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title: "Regierungsprojekt „KI für alle“: kostenloses, unbegrenztes Modell und Prüffragen"
locale: de
category: ai_data
category_name: "KI-Daten"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/korea-ai-for-all-project-structure-and-risks
published_at: 2026-08-18T05:03:35+09:00
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# Regierungsprojekt „KI für alle“: kostenloses, unbegrenztes Modell und Prüffragen

> Das Regierungsprojekt „KI für alle“ soll einen kostenlosen, unbegrenzt nutzbaren allgemeinen Chatbot für die gesamte Bevölkerung sowie einen AI-Agenten aufbauen, der bei der Nutzung öffentlicher Dienstleistungen hilft. Die Ausschreibung für Anbieter endete am 11. August 2026. Zentrale Prüfpunkte sind neben dem Anteil einheimischer Modelle die tatsächliche Bedeutung von „unbegrenzt“, die Verarbeitung personenbezogener Daten, die Haftung bei fehlerhaften Anträgen und die Art der Veröffentlichung von Ergebnissen.

## Key Points

- Die Ausschreibung für Anbieter von „KI für alle“ endete am 11. August 2026, doch die Auswahl des Anbieters, der Vertragsabschluss und der offizielle Start sind separate Phasen.
- Laut Planung besteht der Dienst aus einem allgemeinen Chatbot, den die gesamte Bevölkerung kostenlos nutzen kann, und einem AI-Agenten, der über öffentliche Dienstleistungen informiert und bei Anträgen hilft.
- Die Vorgabe, zu mindestens 50 % das eigene AI-Foundation-Modell des ausgewählten Anbieters und zu mindestens 30 % Modelle anderer inländischer Unternehmen zu nutzen, lässt sich nur überprüfen, wenn zugleich die Messkriterien für die Modellnutzung und externe Prüfungen offengelegt werden.
- Für die Beantragung öffentlicher Dienstleistungen sind eine Identitätsprüfung, eine ausdrückliche Einwilligung, eine abschließende Bestätigung vor der Übermittlung, Bearbeitungsprotokolle sowie Verfahren zur Berichtigung und Stornierung erforderlich.
- Ob sich der Zugang zu AI verbessert, sollte nicht anhand der Zahl der registrierten Nutzer bewertet werden, sondern anhand der tatsächlichen Unterschiede bei der Nutzung, der Aufgabenerfolgsquote, der Fehlerquote, der Kosten, der Datenschutzvorfälle und der Dienststabilität.

„모두의 AI“ der Regierung ist nicht einfach ein Projekt zur Entwicklung eines einzigen kostenlosen einheimischen Chatbots. Geplant ist, den Zugang zu universeller generativer AI zu erweitern, mehrere einheimische Modelle innerhalb des Dienstes einzusetzen und langfristig einen AI-Agenten aufzubauen, der von der Information über öffentliche Dienstleistungen bis hin zur Antragstellung unterstützt.

Mit Stand vom 17. August 2026 ist die Bewerbungsfrist für Anbieter am 11. August bereits abgelaufen. Die Ausschreibungsbedingungen und die Ziele der Regierung können daher als bestätigte Planung beschrieben werden. Der endgültige Anbieter, die detaillierten Nutzungsbedingungen, das Serviceniveau und der offizielle Starttermin müssen jedoch anhand späterer Bekanntmachungen und der Vertragsergebnisse überprüft werden.

## Aktueller Stand und Umfang des Projekts

| Punkt | Bedeutung der veröffentlichten Planung | Noch zu klärende Punkte |
|---|---|---|
| Projektphase | Ende der Ausschreibung für Anbieter am 11. August 2026 | Auswahlergebnis, Vertragsabschluss, mögliche Pilotphase |
| Startziel | Einführung eines universellen Chatbots und eines öffentlichen AI-Agenten noch im Jahr 2026 angestrebt | Genauer Starttermin und in den einzelnen Phasen angebotene Funktionen |
| Zielgruppe | Auf die gesamte Bevölkerung ausgerichteter Dienst | Kontobedingungen unter anderem für Minderjährige, im Ausland lebende Staatsangehörige und in Korea lebende Ausländer |
| Nutzungskosten | Struktur mit kostenloser Bereitstellung für allgemeine Nutzer | Kostenpflichtige Zusatzfunktionen sowie Einbeziehung der Nutzung durch Unternehmen und per API |
| Nutzungsumfang | „Unbegrenzte“ Nutzung als zentrales Ziel | Fair-Use-Richtlinie, Geschwindigkeitsbegrenzungen, Warteschlangen bei hoher Auslastung, Begrenzung der Dateigröße |
| Modellzusammensetzung | Mindestens 50% proprietäres Modell des Anbieters und mindestens 30% Modelle anderer einheimischer Unternehmen | Ob die Anteile anhand der Zahl der Aufrufe, der Token, der Rechenleistung oder der Kosten berechnet werden |
| Staatliche Unterstützung | Zusammenarbeit mit privaten Anbietern und Unterstützung der Entwicklungs- und Betriebsinfrastruktur | Förderbudget, GPU-Kapazitäten, Förderzeitraum, Finanzierung des Betriebs nach Förderende |

Das Ende der Ausschreibung bedeutet nicht den Start des Dienstes. Da Vorzugsverhandlungen, technische Prüfungen, Vertragsabschluss, Sicherheitsprüfungen und ein Pilotbetrieb folgen können, ist ein „Start noch in diesem Jahr“ ein angestrebter Zeitplan und kein bereits garantiertes Ergebnis.

## Was „kostenlos und unbegrenzt“ tatsächlich bedeutet

Kostenlos bedeutet im Wesentlichen, dass Nutzer nicht bei jeder Verwendung unmittelbar eine Gebühr zahlen. Die Kosten für GPU, Strom, Speicher, Netzwerk, Sicherheitsbewertungen und Kundensupport, die für Training und Inferenz erforderlich sind, entfallen dadurch nicht. Diese Kosten werden durch staatliche Unterstützung, den Anbieter oder eine Kombination beider Seiten getragen.

Auch „unbegrenzt“ bedeutet nicht zwangsläufig, dass es technisch keinerlei Einschränkungen gibt. Für einen stabilen Betrieb können folgende Bedingungen gelten:

- Geschwindigkeitsbegrenzung bei übermäßig vielen Anfragen innerhalb kurzer Zeit
- Fair-Use-Richtlinie zur Verhinderung automatisierter Massenaufrufe oder der gemeinsamen Nutzung von Konten
- Begrenzung der Größe von Dokumenten und der Länge von Unterhaltungen pro Eingabe
- Gesonderte Limits für rechenintensive Funktionen wie die Bild- oder Videoerzeugung
- Warteschlangen oder geringere Verarbeitungspriorität zu Zeiten mit hohem Nutzeraufkommen
- Sicherheitsrichtlinien zur Einschränkung illegaler oder schädlicher Anfragen und von Cyberangriffen

In den endgültigen Nutzungsbedingungen sollten daher neben der monatlichen Zahl der Nachrichten auch die Zahl der Anfragen pro Minute, die Antwortgeschwindigkeit, die Kontextlänge, das Dateiverarbeitungsvolumen, unterstützte Funktionen und die Verfügbarkeit einer API festgelegt werden. Die kostenlose Nutzung eines persönlichen Chatbots bedeutet nicht, dass auch eine Unternehmens-API oder automatisierte Massenverarbeitung kostenlos ist.

## Struktur der Vorgaben von 50% und 30% für einheimische Modelle

Ein Merkmal der Planung ist, dass statt der ausschließlichen Nutzung des Modells eines einzelnen Unternehmens eine Struktur mit Beteiligung mehrerer einheimischer AI-Modelle vorgeschrieben wird.

- Proprietäres AI-Foundation-Modell des ausgewählten Anbieters: mindestens 50% der gesamten Modellnutzung
- Von anderen einheimischen Unternehmen entwickelte Modelle: mindestens 30% der gesamten Modellnutzung
- Verbleibender Anteil: Bereich, dessen zulässiger Umfang und Nutzungszweck anhand der Ausschreibung und des Vertrags geprüft werden müssen

Da die beiden Anteile zusammen 80% ergeben, bleiben rechnerisch 20% übrig. Dies darf jedoch nicht ohne Weiteres als Anteil ausländischer Modelle interpretiert werden. Ob die zusätzliche Nutzung derselben einheimischen Modelle, kleine Modelle für Suche und Klassifizierung, Sicherheitsfilter oder gesonderte Werkzeuge erfasst werden und wie dies geschieht, hängt von der detaillierten Berechnungsformel ab.

### Zur Überprüfung der Anteile muss zunächst der Nenner offengelegt werden

„50% Modellnutzung“ kann je nach Maßeinheit zu völlig unterschiedlichen Ergebnissen führen.

| Messkriterium | Vorteil | Verzerrungspotenzial |
|---|---|---|
| Zahl der Aufrufe | Einfache Berechnung und Erklärung | Der Anteil kann durch eine große Zahl einfacher Anfragen erhöht werden |
| Zahl der Ein- und Ausgabe-Token | Bildet den tatsächlich verarbeiteten Textumfang ab | Berücksichtigt die Kosten von Bild-, Audio- und Werkzeugaufrufen nicht ausreichend |
| Rechenaufwand | Gut für den Vergleich der Nutzung technischer Ressourcen | Von außen schwer zu messen und zu prüfen |
| Inferenzkosten | Ermöglichen die Ermittlung wirtschaftlicher Abhängigkeiten | Erfordern die Offenlegung interner Kosten und vertraglicher Preise |
| Nutzungsdauer | Kann die zeitliche Beteiligung am Dienst zeigen | Unterschiede bei Schwierigkeit und Qualität der Verarbeitung je nach Modell sind schwer abzubilden |

Für eine verlässliche Überprüfung eignet sich eine gemeinsame Offenlegung der Aufrufzahlen und Token-Anteile je Modell, der Arten verarbeiteter Aufgaben, der Inferenzkosten, der Ausfallzeiten und der Qualitätsbewertungen. Statt lediglich die vom Anbieter selbst berechneten Anteile bekannt zu geben, sind eine unabhängige Prüfung und reproduzierbare Erfassungsregeln erforderlich.

### Der Anteil einheimischer Modelle bedeutet nicht automatisch technologische Unabhängigkeit

Auch wenn ein Modell im Inland entwickelt wurde, können GPU, Cloud, Werkzeuge für Trainingsdaten, Open-Source-Komponenten und Halbleiterlieferketten von ausländischer Technologie abhängen. Umgekehrt lässt sich auch aus der teilweisen Verwendung ausländischer Komponenten nicht schließen, dass der gesamte Dienst außerhalb einheimischer Kontrolle steht.

Zur Bewertung tatsächlicher technologischer Souveränität müssen folgende Aspekte unterschieden werden:

- Eigentums- und Nutzungsrechte an den Modellgewichten
- Fähigkeit, das Modell im Inland direkt zu verändern und erneut zu trainieren
- Standort, an dem Inferenzserver und Nutzerdaten gespeichert und verarbeitet werden
- Möglichkeit, den Dienst auch dann weiterzubetreiben, wenn ein externer Anbieter den Vertrag beendet
- Möglichkeit für einheimische Betreiber, Sicherheitslücken und Modellfehler selbst zu beheben
- Herkunft der Trainingsdaten, urheberrechtliche Behandlung und Qualität der koreanischen Sprache

## Was ist anders als bei bestehenden kostenlosen Chatbots?

Bestehende kostenlose private Chatbots unterstützen ebenfalls allgemeine Fragen, die Zusammenfassung von Dokumenten, Übersetzungen und die Erstellung von Code. Damit sich „모두의 AI“ abhebt, muss der Dienst außer beim Preis auch bei der Anbindung öffentlicher Dienstleistungen, dem Ökosystem einheimischer Modelle, dem universellen Zugang und der öffentlichen Verantwortung Unterschiede zeigen.

| Vergleichskriterium | Übliche kostenlose private Chatbots | Planung von „모두의 AI“ |
|---|---|---|
| Bereitstellungszweck | Gewinnung von Produktnutzern und Ausbau kommerzieller Dienste | Universeller Zugang zu AI und Aufbau eines einheimischen Ökosystems |
| Nutzungsumfang | Je nach Produkt unterschiedliche kostenlose Kontingente und Einschränkungen bei hoher Auslastung | Kostenlose und unbegrenzte Nutzung wird angestrebt, die Einzelheiten müssen jedoch noch bestätigt werden |
| Modellauswahl | Wird vom anbietenden Unternehmen selbst bestimmt | Vorgeschriebene Mindestanteile für das proprietäre Modell und Modelle anderer einheimischer Unternehmen |
| Öffentliche Dienstleistungen | Üblicherweise auf die Erklärung von Informationen oder die Bereitstellung von Links beschränkt | Konzept eines AI-Agenten, der von der Information bis zur Unterstützung bei der Antragstellung reicht |
| Verantwortungsstruktur | Schwerpunkt auf privaten Nutzungsbedingungen und Produktrichtlinien | Rollen von Regierung, Betreiber, Modellanbieter und zuständiger Verwaltungsbehörde müssen abgegrenzt werden |
| Veröffentlichung von Ergebnissen | Vorwiegend Veröffentlichung der vom Unternehmen ausgewählten Kennzahlen | Bei Einsatz öffentlicher Mittel müssen Kosten-, Qualitäts- und Sicherheitskennzahlen veröffentlicht werden |

Der tatsächliche Vorteil muss nach dem Start anhand derselben Aufgaben und Bedingungen verglichen werden. Allein aus der kostenlosen Nutzung lässt sich nicht schließen, dass Genauigkeit, Geschwindigkeit, Datenschutz oder Koreanischleistung besser sind.

## Funktionsstufen eines AI-Agenten für öffentliche Dienstleistungen

Ein Chatbot, der öffentliche Dienstleistungen erklärt, und ein Agent, der tatsächlich Anträge stellt, weisen unterschiedliche Risikostufen auf. Eine sichere Unterstützung bei der Antragstellung muss unter Unterscheidung folgender Schritte konzipiert werden:

1. Zweck und Situation des Nutzers werden ermittelt.
2. Offizielle Verwaltungsinformationen werden durchsucht und mögliche Programme vorgestellt.
3. Die Voraussetzungen werden vorläufig geprüft, wobei darauf hingewiesen wird, dass dies keine endgültige Feststellung der Berechtigung ist.
4. Die erforderlichen personenbezogenen Daten und Unterlagen werden einzeln erläutert.
5. Mit den vom Nutzer bereitgestellten Informationen wird ein Antragsentwurf erstellt.
6. Einreichungsstelle, eingegebene Inhalte und rechtlich zu bestätigende Punkte werden dem Nutzer erneut angezeigt.
7. Nach Identitätsprüfung und ausdrücklicher Einwilligung wird der Antrag an das offizielle System übermittelt.
8. Eingangsnummer und Bearbeitungsstatus werden bereitgestellt und Wege zur Berichtigung oder Stornierung erläutert.

Eine AI, die nicht mit dem offiziellen System verbunden ist, darf einen Antrag nicht als „abgeschlossen“ anzeigen. Bis die Verwaltungsbehörde den Eingang bestätigt und eine Eingangsnummer ausstellt, muss der Vorgang eindeutig als Erstellung eines Entwurfs oder Vorbereitung der Einreichung gekennzeichnet sein.

## Datenschutz und Verantwortung bei fehlerhaften Anträgen

Anträge für öffentliche Dienstleistungen können sensible oder besonders schadensträchtige Daten enthalten, etwa Personenregistrierungsdaten, Adresse, Familienverhältnisse, Einkommen, Gesundheit, Behinderung und Kontoinformationen. Werden allgemeine Gesprächsfunktionen und Funktionen zur Antragstellung nach derselben Datenrichtlinie betrieben, steigt das Risiko einer übermäßigen Erhebung und Sekundärnutzung.

Folgende Schutzmaßnahmen sind unerlässlich:

- Zweckbindung und Datenminimierung, sodass für jeden Antrag nur die erforderlichen Informationen erhoben werden
- Gesonderte Information und Wahlmöglichkeit dazu, ob Gesprächsinhalte für das Modelltraining verwendet werden
- Offenlegung des Umfangs der Datenübermittlung zwischen Modellanbietern, Cloud-Betreibern und Verwaltungsbehörden
- Offenlegung von Speicherort, Aufbewahrungsdauer, Löschverfahren und Regeln für die Verarbeitung von Sicherungsdaten
- Mehrfaktorauthentifizierung zum Schutz vor Kontodiebstahl und erneute Authentifizierung bei wichtigen Einreichungsschritten
- Betriebsprotokolle mit unkenntlich gemachten personenbezogenen Daten und rollenbasierte Zugriffskontrollen
- Schutz vor Prompt Injection, schädlichen Dokumenten und gefälschten Verwaltungswebsites
- Ansicht, in der unmittelbar vor der Einreichung der gesamte Antrag geprüft und geändert werden kann
- Wege zur Berichtigung, Stornierung und Anfechtung fehlerhaft eingereichter Anträge

### Verantwortung muss nach einzelnen Prozessstufen aufgeteilt werden

| Problemsituation | Vorrangig zu prüfender Verantwortungsbereich |
|---|---|
| Die AI informiert über ein nicht existierendes Förderprogramm | Genauigkeit von Modell und Suchsystem, Prüfverfahren des Betreibers |
| Voraussetzungen werden falsch ausgelegt | Anbindung an offizielle Vorschriften, Bereitstellung aktueller Informationen durch die zuständige Verwaltungsbehörde, Angemessenheit der Haftungshinweise des Dienstes |
| Im Antrag werden falsche Werte eingetragen | Logik der automatischen Eingabe, Prüfverfahren durch den Nutzer vor der Einreichung, Berichtigungsfunktion |
| Informationen werden ohne Einwilligung an ein externes Modell übermittelt | Datenschutzpflichten des Betreibers und der Auftragsverarbeiter |
| Der Vorgang wird als abgeschlossen angezeigt, obwohl er nicht im offiziellen System eingegangen ist | Prüfung des Anbindungsstatus, Kontrolle der Eingangsnummer und Störungsbehandlung |
| Der Nutzer gibt falsche Informationen ein | Prüfungspflicht und Vorsatz des Nutzers sowie die Frage, ob der Dienst den Fehler verursacht hat |

Es ist nicht angemessen, die gesamte Verantwortung durch eine einzige abschließende Bestätigung auf den Nutzer zu übertragen. Für jede Prozessstufe müssen Aufzeichnungen aufbewahrt werden, damit Modellfehler, Fehler bei der Systemanbindung, fehlerhafte Oberflächengestaltung und Eingabefehler des Nutzers unterschieden werden können.

## Leicht zu übersehender Aspekt: Nachhaltigkeit eines unbegrenzten Dienstes

Damit das Versprechen „kostenlos und unbegrenzt“ langfristig eingehalten werden kann, ist neben der anfänglichen GPU-Unterstützung eine Gesamtkostenstruktur erforderlich, die Wartung, Modellverbesserungen, Sicherheitsmaßnahmen und Kundensupport umfasst. Bereits bei der Vertragsgestaltung muss auch geprüft werden, ob der Betreiber nach Ende des Förderzeitraums möglicherweise den Nutzungsumfang reduziert oder von Werbung, Datennutzung oder kostenpflichtigen Funktionen abhängig wird.

Insbesondere müssen Antworten auf folgende Fragen veröffentlicht werden:

- Bleiben die Kernfunktionen auch nach Ende der staatlichen Unterstützung kostenlos?
- Welche Einschränkungen gelten, wenn die Inferenzkosten durch wachsende Nutzerzahlen die Prognosen übersteigen?
- Wie werden Konten, Gesprächsverläufe und der Verlauf von Anträgen für öffentliche Dienstleistungen übertragen, wenn der Betreiber wechselt?
- Wie werden Modellanteile und Servicequalität aufrechterhalten, wenn ein beteiligtes Modellunternehmen aussteigt?
- Wie lang ist die angestrebte Wiederherstellungszeit bei Störungen oder Sicherheitsvorfällen?
- Wer bearbeitet laufende Anträge, wenn die Funktionen für öffentliche Dienstleistungen eingestellt werden?

Diese Fragen betreffen die betriebliche Nachhaltigkeit und sind von der Modellleistung getrennt zu betrachten. Wird ein Dienst angestrebt, der einer öffentlichen Infrastruktur nahekommt, müssen auch Service-Level-Vereinbarungen, Pläne für einen Betreiberwechsel und Datenportabilität konzipiert werden.

## Kennzahlen zur Überprüfung der Zugangslücke bei AI

Allein anhand der Zahl der registrierten Nutzer oder der Gesamtzahl der Fragen lässt sich nicht feststellen, ob „모두의 AI“ die Zugangslücke verringert hat. Die Ergebnisse müssen getrennt nach Zugang, Qualität, Sicherheit, Unabhängigkeit und Kosten gemessen werden.

| Bewertungsbereich | Empfohlene Kennzahlen |
|---|---|
| Zugänglichkeit | Nutzungsquote nach Region, Alter, Behinderungsstatus und Einkommensgruppe, Erfolgsquote auf Mobilgeräten und leistungsschwachen Geräten, Einhaltung von Barrierefreiheitsstandards |
| Tatsächliche Nutzung | Wiederkehrrate, Aufgabenerfüllungsquote, Abbruchquote, Anteil der Hilfeanfragen digital benachteiligter Gruppen |
| Antwortqualität | Faktische Genauigkeit auf Koreanisch, Anteil der Antworten mit Belegen, Halluzinationsrate, Zeit bis zur Berücksichtigung aktueller Verwaltungsinformationen |
| Öffentliche Dienstleistungen | Fehlerquote bei der vorläufigen Prüfung der Berechtigung, Abschlussquote von Anträgen, Quote fehlerhafter Anträge und Berichtigungen, durchschnittliche Bearbeitungszeit |
| Einheimisches Ökosystem | Anteil der Aufrufe, Token und Kosten je Modell, Zahl der beteiligten Unternehmen, Konzentration auf bestimmte Anbieter |
| Datenschutz und Sicherheit | Fälle übermäßiger Datenerhebung, unbefugte Sekundärnutzung, Sicherheitsvorfälle, Kontodiebstahl, Meldungen schädlicher Antworten und Bearbeitungszeit |
| Betriebsstabilität | Verfügbarkeit, Antwortverzögerung, Wartezeiten bei hoher Auslastung, Wiederherstellungszeit nach Störungen |
| Wirtschaftlichkeit | Kosten pro monatlich aktivem Nutzer, Kosten pro abgeschlossener Aufgabe, erwartete Betriebskosten nach Ende der staatlichen Unterstützung |

Wenn nur Durchschnittswerte veröffentlicht werden, können Misserfolge benachteiligter Gruppen verborgen bleiben. Neben den Gesamtergebnissen müssen Unterschiede zwischen Gruppen, Messmethoden, Stichprobengröße, Bewertungszeitpunkt und Ergebnisse externer Prüfungen veröffentlicht werden.

## Was Nutzer nach dem Start prüfen sollten

Nach dem Start des Dienstes sollten zunächst folgende Punkte geprüft werden:

- Ob Betreiber und offizielle Zugangsadresse mit der Regierungsbekanntmachung übereinstimmen
- Welche kostenlose Nutzung und welche Fair-Use-Einschränkungen gelten
- Ob Gespräche für das Modelltraining verwendet werden und wie dem widersprochen werden kann
- An welche Unternehmen und Behörden personenbezogene Daten übermittelt werden
- Ob es sich bei einem Antrag für öffentliche Dienstleistungen um einen Entwurf oder um eine tatsächliche Einreichung handelt
- Ob Änderungen und eine Stornierung vor der Einreichung möglich sind
- Ob nach abgeschlossenem Eingang eine Eingangsnummer der offiziellen Behörde ausgestellt wurde
- Wo Fehler und Schäden gemeldet und Streitfälle bearbeitet werden

Der Erfolg von „모두의 AI“ endet nicht mit der Veröffentlichung eines kostenlosen Modells. Die politischen Ziele können bewertet werden, wenn Nutzer wichtige Aufgaben sicher abschließen können, einheimische AI-Unternehmen auf überprüfbare Weise beteiligt sind und Kosten sowie Ergebnisse des Einsatzes öffentlicher Mittel transparent offengelegt werden.

## FAQ

### Kann die staatliche Initiative „AI für alle“ schon jetzt genutzt werden?
Mit Stand vom 17. August 2026 ist die Ausschreibung für Betreiber zwar abgeschlossen, doch kann nicht davon ausgegangen werden, dass der reguläre Dienst bereits gestartet wurde. Ob der offizielle Start erfolgt, muss nach der Auswahl des Betreibers, dem Vertragsabschluss, der Sicherheitsprüfung und dem Pilotbetrieb geprüft werden.

### Wann genau bedeutet „Start noch in diesem Jahr“?
Der Start noch in diesem Jahr bedeutet das Ziel, den Dienst innerhalb des Jahres 2026 bereitzustellen. Das genaue Datum und die Frage, ob der universelle Chatbot und der öffentliche AI-Agent gleichzeitig eingeführt werden, können erst durch eine spätere offizielle Mitteilung bestätigt werden.

### Können bei einem kostenlosen und unbegrenzten Angebot auch alle Funktionen und die API ohne Einschränkungen genutzt werden?
Das lässt sich nicht mit Sicherheit sagen. Kostenlos und unbegrenzt ist das Ziel für den Dienst für allgemeine Nutzer; für automatisierte Massenaufrufe, APIs für Unternehmen, große Dateien sowie Bild- und Videofunktionen können gesonderte Beschränkungen oder Richtlinien zur fairen Nutzung gelten.

### Auf welcher Grundlage wird der Anteil von mindestens 50 % für ein inländisches AI-Foundation-Modell berechnet?
Das Ergebnis variiert je nachdem, ob die Zahl der Aufrufe, die Zahl der Token, der Rechenaufwand oder die Inferenzkosten zugrunde gelegt werden. Eine verlässliche Bewertung ist nur möglich, wenn die vertraglich festgelegte Berechnungsformel, die Nutzungsstatistiken nach Modell und die Methode einer externen Prüfung gemeinsam offengelegt werden.

### Warum werden Modelle anderer inländischer Unternehmen zu mindestens 30 % genutzt?
Dies kann als Gestaltung eines Ökosystems betrachtet werden, die verhindern soll, dass sich die Nachfrage ausschließlich auf die Modelle des ausgewählten Betreibers konzentriert, und mehreren inländischen AI-Unternehmen die Teilnahme am Dienst ermöglichen soll. Die tatsächliche Wirkung muss jedoch anhand der Aufgabenverteilung, der Berechnungsmethode für das Nutzungsvolumen, der Zahl der teilnehmenden Unternehmen und der Vertragskontinuität überprüft werden.

### Entfallen die verbleibenden 20 % nach Abzug von 50 % und 30 % auf ausländische AI-Modelle?
Nicht unbedingt. Rechnerisch verbleiben zwar 20 %, doch muss anhand der Ausschreibung und der vertraglichen Erfassungsregeln geprüft werden, in welchem Umfang die zusätzliche Nutzung inländischer Modelle, Such- und Klassifizierungsmodelle, Sicherheitswerkzeuge oder externe Modelle zulässig sind.

### Schließt der AI-Agent Anträge auf öffentliche Dienstleistungen automatisch ab?
Bevor der endgültige Funktionsumfang feststeht, sollte nicht von einem automatischen Abschluss ausgegangen werden. Bei einer sicheren Struktur sollte der Agent zunächst eine vorläufige Prüfung der Anspruchsberechtigung, Hinweise zu den Unterlagen und einen Entwurf des Antrags bereitstellen; anschließend sollte der Antrag nach der Identitätsprüfung und der endgültigen Bestätigung durch den Nutzer im offiziellen Verwaltungssystem eingereicht und eine Eingangsnummer ausgegeben werden.

### Wer haftet, wenn die AI einen fehlerhaften Antrag stellt?
Die Verantwortlichkeit hängt von der Fehlerursache ab. Es muss zwischen einer falschen Antwort des Modells, einem Fehler bei der Systemanbindung, einem Fehler bei der automatischen Eingabe, nicht aktualisierten Verwaltungsinformationen und falschen Angaben des Nutzers unterschieden werden können. Der Betreiber und die zuständige Behörde müssen Verfahren zur Berichtigung, Stornierung und Streitbeilegung bereitstellen.

### Können Inhalte aus Beratungen zu öffentlichen Dienstleistungen für das Training der AI verwendet werden?
Die endgültige Datenschutzerklärung und die Einwilligungsmaske müssen geprüft werden. Es ist wichtig, die für Verwaltungsanträge verwendeten personenbezogenen und sensiblen Daten von allgemeinen Gesprächsdaten zu trennen, klar darüber zu informieren, ob sie für das Modelltraining verwendet werden, und Möglichkeiten zum Widerspruch und zur Löschung bereitzustellen.

### Wie lässt sich beurteilen, ob „AI für alle“ die Abhängigkeit von ausländischer AI verringert hat?
Der Anteil der Aufrufe inländischer Modelle allein reicht nicht aus. Zusätzlich müssen die Fähigkeit zur Anpassung und zum erneuten Training der Modelle, die Verfügungsgewalt über die Gewichte und den Betrieb, der Ort der Datenverarbeitung, die Abhängigkeit von ausländischen GPUs und Cloud-Diensten sowie die Ersetzbarkeit bei einem Lieferausfall und die Kostenstruktur bewertet werden.

### Anhand welcher Kennzahlen sollte geprüft werden, ob sich die Kluft beim Zugang zu AI verringert hat?
Statt nur die Gesamtzahl der registrierten Nutzer zu betrachten, sollten die tatsächliche Nutzungsquote, die Quote erfolgreich abgeschlossener Aufgaben, die Abbruchquote, die Zugänglichkeit auf leistungsschwachen Geräten, die Fehlerquote und der Anteil der Hilfeanfragen nach Region, Alter, Behinderung und Einkommensgruppe verglichen werden. Erst wenn neben Durchschnittswerten auch die Unterschiede zwischen den einzelnen Gruppen offengelegt werden, lässt sich die Wirkung der Maßnahme beurteilen.

## Sources

- [Englischsprachige Pressemitteilung des Ministeriums für Wissenschaft und IKT, nttSeqNo 1285](https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42&mId=4&mPid=2&nttSeqNo=1285&sCode=eng)
- [Offizielle Website des Ministeriums für Wissenschaft und IKT](https://www.msit.go.kr/index.do?PB_1627285017=1)
- [Englischsprachige Pressemitteilung des Ministeriums für Wissenschaft und IKT, nttSeqNo 1243](https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42&mId=4&mPid=2&nttSeqNo=1243&sCode=eng)

## Images

![KI-Netzwerk verbindet Bürger und Regierung mit öffentlichen Diensten](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6OTE3MywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--5eb71b4addcede49812b54e7b93021867442e036/ai-75517c05.webp)
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