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title: "COVID-19-Zahlen im Sentinel-Wochenbericht deuten"
locale: de
category: dataset_notes
category_name: "Datensatz-Notizen"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/infection-surveillance-weekly-report-covid19-data
published_at: 2026-10-09T16:12:58+09:00
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# COVID-19-Zahlen im Sentinel-Wochenbericht deuten

> In der 40. Woche 2026 sank die Nachweisrate des COVID-19-Erregers in Arztpraxen, während die von Krankenhäusern gemeldeten stationären Aufnahmen zunahmen. Da sich die Kennzahlen auf unterschiedliche Untersuchungsgruppen und Bezugsgrößen beziehen, müssen bei der Interpretation Erfassungszeitraum und Überwachungssystem unterschieden werden.

## Key Points

- Der Erfassungszeitraum der 40. Woche 2026 reicht vom 27. September bis zum 3. Oktober; offiziell veröffentlicht wurde der Bericht am 8. Oktober.
- Die Nachweisrate ist der Anteil positiver Proben unter den im Rahmen der Überwachung untersuchten Proben, nicht der Anteil Infizierter an der Gesamtbevölkerung.
- Aus der unterschiedlichen Entwicklung der gemeldeten Krankenhausaufnahmen und der Nachweisrate allein lässt sich weder auf einen Statistikfehler noch auf einen Umschwung des Infektionsgeschehens schließen.
- Beim Vergleich der Altersgruppen müssen die Zahl der Nachweise, die Nachweisrate der jeweiligen Altersgruppe und ihr Anteil an allen Patienten unterschieden werden.
- Auch innerhalb desselben Wochenberichts können sich die Erfassungswochen je nach Kennzahl unterscheiden.

Die Nachweisrate im wöchentlichen Bericht zur Sentinelüberwachung von Infektionskrankheiten gibt den Anteil positiver Proben unter den untersuchten Proben an. Die Kennzahl zu Krankenhauseinweisungen erfasst die Zahl der Patienten, die von teilnehmenden Einrichtungen gemeldet wurden. In Berichtswoche 40 des Jahres 2026 sank die Nachweisrate in Arztpraxen, während die Zahl der gemeldeten Krankenhauspatienten stieg. Da sich die beiden Zahlen auf unterschiedliche untersuchte Gruppen beziehen, müssen sie im Zusammenhang betrachtet werden.

Die Zahlen in diesem Artikel stammen aus dem Bericht zur Woche 40, den die koreanische Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention am 8. Oktober 2026 veröffentlichte.

## Was erfasst der Wochenbericht?

Der Wochenbericht zeigt die Entwicklung von Infektionskrankheiten anhand von Daten teilnehmender medizinischer Einrichtungen. Die Patientensurveillance erfasst Angaben zu Patienten, deren Erkrankung bei einer Behandlung oder einem Krankenhausaufenthalt festgestellt wurde. Die Erregersurveillance erfasst Angaben zu Viren und Bakterien, die in Proben nachgewiesen wurden. Die Zahlen dürfen nicht als vollständige Erfassung aller Infektionen in der Bevölkerung verstanden werden.

Das PDF zur Woche 40 enthält vor allem folgende Bereiche:

- Patienten- und Erregersurveillance zu Influenza, COVID-19 und akuten Atemwegsinfektionen
- Patienten- und Erregersurveillance zu Darminfektionen
- Überwachung der Hand-Fuß-Mund-Krankheit und von Enterovirusinfektionen
- Überwachung der epidemischen Keratokonjunktivitis und der akuten hämorrhagischen Konjunktivitis

Die koreanische Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention beschreibt die frühzeitige Erkennung von Epidemieverläufen als Ziel der Überwachung von Krankenhauspatienten. Ergebnisse verschiedener Überwachungssysteme müssen jeweils innerhalb ihres eigenen Erfassungsbereichs gelesen werden. [Hinweise der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Überwachung akuter Atemwegsinfektionen](https://kdca.go.kr/kdca/3498/subview.do)

## Worin unterscheiden sich Erfassungszeitraum und Veröffentlichungsdatum?

Woche 40 umfasst den Zeitraum **vom 27. September bis zum 3. Oktober 2026**. Das offizielle Veröffentlichungsdatum ist der 8. Oktober. Ein Reddit-Beitrag, der die Veröffentlichung vorstellte, erschien am 9. Oktober. Das Veröffentlichungsdatum darf nicht als Datum der Erkrankungen gelesen werden.

| Datumsart | Datum | Bedeutung |
| --- | --- | --- |
| Erfassungszeitraum | 27. September bis 3. Oktober 2026 | Zeitraum, auf den sich die Statistik der Woche 40 bezieht |
| Offizielles Veröffentlichungsdatum | 8. Oktober 2026 | Datum des Eintrags auf der Website der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention |
| Veröffentlichungsdatum im Forum | 9. Oktober 2026 | Datum des Beitrags, der das Original vorstellte |

Der Zeitraum und das Veröffentlichungsdatum der offiziellen Statistik sind im Beitrag und im beigefügten PDF angegeben. [Beitrag der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Woche 40 des Jahres 2026](https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494&q_bbsSn=1010&q_clsfNo=2)

## Was bedeutet die COVID-19-Nachweisrate?

Die Nachweisrate ist der Anteil der untersuchten Proben, in denen das betreffende Virus gefunden wurde. Sie berechnet sich als „Zahl positiver Proben ÷ Zahl untersuchter Proben × 100“. Der Nenner ist nicht die Gesamtbevölkerung, sondern die Zahl der in die Überwachung einbezogenen Proben. Deshalb lässt sich die Zahl der Infizierten nicht schätzen, indem man diese Rate mit der Bevölkerungszahl multipliziert.

Für Woche 40 wurden zwei Raten angegeben, die auf unterschiedlichen Wegen der Probensammlung beruhen. Die ambulante Überwachung in Arztpraxen und die Daten spezialisierter medizinischer Testeinrichtungen sind getrennte Datensätze. Auch wenn sie dieselbe Krankheit betreffen, kann sich die Zusammensetzung der untersuchten Personen unterscheiden.

| Kennzahl | Untersuchte Gruppe | Woche 39 des Jahres 2026 | Woche 40 des Jahres 2026 |
| --- | --- | --- | --- |
| Nachweisrate in Arztpraxen | Proben von ambulanten Patienten mit Verdacht auf eine Atemwegsinfektion | 14.2% | 9.0% |
| Nachweisrate spezialisierter Testeinrichtungen | Proben für Atemwegsvirus-Gentests, die an 5 spezialisierte medizinische Testeinrichtungen im Land überwiesen wurden | 8.1% | 8.2% |
| Von Krankenhäusern gemeldete Patienten | COVID-19-Patienten in teilnehmenden Einrichtungen der Sentinelüberwachung akuter Atemwegsinfektionen | 248 Patienten | 283 Patienten |
| COVID-19-Kennzahl der gesonderten Überwachung schwerer akuter Atemwegsinfektionen | Kennzahl zu Krankenhauspatienten in Häusern der höchsten Versorgungsstufe aus der Zusammenfassung des Berichts | 30 Patienten | 21 Patienten |

Dieser Vergleich beruht auf der COVID-19-Zusammenfassung im Beitrag der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention. Das Original beschreibt die Veränderung bei den spezialisierten Testeinrichtungen als „ähnlich wie in der Vorwoche“. [Ergebnisse der Patienten- und Erregersurveillance für Woche 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494&q_bbsSn=1010&q_clsfNo=2)

Der einfache Durchschnitt der beiden Nachweisraten ist keine offizielle zusammengefasste Kennzahl. Für eine Zusammenführung müsste zunächst bekannt sein, wie viele Tests den jeweiligen Daten zugrunde liegen. Auch mögliche Überschneidungen bei den Proben und Unterschiede zwischen den untersuchten Gruppen müssten geprüft werden.

## Was bedeutet die Zahl der COVID-19-Krankenhauspatienten?

Die Kennzahl zu Krankenhauspatienten erfasst die Zahl der Patienten, die von Einrichtungen der Sentinelüberwachung gemeldet wurden. Das PDF zur Woche 40 nennt 223 teilnehmende Einrichtungen auf Krankenhausniveau oder höher für die Überwachung akuter Atemwegsinfektionen. Diese Zahl darf nicht als Gesamtzahl der Krankenhauspatienten in allen Krankenhäusern des Landes gelesen werden.

Die Überwachung schwerer akuter Atemwegsinfektionen verwendet eigene Kriterien für die einbezogenen Einrichtungen. Laut dem PDF zur Woche 40 nehmen daran 42 Einrichtungen auf dem Niveau eines Allgemeinkrankenhauses oder höher teil. Auch diese Kennzahl ist nicht mit der Gesamtzahl der Intensivpatienten im Land gleichzusetzen. Patientenzahlen aus verschiedenen Überwachungssystemen dürfen nicht addiert werden, ohne mögliche Überschneidungen zu prüfen.

Dieser Erfassungsbereich ist in den Fußnoten zu akuten Atemwegsinfektionen im beigefügten PDF angegeben. [Original-PDF zur Woche 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921&q_fileSn=4891845)

## Wie sind gegenläufige Kennzahlen je nach Konstellation zu deuten?

Eine sinkende Nachweisrate bei gleichzeitig steigender Zahl gemeldeter Krankenhauspatienten ist für sich genommen kein Widerspruch. Die beiden Kennzahlen beruhen nicht auf einem gemeinsamen Datensatz, der dieselben Personen verfolgt. Es gibt auch keine Grundlage für die Behauptung, dass die Veränderung der einen Kennzahl die Veränderung der anderen verursacht hat.

| Beobachtete Konstellation | Was sich daraus ablesen lässt | Zusätzlich zu prüfen |
| --- | --- | --- |
| Sinkende Nachweisrate, mehr Krankenhauspatienten | Der Anteil positiver Proben und die Zahl gemeldeter Krankenhauspatienten entwickeln sich in unterschiedliche Richtungen | Zahl der Tests, Altersstruktur der Krankenhauspatienten, Meldezeitpunkt |
| Beide Kennzahlen steigen | In beiden Überwachungssystemen ist ein Anstieg zu beobachten | Entwicklung über mehrere Wochen und Veränderungen bei den teilnehmenden Einrichtungen |
| Beide Kennzahlen sinken | In beiden Überwachungssystemen ist ein Rückgang zu beobachten | Ob der Rückgang anhält und ob Daten bei der Erfassung fehlen |
| Die beiden Nachweisraten entwickeln sich unterschiedlich | Je nach Weg der Probensammlung zeigen sich unterschiedliche Veränderungen | Zusammensetzung der überweisenden Einrichtungen und untersuchte Gruppen |

Woche 40 entspricht der ersten Konstellation. Allein aus diesem Ergebnis lässt sich weder ein landesweiter Rückgang der Infektionen noch eine Zunahme schwerer Krankheitsverläufe sicher ableiten. Unterschiedliche Zeitpunkte von Test und Krankenhauseinweisung sind eine mögliche Erklärung, die geprüft werden muss. Um die tatsächliche Ursache zu beurteilen, sind weitere Daten nötig.

## Rechenbeispiel: Prozent und Prozentpunkte

Der Unterschied zwischen zwei Raten wird in Prozentpunkten ausgedrückt, damit seine Bedeutung eindeutig ist. Die folgenden Berechnungen verwenden die veröffentlichten Werte für die Wochen 39 und 40 des Jahres 2026. Die relativen Veränderungen wurden auf zwei Dezimalstellen gerundet.

| Berechnung | Formel | Ergebnis |
| --- | --- | --- |
| Unterschied bei der Nachweisrate in Arztpraxen | 9.0% - 14.2% | Rückgang um 5.2 Prozentpunkte |
| Relative Veränderung der Nachweisrate in Arztpraxen | (9.0 - 14.2) ÷ 14.2 × 100 | Rückgang um etwa 36.62% |
| Unterschied bei den von Krankenhäusern gemeldeten Patienten | 283 Patienten - 248 Patienten | Anstieg um 35 Patienten |
| Relative Veränderung der von Krankenhäusern gemeldeten Patienten | (283 - 248) ÷ 248 × 100 | Anstieg um etwa 14.11% |

Die Nachweisrate ist gegenüber der Vorwoche **um 5.2 Prozentpunkte gesunken**. Wer stattdessen „um 5.2% gesunken“ schreibt, verwechselt dies mit der relativen Veränderung. Auch der berechnete prozentuale Rückgang ist kein Rückgang der Gesamtzahl der Infizierten.

## Bei Altersangaben muss zuerst der Nenner verglichen werden

Die Zahl der Nachweise nach Alter und die Nachweisrate nach Alter sind unterschiedliche Werte. Auch der Altersanteil unter den Krankenhauspatienten ist eine eigene Kennzahl. Selbst wenn dieselbe Altersgruppe jeweils hohe Werte aufweist, muss geprüft werden, worauf sich der jeweilige Anteil bezieht.

| Kennzahl | Nenner oder Einheit | Welche Frage sie beantwortet |
| --- | --- | --- |
| Zahl der Nachweise nach Alter | Zahl positiver Proben | Wie viele Nachweise gab es in welcher Altersgruppe? |
| Nachweisrate nach Alter | Zahl der untersuchten Proben in der jeweiligen Altersgruppe | Welcher Anteil der untersuchten Proben war positiv? |
| Altersanteil unter den Krankenhauspatienten | Gesamtzahl der erfassten Krankenhauspatienten | Welchen Anteil der Krankenhauspatienten stellt die jeweilige Altersgruppe? |
| Krankenhausaufenthalte je Einwohner einer Altersgruppe | Bevölkerungszahl der jeweiligen Altersgruppe | Wie häufig sind Krankenhausaufenthalte unter Berücksichtigung der Bevölkerungsgröße? |

Das PDF zur Woche 40 erläutert, dass auf beiden Wegen der Probensammlung Nachweise hauptsächlich bei älteren Menschen auftraten. Gemeint sind hier Menschen ab 65 Jahren. Diese Aussage darf nicht in eine Infektionsrate der gesamten älteren Bevölkerung umgedeutet werden. [COVID-19-Überwachung in Arztpraxen und spezialisierten Testeinrichtungen im PDF zur Woche 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921&q_fileSn=4891845)

Bei Vergleichen müssen zunächst Wochenwerte und kumulierte Werte unterschieden werden. Auch die Grenzen der Altersgruppen müssen übereinstimmen. Die Altersverteilung aller Atemwegsinfektionen darf nicht als Verteilung ausschließlich für COVID-19 gelesen werden.

## Häufiger Fehler: Alle Tabellen einer Ausgabe beziehen sich auf denselben Zeitraum

Die Nummer einer Ausgabe und die letzte erfasste Woche einer einzelnen Tabelle können voneinander abweichen. Die Tabelle zu Enterovirusnachweisen im PDF der Woche 40 reicht nur bis Woche 39. Werden alle Einträge automatisch als Daten der Woche 40 gespeichert, stimmt der zeitliche Bezug nicht mehr. Dieses Beispiel zeigt, warum das Datum jeder Tabelle einzeln geprüft werden muss.

Beim Zitieren der Statistik oder Übertragen in eine Datendatei sollten folgende Angaben mitgeführt werden:

- Name der Krankheit und der Kennzahl
- Überwachungssystem und untersuchte Gruppe
- In der Tabelle angegebene Erfassungswoche und tatsächliches Datum
- Wert und Einheit sowie Nenner bei Anteilen
- Veröffentlichungsdatum des Originals und Datum der Datenprüfung
- Vorläufiger Status der Statistik und spätere Korrekturen

In einer Fußnote zur Erregersurveillance im PDF der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Woche 40 steht:

> Diese Daten sind vorläufige Statistiken, die auf Grundlage der zum Meldezeitpunkt vorliegenden Daten analysiert wurden und sich ändern können.

Das bedeutet, dass sich die damals gemeldeten Werte später ändern können. Wird dieselbe Woche in der nächsten Ausgabe korrigiert, müssen die Datenversionen unterschieden werden. Berechnungen, die Werte aus unterschiedlichen Veröffentlichungen vermischen, sollten vermieden werden. [Fußnote zur Datenerfassung im PDF zur Woche 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921&q_fileSn=4891845)

## Wie unterscheidet man eine Prognose für die Winterwelle von offiziellen Statistiken?

Die Prognose zu einer Winterwelle in der Community ist eine Interpretation des Verfassers. Ein Reddit-Beitrag vom 9. Oktober 2026 stellte die Möglichkeit einer Winterwelle in Aussicht. Diese Prognose darf nicht als bestätigte Aussage der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zitiert werden. [Der betreffende Reddit-Beitrag](https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/)

| Art der Aussage | Maßstab für die Formulierung |
| --- | --- |
| Offizieller Beobachtungswert | Zahl mit Erfassungszeitraum und Überwachungssystem angeben |
| Selbst berechneter Wert | Verwendete veröffentlichte Werte und Rechenweg offenlegen |
| Erklärung einer Ursache | Unterscheiden, ob die Ursache bestätigt ist oder eine zu prüfende Hypothese darstellt |
| Prognose zur weiteren Entwicklung | Angeben, von wem die Prognose stammt, und die Unsicherheit benennen |

## Häufig gestellte Fragen

### Bedeutet eine niedrigere Nachweisrate, dass auch die Gesamtzahl der Infizierten gesunken ist?

Das lässt sich nicht sicher sagen. Sie bedeutet, dass der Anteil positiver Ergebnisse unter den untersuchten Proben gesunken ist. Um das gesamte Infektionsgeschehen zu beurteilen, sind auch Ergebnisse anderer Überwachungssysteme nötig.

### Welcher Wert ist genauer, der aus Arztpraxen oder der aus spezialisierten Testeinrichtungen?

Allein anhand der Höhe der beiden Werte lässt sich ihre Genauigkeit nicht vergleichen. Die Proben werden auf unterschiedlichen Wegen gesammelt. Grundsätzlich sollte die Entwicklung über die Zeit innerhalb desselben Überwachungssystems betrachtet werden.

### Bedeutet eine höhere Zahl gemeldeter Krankenhauspatienten, dass das Virus gefährlicher geworden ist?

Aus dem Anstieg der Krankenhauspatienten allein lässt sich keine Veränderung des Risikos schwerer Krankheitsverläufe ableiten. Auch das Ausmaß der Infektionen oder die Altersstruktur der Krankenhauspatienten können eine Rolle spielen. Um die Ursache zu bewerten, ist eine Analyse nötig, die die Merkmale der Patienten miteinander verknüpft.

### Wo sind die neuesten Daten zu finden?

Sie sind im Bereich für Meldungen zu Infektionskrankheiten des Infektionskrankheiten-Portals der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention verfügbar. (Geprüfte Werte für Woche 40 des Jahres 2026, 27. September bis 3. Oktober: COVID-19-Nachweisrate in Arztpraxen 9.0%, Nachweisrate in spezialisierten Testeinrichtungen 8.2%, 283 Krankenhauspatienten, 21 Krankenhauspatienten in Häusern der höchsten Versorgungsstufe laut Zusammenfassung des Berichts · Quelle dportal.kdca.go.kr · geprüft am 2026-10-08) Dort ist der Wochenbericht unter den Publikationen und Berichten zu öffnen. Die Zusammenfassung im Beitrag sowie die Tabellen und Fußnoten im beigefügten PDF sollten gemeinsam geprüft werden.

## FAQ

### Was sind der Erfassungszeitraum und das offizielle Veröffentlichungsdatum für Woche 40 des Jahres 2026?
Der Erfassungszeitraum reicht vom 27. September bis zum 3. Oktober 2026. Das offizielle Veröffentlichungsdatum ist der 8. Oktober. Das Veröffentlichungsdatum des Community-Beitrags ist vom Erfassungszeitraum der Statistik zu unterscheiden.

### Ist die Gesamtbevölkerung der Nenner der Nachweisrate?
Der Nenner ist die Zahl der Proben, die im betreffenden Überwachungssystem untersucht wurden. Die Rate bezieht sich nicht auf die Gesamtbevölkerung. Man darf sie nicht mit der Bevölkerungszahl multiplizieren, um die Gesamtzahl der Infizierten zu schätzen.

### Darf man die Raten von Arztpraxen und spezialisierten Testeinrichtungen mitteln?
Ein einfacher Durchschnitt ist kein offizieller Gesamtindikator. Für eine Zusammenführung braucht man die jeweilige Zahl der Tests. Auch Doppelzählungen bei den Proben und Unterschiede zwischen den untersuchten Gruppen müssen geprüft werden.

### Kann die Zahl der gemeldeten Krankenhausaufnahmen steigen, obwohl die Nachweisrate gesunken ist?
Die beiden Indikatoren erfassen unterschiedliche Gruppen und messen Unterschiedliches, sodass beide Entwicklungen gleichzeitig auftreten können. Allein aus den gegenläufigen Entwicklungen lässt sich kein statistischer Fehler ableiten. Um die Ursache zu klären, müssen unter anderem die untersuchten Gruppen und die Zusammensetzung der Krankenhauspatienten zusätzlich analysiert werden.

### Erfasst der Indikator für Krankenhausaufnahmen alle stationär aufgenommenen Patienten im ganzen Land?
Es handelt sich um die Zahl der Patienten, die von den an der Sentinelüberwachung teilnehmenden Einrichtungen gemeldet wurden. Sie darf nicht als Gesamtzahl aller stationären Aufnahmen in sämtlichen Gesundheitseinrichtungen des Landes verstanden werden. Sie ist auch von den Ergebnissen der gesonderten Überwachung schwerer akuter Atemwegsinfektionen zu unterscheiden.

### Worin unterscheiden sich Prozent und Prozentpunkte?
Prozentpunkte bezeichnen die Differenz zwischen zwei Prozentwerten. Die relative Veränderung berechnet sich, indem man diese Differenz durch den vorherigen Prozentwert teilt. Es muss auch angegeben werden, welche Berechnung verwendet wurde.

### Sind die Nachweisraten nach Altersgruppen und die Altersverteilung der Krankenhauspatienten dasselbe?
Die Nenner sind unterschiedlich. Die Nachweisrate nach Altersgruppen bezieht sich auf die untersuchten Proben aus der jeweiligen Altersgruppe. Die Altersverteilung der Krankenhauspatienten bezieht sich auf alle erfassten Krankenhauspatienten.

### Stammen alle Tabellen im selben Newsletter aus derselben Berichtswoche?
Je nach Kennzahl kann die letzte erfasste Woche unterschiedlich sein. Die Zeitangaben in den Tabellenüberschriften und Fußnoten müssen einzeln geprüft werden. Man darf nicht allein anhand der Ausgabennummer des Newsletters allen Werten ein Datum zuordnen.

### Können vorläufige Statistiken später korrigiert werden?
Da die Statistiken auf den zum Zeitpunkt der Meldung vorliegenden Daten beruhen, können sie korrigiert werden. Für Vergleiche müssen das Veröffentlichungsdatum der Daten und das Datum ihrer Überprüfung festgehalten werden. Wenn sich Werte für dieselbe Woche unterscheiden, müssen die jeweiligen veröffentlichten Fassungen auseinandergehalten werden.

### Lässt sich anhand der Ergebnisse von Woche 40 eine Winterwelle bestätigen?
Anhand der Indikatoren einer einzigen Woche lässt sich eine Winterwelle nicht bestätigen. Die Prognose im Reddit-Beitrag ist eine Interpretation des Verfassers. Beobachtete Werte und künftige Prognosen müssen hinsichtlich ihrer Quellen und Formulierungen voneinander unterschieden werden.

## Sources

- [Wöchentlicher Bericht der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Sentinel-Überwachung von Infektionskrankheiten, 40. Woche 2026, veröffentlicht am 8. Oktober 2026](https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494&q_bbsSn=1010&q_clsfNo=2)
- [PDF des wöchentlichen Berichts der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Sentinel-Überwachung von Infektionskrankheiten, 40. Woche 2026](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921&q_fileSn=4891845)
- [Hinweise der koreanischen Behörde für Krankheitskontrolle und Prävention zur Überwachung von Patienten, die wegen akuter Atemwegsinfektionen stationär behandelt werden](https://kdca.go.kr/kdca/3498/subview.do)
- [Wöchentlicher Corona-Beitrag auf Reddit r/Mogong für die 40. Woche 2026](https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/)

## Images

![Eine Pflegekraft sieht nach einem älteren Mann, der aufrecht im Krankenhausbett sitzt; hinten stehen weitere Betten.](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjYyMDcsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--14fd9363fa16e66d49cfbc3b2e3f504f3e61d54b/ai-b9faef86.webp)
![Eine maskierte medizinische Fachkraft nimmt in einer Atemwegsambulanz bei einer sitzenden Frau einen Nasenabstrich.](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjYyMTMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--aa83ad08d965b63be088f1a49dd6609666fac131/ai-4151984f.webp)