{"content_id":"n6ghvtqrzl","slug":"korea-ai-for-all-project-structure-and-risks","locale":"pt","schema_type":"TechArticle","category":"ai_data","category_name":"Dados de IA","title":"Projeto governamental ‘AI para Todos’: modelo gratuito e ilimitado e pontos críticos de validação","summary":"O ‘AI para Todos’ do governo é um projeto que pretende criar um chatbot de uso geral, gratuito e ilimitado, para toda a população, além de um agente de AI que ajude no uso de serviços públicos. A seleção de fornecedores foi encerrada em 11 de agosto de 2026, e os principais pontos a verificar são não apenas a proporção de uso de modelos nacionais, mas também o significado real de “ilimitado”, o tratamento de dados pessoais, a responsabilidade por solicitações incorretas e a forma de divulgação dos resultados.","sponsorship_disclosure":null,"author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["A seleção de fornecedores do ‘AI para Todos’ foi encerrada em 11 de agosto de 2026, mas a escolha do fornecedor, a assinatura do contrato e o lançamento oficial são etapas distintas.","De acordo com o plano, o serviço será composto por um chatbot de uso geral, acessível gratuitamente a toda a população, e por um agente de AI que dará suporte à orientação e à solicitação de serviços públicos.","A exigência de usar o modelo fundacional de AI próprio do fornecedor selecionado em pelo menos 50% dos casos e modelos de outras empresas nacionais em pelo menos 30% só poderá ser verificada se os critérios de medição do uso dos modelos e as auditorias externas também forem divulgados.","A função de solicitação de serviços públicos requer verificação de identidade, consentimento explícito, confirmação final antes do envio, registro do processamento e procedimentos de correção e cancelamento.","A melhoria da acessibilidade à AI deve ser avaliada não pelo número de usuários cadastrados, mas pela desigualdade no uso efetivo, pela taxa de conclusão de tarefas, pela taxa de erros, pelos custos, pelos incidentes envolvendo dados pessoais e pela estabilidade do serviço."],"content_markdown":"O ‘모두의 AI’ do governo não é simplesmente um projeto para criar um chatbot nacional gratuito. Trata-se de um plano para ampliar o acesso à AI generativa de uso geral, utilizar diversos modelos nacionais dentro do serviço e, no longo prazo, desenvolver um agente de AI capaz de oferecer orientações sobre serviços públicos e até auxiliar em solicitações.\n\nEm 17 de agosto de 2026, já havia passado o prazo de 11 de agosto para o encerramento da seleção pública de operadores. Portanto, as condições da seleção e os objetivos do governo podem ser descritos como planos confirmados, mas o operador final, os termos de uso detalhados, o nível de serviço e a data oficial de lançamento ainda precisam ser verificados em anúncios posteriores e nos resultados da contratação.\n\n## Status atual e escopo do projeto\n\n| Item | Significado do plano divulgado | Aspectos que ainda precisam ser confirmados |\n|---|---|---|\n| Etapa do projeto | Encerramento da seleção pública de operadores em 11 de agosto de 2026 | Resultado da seleção, assinatura do contrato e realização de operação-piloto |\n| Meta de lançamento | Iniciativa para lançar ainda em 2026 um chatbot de uso geral e um agente de AI para serviços públicos | Data exata de início e funcionalidades oferecidas em cada etapa |\n| Público-alvo | Serviço voltado para toda a população | Condições de conta para menores, cidadãos residentes no exterior, estrangeiros que vivem no país, entre outros |\n| Custo de uso | Estrutura de fornecimento gratuito aos usuários em geral | Recursos adicionais pagos e inclusão ou não de uso empresarial e de API |\n| Volume de uso | ‘Ilimitado’ apresentado como objetivo central | Política de uso justo, limitação de velocidade, filas em períodos de alta demanda e limite de tamanho dos arquivos |\n| Composição dos modelos | Uso de pelo menos 50% do modelo próprio do operador e de pelo menos 30% de modelos de outras empresas nacionais | Se a proporção será calculada com base no número de chamadas, tokens, capacidade computacional ou custo |\n| Apoio governamental | Estrutura de cooperação com operadores privados e apoio à infraestrutura de desenvolvimento e operação | Orçamento de apoio, volume de GPU, duração do apoio e recursos operacionais após seu encerramento |\n\nO encerramento da seleção pública não significa o lançamento do serviço. Ainda podem ocorrer negociação prioritária, validação técnica, contratação, inspeções de segurança e operação-piloto; por isso, o ‘lançamento ainda neste ano’ é um cronograma-alvo, e não um resultado já garantido.\n\n## O que ‘gratuito e ilimitado’ realmente significa\n\nGratuito significa, sobretudo, que o usuário não paga diretamente uma tarifa a cada utilização. Isso não elimina os custos de GPU, energia elétrica, armazenamento, rede, avaliação de segurança e suporte ao cliente necessários para treinamento e inferência. Esses custos serão cobertos pelo apoio governamental, pelo operador ou por uma combinação de ambos.\n\nTambém não se pode afirmar que ilimitado significa, tecnicamente, ausência total de restrições. Para manter um serviço estável, poderão ser aplicadas as seguintes condições operacionais.\n\n- Limitação de velocidade para o envio de solicitações excessivas em um curto período\n- Política de uso justo para impedir chamadas automatizadas em massa ou compartilhamento de contas\n- Limites para o tamanho dos documentos inseridos de uma só vez e para a duração das conversas\n- Limites separados para recursos de alto custo computacional, como geração de imagens e vídeos\n- Filas ou menor prioridade de processamento nos horários de maior demanda\n- Políticas de segurança para restringir solicitações ilegais ou nocivas e ataques cibernéticos\n\nPortanto, os termos finais devem especificar não apenas o número mensal de mensagens, mas também o número de solicitações por minuto, a velocidade de resposta, o tamanho do contexto, a capacidade de processamento de arquivos, os recursos oferecidos e a disponibilidade de API. O uso gratuito de um chatbot pessoal não significa que API empresarial ou tarefas automatizadas em massa também sejam gratuitas.\n\n## Estrutura dos requisitos de 50% e 30% para modelos nacionais\n\nUma característica do plano é exigir uma estrutura com a participação de vários modelos nacionais de AI, em vez de utilizar apenas o modelo de uma única empresa.\n\n- Modelo fundacional de AI próprio do operador selecionado: pelo menos 50% do uso total de modelos\n- Modelos desenvolvidos por outras empresas nacionais: pelo menos 30% do uso total de modelos\n- Parcela restante: área cujo escopo permitido e finalidade de uso deverão ser verificados no edital e no contrato\n\nComo a soma das duas proporções é de 80%, aritmeticamente restam 20%. No entanto, isso não deve ser interpretado imediatamente como uma parcela reservada a modelos estrangeiros. A forma como serão contabilizados o uso adicional dos mesmos modelos nacionais, modelos pequenos para busca e classificação, filtros de segurança ou ferramentas separadas dependerá da fórmula detalhada.\n\n### Para verificar as proporções, primeiro é preciso divulgar o denominador\n\n‘50% de uso de modelos’ pode produzir resultados completamente diferentes conforme a unidade de medição.\n\n| Critério de medição | Vantagem | Possibilidade de distorção |\n|---|---|---|\n| Número de chamadas | Cálculo e explicação simples | É possível elevar a proporção enviando um grande volume de solicitações leves |\n| Número de tokens de entrada e saída | Reflete o volume de texto efetivamente processado | Não reflete suficientemente o custo de imagens, áudio e chamadas de ferramentas |\n| Capacidade computacional | Facilita a comparação do uso de recursos técnicos | É difícil medir e auditar externamente |\n| Custo de inferência | Permite identificar a dependência econômica | Exige a divulgação dos custos internos e dos valores contratuais |\n| Tempo de uso | Pode demonstrar o tempo de contribuição ao serviço | É difícil refletir diferenças de complexidade de processamento e qualidade entre os modelos |\n\nPara uma verificação confiável, é adequado divulgar conjuntamente o volume de chamadas e a proporção de tokens por modelo, os tipos de tarefas processadas, o custo de inferência, o tempo de indisponibilidade e as avaliações de qualidade. Em vez de divulgar apenas proporções calculadas pelo próprio operador, são necessárias auditoria independente e regras de contabilização reproduzíveis.\n\n### A proporção de modelos nacionais não significa, por si só, autonomia tecnológica\n\nMesmo que um modelo tenha sido desenvolvido no país, GPU, nuvem, ferramentas de dados de treinamento, componentes de código aberto e cadeias de fornecimento de semicondutores podem depender de tecnologias estrangeiras. Por outro lado, o uso parcial de componentes estrangeiros também não permite concluir que todo o serviço esteja fora do controle nacional.\n\nPara avaliar uma soberania tecnológica efetiva, é preciso distinguir os seguintes elementos.\n\n- Propriedade e direitos de uso dos pesos dos modelos\n- Capacidade de modificar e retreinar diretamente no país\n- Local onde os servidores de inferência e os dados dos usuários são armazenados e processados\n- Possibilidade de continuar operando o serviço mesmo se um fornecedor externo encerrar o contrato\n- Possibilidade de operadores nacionais corrigirem diretamente vulnerabilidades de segurança e erros dos modelos\n- Origem dos dados de treinamento, tratamento dos direitos autorais e qualidade em coreano\n\n## O que o diferencia dos chatbots gratuitos existentes\n\nOs chatbots privados gratuitos existentes também oferecem suporte a perguntas gerais, resumo de documentos, tradução e escrita de código. Para que o ‘모두의 AI’ se diferencie, ele precisa demonstrar, além do preço, diferenças na integração com serviços públicos, no ecossistema nacional de modelos, no acesso universal e na responsabilidade pública.\n\n| Critério de comparação | Chatbot privado gratuito típico | Plano do ‘모두의 AI’ |\n|---|---|---|\n| Objetivo do serviço | Atrair usuários para o produto e ampliar os serviços comerciais | Promover acesso universal à AI e desenvolver o ecossistema nacional |\n| Volume de uso | Os limites gratuitos e as restrições em períodos de alta demanda variam conforme o produto | Busca oferecer uso gratuito e ilimitado, mas as políticas detalhadas ainda precisam ser confirmadas |\n| Seleção de modelos | Decidida de forma independente pela empresa fornecedora | Exige proporções mínimas de uso do modelo próprio e de modelos de outras empresas nacionais |\n| Serviços públicos | Em geral, limita-se a explicar informações ou apresentar links | Propõe um agente de AI que se estende da orientação ao auxílio em solicitações |\n| Estrutura de responsabilidade | Centrada nos termos de uso privados e nas políticas do produto | É necessário definir os papéis do governo, do operador, dos fornecedores de modelos e dos órgãos administrativos competentes |\n| Divulgação de resultados | Principalmente indicadores selecionados pela empresa | Se houver recursos públicos envolvidos, é necessário divulgar indicadores de custo, qualidade e segurança |\n\nA vantagem real deverá ser comparada após o lançamento, usando as mesmas tarefas e condições. O fato de ser gratuito não significa, por si só, que terá maior precisão, velocidade, proteção de dados pessoais ou desempenho em coreano.\n\n## Etapas de funcionamento do agente de AI para serviços públicos\n\nUm chatbot que explica serviços públicos e um agente que efetivamente realiza solicitações têm níveis de risco diferentes. Um auxílio seguro às solicitações deve ser projetado distinguindo as seguintes etapas.\n\n1. Confirmar o objetivo e a situação do usuário.\n2. Pesquisar informações administrativas oficiais e apresentar os programas disponíveis.\n3. Fazer uma verificação preliminar dos critérios de elegibilidade, informando que ela não constitui uma decisão final.\n4. Explicar, item por item, os dados pessoais e documentos necessários.\n5. Elaborar um rascunho da solicitação com as informações fornecidas pelo usuário.\n6. Exibir novamente ao usuário o órgão destinatário, os dados inseridos e as questões legais que precisam ser confirmadas.\n7. Enviar a solicitação ao sistema oficial após a autenticação de identidade e o consentimento explícito.\n8. Fornecer o número de protocolo e o status de processamento, além de orientar sobre os canais para correção e cancelamento.\n\nUma AI que não esteja conectada ao sistema oficial não deve indicar que ‘concluiu’ a solicitação. Até que o órgão administrativo confirme o recebimento e emita um número de protocolo, a situação deve ser claramente indicada como elaboração de rascunho ou preparação para envio.\n\n## Dados pessoais e responsabilidade por solicitações incorretas\n\nSolicitações de serviços públicos podem conter dados sensíveis ou com grande potencial de causar danos, como informações de registro de residente, endereço, relações familiares, renda, saúde, deficiência e dados bancários. Se os recursos de conversa geral e de solicitações administrativas forem operados sob a mesma política de dados, aumentam os riscos de coleta excessiva e uso secundário.\n\nAs medidas de proteção essenciais são as seguintes.\n\n- Limitação de finalidade e coleta mínima, reunindo apenas as informações necessárias para cada tipo de solicitação\n- Aviso separado e opção de escolha sobre o uso do conteúdo das conversas para treinamento dos modelos\n- Divulgação do escopo de transmissão de dados entre fornecedores de modelos, operadores de nuvem e órgãos administrativos\n- Divulgação do local de armazenamento, período de retenção, método de exclusão e critérios para tratamento de dados de backup\n- Autenticação multifator para impedir o roubo de contas e nova autenticação nas etapas importantes de envio\n- Logs operacionais com os dados pessoais ocultados e controle de acesso por nível de permissão\n- Defesa contra prompt injection, documentos maliciosos e sites administrativos falsos\n- Tela para verificar e corrigir todo o conteúdo da solicitação imediatamente antes do envio\n- Canais para corrigir, cancelar ou contestar solicitações enviadas incorretamente\n\n### A responsabilidade deve ser dividida por etapa\n\n| Situação problemática | Área de responsabilidade a ser verificada primeiro |\n|---|---|\n| A AI apresenta um programa de apoio inexistente | Precisão do modelo e do sistema de busca, procedimentos de verificação do operador |\n| Interpretação incorreta dos critérios de elegibilidade | Integração com normas oficiais, fornecimento de informações atualizadas pelo órgão administrativo competente e adequação dos avisos de isenção de responsabilidade do serviço |\n| Inserção de valores incorretos no formulário | Lógica de preenchimento automático, procedimento de confirmação pelo usuário antes do envio e recurso de correção |\n| Envio de informações a um modelo externo sem consentimento | Deveres de proteção de dados pessoais do operador e do responsável contratado pelo tratamento de dados |\n| Indicação de conclusão apesar de a solicitação não ter sido recebida pelo sistema oficial | Verificação do status da integração, confirmação do número de protocolo e tratamento de falhas |\n| Inserção de informações falsas pelo usuário | Dever de verificação e intencionalidade do usuário, além de verificar se o serviço induziu ao erro |\n\nNão é adequado transferir toda a responsabilidade para uma única confirmação final do usuário. É necessário preservar registros de cada etapa para distinguir erros do modelo, falhas de integração do sistema, design incorreto das telas e erros de inserção do usuário.\n\n## Questão fácil de ignorar: sustentabilidade de um serviço ilimitado\n\nPara que o lema gratuito e ilimitado seja mantido por um longo período, é necessária uma estrutura de custo total que inclua não apenas o apoio inicial de GPU, mas também manutenção, melhoria dos modelos, resposta a incidentes de segurança e suporte ao cliente. Também é preciso verificar, já na etapa contratual, a possibilidade de o operador reduzir o volume de uso ou passar a depender de publicidade, uso de dados ou recursos pagos após o encerramento do período de apoio.\n\nEm especial, as respostas às seguintes perguntas devem ser divulgadas.\n\n- As funcionalidades essenciais continuarão gratuitas mesmo depois do fim do apoio governamental?\n- Quais restrições serão aplicadas se o aumento do número de usuários elevar os custos de inferência acima do previsto?\n- Se o operador for substituído, como serão transferidos as contas, os históricos de conversa e os históricos de solicitações de serviços públicos?\n- Se uma empresa fornecedora de modelos abandonar o projeto, como serão mantidas as proporções dos modelos e a qualidade do serviço?\n- Qual será o tempo-alvo de recuperação em caso de falha ou incidente de segurança?\n- Se as funcionalidades de serviços públicos forem interrompidas, quem processará as solicitações em andamento?\n\nEssas questões envolvem a continuidade operacional, independentemente do desempenho dos modelos. Se o objetivo for oferecer um serviço próximo de uma infraestrutura pública, será preciso projetar também acordos de nível de serviço, planos de substituição do operador e portabilidade de dados.\n\n## Indicadores para verificar a redução da desigualdade no acesso à AI\n\nApenas o número de inscritos ou o volume total de perguntas não permite saber se o ‘모두의 AI’ reduziu a desigualdade. Os resultados devem ser medidos separadamente em termos de acesso, qualidade, segurança, autonomia e custo.\n\n| Área de avaliação | Indicadores recomendados |\n|---|---|\n| Acessibilidade | Taxa de uso por região, idade, deficiência e faixa de renda; taxa de sucesso em dispositivos móveis e de baixo desempenho; conformidade com padrões de acessibilidade |\n| Uso efetivo | Taxa de retorno, taxa de conclusão de tarefas, taxa de abandono e proporção de pedidos de ajuda por grupos com vulnerabilidade digital |\n| Qualidade das respostas | Precisão factual em coreano, taxa de apresentação de fontes, taxa de alucinação e tempo para incorporar informações administrativas atualizadas |\n| Serviços públicos | Taxa de erro na verificação preliminar de elegibilidade, taxa de conclusão das solicitações, taxa de solicitações incorretas e correções, tempo médio de processamento |\n| Ecossistema nacional | Proporção de chamadas, tokens e custos por modelo; número de empresas participantes; concentração em fornecedores específicos |\n| Dados pessoais e segurança | Casos de coleta excessiva, uso secundário não autorizado, incidentes de segurança, roubo de contas, denúncias de respostas nocivas e tempo de tratamento |\n| Estabilidade operacional | Disponibilidade, latência de resposta, espera em períodos de alta demanda e tempo de recuperação de falhas |\n| Viabilidade econômica | Custo por usuário ativo mensal, custo por tarefa concluída e custo operacional estimado após o encerramento do apoio governamental |\n\nA divulgação apenas de valores médios pode ocultar as falhas enfrentadas por grupos vulneráveis. Juntamente com os resultados gerais, devem ser divulgadas as diferenças entre grupos, os métodos de medição, o tamanho das amostras, o momento da avaliação e os resultados de auditorias externas.\n\n## O que os usuários devem verificar após o lançamento\n\nQuando o serviço for iniciado, é mais seguro verificar primeiro os seguintes pontos.\n\n- Se o operador e o endereço oficial de acesso correspondem ao anúncio do governo\n- Qual é o escopo gratuito e quais são as restrições de uso justo\n- Se as conversas são usadas para treinamento dos modelos e como recusar esse uso\n- Para quais empresas e órgãos os dados pessoais são transmitidos\n- Se a solicitação de serviço público é apenas um rascunho ou um protocolo efetivo\n- Se é possível corrigir e cancelar antes do envio\n- Se, após a conclusão do envio, foi emitido um número de protocolo pelo órgão oficial\n- Onde ficam os canais para relatar erros e danos e resolver disputas\n\nO sucesso ou fracasso do ‘모두의 AI’ não se limita à disponibilização de um modelo gratuito. Os objetivos da política poderão ser avaliados quando os usuários conseguirem concluir tarefas importantes com segurança, as empresas nacionais de AI participarem de forma verificável e os custos e resultados dos recursos públicos forem divulgados com transparência.","content_html":"\u003cp\u003eO ‘모두의 AI’ do governo não é simplesmente um projeto para criar um chatbot nacional gratuito. Trata-se de um plano para ampliar o acesso à AI generativa de uso geral, utilizar diversos modelos nacionais dentro do serviço e, no longo prazo, desenvolver um agente de AI capaz de oferecer orientações sobre serviços públicos e até auxiliar em solicitações.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEm 17 de agosto de 2026, já havia passado o prazo de 11 de agosto para o encerramento da seleção pública de operadores. Portanto, as condições da seleção e os objetivos do governo podem ser descritos como planos confirmados, mas o operador final, os termos de uso detalhados, o nível de serviço e a data oficial de lançamento ainda precisam ser verificados em anúncios posteriores e nos resultados da contratação.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#status-atual-e-escopo-do-projeto\" class=\"anchor\" id=\"status-atual-e-escopo-do-projeto\"\u003e\u003c/a\u003eStatus atual e escopo do projeto\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eSignificado do plano divulgado\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eAspectos que ainda precisam ser confirmados\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Item\"\u003eEtapa do projeto\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado do plano divulgado\"\u003eEncerramento da seleção pública de operadores em 11 de agosto de 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que ainda precisam ser confirmados\"\u003eResultado da seleção, assinatura do contrato e realização de operação-piloto\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Item\"\u003eMeta de lançamento\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado do plano divulgado\"\u003eIniciativa para lançar ainda em 2026 um chatbot de uso geral e um agente de AI para serviços públicos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que ainda precisam ser confirmados\"\u003eData exata de início e funcionalidades oferecidas em cada etapa\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Item\"\u003ePúblico-alvo\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado do plano divulgado\"\u003eServiço voltado para toda a população\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que ainda precisam ser confirmados\"\u003eCondições de conta para menores, cidadãos residentes no exterior, estrangeiros que vivem no país, entre outros\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Item\"\u003eCusto de uso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado do plano divulgado\"\u003eEstrutura de fornecimento gratuito aos usuários em geral\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que ainda precisam ser confirmados\"\u003eRecursos adicionais pagos e inclusão ou não de uso empresarial e de API\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Item\"\u003eVolume de uso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado do plano divulgado\"\u003e‘Ilimitado’ apresentado como objetivo central\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que ainda precisam ser confirmados\"\u003ePolítica de uso justo, limitação de velocidade, filas em períodos de alta demanda e limite de tamanho dos arquivos\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Item\"\u003eComposição dos modelos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado do plano divulgado\"\u003eUso de pelo menos 50% do modelo próprio do operador e de pelo menos 30% de modelos de outras empresas nacionais\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que ainda precisam ser confirmados\"\u003eSe a proporção será calculada com base no número de chamadas, tokens, capacidade computacional ou custo\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Item\"\u003eApoio governamental\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado do plano divulgado\"\u003eEstrutura de cooperação com operadores privados e apoio à infraestrutura de desenvolvimento e operação\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Aspectos que ainda precisam ser confirmados\"\u003eOrçamento de apoio, volume de GPU, duração do apoio e recursos operacionais após seu encerramento\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eO encerramento da seleção pública não significa o lançamento do serviço. Ainda podem ocorrer negociação prioritária, validação técnica, contratação, inspeções de segurança e operação-piloto; por isso, o ‘lançamento ainda neste ano’ é um cronograma-alvo, e não um resultado já garantido.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#o-que-gratuito-e-ilimitado-realmente-significa\" class=\"anchor\" id=\"o-que-gratuito-e-ilimitado-realmente-significa\"\u003e\u003c/a\u003eO que ‘gratuito e ilimitado’ realmente significa\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eGratuito significa, sobretudo, que o usuário não paga diretamente uma tarifa a cada utilização. Isso não elimina os custos de GPU, energia elétrica, armazenamento, rede, avaliação de segurança e suporte ao cliente necessários para treinamento e inferência. Esses custos serão cobertos pelo apoio governamental, pelo operador ou por uma combinação de ambos.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eTambém não se pode afirmar que ilimitado significa, tecnicamente, ausência total de restrições. Para manter um serviço estável, poderão ser aplicadas as seguintes condições operacionais.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLimitação de velocidade para o envio de solicitações excessivas em um curto período\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePolítica de uso justo para impedir chamadas automatizadas em massa ou compartilhamento de contas\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLimites para o tamanho dos documentos inseridos de uma só vez e para a duração das conversas\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLimites separados para recursos de alto custo computacional, como geração de imagens e vídeos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eFilas ou menor prioridade de processamento nos horários de maior demanda\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePolíticas de segurança para restringir solicitações ilegais ou nocivas e ataques cibernéticos\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003ePortanto, os termos finais devem especificar não apenas o número mensal de mensagens, mas também o número de solicitações por minuto, a velocidade de resposta, o tamanho do contexto, a capacidade de processamento de arquivos, os recursos oferecidos e a disponibilidade de API. O uso gratuito de um chatbot pessoal não significa que API empresarial ou tarefas automatizadas em massa também sejam gratuitas.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#estrutura-dos-requisitos-de-50-e-30-para-modelos-nacionais\" class=\"anchor\" id=\"estrutura-dos-requisitos-de-50-e-30-para-modelos-nacionais\"\u003e\u003c/a\u003eEstrutura dos requisitos de 50% e 30% para modelos nacionais\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eUma característica do plano é exigir uma estrutura com a participação de vários modelos nacionais de AI, em vez de utilizar apenas o modelo de uma única empresa.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModelo fundacional de AI próprio do operador selecionado: pelo menos 50% do uso total de modelos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eModelos desenvolvidos por outras empresas nacionais: pelo menos 30% do uso total de modelos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eParcela restante: área cujo escopo permitido e finalidade de uso deverão ser verificados no edital e no contrato\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eComo a soma das duas proporções é de 80%, aritmeticamente restam 20%. No entanto, isso não deve ser interpretado imediatamente como uma parcela reservada a modelos estrangeiros. A forma como serão contabilizados o uso adicional dos mesmos modelos nacionais, modelos pequenos para busca e classificação, filtros de segurança ou ferramentas separadas dependerá da fórmula detalhada.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#para-verificar-as-propor%C3%A7%C3%B5es-primeiro-%C3%A9-preciso-divulgar-o-denominador\" class=\"anchor\" id=\"para-verificar-as-proporções-primeiro-é-preciso-divulgar-o-denominador\"\u003e\u003c/a\u003ePara verificar as proporções, primeiro é preciso divulgar o denominador\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e‘50% de uso de modelos’ pode produzir resultados completamente diferentes conforme a unidade de medição.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCritério de medição\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eVantagem\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePossibilidade de distorção\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de medição\"\u003eNúmero de chamadas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vantagem\"\u003eCálculo e explicação simples\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Possibilidade de distorção\"\u003eÉ possível elevar a proporção enviando um grande volume de solicitações leves\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de medição\"\u003eNúmero de tokens de entrada e saída\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vantagem\"\u003eReflete o volume de texto efetivamente processado\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Possibilidade de distorção\"\u003eNão reflete suficientemente o custo de imagens, áudio e chamadas de ferramentas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de medição\"\u003eCapacidade computacional\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vantagem\"\u003eFacilita a comparação do uso de recursos técnicos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Possibilidade de distorção\"\u003eÉ difícil medir e auditar externamente\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de medição\"\u003eCusto de inferência\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vantagem\"\u003ePermite identificar a dependência econômica\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Possibilidade de distorção\"\u003eExige a divulgação dos custos internos e dos valores contratuais\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de medição\"\u003eTempo de uso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Vantagem\"\u003ePode demonstrar o tempo de contribuição ao serviço\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Possibilidade de distorção\"\u003eÉ difícil refletir diferenças de complexidade de processamento e qualidade entre os modelos\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003ePara uma verificação confiável, é adequado divulgar conjuntamente o volume de chamadas e a proporção de tokens por modelo, os tipos de tarefas processadas, o custo de inferência, o tempo de indisponibilidade e as avaliações de qualidade. Em vez de divulgar apenas proporções calculadas pelo próprio operador, são necessárias auditoria independente e regras de contabilização reproduzíveis.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#a-propor%C3%A7%C3%A3o-de-modelos-nacionais-n%C3%A3o-significa-por-si-s%C3%B3-autonomia-tecnol%C3%B3gica\" class=\"anchor\" id=\"a-proporção-de-modelos-nacionais-não-significa-por-si-só-autonomia-tecnológica\"\u003e\u003c/a\u003eA proporção de modelos nacionais não significa, por si só, autonomia tecnológica\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eMesmo que um modelo tenha sido desenvolvido no país, GPU, nuvem, ferramentas de dados de treinamento, componentes de código aberto e cadeias de fornecimento de semicondutores podem depender de tecnologias estrangeiras. Por outro lado, o uso parcial de componentes estrangeiros também não permite concluir que todo o serviço esteja fora do controle nacional.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003ePara avaliar uma soberania tecnológica efetiva, é preciso distinguir os seguintes elementos.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePropriedade e direitos de uso dos pesos dos modelos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCapacidade de modificar e retreinar diretamente no país\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLocal onde os servidores de inferência e os dados dos usuários são armazenados e processados\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePossibilidade de continuar operando o serviço mesmo se um fornecedor externo encerrar o contrato\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePossibilidade de operadores nacionais corrigirem diretamente vulnerabilidades de segurança e erros dos modelos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOrigem dos dados de treinamento, tratamento dos direitos autorais e qualidade em coreano\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#o-que-o-diferencia-dos-chatbots-gratuitos-existentes\" class=\"anchor\" id=\"o-que-o-diferencia-dos-chatbots-gratuitos-existentes\"\u003e\u003c/a\u003eO que o diferencia dos chatbots gratuitos existentes\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eOs chatbots privados gratuitos existentes também oferecem suporte a perguntas gerais, resumo de documentos, tradução e escrita de código. Para que o ‘모두의 AI’ se diferencie, ele precisa demonstrar, além do preço, diferenças na integração com serviços públicos, no ecossistema nacional de modelos, no acesso universal e na responsabilidade pública.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eCritério de comparação\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eChatbot privado gratuito típico\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePlano do ‘모두의 AI’\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de comparação\"\u003eObjetivo do serviço\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito típico\"\u003eAtrair usuários para o produto e ampliar os serviços comerciais\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plano do ‘모두의 AI’\"\u003ePromover acesso universal à AI e desenvolver o ecossistema nacional\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de comparação\"\u003eVolume de uso\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito típico\"\u003eOs limites gratuitos e as restrições em períodos de alta demanda variam conforme o produto\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plano do ‘모두의 AI’\"\u003eBusca oferecer uso gratuito e ilimitado, mas as políticas detalhadas ainda precisam ser confirmadas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de comparação\"\u003eSeleção de modelos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito típico\"\u003eDecidida de forma independente pela empresa fornecedora\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plano do ‘모두의 AI’\"\u003eExige proporções mínimas de uso do modelo próprio e de modelos de outras empresas nacionais\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de comparação\"\u003eServiços públicos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito típico\"\u003eEm geral, limita-se a explicar informações ou apresentar links\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plano do ‘모두의 AI’\"\u003ePropõe um agente de AI que se estende da orientação ao auxílio em solicitações\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de comparação\"\u003eEstrutura de responsabilidade\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito típico\"\u003eCentrada nos termos de uso privados e nas políticas do produto\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plano do ‘모두의 AI’\"\u003eÉ necessário definir os papéis do governo, do operador, dos fornecedores de modelos e dos órgãos administrativos competentes\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Critério de comparação\"\u003eDivulgação de resultados\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Chatbot privado gratuito típico\"\u003ePrincipalmente indicadores selecionados pela empresa\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Plano do ‘모두의 AI’\"\u003eSe houver recursos públicos envolvidos, é necessário divulgar indicadores de custo, qualidade e segurança\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eA vantagem real deverá ser comparada após o lançamento, usando as mesmas tarefas e condições. O fato de ser gratuito não significa, por si só, que terá maior precisão, velocidade, proteção de dados pessoais ou desempenho em coreano.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#etapas-de-funcionamento-do-agente-de-ai-para-servi%C3%A7os-p%C3%BAblicos\" class=\"anchor\" id=\"etapas-de-funcionamento-do-agente-de-ai-para-serviços-públicos\"\u003e\u003c/a\u003eEtapas de funcionamento do agente de AI para serviços públicos\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eUm chatbot que explica serviços públicos e um agente que efetivamente realiza solicitações têm níveis de risco diferentes. Um auxílio seguro às solicitações deve ser projetado distinguindo as seguintes etapas.\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eConfirmar o objetivo e a situação do usuário.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePesquisar informações administrativas oficiais e apresentar os programas disponíveis.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eFazer uma verificação preliminar dos critérios de elegibilidade, informando que ela não constitui uma decisão final.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eExplicar, item por item, os dados pessoais e documentos necessários.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eElaborar um rascunho da solicitação com as informações fornecidas pelo usuário.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eExibir novamente ao usuário o órgão destinatário, os dados inseridos e as questões legais que precisam ser confirmadas.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eEnviar a solicitação ao sistema oficial após a autenticação de identidade e o consentimento explícito.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eFornecer o número de protocolo e o status de processamento, além de orientar sobre os canais para correção e cancelamento.\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003cp\u003eUma AI que não esteja conectada ao sistema oficial não deve indicar que ‘concluiu’ a solicitação. Até que o órgão administrativo confirme o recebimento e emita um número de protocolo, a situação deve ser claramente indicada como elaboração de rascunho ou preparação para envio.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#dados-pessoais-e-responsabilidade-por-solicita%C3%A7%C3%B5es-incorretas\" class=\"anchor\" id=\"dados-pessoais-e-responsabilidade-por-solicitações-incorretas\"\u003e\u003c/a\u003eDados pessoais e responsabilidade por solicitações incorretas\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eSolicitações de serviços públicos podem conter dados sensíveis ou com grande potencial de causar danos, como informações de registro de residente, endereço, relações familiares, renda, saúde, deficiência e dados bancários. Se os recursos de conversa geral e de solicitações administrativas forem operados sob a mesma política de dados, aumentam os riscos de coleta excessiva e uso secundário.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eAs medidas de proteção essenciais são as seguintes.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eLimitação de finalidade e coleta mínima, reunindo apenas as informações necessárias para cada tipo de solicitação\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAviso separado e opção de escolha sobre o uso do conteúdo das conversas para treinamento dos modelos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDivulgação do escopo de transmissão de dados entre fornecedores de modelos, operadores de nuvem e órgãos administrativos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDivulgação do local de armazenamento, período de retenção, método de exclusão e critérios para tratamento de dados de backup\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAutenticação multifator para impedir o roubo de contas e nova autenticação nas etapas importantes de envio\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLogs operacionais com os dados pessoais ocultados e controle de acesso por nível de permissão\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDefesa contra prompt injection, documentos maliciosos e sites administrativos falsos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eTela para verificar e corrigir todo o conteúdo da solicitação imediatamente antes do envio\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCanais para corrigir, cancelar ou contestar solicitações enviadas incorretamente\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#a-responsabilidade-deve-ser-dividida-por-etapa\" class=\"anchor\" id=\"a-responsabilidade-deve-ser-dividida-por-etapa\"\u003e\u003c/a\u003eA responsabilidade deve ser dividida por etapa\u003c/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eSituação problemática\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eÁrea de responsabilidade a ser verificada primeiro\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situação problemática\"\u003eA AI apresenta um programa de apoio inexistente\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de responsabilidade a ser verificada primeiro\"\u003ePrecisão do modelo e do sistema de busca, procedimentos de verificação do operador\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situação problemática\"\u003eInterpretação incorreta dos critérios de elegibilidade\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de responsabilidade a ser verificada primeiro\"\u003eIntegração com normas oficiais, fornecimento de informações atualizadas pelo órgão administrativo competente e adequação dos avisos de isenção de responsabilidade do serviço\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situação problemática\"\u003eInserção de valores incorretos no formulário\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de responsabilidade a ser verificada primeiro\"\u003eLógica de preenchimento automático, procedimento de confirmação pelo usuário antes do envio e recurso de correção\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situação problemática\"\u003eEnvio de informações a um modelo externo sem consentimento\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de responsabilidade a ser verificada primeiro\"\u003eDeveres de proteção de dados pessoais do operador e do responsável contratado pelo tratamento de dados\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situação problemática\"\u003eIndicação de conclusão apesar de a solicitação não ter sido recebida pelo sistema oficial\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de responsabilidade a ser verificada primeiro\"\u003eVerificação do status da integração, confirmação do número de protocolo e tratamento de falhas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Situação problemática\"\u003eInserção de informações falsas pelo usuário\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de responsabilidade a ser verificada primeiro\"\u003eDever de verificação e intencionalidade do usuário, além de verificar se o serviço induziu ao erro\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eNão é adequado transferir toda a responsabilidade para uma única confirmação final do usuário. É necessário preservar registros de cada etapa para distinguir erros do modelo, falhas de integração do sistema, design incorreto das telas e erros de inserção do usuário.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#quest%C3%A3o-f%C3%A1cil-de-ignorar-sustentabilidade-de-um-servi%C3%A7o-ilimitado\" class=\"anchor\" id=\"questão-fácil-de-ignorar-sustentabilidade-de-um-serviço-ilimitado\"\u003e\u003c/a\u003eQuestão fácil de ignorar: sustentabilidade de um serviço ilimitado\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePara que o lema gratuito e ilimitado seja mantido por um longo período, é necessária uma estrutura de custo total que inclua não apenas o apoio inicial de GPU, mas também manutenção, melhoria dos modelos, resposta a incidentes de segurança e suporte ao cliente. Também é preciso verificar, já na etapa contratual, a possibilidade de o operador reduzir o volume de uso ou passar a depender de publicidade, uso de dados ou recursos pagos após o encerramento do período de apoio.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEm especial, as respostas às seguintes perguntas devem ser divulgadas.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAs funcionalidades essenciais continuarão gratuitas mesmo depois do fim do apoio governamental?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eQuais restrições serão aplicadas se o aumento do número de usuários elevar os custos de inferência acima do previsto?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSe o operador for substituído, como serão transferidos as contas, os históricos de conversa e os históricos de solicitações de serviços públicos?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSe uma empresa fornecedora de modelos abandonar o projeto, como serão mantidas as proporções dos modelos e a qualidade do serviço?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eQual será o tempo-alvo de recuperação em caso de falha ou incidente de segurança?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSe as funcionalidades de serviços públicos forem interrompidas, quem processará as solicitações em andamento?\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eEssas questões envolvem a continuidade operacional, independentemente do desempenho dos modelos. Se o objetivo for oferecer um serviço próximo de uma infraestrutura pública, será preciso projetar também acordos de nível de serviço, planos de substituição do operador e portabilidade de dados.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#indicadores-para-verificar-a-redu%C3%A7%C3%A3o-da-desigualdade-no-acesso-%C3%A0-ai\" class=\"anchor\" id=\"indicadores-para-verificar-a-redução-da-desigualdade-no-acesso-à-ai\"\u003e\u003c/a\u003eIndicadores para verificar a redução da desigualdade no acesso à AI\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eApenas o número de inscritos ou o volume total de perguntas não permite saber se o ‘모두의 AI’ reduziu a desigualdade. Os resultados devem ser medidos separadamente em termos de acesso, qualidade, segurança, autonomia e custo.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eÁrea de avaliação\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eIndicadores recomendados\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de avaliação\"\u003eAcessibilidade\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eTaxa de uso por região, idade, deficiência e faixa de renda; taxa de sucesso em dispositivos móveis e de baixo desempenho; conformidade com padrões de acessibilidade\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de avaliação\"\u003eUso efetivo\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eTaxa de retorno, taxa de conclusão de tarefas, taxa de abandono e proporção de pedidos de ajuda por grupos com vulnerabilidade digital\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de avaliação\"\u003eQualidade das respostas\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003ePrecisão factual em coreano, taxa de apresentação de fontes, taxa de alucinação e tempo para incorporar informações administrativas atualizadas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de avaliação\"\u003eServiços públicos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eTaxa de erro na verificação preliminar de elegibilidade, taxa de conclusão das solicitações, taxa de solicitações incorretas e correções, tempo médio de processamento\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de avaliação\"\u003eEcossistema nacional\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eProporção de chamadas, tokens e custos por modelo; número de empresas participantes; concentração em fornecedores específicos\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de avaliação\"\u003eDados pessoais e segurança\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eCasos de coleta excessiva, uso secundário não autorizado, incidentes de segurança, roubo de contas, denúncias de respostas nocivas e tempo de tratamento\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de avaliação\"\u003eEstabilidade operacional\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eDisponibilidade, latência de resposta, espera em períodos de alta demanda e tempo de recuperação de falhas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Área de avaliação\"\u003eViabilidade econômica\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Indicadores recomendados\"\u003eCusto por usuário ativo mensal, custo por tarefa concluída e custo operacional estimado após o encerramento do apoio governamental\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eA divulgação apenas de valores médios pode ocultar as falhas enfrentadas por grupos vulneráveis. Juntamente com os resultados gerais, devem ser divulgadas as diferenças entre grupos, os métodos de medição, o tamanho das amostras, o momento da avaliação e os resultados de auditorias externas.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#o-que-os-usu%C3%A1rios-devem-verificar-ap%C3%B3s-o-lan%C3%A7amento\" class=\"anchor\" id=\"o-que-os-usuários-devem-verificar-após-o-lançamento\"\u003e\u003c/a\u003eO que os usuários devem verificar após o lançamento\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eQuando o serviço for iniciado, é mais seguro verificar primeiro os seguintes pontos.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSe o operador e o endereço oficial de acesso correspondem ao anúncio do governo\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eQual é o escopo gratuito e quais são as restrições de uso justo\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSe as conversas são usadas para treinamento dos modelos e como recusar esse uso\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePara quais empresas e órgãos os dados pessoais são transmitidos\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSe a solicitação de serviço público é apenas um rascunho ou um protocolo efetivo\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSe é possível corrigir e cancelar antes do envio\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSe, após a conclusão do envio, foi emitido um número de protocolo pelo órgão oficial\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eOnde ficam os canais para relatar erros e danos e resolver disputas\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eO sucesso ou fracasso do ‘모두의 AI’ não se limita à disponibilização de um modelo gratuito. Os objetivos da política poderão ser avaliados quando os usuários conseguirem concluir tarefas importantes com segurança, as empresas nacionais de AI participarem de forma verificável e os custos e resultados dos recursos públicos forem divulgados com transparência.\u003c/p\u003e\n","tags":["AI","IA generativa","Data center de IA","Proteção de dados","Agentes de IA"],"faqs":[{"question":"A iniciativa governamental “AI para Todos” já pode ser usada agora?","answer":"Em 17 de agosto de 2026, a chamada pública para empresas já havia sido encerrada, mas ainda não se pode considerar que o serviço tenha sido lançado oficialmente. É preciso confirmar o início oficial após a seleção das empresas, a assinatura dos contratos, as verificações de segurança e a operação-piloto."},{"question":"Quando exatamente será o “lançamento ainda este ano”?","answer":"O lançamento ainda este ano significa que a meta é disponibilizar o serviço em algum momento de 2026. A data exata e se o chatbot de uso geral e o agente de AI para serviços públicos serão lançados simultaneamente só poderão ser confirmados após novos anúncios oficiais."},{"question":"Se for gratuito e ilimitado, todas as funcionalidades e a API também poderão ser usadas sem restrições?","answer":"Não é possível afirmar isso. O acesso gratuito e ilimitado é uma meta para o serviço destinado aos usuários em geral, mas chamadas automatizadas em grande volume, APIs empresariais, arquivos grandes e funcionalidades de imagem e vídeo podem estar sujeitos a limites específicos ou a uma política de uso justo."},{"question":"Com base em que é calculada a participação de pelo menos 50% de modelos fundacionais de AI nacionais?","answer":"O resultado varia conforme o critério adotado: número de chamadas, quantidade de tokens, capacidade computacional ou custo de inferência. Uma avaliação confiável só será possível com a divulgação conjunta da fórmula prevista em contrato, das estatísticas de uso de cada modelo e do método de auditoria externa."},{"question":"Por que usar pelo menos 30% de modelos de outras empresas nacionais?","answer":"Isso pode ser visto como uma estratégia para o ecossistema, destinada a reduzir a concentração da demanda exclusivamente nos modelos das empresas selecionadas e permitir que várias empresas nacionais de AI participem do serviço. No entanto, o efeito real precisa ser verificado por meio da distribuição das tarefas, da fórmula de cálculo do uso, do número de empresas participantes e da continuidade dos contratos."},{"question":"Os 20% restantes, excluindo os 50% e os 30%, correspondem a modelos estrangeiros de AI?","answer":"Não necessariamente. Embora matematicamente restem 20%, é preciso consultar as regras de contabilização do edital e dos contratos para saber em que medida serão permitidos o uso adicional de modelos nacionais, modelos de busca e classificação, ferramentas de segurança ou modelos externos."},{"question":"O agente de AI conclui automaticamente a solicitação de serviços públicos?","answer":"Não se deve pressupor a conclusão automática antes que o escopo final das funcionalidades seja definido. Em uma estrutura segura, o sistema deve oferecer uma verificação preliminar de elegibilidade, orientações sobre os documentos e uma minuta do requerimento e, depois, obter um número de protocolo no sistema administrativo oficial após a autenticação da identidade e a confirmação final pelo usuário."},{"question":"Quem será responsável se a AI fizer uma solicitação incorreta?","answer":"A responsabilidade varia conforme a causa do erro. Deve ser possível distinguir entre uma resposta incorreta do modelo, uma falha de integração do sistema, um erro de preenchimento automático, a falta de atualização das informações administrativas e a inserção de dados falsos pelo usuário. As empresas operadoras e os órgãos competentes devem oferecer procedimentos de correção, cancelamento e resolução de controvérsias."},{"question":"O conteúdo das consultas sobre serviços públicos pode ser usado para treinar a AI?","answer":"É preciso consultar a versão final da política de privacidade e da tela de consentimento. É importante separar os dados pessoais e sensíveis usados em solicitações administrativas dos dados de conversas comuns, informar claramente se eles serão usados no treinamento do modelo e oferecer meios para recusar esse uso e solicitar a exclusão."},{"question":"Como avaliar se a “AI para Todos” reduziu a dependência de AI estrangeira?","answer":"A proporção de chamadas a modelos nacionais, por si só, não é suficiente. Também é preciso avaliar a capacidade de modificar e retreinar os modelos, os pesos e os direitos de operação, o local de processamento dos dados, a dependência de GPUs e serviços de nuvem estrangeiros, a possibilidade de substituição em caso de interrupção do fornecimento e a estrutura de custos."},{"question":"Quais indicadores devem ser usados para verificar se a desigualdade de acesso à AI diminuiu?","answer":"Mais do que o número total de usuários cadastrados, é preciso comparar, por região, idade, deficiência e faixa de renda, a taxa de uso efetivo, a taxa de conclusão de tarefas, a taxa de abandono, a acessibilidade em dispositivos de baixo desempenho, a taxa de erros e a proporção de pedidos de ajuda. Para avaliar os efeitos da política, é necessário divulgar as disparidades entre os grupos juntamente com os valores médios."}],"sources":[{"url":"https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42\u0026mId=4\u0026mPid=2\u0026nttSeqNo=1285\u0026sCode=eng","title":"Comunicado de imprensa em inglês do Ministério da Ciência e TIC, nttSeqNo 1285","type":"source"},{"url":"https://www.msit.go.kr/index.do?PB_1627285017=1","title":"Site oficial do Ministério da Ciência e TIC","type":"source"},{"url":"https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42\u0026mId=4\u0026mPid=2\u0026nttSeqNo=1243\u0026sCode=eng","title":"Comunicado de imprensa em inglês do Ministério da Ciência e TIC, nttSeqNo 1243","type":"source"}],"images":[{"id":725,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6OTE3MywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--5eb71b4addcede49812b54e7b93021867442e036/ai-75517c05.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"시민과 정부, 의료·교육·교통 등 공공 서비스를 연결하는 AI 네트워크 일러스트","caption":"중앙 AI가 다양한 시민과 공공 서비스, 데이터 인프라 및 보안 체계를 연결하는 모습을 나타낸다.","description":null},"en":{"alt":"AI network linking citizens, government, and public services including health, education, and transit","caption":"A central AI connects diverse citizens with public services, data infrastructure, security, and verification.","description":null},"ja":{"alt":"市民や政府と医療・教育・交通などの公共サービスを結ぶAIネットワークの図","caption":"中央のAIが多様な市民と公共サービス、データ基盤、セキュリティを結んでいる。","description":null},"es":{"alt":"Red de IA que conecta a la ciudadanía y el gobierno con servicios públicos","caption":"Una IA central conecta a distintas personas con servicios públicos, datos, seguridad y verificación.","description":null},"id":{"alt":"Jaringan AI yang menghubungkan warga dan pemerintah dengan berbagai layanan publik","caption":"AI pusat menghubungkan beragam warga dengan layanan publik, infrastruktur data, keamanan, dan verifikasi.","description":null},"pt":{"alt":"Rede de IA conectando cidadãos e governo a serviços públicos","caption":"Uma IA central conecta diferentes cidadãos a serviços públicos, dados, segurança e verificação.","description":null},"zh-hant":{"alt":"連結民眾、政府與醫療、教育、交通等公共服務的AI網路示意圖","caption":"中央AI連結多元民眾、公共服務、資料基礎設施、安全與驗證系統。","description":null},"de":{"alt":"KI-Netzwerk verbindet Bürger und Regierung mit öffentlichen Diensten","caption":"Eine zentrale KI verknüpft vielfältige Bürger mit öffentlichen Diensten, Dateninfrastruktur, Sicherheit und Prüfung.","description":null}}},{"id":726,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6OTE3OSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--2e93ea0619a310dede2dcd826c633bcdc407208b/ai-bf86986d.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"정부 청사로 연결되는 AI 데이터 흐름과 보안·접근성 검증 절차를 표현한 삽화","caption":"다양한 시민이 정부 AI 서비스의 보안, 신원 확인, 위험 및 품질 검증 과정을 이용하고 있다.","description":null},"en":{"alt":"AI data streams entering a government building alongside security, access, and quality checks","caption":"Citizens navigate a public AI service with identity, security, risk, and quality controls.","description":null},"ja":{"alt":"政府庁舎に流れ込むAIデータと、セキュリティ・アクセス・品質検証を描いた図","caption":"市民が本人確認や安全性、リスク、品質の検証を備えた公共AIサービスを利用している。","description":null},"es":{"alt":"Flujos de datos de IA hacia un edificio público con controles de seguridad, acceso y calidad","caption":"La ciudadanía accede a un servicio público de IA con controles de identidad, seguridad, riesgo y calidad.","description":null},"id":{"alt":"Aliran data AI menuju gedung pemerintah dengan pemeriksaan keamanan, akses, dan kualitas","caption":"Warga menggunakan layanan AI publik dengan kontrol identitas, keamanan, risiko, dan kualitas.","description":null},"pt":{"alt":"Fluxos de dados de IA chegando a um prédio público com verificações de segurança, acesso e qualidade","caption":"Cidadãos usam um serviço público de IA com controles de identidade, segurança, risco e qualidade.","description":null},"zh-hant":{"alt":"AI資料流匯入政府大樓，並展示安全、存取與品質驗證流程","caption":"民眾使用具備身分、安全、風險與品質檢核的公共AI服務。","description":null},"de":{"alt":"KI-Datenströme führen zu einem Regierungsgebäude mit Sicherheits-, Zugangs- und Qualitätsprüfungen","caption":"Bürger nutzen einen öffentlichen KI-Dienst mit Identitäts-, Sicherheits-, Risiko- und Qualitätskontrollen.","description":null}}}],"published_at":"2026-08-18T05:03:35+09:00","updated_at":"2026-08-18T05:03:35+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/korea-ai-for-all-project-structure-and-risks"}