{"content_id":"n6ghvtqrzl","slug":"korea-ai-for-all-project-structure-and-risks","locale":"de","schema_type":"TechArticle","category":"ai_data","category_name":"KI-Daten","title":"Regierungsprojekt „KI für alle“: kostenloses, unbegrenztes Modell und Prüffragen","summary":"Das Regierungsprojekt „KI für alle“ soll einen kostenlosen, unbegrenzt nutzbaren allgemeinen Chatbot für die gesamte Bevölkerung sowie einen AI-Agenten aufbauen, der bei der Nutzung öffentlicher Dienstleistungen hilft. Die Ausschreibung für Anbieter endete am 11. August 2026. Zentrale Prüfpunkte sind neben dem Anteil einheimischer Modelle die tatsächliche Bedeutung von „unbegrenzt“, die Verarbeitung personenbezogener Daten, die Haftung bei fehlerhaften Anträgen und die Art der Veröffentlichung von Ergebnissen.","sponsorship_disclosure":null,"author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["Die Ausschreibung für Anbieter von „KI für alle“ endete am 11. August 2026, doch die Auswahl des Anbieters, der Vertragsabschluss und der offizielle Start sind separate Phasen.","Laut Planung besteht der Dienst aus einem allgemeinen Chatbot, den die gesamte Bevölkerung kostenlos nutzen kann, und einem AI-Agenten, der über öffentliche Dienstleistungen informiert und bei Anträgen hilft.","Die Vorgabe, zu mindestens 50 % das eigene AI-Foundation-Modell des ausgewählten Anbieters und zu mindestens 30 % Modelle anderer inländischer Unternehmen zu nutzen, lässt sich nur überprüfen, wenn zugleich die Messkriterien für die Modellnutzung und externe Prüfungen offengelegt werden.","Für die Beantragung öffentlicher Dienstleistungen sind eine Identitätsprüfung, eine ausdrückliche Einwilligung, eine abschließende Bestätigung vor der Übermittlung, Bearbeitungsprotokolle sowie Verfahren zur Berichtigung und Stornierung erforderlich.","Ob sich der Zugang zu AI verbessert, sollte nicht anhand der Zahl der registrierten Nutzer bewertet werden, sondern anhand der tatsächlichen Unterschiede bei der Nutzung, der Aufgabenerfolgsquote, der Fehlerquote, der Kosten, der Datenschutzvorfälle und der Dienststabilität."],"content_markdown":"„모두의 AI“ der Regierung ist nicht einfach ein Projekt zur Entwicklung eines einzigen kostenlosen einheimischen Chatbots. Geplant ist, den Zugang zu universeller generativer AI zu erweitern, mehrere einheimische Modelle innerhalb des Dienstes einzusetzen und langfristig einen AI-Agenten aufzubauen, der von der Information über öffentliche Dienstleistungen bis hin zur Antragstellung unterstützt.\n\nMit Stand vom 17. August 2026 ist die Bewerbungsfrist für Anbieter am 11. August bereits abgelaufen. Die Ausschreibungsbedingungen und die Ziele der Regierung können daher als bestätigte Planung beschrieben werden. Der endgültige Anbieter, die detaillierten Nutzungsbedingungen, das Serviceniveau und der offizielle Starttermin müssen jedoch anhand späterer Bekanntmachungen und der Vertragsergebnisse überprüft werden.\n\n## Aktueller Stand und Umfang des Projekts\n\n| Punkt | Bedeutung der veröffentlichten Planung | Noch zu klärende Punkte |\n|---|---|---|\n| Projektphase | Ende der Ausschreibung für Anbieter am 11. August 2026 | Auswahlergebnis, Vertragsabschluss, mögliche Pilotphase |\n| Startziel | Einführung eines universellen Chatbots und eines öffentlichen AI-Agenten noch im Jahr 2026 angestrebt | Genauer Starttermin und in den einzelnen Phasen angebotene Funktionen |\n| Zielgruppe | Auf die gesamte Bevölkerung ausgerichteter Dienst | Kontobedingungen unter anderem für Minderjährige, im Ausland lebende Staatsangehörige und in Korea lebende Ausländer |\n| Nutzungskosten | Struktur mit kostenloser Bereitstellung für allgemeine Nutzer | Kostenpflichtige Zusatzfunktionen sowie Einbeziehung der Nutzung durch Unternehmen und per API |\n| Nutzungsumfang | „Unbegrenzte“ Nutzung als zentrales Ziel | Fair-Use-Richtlinie, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Warteschlangen bei hoher Auslastung, Begrenzung der Dateigröße |\n| Modellzusammensetzung | Mindestens 50% proprietäres Modell des Anbieters und mindestens 30% Modelle anderer einheimischer Unternehmen | Ob die Anteile anhand der Zahl der Aufrufe, der Token, der Rechenleistung oder der Kosten berechnet werden |\n| Staatliche Unterstützung | Zusammenarbeit mit privaten Anbietern und Unterstützung der Entwicklungs- und Betriebsinfrastruktur | Förderbudget, GPU-Kapazitäten, Förderzeitraum, Finanzierung des Betriebs nach Förderende |\n\nDas Ende der Ausschreibung bedeutet nicht den Start des Dienstes. Da Vorzugsverhandlungen, technische Prüfungen, Vertragsabschluss, Sicherheitsprüfungen und ein Pilotbetrieb folgen können, ist ein „Start noch in diesem Jahr“ ein angestrebter Zeitplan und kein bereits garantiertes Ergebnis.\n\n## Was „kostenlos und unbegrenzt“ tatsächlich bedeutet\n\nKostenlos bedeutet im Wesentlichen, dass Nutzer nicht bei jeder Verwendung unmittelbar eine Gebühr zahlen. Die Kosten für GPU, Strom, Speicher, Netzwerk, Sicherheitsbewertungen und Kundensupport, die für Training und Inferenz erforderlich sind, entfallen dadurch nicht. Diese Kosten werden durch staatliche Unterstützung, den Anbieter oder eine Kombination beider Seiten getragen.\n\nAuch „unbegrenzt“ bedeutet nicht zwangsläufig, dass es technisch keinerlei Einschränkungen gibt. Für einen stabilen Betrieb können folgende Bedingungen gelten:\n\n- Geschwindigkeitsbegrenzung bei übermäßig vielen Anfragen innerhalb kurzer Zeit\n- Fair-Use-Richtlinie zur Verhinderung automatisierter Massenaufrufe oder der gemeinsamen Nutzung von Konten\n- Begrenzung der Größe von Dokumenten und der Länge von Unterhaltungen pro Eingabe\n- Gesonderte Limits für rechenintensive Funktionen wie die Bild- oder Videoerzeugung\n- Warteschlangen oder geringere Verarbeitungspriorität zu Zeiten mit hohem Nutzeraufkommen\n- Sicherheitsrichtlinien zur Einschränkung illegaler oder schädlicher Anfragen und von Cyberangriffen\n\nIn den endgültigen Nutzungsbedingungen sollten daher neben der monatlichen Zahl der Nachrichten auch die Zahl der Anfragen pro Minute, die Antwortgeschwindigkeit, die Kontextlänge, das Dateiverarbeitungsvolumen, unterstützte Funktionen und die Verfügbarkeit einer API festgelegt werden. Die kostenlose Nutzung eines persönlichen Chatbots bedeutet nicht, dass auch eine Unternehmens-API oder automatisierte Massenverarbeitung kostenlos ist.\n\n## Struktur der Vorgaben von 50% und 30% für einheimische Modelle\n\nEin Merkmal der Planung ist, dass statt der ausschließlichen Nutzung des Modells eines einzelnen Unternehmens eine Struktur mit Beteiligung mehrerer einheimischer AI-Modelle vorgeschrieben wird.\n\n- Proprietäres AI-Foundation-Modell des ausgewählten Anbieters: mindestens 50% der gesamten Modellnutzung\n- Von anderen einheimischen Unternehmen entwickelte Modelle: mindestens 30% der gesamten Modellnutzung\n- Verbleibender Anteil: Bereich, dessen zulässiger Umfang und Nutzungszweck anhand der Ausschreibung und des Vertrags geprüft werden müssen\n\nDa die beiden Anteile zusammen 80% ergeben, bleiben rechnerisch 20% übrig. Dies darf jedoch nicht ohne Weiteres als Anteil ausländischer Modelle interpretiert werden. Ob die zusätzliche Nutzung derselben einheimischen Modelle, kleine Modelle für Suche und Klassifizierung, Sicherheitsfilter oder gesonderte Werkzeuge erfasst werden und wie dies geschieht, hängt von der detaillierten Berechnungsformel ab.\n\n### Zur Überprüfung der Anteile muss zunächst der Nenner offengelegt werden\n\n„50% Modellnutzung“ kann je nach Maßeinheit zu völlig unterschiedlichen Ergebnissen führen.\n\n| Messkriterium | Vorteil | Verzerrungspotenzial |\n|---|---|---|\n| Zahl der Aufrufe | Einfache Berechnung und Erklärung | Der Anteil kann durch eine große Zahl einfacher Anfragen erhöht werden |\n| Zahl der Ein- und Ausgabe-Token | Bildet den tatsächlich verarbeiteten Textumfang ab | Berücksichtigt die Kosten von Bild-, Audio- und Werkzeugaufrufen nicht ausreichend |\n| Rechenaufwand | Gut für den Vergleich der Nutzung technischer Ressourcen | Von außen schwer zu messen und zu prüfen |\n| Inferenzkosten | Ermöglichen die Ermittlung wirtschaftlicher Abhängigkeiten | Erfordern die Offenlegung interner Kosten und vertraglicher Preise |\n| Nutzungsdauer | Kann die zeitliche Beteiligung am Dienst zeigen | Unterschiede bei Schwierigkeit und Qualität der Verarbeitung je nach Modell sind schwer abzubilden |\n\nFür eine verlässliche Überprüfung eignet sich eine gemeinsame Offenlegung der Aufrufzahlen und Token-Anteile je Modell, der Arten verarbeiteter Aufgaben, der Inferenzkosten, der Ausfallzeiten und der Qualitätsbewertungen. Statt lediglich die vom Anbieter selbst berechneten Anteile bekannt zu geben, sind eine unabhängige Prüfung und reproduzierbare Erfassungsregeln erforderlich.\n\n### Der Anteil einheimischer Modelle bedeutet nicht automatisch technologische Unabhängigkeit\n\nAuch wenn ein Modell im Inland entwickelt wurde, können GPU, Cloud, Werkzeuge für Trainingsdaten, Open-Source-Komponenten und Halbleiterlieferketten von ausländischer Technologie abhängen. Umgekehrt lässt sich auch aus der teilweisen Verwendung ausländischer Komponenten nicht schließen, dass der gesamte Dienst außerhalb einheimischer Kontrolle steht.\n\nZur Bewertung tatsächlicher technologischer Souveränität müssen folgende Aspekte unterschieden werden:\n\n- Eigentums- und Nutzungsrechte an den Modellgewichten\n- Fähigkeit, das Modell im Inland direkt zu verändern und erneut zu trainieren\n- Standort, an dem Inferenzserver und Nutzerdaten gespeichert und verarbeitet werden\n- Möglichkeit, den Dienst auch dann weiterzubetreiben, wenn ein externer Anbieter den Vertrag beendet\n- Möglichkeit für einheimische Betreiber, Sicherheitslücken und Modellfehler selbst zu beheben\n- Herkunft der Trainingsdaten, urheberrechtliche Behandlung und Qualität der koreanischen Sprache\n\n## Was ist anders als bei bestehenden kostenlosen Chatbots?\n\nBestehende kostenlose private Chatbots unterstützen ebenfalls allgemeine Fragen, die Zusammenfassung von Dokumenten, Übersetzungen und die Erstellung von Code. Damit sich „모두의 AI“ abhebt, muss der Dienst außer beim Preis auch bei der Anbindung öffentlicher Dienstleistungen, dem Ökosystem einheimischer Modelle, dem universellen Zugang und der öffentlichen Verantwortung Unterschiede zeigen.\n\n| Vergleichskriterium | Übliche kostenlose private Chatbots | Planung von „모두의 AI“ |\n|---|---|---|\n| Bereitstellungszweck | Gewinnung von Produktnutzern und Ausbau kommerzieller Dienste | Universeller Zugang zu AI und Aufbau eines einheimischen Ökosystems |\n| Nutzungsumfang | Je nach Produkt unterschiedliche kostenlose Kontingente und Einschränkungen bei hoher Auslastung | Kostenlose und unbegrenzte Nutzung wird angestrebt, die Einzelheiten müssen jedoch noch bestätigt werden |\n| Modellauswahl | Wird vom anbietenden Unternehmen selbst bestimmt | Vorgeschriebene Mindestanteile für das proprietäre Modell und Modelle anderer einheimischer Unternehmen |\n| Öffentliche Dienstleistungen | Üblicherweise auf die Erklärung von Informationen oder die Bereitstellung von Links beschränkt | Konzept eines AI-Agenten, der von der Information bis zur Unterstützung bei der Antragstellung reicht |\n| Verantwortungsstruktur | Schwerpunkt auf privaten Nutzungsbedingungen und Produktrichtlinien | Rollen von Regierung, Betreiber, Modellanbieter und zuständiger Verwaltungsbehörde müssen abgegrenzt werden |\n| Veröffentlichung von Ergebnissen | Vorwiegend Veröffentlichung der vom Unternehmen ausgewählten Kennzahlen | Bei Einsatz öffentlicher Mittel müssen Kosten-, Qualitäts- und Sicherheitskennzahlen veröffentlicht werden |\n\nDer tatsächliche Vorteil muss nach dem Start anhand derselben Aufgaben und Bedingungen verglichen werden. Allein aus der kostenlosen Nutzung lässt sich nicht schließen, dass Genauigkeit, Geschwindigkeit, Datenschutz oder Koreanischleistung besser sind.\n\n## Funktionsstufen eines AI-Agenten für öffentliche Dienstleistungen\n\nEin Chatbot, der öffentliche Dienstleistungen erklärt, und ein Agent, der tatsächlich Anträge stellt, weisen unterschiedliche Risikostufen auf. Eine sichere Unterstützung bei der Antragstellung muss unter Unterscheidung folgender Schritte konzipiert werden:\n\n1. Zweck und Situation des Nutzers werden ermittelt.\n2. Offizielle Verwaltungsinformationen werden durchsucht und mögliche Programme vorgestellt.\n3. Die Voraussetzungen werden vorläufig geprüft, wobei darauf hingewiesen wird, dass dies keine endgültige Feststellung der Berechtigung ist.\n4. Die erforderlichen personenbezogenen Daten und Unterlagen werden einzeln erläutert.\n5. Mit den vom Nutzer bereitgestellten Informationen wird ein Antragsentwurf erstellt.\n6. Einreichungsstelle, eingegebene Inhalte und rechtlich zu bestätigende Punkte werden dem Nutzer erneut angezeigt.\n7. Nach Identitätsprüfung und ausdrücklicher Einwilligung wird der Antrag an das offizielle System übermittelt.\n8. Eingangsnummer und Bearbeitungsstatus werden bereitgestellt und Wege zur Berichtigung oder Stornierung erläutert.\n\nEine AI, die nicht mit dem offiziellen System verbunden ist, darf einen Antrag nicht als „abgeschlossen“ anzeigen. Bis die Verwaltungsbehörde den Eingang bestätigt und eine Eingangsnummer ausstellt, muss der Vorgang eindeutig als Erstellung eines Entwurfs oder Vorbereitung der Einreichung gekennzeichnet sein.\n\n## Datenschutz und Verantwortung bei fehlerhaften Anträgen\n\nAnträge für öffentliche Dienstleistungen können sensible oder besonders schadensträchtige Daten enthalten, etwa Personenregistrierungsdaten, Adresse, Familienverhältnisse, Einkommen, Gesundheit, Behinderung und Kontoinformationen. Werden allgemeine Gesprächsfunktionen und Funktionen zur Antragstellung nach derselben Datenrichtlinie betrieben, steigt das Risiko einer übermäßigen Erhebung und Sekundärnutzung.\n\nFolgende Schutzmaßnahmen sind unerlässlich:\n\n- Zweckbindung und Datenminimierung, sodass für jeden Antrag nur die erforderlichen Informationen erhoben werden\n- Gesonderte Information und Wahlmöglichkeit dazu, ob Gesprächsinhalte für das Modelltraining verwendet werden\n- Offenlegung des Umfangs der Datenübermittlung zwischen Modellanbietern, Cloud-Betreibern und Verwaltungsbehörden\n- Offenlegung von Speicherort, Aufbewahrungsdauer, Löschverfahren und Regeln für die Verarbeitung von Sicherungsdaten\n- Mehrfaktorauthentifizierung zum Schutz vor Kontodiebstahl und erneute Authentifizierung bei wichtigen Einreichungsschritten\n- Betriebsprotokolle mit unkenntlich gemachten personenbezogenen Daten und rollenbasierte Zugriffskontrollen\n- Schutz vor Prompt Injection, schädlichen Dokumenten und gefälschten Verwaltungswebsites\n- Ansicht, in der unmittelbar vor der Einreichung der gesamte Antrag geprüft und geändert werden kann\n- Wege zur Berichtigung, Stornierung und Anfechtung fehlerhaft eingereichter Anträge\n\n### Verantwortung muss nach einzelnen Prozessstufen aufgeteilt werden\n\n| Problemsituation | Vorrangig zu prüfender Verantwortungsbereich |\n|---|---|\n| Die AI informiert über ein nicht existierendes Förderprogramm | Genauigkeit von Modell und Suchsystem, Prüfverfahren des Betreibers |\n| Voraussetzungen werden falsch ausgelegt | Anbindung an offizielle Vorschriften, Bereitstellung aktueller Informationen durch die zuständige Verwaltungsbehörde, Angemessenheit der Haftungshinweise des Dienstes |\n| Im Antrag werden falsche Werte eingetragen | Logik der automatischen Eingabe, Prüfverfahren durch den Nutzer vor der Einreichung, Berichtigungsfunktion |\n| Informationen werden ohne Einwilligung an ein externes Modell übermittelt | Datenschutzpflichten des Betreibers und der Auftragsverarbeiter |\n| Der Vorgang wird als abgeschlossen angezeigt, obwohl er nicht im offiziellen System eingegangen ist | Prüfung des Anbindungsstatus, Kontrolle der Eingangsnummer und Störungsbehandlung |\n| Der Nutzer gibt falsche Informationen ein | Prüfungspflicht und Vorsatz des Nutzers sowie die Frage, ob der Dienst den Fehler verursacht hat |\n\nEs ist nicht angemessen, die gesamte Verantwortung durch eine einzige abschließende Bestätigung auf den Nutzer zu übertragen. Für jede Prozessstufe müssen Aufzeichnungen aufbewahrt werden, damit Modellfehler, Fehler bei der Systemanbindung, fehlerhafte Oberflächengestaltung und Eingabefehler des Nutzers unterschieden werden können.\n\n## Leicht zu übersehender Aspekt: Nachhaltigkeit eines unbegrenzten Dienstes\n\nDamit das Versprechen „kostenlos und unbegrenzt“ langfristig eingehalten werden kann, ist neben der anfänglichen GPU-Unterstützung eine Gesamtkostenstruktur erforderlich, die Wartung, Modellverbesserungen, Sicherheitsmaßnahmen und Kundensupport umfasst. Bereits bei der Vertragsgestaltung muss auch geprüft werden, ob der Betreiber nach Ende des Förderzeitraums möglicherweise den Nutzungsumfang reduziert oder von Werbung, Datennutzung oder kostenpflichtigen Funktionen abhängig wird.\n\nInsbesondere müssen Antworten auf folgende Fragen veröffentlicht werden:\n\n- Bleiben die Kernfunktionen auch nach Ende der staatlichen Unterstützung kostenlos?\n- Welche Einschränkungen gelten, wenn die Inferenzkosten durch wachsende Nutzerzahlen die Prognosen übersteigen?\n- Wie werden Konten, Gesprächsverläufe und der Verlauf von Anträgen für öffentliche Dienstleistungen übertragen, wenn der Betreiber wechselt?\n- Wie werden Modellanteile und Servicequalität aufrechterhalten, wenn ein beteiligtes Modellunternehmen aussteigt?\n- Wie lang ist die angestrebte Wiederherstellungszeit bei Störungen oder Sicherheitsvorfällen?\n- Wer bearbeitet laufende Anträge, wenn die Funktionen für öffentliche Dienstleistungen eingestellt werden?\n\nDiese Fragen betreffen die betriebliche Nachhaltigkeit und sind von der Modellleistung getrennt zu betrachten. Wird ein Dienst angestrebt, der einer öffentlichen Infrastruktur nahekommt, müssen auch Service-Level-Vereinbarungen, Pläne für einen Betreiberwechsel und Datenportabilität konzipiert werden.\n\n## Kennzahlen zur Überprüfung der Zugangslücke bei AI\n\nAllein anhand der Zahl der registrierten Nutzer oder der Gesamtzahl der Fragen lässt sich nicht feststellen, ob „모두의 AI“ die Zugangslücke verringert hat. Die Ergebnisse müssen getrennt nach Zugang, Qualität, Sicherheit, Unabhängigkeit und Kosten gemessen werden.\n\n| Bewertungsbereich | Empfohlene Kennzahlen |\n|---|---|\n| Zugänglichkeit | Nutzungsquote nach Region, Alter, Behinderungsstatus und Einkommensgruppe, Erfolgsquote auf Mobilgeräten und leistungsschwachen Geräten, Einhaltung von Barrierefreiheitsstandards |\n| Tatsächliche Nutzung | Wiederkehrrate, Aufgabenerfüllungsquote, Abbruchquote, Anteil der Hilfeanfragen digital benachteiligter Gruppen |\n| Antwortqualität | Faktische Genauigkeit auf Koreanisch, Anteil der Antworten mit Belegen, Halluzinationsrate, Zeit bis zur Berücksichtigung aktueller Verwaltungsinformationen |\n| Öffentliche Dienstleistungen | Fehlerquote bei der vorläufigen Prüfung der Berechtigung, Abschlussquote von Anträgen, Quote fehlerhafter Anträge und Berichtigungen, durchschnittliche Bearbeitungszeit |\n| Einheimisches Ökosystem | Anteil der Aufrufe, Token und Kosten je Modell, Zahl der beteiligten Unternehmen, Konzentration auf bestimmte Anbieter |\n| Datenschutz und Sicherheit | Fälle übermäßiger Datenerhebung, unbefugte Sekundärnutzung, Sicherheitsvorfälle, Kontodiebstahl, Meldungen schädlicher Antworten und Bearbeitungszeit |\n| Betriebsstabilität | Verfügbarkeit, Antwortverzögerung, Wartezeiten bei hoher Auslastung, Wiederherstellungszeit nach Störungen |\n| Wirtschaftlichkeit | Kosten pro monatlich aktivem Nutzer, Kosten pro abgeschlossener Aufgabe, erwartete Betriebskosten nach Ende der staatlichen Unterstützung |\n\nWenn nur Durchschnittswerte veröffentlicht werden, können Misserfolge benachteiligter Gruppen verborgen bleiben. Neben den Gesamtergebnissen müssen Unterschiede zwischen Gruppen, Messmethoden, Stichprobengröße, Bewertungszeitpunkt und Ergebnisse externer Prüfungen veröffentlicht werden.\n\n## Was Nutzer nach dem Start prüfen sollten\n\nNach dem Start des Dienstes sollten zunächst folgende Punkte geprüft werden:\n\n- Ob Betreiber und offizielle Zugangsadresse mit der Regierungsbekanntmachung übereinstimmen\n- Welche kostenlose Nutzung und welche Fair-Use-Einschränkungen gelten\n- Ob Gespräche für das Modelltraining verwendet werden und wie dem widersprochen werden kann\n- An welche Unternehmen und Behörden personenbezogene Daten übermittelt werden\n- Ob es sich bei einem Antrag für öffentliche Dienstleistungen um einen Entwurf oder um eine tatsächliche Einreichung handelt\n- Ob Änderungen und eine Stornierung vor der Einreichung möglich sind\n- Ob nach abgeschlossenem Eingang eine Eingangsnummer der offiziellen Behörde ausgestellt wurde\n- Wo Fehler und Schäden gemeldet und Streitfälle bearbeitet werden\n\nDer Erfolg von „모두의 AI“ endet nicht mit der Veröffentlichung eines kostenlosen Modells. Die politischen Ziele können bewertet werden, wenn Nutzer wichtige Aufgaben sicher abschließen können, einheimische AI-Unternehmen auf überprüfbare Weise beteiligt sind und Kosten sowie Ergebnisse des Einsatzes öffentlicher Mittel transparent offengelegt werden.","content_html":"\u003cp\u003e„모두의 AI“ der Regierung ist nicht einfach ein Projekt zur Entwicklung eines einzigen kostenlosen einheimischen Chatbots. Geplant ist, den Zugang zu universeller generativer AI zu erweitern, mehrere einheimische Modelle innerhalb des Dienstes einzusetzen und langfristig einen AI-Agenten aufzubauen, der von der Information über öffentliche Dienstleistungen bis hin zur Antragstellung unterstützt.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eMit Stand vom 17. August 2026 ist die Bewerbungsfrist für Anbieter am 11. August bereits abgelaufen. Die Ausschreibungsbedingungen und die Ziele der Regierung können daher als bestätigte Planung beschrieben werden. Der endgültige Anbieter, die detaillierten Nutzungsbedingungen, das Serviceniveau und der offizielle Starttermin müssen jedoch anhand späterer Bekanntmachungen und der Vertragsergebnisse überprüft werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#aktueller-stand-und-umfang-des-projekts\" class=\"anchor\" id=\"aktueller-stand-und-umfang-des-projekts\"\u003e\u003c/a\u003eAktueller Stand und Umfang des Projekts\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePunkt\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eBedeutung der veröffentlichten Planung\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eNoch zu klärende Punkte\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Punkt\"\u003eProjektphase\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bedeutung der veröffentlichten Planung\"\u003eEnde der Ausschreibung für Anbieter am 11. 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Da Vorzugsverhandlungen, technische Prüfungen, Vertragsabschluss, Sicherheitsprüfungen und ein Pilotbetrieb folgen können, ist ein „Start noch in diesem Jahr“ ein angestrebter Zeitplan und kein bereits garantiertes Ergebnis.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#was-kostenlos-und-unbegrenzt-tats%C3%A4chlich-bedeutet\" class=\"anchor\" id=\"was-kostenlos-und-unbegrenzt-tatsächlich-bedeutet\"\u003e\u003c/a\u003eWas „kostenlos und unbegrenzt“ tatsächlich bedeutet\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eKostenlos bedeutet im Wesentlichen, dass Nutzer nicht bei jeder Verwendung unmittelbar eine Gebühr zahlen. Die Kosten für GPU, Strom, Speicher, Netzwerk, Sicherheitsbewertungen und Kundensupport, die für Training und Inferenz erforderlich sind, entfallen dadurch nicht. Diese Kosten werden durch staatliche Unterstützung, den Anbieter oder eine Kombination beider Seiten getragen.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eAuch „unbegrenzt“ bedeutet nicht zwangsläufig, dass es technisch keinerlei Einschränkungen gibt. Für einen stabilen Betrieb können folgende Bedingungen gelten:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eGeschwindigkeitsbegrenzung bei übermäßig vielen Anfragen innerhalb kurzer Zeit\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eFair-Use-Richtlinie zur Verhinderung automatisierter Massenaufrufe oder der gemeinsamen Nutzung von Konten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBegrenzung der Größe von Dokumenten und der Länge von Unterhaltungen pro Eingabe\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGesonderte Limits für rechenintensive Funktionen wie die Bild- oder Videoerzeugung\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWarteschlangen oder geringere Verarbeitungspriorität zu Zeiten mit hohem Nutzeraufkommen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSicherheitsrichtlinien zur Einschränkung illegaler oder schädlicher Anfragen und von Cyberangriffen\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eIn den endgültigen Nutzungsbedingungen sollten daher neben der monatlichen Zahl der Nachrichten auch die Zahl der Anfragen pro Minute, die Antwortgeschwindigkeit, die Kontextlänge, das Dateiverarbeitungsvolumen, unterstützte Funktionen und die Verfügbarkeit einer API festgelegt werden. Die kostenlose Nutzung eines persönlichen Chatbots bedeutet nicht, dass auch eine Unternehmens-API oder automatisierte Massenverarbeitung kostenlos ist.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#struktur-der-vorgaben-von-50-und-30-f%C3%BCr-einheimische-modelle\" class=\"anchor\" id=\"struktur-der-vorgaben-von-50-und-30-für-einheimische-modelle\"\u003e\u003c/a\u003eStruktur der Vorgaben von 50% und 30% für einheimische Modelle\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEin Merkmal der Planung ist, dass statt der ausschließlichen Nutzung des Modells eines einzelnen Unternehmens eine Struktur mit Beteiligung mehrerer einheimischer AI-Modelle vorgeschrieben wird.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eProprietäres AI-Foundation-Modell des ausgewählten Anbieters: mindestens 50% der gesamten Modellnutzung\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVon anderen einheimischen Unternehmen entwickelte Modelle: mindestens 30% der gesamten Modellnutzung\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerbleibender Anteil: Bereich, dessen zulässiger Umfang und Nutzungszweck anhand der Ausschreibung und des Vertrags geprüft werden müssen\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eDa die beiden Anteile zusammen 80% ergeben, bleiben rechnerisch 20% übrig. Dies darf jedoch nicht ohne Weiteres als Anteil ausländischer Modelle interpretiert werden. Ob die zusätzliche Nutzung derselben einheimischen Modelle, kleine Modelle für Suche und Klassifizierung, Sicherheitsfilter oder gesonderte Werkzeuge erfasst werden und wie dies geschieht, hängt von der detaillierten Berechnungsformel ab.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#zur-%C3%BCberpr%C3%BCfung-der-anteile-muss-zun%C3%A4chst-der-nenner-offengelegt-werden\" class=\"anchor\" id=\"zur-überprüfung-der-anteile-muss-zunächst-der-nenner-offengelegt-werden\"\u003e\u003c/a\u003eZur Überprüfung der Anteile muss zunächst der Nenner offengelegt werden\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e„50% Modellnutzung“ kann je nach Maßeinheit zu völlig unterschiedlichen Ergebnissen führen.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eMesskriterium\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eVorteil\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eVerzerrungspotenzial\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Messkriterium\"\u003eZahl der Aufrufe\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorteil\"\u003eEinfache Berechnung und Erklärung\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Verzerrungspotenzial\"\u003eDer Anteil kann durch eine große Zahl einfacher Anfragen erhöht werden\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Messkriterium\"\u003eZahl der Ein- und Ausgabe-Token\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorteil\"\u003eBildet den tatsächlich verarbeiteten Textumfang ab\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Verzerrungspotenzial\"\u003eBerücksichtigt die Kosten von Bild-, Audio- und Werkzeugaufrufen nicht ausreichend\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Messkriterium\"\u003eRechenaufwand\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorteil\"\u003eGut für den Vergleich der Nutzung technischer Ressourcen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Verzerrungspotenzial\"\u003eVon außen schwer zu messen und zu prüfen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Messkriterium\"\u003eInferenzkosten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorteil\"\u003eErmöglichen die Ermittlung wirtschaftlicher Abhängigkeiten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Verzerrungspotenzial\"\u003eErfordern die Offenlegung interner Kosten und vertraglicher Preise\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Messkriterium\"\u003eNutzungsdauer\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorteil\"\u003eKann die zeitliche Beteiligung am Dienst zeigen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Verzerrungspotenzial\"\u003eUnterschiede bei Schwierigkeit und Qualität der Verarbeitung je nach Modell sind schwer abzubilden\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eFür eine verlässliche Überprüfung eignet sich eine gemeinsame Offenlegung der Aufrufzahlen und Token-Anteile je Modell, der Arten verarbeiteter Aufgaben, der Inferenzkosten, der Ausfallzeiten und der Qualitätsbewertungen. Statt lediglich die vom Anbieter selbst berechneten Anteile bekannt zu geben, sind eine unabhängige Prüfung und reproduzierbare Erfassungsregeln erforderlich.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#der-anteil-einheimischer-modelle-bedeutet-nicht-automatisch-technologische-unabh%C3%A4ngigkeit\" class=\"anchor\" id=\"der-anteil-einheimischer-modelle-bedeutet-nicht-automatisch-technologische-unabhängigkeit\"\u003e\u003c/a\u003eDer Anteil einheimischer Modelle bedeutet nicht automatisch technologische Unabhängigkeit\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eAuch wenn ein Modell im Inland entwickelt wurde, können GPU, Cloud, Werkzeuge für Trainingsdaten, Open-Source-Komponenten und Halbleiterlieferketten von ausländischer Technologie abhängen. Umgekehrt lässt sich auch aus der teilweisen Verwendung ausländischer Komponenten nicht schließen, dass der gesamte Dienst außerhalb einheimischer Kontrolle steht.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eZur Bewertung tatsächlicher technologischer Souveränität müssen folgende Aspekte unterschieden werden:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEigentums- und Nutzungsrechte an den Modellgewichten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eFähigkeit, das Modell im Inland direkt zu verändern und erneut zu trainieren\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eStandort, an dem Inferenzserver und Nutzerdaten gespeichert und verarbeitet werden\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMöglichkeit, den Dienst auch dann weiterzubetreiben, wenn ein externer Anbieter den Vertrag beendet\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMöglichkeit für einheimische Betreiber, Sicherheitslücken und Modellfehler selbst zu beheben\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eHerkunft der Trainingsdaten, urheberrechtliche Behandlung und Qualität der koreanischen Sprache\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#was-ist-anders-als-bei-bestehenden-kostenlosen-chatbots\" class=\"anchor\" id=\"was-ist-anders-als-bei-bestehenden-kostenlosen-chatbots\"\u003e\u003c/a\u003eWas ist anders als bei bestehenden kostenlosen Chatbots?\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eBestehende kostenlose private Chatbots unterstützen ebenfalls allgemeine Fragen, die Zusammenfassung von Dokumenten, Übersetzungen und die Erstellung von Code. Damit sich „모두의 AI“ abhebt, muss der Dienst außer beim Preis auch bei der Anbindung öffentlicher Dienstleistungen, dem Ökosystem einheimischer Modelle, dem universellen Zugang und der öffentlichen Verantwortung Unterschiede zeigen.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eVergleichskriterium\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eÜbliche kostenlose private Chatbots\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePlanung von „모두의 AI“\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vergleichskriterium\"\u003eBereitstellungszweck\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Übliche kostenlose private Chatbots\"\u003eGewinnung von Produktnutzern und Ausbau kommerzieller Dienste\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Planung von „모두의 AI“\"\u003eUniverseller Zugang zu AI und Aufbau eines einheimischen Ökosystems\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vergleichskriterium\"\u003eNutzungsumfang\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Übliche kostenlose private Chatbots\"\u003eJe nach Produkt unterschiedliche kostenlose Kontingente und Einschränkungen bei hoher Auslastung\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Planung von „모두의 AI“\"\u003eKostenlose und unbegrenzte Nutzung wird angestrebt, die Einzelheiten müssen jedoch noch bestätigt werden\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vergleichskriterium\"\u003eModellauswahl\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Übliche kostenlose private Chatbots\"\u003eWird vom anbietenden Unternehmen selbst bestimmt\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Planung von „모두의 AI“\"\u003eVorgeschriebene Mindestanteile für das proprietäre Modell und Modelle anderer einheimischer Unternehmen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vergleichskriterium\"\u003eÖffentliche Dienstleistungen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Übliche kostenlose private Chatbots\"\u003eÜblicherweise auf die Erklärung von Informationen oder die Bereitstellung von Links beschränkt\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Planung von „모두의 AI“\"\u003eKonzept eines AI-Agenten, der von der Information bis zur Unterstützung bei der Antragstellung reicht\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vergleichskriterium\"\u003eVerantwortungsstruktur\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Übliche kostenlose private Chatbots\"\u003eSchwerpunkt auf privaten Nutzungsbedingungen und Produktrichtlinien\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Planung von „모두의 AI“\"\u003eRollen von Regierung, Betreiber, Modellanbieter und zuständiger Verwaltungsbehörde müssen abgegrenzt werden\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vergleichskriterium\"\u003eVeröffentlichung von Ergebnissen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Übliche kostenlose private Chatbots\"\u003eVorwiegend Veröffentlichung der vom Unternehmen ausgewählten Kennzahlen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Planung von „모두의 AI“\"\u003eBei Einsatz öffentlicher Mittel müssen Kosten-, Qualitäts- und Sicherheitskennzahlen veröffentlicht werden\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eDer tatsächliche Vorteil muss nach dem Start anhand derselben Aufgaben und Bedingungen verglichen werden. Allein aus der kostenlosen Nutzung lässt sich nicht schließen, dass Genauigkeit, Geschwindigkeit, Datenschutz oder Koreanischleistung besser sind.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#funktionsstufen-eines-ai-agenten-f%C3%BCr-%C3%B6ffentliche-dienstleistungen\" class=\"anchor\" id=\"funktionsstufen-eines-ai-agenten-für-öffentliche-dienstleistungen\"\u003e\u003c/a\u003eFunktionsstufen eines AI-Agenten für öffentliche Dienstleistungen\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEin Chatbot, der öffentliche Dienstleistungen erklärt, und ein Agent, der tatsächlich Anträge stellt, weisen unterschiedliche Risikostufen auf. Eine sichere Unterstützung bei der Antragstellung muss unter Unterscheidung folgender Schritte konzipiert werden:\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eZweck und Situation des Nutzers werden ermittelt.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOffizielle Verwaltungsinformationen werden durchsucht und mögliche Programme vorgestellt.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDie Voraussetzungen werden vorläufig geprüft, wobei darauf hingewiesen wird, dass dies keine endgültige Feststellung der Berechtigung ist.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDie erforderlichen personenbezogenen Daten und Unterlagen werden einzeln erläutert.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMit den vom Nutzer bereitgestellten Informationen wird ein Antragsentwurf erstellt.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eEinreichungsstelle, eingegebene Inhalte und rechtlich zu bestätigende Punkte werden dem Nutzer erneut angezeigt.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eNach Identitätsprüfung und ausdrücklicher Einwilligung wird der Antrag an das offizielle System übermittelt.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eEingangsnummer und Bearbeitungsstatus werden bereitgestellt und Wege zur Berichtigung oder Stornierung erläutert.\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003cp\u003eEine AI, die nicht mit dem offiziellen System verbunden ist, darf einen Antrag nicht als „abgeschlossen“ anzeigen. Bis die Verwaltungsbehörde den Eingang bestätigt und eine Eingangsnummer ausstellt, muss der Vorgang eindeutig als Erstellung eines Entwurfs oder Vorbereitung der Einreichung gekennzeichnet sein.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#datenschutz-und-verantwortung-bei-fehlerhaften-antr%C3%A4gen\" class=\"anchor\" id=\"datenschutz-und-verantwortung-bei-fehlerhaften-anträgen\"\u003e\u003c/a\u003eDatenschutz und Verantwortung bei fehlerhaften Anträgen\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eAnträge für öffentliche Dienstleistungen können sensible oder besonders schadensträchtige Daten enthalten, etwa Personenregistrierungsdaten, Adresse, Familienverhältnisse, Einkommen, Gesundheit, Behinderung und Kontoinformationen. Werden allgemeine Gesprächsfunktionen und Funktionen zur Antragstellung nach derselben Datenrichtlinie betrieben, steigt das Risiko einer übermäßigen Erhebung und Sekundärnutzung.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eFolgende Schutzmaßnahmen sind unerlässlich:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZweckbindung und Datenminimierung, sodass für jeden Antrag nur die erforderlichen Informationen erhoben werden\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGesonderte Information und Wahlmöglichkeit dazu, ob Gesprächsinhalte für das Modelltraining verwendet werden\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOffenlegung des Umfangs der Datenübermittlung zwischen Modellanbietern, Cloud-Betreibern und Verwaltungsbehörden\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOffenlegung von Speicherort, Aufbewahrungsdauer, Löschverfahren und Regeln für die Verarbeitung von Sicherungsdaten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMehrfaktorauthentifizierung zum Schutz vor Kontodiebstahl und erneute Authentifizierung bei wichtigen Einreichungsschritten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBetriebsprotokolle mit unkenntlich gemachten personenbezogenen Daten und rollenbasierte Zugriffskontrollen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSchutz vor Prompt Injection, schädlichen Dokumenten und gefälschten Verwaltungswebsites\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAnsicht, in der unmittelbar vor der Einreichung der gesamte Antrag geprüft und geändert werden kann\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWege zur Berichtigung, Stornierung und Anfechtung fehlerhaft eingereichter Anträge\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#verantwortung-muss-nach-einzelnen-prozessstufen-aufgeteilt-werden\" class=\"anchor\" id=\"verantwortung-muss-nach-einzelnen-prozessstufen-aufgeteilt-werden\"\u003e\u003c/a\u003eVerantwortung muss nach einzelnen Prozessstufen aufgeteilt werden\u003c/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eProblemsituation\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eVorrangig zu prüfender Verantwortungsbereich\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Problemsituation\"\u003eDie AI informiert über ein nicht existierendes Förderprogramm\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorrangig zu prüfender Verantwortungsbereich\"\u003eGenauigkeit von Modell und Suchsystem, Prüfverfahren des Betreibers\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Problemsituation\"\u003eVoraussetzungen werden falsch ausgelegt\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorrangig zu prüfender Verantwortungsbereich\"\u003eAnbindung an offizielle Vorschriften, Bereitstellung aktueller Informationen durch die zuständige Verwaltungsbehörde, Angemessenheit der Haftungshinweise des Dienstes\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Problemsituation\"\u003eIm Antrag werden falsche Werte eingetragen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorrangig zu prüfender Verantwortungsbereich\"\u003eLogik der automatischen Eingabe, Prüfverfahren durch den Nutzer vor der Einreichung, Berichtigungsfunktion\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Problemsituation\"\u003eInformationen werden ohne Einwilligung an ein externes Modell übermittelt\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorrangig zu prüfender Verantwortungsbereich\"\u003eDatenschutzpflichten des Betreibers und der Auftragsverarbeiter\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Problemsituation\"\u003eDer Vorgang wird als abgeschlossen angezeigt, obwohl er nicht im offiziellen System eingegangen ist\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorrangig zu prüfender Verantwortungsbereich\"\u003ePrüfung des Anbindungsstatus, Kontrolle der Eingangsnummer und Störungsbehandlung\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Problemsituation\"\u003eDer Nutzer gibt falsche Informationen ein\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vorrangig zu prüfender Verantwortungsbereich\"\u003ePrüfungspflicht und Vorsatz des Nutzers sowie die Frage, ob der Dienst den Fehler verursacht hat\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eEs ist nicht angemessen, die gesamte Verantwortung durch eine einzige abschließende Bestätigung auf den Nutzer zu übertragen. Für jede Prozessstufe müssen Aufzeichnungen aufbewahrt werden, damit Modellfehler, Fehler bei der Systemanbindung, fehlerhafte Oberflächengestaltung und Eingabefehler des Nutzers unterschieden werden können.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#leicht-zu-%C3%BCbersehender-aspekt-nachhaltigkeit-eines-unbegrenzten-dienstes\" class=\"anchor\" id=\"leicht-zu-übersehender-aspekt-nachhaltigkeit-eines-unbegrenzten-dienstes\"\u003e\u003c/a\u003eLeicht zu übersehender Aspekt: Nachhaltigkeit eines unbegrenzten Dienstes\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDamit das Versprechen „kostenlos und unbegrenzt“ langfristig eingehalten werden kann, ist neben der anfänglichen GPU-Unterstützung eine Gesamtkostenstruktur erforderlich, die Wartung, Modellverbesserungen, Sicherheitsmaßnahmen und Kundensupport umfasst. Bereits bei der Vertragsgestaltung muss auch geprüft werden, ob der Betreiber nach Ende des Förderzeitraums möglicherweise den Nutzungsumfang reduziert oder von Werbung, Datennutzung oder kostenpflichtigen Funktionen abhängig wird.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eInsbesondere müssen Antworten auf folgende Fragen veröffentlicht werden:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBleiben die Kernfunktionen auch nach Ende der staatlichen Unterstützung kostenlos?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWelche Einschränkungen gelten, wenn die Inferenzkosten durch wachsende Nutzerzahlen die Prognosen übersteigen?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWie werden Konten, Gesprächsverläufe und der Verlauf von Anträgen für öffentliche Dienstleistungen übertragen, wenn der Betreiber wechselt?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWie werden Modellanteile und Servicequalität aufrechterhalten, wenn ein beteiligtes Modellunternehmen aussteigt?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWie lang ist die angestrebte Wiederherstellungszeit bei Störungen oder Sicherheitsvorfällen?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWer bearbeitet laufende Anträge, wenn die Funktionen für öffentliche Dienstleistungen eingestellt werden?\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eDiese Fragen betreffen die betriebliche Nachhaltigkeit und sind von der Modellleistung getrennt zu betrachten. Wird ein Dienst angestrebt, der einer öffentlichen Infrastruktur nahekommt, müssen auch Service-Level-Vereinbarungen, Pläne für einen Betreiberwechsel und Datenportabilität konzipiert werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#kennzahlen-zur-%C3%BCberpr%C3%BCfung-der-zugangsl%C3%BCcke-bei-ai\" class=\"anchor\" id=\"kennzahlen-zur-überprüfung-der-zugangslücke-bei-ai\"\u003e\u003c/a\u003eKennzahlen zur Überprüfung der Zugangslücke bei AI\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eAllein anhand der Zahl der registrierten Nutzer oder der Gesamtzahl der Fragen lässt sich nicht feststellen, ob „모두의 AI“ die Zugangslücke verringert hat. Die Ergebnisse müssen getrennt nach Zugang, Qualität, Sicherheit, Unabhängigkeit und Kosten gemessen werden.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eBewertungsbereich\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eEmpfohlene Kennzahlen\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bewertungsbereich\"\u003eZugänglichkeit\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Empfohlene Kennzahlen\"\u003eNutzungsquote nach Region, Alter, Behinderungsstatus und Einkommensgruppe, Erfolgsquote auf Mobilgeräten und leistungsschwachen Geräten, Einhaltung von Barrierefreiheitsstandards\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bewertungsbereich\"\u003eTatsächliche Nutzung\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Empfohlene Kennzahlen\"\u003eWiederkehrrate, Aufgabenerfüllungsquote, Abbruchquote, Anteil der Hilfeanfragen digital benachteiligter Gruppen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bewertungsbereich\"\u003eAntwortqualität\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Empfohlene Kennzahlen\"\u003eFaktische Genauigkeit auf Koreanisch, Anteil der Antworten mit Belegen, Halluzinationsrate, Zeit bis zur Berücksichtigung aktueller Verwaltungsinformationen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bewertungsbereich\"\u003eÖffentliche Dienstleistungen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Empfohlene Kennzahlen\"\u003eFehlerquote bei der vorläufigen Prüfung der Berechtigung, Abschlussquote von Anträgen, Quote fehlerhafter Anträge und Berichtigungen, durchschnittliche Bearbeitungszeit\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bewertungsbereich\"\u003eEinheimisches Ökosystem\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Empfohlene Kennzahlen\"\u003eAnteil der Aufrufe, Token und Kosten je Modell, Zahl der beteiligten Unternehmen, Konzentration auf bestimmte Anbieter\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bewertungsbereich\"\u003eDatenschutz und Sicherheit\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Empfohlene Kennzahlen\"\u003eFälle übermäßiger Datenerhebung, unbefugte Sekundärnutzung, Sicherheitsvorfälle, Kontodiebstahl, Meldungen schädlicher Antworten und Bearbeitungszeit\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bewertungsbereich\"\u003eBetriebsstabilität\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Empfohlene Kennzahlen\"\u003eVerfügbarkeit, Antwortverzögerung, Wartezeiten bei hoher Auslastung, Wiederherstellungszeit nach Störungen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Bewertungsbereich\"\u003eWirtschaftlichkeit\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Empfohlene Kennzahlen\"\u003eKosten pro monatlich aktivem Nutzer, Kosten pro abgeschlossener Aufgabe, erwartete Betriebskosten nach Ende der staatlichen Unterstützung\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eWenn nur Durchschnittswerte veröffentlicht werden, können Misserfolge benachteiligter Gruppen verborgen bleiben. Neben den Gesamtergebnissen müssen Unterschiede zwischen Gruppen, Messmethoden, Stichprobengröße, Bewertungszeitpunkt und Ergebnisse externer Prüfungen veröffentlicht werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#was-nutzer-nach-dem-start-pr%C3%BCfen-sollten\" class=\"anchor\" id=\"was-nutzer-nach-dem-start-prüfen-sollten\"\u003e\u003c/a\u003eWas Nutzer nach dem Start prüfen sollten\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eNach dem Start des Dienstes sollten zunächst folgende Punkte geprüft werden:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eOb Betreiber und offizielle Zugangsadresse mit der Regierungsbekanntmachung übereinstimmen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWelche kostenlose Nutzung und welche Fair-Use-Einschränkungen gelten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOb Gespräche für das Modelltraining verwendet werden und wie dem widersprochen werden kann\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAn welche Unternehmen und Behörden personenbezogene Daten übermittelt werden\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOb es sich bei einem Antrag für öffentliche Dienstleistungen um einen Entwurf oder um eine tatsächliche Einreichung handelt\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOb Änderungen und eine Stornierung vor der Einreichung möglich sind\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOb nach abgeschlossenem Eingang eine Eingangsnummer der offiziellen Behörde ausgestellt wurde\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWo Fehler und Schäden gemeldet und Streitfälle bearbeitet werden\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eDer Erfolg von „모두의 AI“ endet nicht mit der Veröffentlichung eines kostenlosen Modells. Die politischen Ziele können bewertet werden, wenn Nutzer wichtige Aufgaben sicher abschließen können, einheimische AI-Unternehmen auf überprüfbare Weise beteiligt sind und Kosten sowie Ergebnisse des Einsatzes öffentlicher Mittel transparent offengelegt werden.\u003c/p\u003e\n","tags":["KI","Generative KI","KI Rechenzentrum","Datenschutz","KI-Agent"],"faqs":[{"question":"Kann die staatliche Initiative „AI für alle“ schon jetzt genutzt werden?","answer":"Mit Stand vom 17. August 2026 ist die Ausschreibung für Betreiber zwar abgeschlossen, doch kann nicht davon ausgegangen werden, dass der reguläre Dienst bereits gestartet wurde. Ob der offizielle Start erfolgt, muss nach der Auswahl des Betreibers, dem Vertragsabschluss, der Sicherheitsprüfung und dem Pilotbetrieb geprüft werden."},{"question":"Wann genau bedeutet „Start noch in diesem Jahr“?","answer":"Der Start noch in diesem Jahr bedeutet das Ziel, den Dienst innerhalb des Jahres 2026 bereitzustellen. Das genaue Datum und die Frage, ob der universelle Chatbot und der öffentliche AI-Agent gleichzeitig eingeführt werden, können erst durch eine spätere offizielle Mitteilung bestätigt werden."},{"question":"Können bei einem kostenlosen und unbegrenzten Angebot auch alle Funktionen und die API ohne Einschränkungen genutzt werden?","answer":"Das lässt sich nicht mit Sicherheit sagen. Kostenlos und unbegrenzt ist das Ziel für den Dienst für allgemeine Nutzer; für automatisierte Massenaufrufe, APIs für Unternehmen, große Dateien sowie Bild- und Videofunktionen können gesonderte Beschränkungen oder Richtlinien zur fairen Nutzung gelten."},{"question":"Auf welcher Grundlage wird der Anteil von mindestens 50 % für ein inländisches AI-Foundation-Modell berechnet?","answer":"Das Ergebnis variiert je nachdem, ob die Zahl der Aufrufe, die Zahl der Token, der Rechenaufwand oder die Inferenzkosten zugrunde gelegt werden. Eine verlässliche Bewertung ist nur möglich, wenn die vertraglich festgelegte Berechnungsformel, die Nutzungsstatistiken nach Modell und die Methode einer externen Prüfung gemeinsam offengelegt werden."},{"question":"Warum werden Modelle anderer inländischer Unternehmen zu mindestens 30 % genutzt?","answer":"Dies kann als Gestaltung eines Ökosystems betrachtet werden, die verhindern soll, dass sich die Nachfrage ausschließlich auf die Modelle des ausgewählten Betreibers konzentriert, und mehreren inländischen AI-Unternehmen die Teilnahme am Dienst ermöglichen soll. Die tatsächliche Wirkung muss jedoch anhand der Aufgabenverteilung, der Berechnungsmethode für das Nutzungsvolumen, der Zahl der teilnehmenden Unternehmen und der Vertragskontinuität überprüft werden."},{"question":"Entfallen die verbleibenden 20 % nach Abzug von 50 % und 30 % auf ausländische AI-Modelle?","answer":"Nicht unbedingt. Rechnerisch verbleiben zwar 20 %, doch muss anhand der Ausschreibung und der vertraglichen Erfassungsregeln geprüft werden, in welchem Umfang die zusätzliche Nutzung inländischer Modelle, Such- und Klassifizierungsmodelle, Sicherheitswerkzeuge oder externe Modelle zulässig sind."},{"question":"Schließt der AI-Agent Anträge auf öffentliche Dienstleistungen automatisch ab?","answer":"Bevor der endgültige Funktionsumfang feststeht, sollte nicht von einem automatischen Abschluss ausgegangen werden. Bei einer sicheren Struktur sollte der Agent zunächst eine vorläufige Prüfung der Anspruchsberechtigung, Hinweise zu den Unterlagen und einen Entwurf des Antrags bereitstellen; anschließend sollte der Antrag nach der Identitätsprüfung und der endgültigen Bestätigung durch den Nutzer im offiziellen Verwaltungssystem eingereicht und eine Eingangsnummer ausgegeben werden."},{"question":"Wer haftet, wenn die AI einen fehlerhaften Antrag stellt?","answer":"Die Verantwortlichkeit hängt von der Fehlerursache ab. Es muss zwischen einer falschen Antwort des Modells, einem Fehler bei der Systemanbindung, einem Fehler bei der automatischen Eingabe, nicht aktualisierten Verwaltungsinformationen und falschen Angaben des Nutzers unterschieden werden können. Der Betreiber und die zuständige Behörde müssen Verfahren zur Berichtigung, Stornierung und Streitbeilegung bereitstellen."},{"question":"Können Inhalte aus Beratungen zu öffentlichen Dienstleistungen für das Training der AI verwendet werden?","answer":"Die endgültige Datenschutzerklärung und die Einwilligungsmaske müssen geprüft werden. Es ist wichtig, die für Verwaltungsanträge verwendeten personenbezogenen und sensiblen Daten von allgemeinen Gesprächsdaten zu trennen, klar darüber zu informieren, ob sie für das Modelltraining verwendet werden, und Möglichkeiten zum Widerspruch und zur Löschung bereitzustellen."},{"question":"Wie lässt sich beurteilen, ob „AI für alle“ die Abhängigkeit von ausländischer AI verringert hat?","answer":"Der Anteil der Aufrufe inländischer Modelle allein reicht nicht aus. Zusätzlich müssen die Fähigkeit zur Anpassung und zum erneuten Training der Modelle, die Verfügungsgewalt über die Gewichte und den Betrieb, der Ort der Datenverarbeitung, die Abhängigkeit von ausländischen GPUs und Cloud-Diensten sowie die Ersetzbarkeit bei einem Lieferausfall und die Kostenstruktur bewertet werden."},{"question":"Anhand welcher Kennzahlen sollte geprüft werden, ob sich die Kluft beim Zugang zu AI verringert hat?","answer":"Statt nur die Gesamtzahl der registrierten Nutzer zu betrachten, sollten die tatsächliche Nutzungsquote, die Quote erfolgreich abgeschlossener Aufgaben, die Abbruchquote, die Zugänglichkeit auf leistungsschwachen Geräten, die Fehlerquote und der Anteil der Hilfeanfragen nach Region, Alter, Behinderung und Einkommensgruppe verglichen werden. Erst wenn neben Durchschnittswerten auch die Unterschiede zwischen den einzelnen Gruppen offengelegt werden, lässt sich die Wirkung der Maßnahme beurteilen."}],"sources":[{"url":"https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42\u0026mId=4\u0026mPid=2\u0026nttSeqNo=1285\u0026sCode=eng","title":"Englischsprachige Pressemitteilung des Ministeriums für Wissenschaft und IKT, nttSeqNo 1285","type":"source"},{"url":"https://www.msit.go.kr/index.do?PB_1627285017=1","title":"Offizielle Website des Ministeriums für Wissenschaft und IKT","type":"source"},{"url":"https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42\u0026mId=4\u0026mPid=2\u0026nttSeqNo=1243\u0026sCode=eng","title":"Englischsprachige Pressemitteilung des Ministeriums für Wissenschaft und IKT, nttSeqNo 1243","type":"source"}],"images":[{"id":725,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6OTE3MywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--5eb71b4addcede49812b54e7b93021867442e036/ai-75517c05.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"시민과 정부, 의료·교육·교통 등 공공 서비스를 연결하는 AI 네트워크 일러스트","caption":"중앙 AI가 다양한 시민과 공공 서비스, 데이터 인프라 및 보안 체계를 연결하는 모습을 나타낸다.","description":null},"en":{"alt":"AI network linking citizens, government, and public services including health, education, and transit","caption":"A central AI connects diverse citizens with public services, data infrastructure, security, and verification.","description":null},"ja":{"alt":"市民や政府と医療・教育・交通などの公共サービスを結ぶAIネットワークの図","caption":"中央のAIが多様な市民と公共サービス、データ基盤、セキュリティを結んでいる。","description":null},"es":{"alt":"Red de IA que conecta a la ciudadanía y el gobierno con servicios públicos","caption":"Una IA central conecta a distintas personas con servicios públicos, datos, seguridad y verificación.","description":null},"id":{"alt":"Jaringan AI yang menghubungkan warga dan pemerintah dengan berbagai layanan publik","caption":"AI pusat menghubungkan beragam warga dengan layanan publik, infrastruktur data, keamanan, dan verifikasi.","description":null},"pt":{"alt":"Rede de IA conectando cidadãos e governo a serviços públicos","caption":"Uma IA central conecta diferentes cidadãos a serviços públicos, dados, segurança e verificação.","description":null},"zh-hant":{"alt":"連結民眾、政府與醫療、教育、交通等公共服務的AI網路示意圖","caption":"中央AI連結多元民眾、公共服務、資料基礎設施、安全與驗證系統。","description":null},"de":{"alt":"KI-Netzwerk verbindet Bürger und Regierung mit öffentlichen Diensten","caption":"Eine zentrale KI verknüpft vielfältige Bürger mit öffentlichen Diensten, Dateninfrastruktur, Sicherheit und Prüfung.","description":null}}},{"id":726,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6OTE3OSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--2e93ea0619a310dede2dcd826c633bcdc407208b/ai-bf86986d.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"정부 청사로 연결되는 AI 데이터 흐름과 보안·접근성 검증 절차를 표현한 삽화","caption":"다양한 시민이 정부 AI 서비스의 보안, 신원 확인, 위험 및 품질 검증 과정을 이용하고 있다.","description":null},"en":{"alt":"AI data streams entering a government building alongside security, access, and quality checks","caption":"Citizens navigate a public AI service with identity, security, risk, and quality controls.","description":null},"ja":{"alt":"政府庁舎に流れ込むAIデータと、セキュリティ・アクセス・品質検証を描いた図","caption":"市民が本人確認や安全性、リスク、品質の検証を備えた公共AIサービスを利用している。","description":null},"es":{"alt":"Flujos de datos de IA hacia un edificio público con controles de seguridad, acceso y calidad","caption":"La ciudadanía accede a un servicio público de IA con controles de identidad, seguridad, riesgo y calidad.","description":null},"id":{"alt":"Aliran data AI menuju gedung pemerintah dengan pemeriksaan keamanan, akses, dan kualitas","caption":"Warga menggunakan layanan AI publik dengan kontrol identitas, keamanan, risiko, dan kualitas.","description":null},"pt":{"alt":"Fluxos de dados de IA chegando a um prédio público com verificações de segurança, acesso e qualidade","caption":"Cidadãos usam um serviço público de IA com controles de identidade, segurança, risco e qualidade.","description":null},"zh-hant":{"alt":"AI資料流匯入政府大樓，並展示安全、存取與品質驗證流程","caption":"民眾使用具備身分、安全、風險與品質檢核的公共AI服務。","description":null},"de":{"alt":"KI-Datenströme führen zu einem Regierungsgebäude mit Sicherheits-, Zugangs- und Qualitätsprüfungen","caption":"Bürger nutzen einen öffentlichen KI-Dienst mit Identitäts-, Sicherheits-, Risiko- und Qualitätskontrollen.","description":null}}}],"published_at":"2026-08-18T05:03:35+09:00","updated_at":"2026-08-18T05:03:35+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/korea-ai-for-all-project-structure-and-risks"}