{"content_id":"n6ghvtqrzl","slug":"korea-ai-for-all-project-structure-and-risks","locale":"es","schema_type":"TechArticle","category":"ai_data","category_name":"Datos de IA","title":"Proyecto gubernamental «AI para todos»: gratuidad, uso ilimitado y cuestiones de verificación","summary":"«AI para todos», del Gobierno, es un proyecto para crear un chatbot de uso general, gratuito e ilimitado para toda la población, y un agente de IA que ayude a utilizar los servicios públicos. La convocatoria para proveedores finalizó el 11 de agosto de 2026, y los principales aspectos que deben verificarse son no solo la proporción de uso de modelos nacionales, sino también el significado real de «ilimitado», el tratamiento de datos personales, la responsabilidad por solicitudes erróneas y la forma de publicar los resultados.","sponsorship_disclosure":null,"author":{"name":"Equipo editorial de Injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["La convocatoria para proveedores de «AI para todos» finalizó el 11 de agosto de 2026, pero la selección del proveedor, la firma del contrato y el lanzamiento oficial son etapas distintas.","Según el plan, el servicio estará compuesto por un chatbot de uso general que toda la población podrá utilizar sin coste y un agente de IA que ayudará a consultar y solicitar servicios públicos.","La condición de utilizar el modelo fundacional de IA propio del proveedor seleccionado en al menos un 50 % y modelos de otras empresas nacionales en al menos un 30 % solo podrá verificarse si también se hacen públicos los criterios para medir el uso de los modelos y las auditorías externas.","La función de solicitud de servicios públicos requiere verificación de identidad, consentimiento explícito, confirmación final antes del envío, registros de tramitación y procedimientos de corrección y cancelación.","La mejora del acceso a la IA debe evaluarse no por el número de usuarios registrados, sino por la brecha real de uso, la tasa de finalización de tareas, la tasa de errores, los costes, los incidentes relacionados con datos personales y la estabilidad del servicio."],"content_markdown":"La iniciativa gubernamental «AI para todos» no es simplemente un proyecto para crear un chatbot nacional gratuito. El plan busca ampliar el acceso a la AI generativa de propósito general, utilizar diversos modelos nacionales dentro del servicio y, a largo plazo, construir un agente de AI que facilite tanto la orientación como la solicitud de servicios públicos.\n\nA fecha del 17 de agosto de 2026, ya ha pasado el 11 de agosto, fecha límite de la convocatoria de operadores. Por tanto, las condiciones de la convocatoria y los objetivos del Gobierno pueden describirse como planes confirmados, pero el operador definitivo, las condiciones detalladas de uso, el nivel del servicio y la fecha de lanzamiento oficial deberán verificarse en anuncios posteriores y en el resultado de la contratación.\n\n## Estado actual y alcance del proyecto\n\n| Elemento | Significado del plan publicado | Aspectos aún por confirmar |\n|---|---|---|\n| Fase del proyecto | Cierre de la convocatoria de operadores el 11 de agosto de 2026 | Resultado de la selección, firma del contrato y posible operación piloto |\n| Objetivo de lanzamiento | Impulso al lanzamiento durante 2026 de un chatbot de propósito general y un agente de AI para servicios públicos | Fecha exacta de inicio y funciones ofrecidas en cada fase |\n| Usuarios destinatarios | Orientación hacia un servicio para toda la población | Condiciones de las cuentas para menores, ciudadanos residentes en el extranjero y extranjeros residentes en el país, entre otros |\n| Coste de uso | Estructura de prestación gratuita para los usuarios generales | Posibles funciones adicionales de pago e inclusión o no del uso empresarial y de API |\n| Volumen de uso | Se presenta el uso «ilimitado» como objetivo principal | Política de uso justo, límites de velocidad, colas en momentos de congestión y límites de tamaño de archivos |\n| Composición de modelos | Uso de al menos un 50% del modelo propio del operador y de al menos un 30% de modelos de otras empresas nacionales | Si el porcentaje se calculará según el número de llamadas, tokens, capacidad de cálculo o costes |\n| Apoyo gubernamental | Estructura de colaboración con operadores privados y apoyo a la infraestructura de desarrollo y operación | Presupuesto de apoyo, cantidad de GPU, periodo de apoyo y recursos operativos tras su finalización |\n\nEl cierre de la convocatoria no significa que el servicio se haya lanzado. Pueden seguirle una negociación preferente, una validación técnica, la contratación, revisiones de seguridad y una operación piloto, por lo que el «lanzamiento dentro del año» es un calendario objetivo, no un resultado ya garantizado.\n\n## Lo que significan realmente «gratuito e ilimitado»\n\nGratuito significa, en esencia, que el usuario no paga directamente una tarifa cada vez que utiliza el servicio. Esto no hace desaparecer los costes de GPU, electricidad, almacenamiento, red, evaluaciones de seguridad y atención al cliente necesarios para el entrenamiento y la inferencia. Esos costes se sufragan mediante apoyo gubernamental, aportaciones del operador o una combinación de ambos.\n\nTampoco puede afirmarse que ilimitado signifique técnicamente que no existe ninguna restricción. Para mantener la estabilidad del servicio, pueden aplicarse las siguientes condiciones operativas.\n\n- Límites de velocidad para quienes envíen demasiadas solicitudes en un periodo breve\n- Política de uso justo para impedir llamadas masivas automatizadas o el uso compartido de cuentas\n- Límites al tamaño de los documentos y a la longitud de las conversaciones que pueden introducirse de una sola vez\n- Límites independientes para funciones con una elevada carga de cálculo, como la generación de imágenes y vídeos\n- Colas o menor prioridad de procesamiento durante las horas de mayor afluencia\n- Políticas de seguridad que restrinjan las solicitudes ilegales o perjudiciales y los ciberataques\n\nPor tanto, las condiciones definitivas deberán especificar no solo el número mensual de mensajes, sino también el número de solicitudes por minuto, la velocidad de respuesta, la longitud del contexto, el volumen de procesamiento de archivos, las funciones disponibles y la posible oferta de API. Que el uso gratuito esté disponible para un chatbot personal no significa que la API empresarial o las tareas automatizadas a gran escala también sean gratuitas.\n\n## Estructura de los requisitos del 50% y el 30% para modelos nacionales\n\nUna característica del plan es que, en vez de utilizar únicamente el modelo de una sola empresa, exige una estructura en la que participen varios modelos nacionales de AI.\n\n- Modelo fundacional de AI propio del operador seleccionado: al menos el 50% del uso total de modelos\n- Modelos desarrollados por otras empresas nacionales: al menos el 30% del uso total de modelos\n- Parte restante: ámbito cuyo uso permitido y finalidad deberán comprobarse en la convocatoria y el contrato\n\nLa suma de ambos porcentajes es del 80%, por lo que aritméticamente queda un 20%. Sin embargo, esto no debe interpretarse inmediatamente como la proporción reservada a modelos extranjeros. La forma de contabilizar el uso adicional del mismo modelo nacional, los modelos pequeños de búsqueda y clasificación, los filtros de seguridad o las herramientas independientes dependerá de la fórmula detallada.\n\n### Para verificar los porcentajes, primero debe publicarse el denominador\n\nUn «50% de uso de modelos» puede producir resultados completamente distintos según la unidad de medida.\n\n| Criterio de medición | Ventaja | Posible distorsión |\n|---|---|---|\n| Número de llamadas | Fácil de calcular y explicar | Es posible aumentar el porcentaje enviando muchas solicitudes ligeras |\n| Número de tokens de entrada y salida | Refleja el volumen real de texto procesado | No refleja suficientemente el coste de las llamadas de imágenes, audio o herramientas |\n| Capacidad de cálculo | Permite comparar fácilmente el uso de recursos técnicos | Es difícil de medir y auditar externamente |\n| Coste de inferencia | Permite determinar la dependencia económica | Requiere publicar los costes internos y las tarifas contractuales |\n| Tiempo de uso | Puede mostrar el tiempo de contribución al servicio | Resulta difícil reflejar las diferencias de dificultad de procesamiento y calidad entre modelos |\n\nPara una verificación fiable, resulta adecuado publicar conjuntamente el volumen de llamadas y la proporción de tokens de cada modelo, los tipos de tareas procesadas, el coste de inferencia, el tiempo de inactividad y las evaluaciones de calidad. En vez de limitarse a anunciar los porcentajes calculados por el propio operador, se requieren una auditoría independiente y reglas de contabilización reproducibles.\n\n### La proporción de modelos nacionales no equivale necesariamente a autonomía tecnológica\n\nAunque un modelo se haya desarrollado en el país, las GPU, la nube, las herramientas de datos de entrenamiento, los componentes de código abierto y la cadena de suministro de semiconductores pueden depender de tecnologías extranjeras. A la inversa, tampoco puede concluirse que todo el servicio quede fuera del control nacional por utilizar algunos componentes extranjeros.\n\nPara evaluar una soberanía tecnológica efectiva deben distinguirse los siguientes elementos.\n\n- Propiedad y derechos de uso de los pesos del modelo\n- Capacidad de modificar y volver a entrenar directamente el modelo dentro del país\n- Ubicación en la que se almacenan y procesan los servidores de inferencia y los datos de los usuarios\n- Posibilidad de mantener el servicio si un proveedor externo rescinde el contrato\n- Posibilidad de que el operador nacional corrija directamente vulnerabilidades de seguridad y errores del modelo\n- Procedencia de los datos de entrenamiento, tratamiento de los derechos de autor y calidad del coreano\n\n## En qué se diferencia de los chatbots gratuitos existentes\n\nLos chatbots privados gratuitos existentes también permiten responder preguntas generales, resumir documentos, traducir y escribir código. Para diferenciarse, «AI para todos» deberá demostrar diferencias, además del precio, en la integración con servicios públicos, el ecosistema nacional de modelos, la accesibilidad universal y la responsabilidad pública.\n\n| Criterio de comparación | Chatbot privado gratuito habitual | Plan de «AI para todos» |\n|---|---|---|\n| Objetivo de la prestación | Captación de usuarios del producto y expansión de los servicios comerciales | Acceso universal a la AI y creación de un ecosistema nacional |\n| Volumen de uso | Los límites gratuitos y las restricciones en momentos de congestión varían según el producto | Aspira a ser gratuito e ilimitado, pero las políticas detalladas deberán confirmarse |\n| Selección de modelos | La decide autónomamente la empresa proveedora | Exige porcentajes mínimos de uso del modelo propio y de modelos de otras empresas nacionales |\n| Servicios públicos | Lo habitual es limitarse a explicar información o proporcionar enlaces | Concepción de un agente de AI que se amplíe desde la orientación hasta la asistencia en las solicitudes |\n| Estructura de responsabilidades | Centrada en las condiciones privadas de uso y las políticas del producto | Necesidad de diferenciar las funciones del Gobierno, el operador, los proveedores de modelos y los organismos administrativos competentes |\n| Publicación de resultados | Se anuncian principalmente los indicadores elegidos por la empresa | Si se utilizan fondos públicos, deben publicarse indicadores de coste, calidad y seguridad |\n\nLa ventaja real deberá compararse después del lanzamiento utilizando las mismas tareas y condiciones. El hecho de que sea gratuito no permite concluir que ofrezca mayor precisión, velocidad, protección de datos personales o rendimiento en coreano.\n\n## Etapas de funcionamiento del agente de AI para servicios públicos\n\nUn chatbot que explica servicios públicos y un agente que realiza solicitudes reales presentan distintos niveles de riesgo. Una asistencia segura para las solicitudes debe diseñarse diferenciando las siguientes etapas.\n\n1. Confirma el objetivo y la situación del usuario.\n2. Busca información administrativa oficial e informa sobre los programas disponibles.\n3. Realiza una comprobación preliminar de los requisitos, indicando que no constituye una decisión definitiva sobre la elegibilidad.\n4. Explica por apartados los datos personales y documentos necesarios.\n5. Elabora un borrador de la solicitud con la información proporcionada por el usuario.\n6. Vuelve a mostrar al usuario el organismo receptor, la información introducida y los aspectos legales que debe confirmar.\n7. Tras verificar la identidad y obtener un consentimiento explícito, presenta la solicitud en el sistema oficial.\n8. Proporciona el número de registro y el estado de tramitación, e informa sobre las vías de rectificación y cancelación.\n\nUna AI que no esté conectada al sistema oficial no debe indicar que ha «completado» una solicitud. Hasta que el organismo administrativo confirme la recepción y expida un número de registro, deberá indicarse claramente que se encuentra en la fase de elaboración del borrador o de preparación para la presentación.\n\n## Datos personales y responsabilidad por solicitudes erróneas\n\nLas solicitudes de servicios públicos pueden incluir datos sensibles o con un elevado potencial de causar daños, como información del registro de residentes, dirección, relaciones familiares, ingresos, salud, discapacidad e información bancaria. Si las funciones de conversación general y de solicitud administrativa se gestionan con la misma política de datos, aumenta el riesgo de recopilación excesiva y uso secundario.\n\nLas medidas de protección esenciales son las siguientes.\n\n- Limitación de la finalidad y recopilación mínima, recogiendo únicamente la información necesaria para cada trámite\n- Aviso independiente y posibilidad de elección sobre el uso del contenido de las conversaciones para entrenar modelos\n- Publicación del alcance de las transferencias de datos entre proveedores de modelos, operadores de nube y organismos administrativos\n- Publicación del lugar de almacenamiento, el periodo de conservación, el método de eliminación y los criterios de tratamiento de las copias de seguridad\n- Autenticación multifactor para impedir el robo de cuentas y nueva autenticación en las fases importantes de presentación\n- Registros operativos con los datos personales ocultos y control de acceso según los permisos\n- Protección contra la inyección de prompts, documentos maliciosos y sitios administrativos falsificados\n- Pantalla para revisar y modificar todo el contenido de la solicitud inmediatamente antes de presentarla\n- Vías de rectificación, cancelación y reclamación para solicitudes presentadas incorrectamente\n\n### La responsabilidad debe dividirse por etapas\n\n| Situación problemática | Ámbito de responsabilidad que debe comprobarse primero |\n|---|---|\n| La AI informa sobre un programa de ayudas inexistente | Precisión del modelo y del sistema de búsqueda, procedimientos de verificación del operador |\n| Se interpretan incorrectamente los requisitos | Vinculación con las normas oficiales, suministro de información actualizada por el organismo administrativo competente y adecuación de los avisos de exención de responsabilidad del servicio |\n| Se introduce un valor incorrecto en la solicitud | Lógica de introducción automática, procedimiento de comprobación por el usuario antes de la presentación y función de rectificación |\n| La información se transmite a un modelo externo sin consentimiento | Obligaciones de protección de datos personales del operador y del encargado del tratamiento |\n| Se muestra como completada aunque no se haya registrado en el sistema oficial | Verificación del estado de integración del servicio, comprobación del número de registro y gestión de incidencias |\n| El usuario introduce información falsa | Obligación de verificación del usuario e intencionalidad, y si el servicio indujo al error |\n\nNo es adecuado transferir toda la responsabilidad al usuario mediante una única confirmación final. Deben conservarse registros de cada etapa que permitan distinguir entre errores del modelo, fallos de integración del sistema, diseños incorrectos de la interfaz y errores de introducción del usuario.\n\n## Una cuestión fácil de pasar por alto: sostenibilidad del servicio ilimitado\n\nPara mantener a largo plazo el lema «gratuito e ilimitado» se necesita una estructura de costes totales que incluya no solo el apoyo inicial de GPU, sino también el mantenimiento, la mejora de los modelos, la respuesta en materia de seguridad y la atención al cliente. En la fase contractual también deberá evaluarse la posibilidad de que, una vez finalizado el periodo de apoyo, el operador reduzca el volumen de uso o dependa de la publicidad, el aprovechamiento de datos o las funciones de pago.\n\nEn particular, deben publicarse las respuestas a las siguientes preguntas.\n\n- ¿Las funciones principales seguirán siendo gratuitas una vez finalice el apoyo gubernamental?\n- ¿Qué restricciones se aplicarán si el aumento de usuarios hace que los costes de inferencia superen las previsiones?\n- Si cambia el operador, ¿cómo se transferirán las cuentas, los historiales de conversación y el historial de solicitudes de servicios públicos?\n- Si una empresa participante retira su modelo, ¿cómo se mantendrán los porcentajes de modelos y la calidad del servicio?\n- ¿Cuál será el tiempo de recuperación objetivo en caso de interrupción o incidente de seguridad?\n- Si se suspenden las funciones de servicios públicos, ¿quién tramitará las solicitudes en curso?\n\nEstas preguntas se refieren a la continuidad operativa, una cuestión independiente del rendimiento del modelo. Si se aspira a ofrecer un servicio cercano a una infraestructura pública, también deberán diseñarse acuerdos de nivel de servicio, planes de sustitución del operador y mecanismos de portabilidad de datos.\n\n## Indicadores para verificar la brecha de acceso a la AI\n\nEl número de usuarios registrados o la cantidad total de preguntas no permiten determinar por sí solos si «AI para todos» ha reducido la brecha. Los resultados deben medirse por separado en términos de acceso, calidad, seguridad, autonomía y costes.\n\n| Área de evaluación | Indicadores recomendados |\n|---|---|\n| Accesibilidad | Tasa de uso por región, edad, discapacidad y tramo de ingresos; tasa de éxito en dispositivos móviles y de bajas prestaciones; cumplimiento de las normas de accesibilidad |\n| Uso efectivo | Tasa de retorno, tasa de finalización de tareas, tasa de abandono y proporción de solicitudes de ayuda por parte de grupos vulnerables digitalmente |\n| Calidad de las respuestas | Precisión factual en coreano, tasa de presentación de fuentes, tasa de alucinaciones y tiempo de incorporación de la información administrativa más reciente |\n| Servicios públicos | Tasa de errores en la comprobación preliminar de requisitos, tasa de finalización de solicitudes, tasa de solicitudes erróneas y rectificaciones, y tiempo medio de tramitación |\n| Ecosistema nacional | Proporción de llamadas, tokens y costes por modelo; número de empresas participantes; grado de concentración en proveedores específicos |\n| Datos personales y seguridad | Casos de recopilación excesiva, uso secundario no autorizado, incidentes de seguridad, robos de cuentas, denuncias de respuestas perjudiciales y tiempo de tramitación |\n| Estabilidad operativa | Disponibilidad, latencia de respuesta, espera en horas de congestión y tiempo de recuperación tras una interrupción |\n| Rentabilidad | Coste por usuario activo mensual, coste por tarea completada y gastos operativos previstos tras finalizar el apoyo gubernamental |\n\nSi solo se publican cifras medias, pueden quedar ocultos los problemas que afectan a los grupos vulnerables. Junto con los resultados generales, deben publicarse las brechas entre grupos, los métodos de medición, el tamaño de las muestras, el momento de la evaluación y los resultados de auditorías externas.\n\n## Aspectos que los usuarios deberán comprobar tras el lanzamiento\n\nUna vez iniciado el servicio, conviene comprobar primero los siguientes aspectos para utilizarlo de forma segura.\n\n- Si el operador y la dirección oficial de acceso coinciden con el anuncio gubernamental\n- Cuál es el alcance de la gratuidad y qué restricciones de uso justo se aplican\n- Si las conversaciones se utilizan para entrenar modelos y cómo rechazar ese uso\n- A qué empresas y organismos se transfieren los datos personales\n- Si una solicitud de servicio público consiste en la elaboración de un borrador o en una presentación real\n- Si es posible modificarla y cancelarla antes de su presentación\n- Si, tras completarse el registro, el organismo oficial ha expedido un número de registro\n- Dónde se encuentran los canales para denunciar errores o daños y resolver controversias\n\nEl éxito o fracaso de «AI para todos» no termina con la publicación de un modelo gratuito. Los objetivos de la política podrán evaluarse cuando los usuarios puedan completar tareas importantes de forma segura, las empresas nacionales de AI participen de manera verificable y se publiquen con transparencia los costes y resultados de los fondos públicos.","content_html":"\u003cp\u003eLa iniciativa gubernamental «AI para todos» no es simplemente un proyecto para crear un chatbot nacional gratuito. El plan busca ampliar el acceso a la AI generativa de propósito general, utilizar diversos modelos nacionales dentro del servicio y, a largo plazo, construir un agente de AI que facilite tanto la orientación como la solicitud de servicios públicos.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eA fecha del 17 de agosto de 2026, ya ha pasado el 11 de agosto, fecha límite de la convocatoria de operadores. Por tanto, las condiciones de la convocatoria y los objetivos del Gobierno pueden describirse como planes confirmados, pero el operador definitivo, las condiciones detalladas de uso, el nivel del servicio y la fecha de lanzamiento oficial deberán verificarse en anuncios posteriores y en el resultado de la contratación.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#estado-actual-y-alcance-del-proyecto\" class=\"anchor\" id=\"estado-actual-y-alcance-del-proyecto\"\u003e\u003c/a\u003eEstado actual y alcance del proyecto\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eElemento\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eSignificado del plan publicado\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eAspectos aún por confirmar\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento\"\u003eFase del proyecto\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado del plan publicado\"\u003eCierre de la convocatoria de operadores el 11 de agosto de 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos aún por confirmar\"\u003eResultado de la selección, firma del contrato y posible operación piloto\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento\"\u003eObjetivo de lanzamiento\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado del plan publicado\"\u003eImpulso al lanzamiento durante 2026 de un chatbot de propósito general y un agente de AI para servicios públicos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos aún por confirmar\"\u003eFecha exacta de inicio y funciones ofrecidas en cada fase\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento\"\u003eUsuarios destinatarios\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado del plan publicado\"\u003eOrientación hacia un servicio para toda la población\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos aún por confirmar\"\u003eCondiciones de las cuentas para menores, ciudadanos residentes en el extranjero y extranjeros residentes en el país, entre otros\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento\"\u003eCoste de uso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado del plan publicado\"\u003eEstructura de prestación gratuita para los usuarios generales\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos aún por confirmar\"\u003ePosibles funciones adicionales de pago e inclusión o no del uso empresarial y de API\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento\"\u003eVolumen de uso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado del plan publicado\"\u003eSe presenta el uso «ilimitado» como objetivo principal\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos aún por confirmar\"\u003ePolítica de uso justo, límites de velocidad, colas en momentos de congestión y límites de tamaño de archivos\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento\"\u003eComposición de modelos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado del plan publicado\"\u003eUso de al menos un 50% del modelo propio del operador y de al menos un 30% de modelos de otras empresas nacionales\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos aún por confirmar\"\u003eSi el porcentaje se calculará según el número de llamadas, tokens, capacidad de cálculo o costes\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Elemento\"\u003eApoyo gubernamental\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado del plan publicado\"\u003eEstructura de colaboración con operadores privados y apoyo a la infraestructura de desarrollo y operación\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos aún por confirmar\"\u003ePresupuesto de apoyo, cantidad de GPU, periodo de apoyo y recursos operativos tras su finalización\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eEl cierre de la convocatoria no significa que el servicio se haya lanzado. Pueden seguirle una negociación preferente, una validación técnica, la contratación, revisiones de seguridad y una operación piloto, por lo que el «lanzamiento dentro del año» es un calendario objetivo, no un resultado ya garantizado.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#lo-que-significan-realmente-gratuito-e-ilimitado\" class=\"anchor\" id=\"lo-que-significan-realmente-gratuito-e-ilimitado\"\u003e\u003c/a\u003eLo que significan realmente «gratuito e ilimitado»\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eGratuito significa, en esencia, que el usuario no paga directamente una tarifa cada vez que utiliza el servicio. Esto no hace desaparecer los costes de GPU, electricidad, almacenamiento, red, evaluaciones de seguridad y atención al cliente necesarios para el entrenamiento y la inferencia. Esos costes se sufragan mediante apoyo gubernamental, aportaciones del operador o una combinación de ambos.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eTampoco puede afirmarse que ilimitado signifique técnicamente que no existe ninguna restricción. Para mantener la estabilidad del servicio, pueden aplicarse las siguientes condiciones operativas.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLímites de velocidad para quienes envíen demasiadas solicitudes en un periodo breve\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePolítica de uso justo para impedir llamadas masivas automatizadas o el uso compartido de cuentas\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLímites al tamaño de los documentos y a la longitud de las conversaciones que pueden introducirse de una sola vez\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLímites independientes para funciones con una elevada carga de cálculo, como la generación de imágenes y vídeos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eColas o menor prioridad de procesamiento durante las horas de mayor afluencia\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePolíticas de seguridad que restrinjan las solicitudes ilegales o perjudiciales y los ciberataques\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003ePor tanto, las condiciones definitivas deberán especificar no solo el número mensual de mensajes, sino también el número de solicitudes por minuto, la velocidad de respuesta, la longitud del contexto, el volumen de procesamiento de archivos, las funciones disponibles y la posible oferta de API. Que el uso gratuito esté disponible para un chatbot personal no significa que la API empresarial o las tareas automatizadas a gran escala también sean gratuitas.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#estructura-de-los-requisitos-del-50-y-el-30-para-modelos-nacionales\" class=\"anchor\" id=\"estructura-de-los-requisitos-del-50-y-el-30-para-modelos-nacionales\"\u003e\u003c/a\u003eEstructura de los requisitos del 50% y el 30% para modelos nacionales\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eUna característica del plan es que, en vez de utilizar únicamente el modelo de una sola empresa, exige una estructura en la que participen varios modelos nacionales de AI.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModelo fundacional de AI propio del operador seleccionado: al menos el 50% del uso total de modelos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos desarrollados por otras empresas nacionales: al menos el 30% del uso total de modelos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eParte restante: ámbito cuyo uso permitido y finalidad deberán comprobarse en la convocatoria y el contrato\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eLa suma de ambos porcentajes es del 80%, por lo que aritméticamente queda un 20%. Sin embargo, esto no debe interpretarse inmediatamente como la proporción reservada a modelos extranjeros. La forma de contabilizar el uso adicional del mismo modelo nacional, los modelos pequeños de búsqueda y clasificación, los filtros de seguridad o las herramientas independientes dependerá de la fórmula detallada.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#para-verificar-los-porcentajes-primero-debe-publicarse-el-denominador\" class=\"anchor\" id=\"para-verificar-los-porcentajes-primero-debe-publicarse-el-denominador\"\u003e\u003c/a\u003ePara verificar los porcentajes, primero debe publicarse el denominador\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eUn «50% de uso de modelos» puede producir resultados completamente distintos según la unidad de medida.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCriterio de medición\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eVentaja\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePosible distorsión\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de medición\"\u003eNúmero de llamadas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ventaja\"\u003eFácil de calcular y explicar\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Posible distorsión\"\u003eEs posible aumentar el porcentaje enviando muchas solicitudes ligeras\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de medición\"\u003eNúmero de tokens de entrada y salida\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ventaja\"\u003eRefleja el volumen real de texto procesado\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Posible distorsión\"\u003eNo refleja suficientemente el coste de las llamadas de imágenes, audio o herramientas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de medición\"\u003eCapacidad de cálculo\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ventaja\"\u003ePermite comparar fácilmente el uso de recursos técnicos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Posible distorsión\"\u003eEs difícil de medir y auditar externamente\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de medición\"\u003eCoste de inferencia\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ventaja\"\u003ePermite determinar la dependencia económica\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Posible distorsión\"\u003eRequiere publicar los costes internos y las tarifas contractuales\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de medición\"\u003eTiempo de uso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ventaja\"\u003ePuede mostrar el tiempo de contribución al servicio\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Posible distorsión\"\u003eResulta difícil reflejar las diferencias de dificultad de procesamiento y calidad entre modelos\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003ePara una verificación fiable, resulta adecuado publicar conjuntamente el volumen de llamadas y la proporción de tokens de cada modelo, los tipos de tareas procesadas, el coste de inferencia, el tiempo de inactividad y las evaluaciones de calidad. En vez de limitarse a anunciar los porcentajes calculados por el propio operador, se requieren una auditoría independiente y reglas de contabilización reproducibles.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#la-proporci%C3%B3n-de-modelos-nacionales-no-equivale-necesariamente-a-autonom%C3%ADa-tecnol%C3%B3gica\" class=\"anchor\" id=\"la-proporción-de-modelos-nacionales-no-equivale-necesariamente-a-autonomía-tecnológica\"\u003e\u003c/a\u003eLa proporción de modelos nacionales no equivale necesariamente a autonomía tecnológica\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eAunque un modelo se haya desarrollado en el país, las GPU, la nube, las herramientas de datos de entrenamiento, los componentes de código abierto y la cadena de suministro de semiconductores pueden depender de tecnologías extranjeras. A la inversa, tampoco puede concluirse que todo el servicio quede fuera del control nacional por utilizar algunos componentes extranjeros.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003ePara evaluar una soberanía tecnológica efectiva deben distinguirse los siguientes elementos.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePropiedad y derechos de uso de los pesos del modelo\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidad de modificar y volver a entrenar directamente el modelo dentro del país\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eUbicación en la que se almacenan y procesan los servidores de inferencia y los datos de los usuarios\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePosibilidad de mantener el servicio si un proveedor externo rescinde el contrato\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePosibilidad de que el operador nacional corrija directamente vulnerabilidades de seguridad y errores del modelo\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProcedencia de los datos de entrenamiento, tratamiento de los derechos de autor y calidad del coreano\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#en-qu%C3%A9-se-diferencia-de-los-chatbots-gratuitos-existentes\" class=\"anchor\" id=\"en-qué-se-diferencia-de-los-chatbots-gratuitos-existentes\"\u003e\u003c/a\u003eEn qué se diferencia de los chatbots gratuitos existentes\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eLos chatbots privados gratuitos existentes también permiten responder preguntas generales, resumir documentos, traducir y escribir código. Para diferenciarse, «AI para todos» deberá demostrar diferencias, además del precio, en la integración con servicios públicos, el ecosistema nacional de modelos, la accesibilidad universal y la responsabilidad pública.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCriterio de comparación\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eChatbot privado gratuito habitual\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePlan de «AI para todos»\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de comparación\"\u003eObjetivo de la prestación\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito habitual\"\u003eCaptación de usuarios del producto y expansión de los servicios comerciales\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plan de «AI para todos»\"\u003eAcceso universal a la AI y creación de un ecosistema nacional\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de comparación\"\u003eVolumen de uso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito habitual\"\u003eLos límites gratuitos y las restricciones en momentos de congestión varían según el producto\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plan de «AI para todos»\"\u003eAspira a ser gratuito e ilimitado, pero las políticas detalladas deberán confirmarse\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de comparación\"\u003eSelección de modelos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito habitual\"\u003eLa decide autónomamente la empresa proveedora\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plan de «AI para todos»\"\u003eExige porcentajes mínimos de uso del modelo propio y de modelos de otras empresas nacionales\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de comparación\"\u003eServicios públicos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito habitual\"\u003eLo habitual es limitarse a explicar información o proporcionar enlaces\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plan de «AI para todos»\"\u003eConcepción de un agente de AI que se amplíe desde la orientación hasta la asistencia en las solicitudes\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de comparación\"\u003eEstructura de responsabilidades\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito habitual\"\u003eCentrada en las condiciones privadas de uso y las políticas del producto\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plan de «AI para todos»\"\u003eNecesidad de diferenciar las funciones del Gobierno, el operador, los proveedores de modelos y los organismos administrativos competentes\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Criterio de comparación\"\u003ePublicación de resultados\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito habitual\"\u003eSe anuncian principalmente los indicadores elegidos por la empresa\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plan de «AI para todos»\"\u003eSi se utilizan fondos públicos, deben publicarse indicadores de coste, calidad y seguridad\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eLa ventaja real deberá compararse después del lanzamiento utilizando las mismas tareas y condiciones. El hecho de que sea gratuito no permite concluir que ofrezca mayor precisión, velocidad, protección de datos personales o rendimiento en coreano.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#etapas-de-funcionamiento-del-agente-de-ai-para-servicios-p%C3%BAblicos\" class=\"anchor\" id=\"etapas-de-funcionamiento-del-agente-de-ai-para-servicios-públicos\"\u003e\u003c/a\u003eEtapas de funcionamiento del agente de AI para servicios públicos\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eUn chatbot que explica servicios públicos y un agente que realiza solicitudes reales presentan distintos niveles de riesgo. Una asistencia segura para las solicitudes debe diseñarse diferenciando las siguientes etapas.\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eConfirma el objetivo y la situación del usuario.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBusca información administrativa oficial e informa sobre los programas disponibles.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eRealiza una comprobación preliminar de los requisitos, indicando que no constituye una decisión definitiva sobre la elegibilidad.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eExplica por apartados los datos personales y documentos necesarios.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eElabora un borrador de la solicitud con la información proporcionada por el usuario.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVuelve a mostrar al usuario el organismo receptor, la información introducida y los aspectos legales que debe confirmar.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eTras verificar la identidad y obtener un consentimiento explícito, presenta la solicitud en el sistema oficial.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProporciona el número de registro y el estado de tramitación, e informa sobre las vías de rectificación y cancelación.\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003cp\u003eUna AI que no esté conectada al sistema oficial no debe indicar que ha «completado» una solicitud. Hasta que el organismo administrativo confirme la recepción y expida un número de registro, deberá indicarse claramente que se encuentra en la fase de elaboración del borrador o de preparación para la presentación.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#datos-personales-y-responsabilidad-por-solicitudes-err%C3%B3neas\" class=\"anchor\" id=\"datos-personales-y-responsabilidad-por-solicitudes-erróneas\"\u003e\u003c/a\u003eDatos personales y responsabilidad por solicitudes erróneas\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eLas solicitudes de servicios públicos pueden incluir datos sensibles o con un elevado potencial de causar daños, como información del registro de residentes, dirección, relaciones familiares, ingresos, salud, discapacidad e información bancaria. Si las funciones de conversación general y de solicitud administrativa se gestionan con la misma política de datos, aumenta el riesgo de recopilación excesiva y uso secundario.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eLas medidas de protección esenciales son las siguientes.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLimitación de la finalidad y recopilación mínima, recogiendo únicamente la información necesaria para cada trámite\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAviso independiente y posibilidad de elección sobre el uso del contenido de las conversaciones para entrenar modelos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePublicación del alcance de las transferencias de datos entre proveedores de modelos, operadores de nube y organismos administrativos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePublicación del lugar de almacenamiento, el periodo de conservación, el método de eliminación y los criterios de tratamiento de las copias de seguridad\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAutenticación multifactor para impedir el robo de cuentas y nueva autenticación en las fases importantes de presentación\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eRegistros operativos con los datos personales ocultos y control de acceso según los permisos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProtección contra la inyección de prompts, documentos maliciosos y sitios administrativos falsificados\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePantalla para revisar y modificar todo el contenido de la solicitud inmediatamente antes de presentarla\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVías de rectificación, cancelación y reclamación para solicitudes presentadas incorrectamente\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#la-responsabilidad-debe-dividirse-por-etapas\" class=\"anchor\" id=\"la-responsabilidad-debe-dividirse-por-etapas\"\u003e\u003c/a\u003eLa responsabilidad debe dividirse por etapas\u003c/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSituación problemática\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eÁmbito de responsabilidad que debe comprobarse primero\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situación problemática\"\u003eLa AI informa sobre un programa de ayudas inexistente\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ámbito de responsabilidad que debe comprobarse primero\"\u003ePrecisión del modelo y del sistema de búsqueda, procedimientos de verificación del operador\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situación problemática\"\u003eSe interpretan incorrectamente los requisitos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ámbito de responsabilidad que debe comprobarse primero\"\u003eVinculación con las normas oficiales, suministro de información actualizada por el organismo administrativo competente y adecuación de los avisos de exención de responsabilidad del servicio\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situación problemática\"\u003eSe introduce un valor incorrecto en la solicitud\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ámbito de responsabilidad que debe comprobarse primero\"\u003eLógica de introducción automática, procedimiento de comprobación por el usuario antes de la presentación y función de rectificación\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situación problemática\"\u003eLa información se transmite a un modelo externo sin consentimiento\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ámbito de responsabilidad que debe comprobarse primero\"\u003eObligaciones de protección de datos personales del operador y del encargado del tratamiento\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situación problemática\"\u003eSe muestra como completada aunque no se haya registrado en el sistema oficial\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ámbito de responsabilidad que debe comprobarse primero\"\u003eVerificación del estado de integración del servicio, comprobación del número de registro y gestión de incidencias\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situación problemática\"\u003eEl usuario introduce información falsa\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ámbito de responsabilidad que debe comprobarse primero\"\u003eObligación de verificación del usuario e intencionalidad, y si el servicio indujo al error\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eNo es adecuado transferir toda la responsabilidad al usuario mediante una única confirmación final. Deben conservarse registros de cada etapa que permitan distinguir entre errores del modelo, fallos de integración del sistema, diseños incorrectos de la interfaz y errores de introducción del usuario.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#una-cuesti%C3%B3n-f%C3%A1cil-de-pasar-por-alto-sostenibilidad-del-servicio-ilimitado\" class=\"anchor\" id=\"una-cuestión-fácil-de-pasar-por-alto-sostenibilidad-del-servicio-ilimitado\"\u003e\u003c/a\u003eUna cuestión fácil de pasar por alto: sostenibilidad del servicio ilimitado\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePara mantener a largo plazo el lema «gratuito e ilimitado» se necesita una estructura de costes totales que incluya no solo el apoyo inicial de GPU, sino también el mantenimiento, la mejora de los modelos, la respuesta en materia de seguridad y la atención al cliente. En la fase contractual también deberá evaluarse la posibilidad de que, una vez finalizado el periodo de apoyo, el operador reduzca el volumen de uso o dependa de la publicidad, el aprovechamiento de datos o las funciones de pago.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEn particular, deben publicarse las respuestas a las siguientes preguntas.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e¿Las funciones principales seguirán siendo gratuitas una vez finalice el apoyo gubernamental?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Qué restricciones se aplicarán si el aumento de usuarios hace que los costes de inferencia superen las previsiones?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSi cambia el operador, ¿cómo se transferirán las cuentas, los historiales de conversación y el historial de solicitudes de servicios públicos?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSi una empresa participante retira su modelo, ¿cómo se mantendrán los porcentajes de modelos y la calidad del servicio?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Cuál será el tiempo de recuperación objetivo en caso de interrupción o incidente de seguridad?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSi se suspenden las funciones de servicios públicos, ¿quién tramitará las solicitudes en curso?\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eEstas preguntas se refieren a la continuidad operativa, una cuestión independiente del rendimiento del modelo. Si se aspira a ofrecer un servicio cercano a una infraestructura pública, también deberán diseñarse acuerdos de nivel de servicio, planes de sustitución del operador y mecanismos de portabilidad de datos.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#indicadores-para-verificar-la-brecha-de-acceso-a-la-ai\" class=\"anchor\" id=\"indicadores-para-verificar-la-brecha-de-acceso-a-la-ai\"\u003e\u003c/a\u003eIndicadores para verificar la brecha de acceso a la AI\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl número de usuarios registrados o la cantidad total de preguntas no permiten determinar por sí solos si «AI para todos» ha reducido la brecha. Los resultados deben medirse por separado en términos de acceso, calidad, seguridad, autonomía y costes.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eÁrea de evaluación\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eIndicadores recomendados\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de evaluación\"\u003eAccesibilidad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eTasa de uso por región, edad, discapacidad y tramo de ingresos; tasa de éxito en dispositivos móviles y de bajas prestaciones; cumplimiento de las normas de accesibilidad\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de evaluación\"\u003eUso efectivo\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eTasa de retorno, tasa de finalización de tareas, tasa de abandono y proporción de solicitudes de ayuda por parte de grupos vulnerables digitalmente\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de evaluación\"\u003eCalidad de las respuestas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003ePrecisión factual en coreano, tasa de presentación de fuentes, tasa de alucinaciones y tiempo de incorporación de la información administrativa más reciente\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de evaluación\"\u003eServicios públicos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eTasa de errores en la comprobación preliminar de requisitos, tasa de finalización de solicitudes, tasa de solicitudes erróneas y rectificaciones, y tiempo medio de tramitación\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de evaluación\"\u003eEcosistema nacional\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eProporción de llamadas, tokens y costes por modelo; número de empresas participantes; grado de concentración en proveedores específicos\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de evaluación\"\u003eDatos personales y seguridad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eCasos de recopilación excesiva, uso secundario no autorizado, incidentes de seguridad, robos de cuentas, denuncias de respuestas perjudiciales y tiempo de tramitación\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de evaluación\"\u003eEstabilidad operativa\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eDisponibilidad, latencia de respuesta, espera en horas de congestión y tiempo de recuperación tras una interrupción\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de evaluación\"\u003eRentabilidad\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eCoste por usuario activo mensual, coste por tarea completada y gastos operativos previstos tras finalizar el apoyo gubernamental\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eSi solo se publican cifras medias, pueden quedar ocultos los problemas que afectan a los grupos vulnerables. Junto con los resultados generales, deben publicarse las brechas entre grupos, los métodos de medición, el tamaño de las muestras, el momento de la evaluación y los resultados de auditorías externas.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#aspectos-que-los-usuarios-deber%C3%A1n-comprobar-tras-el-lanzamiento\" class=\"anchor\" id=\"aspectos-que-los-usuarios-deberán-comprobar-tras-el-lanzamiento\"\u003e\u003c/a\u003eAspectos que los usuarios deberán comprobar tras el lanzamiento\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eUna vez iniciado el servicio, conviene comprobar primero los siguientes aspectos para utilizarlo de forma segura.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSi el operador y la dirección oficial de acceso coinciden con el anuncio gubernamental\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCuál es el alcance de la gratuidad y qué restricciones de uso justo se aplican\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSi las conversaciones se utilizan para entrenar modelos y cómo rechazar ese uso\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eA qué empresas y organismos se transfieren los datos personales\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSi una solicitud de servicio público consiste en la elaboración de un borrador o en una presentación real\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSi es posible modificarla y cancelarla antes de su presentación\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSi, tras completarse el registro, el organismo oficial ha expedido un número de registro\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDónde se encuentran los canales para denunciar errores o daños y resolver controversias\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eEl éxito o fracaso de «AI para todos» no termina con la publicación de un modelo gratuito. Los objetivos de la política podrán evaluarse cuando los usuarios puedan completar tareas importantes de forma segura, las empresas nacionales de AI participen de manera verificable y se publiquen con transparencia los costes y resultados de los fondos públicos.\u003c/p\u003e\n","tags":["IA","IA generativa","Centro de datos IA","Protección de datos","Agentes de IA"],"faqs":[{"question":"¿Se puede utilizar ya mismo la «IA para todos» del Gobierno?","answer":"A fecha del 17 de agosto de 2026, la convocatoria para seleccionar operadores ya ha finalizado, pero no puede considerarse que el servicio se haya lanzado oficialmente. Habrá que confirmar si se inaugura de forma oficial tras la selección del operador, la firma del contrato, la inspección de seguridad y el funcionamiento piloto."},{"question":"¿Cuándo exactamente es el «lanzamiento dentro de este año»?","answer":"El lanzamiento dentro de este año significa que el objetivo es ofrecer el servicio antes de que termine 2026. La fecha exacta y si el chatbot de uso general y el agente de IA para servicios públicos se lanzarán simultáneamente solo podrán confirmarse tras un anuncio oficial posterior."},{"question":"Si es gratuito e ilimitado, ¿también se podrán utilizar sin restricciones todas las funciones y la API?","answer":"No se puede afirmar que sea así. El acceso gratuito e ilimitado es un objetivo del servicio para usuarios generales, pero las llamadas automatizadas a gran escala, la API empresarial, los archivos de gran tamaño y las funciones de imagen y vídeo podrían estar sujetos a restricciones específicas o a una política de uso razonable."},{"question":"¿Con qué criterio se calcula el uso de al menos un 50 % de modelos fundacionales de IA nacionales?","answer":"El resultado varía según se tomen como referencia el número de llamadas, la cantidad de tokens, la capacidad de cómputo o el coste de inferencia. Para realizar una evaluación fiable, deben publicarse conjuntamente la fórmula de cálculo establecida en el contrato, las estadísticas de uso de cada modelo y el método de auditoría externa."},{"question":"¿Por qué se utilizan en al menos un 30 % modelos de otras empresas nacionales?","answer":"Puede considerarse un diseño del ecosistema destinado a reducir la concentración de la demanda exclusivamente en el modelo del operador seleccionado y a permitir que varias empresas nacionales de IA participen en el servicio. No obstante, el efecto real debe verificarse mediante la distribución de tareas, la fórmula de cálculo del uso, el número de empresas participantes y la continuidad de los contratos."},{"question":"¿El 20 % restante, una vez excluidos el 50 % y el 30 %, corresponde a modelos de IA extranjeros?","answer":"No necesariamente. Aunque aritméticamente queda un 20 %, es necesario consultar las reglas de cómputo de la convocatoria y del contrato para saber hasta qué punto se permite el uso adicional de modelos nacionales, modelos de búsqueda y clasificación, herramientas de seguridad o modelos externos."},{"question":"¿El agente de IA completa automáticamente las solicitudes de servicios públicos?","answer":"Antes de que se determine el alcance definitivo de las funciones, no debe darse por sentado que las solicitudes se completarán automáticamente. En una estructura segura, se debería realizar una comprobación preliminar de los requisitos, orientar sobre los documentos necesarios y proporcionar un borrador de la solicitud para después, tras la autenticación de la identidad y la confirmación final del usuario, obtener un número de registro en el sistema administrativo oficial."},{"question":"¿Quién es responsable si la IA presenta una solicitud incorrecta?","answer":"La responsabilidad varía según la causa del error. Debe ser posible distinguir entre una respuesta incorrecta del modelo, un fallo de integración del sistema, un error de introducción automática de datos, la falta de actualización de la información administrativa y la introducción de información falsa por parte del usuario. El operador del servicio y el organismo competente deben ofrecer procedimientos de corrección, cancelación y resolución de disputas."},{"question":"¿Puede utilizarse para entrenar la IA el contenido de las consultas sobre servicios públicos?","answer":"Es necesario consultar la política definitiva de tratamiento de datos personales y la pantalla de consentimiento. Es importante separar los datos personales y sensibles utilizados en las solicitudes administrativas de los datos de conversaciones generales, informar claramente sobre si se emplearán para entrenar el modelo y ofrecer métodos para rechazar su uso y eliminarlos."},{"question":"¿Cómo se determina si la «IA para todos» ha reducido la dependencia de la IA extranjera?","answer":"La proporción de llamadas a modelos nacionales no es suficiente por sí sola. También deben evaluarse la capacidad de modificar y reentrenar los modelos, el control sobre los pesos y las operaciones, la ubicación del tratamiento de los datos, la dependencia de GPU y servicios en la nube extranjeros, la posibilidad de sustitución en caso de interrupción del suministro y la estructura de costes."},{"question":"¿Qué indicadores deben utilizarse para comprobar si se ha reducido la brecha de acceso a la IA?","answer":"En lugar del número total de usuarios registrados, deben compararse la tasa de uso real, la tasa de finalización de tareas, la tasa de abandono, la accesibilidad desde dispositivos de bajas prestaciones, la tasa de errores y la proporción de solicitudes de ayuda por región, edad, discapacidad y nivel de ingresos. Para evaluar el efecto de la política, deben publicarse las diferencias entre grupos junto con los valores medios."}],"sources":[{"url":"https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42\u0026mId=4\u0026mPid=2\u0026nttSeqNo=1285\u0026sCode=eng","title":"Comunicado de prensa en inglés del Ministerio de Ciencia y TIC, nttSeqNo 1285","type":"source"},{"url":"https://www.msit.go.kr/index.do?PB_1627285017=1","title":"Sitio web oficial del Ministerio de Ciencia y TIC","type":"source"},{"url":"https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42\u0026mId=4\u0026mPid=2\u0026nttSeqNo=1243\u0026sCode=eng","title":"Comunicado de prensa en inglés del Ministerio de Ciencia y TIC, nttSeqNo 1243","type":"source"}],"images":[{"id":725,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6OTE3MywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--5eb71b4addcede49812b54e7b93021867442e036/ai-75517c05.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"시민과 정부, 의료·교육·교통 등 공공 서비스를 연결하는 AI 네트워크 일러스트","caption":"중앙 AI가 다양한 시민과 공공 서비스, 데이터 인프라 및 보안 체계를 연결하는 모습을 나타낸다.","description":null},"en":{"alt":"AI network linking citizens, government, and public services including health, education, and transit","caption":"A central AI connects diverse citizens with public services, data infrastructure, security, and verification.","description":null},"ja":{"alt":"市民や政府と医療・教育・交通などの公共サービスを結ぶAIネットワークの図","caption":"中央のAIが多様な市民と公共サービス、データ基盤、セキュリティを結んでいる。","description":null},"es":{"alt":"Red de IA que conecta a la ciudadanía y el gobierno con servicios públicos","caption":"Una IA central conecta a distintas personas con servicios públicos, datos, seguridad y verificación.","description":null},"id":{"alt":"Jaringan AI yang menghubungkan warga dan pemerintah dengan berbagai layanan publik","caption":"AI pusat menghubungkan beragam warga dengan layanan publik, infrastruktur data, keamanan, dan verifikasi.","description":null},"pt":{"alt":"Rede de IA conectando cidadãos e governo a serviços públicos","caption":"Uma IA central conecta diferentes cidadãos a serviços públicos, dados, segurança e verificação.","description":null},"zh-hant":{"alt":"連結民眾、政府與醫療、教育、交通等公共服務的AI網路示意圖","caption":"中央AI連結多元民眾、公共服務、資料基礎設施、安全與驗證系統。","description":null},"de":{"alt":"KI-Netzwerk verbindet Bürger und Regierung mit öffentlichen Diensten","caption":"Eine zentrale KI verknüpft vielfältige Bürger mit öffentlichen Diensten, Dateninfrastruktur, Sicherheit und Prüfung.","description":null}}},{"id":726,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6OTE3OSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--2e93ea0619a310dede2dcd826c633bcdc407208b/ai-bf86986d.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"정부 청사로 연결되는 AI 데이터 흐름과 보안·접근성 검증 절차를 표현한 삽화","caption":"다양한 시민이 정부 AI 서비스의 보안, 신원 확인, 위험 및 품질 검증 과정을 이용하고 있다.","description":null},"en":{"alt":"AI data streams entering a government building alongside security, access, and quality checks","caption":"Citizens navigate a public AI service with identity, security, risk, and quality controls.","description":null},"ja":{"alt":"政府庁舎に流れ込むAIデータと、セキュリティ・アクセス・品質検証を描いた図","caption":"市民が本人確認や安全性、リスク、品質の検証を備えた公共AIサービスを利用している。","description":null},"es":{"alt":"Flujos de datos de IA hacia un edificio público con controles de seguridad, acceso y calidad","caption":"La ciudadanía accede a un servicio público de IA con controles de identidad, seguridad, riesgo y calidad.","description":null},"id":{"alt":"Aliran data AI menuju gedung pemerintah dengan pemeriksaan keamanan, akses, dan kualitas","caption":"Warga menggunakan layanan AI publik dengan kontrol identitas, keamanan, risiko, dan kualitas.","description":null},"pt":{"alt":"Fluxos de dados de IA chegando a um prédio público com verificações de segurança, acesso e qualidade","caption":"Cidadãos usam um serviço público de IA com controles de identidade, segurança, risco e qualidade.","description":null},"zh-hant":{"alt":"AI資料流匯入政府大樓，並展示安全、存取與品質驗證流程","caption":"民眾使用具備身分、安全、風險與品質檢核的公共AI服務。","description":null},"de":{"alt":"KI-Datenströme führen zu einem Regierungsgebäude mit Sicherheits-, Zugangs- und Qualitätsprüfungen","caption":"Bürger nutzen einen öffentlichen KI-Dienst mit Identitäts-, Sicherheits-, Risiko- und Qualitätskontrollen.","description":null}}}],"published_at":"2026-08-18T05:03:35+09:00","updated_at":"2026-08-18T05:03:35+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/es/articles/korea-ai-for-all-project-structure-and-risks"}