ローカルLLM機密情報フィルター設計：ルールベース検出とgpt-oss・Qwen・Gemmaの評価法
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language: ja
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date published: 2026-08-30T11:29:15+09:00
date modified: 2026-08-30T11:29:15+09:00
description: ルールベース検出とgpt-oss・Qwen・Gemmaのローカルモデルを組み合わせ、機密情報をマスキングし、誤検出・見逃し・遅延を評価する方法を解説します。
author: Injoys 編集部
publisher: Injoys
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keywords: 個人情報
keywords: 生成AI
keywords: 個人情報保護
keywords: AI開発
keywords: ローカルLLM
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reviewed by: 신익희
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  job title: 편집장
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  caption: サーバールームで赤いネットワークケーブルを接続し、監視画面を確認する技術者
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  caption: 文書からフィルター、保護サーバー、ファイアウォール、分析画面へ続くデータ保護構成図
about: AIデータ
mentions: 個人情報
mentions: 生成AI
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mentions: AI開発
mentions: ローカルLLM
citation: OpenAI: gpt-ossの紹介
citation: Qwen3公式GitHubリポジトリ
citation: 開発者向けGoogle AI: Gemmaドキュメント
citation: Microsoft Presidioドキュメント
citation: 大規模言語モデルアプリケーション向けOWASP Top 10
citation: NISTプライバシーフレームワーク

Injoys 編集部
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