. Oktober 2026 | Datum des Eintrags auf der Website der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention |\n| Veröffentlichungsdatum im Forum | 9. Oktober 2026 | Datum des Beitrags, der das Original vorstellte |\n\nDer Zeitraum und das Veröffentlichungsdatum der offiziellen Statistik sind im Beitrag und im beigefügten PDF angegeben. [Beitrag der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Woche 40 des Jahres 2026](https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026q_bbsSn=1010\u0026q_clsfNo=2)\n\n## Was bedeutet die COVID-19-Nachweisrate?\n\nDie Nachweisrate ist der Anteil der untersuchten Proben, in denen das betreffende Virus gefunden wurde. Sie berechnet sich als „Zahl positiver Proben ÷ Zahl untersuchter Proben × 100“. Der Nenner ist nicht die Gesamtbevölkerung, sondern die Zahl der in die Überwachung einbezogenen Proben. Deshalb lässt sich die Zahl der Infizierten nicht schätzen, indem man diese Rate mit der Bevölkerungszahl multipliziert.\n\nFür Woche 40 wurden zwei Raten angegeben, die auf unterschiedlichen Wegen der Probensammlung beruhen. Die ambulante Überwachung in Arztpraxen und die Daten spezialisierter medizinischer Testeinrichtungen sind getrennte Datensätze. Auch wenn sie dieselbe Krankheit betreffen, kann sich die Zusammensetzung der untersuchten Personen unterscheiden.\n\n| Kennzahl | Untersuchte Gruppe | Woche 39 des Jahres 2026 | Woche 40 des Jahres 2026 |\n| --- | --- | --- | --- |\n| Nachweisrate in Arztpraxen | Proben von ambulanten Patienten mit Verdacht auf eine Atemwegsinfektion | 14.2% | 9.0% |\n| Nachweisrate spezialisierter Testeinrichtungen | Proben für Atemwegsvirus-Gentests, die an 5 spezialisierte medizinische Testeinrichtungen im Land überwiesen wurden | 8.1% | 8.2% |\n| Von Krankenhäusern gemeldete Patienten | COVID-19-Patienten in teilnehmenden Einrichtungen der Sentinelüberwachung akuter Atemwegsinfektionen | 248 Patienten | 283 Patienten |\n| COVID-19-Kennzahl der gesonderten Überwachung schwerer akuter Atemwegsinfektionen | Kennzahl zu Krankenhauspatienten in Häusern der höchsten Versorgungsstufe aus der Zusammenfassung des Berichts | 30 Patienten | 21 Patienten |\n\nDieser Vergleich beruht auf der COVID-19-Zusammenfassung im Beitrag der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention. Das Original beschreibt die Veränderung bei den spezialisierten Testeinrichtungen als „ähnlich wie in der Vorwoche“. [Ergebnisse der Patienten- und Erregersurveillance für Woche 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026q_bbsSn=1010\u0026q_clsfNo=2)\n\nDer einfache Durchschnitt der beiden Nachweisraten ist keine offizielle zusammengefasste Kennzahl. Für eine Zusammenführung müsste zunächst bekannt sein, wie viele Tests den jeweiligen Daten zugrunde liegen. Auch mögliche Überschneidungen bei den Proben und Unterschiede zwischen den untersuchten Gruppen müssten geprüft werden.\n\n## Was bedeutet die Zahl der COVID-19-Krankenhauspatienten?\n\nDie Kennzahl zu Krankenhauspatienten erfasst die Zahl der Patienten, die von Einrichtungen der Sentinelüberwachung gemeldet wurden. Das PDF zur Woche 40 nennt 223 teilnehmende Einrichtungen auf Krankenhausniveau oder höher für die Überwachung akuter Atemwegsinfektionen. Diese Zahl darf nicht als Gesamtzahl der Krankenhauspatienten in allen Krankenhäusern des Landes gelesen werden.\n\nDie Überwachung schwerer akuter Atemwegsinfektionen verwendet eigene Kriterien für die einbezogenen Einrichtungen. Laut dem PDF zur Woche 40 nehmen daran 42 Einrichtungen auf dem Niveau eines Allgemeinkrankenhauses oder höher teil. Auch diese Kennzahl ist nicht mit der Gesamtzahl der Intensivpatienten im Land gleichzusetzen. Patientenzahlen aus verschiedenen Überwachungssystemen dürfen nicht addiert werden, ohne mögliche Überschneidungen zu prüfen.\n\nDieser Erfassungsbereich ist in den Fußnoten zu akuten Atemwegsinfektionen im beigefügten PDF angegeben. [Original-PDF zur Woche 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845)\n\n## Wie sind gegenläufige Kennzahlen je nach Konstellation zu deuten?\n\nEine sinkende Nachweisrate bei gleichzeitig steigender Zahl gemeldeter Krankenhauspatienten ist für sich genommen kein Widerspruch. Die beiden Kennzahlen beruhen nicht auf einem gemeinsamen Datensatz, der dieselben Personen verfolgt. Es gibt auch keine Grundlage für die Behauptung, dass die Veränderung der einen Kennzahl die Veränderung der anderen verursacht hat.\n\n| Beobachtete Konstellation | Was sich daraus ablesen lässt | Zusätzlich zu prüfen |\n| --- | --- | --- |\n| Sinkende Nachweisrate, mehr Krankenhauspatienten | Der Anteil positiver Proben und die Zahl gemeldeter Krankenhauspatienten entwickeln sich in unterschiedliche Richtungen | Zahl der Tests, Altersstruktur der Krankenhauspatienten, Meldezeitpunkt |\n| Beide Kennzahlen steigen | In beiden Überwachungssystemen ist ein Anstieg zu beobachten | Entwicklung über mehrere Wochen und Veränderungen bei den teilnehmenden Einrichtungen |\n| Beide Kennzahlen sinken | In beiden Überwachungssystemen ist ein Rückgang zu beobachten | Ob der Rückgang anhält und ob Daten bei der Erfassung fehlen |\n| Die beiden Nachweisraten entwickeln sich unterschiedlich | Je nach Weg der Probensammlung zeigen sich unterschiedliche Veränderungen | Zusammensetzung der überweisenden Einrichtungen und untersuchte Gruppen |\n\nWoche 40 entspricht der ersten Konstellation. Allein aus diesem Ergebnis lässt sich weder ein landesweiter Rückgang der Infektionen noch eine Zunahme schwerer Krankheitsverläufe sicher ableiten. Unterschiedliche Zeitpunkte von Test und Krankenhauseinweisung sind eine mögliche Erklärung, die geprüft werden muss. Um die tatsächliche Ursache zu beurteilen, sind weitere Daten nötig.\n\n## Rechenbeispiel: Prozent und Prozentpunkte\n\nDer Unterschied zwischen zwei Raten wird in Prozentpunkten ausgedrückt, damit seine Bedeutung eindeutig ist. Die folgenden Berechnungen verwenden die veröffentlichten Werte für die Wochen 39 und 40 des Jahres 2026. Die relativen Veränderungen wurden auf zwei Dezimalstellen gerundet.\n\n| Berechnung | Formel | Ergebnis |\n| --- | --- | --- |\n| Unterschied bei der Nachweisrate in Arztpraxen | 9.0% - 14.2% | Rückgang um 5.2 Prozentpunkte |\n| Relative Veränderung der Nachweisrate in Arztpraxen | (9.0 - 14.2) ÷ 14.2 × 100 | Rückgang um etwa 36.62% |\n| Unterschied bei den von Krankenhäusern gemeldeten Patienten | 283 Patienten - 248 Patienten | Anstieg um 35 Patienten |\n| Relative Veränderung der von Krankenhäusern gemeldeten Patienten | (283 - 248) ÷ 248 × 100 | Anstieg um etwa 14.11% |\n\nDie Nachweisrate ist gegenüber der Vorwoche **um 5.2 Prozentpunkte gesunken**. Wer stattdessen „um 5.2% gesunken“ schreibt, verwechselt dies mit der relativen Veränderung. Auch der berechnete prozentuale Rückgang ist kein Rückgang der Gesamtzahl der Infizierten.\n\n## Bei Altersangaben muss zuerst der Nenner verglichen werden\n\nDie Zahl der Nachweise nach Alter und die Nachweisrate nach Alter sind unterschiedliche Werte. Auch der Altersanteil unter den Krankenhauspatienten ist eine eigene Kennzahl. Selbst wenn dieselbe Altersgruppe jeweils hohe Werte aufweist, muss geprüft werden, worauf sich der jeweilige Anteil bezieht.\n\n| Kennzahl | Nenner oder Einheit | Welche Frage sie beantwortet |\n| --- | --- | --- |\n| Zahl der Nachweise nach Alter | Zahl positiver Proben | Wie viele Nachweise gab es in welcher Altersgruppe? |\n| Nachweisrate nach Alter | Zahl der untersuchten Proben in der jeweiligen Altersgruppe | Welcher Anteil der untersuchten Proben war positiv? |\n| Altersanteil unter den Krankenhauspatienten | Gesamtzahl der erfassten Krankenhauspatienten | Welchen Anteil der Krankenhauspatienten stellt die jeweilige Altersgruppe? |\n| Krankenhausaufenthalte je Einwohner einer Altersgruppe | Bevölkerungszahl der jeweiligen Altersgruppe | Wie häufig sind Krankenhausaufenthalte unter Berücksichtigung der Bevölkerungsgröße? |\n\nDas PDF zur Woche 40 erläutert, dass auf beiden Wegen der Probensammlung Nachweise hauptsächlich bei älteren Menschen auftraten. Gemeint sind hier Menschen ab 65 Jahren. Diese Aussage darf nicht in eine Infektionsrate der gesamten älteren Bevölkerung umgedeutet werden. [COVID-19-Überwachung in Arztpraxen und spezialisierten Testeinrichtungen im PDF zur Woche 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845)\n\nBei Vergleichen müssen zunächst Wochenwerte und kumulierte Werte unterschieden werden. Auch die Grenzen der Altersgruppen müssen übereinstimmen. Die Altersverteilung aller Atemwegsinfektionen darf nicht als Verteilung ausschließlich für COVID-19 gelesen werden.\n\n## Häufiger Fehler: Alle Tabellen einer Ausgabe beziehen sich auf denselben Zeitraum\n\nDie Nummer einer Ausgabe und die letzte erfasste Woche einer einzelnen Tabelle können voneinander abweichen. Die Tabelle zu Enterovirusnachweisen im PDF der Woche 40 reicht nur bis Woche 39. Werden alle Einträge automatisch als Daten der Woche 40 gespeichert, stimmt der zeitliche Bezug nicht mehr. Dieses Beispiel zeigt, warum das Datum jeder Tabelle einzeln geprüft werden muss.\n\nBeim Zitieren der Statistik oder Übertragen in eine Datendatei sollten folgende Angaben mitgeführt werden:\n\n- Name der Krankheit und der Kennzahl\n- Überwachungssystem und untersuchte Gruppe\n- In der Tabelle angegebene Erfassungswoche und tatsächliches Datum\n- Wert und Einheit sowie Nenner bei Anteilen\n- Veröffentlichungsdatum des Originals und Datum der Datenprüfung\n- Vorläufiger Status der Statistik und spätere Korrekturen\n\nIn einer Fußnote zur Erregersurveillance im PDF der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Woche 40 steht:\n\n\u003e Diese Daten sind vorläufige Statistiken, die auf Grundlage der zum Meldezeitpunkt vorliegenden Daten analysiert wurden und sich ändern können.\n\nDas bedeutet, dass sich die damals gemeldeten Werte später ändern können. Wird dieselbe Woche in der nächsten Ausgabe korrigiert, müssen die Datenversionen unterschieden werden. Berechnungen, die Werte aus unterschiedlichen Veröffentlichungen vermischen, sollten vermieden werden. [Fußnote zur Datenerfassung im PDF zur Woche 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845)\n\n## Wie unterscheidet man eine Prognose für die Winterwelle von offiziellen Statistiken?\n\nDie Prognose zu einer Winterwelle in der Community ist eine Interpretation des Verfassers. Ein Reddit-Beitrag vom 9. Oktober 2026 stellte die Möglichkeit einer Winterwelle in Aussicht. Diese Prognose darf nicht als bestätigte Aussage der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zitiert werden. [Der betreffende Reddit-Beitrag](https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/)\n\n| Art der Aussage | Maßstab für die Formulierung |\n| --- | --- |\n| Offizieller Beobachtungswert | Zahl mit Erfassungszeitraum und Überwachungssystem angeben |\n| Selbst berechneter Wert | Verwendete veröffentlichte Werte und Rechenweg offenlegen |\n| Erklärung einer Ursache | Unterscheiden, ob die Ursache bestätigt ist oder eine zu prüfende Hypothese darstellt |\n| Prognose zur weiteren Entwicklung | Angeben, von wem die Prognose stammt, und die Unsicherheit benennen |\n\n## Häufig gestellte Fragen\n\n### Bedeutet eine niedrigere Nachweisrate, dass auch die Gesamtzahl der Infizierten gesunken ist?\n\nDas lässt sich nicht sicher sagen. Sie bedeutet, dass der Anteil positiver Ergebnisse unter den untersuchten Proben gesunken ist. Um das gesamte Infektionsgeschehen zu beurteilen, sind auch Ergebnisse anderer Überwachungssysteme nötig.\n\n### Welcher Wert ist genauer, der aus Arztpraxen oder der aus spezialisierten Testeinrichtungen?\n\nAllein anhand der Höhe der beiden Werte lässt sich ihre Genauigkeit nicht vergleichen. Die Proben werden auf unterschiedlichen Wegen gesammelt. Grundsätzlich sollte die Entwicklung über die Zeit innerhalb desselben Überwachungssystems betrachtet werden.\n\n### Bedeutet eine höhere Zahl gemeldeter Krankenhauspatienten, dass das Virus gefährlicher geworden ist?\n\nAus dem Anstieg der Krankenhauspatienten allein lässt sich keine Veränderung des Risikos schwerer Krankheitsverläufe ableiten. Auch das Ausmaß der Infektionen oder die Altersstruktur der Krankenhauspatienten können eine Rolle spielen. Um die Ursache zu bewerten, ist eine Analyse nötig, die die Merkmale der Patienten miteinander verknüpft.\n\n### Wo sind die neuesten Daten zu finden?\n\nSie sind im Bereich für Meldungen zu Infektionskrankheiten des Infektionskrankheiten-Portals der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention verfügbar. (Geprüfte Werte für Woche 40 des Jahres 2026, 27. September bis 3. Oktober: COVID-19-Nachweisrate in Arztpraxen 9.0%, Nachweisrate in spezialisierten Testeinrichtungen 8.2%, 283 Krankenhauspatienten, 21 Krankenhauspatienten in Häusern der höchsten Versorgungsstufe laut Zusammenfassung des Berichts · Quelle dportal.kdca.go.kr · geprüft am 2026-10-08) Dort ist der Wochenbericht unter den Publikationen und Berichten zu öffnen. Die Zusammenfassung im Beitrag sowie die Tabellen und Fußnoten im beigefügten PDF sollten gemeinsam geprüft werden.","content_html":"\u003cp\u003eDie Nachweisrate im wöchentlichen Bericht zur Sentinelüberwachung von Infektionskrankheiten gibt den Anteil positiver Proben unter den untersuchten Proben an. Die Kennzahl zu Krankenhauseinweisungen erfasst die Zahl der Patienten, die von teilnehmenden Einrichtungen gemeldet wurden. In Berichtswoche 40 des Jahres 2026 sank die Nachweisrate in Arztpraxen, während die Zahl der gemeldeten Krankenhauspatienten stieg. Da sich die beiden Zahlen auf unterschiedliche untersuchte Gruppen beziehen, müssen sie im Zusammenhang betrachtet werden.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDie Zahlen in diesem Artikel stammen aus dem Bericht zur Woche 40, den die koreanische Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention am 8. 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Die Zahlen dürfen nicht als vollständige Erfassung aller Infektionen in der Bevölkerung verstanden werden.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDas PDF zur Woche 40 enthält vor allem folgende Bereiche:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePatienten- und Erregersurveillance zu Influenza, COVID-19 und akuten Atemwegsinfektionen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePatienten- und Erregersurveillance zu Darminfektionen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberwachung der Hand-Fuß-Mund-Krankheit und von Enterovirusinfektionen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberwachung der epidemischen Keratokonjunktivitis und der akuten hämorrhagischen Konjunktivitis\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eDie koreanische Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention beschreibt die frühzeitige Erkennung von Epidemieverläufen als Ziel der Überwachung von Krankenhauspatienten. 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Auch wenn sie dieselbe Krankheit betreffen, kann sich die Zusammensetzung der untersuchten Personen unterscheiden.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKennzahl\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eUntersuchte Gruppe\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eWoche 39 des Jahres 2026\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eWoche 40 des Jahres 2026\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kennzahl\"\u003eNachweisrate in Arztpraxen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Untersuchte Gruppe\"\u003eProben von ambulanten Patienten mit Verdacht auf eine Atemwegsinfektion\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Woche 39 des Jahres 2026\"\u003e14.2%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Woche 40 des Jahres 2026\"\u003e9.0%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kennzahl\"\u003eNachweisrate spezialisierter Testeinrichtungen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Untersuchte Gruppe\"\u003eProben für Atemwegsvirus-Gentests, die an 5 spezialisierte medizinische Testeinrichtungen im Land überwiesen wurden\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Woche 39 des Jahres 2026\"\u003e8.1%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Woche 40 des Jahres 2026\"\u003e8.2%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kennzahl\"\u003eVon Krankenhäusern gemeldete Patienten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Untersuchte Gruppe\"\u003eCOVID-19-Patienten in teilnehmenden Einrichtungen der Sentinelüberwachung akuter Atemwegsinfektionen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Woche 39 des Jahres 2026\"\u003e248 Patienten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Woche 40 des Jahres 2026\"\u003e283 Patienten\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kennzahl\"\u003eCOVID-19-Kennzahl der gesonderten Überwachung schwerer akuter Atemwegsinfektionen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Untersuchte Gruppe\"\u003eKennzahl zu Krankenhauspatienten in Häusern der höchsten Versorgungsstufe aus der Zusammenfassung des Berichts\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Woche 39 des Jahres 2026\"\u003e30 Patienten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Woche 40 des Jahres 2026\"\u003e21 Patienten\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eDieser Vergleich beruht auf der COVID-19-Zusammenfassung im Beitrag der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention. Das Original beschreibt die Veränderung bei den spezialisierten Testeinrichtungen als „ähnlich wie in der Vorwoche“. \u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026amp;q_bbsSn=1010\u0026amp;q_clsfNo=2\"\u003eErgebnisse der Patienten- und Erregersurveillance für Woche 40\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDer einfache Durchschnitt der beiden Nachweisraten ist keine offizielle zusammengefasste Kennzahl. Für eine Zusammenführung müsste zunächst bekannt sein, wie viele Tests den jeweiligen Daten zugrunde liegen. Auch mögliche Überschneidungen bei den Proben und Unterschiede zwischen den untersuchten Gruppen müssten geprüft werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#was-bedeutet-die-zahl-der-covid-19-krankenhauspatienten\" class=\"anchor\" id=\"was-bedeutet-die-zahl-der-covid-19-krankenhauspatienten\"\u003e\u003c/a\u003eWas bedeutet die Zahl der COVID-19-Krankenhauspatienten?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDie Kennzahl zu Krankenhauspatienten erfasst die Zahl der Patienten, die von Einrichtungen der Sentinelüberwachung gemeldet wurden. Das PDF zur Woche 40 nennt 223 teilnehmende Einrichtungen auf Krankenhausniveau oder höher für die Überwachung akuter Atemwegsinfektionen. Diese Zahl darf nicht als Gesamtzahl der Krankenhauspatienten in allen Krankenhäusern des Landes gelesen werden.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDie Überwachung schwerer akuter Atemwegsinfektionen verwendet eigene Kriterien für die einbezogenen Einrichtungen. Laut dem PDF zur Woche 40 nehmen daran 42 Einrichtungen auf dem Niveau eines Allgemeinkrankenhauses oder höher teil. Auch diese Kennzahl ist nicht mit der Gesamtzahl der Intensivpatienten im Land gleichzusetzen. Patientenzahlen aus verschiedenen Überwachungssystemen dürfen nicht addiert werden, ohne mögliche Überschneidungen zu prüfen.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDieser Erfassungsbereich ist in den Fußnoten zu akuten Atemwegsinfektionen im beigefügten PDF angegeben. \u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026amp;q_fileSn=4891845\"\u003eOriginal-PDF zur Woche 40\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#wie-sind-gegenl%C3%A4ufige-kennzahlen-je-nach-konstellation-zu-deuten\" class=\"anchor\" id=\"wie-sind-gegenläufige-kennzahlen-je-nach-konstellation-zu-deuten\"\u003e\u003c/a\u003eWie sind gegenläufige Kennzahlen je nach Konstellation zu deuten?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEine sinkende Nachweisrate bei gleichzeitig steigender Zahl gemeldeter Krankenhauspatienten ist für sich genommen kein Widerspruch. Die beiden Kennzahlen beruhen nicht auf einem gemeinsamen Datensatz, der dieselben Personen verfolgt. Es gibt auch keine Grundlage für die Behauptung, dass die Veränderung der einen Kennzahl die Veränderung der anderen verursacht hat.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBeobachtete Konstellation\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eWas sich daraus ablesen lässt\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eZusätzlich zu prüfen\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Beobachtete Konstellation\"\u003eSinkende Nachweisrate, mehr Krankenhauspatienten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Was sich daraus ablesen lässt\"\u003eDer Anteil positiver Proben und die Zahl gemeldeter Krankenhauspatienten entwickeln sich in unterschiedliche Richtungen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Zusätzlich zu prüfen\"\u003eZahl der Tests, Altersstruktur der Krankenhauspatienten, Meldezeitpunkt\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Beobachtete Konstellation\"\u003eBeide Kennzahlen steigen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Was sich daraus ablesen lässt\"\u003eIn beiden Überwachungssystemen ist ein Anstieg zu beobachten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Zusätzlich zu prüfen\"\u003eEntwicklung über mehrere Wochen und Veränderungen bei den teilnehmenden Einrichtungen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Beobachtete Konstellation\"\u003eBeide Kennzahlen sinken\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Was sich daraus ablesen lässt\"\u003eIn beiden Überwachungssystemen ist ein Rückgang zu beobachten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Zusätzlich zu prüfen\"\u003eOb der Rückgang anhält und ob Daten bei der Erfassung fehlen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Beobachtete Konstellation\"\u003eDie beiden Nachweisraten entwickeln sich unterschiedlich\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Was sich daraus ablesen lässt\"\u003eJe nach Weg der Probensammlung zeigen sich unterschiedliche Veränderungen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Zusätzlich zu prüfen\"\u003eZusammensetzung der überweisenden Einrichtungen und untersuchte Gruppen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eWoche 40 entspricht der ersten Konstellation. Allein aus diesem Ergebnis lässt sich weder ein landesweiter Rückgang der Infektionen noch eine Zunahme schwerer Krankheitsverläufe sicher ableiten. Unterschiedliche Zeitpunkte von Test und Krankenhauseinweisung sind eine mögliche Erklärung, die geprüft werden muss. Um die tatsächliche Ursache zu beurteilen, sind weitere Daten nötig.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#rechenbeispiel-prozent-und-prozentpunkte\" class=\"anchor\" id=\"rechenbeispiel-prozent-und-prozentpunkte\"\u003e\u003c/a\u003eRechenbeispiel: Prozent und Prozentpunkte\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Unterschied zwischen zwei Raten wird in Prozentpunkten ausgedrückt, damit seine Bedeutung eindeutig ist. Die folgenden Berechnungen verwenden die veröffentlichten Werte für die Wochen 39 und 40 des Jahres 2026. Die relativen Veränderungen wurden auf zwei Dezimalstellen gerundet.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBerechnung\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eFormel\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eErgebnis\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Berechnung\"\u003eUnterschied bei der Nachweisrate in Arztpraxen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Formel\"\u003e9.0% - 14.2%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ergebnis\"\u003eRückgang um 5.2 Prozentpunkte\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Berechnung\"\u003eRelative Veränderung der Nachweisrate in Arztpraxen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Formel\"\u003e(9.0 - 14.2) ÷ 14.2 × 100\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ergebnis\"\u003eRückgang um etwa 36.62%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Berechnung\"\u003eUnterschied bei den von Krankenhäusern gemeldeten Patienten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Formel\"\u003e283 Patienten - 248 Patienten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ergebnis\"\u003eAnstieg um 35 Patienten\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Berechnung\"\u003eRelative Veränderung der von Krankenhäusern gemeldeten Patienten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Formel\"\u003e(283 - 248) ÷ 248 × 100\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ergebnis\"\u003eAnstieg um etwa 14.11%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eDie Nachweisrate ist gegenüber der Vorwoche \u003cstrong\u003eum 5.2 Prozentpunkte gesunken\u003c/strong\u003e. Wer stattdessen „um 5.2% gesunken“ schreibt, verwechselt dies mit der relativen Veränderung. Auch der berechnete prozentuale Rückgang ist kein Rückgang der Gesamtzahl der Infizierten.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#bei-altersangaben-muss-zuerst-der-nenner-verglichen-werden\" class=\"anchor\" id=\"bei-altersangaben-muss-zuerst-der-nenner-verglichen-werden\"\u003e\u003c/a\u003eBei Altersangaben muss zuerst der Nenner verglichen werden\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDie Zahl der Nachweise nach Alter und die Nachweisrate nach Alter sind unterschiedliche Werte. Auch der Altersanteil unter den Krankenhauspatienten ist eine eigene Kennzahl. Selbst wenn dieselbe Altersgruppe jeweils hohe Werte aufweist, muss geprüft werden, worauf sich der jeweilige Anteil bezieht.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eKennzahl\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eNenner oder Einheit\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eWelche Frage sie beantwortet\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kennzahl\"\u003eZahl der Nachweise nach Alter\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nenner oder Einheit\"\u003eZahl positiver Proben\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Welche Frage sie beantwortet\"\u003eWie viele Nachweise gab es in welcher Altersgruppe?\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kennzahl\"\u003eNachweisrate nach Alter\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nenner oder Einheit\"\u003eZahl der untersuchten Proben in der jeweiligen Altersgruppe\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Welche Frage sie beantwortet\"\u003eWelcher Anteil der untersuchten Proben war positiv?\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kennzahl\"\u003eAltersanteil unter den Krankenhauspatienten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nenner oder Einheit\"\u003eGesamtzahl der erfassten Krankenhauspatienten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Welche Frage sie beantwortet\"\u003eWelchen Anteil der Krankenhauspatienten stellt die jeweilige Altersgruppe?\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kennzahl\"\u003eKrankenhausaufenthalte je Einwohner einer Altersgruppe\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nenner oder Einheit\"\u003eBevölkerungszahl der jeweiligen Altersgruppe\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Welche Frage sie beantwortet\"\u003eWie häufig sind Krankenhausaufenthalte unter Berücksichtigung der Bevölkerungsgröße?\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eDas PDF zur Woche 40 erläutert, dass auf beiden Wegen der Probensammlung Nachweise hauptsächlich bei älteren Menschen auftraten. Gemeint sind hier Menschen ab 65 Jahren. Diese Aussage darf nicht in eine Infektionsrate der gesamten älteren Bevölkerung umgedeutet werden. \u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026amp;q_fileSn=4891845\"\u003eCOVID-19-Überwachung in Arztpraxen und spezialisierten Testeinrichtungen im PDF zur Woche 40\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eBei Vergleichen müssen zunächst Wochenwerte und kumulierte Werte unterschieden werden. Auch die Grenzen der Altersgruppen müssen übereinstimmen. Die Altersverteilung aller Atemwegsinfektionen darf nicht als Verteilung ausschließlich für COVID-19 gelesen werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#h%C3%A4ufiger-fehler-alle-tabellen-einer-ausgabe-beziehen-sich-auf-denselben-zeitraum\" class=\"anchor\" id=\"häufiger-fehler-alle-tabellen-einer-ausgabe-beziehen-sich-auf-denselben-zeitraum\"\u003e\u003c/a\u003eHäufiger Fehler: Alle Tabellen einer Ausgabe beziehen sich auf denselben Zeitraum\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDie Nummer einer Ausgabe und die letzte erfasste Woche einer einzelnen Tabelle können voneinander abweichen. Die Tabelle zu Enterovirusnachweisen im PDF der Woche 40 reicht nur bis Woche 39. Werden alle Einträge automatisch als Daten der Woche 40 gespeichert, stimmt der zeitliche Bezug nicht mehr. Dieses Beispiel zeigt, warum das Datum jeder Tabelle einzeln geprüft werden muss.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eBeim Zitieren der Statistik oder Übertragen in eine Datendatei sollten folgende Angaben mitgeführt werden:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eName der Krankheit und der Kennzahl\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberwachungssystem und untersuchte Gruppe\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eIn der Tabelle angegebene Erfassungswoche und tatsächliches Datum\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWert und Einheit sowie Nenner bei Anteilen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVeröffentlichungsdatum des Originals und Datum der Datenprüfung\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVorläufiger Status der Statistik und spätere Korrekturen\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eIn einer Fußnote zur Erregersurveillance im PDF der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Woche 40 steht:\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003eDiese Daten sind vorläufige Statistiken, die auf Grundlage der zum Meldezeitpunkt vorliegenden Daten analysiert wurden und sich ändern können.\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003eDas bedeutet, dass sich die damals gemeldeten Werte später ändern können. Wird dieselbe Woche in der nächsten Ausgabe korrigiert, müssen die Datenversionen unterschieden werden. Berechnungen, die Werte aus unterschiedlichen Veröffentlichungen vermischen, sollten vermieden werden. \u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026amp;q_fileSn=4891845\"\u003eFußnote zur Datenerfassung im PDF zur Woche 40\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#wie-unterscheidet-man-eine-prognose-f%C3%BCr-die-winterwelle-von-offiziellen-statistiken\" class=\"anchor\" id=\"wie-unterscheidet-man-eine-prognose-für-die-winterwelle-von-offiziellen-statistiken\"\u003e\u003c/a\u003eWie unterscheidet man eine Prognose für die Winterwelle von offiziellen Statistiken?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDie Prognose zu einer Winterwelle in der Community ist eine Interpretation des Verfassers. Ein Reddit-Beitrag vom 9. Oktober 2026 stellte die Möglichkeit einer Winterwelle in Aussicht. Diese Prognose darf nicht als bestätigte Aussage der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zitiert werden. \u003ca href=\"https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/\"\u003eDer betreffende Reddit-Beitrag\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eArt der Aussage\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eMaßstab für die Formulierung\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Art der Aussage\"\u003eOffizieller Beobachtungswert\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Maßstab für die Formulierung\"\u003eZahl mit Erfassungszeitraum und Überwachungssystem angeben\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Art der Aussage\"\u003eSelbst berechneter Wert\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Maßstab für die Formulierung\"\u003eVerwendete veröffentlichte Werte und Rechenweg offenlegen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Art der Aussage\"\u003eErklärung einer Ursache\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Maßstab für die Formulierung\"\u003eUnterscheiden, ob die Ursache bestätigt ist oder eine zu prüfende Hypothese darstellt\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Art der Aussage\"\u003ePrognose zur weiteren Entwicklung\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Maßstab für die Formulierung\"\u003eAngeben, von wem die Prognose stammt, und die Unsicherheit benennen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#h%C3%A4ufig-gestellte-fragen\" class=\"anchor\" id=\"häufig-gestellte-fragen\"\u003e\u003c/a\u003eHäufig gestellte Fragen\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#bedeutet-eine-niedrigere-nachweisrate-dass-auch-die-gesamtzahl-der-infizierten-gesunken-ist\" class=\"anchor\" id=\"bedeutet-eine-niedrigere-nachweisrate-dass-auch-die-gesamtzahl-der-infizierten-gesunken-ist\"\u003e\u003c/a\u003eBedeutet eine niedrigere Nachweisrate, dass auch die Gesamtzahl der Infizierten gesunken ist?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eDas lässt sich nicht sicher sagen. Sie bedeutet, dass der Anteil positiver Ergebnisse unter den untersuchten Proben gesunken ist. Um das gesamte Infektionsgeschehen zu beurteilen, sind auch Ergebnisse anderer Überwachungssysteme nötig.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#welcher-wert-ist-genauer-der-aus-arztpraxen-oder-der-aus-spezialisierten-testeinrichtungen\" class=\"anchor\" id=\"welcher-wert-ist-genauer-der-aus-arztpraxen-oder-der-aus-spezialisierten-testeinrichtungen\"\u003e\u003c/a\u003eWelcher Wert ist genauer, der aus Arztpraxen oder der aus spezialisierten Testeinrichtungen?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eAllein anhand der Höhe der beiden Werte lässt sich ihre Genauigkeit nicht vergleichen. Die Proben werden auf unterschiedlichen Wegen gesammelt. Grundsätzlich sollte die Entwicklung über die Zeit innerhalb desselben Überwachungssystems betrachtet werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#bedeutet-eine-h%C3%B6here-zahl-gemeldeter-krankenhauspatienten-dass-das-virus-gef%C3%A4hrlicher-geworden-ist\" class=\"anchor\" id=\"bedeutet-eine-höhere-zahl-gemeldeter-krankenhauspatienten-dass-das-virus-gefährlicher-geworden-ist\"\u003e\u003c/a\u003eBedeutet eine höhere Zahl gemeldeter Krankenhauspatienten, dass das Virus gefährlicher geworden ist?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eAus dem Anstieg der Krankenhauspatienten allein lässt sich keine Veränderung des Risikos schwerer Krankheitsverläufe ableiten. Auch das Ausmaß der Infektionen oder die Altersstruktur der Krankenhauspatienten können eine Rolle spielen. Um die Ursache zu bewerten, ist eine Analyse nötig, die die Merkmale der Patienten miteinander verknüpft.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#wo-sind-die-neuesten-daten-zu-finden\" class=\"anchor\" id=\"wo-sind-die-neuesten-daten-zu-finden\"\u003e\u003c/a\u003eWo sind die neuesten Daten zu finden?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eSie sind im Bereich für Meldungen zu Infektionskrankheiten des Infektionskrankheiten-Portals der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention verfügbar. (Geprüfte Werte für Woche 40 des Jahres 2026, 27. September bis 3. Oktober: COVID-19-Nachweisrate in Arztpraxen 9.0%, Nachweisrate in spezialisierten Testeinrichtungen 8.2%, 283 Krankenhauspatienten, 21 Krankenhauspatienten in Häusern der höchsten Versorgungsstufe laut Zusammenfassung des Berichts · Quelle dportal.kdca.go.kr · geprüft am 2026-10-08) Dort ist der Wochenbericht unter den Publikationen und Berichten zu öffnen. Die Zusammenfassung im Beitrag sowie die Tabellen und Fußnoten im beigefügten PDF sollten gemeinsam geprüft werden.\u003c/p\u003e\n","tags":["Infektionsüberwachung","COVID-19"],"faqs":[{"question":"Was sind der Erfassungszeitraum und das offizielle Veröffentlichungsdatum für Woche 40 des Jahres 2026?","answer":"Der Erfassungszeitraum reicht vom 27. September bis zum 3. Oktober 2026. Das offizielle Veröffentlichungsdatum ist der 8. Oktober. Das Veröffentlichungsdatum des Community-Beitrags ist vom Erfassungszeitraum der Statistik zu unterscheiden."},{"question":"Ist die Gesamtbevölkerung der Nenner der Nachweisrate?","answer":"Der Nenner ist die Zahl der Proben, die im betreffenden Überwachungssystem untersucht wurden. Die Rate bezieht sich nicht auf die Gesamtbevölkerung. Man darf sie nicht mit der Bevölkerungszahl multiplizieren, um die Gesamtzahl der Infizierten zu schätzen."},{"question":"Darf man die Raten von Arztpraxen und spezialisierten Testeinrichtungen mitteln?","answer":"Ein einfacher Durchschnitt ist kein offizieller Gesamtindikator. Für eine Zusammenführung braucht man die jeweilige Zahl der Tests. Auch Doppelzählungen bei den Proben und Unterschiede zwischen den untersuchten Gruppen müssen geprüft werden."},{"question":"Kann die Zahl der gemeldeten Krankenhausaufnahmen steigen, obwohl die Nachweisrate gesunken ist?","answer":"Die beiden Indikatoren erfassen unterschiedliche Gruppen und messen Unterschiedliches, sodass beide Entwicklungen gleichzeitig auftreten können. Allein aus den gegenläufigen Entwicklungen lässt sich kein statistischer Fehler ableiten. Um die Ursache zu klären, müssen unter anderem die untersuchten Gruppen und die Zusammensetzung der Krankenhauspatienten zusätzlich analysiert werden."},{"question":"Erfasst der Indikator für Krankenhausaufnahmen alle stationär aufgenommenen Patienten im ganzen Land?","answer":"Es handelt sich um die Zahl der Patienten, die von den an der Sentinelüberwachung teilnehmenden Einrichtungen gemeldet wurden. Sie darf nicht als Gesamtzahl aller stationären Aufnahmen in sämtlichen Gesundheitseinrichtungen des Landes verstanden werden. Sie ist auch von den Ergebnissen der gesonderten Überwachung schwerer akuter Atemwegsinfektionen zu unterscheiden."},{"question":"Worin unterscheiden sich Prozent und Prozentpunkte?","answer":"Prozentpunkte bezeichnen die Differenz zwischen zwei Prozentwerten. Die relative Veränderung berechnet sich, indem man diese Differenz durch den vorherigen Prozentwert teilt. Es muss auch angegeben werden, welche Berechnung verwendet wurde."},{"question":"Sind die Nachweisraten nach Altersgruppen und die Altersverteilung der Krankenhauspatienten dasselbe?","answer":"Die Nenner sind unterschiedlich. Die Nachweisrate nach Altersgruppen bezieht sich auf die untersuchten Proben aus der jeweiligen Altersgruppe. Die Altersverteilung der Krankenhauspatienten bezieht sich auf alle erfassten Krankenhauspatienten."},{"question":"Stammen alle Tabellen im selben Newsletter aus derselben Berichtswoche?","answer":"Je nach Kennzahl kann die letzte erfasste Woche unterschiedlich sein. Die Zeitangaben in den Tabellenüberschriften und Fußnoten müssen einzeln geprüft werden. Man darf nicht allein anhand der Ausgabennummer des Newsletters allen Werten ein Datum zuordnen."},{"question":"Können vorläufige Statistiken später korrigiert werden?","answer":"Da die Statistiken auf den zum Zeitpunkt der Meldung vorliegenden Daten beruhen, können sie korrigiert werden. Für Vergleiche müssen das Veröffentlichungsdatum der Daten und das Datum ihrer Überprüfung festgehalten werden. Wenn sich Werte für dieselbe Woche unterscheiden, müssen die jeweiligen veröffentlichten Fassungen auseinandergehalten werden."},{"question":"Lässt sich anhand der Ergebnisse von Woche 40 eine Winterwelle bestätigen?","answer":"Anhand der Indikatoren einer einzigen Woche lässt sich eine Winterwelle nicht bestätigen. Die Prognose im Reddit-Beitrag ist eine Interpretation des Verfassers. Beobachtete Werte und künftige Prognosen müssen hinsichtlich ihrer Quellen und Formulierungen voneinander unterschieden werden."}],"sources":[{"url":"https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026q_bbsSn=1010\u0026q_clsfNo=2","title":"Wöchentlicher Bericht der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Sentinel-Überwachung von Infektionskrankheiten, 40. Woche 2026, veröffentlicht am 8. Oktober 2026","type":"data_point"},{"url":"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845","title":"PDF des wöchentlichen Berichts der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Sentinel-Überwachung von Infektionskrankheiten, 40. Woche 2026","type":"source"},{"url":"https://kdca.go.kr/kdca/3498/subview.do","title":"Hinweise der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Überwachung von Patienten, die wegen akuter Atemwegsinfektionen stationär behandelt werden","type":"source"},{"url":"https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/","title":"Wöchentlicher Corona-Beitrag auf Reddit r/Mogong für die 40. Woche 2026","type":"source"}],"images":[{"id":1718,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjYyMDcsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--14fd9363fa16e66d49cfbc3b2e3f504f3e61d54b/ai-b9faef86.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_photo","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"병실 침대에 앉은 노인 환자를 간호사가 살피고, 뒤로 다른 침대가 보인다.","caption":"입원 신고와 바이러스 검출률은 감시 대상이 달라 추이가 엇갈릴 수 있다.","description":null},"en":{"alt":"A nurse checks on an older man sitting up in a hospital bed, with other beds in the background.","caption":"Hospital admission reports and virus detection rates can move in different directions because they track different groups.","description":null},"ja":{"alt":"病室のベッドで上体を起こす高齢男性を看護師が見守り、奥に別のベッドが見える。","caption":"入院報告とウイルス検出率は監視対象が異なるため、増減の方向が食い違うことがある。","description":null},"es":{"alt":"Una enfermera atiende a un hombre mayor sentado en una cama de hospital; al fondo hay otras camas.","caption":"Los ingresos notificados y la tasa de detección pueden evolucionar de forma distinta porque miden grupos diferentes.","description":null},"id":{"alt":"Perawat memeriksa pria lansia yang duduk di ranjang rumah sakit, dengan ranjang lain di belakang.","caption":"Laporan rawat inap dan tingkat deteksi virus dapat bergerak berlawanan karena kelompok yang dipantau berbeda.","description":null},"pt":{"alt":"Uma enfermeira acompanha um homem idoso sentado numa cama hospitalar, com outras camas ao fundo.","caption":"Os internamentos notificados e a taxa de deteção podem seguir tendências distintas porque abrangem grupos diferentes.","description":null},"zh-hant":{"alt":"護理師查看坐在病床上的年長男子，後方還有其他病床。","caption":"住院通報與病毒檢出率的監測對象不同，變動方向可能不一致。","description":null},"de":{"alt":"Eine Pflegekraft sieht nach einem älteren Mann, der aufrecht im Krankenhausbett sitzt; hinten stehen weitere Betten.","caption":"Gemeldete Krankenhausaufnahmen und Virusnachweisraten können sich unterschiedlich entwickeln, da sie verschiedene Gruppen erfassen.","description":null}}},{"id":1719,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjYyMTMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--aa83ad08d965b63be088f1a49dd6609666fac131/ai-4151984f.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_semi","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"호흡기 진료실에서 마스크를 쓴 의료진이 앉아 있는 여성의 코에서 검체를 채취한다.","caption":"바이러스 검출률은 감시 대상 검체 중 양성 비율이지 전체 인구의 감염 비율이 아니다.","description":null},"en":{"alt":"A masked clinician takes a nasal swab from a seated woman in a respiratory clinic.","caption":"The detection rate measures positive results among specimens tested under surveillance, not infections in the whole population.","description":null},"ja":{"alt":"呼吸器外来で、マスクを着けた医療従事者が座っている女性の鼻から検体を採取する。","caption":"検出率は監視対象の検体に占める陽性の割合であり、人口全体の感染割合ではない。","description":null},"es":{"alt":"Una profesional sanitaria con mascarilla toma una muestra nasal a una mujer sentada en una clínica respiratoria.","caption":"La tasa de detección indica la proporción de positivos entre las muestras analizadas bajo vigilancia, no la de infectados en toda la población.","description":null},"id":{"alt":"Petugas kesehatan bermasker mengambil sampel usap hidung dari seorang perempuan yang duduk di klinik pernapasan.","caption":"Tingkat deteksi menunjukkan proporsi hasil positif dari sampel yang diuji dalam surveilans, bukan proporsi penduduk yang terinfeksi.","description":null},"pt":{"alt":"Uma profissional de saúde de máscara coleta uma amostra nasal de uma mulher sentada em uma clínica respiratória.","caption":"A taxa de detecção indica a proporção de resultados positivos entre as amostras testadas na vigilância, não a de infectados na população.","description":null},"zh-hant":{"alt":"呼吸道診所內，戴口罩的醫護人員正替坐著的女子採集鼻腔檢體。","caption":"檢出率是監測檢體中的陽性比例，不代表全體人口的感染比例。","description":null},"de":{"alt":"Eine maskierte medizinische Fachkraft nimmt in einer Atemwegsambulanz bei einer sitzenden Frau einen Nasenabstrich.","caption":"Die Nachweisrate bezeichnet den Anteil positiver Ergebnisse unter den überwacht getesteten Proben, nicht den Anteil Infizierter an der Gesamtbevölkerung.","description":null}}}],"published_at":"2026-10-09T16:12:58+09:00","updated_at":"2026-10-09T16:12:58+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/infection-surveillance-weekly-report-covid19-data"}