{"content_id":"d2xczayimy","slug":"infection-surveillance-weekly-report-covid19-data","locale":"ja","schema_type":"Article","category":"dataset_notes","category_name":"データセットノート","title":"新型コロナ統計の見方 感染症標本監視週報","summary":"2026年第40週は、診療所での新型コロナウイルス検出率が低下した一方、病院からの入院報告は増加した。調査対象と分母が異なる指標であるため、集計期間と監視体制を区別して解釈する必要がある。","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"Injoys 編集部","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["2026年第40週の集計期間は9月27日から10月3日までで、公式掲載日は10月8日である。","検出率は、監視対象として検査した検体のうち陽性だったものの割合であり、全人口に占める感染者の割合ではない。","入院報告と検出率の動きが異なるという事実だけで、統計上の誤りや流行の転換を断定することはできない。","年齢別の比較では、検出件数、その年齢層の検出率、全患者に占める構成比を区別する必要がある。","同じ週報の中でも、項目ごとに集計対象の週が異なる場合がある。"],"content_markdown":"感染症標本監視の週刊ニュースレターにおける検出率は、検査した検体のうち陽性だった割合である。入院指標は、参加機関が報告した患者数である。2026年第40週は診療所級の検出率が下がり、病院級の入院報告が増えた。二つの数値は調査対象が異なるため、その違いを踏まえて解釈する必要がある。\n\nこの記事の数値は、2026年10月8日に公開された疾病管理庁の第40週のニュースレターに基づく。\n\n## 週刊ニュースレターは何を集計しているか\n\n週刊ニュースレターは、参加医療機関で収集した感染症の発生動向を示す。患者サーベイランスは、診療や入院を通じて確認された患者の情報を扱う。病原体サーベイランスは、検体から確認されたウイルスや細菌の情報を扱う。国民全体の感染を漏れなく数えた統計として解釈してはならない。\n\n第40週のPDFの主な構成は次のとおりである。\n\n- インフルエンザ・新型コロナウイルス感染症・急性呼吸器感染症の患者および病原体サーベイランス\n- 腸管感染症の患者および病原体サーベイランス\n- 手足口病・エンテロウイルス感染症のサーベイランス\n- 流行性角結膜炎・急性出血性結膜炎のサーベイランス\n\n疾病管理庁は、入院患者サーベイランスの目的を流行動向の早期把握と説明している。異なるサーベイランスの結果は、それぞれの調査範囲内で読み取る必要がある。[疾病管理庁の急性呼吸器感染症サーベイランス案内](https://kdca.go.kr/kdca/3498/subview.do)\n\n## 集計期間と発表日はどう違うか\n\n第40週は**2026年9月27日から10月3日まで**の期間である。公式の公開日は10月8日である。これを紹介したRedditの投稿は10月9日に公開された。公開日を患者の発生日と読み替えてはならない。\n\n| 日付の区分 | 日付 | 意味 |\n| --- | --- | --- |\n| 集計期間 | 2026年9月27日～10月3日 | 第40週の統計が対象とする期間 |\n| 公式の公開日 | 2026年10月8日 | 疾病管理庁の掲示板への登録日 |\n| コミュニティへの投稿日 | 2026年10月9日 | 原文を紹介した投稿の公開日 |\n\n公式統計の対象期間と登録日は、掲載ページと添付PDFで確認できる。[疾病管理庁の2026年第40週の掲載ページ](https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026q_bbsSn=1010\u0026q_clsfNo=2)\n\n## 新型コロナウイルスの検出率は何を意味するか\n\n検出率は、検査した検体のうち該当するウイルスが検出された割合である。計算式は「陽性検体数 ÷ 検査した検体数 × 100」である。分母は全人口ではなく、サーベイランスに含まれる検体である。したがって、この割合を国民の数に掛けて感染者数を推計することはできない。\n\n第40週には、検体の収集経路に応じて二つの割合が示された。診療所級の外来サーベイランスと検査専門医療機関の資料は別々のものである。同じ疾患を扱っていても、検査対象の構成は異なり得る。\n\n| 指標 | 調査対象 | 2026年第39週 | 2026年第40週 |\n| --- | --- | --- | --- |\n| 診療所級の検出割合 | 外来の呼吸器感染症疑い患者の検体 | 14.2% | 9.0% |\n| 検査専門機関の検出割合 | 国内5カ所の検査専門医療機関に依頼された呼吸器ウイルス遺伝子検査の検体 | 8.1% | 8.2% |\n| 病院級の入院報告 | 急性呼吸器感染症の標本監視参加機関における新型コロナウイルス感染症の入院患者 | 248人 | 283人 |\n| 別の重症急性呼吸器感染症サーベイランスにおける新型コロナウイルス感染症の指標 | ニュースレターの要約にある上級総合病院級の入院指標 | 30人 | 21人 |\n\n上記の比較は、疾病管理庁の掲載ページにある新型コロナウイルス感染症の要約に基づく。原文は検査専門機関の変化を「前週と同程度」と説明している。[第40週の患者・病原体サーベイランス結果](https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026q_bbsSn=1010\u0026q_clsfNo=2)\n\n二つの検出割合の単純平均は、公式の統合指標ではない。統合するには、まずそれぞれの資料の検査件数が必要である。検体の重複の有無や検査対象の違いも確認する必要がある。\n\n## 新型コロナウイルス感染症の入院患者数は何を意味するか\n\n入院指標は、標本監視の参加機関から報告された患者数である。第40週のPDFは、急性呼吸器感染症のサーベイランス機関を病院級以上の223カ所と説明している。この数値を全国すべての病院の入院患者総数として読んではならない。\n\n重症急性呼吸器感染症のサーベイランスは、別の対象基準を用いる。第40週のPDFに記載された参加機関は、総合病院級以上の42カ所である。その指標も、全国の集中治療室の患者総数とは同じではない。サーベイランス体制間の重複を確認せずに患者数を合算してはならない。\n\nこの集計範囲は、添付PDFの急性呼吸器感染症に関する脚注に示されている。[第40週のPDF原文](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845)\n\n## 指標の方向が異なる場合の条件別の解釈\n\n検出割合と入院報告が異なる動きを見せたというだけで、矛盾とは言えない。二つの指標は、同じ人々を追跡した一組のデータではない。一方の変化が他方の変化の原因だと断定する根拠もない。\n\n| 観察された組み合わせ | 解釈できる範囲 | 追加で確認する項目 |\n| --- | --- | --- |\n| 検出割合が低下・入院が増加 | 検査検体の陽性割合と入院報告が異なる方向に動いた | 検査件数、入院患者の年齢構成、報告時点 |\n| 両指標とも上昇 | それぞれのサーベイランス体制で増加の兆しがともに観察された | 複数週にわたる動向と参加機関の変化 |\n| 両指標とも低下 | それぞれのサーベイランス体制で減少の兆しがともに観察された | 減少が続いているか、集計漏れがないか |\n| 二つの検出割合の方向が異なる | 収集経路によって観察された変化が異なる | 依頼機関の構成と検査対象 |\n\n第40週は最初の組み合わせに当たる。この結果だけで、全国の感染の減少や重症化の増加を確定することはできない。検査と入院の時期の違いは、検討すべき仮説である。実際の原因と判断するには追加資料が必要である。\n\n## 計算例：パーセントとパーセントポイント\n\n割合の差はパーセントポイントで示すと意味が明確になる。以下の計算には、2026年第39週と第40週の公表値を用いる。相対変化率は小数第2位まで四捨五入した。\n\n| 計算対象 | 計算式 | 結果 |\n| --- | --- | --- |\n| 診療所級の検出割合の差 | 9.0% - 14.2% | 5.2パーセントポイント低下 |\n| 診療所級の検出割合の相対変化 | (9.0 - 14.2) ÷ 14.2 × 100 | 約36.62%減少 |\n| 病院級の入院報告の差 | 283人 - 248人 | 35人増加 |\n| 病院級の入院報告の相対変化 | (283 - 248) ÷ 248 × 100 | 約14.11%増加 |\n\n検出割合は前週より**5.2パーセントポイント低下**した。これを「5.2%減少」と書くと、相対変化率と混同される。計算された減少率も、感染者全体の減少率を意味しない。\n\n## 年齢別の数値はまず分母を比較する必要がある\n\n年齢別の検出件数と年齢別の検出率は異なる値である。入院患者の年齢構成比も別の指標である。同じ年齢層が高い値を示していても、何を分母にした割合なのか確認する必要がある。\n\n| 指標 | 分母または単位 | 答えられる問い |\n| --- | --- | --- |\n| 年齢別の検出件数 | 陽性検体の件数 | どの年齢層で何件検出されたか |\n| 年齢別の検出率 | 該当する年齢層の検査検体数 | 検査した検体のうち陽性はどのくらいか |\n| 入院患者の年齢構成比 | 集計された入院患者の総数 | 入院患者のうち該当する年齢層はどのくらいを占めるか |\n| 年齢別の人口当たり入院率 | 該当する年齢層の人口 | 人口規模を考慮した入院の頻度はどのくらいか |\n\n第40週のPDFは、二つの検体収集経路のいずれでも、主に高齢層で検出されたと説明している。ここでの高齢層は65歳以上である。この説明を高齢者全体の感染率に読み替えてはならない。[第40週のPDFにある診療所級・検査専門機関の新型コロナウイルス感染症サーベイランス](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845)\n\n比較する際は、まず週ごとの値と累計値を区別する必要がある。年齢区分の境界も同じでなければならない。呼吸器感染症全体の年齢分布を、新型コロナウイルス感染症だけの分布として読んでもならない。\n\n## よくある間違い：同じ号の表はすべて同じ期間を対象とするという解釈\n\nニュースレターの号数と、個々の表の最終集計週は異なる場合がある。第40週のPDFにあるエンテロウイルスの検出表は、第39週までを示している。したがって、すべての項目を自動的に第40週のデータとして保存すると、時点がずれる。この事例は、各表の日付を個別に確認する必要がある理由を示している。\n\n統計を引用したりデータファイルに移したりする際は、次の項目も併記する必要がある。\n\n- 疾患名と指標名\n- サーベイランス体制と調査対象\n- 表に記載された集計週と実際の日付\n- 値と単位、割合の分母\n- 原文の公開日と資料の確認日\n- 暫定統計かどうかと、その後の修正内容\n\n疾病管理庁の第40週のPDFにある病原体サーベイランスの脚注には、次のように明記されている。\n\n\u003e 本資料は報告時点のデータに基づいて分析した暫定統計であり、変動する可能性がある\n\nこの文言は、報告当時の値が後に変わり得ることを意味する。同じ週の数値が次号で修正された場合は、資料の版を区別する必要がある。異なる発表版を混ぜた計算は避ける必要がある。[第40週のPDFの集計に関する脚注](https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845)\n\n## 冬の流行予測は公式統計とどう区別するか\n\nコミュニティにおける冬の流行予測は、投稿者の解釈である。2026年10月9日のRedditの投稿は、冬の流行につながる可能性を示した。この予測を疾病管理庁の確定した発表として引用してはならない。[該当するRedditの投稿](https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/)\n\n| 内容の性質 | 表現の基準 |\n| --- | --- |\n| 公式の観測値 | 集計期間とサーベイランス体制を添えて数値を示す |\n| 自分で計算した値 | 使用した公表値と計算式を明らかにする |\n| 原因についての説明 | 確認された原因か、検討すべき仮説かを区別する |\n| 今後の流行予測 | 予測を示した主体と不確実性を明らかにする |\n\n## よくある質問\n\n### 検出割合が下がれば、感染者全体も減ったという意味か\n\nそう断定することはできない。検査した標本で陽性の割合が下がったという意味である。感染規模全体を判断するには、ほかのサーベイランス結果も必要である。\n\n### 診療所級と検査専門機関のどちらの数値がより正確か\n\n二つの値の大きさだけで正確さは比較できない。検体の収集経路が異なる。同じサーベイランス体制の中で、時間の経過に伴う変化を見ることが基本である。\n\n### 入院報告が増えれば、ウイルスの危険性が高まったという意味か\n\n入院の増加だけで重症化リスクの変化は判断できない。感染規模や入院患者の年齢構成も関係し得る。原因を評価するには、患者の特性と結び付けた分析が必要である。\n\n### 最新資料はどこで確認できるか\n\n疾病管理庁の感染症ポータルにある感染症ニュースで確認できる。（確認した値：2026年第40週、9月27日～10月3日。新型コロナウイルス感染症の診療所級の検出率9.0%、検査専門機関の検出率8.2%、病院級の入院患者283人、ニュースレターの要約にある上級総合病院級の入院患者21人・出典 dportal.kdca.go.kr・2026-10-08確認）刊行物・ニュースレターの週刊ニュースレターの掲載ページを開けばよい。本文の要約と添付PDFの表・脚注を併せて確認する必要がある。","content_html":"\u003cp\u003e感染症標本監視の週刊ニュースレターにおける検出率は、検査した検体のうち陽性だった割合である。入院指標は、参加機関が報告した患者数である。2026年第40週は診療所級の検出率が下がり、病院級の入院報告が増えた。二つの数値は調査対象が異なるため、その違いを踏まえて解釈する必要がある。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eこの記事の数値は、2026年10月8日に公開された疾病管理庁の第40週のニュースレターに基づく。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E9%80%B1%E5%88%8A%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%83%AC%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%82%92%E9%9B%86%E8%A8%88%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%E3%81%8B\" class=\"anchor\" id=\"週刊ニュースレターは何を集計しているか\"\u003e\u003c/a\u003e週刊ニュースレターは何を集計しているか\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e週刊ニュースレターは、参加医療機関で収集した感染症の発生動向を示す。患者サーベイランスは、診療や入院を通じて確認された患者の情報を扱う。病原体サーベイランスは、検体から確認されたウイルスや細菌の情報を扱う。国民全体の感染を漏れなく数えた統計として解釈してはならない。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e第40週のPDFの主な構成は次のとおりである。\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eインフルエンザ・新型コロナウイルス感染症・急性呼吸器感染症の患者および病原体サーベイランス\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e腸管感染症の患者および病原体サーベイランス\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e手足口病・エンテロウイルス感染症のサーベイランス\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e流行性角結膜炎・急性出血性結膜炎のサーベイランス\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e疾病管理庁は、入院患者サーベイランスの目的を流行動向の早期把握と説明している。異なるサーベイランスの結果は、それぞれの調査範囲内で読み取る必要がある。\u003ca href=\"https://kdca.go.kr/kdca/3498/subview.do\"\u003e疾病管理庁の急性呼吸器感染症サーベイランス案内\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E9%9B%86%E8%A8%88%E6%9C%9F%E9%96%93%E3%81%A8%E7%99%BA%E8%A1%A8%E6%97%A5%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%86%E9%81%95%E3%81%86%E3%81%8B\" class=\"anchor\" id=\"集計期間と発表日はどう違うか\"\u003e\u003c/a\u003e集計期間と発表日はどう違うか\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e第40週は\u003cstrong\u003e2026年9月27日から10月3日まで\u003c/strong\u003eの期間である。公式の公開日は10月8日である。これを紹介したRedditの投稿は10月9日に公開された。公開日を患者の発生日と読み替えてはならない。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e日付の区分\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e日付\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e意味\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"日付の区分\"\u003e集計期間\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"日付\"\u003e2026年9月27日～10月3日\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"意味\"\u003e第40週の統計が対象とする期間\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"日付の区分\"\u003e公式の公開日\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"日付\"\u003e2026年10月8日\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"意味\"\u003e疾病管理庁の掲示板への登録日\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"日付の区分\"\u003eコミュニティへの投稿日\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"日付\"\u003e2026年10月9日\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"意味\"\u003e原文を紹介した投稿の公開日\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e公式統計の対象期間と登録日は、掲載ページと添付PDFで確認できる。\u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026amp;q_bbsSn=1010\u0026amp;q_clsfNo=2\"\u003e疾病管理庁の2026年第40週の掲載ページ\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%96%B0%E5%9E%8B%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8A%E3%82%A6%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%B9%E3%81%AE%E6%A4%9C%E5%87%BA%E7%8E%87%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%82%92%E6%84%8F%E5%91%B3%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%8B\" class=\"anchor\" id=\"新型コロナウイルスの検出率は何を意味するか\"\u003e\u003c/a\u003e新型コロナウイルスの検出率は何を意味するか\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e検出率は、検査した検体のうち該当するウイルスが検出された割合である。計算式は「陽性検体数 ÷ 検査した検体数 × 100」である。分母は全人口ではなく、サーベイランスに含まれる検体である。したがって、この割合を国民の数に掛けて感染者数を推計することはできない。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e第40週には、検体の収集経路に応じて二つの割合が示された。診療所級の外来サーベイランスと検査専門医療機関の資料は別々のものである。同じ疾患を扱っていても、検査対象の構成は異なり得る。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e指標\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e調査対象\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2026年第39週\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2026年第40週\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e診療所級の検出割合\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"調査対象\"\u003e外来の呼吸器感染症疑い患者の検体\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2026年第39週\"\u003e14.2%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2026年第40週\"\u003e9.0%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e検査専門機関の検出割合\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"調査対象\"\u003e国内5カ所の検査専門医療機関に依頼された呼吸器ウイルス遺伝子検査の検体\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2026年第39週\"\u003e8.1%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2026年第40週\"\u003e8.2%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e病院級の入院報告\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"調査対象\"\u003e急性呼吸器感染症の標本監視参加機関における新型コロナウイルス感染症の入院患者\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2026年第39週\"\u003e248人\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2026年第40週\"\u003e283人\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e別の重症急性呼吸器感染症サーベイランスにおける新型コロナウイルス感染症の指標\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"調査対象\"\u003eニュースレターの要約にある上級総合病院級の入院指標\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2026年第39週\"\u003e30人\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2026年第40週\"\u003e21人\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e上記の比較は、疾病管理庁の掲載ページにある新型コロナウイルス感染症の要約に基づく。原文は検査専門機関の変化を「前週と同程度」と説明している。\u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026amp;q_bbsSn=1010\u0026amp;q_clsfNo=2\"\u003e第40週の患者・病原体サーベイランス結果\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e二つの検出割合の単純平均は、公式の統合指標ではない。統合するには、まずそれぞれの資料の検査件数が必要である。検体の重複の有無や検査対象の違いも確認する必要がある。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%96%B0%E5%9E%8B%E3%82%B3%E3%83%AD%E3%83%8A%E3%82%A6%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%B9%E6%84%9F%E6%9F%93%E7%97%87%E3%81%AE%E5%85%A5%E9%99%A2%E6%82%A3%E8%80%85%E6%95%B0%E3%81%AF%E4%BD%95%E3%82%92%E6%84%8F%E5%91%B3%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%8B\" class=\"anchor\" id=\"新型コロナウイルス感染症の入院患者数は何を意味するか\"\u003e\u003c/a\u003e新型コロナウイルス感染症の入院患者数は何を意味するか\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e入院指標は、標本監視の参加機関から報告された患者数である。第40週のPDFは、急性呼吸器感染症のサーベイランス機関を病院級以上の223カ所と説明している。この数値を全国すべての病院の入院患者総数として読んではならない。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e重症急性呼吸器感染症のサーベイランスは、別の対象基準を用いる。第40週のPDFに記載された参加機関は、総合病院級以上の42カ所である。その指標も、全国の集中治療室の患者総数とは同じではない。サーベイランス体制間の重複を確認せずに患者数を合算してはならない。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eこの集計範囲は、添付PDFの急性呼吸器感染症に関する脚注に示されている。\u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026amp;q_fileSn=4891845\"\u003e第40週のPDF原文\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%8C%87%E6%A8%99%E3%81%AE%E6%96%B9%E5%90%91%E3%81%8C%E7%95%B0%E3%81%AA%E3%82%8B%E5%A0%B4%E5%90%88%E3%81%AE%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E5%88%A5%E3%81%AE%E8%A7%A3%E9%87%88\" class=\"anchor\" id=\"指標の方向が異なる場合の条件別の解釈\"\u003e\u003c/a\u003e指標の方向が異なる場合の条件別の解釈\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e検出割合と入院報告が異なる動きを見せたというだけで、矛盾とは言えない。二つの指標は、同じ人々を追跡した一組のデータではない。一方の変化が他方の変化の原因だと断定する根拠もない。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e観察された組み合わせ\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e解釈できる範囲\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e追加で確認する項目\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"観察された組み合わせ\"\u003e検出割合が低下・入院が増加\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解釈できる範囲\"\u003e検査検体の陽性割合と入院報告が異なる方向に動いた\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"追加で確認する項目\"\u003e検査件数、入院患者の年齢構成、報告時点\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"観察された組み合わせ\"\u003e両指標とも上昇\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解釈できる範囲\"\u003eそれぞれのサーベイランス体制で増加の兆しがともに観察された\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"追加で確認する項目\"\u003e複数週にわたる動向と参加機関の変化\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"観察された組み合わせ\"\u003e両指標とも低下\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解釈できる範囲\"\u003eそれぞれのサーベイランス体制で減少の兆しがともに観察された\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"追加で確認する項目\"\u003e減少が続いているか、集計漏れがないか\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"観察された組み合わせ\"\u003e二つの検出割合の方向が異なる\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解釈できる範囲\"\u003e収集経路によって観察された変化が異なる\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"追加で確認する項目\"\u003e依頼機関の構成と検査対象\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e第40週は最初の組み合わせに当たる。この結果だけで、全国の感染の減少や重症化の増加を確定することはできない。検査と入院の時期の違いは、検討すべき仮説である。実際の原因と判断するには追加資料が必要である。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E8%A8%88%E7%AE%97%E4%BE%8B%E3%83%91%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%83%88%E3%81%A8%E3%83%91%E3%83%BC%E3%82%BB%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%9D%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%88\" class=\"anchor\" id=\"計算例パーセントとパーセントポイント\"\u003e\u003c/a\u003e計算例：パーセントとパーセントポイント\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e割合の差はパーセントポイントで示すと意味が明確になる。以下の計算には、2026年第39週と第40週の公表値を用いる。相対変化率は小数第2位まで四捨五入した。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e計算対象\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e計算式\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e結果\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算対象\"\u003e診療所級の検出割合の差\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算式\"\u003e9.0% - 14.2%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"結果\"\u003e5.2パーセントポイント低下\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算対象\"\u003e診療所級の検出割合の相対変化\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算式\"\u003e(9.0 - 14.2) ÷ 14.2 × 100\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"結果\"\u003e約36.62%減少\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算対象\"\u003e病院級の入院報告の差\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算式\"\u003e283人 - 248人\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"結果\"\u003e35人増加\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算対象\"\u003e病院級の入院報告の相対変化\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算式\"\u003e(283 - 248) ÷ 248 × 100\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"結果\"\u003e約14.11%増加\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e検出割合は前週より\u003cstrong\u003e5.2パーセントポイント低下\u003c/strong\u003eした。これを「5.2%減少」と書くと、相対変化率と混同される。計算された減少率も、感染者全体の減少率を意味しない。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E5%B9%B4%E9%BD%A2%E5%88%A5%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%80%A4%E3%81%AF%E3%81%BE%E3%81%9A%E5%88%86%E6%AF%8D%E3%82%92%E6%AF%94%E8%BC%83%E3%81%99%E3%82%8B%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8B\" class=\"anchor\" id=\"年齢別の数値はまず分母を比較する必要がある\"\u003e\u003c/a\u003e年齢別の数値はまず分母を比較する必要がある\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e年齢別の検出件数と年齢別の検出率は異なる値である。入院患者の年齢構成比も別の指標である。同じ年齢層が高い値を示していても、何を分母にした割合なのか確認する必要がある。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e指標\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e分母または単位\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e答えられる問い\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e年齢別の検出件数\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"分母または単位\"\u003e陽性検体の件数\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"答えられる問い\"\u003eどの年齢層で何件検出されたか\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e年齢別の検出率\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"分母または単位\"\u003e該当する年齢層の検査検体数\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"答えられる問い\"\u003e検査した検体のうち陽性はどのくらいか\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e入院患者の年齢構成比\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"分母または単位\"\u003e集計された入院患者の総数\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"答えられる問い\"\u003e入院患者のうち該当する年齢層はどのくらいを占めるか\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e年齢別の人口当たり入院率\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"分母または単位\"\u003e該当する年齢層の人口\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"答えられる問い\"\u003e人口規模を考慮した入院の頻度はどのくらいか\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e第40週のPDFは、二つの検体収集経路のいずれでも、主に高齢層で検出されたと説明している。ここでの高齢層は65歳以上である。この説明を高齢者全体の感染率に読み替えてはならない。\u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026amp;q_fileSn=4891845\"\u003e第40週のPDFにある診療所級・検査専門機関の新型コロナウイルス感染症サーベイランス\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e比較する際は、まず週ごとの値と累計値を区別する必要がある。年齢区分の境界も同じでなければならない。呼吸器感染症全体の年齢分布を、新型コロナウイルス感染症だけの分布として読んでもならない。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E3%82%88%E3%81%8F%E3%81%82%E3%82%8B%E9%96%93%E9%81%95%E3%81%84%E5%90%8C%E3%81%98%E5%8F%B7%E3%81%AE%E8%A1%A8%E3%81%AF%E3%81%99%E3%81%B9%E3%81%A6%E5%90%8C%E3%81%98%E6%9C%9F%E9%96%93%E3%82%92%E5%AF%BE%E8%B1%A1%E3%81%A8%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%86%E8%A7%A3%E9%87%88\" class=\"anchor\" id=\"よくある間違い同じ号の表はすべて同じ期間を対象とするという解釈\"\u003e\u003c/a\u003eよくある間違い：同じ号の表はすべて同じ期間を対象とするという解釈\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eニュースレターの号数と、個々の表の最終集計週は異なる場合がある。第40週のPDFにあるエンテロウイルスの検出表は、第39週までを示している。したがって、すべての項目を自動的に第40週のデータとして保存すると、時点がずれる。この事例は、各表の日付を個別に確認する必要がある理由を示している。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e統計を引用したりデータファイルに移したりする際は、次の項目も併記する必要がある。\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e疾患名と指標名\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eサーベイランス体制と調査対象\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e表に記載された集計週と実際の日付\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e値と単位、割合の分母\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e原文の公開日と資料の確認日\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e暫定統計かどうかと、その後の修正内容\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003e疾病管理庁の第40週のPDFにある病原体サーベイランスの脚注には、次のように明記されている。\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e本資料は報告時点のデータに基づいて分析した暫定統計であり、変動する可能性がある\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003eこの文言は、報告当時の値が後に変わり得ることを意味する。同じ週の数値が次号で修正された場合は、資料の版を区別する必要がある。異なる発表版を混ぜた計算は避ける必要がある。\u003ca href=\"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026amp;q_fileSn=4891845\"\u003e第40週のPDFの集計に関する脚注\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E5%86%AC%E3%81%AE%E6%B5%81%E8%A1%8C%E4%BA%88%E6%B8%AC%E3%81%AF%E5%85%AC%E5%BC%8F%E7%B5%B1%E8%A8%88%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%86%E5%8C%BA%E5%88%A5%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%8B\" class=\"anchor\" id=\"冬の流行予測は公式統計とどう区別するか\"\u003e\u003c/a\u003e冬の流行予測は公式統計とどう区別するか\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eコミュニティにおける冬の流行予測は、投稿者の解釈である。2026年10月9日のRedditの投稿は、冬の流行につながる可能性を示した。この予測を疾病管理庁の確定した発表として引用してはならない。\u003ca href=\"https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/\"\u003e該当するRedditの投稿\u003c/a\u003e\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e内容の性質\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e表現の基準\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"内容の性質\"\u003e公式の観測値\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"表現の基準\"\u003e集計期間とサーベイランス体制を添えて数値を示す\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"内容の性質\"\u003e自分で計算した値\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"表現の基準\"\u003e使用した公表値と計算式を明らかにする\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"内容の性質\"\u003e原因についての説明\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"表現の基準\"\u003e確認された原因か、検討すべき仮説かを区別する\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"内容の性質\"\u003e今後の流行予測\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"表現の基準\"\u003e予測を示した主体と不確実性を明らかにする\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E3%82%88%E3%81%8F%E3%81%82%E3%82%8B%E8%B3%AA%E5%95%8F\" class=\"anchor\" id=\"よくある質問\"\u003e\u003c/a\u003eよくある質問\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%A4%9C%E5%87%BA%E5%89%B2%E5%90%88%E3%81%8C%E4%B8%8B%E3%81%8C%E3%82%8C%E3%81%B0%E6%84%9F%E6%9F%93%E8%80%85%E5%85%A8%E4%BD%93%E3%82%82%E6%B8%9B%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%86%E6%84%8F%E5%91%B3%E3%81%8B\" class=\"anchor\" id=\"検出割合が下がれば感染者全体も減ったという意味か\"\u003e\u003c/a\u003e検出割合が下がれば、感染者全体も減ったという意味か\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eそう断定することはできない。検査した標本で陽性の割合が下がったという意味である。感染規模全体を判断するには、ほかのサーベイランス結果も必要である。\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%E8%A8%BA%E7%99%82%E6%89%80%E7%B4%9A%E3%81%A8%E6%A4%9C%E6%9F%BB%E5%B0%82%E9%96%80%E6%A9%9F%E9%96%A2%E3%81%AE%E3%81%A9%E3%81%A1%E3%82%89%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%80%A4%E3%81%8C%E3%82%88%E3%82%8A%E6%AD%A3%E7%A2%BA%E3%81%8B\" class=\"anchor\" id=\"診療所級と検査専門機関のどちらの数値がより正確か\"\u003e\u003c/a\u003e診療所級と検査専門機関のどちらの数値がより正確か\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e二つの値の大きさだけで正確さは比較できない。検体の収集経路が異なる。同じサーベイランス体制の中で、時間の経過に伴う変化を見ることが基本である。\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%E5%85%A5%E9%99%A2%E5%A0%B1%E5%91%8A%E3%81%8C%E5%A2%97%E3%81%88%E3%82%8C%E3%81%B0%E3%82%A6%E3%82%A4%E3%83%AB%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%8D%B1%E9%99%BA%E6%80%A7%E3%81%8C%E9%AB%98%E3%81%BE%E3%81%A3%E3%81%9F%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%86%E6%84%8F%E5%91%B3%E3%81%8B\" class=\"anchor\" id=\"入院報告が増えればウイルスの危険性が高まったという意味か\"\u003e\u003c/a\u003e入院報告が増えれば、ウイルスの危険性が高まったという意味か\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e入院の増加だけで重症化リスクの変化は判断できない。感染規模や入院患者の年齢構成も関係し得る。原因を評価するには、患者の特性と結び付けた分析が必要である。\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%9C%80%E6%96%B0%E8%B3%87%E6%96%99%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%93%E3%81%A7%E7%A2%BA%E8%AA%8D%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%81%8B\" class=\"anchor\" id=\"最新資料はどこで確認できるか\"\u003e\u003c/a\u003e最新資料はどこで確認できるか\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e疾病管理庁の感染症ポータルにある感染症ニュースで確認できる。（確認した値：2026年第40週、9月27日～10月3日。新型コロナウイルス感染症の診療所級の検出率9.0%、検査専門機関の検出率8.2%、病院級の入院患者283人、ニュースレターの要約にある上級総合病院級の入院患者21人・出典 dportal.kdca.go.kr・2026-10-08確認）刊行物・ニュースレターの週刊ニュースレターの掲載ページを開けばよい。本文の要約と添付PDFの表・脚注を併せて確認する必要がある。\u003c/p\u003e\n","tags":["感染症サーベイランス","COVID-19"],"faqs":[{"question":"2026年第40週の集計期間と公式掲載日はいつですか。","answer":"集計期間は2026年9月27日から10月3日までです。公式掲載日は10月8日です。コミュニティへの投稿日と統計の集計期間は区別する必要があります。"},{"question":"検出率の分母は国民全体ですか。","answer":"分母は、その監視体制で検査した検体です。国民全体を対象に計算した割合ではありません。人口を掛けて感染者全体の規模を推定してはいけません。"},{"question":"診療所と検査専門機関の割合を平均してもいいですか。","answer":"単純平均は公式の統合指標ではありません。合算するには、それぞれの検査件数が必要です。検体の重複や調査対象の違いも確認する必要があります。"},{"question":"検出割合が下がったのに、入院の届け出が増えることはありますか。","answer":"2つの指標は調査対象と測定内容が異なるため、同時に起こり得ます。動きが異なるという理由だけで統計上の誤りとはいえません。原因を明らかにするには、検査対象や入院患者の構成などを追加で分析する必要があります。"},{"question":"病院の入院指標は、全国の全入院患者の合計ですか。","answer":"標本監視に参加する医療機関が報告した患者数です。全国すべての医療機関における入院患者の総数と解釈してはいけません。別の重症急性呼吸器感染症の監視結果とも区別する必要があります。"},{"question":"パーセントとパーセントポイントはどう違いますか。","answer":"パーセントポイントは、2つの割合の差です。相対変化率は、その差を以前の割合で割って計算します。どちらの計算を使ったかも明示する必要があります。"},{"question":"年齢別の検出率と入院患者の年齢構成比は同じですか。","answer":"分母が違います。年齢別の検出率は、該当する年齢層の検査検体を基準にします。入院患者の年齢構成比は、集計された入院患者全体を基準にします。"},{"question":"同じニュースレターに掲載された表は、すべて同じ週のデータですか。","answer":"項目によって、最後に集計された週が異なる場合があります。表題と脚注に記載された期間をそれぞれ確認する必要があります。ニュースレターの号数だけで、すべての数値の日付を決めてはいけません。"},{"question":"暫定統計は後で修正されることがありますか。","answer":"報告時点のデータを基に作成された統計なので、修正される場合があります。比較する際は、データの掲載日と確認日を記録する必要があります。同じ週の数値が変わった場合は、発表された版を区別する必要があります。"},{"question":"第40週の結果で冬の流行を確定できますか。","answer":"1週間の指標だけで冬の流行を確定することはできません。Redditの投稿にある見通しは、投稿者の解釈です。観測値と今後の見通しは、出典と表現を区別する必要があります。"}],"sources":[{"url":"https://dportal.kdca.go.kr/pot/bbs/BD_selectBbs.do?q_bbsDocNo=20261008164653494\u0026q_bbsSn=1010\u0026q_clsfNo=2","title":"疾病管理庁の2026年感染症定点監視週間ニュースレター第40週、2026年10月8日掲載","type":"data_point"},{"url":"https://dportal.kdca.go.kr/pot/component/file/ND_fileDownload.do?q_fileId=264ea2f0-5ab8-46ce-ba37-fde058e71921\u0026q_fileSn=4891845","title":"疾病管理庁の2026年度感染症定点監視週間ニュースレター第40週のPDF","type":"source"},{"url":"https://kdca.go.kr/kdca/3498/subview.do","title":"疾病管理庁の急性呼吸器感染症入院患者サーベイランスの案内","type":"source"},{"url":"https://www.reddit.com/r/Mogong/comments/1x19z6r/","title":"Reddit r/Mogongの週間コロナ2026年度第40週の投稿","type":"source"}],"images":[{"id":1718,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjYyMDcsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--14fd9363fa16e66d49cfbc3b2e3f504f3e61d54b/ai-b9faef86.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_photo","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"병실 침대에 앉은 노인 환자를 간호사가 살피고, 뒤로 다른 침대가 보인다.","caption":"입원 신고와 바이러스 검출률은 감시 대상이 달라 추이가 엇갈릴 수 있다.","description":null},"en":{"alt":"A nurse checks on an older man sitting up in a hospital bed, with other beds in the background.","caption":"Hospital admission reports and virus detection rates can move in different directions because they track different groups.","description":null},"ja":{"alt":"病室のベッドで上体を起こす高齢男性を看護師が見守り、奥に別のベッドが見える。","caption":"入院報告とウイルス検出率は監視対象が異なるため、増減の方向が食い違うことがある。","description":null},"es":{"alt":"Una enfermera atiende a un hombre mayor sentado en una cama de hospital; al fondo hay otras camas.","caption":"Los ingresos notificados y la tasa de detección pueden evolucionar de forma distinta porque miden grupos diferentes.","description":null},"id":{"alt":"Perawat memeriksa pria lansia yang duduk di ranjang rumah sakit, dengan ranjang lain di belakang.","caption":"Laporan rawat inap dan tingkat deteksi virus dapat bergerak berlawanan karena kelompok yang dipantau berbeda.","description":null},"pt":{"alt":"Uma enfermeira acompanha um homem idoso sentado numa cama hospitalar, com outras camas ao fundo.","caption":"Os internamentos notificados e a taxa de deteção podem seguir tendências distintas porque abrangem grupos diferentes.","description":null},"zh-hant":{"alt":"護理師查看坐在病床上的年長男子，後方還有其他病床。","caption":"住院通報與病毒檢出率的監測對象不同，變動方向可能不一致。","description":null},"de":{"alt":"Eine Pflegekraft sieht nach einem älteren Mann, der aufrecht im Krankenhausbett sitzt; hinten stehen weitere Betten.","caption":"Gemeldete Krankenhausaufnahmen und Virusnachweisraten können sich unterschiedlich entwickeln, da sie verschiedene Gruppen erfassen.","description":null}}},{"id":1719,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjYyMTMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--aa83ad08d965b63be088f1a49dd6609666fac131/ai-4151984f.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_semi","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"호흡기 진료실에서 마스크를 쓴 의료진이 앉아 있는 여성의 코에서 검체를 채취한다.","caption":"바이러스 검출률은 감시 대상 검체 중 양성 비율이지 전체 인구의 감염 비율이 아니다.","description":null},"en":{"alt":"A masked clinician takes a nasal swab from a seated woman in a respiratory clinic.","caption":"The detection rate measures positive results among specimens tested under surveillance, not infections in the whole population.","description":null},"ja":{"alt":"呼吸器外来で、マスクを着けた医療従事者が座っている女性の鼻から検体を採取する。","caption":"検出率は監視対象の検体に占める陽性の割合であり、人口全体の感染割合ではない。","description":null},"es":{"alt":"Una profesional sanitaria con mascarilla toma una muestra nasal a una mujer sentada en una clínica respiratoria.","caption":"La tasa de detección indica la proporción de positivos entre las muestras analizadas bajo vigilancia, no la de infectados en toda la población.","description":null},"id":{"alt":"Petugas kesehatan bermasker mengambil sampel usap hidung dari seorang perempuan yang duduk di klinik pernapasan.","caption":"Tingkat deteksi menunjukkan proporsi hasil positif dari sampel yang diuji dalam surveilans, bukan proporsi penduduk yang terinfeksi.","description":null},"pt":{"alt":"Uma profissional de saúde de máscara coleta uma amostra nasal de uma mulher sentada em uma clínica respiratória.","caption":"A taxa de detecção indica a proporção de resultados positivos entre as amostras testadas na vigilância, não a de infectados na população.","description":null},"zh-hant":{"alt":"呼吸道診所內，戴口罩的醫護人員正替坐著的女子採集鼻腔檢體。","caption":"檢出率是監測檢體中的陽性比例，不代表全體人口的感染比例。","description":null},"de":{"alt":"Eine maskierte medizinische Fachkraft nimmt in einer Atemwegsambulanz bei einer sitzenden Frau einen Nasenabstrich.","caption":"Die Nachweisrate bezeichnet den Anteil positiver Ergebnisse unter den überwacht getesteten Proben, nicht den Anteil Infizierter an der Gesamtbevölkerung.","description":null}}}],"published_at":"2026-10-09T16:12:58+09:00","updated_at":"2026-10-09T16:12:58+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/ja/articles/infection-surveillance-weekly-report-covid19-data"}