Proyecto gubernamental «AI para todos»: gratuidad, uso ilimitado y cuestiones de verificación

La iniciativa gubernamental «AI para todos» no es simplemente un proyecto para crear un chatbot nacional gratuito. El plan busca ampliar el acceso a la AI generativa de propósito general, utilizar diversos modelos nacionales dentro del servicio y, a largo plazo, construir un agente de AI que facilite tanto la orientación como la solicitud de servicios públicos.

A fecha del 17 de agosto de 2026, ya ha pasado el 11 de agosto, fecha límite de la convocatoria de operadores. Por tanto, las condiciones de la convocatoria y los objetivos del Gobierno pueden describirse como planes confirmados, pero el operador definitivo, las condiciones detalladas de uso, el nivel del servicio y la fecha de lanzamiento oficial deberán verificarse en anuncios posteriores y en el resultado de la contratación.

Estado actual y alcance del proyecto

El cierre de la convocatoria no significa que el servicio se haya lanzado. Pueden seguirle una negociación preferente, una validación técnica, la contratación, revisiones de seguridad y una operación piloto, por lo que el «lanzamiento dentro del año» es un calendario objetivo, no un resultado ya garantizado.

Lo que significan realmente «gratuito e ilimitado»

Gratuito significa, en esencia, que el usuario no paga directamente una tarifa cada vez que utiliza el servicio. Esto no hace desaparecer los costes de GPU, electricidad, almacenamiento, red, evaluaciones de seguridad y atención al cliente necesarios para el entrenamiento y la inferencia. Esos costes se sufragan mediante apoyo gubernamental, aportaciones del operador o una combinación de ambos.

Tampoco puede afirmarse que ilimitado signifique técnicamente que no existe ninguna restricción. Para mantener la estabilidad del servicio, pueden aplicarse las siguientes condiciones operativas.

• Límites de velocidad para quienes envíen demasiadas solicitudes en un periodo breve
• Política de uso justo para impedir llamadas masivas automatizadas o el uso compartido de cuentas
• Límites al tamaño de los documentos y a la longitud de las conversaciones que pueden introducirse de una sola vez
• Límites independientes para funciones con una elevada carga de cálculo, como la generación de imágenes y vídeos
• Colas o menor prioridad de procesamiento durante las horas de mayor afluencia
• Políticas de seguridad que restrinjan las solicitudes ilegales o perjudiciales y los ciberataques

Por tanto, las condiciones definitivas deberán especificar no solo el número mensual de mensajes, sino también el número de solicitudes por minuto, la velocidad de respuesta, la longitud del contexto, el volumen de procesamiento de archivos, las funciones disponibles y la posible oferta de API. Que el uso gratuito esté disponible para un chatbot personal no significa que la API empresarial o las tareas automatizadas a gran escala también sean gratuitas.

Estructura de los requisitos del 50% y el 30% para modelos nacionales

Una característica del plan es que, en vez de utilizar únicamente el modelo de una sola empresa, exige una estructura en la que participen varios modelos nacionales de AI.

• Modelo fundacional de AI propio del operador seleccionado: al menos el 50% del uso total de modelos
• Modelos desarrollados por otras empresas nacionales: al menos el 30% del uso total de modelos
• Parte restante: ámbito cuyo uso permitido y finalidad deberán comprobarse en la convocatoria y el contrato

La suma de ambos porcentajes es del 80%, por lo que aritméticamente queda un 20%. Sin embargo, esto no debe interpretarse inmediatamente como la proporción reservada a modelos extranjeros. La forma de contabilizar el uso adicional del mismo modelo nacional, los modelos pequeños de búsqueda y clasificación, los filtros de seguridad o las herramientas independientes dependerá de la fórmula detallada.

Para verificar los porcentajes, primero debe publicarse el denominador

Un «50% de uso de modelos» puede producir resultados completamente distintos según la unidad de medida.

Para una verificación fiable, resulta adecuado publicar conjuntamente el volumen de llamadas y la proporción de tokens de cada modelo, los tipos de tareas procesadas, el coste de inferencia, el tiempo de inactividad y las evaluaciones de calidad. En vez de limitarse a anunciar los porcentajes calculados por el propio operador, se requieren una auditoría independiente y reglas de contabilización reproducibles.

La proporción de modelos nacionales no equivale necesariamente a autonomía tecnológica

Aunque un modelo se haya desarrollado en el país, las GPU, la nube, las herramientas de datos de entrenamiento, los componentes de código abierto y la cadena de suministro de semiconductores pueden depender de tecnologías extranjeras. A la inversa, tampoco puede concluirse que todo el servicio quede fuera del control nacional por utilizar algunos componentes extranjeros.

Para evaluar una soberanía tecnológica efectiva deben distinguirse los siguientes elementos.

• Propiedad y derechos de uso de los pesos del modelo
• Capacidad de modificar y volver a entrenar directamente el modelo dentro del país
• Ubicación en la que se almacenan y procesan los servidores de inferencia y los datos de los usuarios
• Posibilidad de mantener el servicio si un proveedor externo rescinde el contrato
• Posibilidad de que el operador nacional corrija directamente vulnerabilidades de seguridad y errores del modelo
• Procedencia de los datos de entrenamiento, tratamiento de los derechos de autor y calidad del coreano

En qué se diferencia de los chatbots gratuitos existentes

Los chatbots privados gratuitos existentes también permiten responder preguntas generales, resumir documentos, traducir y escribir código. Para diferenciarse, «AI para todos» deberá demostrar diferencias, además del precio, en la integración con servicios públicos, el ecosistema nacional de modelos, la accesibilidad universal y la responsabilidad pública.

La ventaja real deberá compararse después del lanzamiento utilizando las mismas tareas y condiciones. El hecho de que sea gratuito no permite concluir que ofrezca mayor precisión, velocidad, protección de datos personales o rendimiento en coreano.

Etapas de funcionamiento del agente de AI para servicios públicos

Un chatbot que explica servicios públicos y un agente que realiza solicitudes reales presentan distintos niveles de riesgo. Una asistencia segura para las solicitudes debe diseñarse diferenciando las siguientes etapas.

1. Confirma el objetivo y la situación del usuario.
2. Busca información administrativa oficial e informa sobre los programas disponibles.
3. Realiza una comprobación preliminar de los requisitos, indicando que no constituye una decisión definitiva sobre la elegibilidad.
4. Explica por apartados los datos personales y documentos necesarios.
5. Elabora un borrador de la solicitud con la información proporcionada por el usuario.
6. Vuelve a mostrar al usuario el organismo receptor, la información introducida y los aspectos legales que debe confirmar.
7. Tras verificar la identidad y obtener un consentimiento explícito, presenta la solicitud en el sistema oficial.
8. Proporciona el número de registro y el estado de tramitación, e informa sobre las vías de rectificación y cancelación.

Una AI que no esté conectada al sistema oficial no debe indicar que ha «completado» una solicitud. Hasta que el organismo administrativo confirme la recepción y expida un número de registro, deberá indicarse claramente que se encuentra en la fase de elaboración del borrador o de preparación para la presentación.

Datos personales y responsabilidad por solicitudes erróneas

Las solicitudes de servicios públicos pueden incluir datos sensibles o con un elevado potencial de causar daños, como información del registro de residentes, dirección, relaciones familiares, ingresos, salud, discapacidad e información bancaria. Si las funciones de conversación general y de solicitud administrativa se gestionan con la misma política de datos, aumenta el riesgo de recopilación excesiva y uso secundario.

Las medidas de protección esenciales son las siguientes.

• Limitación de la finalidad y recopilación mínima, recogiendo únicamente la información necesaria para cada trámite
• Aviso independiente y posibilidad de elección sobre el uso del contenido de las conversaciones para entrenar modelos
• Publicación del alcance de las transferencias de datos entre proveedores de modelos, operadores de nube y organismos administrativos
• Publicación del lugar de almacenamiento, el periodo de conservación, el método de eliminación y los criterios de tratamiento de las copias de seguridad
• Autenticación multifactor para impedir el robo de cuentas y nueva autenticación en las fases importantes de presentación
• Registros operativos con los datos personales ocultos y control de acceso según los permisos
• Protección contra la inyección de prompts, documentos maliciosos y sitios administrativos falsificados
• Pantalla para revisar y modificar todo el contenido de la solicitud inmediatamente antes de presentarla
• Vías de rectificación, cancelación y reclamación para solicitudes presentadas incorrectamente

La responsabilidad debe dividirse por etapas

No es adecuado transferir toda la responsabilidad al usuario mediante una única confirmación final. Deben conservarse registros de cada etapa que permitan distinguir entre errores del modelo, fallos de integración del sistema, diseños incorrectos de la interfaz y errores de introducción del usuario.

Una cuestión fácil de pasar por alto: sostenibilidad del servicio ilimitado

Para mantener a largo plazo el lema «gratuito e ilimitado» se necesita una estructura de costes totales que incluya no solo el apoyo inicial de GPU, sino también el mantenimiento, la mejora de los modelos, la respuesta en materia de seguridad y la atención al cliente. En la fase contractual también deberá evaluarse la posibilidad de que, una vez finalizado el periodo de apoyo, el operador reduzca el volumen de uso o dependa de la publicidad, el aprovechamiento de datos o las funciones de pago.

En particular, deben publicarse las respuestas a las siguientes preguntas.

• ¿Las funciones principales seguirán siendo gratuitas una vez finalice el apoyo gubernamental?
• ¿Qué restricciones se aplicarán si el aumento de usuarios hace que los costes de inferencia superen las previsiones?
• Si cambia el operador, ¿cómo se transferirán las cuentas, los historiales de conversación y el historial de solicitudes de servicios públicos?
• Si una empresa participante retira su modelo, ¿cómo se mantendrán los porcentajes de modelos y la calidad del servicio?
• ¿Cuál será el tiempo de recuperación objetivo en caso de interrupción o incidente de seguridad?
• Si se suspenden las funciones de servicios públicos, ¿quién tramitará las solicitudes en curso?

Estas preguntas se refieren a la continuidad operativa, una cuestión independiente del rendimiento del modelo. Si se aspira a ofrecer un servicio cercano a una infraestructura pública, también deberán diseñarse acuerdos de nivel de servicio, planes de sustitución del operador y mecanismos de portabilidad de datos.

Indicadores para verificar la brecha de acceso a la AI

El número de usuarios registrados o la cantidad total de preguntas no permiten determinar por sí solos si «AI para todos» ha reducido la brecha. Los resultados deben medirse por separado en términos de acceso, calidad, seguridad, autonomía y costes.

Si solo se publican cifras medias, pueden quedar ocultos los problemas que afectan a los grupos vulnerables. Junto con los resultados generales, deben publicarse las brechas entre grupos, los métodos de medición, el tamaño de las muestras, el momento de la evaluación y los resultados de auditorías externas.

Aspectos que los usuarios deberán comprobar tras el lanzamiento

Una vez iniciado el servicio, conviene comprobar primero los siguientes aspectos para utilizarlo de forma segura.

• Si el operador y la dirección oficial de acceso coinciden con el anuncio gubernamental
• Cuál es el alcance de la gratuidad y qué restricciones de uso justo se aplican
• Si las conversaciones se utilizan para entrenar modelos y cómo rechazar ese uso
• A qué empresas y organismos se transfieren los datos personales
• Si una solicitud de servicio público consiste en la elaboración de un borrador o en una presentación real
• Si es posible modificarla y cancelarla antes de su presentación
• Si, tras completarse el registro, el organismo oficial ha expedido un número de registro
• Dónde se encuentran los canales para denunciar errores o daños y resolver controversias

El éxito o fracaso de «AI para todos» no termina con la publicación de un modelo gratuito. Los objetivos de la política podrán evaluarse cuando los usuarios puedan completar tareas importantes de forma segura, las empresas nacionales de AI participen de manera verificable y se publiquen con transparencia los costes y resultados de los fondos públicos.