{"content_id":"d2xczayimy","slug":"infection-surveillance-weekly-report-covid19-data","locale":"es","schema_type":"Article","category":"dataset_notes","category_name":"Notas de conjuntos de datos","title":"COVID-19: cómo interpretar cifras de vigilancia centinela","summary":"En la semana 40 de 2026, bajó la tasa de detección del virus de la COVID-19 en las clínicas, pero aumentaron las notificaciones de ingresos hospitalarios. Como estos indicadores se basan en poblaciones examinadas y denominadores distintos, hay que distinguir sus periodos de recuento y sus sistemas de vigilancia al interpretarlos.","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"Equipo editorial de Injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["El periodo de recuento de la semana 40 de 2026 va del 27 de septiembre al 3 de octubre, y la fecha oficial de publicación es el 8 de octubre.","La tasa de detección es la proporción de muestras positivas entre las analizadas para la vigilancia, no la proporción de personas infectadas en toda la población.","Que las notificaciones de ingresos y la tasa de detección sigan tendencias distintas no basta para concluir que haya un error estadístico o que el rumbo de la epidemia haya cambiado.","Al comparar grupos de edad, hay que distinguir el número de casos detectados, la tasa de detección de cada grupo y su proporción entre el total de pacientes.","Incluso dentro de un mismo boletín semanal, la semana de recuento puede variar según el apartado."],"content_markdown":"La tasa de detección del boletín semanal de vigilancia centinela de enfermedades infecciosas es la proporción de resultados positivos entre las muestras analizadas. El indicador de hospitalización es el número de pacientes notificados por los centros participantes. En la semana 40 de 2026, bajó la tasa de detección en las consultas médicas y aumentaron las hospitalizaciones en los hospitales. Como los dos datos corresponden a poblaciones estudiadas distintas, deben interpretarse conjuntamente.\n\nLas cifras de este artículo se basan en el boletín de la semana 40 de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea, publicado el 8 de octubre de 2026.\n\n## Qué recoge el boletín semanal\n\nEl boletín semanal muestra la evolución de las enfermedades infecciosas a partir de los datos recogidos en los centros médicos participantes. La vigilancia de pacientes recoge información sobre quienes han recibido atención médica o han sido hospitalizados. La vigilancia de patógenos recoge información sobre los virus y las bacterias identificados en las muestras. No debe interpretarse como una estadística que contabiliza todas las infecciones de la población sin excepción.\n\nEl PDF de la semana 40 contiene principalmente lo siguiente:\n\n- Vigilancia de pacientes y patógenos de la gripe, la COVID-19 y las infecciones respiratorias agudas\n- Vigilancia de pacientes y patógenos de las infecciones intestinales\n- Vigilancia de la enfermedad de manos, pies y boca y de las infecciones por enterovirus\n- Vigilancia de la queratoconjuntivitis epidémica y la conjuntivitis hemorrágica aguda\n\nLa Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea explica que el objetivo de la vigilancia de pacientes hospitalizados es detectar pronto la evolución de los brotes. Los resultados de distintos sistemas de vigilancia deben leerse dentro del alcance de cada uno. [Información de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea sobre la vigilancia de infecciones respiratorias agudas](https://kdca.go.kr/kdca/3498/subview.do)\n\n## En qué se diferencian el período de recuento y la fecha de publicación\n\nLa semana 40 comprende **del 27 de septiembre al 3 de octubre de 2026**. La fecha de publicación oficial es el 8 de octubre. Una publicación de Reddit que presentó estos datos apareció el 9 de octubre. No debe confundirse la fecha de publicación con la fecha en que enfermaron los pacientes.\n\n| Tipo de fecha | Fecha | Significado |\n| --- | --- | --- |\n| Período de recuento | Del 27 de septiembre al 3 de octubre de 2026 | Período al que corresponden las estadísticas de la semana 40 |\n| Fecha de publicación oficial | 8 de octubre de 2026 | Fecha de registro en el tablón de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea |\n| Fecha de publicación en la comunidad | 9 de octubre de 2026 | Fecha de la publicación que presentó la fuente original |\n\nEl período de las estadísticas oficiales y la fecha de registro pueden comprobarse en la publicación y en el PDF adjunto. [Publicación de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea sobre la semana 40 de 2026](https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026q_bbsSn=1010\u0026q_clsfNo=2)\n\n## Qué significa la tasa de detección de COVID-19\n\nLa tasa de detección es la proporción de muestras analizadas en las que se encontró el virus correspondiente. Se calcula así: «número de muestras positivas ÷ número de muestras analizadas × 100». El denominador no es toda la población, sino las muestras incluidas en la vigilancia. Por tanto, no se puede multiplicar esta proporción por el número de habitantes para estimar cuántas personas se infectaron.\n\nEn la semana 40 se presentaron dos tasas según la procedencia de las muestras. Los datos de la vigilancia ambulatoria en consultas médicas y los de los centros médicos especializados en pruebas son distintos. Aunque se refieran a la misma enfermedad, la composición de las personas sometidas a pruebas puede variar.\n\n| Indicador | Población estudiada | Semana 39 de 2026 | Semana 40 de 2026 |\n| --- | --- | --- | --- |\n| Tasa de detección en consultas médicas | Muestras de pacientes ambulatorios con sospecha de infección respiratoria | 14.2% | 9.0% |\n| Tasa de detección en centros especializados en pruebas | Muestras remitidas a 5 centros médicos especializados en pruebas de Corea para análisis genéticos de virus respiratorios | 8.1% | 8.2% |\n| Hospitalizaciones notificadas por hospitales | Pacientes hospitalizados por COVID-19 en centros participantes en la vigilancia centinela de infecciones respiratorias agudas | 248 pacientes | 283 pacientes |\n| Indicador de COVID-19 de la vigilancia independiente de infecciones respiratorias agudas graves | Indicador de hospitalizaciones en hospitales generales de categoría superior incluido en el resumen del boletín | 30 pacientes | 21 pacientes |\n\nLa comparación anterior se basa en el resumen sobre COVID-19 de la publicación de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea. La fuente describe el cambio en los centros especializados en pruebas como «similar al de la semana anterior». [Resultados de la vigilancia de pacientes y patógenos de la semana 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026q_bbsSn=1010\u0026q_clsfNo=2)\n\nLa media simple de las dos tasas de detección no es un indicador oficial combinado. Para combinarlas, primero habría que conocer el número de pruebas de cada conjunto de datos. También habría que comprobar si hay muestras duplicadas y las diferencias entre las personas sometidas a pruebas.\n\n## Qué significa el número de pacientes hospitalizados por COVID-19\n\nEl indicador de hospitalización refleja el número de pacientes notificados por los centros participantes en la vigilancia centinela. El PDF de la semana 40 indica que la vigilancia de infecciones respiratorias agudas abarca 223 centros de categoría hospitalaria o superior. Esta cifra no debe interpretarse como el total de hospitalizaciones en todos los hospitales del país.\n\nLa vigilancia de infecciones respiratorias agudas graves utiliza criterios de inclusión distintos. Según el PDF de la semana 40, participan 42 centros de categoría de hospital general o superior. Su indicador tampoco equivale al total nacional de pacientes en unidades de cuidados intensivos. No se deben sumar los pacientes de los distintos sistemas de vigilancia sin comprobar si hay duplicaciones.\n\nEl alcance de este recuento figura en las notas sobre infecciones respiratorias agudas del PDF adjunto. [PDF original de la semana 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845)\n\n## Cómo interpretar los indicadores según su evolución\n\nQue la tasa de detección y las hospitalizaciones notificadas sigan direcciones distintas no es, por sí solo, una contradicción. Los dos indicadores no proceden de un mismo conjunto de datos que siga a las mismas personas. Tampoco hay fundamento para concluir que el cambio de uno sea la causa del cambio del otro.\n\n| Combinación observada | Qué puede interpretarse | Qué más debe comprobarse |\n| --- | --- | --- |\n| Baja la tasa de detección y aumentan las hospitalizaciones | La proporción de positivos entre las muestras analizadas y las hospitalizaciones notificadas evolucionan en direcciones distintas | Número de pruebas, composición por edades de los pacientes hospitalizados, momento de la notificación |\n| Suben ambos indicadores | Se observan señales de aumento en ambos sistemas de vigilancia | Evolución durante varias semanas y cambios en los centros participantes |\n| Bajan ambos indicadores | Se observan señales de descenso en ambos sistemas de vigilancia | Si el descenso se mantiene y si faltan datos en el recuento |\n| Las dos tasas de detección evolucionan en direcciones distintas | Los cambios observados difieren según la procedencia de las muestras | Composición de los centros que remiten muestras y personas sometidas a pruebas |\n\nLa semana 40 corresponde a la primera combinación. Este resultado, por sí solo, no permite confirmar una disminución de las infecciones en todo el país ni un aumento de los casos graves. La diferencia entre el momento de la prueba y el de la hospitalización es una hipótesis que debe examinarse. Para considerarla una causa real hacen falta más datos.\n\n## Ejemplo de cálculo: porcentajes y puntos porcentuales\n\nPara que la diferencia entre tasas quede clara, debe expresarse en puntos porcentuales. Los cálculos siguientes utilizan los valores publicados para las semanas 39 y 40 de 2026. Las variaciones relativas se han redondeado a dos decimales.\n\n| Cálculo | Operación | Resultado |\n| --- | --- | --- |\n| Diferencia en la tasa de detección en consultas médicas | 9.0% - 14.2% | Descenso de 5.2 puntos porcentuales |\n| Variación relativa de la tasa de detección en consultas médicas | (9.0 - 14.2) ÷ 14.2 × 100 | Disminución aproximada del 36.62% |\n| Diferencia en las hospitalizaciones notificadas por hospitales | 283 pacientes - 248 pacientes | Aumento de 35 pacientes |\n| Variación relativa de las hospitalizaciones notificadas por hospitales | (283 - 248) ÷ 248 × 100 | Aumento aproximado del 14.11% |\n\nLa tasa de detección **bajó 5.2 puntos porcentuales** respecto a la semana anterior. Decir que «bajó un 5.2%» la confundiría con la variación relativa. La disminución calculada tampoco representa la disminución del número total de personas infectadas.\n\n## Para comparar las cifras por edad, hay que empezar por el denominador\n\nEl número de detecciones por edad y la tasa de detección por edad son valores distintos. La proporción de pacientes hospitalizados correspondiente a cada grupo de edad también es otro indicador. Aunque destaque el mismo grupo de edad, hay que comprobar qué se ha usado como denominador.\n\n| Indicador | Denominador o unidad | Pregunta que permite responder |\n| --- | --- | --- |\n| Número de detecciones por edad | Número de muestras positivas | ¿Cuántos casos se detectaron en cada grupo de edad? |\n| Tasa de detección por edad | Número de muestras analizadas en ese grupo de edad | ¿Qué proporción de las muestras analizadas dio positivo? |\n| Proporción de pacientes hospitalizados por edad | Número total de pacientes hospitalizados contabilizados | ¿Qué proporción de los pacientes hospitalizados corresponde a ese grupo de edad? |\n| Tasa de hospitalización por población de cada grupo de edad | Población de ese grupo de edad | ¿Cuál es la frecuencia de hospitalización teniendo en cuenta el tamaño de la población? |\n\nEl PDF de la semana 40 señala que, por ambas vías de recogida de muestras, las detecciones se concentraron principalmente en las personas mayores. Aquí se considera personas mayores a quienes tienen 65 años o más. Esta observación no debe convertirse en una tasa de infección de toda la población mayor. [Vigilancia de COVID-19 en consultas médicas y centros especializados en pruebas en el PDF de la semana 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845)\n\nAl comparar cifras, primero hay que distinguir los valores semanales de los acumulados. Los límites de los grupos de edad también deben coincidir. Tampoco debe interpretarse la distribución por edades del conjunto de las infecciones respiratorias como si correspondiera solo a la COVID-19.\n\n## Error frecuente: suponer que todas las tablas de una edición abarcan el mismo período\n\nEl número de la edición del boletín y la última semana contabilizada en cada tabla pueden ser distintos. La tabla de detección de enterovirus del PDF de la semana 40 presenta datos hasta la semana 39. Por tanto, si todos los apartados se guardan automáticamente como datos de la semana 40, se les asignará un período incorrecto. Este caso muestra por qué hay que comprobar por separado las fechas de cada tabla.\n\nAl citar las estadísticas o pasarlas a un archivo de datos, hay que conservar también lo siguiente:\n\n- Nombre de la enfermedad y del indicador\n- Sistema de vigilancia y población estudiada\n- Semana de recuento indicada en la tabla y fechas reales\n- Valor y unidad, y denominador de la tasa\n- Fecha de publicación de la fuente original y fecha de consulta de los datos\n- Si las estadísticas son provisionales y qué modificaciones posteriores se hicieron\n\nLa nota sobre vigilancia de patógenos del PDF de la semana 40 de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea dice lo siguiente:\n\n\u003e Estos datos son estadísticas provisionales, analizadas a partir de la información disponible en el momento de la notificación, y pueden cambiar.\n\nEsto significa que los valores disponibles en el momento de la notificación pueden cambiar después. Si los datos de una misma semana se corrigen en la siguiente edición, hay que distinguir las versiones. Deben evitarse los cálculos que mezclen distintas versiones publicadas. [Notas sobre el recuento en el PDF de la semana 40](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845)\n\n## Cómo distinguir las previsiones de brotes invernales de las estadísticas oficiales\n\nLas previsiones sobre brotes invernales publicadas en la comunidad son interpretaciones de sus autores. Una publicación de Reddit del 9 de octubre de 2026 planteó la posibilidad de que se produjera un brote en invierno. Esa previsión no debe citarse como una conclusión oficial de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea. [Publicación de Reddit](https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/)\n\n| Tipo de contenido | Cómo presentarlo |\n| --- | --- |\n| Valores observados oficialmente | Indicar las cifras junto con el período de recuento y el sistema de vigilancia |\n| Valores calculados directamente | Indicar los valores publicados utilizados y la operación |\n| Explicación de las causas | Distinguir entre una causa confirmada y una hipótesis pendiente de examen |\n| Previsión de brotes futuros | Indicar quién hace la previsión y su incertidumbre |\n\n## Preguntas frecuentes\n\n### Si baja la tasa de detección, ¿significa que también disminuyó el número total de personas infectadas?\n\nNo se puede concluir eso. Significa que bajó la proporción de positivos entre las muestras analizadas. Para evaluar el alcance total de las infecciones también se necesitan resultados de otros sistemas de vigilancia.\n\n### ¿Qué cifra es más exacta, la de las consultas médicas o la de los centros especializados en pruebas?\n\nNo se puede comparar su exactitud solo por el tamaño de los valores. Las muestras proceden de vías de recogida distintas. Lo básico es observar cómo cambia cada cifra a lo largo del tiempo dentro de un mismo sistema de vigilancia.\n\n### Si aumentan las hospitalizaciones notificadas, ¿significa que el virus se ha vuelto más peligroso?\n\nEl aumento de las hospitalizaciones, por sí solo, no permite evaluar si ha cambiado el riesgo de enfermar gravemente. También pueden influir el alcance de las infecciones y la composición por edades de los pacientes hospitalizados. Para evaluar la causa se necesita un análisis que incorpore las características de los pacientes.\n\n### ¿Dónde se pueden consultar los datos más recientes?\n\nEn la sección de noticias sobre enfermedades infecciosas del Portal de Enfermedades Infecciosas de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea. (Valores comprobados para la semana 40 de 2026, del 27 de septiembre al 3 de octubre: tasa de detección de COVID-19 en consultas médicas del 9.0%, tasa de detección en centros especializados en pruebas del 8.2%, 283 pacientes hospitalizados en hospitales y 21 pacientes hospitalizados en hospitales generales de categoría superior según el resumen del boletín · fuente dportal.kdca.go.kr · consultado el 2026-10-08). Hay que abrir la publicación del boletín semanal en la sección de publicaciones y boletines. Deben comprobarse tanto el resumen del texto como las tablas y notas del PDF adjunto.","content_html":"\u003cp\u003eLa tasa de detección del boletín semanal de vigilancia centinela de enfermedades infecciosas es la proporción de resultados positivos entre las muestras analizadas. El indicador de hospitalización es el número de pacientes notificados por los centros participantes. En la semana 40 de 2026, bajó la tasa de detección en las consultas médicas y aumentaron las hospitalizaciones en los hospitales. Como los dos datos corresponden a poblaciones estudiadas distintas, deben interpretarse conjuntamente.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLas cifras de este artículo se basan en el boletín de la semana 40 de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea, publicado el 8 de octubre de 2026.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#qu%C3%A9-recoge-el-bolet%C3%ADn-semanal\" class=\"anchor\" id=\"qué-recoge-el-boletín-semanal\"\u003e\u003c/a\u003eQué recoge el boletín semanal\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl boletín semanal muestra la evolución de las enfermedades infecciosas a partir de los datos recogidos en los centros médicos participantes. La vigilancia de pacientes recoge información sobre quienes han recibido atención médica o han sido hospitalizados. La vigilancia de patógenos recoge información sobre los virus y las bacterias identificados en las muestras. No debe interpretarse como una estadística que contabiliza todas las infecciones de la población sin excepción.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEl PDF de la semana 40 contiene principalmente lo siguiente:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVigilancia de pacientes y patógenos de la gripe, la COVID-19 y las infecciones respiratorias agudas\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVigilancia de pacientes y patógenos de las infecciones intestinales\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVigilancia de la enfermedad de manos, pies y boca y de las infecciones por enterovirus\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVigilancia de la queratoconjuntivitis epidémica y la conjuntivitis hemorrágica aguda\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eLa Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea explica que el objetivo de la vigilancia de pacientes hospitalizados es detectar pronto la evolución de los brotes. 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Se calcula así: «número de muestras positivas ÷ número de muestras analizadas × 100». El denominador no es toda la población, sino las muestras incluidas en la vigilancia. Por tanto, no se puede multiplicar esta proporción por el número de habitantes para estimar cuántas personas se infectaron.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEn la semana 40 se presentaron dos tasas según la procedencia de las muestras. Los datos de la vigilancia ambulatoria en consultas médicas y los de los centros médicos especializados en pruebas son distintos. Aunque se refieran a la misma enfermedad, la composición de las personas sometidas a pruebas puede variar.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eIndicador\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePoblación estudiada\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eSemana 39 de 2026\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eSemana 40 de 2026\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicador\"\u003eTasa de detección en consultas médicas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Población estudiada\"\u003eMuestras de pacientes ambulatorios con sospecha de infección respiratoria\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Semana 39 de 2026\"\u003e14.2%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Semana 40 de 2026\"\u003e9.0%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicador\"\u003eTasa de detección en centros especializados en pruebas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Población estudiada\"\u003eMuestras remitidas a 5 centros médicos especializados en pruebas de Corea para análisis genéticos de virus respiratorios\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Semana 39 de 2026\"\u003e8.1%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Semana 40 de 2026\"\u003e8.2%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicador\"\u003eHospitalizaciones notificadas por hospitales\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Población estudiada\"\u003ePacientes hospitalizados por COVID-19 en centros participantes en la vigilancia centinela de infecciones respiratorias agudas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Semana 39 de 2026\"\u003e248 pacientes\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Semana 40 de 2026\"\u003e283 pacientes\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicador\"\u003eIndicador de COVID-19 de la vigilancia independiente de infecciones respiratorias agudas graves\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Población estudiada\"\u003eIndicador de hospitalizaciones en hospitales generales de categoría superior incluido en el resumen del boletín\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Semana 39 de 2026\"\u003e30 pacientes\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Semana 40 de 2026\"\u003e21 pacientes\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eLa comparación anterior se basa en el resumen sobre COVID-19 de la publicación de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea. La fuente describe el cambio en los centros especializados en pruebas como «similar al de la semana anterior». \u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026amp;q_bbsSn=1010\u0026amp;q_clsfNo=2\"\u003eResultados de la vigilancia de pacientes y patógenos de la semana 40\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLa media simple de las dos tasas de detección no es un indicador oficial combinado. Para combinarlas, primero habría que conocer el número de pruebas de cada conjunto de datos. También habría que comprobar si hay muestras duplicadas y las diferencias entre las personas sometidas a pruebas.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#qu%C3%A9-significa-el-n%C3%BAmero-de-pacientes-hospitalizados-por-covid-19\" class=\"anchor\" id=\"qué-significa-el-número-de-pacientes-hospitalizados-por-covid-19\"\u003e\u003c/a\u003eQué significa el número de pacientes hospitalizados por COVID-19\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl indicador de hospitalización refleja el número de pacientes notificados por los centros participantes en la vigilancia centinela. El PDF de la semana 40 indica que la vigilancia de infecciones respiratorias agudas abarca 223 centros de categoría hospitalaria o superior. Esta cifra no debe interpretarse como el total de hospitalizaciones en todos los hospitales del país.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLa vigilancia de infecciones respiratorias agudas graves utiliza criterios de inclusión distintos. Según el PDF de la semana 40, participan 42 centros de categoría de hospital general o superior. Su indicador tampoco equivale al total nacional de pacientes en unidades de cuidados intensivos. No se deben sumar los pacientes de los distintos sistemas de vigilancia sin comprobar si hay duplicaciones.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEl alcance de este recuento figura en las notas sobre infecciones respiratorias agudas del PDF adjunto. \u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026amp;q_fileSn=4891845\"\u003ePDF original de la semana 40\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#c%C3%B3mo-interpretar-los-indicadores-seg%C3%BAn-su-evoluci%C3%B3n\" class=\"anchor\" id=\"cómo-interpretar-los-indicadores-según-su-evolución\"\u003e\u003c/a\u003eCómo interpretar los indicadores según su evolución\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eQue la tasa de detección y las hospitalizaciones notificadas sigan direcciones distintas no es, por sí solo, una contradicción. Los dos indicadores no proceden de un mismo conjunto de datos que siga a las mismas personas. Tampoco hay fundamento para concluir que el cambio de uno sea la causa del cambio del otro.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCombinación observada\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eQué puede interpretarse\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eQué más debe comprobarse\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Combinación observada\"\u003eBaja la tasa de detección y aumentan las hospitalizaciones\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Qué puede interpretarse\"\u003eLa proporción de positivos entre las muestras analizadas y las hospitalizaciones notificadas evolucionan en direcciones distintas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Qué más debe comprobarse\"\u003eNúmero de pruebas, composición por edades de los pacientes hospitalizados, momento de la notificación\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Combinación observada\"\u003eSuben ambos indicadores\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Qué puede interpretarse\"\u003eSe observan señales de aumento en ambos sistemas de vigilancia\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Qué más debe comprobarse\"\u003eEvolución durante varias semanas y cambios en los centros participantes\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Combinación observada\"\u003eBajan ambos indicadores\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Qué puede interpretarse\"\u003eSe observan señales de descenso en ambos sistemas de vigilancia\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Qué más debe comprobarse\"\u003eSi el descenso se mantiene y si faltan datos en el recuento\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Combinación observada\"\u003eLas dos tasas de detección evolucionan en direcciones distintas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Qué puede interpretarse\"\u003eLos cambios observados difieren según la procedencia de las muestras\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Qué más debe comprobarse\"\u003eComposición de los centros que remiten muestras y personas sometidas a pruebas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eLa semana 40 corresponde a la primera combinación. Este resultado, por sí solo, no permite confirmar una disminución de las infecciones en todo el país ni un aumento de los casos graves. La diferencia entre el momento de la prueba y el de la hospitalización es una hipótesis que debe examinarse. Para considerarla una causa real hacen falta más datos.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#ejemplo-de-c%C3%A1lculo-porcentajes-y-puntos-porcentuales\" class=\"anchor\" id=\"ejemplo-de-cálculo-porcentajes-y-puntos-porcentuales\"\u003e\u003c/a\u003eEjemplo de cálculo: porcentajes y puntos porcentuales\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePara que la diferencia entre tasas quede clara, debe expresarse en puntos porcentuales. Los cálculos siguientes utilizan los valores publicados para las semanas 39 y 40 de 2026. Las variaciones relativas se han redondeado a dos decimales.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCálculo\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eOperación\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eResultado\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cálculo\"\u003eDiferencia en la tasa de detección en consultas médicas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Operación\"\u003e9.0% - 14.2%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003eDescenso de 5.2 puntos porcentuales\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cálculo\"\u003eVariación relativa de la tasa de detección en consultas médicas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Operación\"\u003e(9.0 - 14.2) ÷ 14.2 × 100\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003eDisminución aproximada del 36.62%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cálculo\"\u003eDiferencia en las hospitalizaciones notificadas por hospitales\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Operación\"\u003e283 pacientes - 248 pacientes\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003eAumento de 35 pacientes\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cálculo\"\u003eVariación relativa de las hospitalizaciones notificadas por hospitales\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Operación\"\u003e(283 - 248) ÷ 248 × 100\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003eAumento aproximado del 14.11%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eLa tasa de detección \u003cstrong\u003ebajó 5.2 puntos porcentuales\u003c/strong\u003e respecto a la semana anterior. Decir que «bajó un 5.2%» la confundiría con la variación relativa. La disminución calculada tampoco representa la disminución del número total de personas infectadas.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#para-comparar-las-cifras-por-edad-hay-que-empezar-por-el-denominador\" class=\"anchor\" id=\"para-comparar-las-cifras-por-edad-hay-que-empezar-por-el-denominador\"\u003e\u003c/a\u003ePara comparar las cifras por edad, hay que empezar por el denominador\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl número de detecciones por edad y la tasa de detección por edad son valores distintos. La proporción de pacientes hospitalizados correspondiente a cada grupo de edad también es otro indicador. Aunque destaque el mismo grupo de edad, hay que comprobar qué se ha usado como denominador.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eIndicador\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eDenominador o unidad\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePregunta que permite responder\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicador\"\u003eNúmero de detecciones por edad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Denominador o unidad\"\u003eNúmero de muestras positivas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pregunta que permite responder\"\u003e¿Cuántos casos se detectaron en cada grupo de edad?\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicador\"\u003eTasa de detección por edad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Denominador o unidad\"\u003eNúmero de muestras analizadas en ese grupo de edad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pregunta que permite responder\"\u003e¿Qué proporción de las muestras analizadas dio positivo?\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicador\"\u003eProporción de pacientes hospitalizados por edad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Denominador o unidad\"\u003eNúmero total de pacientes hospitalizados contabilizados\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pregunta que permite responder\"\u003e¿Qué proporción de los pacientes hospitalizados corresponde a ese grupo de edad?\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicador\"\u003eTasa de hospitalización por población de cada grupo de edad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Denominador o unidad\"\u003ePoblación de ese grupo de edad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pregunta que permite responder\"\u003e¿Cuál es la frecuencia de hospitalización teniendo en cuenta el tamaño de la población?\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eEl PDF de la semana 40 señala que, por ambas vías de recogida de muestras, las detecciones se concentraron principalmente en las personas mayores. Aquí se considera personas mayores a quienes tienen 65 años o más. Esta observación no debe convertirse en una tasa de infección de toda la población mayor. \u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026amp;q_fileSn=4891845\"\u003eVigilancia de COVID-19 en consultas médicas y centros especializados en pruebas en el PDF de la semana 40\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eAl comparar cifras, primero hay que distinguir los valores semanales de los acumulados. Los límites de los grupos de edad también deben coincidir. Tampoco debe interpretarse la distribución por edades del conjunto de las infecciones respiratorias como si correspondiera solo a la COVID-19.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#error-frecuente-suponer-que-todas-las-tablas-de-una-edici%C3%B3n-abarcan-el-mismo-per%C3%ADodo\" class=\"anchor\" id=\"error-frecuente-suponer-que-todas-las-tablas-de-una-edición-abarcan-el-mismo-período\"\u003e\u003c/a\u003eError frecuente: suponer que todas las tablas de una edición abarcan el mismo período\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl número de la edición del boletín y la última semana contabilizada en cada tabla pueden ser distintos. La tabla de detección de enterovirus del PDF de la semana 40 presenta datos hasta la semana 39. Por tanto, si todos los apartados se guardan automáticamente como datos de la semana 40, se les asignará un período incorrecto. Este caso muestra por qué hay que comprobar por separado las fechas de cada tabla.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eAl citar las estadísticas o pasarlas a un archivo de datos, hay que conservar también lo siguiente:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eNombre de la enfermedad y del indicador\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSistema de vigilancia y población estudiada\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSemana de recuento indicada en la tabla y fechas reales\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eValor y unidad, y denominador de la tasa\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eFecha de publicación de la fuente original y fecha de consulta de los datos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSi las estadísticas son provisionales y qué modificaciones posteriores se hicieron\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eLa nota sobre vigilancia de patógenos del PDF de la semana 40 de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea dice lo siguiente:\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003eEstos datos son estadísticas provisionales, analizadas a partir de la información disponible en el momento de la notificación, y pueden cambiar.\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003eEsto significa que los valores disponibles en el momento de la notificación pueden cambiar después. Si los datos de una misma semana se corrigen en la siguiente edición, hay que distinguir las versiones. Deben evitarse los cálculos que mezclen distintas versiones publicadas. \u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026amp;q_fileSn=4891845\"\u003eNotas sobre el recuento en el PDF de la semana 40\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#c%C3%B3mo-distinguir-las-previsiones-de-brotes-invernales-de-las-estad%C3%ADsticas-oficiales\" class=\"anchor\" id=\"cómo-distinguir-las-previsiones-de-brotes-invernales-de-las-estadísticas-oficiales\"\u003e\u003c/a\u003eCómo distinguir las previsiones de brotes invernales de las estadísticas oficiales\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eLas previsiones sobre brotes invernales publicadas en la comunidad son interpretaciones de sus autores. Una publicación de Reddit del 9 de octubre de 2026 planteó la posibilidad de que se produjera un brote en invierno. Esa previsión no debe citarse como una conclusión oficial de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea. \u003ca href=\"https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/\"\u003ePublicación de Reddit\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eTipo de contenido\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eCómo presentarlo\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Tipo de contenido\"\u003eValores observados oficialmente\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cómo presentarlo\"\u003eIndicar las cifras junto con el período de recuento y el sistema de vigilancia\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Tipo de contenido\"\u003eValores calculados directamente\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cómo presentarlo\"\u003eIndicar los valores publicados utilizados y la operación\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Tipo de contenido\"\u003eExplicación de las causas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cómo presentarlo\"\u003eDistinguir entre una causa confirmada y una hipótesis pendiente de examen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Tipo de contenido\"\u003ePrevisión de brotes futuros\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Cómo presentarlo\"\u003eIndicar quién hace la previsión y su incertidumbre\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#preguntas-frecuentes\" class=\"anchor\" id=\"preguntas-frecuentes\"\u003e\u003c/a\u003ePreguntas frecuentes\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#si-baja-la-tasa-de-detecci%C3%B3n-significa-que-tambi%C3%A9n-disminuy%C3%B3-el-n%C3%BAmero-total-de-personas-infectadas\" class=\"anchor\" id=\"si-baja-la-tasa-de-detección-significa-que-también-disminuyó-el-número-total-de-personas-infectadas\"\u003e\u003c/a\u003eSi baja la tasa de detección, ¿significa que también disminuyó el número total de personas infectadas?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo se puede concluir eso. Significa que bajó la proporción de positivos entre las muestras analizadas. Para evaluar el alcance total de las infecciones también se necesitan resultados de otros sistemas de vigilancia.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#qu%C3%A9-cifra-es-m%C3%A1s-exacta-la-de-las-consultas-m%C3%A9dicas-o-la-de-los-centros-especializados-en-pruebas\" class=\"anchor\" id=\"qué-cifra-es-más-exacta-la-de-las-consultas-médicas-o-la-de-los-centros-especializados-en-pruebas\"\u003e\u003c/a\u003e¿Qué cifra es más exacta, la de las consultas médicas o la de los centros especializados en pruebas?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eNo se puede comparar su exactitud solo por el tamaño de los valores. Las muestras proceden de vías de recogida distintas. Lo básico es observar cómo cambia cada cifra a lo largo del tiempo dentro de un mismo sistema de vigilancia.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#si-aumentan-las-hospitalizaciones-notificadas-significa-que-el-virus-se-ha-vuelto-m%C3%A1s-peligroso\" class=\"anchor\" id=\"si-aumentan-las-hospitalizaciones-notificadas-significa-que-el-virus-se-ha-vuelto-más-peligroso\"\u003e\u003c/a\u003eSi aumentan las hospitalizaciones notificadas, ¿significa que el virus se ha vuelto más peligroso?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eEl aumento de las hospitalizaciones, por sí solo, no permite evaluar si ha cambiado el riesgo de enfermar gravemente. También pueden influir el alcance de las infecciones y la composición por edades de los pacientes hospitalizados. Para evaluar la causa se necesita un análisis que incorpore las características de los pacientes.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#d%C3%B3nde-se-pueden-consultar-los-datos-m%C3%A1s-recientes\" class=\"anchor\" id=\"dónde-se-pueden-consultar-los-datos-más-recientes\"\u003e\u003c/a\u003e¿Dónde se pueden consultar los datos más recientes?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eEn la sección de noticias sobre enfermedades infecciosas del Portal de Enfermedades Infecciosas de la Agencia para el Control y la Prevención de Enfermedades de Corea. (Valores comprobados para la semana 40 de 2026, del 27 de septiembre al 3 de octubre: tasa de detección de COVID-19 en consultas médicas del 9.0%, tasa de detección en centros especializados en pruebas del 8.2%, 283 pacientes hospitalizados en hospitales y 21 pacientes hospitalizados en hospitales generales de categoría superior según el resumen del boletín · fuente dportal.kdca.go.kr · consultado el 2026-10-08). Hay que abrir la publicación del boletín semanal en la sección de publicaciones y boletines. Deben comprobarse tanto el resumen del texto como las tablas y notas del PDF adjunto.\u003c/p\u003e\n","tags":["Vigilancia epidemiológica","COVID-19"],"faqs":[{"question":"¿Cuál es el período de recopilación de datos de la semana 40 de 2026 y cuándo se publicó oficialmente?","answer":"El período de recopilación de datos va del 27 de septiembre al 3 de octubre de 2026. La fecha de publicación oficial es el 8 de octubre. Hay que distinguir la fecha de publicación en la comunidad del período al que corresponden las estadísticas."},{"question":"¿El denominador de la tasa de detección es toda la población del país?","answer":"El denominador son las muestras analizadas en ese sistema de vigilancia. No es un porcentaje calculado sobre toda la población del país. No se debe multiplicar por el número de habitantes para estimar el total de personas infectadas."},{"question":"¿Se pueden promediar los porcentajes de las clínicas y los centros especializados en pruebas?","answer":"El promedio simple no es un indicador combinado oficial. Para combinarlos, se necesita el número de pruebas de cada grupo. También hay que comprobar si hay muestras duplicadas y si las poblaciones estudiadas son diferentes."},{"question":"¿Pueden aumentar las notificaciones de hospitalización aunque baje el porcentaje de detección?","answer":"Los dos indicadores miden cosas distintas y se refieren a poblaciones diferentes, por lo que eso puede ocurrir. No se puede afirmar que haya un error estadístico solo porque evolucionen en direcciones distintas. Para determinar la causa, hay que analizar también a quiénes se les hicieron las pruebas y la composición de los pacientes hospitalizados, entre otros aspectos."},{"question":"¿El indicador de hospitalizaciones en hospitales es la suma de todos los pacientes hospitalizados del país?","answer":"Es el número de pacientes notificados por los centros que participan en la vigilancia centinela. No debe interpretarse como el total de hospitalizaciones en todos los centros médicos del país. También hay que distinguirlo de los resultados de la vigilancia independiente de las infecciones respiratorias agudas graves."},{"question":"¿En qué se diferencian los porcentajes y los puntos porcentuales?","answer":"Los puntos porcentuales expresan la diferencia entre dos porcentajes. La variación relativa se calcula dividiendo esa diferencia por el porcentaje anterior. También hay que indicar qué cálculo se ha utilizado."},{"question":"¿La tasa de detección por edad es lo mismo que la distribución por edad de los pacientes hospitalizados?","answer":"Los denominadores son distintos. La tasa de detección por edad se calcula sobre las muestras analizadas de ese grupo de edad. La distribución por edad de los pacientes hospitalizados se calcula sobre el total de pacientes hospitalizados contabilizados."},{"question":"¿Todas las tablas publicadas en el mismo boletín contienen datos de la misma semana?","answer":"La última semana contabilizada puede variar según el apartado. Hay que comprobar por separado los períodos indicados en el título y las notas al pie de cada tabla. No se debe asignar una fecha a todos los valores basándose solo en el número del boletín."},{"question":"¿Pueden modificarse más adelante las estadísticas provisionales?","answer":"Pueden modificarse porque se elaboran con los datos disponibles en el momento de la notificación. Al compararlas, hay que registrar la fecha de publicación y la fecha en que se consultaron los datos. Si cambian los valores de una misma semana, hay que distinguir entre las distintas versiones publicadas."},{"question":"¿Se puede confirmar una epidemia invernal con los resultados de la semana 40?","answer":"No se puede confirmar una epidemia invernal con los indicadores de una sola semana. La previsión de la publicación en Reddit es una interpretación de su autor. Hay que distinguir los datos observados de las previsiones futuras tanto por su fuente como por la forma de presentarlos."}],"sources":[{"url":"https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026q_bbsSn=1010\u0026q_clsfNo=2","title":"Boletín semanal de vigilancia centinela de enfermedades infecciosas de 2026 de la Agencia de Control y Prevención de Enfermedades de Corea, semana 40, publicado el 8 de octubre de 2026","type":"data_point"},{"url":"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845","title":"PDF del boletín semanal de vigilancia centinela de enfermedades infecciosas de 2026 de la Agencia de Control y Prevención de Enfermedades de Corea, semana 40","type":"source"},{"url":"https://kdca.go.kr/kdca/3498/subview.do","title":"Guía de la Agencia de Control y Prevención de Enfermedades de Corea sobre la vigilancia de pacientes hospitalizados por infecciones respiratorias agudas","type":"source"},{"url":"https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/","title":"Publicación semanal sobre la COVID-19 de 2026, semana 40, en Reddit r/Mogong","type":"source"}],"images":[{"id":1718,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjYyMDcsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--14fd9363fa16e66d49cfbc3b2e3f504f3e61d54b/ai-b9faef86.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_photo","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"병실 침대에 앉은 노인 환자를 간호사가 살피고, 뒤로 다른 침대가 보인다.","caption":"입원 신고와 바이러스 검출률은 감시 대상이 달라 추이가 엇갈릴 수 있다.","description":null},"en":{"alt":"A nurse checks on an older man sitting up in a hospital bed, with other beds in the background.","caption":"Hospital admission reports and virus detection rates can move in different directions because they track different groups.","description":null},"ja":{"alt":"病室のベッドで上体を起こす高齢男性を看護師が見守り、奥に別のベッドが見える。","caption":"入院報告とウイルス検出率は監視対象が異なるため、増減の方向が食い違うことがある。","description":null},"es":{"alt":"Una enfermera atiende a un hombre mayor sentado en una cama de hospital; al fondo hay otras camas.","caption":"Los ingresos notificados y la tasa de detección pueden evolucionar de forma distinta porque miden grupos diferentes.","description":null},"id":{"alt":"Perawat memeriksa pria lansia yang duduk di ranjang rumah sakit, dengan ranjang lain di belakang.","caption":"Laporan rawat inap dan tingkat deteksi virus dapat bergerak berlawanan karena kelompok yang dipantau berbeda.","description":null},"pt":{"alt":"Uma enfermeira acompanha um homem idoso sentado numa cama hospitalar, com outras camas ao fundo.","caption":"Os internamentos notificados e a taxa de deteção podem seguir tendências distintas porque abrangem grupos diferentes.","description":null},"zh-hant":{"alt":"護理師查看坐在病床上的年長男子，後方還有其他病床。","caption":"住院通報與病毒檢出率的監測對象不同，變動方向可能不一致。","description":null},"de":{"alt":"Eine Pflegekraft sieht nach einem älteren Mann, der aufrecht im Krankenhausbett sitzt; hinten stehen weitere Betten.","caption":"Gemeldete Krankenhausaufnahmen und Virusnachweisraten können sich unterschiedlich entwickeln, da sie verschiedene Gruppen erfassen.","description":null}}},{"id":1719,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjYyMTMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--aa83ad08d965b63be088f1a49dd6609666fac131/ai-4151984f.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_semi","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"호흡기 진료실에서 마스크를 쓴 의료진이 앉아 있는 여성의 코에서 검체를 채취한다.","caption":"바이러스 검출률은 감시 대상 검체 중 양성 비율이지 전체 인구의 감염 비율이 아니다.","description":null},"en":{"alt":"A masked clinician takes a nasal swab from a seated woman in a respiratory clinic.","caption":"The detection rate measures positive results among specimens tested under surveillance, not infections in the whole population.","description":null},"ja":{"alt":"呼吸器外来で、マスクを着けた医療従事者が座っている女性の鼻から検体を採取する。","caption":"検出率は監視対象の検体に占める陽性の割合であり、人口全体の感染割合ではない。","description":null},"es":{"alt":"Una profesional sanitaria con mascarilla toma una muestra nasal a una mujer sentada en una clínica respiratoria.","caption":"La tasa de detección indica la proporción de positivos entre las muestras analizadas bajo vigilancia, no la de infectados en toda la población.","description":null},"id":{"alt":"Petugas kesehatan bermasker mengambil sampel usap hidung dari seorang perempuan yang duduk di klinik pernapasan.","caption":"Tingkat deteksi menunjukkan proporsi hasil positif dari sampel yang diuji dalam surveilans, bukan proporsi penduduk yang terinfeksi.","description":null},"pt":{"alt":"Uma profissional de saúde de máscara coleta uma amostra nasal de uma mulher sentada em uma clínica respiratória.","caption":"A taxa de detecção indica a proporção de resultados positivos entre as amostras testadas na vigilância, não a de infectados na população.","description":null},"zh-hant":{"alt":"呼吸道診所內，戴口罩的醫護人員正替坐著的女子採集鼻腔檢體。","caption":"檢出率是監測檢體中的陽性比例，不代表全體人口的感染比例。","description":null},"de":{"alt":"Eine maskierte medizinische Fachkraft nimmt in einer Atemwegsambulanz bei einer sitzenden Frau einen Nasenabstrich.","caption":"Die Nachweisrate bezeichnet den Anteil positiver Ergebnisse unter den überwacht getesteten Proben, nicht den Anteil Infizierter an der Gesamtbevölkerung.","description":null}}}],"published_at":"2026-10-09T16:12:58+09:00","updated_at":"2026-10-09T16:12:58+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/es/articles/infection-surveillance-weekly-report-covid19-data"}