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title: "Projeto governamental ‘AI para Todos’: modelo gratuito e ilimitado e pontos críticos de validação"
locale: pt
category: ai_data
category_name: "Dados de IA"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/korea-ai-for-all-project-structure-and-risks
published_at: 2026-08-18T05:03:35+09:00
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# Projeto governamental ‘AI para Todos’: modelo gratuito e ilimitado e pontos críticos de validação

> O ‘AI para Todos’ do governo é um projeto que pretende criar um chatbot de uso geral, gratuito e ilimitado, para toda a população, além de um agente de AI que ajude no uso de serviços públicos. A seleção de fornecedores foi encerrada em 11 de agosto de 2026, e os principais pontos a verificar são não apenas a proporção de uso de modelos nacionais, mas também o significado real de “ilimitado”, o tratamento de dados pessoais, a responsabilidade por solicitações incorretas e a forma de divulgação dos resultados.

## Key Points

- A seleção de fornecedores do ‘AI para Todos’ foi encerrada em 11 de agosto de 2026, mas a escolha do fornecedor, a assinatura do contrato e o lançamento oficial são etapas distintas.
- De acordo com o plano, o serviço será composto por um chatbot de uso geral, acessível gratuitamente a toda a população, e por um agente de AI que dará suporte à orientação e à solicitação de serviços públicos.
- A exigência de usar o modelo fundacional de AI próprio do fornecedor selecionado em pelo menos 50% dos casos e modelos de outras empresas nacionais em pelo menos 30% só poderá ser verificada se os critérios de medição do uso dos modelos e as auditorias externas também forem divulgados.
- A função de solicitação de serviços públicos requer verificação de identidade, consentimento explícito, confirmação final antes do envio, registro do processamento e procedimentos de correção e cancelamento.
- A melhoria da acessibilidade à AI deve ser avaliada não pelo número de usuários cadastrados, mas pela desigualdade no uso efetivo, pela taxa de conclusão de tarefas, pela taxa de erros, pelos custos, pelos incidentes envolvendo dados pessoais e pela estabilidade do serviço.

O ‘모두의 AI’ do governo não é simplesmente um projeto para criar um chatbot nacional gratuito. Trata-se de um plano para ampliar o acesso à AI generativa de uso geral, utilizar diversos modelos nacionais dentro do serviço e, no longo prazo, desenvolver um agente de AI capaz de oferecer orientações sobre serviços públicos e até auxiliar em solicitações.

Em 17 de agosto de 2026, já havia passado o prazo de 11 de agosto para o encerramento da seleção pública de operadores. Portanto, as condições da seleção e os objetivos do governo podem ser descritos como planos confirmados, mas o operador final, os termos de uso detalhados, o nível de serviço e a data oficial de lançamento ainda precisam ser verificados em anúncios posteriores e nos resultados da contratação.

## Status atual e escopo do projeto

| Item | Significado do plano divulgado | Aspectos que ainda precisam ser confirmados |
|---|---|---|
| Etapa do projeto | Encerramento da seleção pública de operadores em 11 de agosto de 2026 | Resultado da seleção, assinatura do contrato e realização de operação-piloto |
| Meta de lançamento | Iniciativa para lançar ainda em 2026 um chatbot de uso geral e um agente de AI para serviços públicos | Data exata de início e funcionalidades oferecidas em cada etapa |
| Público-alvo | Serviço voltado para toda a população | Condições de conta para menores, cidadãos residentes no exterior, estrangeiros que vivem no país, entre outros |
| Custo de uso | Estrutura de fornecimento gratuito aos usuários em geral | Recursos adicionais pagos e inclusão ou não de uso empresarial e de API |
| Volume de uso | ‘Ilimitado’ apresentado como objetivo central | Política de uso justo, limitação de velocidade, filas em períodos de alta demanda e limite de tamanho dos arquivos |
| Composição dos modelos | Uso de pelo menos 50% do modelo próprio do operador e de pelo menos 30% de modelos de outras empresas nacionais | Se a proporção será calculada com base no número de chamadas, tokens, capacidade computacional ou custo |
| Apoio governamental | Estrutura de cooperação com operadores privados e apoio à infraestrutura de desenvolvimento e operação | Orçamento de apoio, volume de GPU, duração do apoio e recursos operacionais após seu encerramento |

O encerramento da seleção pública não significa o lançamento do serviço. Ainda podem ocorrer negociação prioritária, validação técnica, contratação, inspeções de segurança e operação-piloto; por isso, o ‘lançamento ainda neste ano’ é um cronograma-alvo, e não um resultado já garantido.

## O que ‘gratuito e ilimitado’ realmente significa

Gratuito significa, sobretudo, que o usuário não paga diretamente uma tarifa a cada utilização. Isso não elimina os custos de GPU, energia elétrica, armazenamento, rede, avaliação de segurança e suporte ao cliente necessários para treinamento e inferência. Esses custos serão cobertos pelo apoio governamental, pelo operador ou por uma combinação de ambos.

Também não se pode afirmar que ilimitado significa, tecnicamente, ausência total de restrições. Para manter um serviço estável, poderão ser aplicadas as seguintes condições operacionais.

- Limitação de velocidade para o envio de solicitações excessivas em um curto período
- Política de uso justo para impedir chamadas automatizadas em massa ou compartilhamento de contas
- Limites para o tamanho dos documentos inseridos de uma só vez e para a duração das conversas
- Limites separados para recursos de alto custo computacional, como geração de imagens e vídeos
- Filas ou menor prioridade de processamento nos horários de maior demanda
- Políticas de segurança para restringir solicitações ilegais ou nocivas e ataques cibernéticos

Portanto, os termos finais devem especificar não apenas o número mensal de mensagens, mas também o número de solicitações por minuto, a velocidade de resposta, o tamanho do contexto, a capacidade de processamento de arquivos, os recursos oferecidos e a disponibilidade de API. O uso gratuito de um chatbot pessoal não significa que API empresarial ou tarefas automatizadas em massa também sejam gratuitas.

## Estrutura dos requisitos de 50% e 30% para modelos nacionais

Uma característica do plano é exigir uma estrutura com a participação de vários modelos nacionais de AI, em vez de utilizar apenas o modelo de uma única empresa.

- Modelo fundacional de AI próprio do operador selecionado: pelo menos 50% do uso total de modelos
- Modelos desenvolvidos por outras empresas nacionais: pelo menos 30% do uso total de modelos
- Parcela restante: área cujo escopo permitido e finalidade de uso deverão ser verificados no edital e no contrato

Como a soma das duas proporções é de 80%, aritmeticamente restam 20%. No entanto, isso não deve ser interpretado imediatamente como uma parcela reservada a modelos estrangeiros. A forma como serão contabilizados o uso adicional dos mesmos modelos nacionais, modelos pequenos para busca e classificação, filtros de segurança ou ferramentas separadas dependerá da fórmula detalhada.

### Para verificar as proporções, primeiro é preciso divulgar o denominador

‘50% de uso de modelos’ pode produzir resultados completamente diferentes conforme a unidade de medição.

| Critério de medição | Vantagem | Possibilidade de distorção |
|---|---|---|
| Número de chamadas | Cálculo e explicação simples | É possível elevar a proporção enviando um grande volume de solicitações leves |
| Número de tokens de entrada e saída | Reflete o volume de texto efetivamente processado | Não reflete suficientemente o custo de imagens, áudio e chamadas de ferramentas |
| Capacidade computacional | Facilita a comparação do uso de recursos técnicos | É difícil medir e auditar externamente |
| Custo de inferência | Permite identificar a dependência econômica | Exige a divulgação dos custos internos e dos valores contratuais |
| Tempo de uso | Pode demonstrar o tempo de contribuição ao serviço | É difícil refletir diferenças de complexidade de processamento e qualidade entre os modelos |

Para uma verificação confiável, é adequado divulgar conjuntamente o volume de chamadas e a proporção de tokens por modelo, os tipos de tarefas processadas, o custo de inferência, o tempo de indisponibilidade e as avaliações de qualidade. Em vez de divulgar apenas proporções calculadas pelo próprio operador, são necessárias auditoria independente e regras de contabilização reproduzíveis.

### A proporção de modelos nacionais não significa, por si só, autonomia tecnológica

Mesmo que um modelo tenha sido desenvolvido no país, GPU, nuvem, ferramentas de dados de treinamento, componentes de código aberto e cadeias de fornecimento de semicondutores podem depender de tecnologias estrangeiras. Por outro lado, o uso parcial de componentes estrangeiros também não permite concluir que todo o serviço esteja fora do controle nacional.

Para avaliar uma soberania tecnológica efetiva, é preciso distinguir os seguintes elementos.

- Propriedade e direitos de uso dos pesos dos modelos
- Capacidade de modificar e retreinar diretamente no país
- Local onde os servidores de inferência e os dados dos usuários são armazenados e processados
- Possibilidade de continuar operando o serviço mesmo se um fornecedor externo encerrar o contrato
- Possibilidade de operadores nacionais corrigirem diretamente vulnerabilidades de segurança e erros dos modelos
- Origem dos dados de treinamento, tratamento dos direitos autorais e qualidade em coreano

## O que o diferencia dos chatbots gratuitos existentes

Os chatbots privados gratuitos existentes também oferecem suporte a perguntas gerais, resumo de documentos, tradução e escrita de código. Para que o ‘모두의 AI’ se diferencie, ele precisa demonstrar, além do preço, diferenças na integração com serviços públicos, no ecossistema nacional de modelos, no acesso universal e na responsabilidade pública.

| Critério de comparação | Chatbot privado gratuito típico | Plano do ‘모두의 AI’ |
|---|---|---|
| Objetivo do serviço | Atrair usuários para o produto e ampliar os serviços comerciais | Promover acesso universal à AI e desenvolver o ecossistema nacional |
| Volume de uso | Os limites gratuitos e as restrições em períodos de alta demanda variam conforme o produto | Busca oferecer uso gratuito e ilimitado, mas as políticas detalhadas ainda precisam ser confirmadas |
| Seleção de modelos | Decidida de forma independente pela empresa fornecedora | Exige proporções mínimas de uso do modelo próprio e de modelos de outras empresas nacionais |
| Serviços públicos | Em geral, limita-se a explicar informações ou apresentar links | Propõe um agente de AI que se estende da orientação ao auxílio em solicitações |
| Estrutura de responsabilidade | Centrada nos termos de uso privados e nas políticas do produto | É necessário definir os papéis do governo, do operador, dos fornecedores de modelos e dos órgãos administrativos competentes |
| Divulgação de resultados | Principalmente indicadores selecionados pela empresa | Se houver recursos públicos envolvidos, é necessário divulgar indicadores de custo, qualidade e segurança |

A vantagem real deverá ser comparada após o lançamento, usando as mesmas tarefas e condições. O fato de ser gratuito não significa, por si só, que terá maior precisão, velocidade, proteção de dados pessoais ou desempenho em coreano.

## Etapas de funcionamento do agente de AI para serviços públicos

Um chatbot que explica serviços públicos e um agente que efetivamente realiza solicitações têm níveis de risco diferentes. Um auxílio seguro às solicitações deve ser projetado distinguindo as seguintes etapas.

1. Confirmar o objetivo e a situação do usuário.
2. Pesquisar informações administrativas oficiais e apresentar os programas disponíveis.
3. Fazer uma verificação preliminar dos critérios de elegibilidade, informando que ela não constitui uma decisão final.
4. Explicar, item por item, os dados pessoais e documentos necessários.
5. Elaborar um rascunho da solicitação com as informações fornecidas pelo usuário.
6. Exibir novamente ao usuário o órgão destinatário, os dados inseridos e as questões legais que precisam ser confirmadas.
7. Enviar a solicitação ao sistema oficial após a autenticação de identidade e o consentimento explícito.
8. Fornecer o número de protocolo e o status de processamento, além de orientar sobre os canais para correção e cancelamento.

Uma AI que não esteja conectada ao sistema oficial não deve indicar que ‘concluiu’ a solicitação. Até que o órgão administrativo confirme o recebimento e emita um número de protocolo, a situação deve ser claramente indicada como elaboração de rascunho ou preparação para envio.

## Dados pessoais e responsabilidade por solicitações incorretas

Solicitações de serviços públicos podem conter dados sensíveis ou com grande potencial de causar danos, como informações de registro de residente, endereço, relações familiares, renda, saúde, deficiência e dados bancários. Se os recursos de conversa geral e de solicitações administrativas forem operados sob a mesma política de dados, aumentam os riscos de coleta excessiva e uso secundário.

As medidas de proteção essenciais são as seguintes.

- Limitação de finalidade e coleta mínima, reunindo apenas as informações necessárias para cada tipo de solicitação
- Aviso separado e opção de escolha sobre o uso do conteúdo das conversas para treinamento dos modelos
- Divulgação do escopo de transmissão de dados entre fornecedores de modelos, operadores de nuvem e órgãos administrativos
- Divulgação do local de armazenamento, período de retenção, método de exclusão e critérios para tratamento de dados de backup
- Autenticação multifator para impedir o roubo de contas e nova autenticação nas etapas importantes de envio
- Logs operacionais com os dados pessoais ocultados e controle de acesso por nível de permissão
- Defesa contra prompt injection, documentos maliciosos e sites administrativos falsos
- Tela para verificar e corrigir todo o conteúdo da solicitação imediatamente antes do envio
- Canais para corrigir, cancelar ou contestar solicitações enviadas incorretamente

### A responsabilidade deve ser dividida por etapa

| Situação problemática | Área de responsabilidade a ser verificada primeiro |
|---|---|
| A AI apresenta um programa de apoio inexistente | Precisão do modelo e do sistema de busca, procedimentos de verificação do operador |
| Interpretação incorreta dos critérios de elegibilidade | Integração com normas oficiais, fornecimento de informações atualizadas pelo órgão administrativo competente e adequação dos avisos de isenção de responsabilidade do serviço |
| Inserção de valores incorretos no formulário | Lógica de preenchimento automático, procedimento de confirmação pelo usuário antes do envio e recurso de correção |
| Envio de informações a um modelo externo sem consentimento | Deveres de proteção de dados pessoais do operador e do responsável contratado pelo tratamento de dados |
| Indicação de conclusão apesar de a solicitação não ter sido recebida pelo sistema oficial | Verificação do status da integração, confirmação do número de protocolo e tratamento de falhas |
| Inserção de informações falsas pelo usuário | Dever de verificação e intencionalidade do usuário, além de verificar se o serviço induziu ao erro |

Não é adequado transferir toda a responsabilidade para uma única confirmação final do usuário. É necessário preservar registros de cada etapa para distinguir erros do modelo, falhas de integração do sistema, design incorreto das telas e erros de inserção do usuário.

## Questão fácil de ignorar: sustentabilidade de um serviço ilimitado

Para que o lema gratuito e ilimitado seja mantido por um longo período, é necessária uma estrutura de custo total que inclua não apenas o apoio inicial de GPU, mas também manutenção, melhoria dos modelos, resposta a incidentes de segurança e suporte ao cliente. Também é preciso verificar, já na etapa contratual, a possibilidade de o operador reduzir o volume de uso ou passar a depender de publicidade, uso de dados ou recursos pagos após o encerramento do período de apoio.

Em especial, as respostas às seguintes perguntas devem ser divulgadas.

- As funcionalidades essenciais continuarão gratuitas mesmo depois do fim do apoio governamental?
- Quais restrições serão aplicadas se o aumento do número de usuários elevar os custos de inferência acima do previsto?
- Se o operador for substituído, como serão transferidos as contas, os históricos de conversa e os históricos de solicitações de serviços públicos?
- Se uma empresa fornecedora de modelos abandonar o projeto, como serão mantidas as proporções dos modelos e a qualidade do serviço?
- Qual será o tempo-alvo de recuperação em caso de falha ou incidente de segurança?
- Se as funcionalidades de serviços públicos forem interrompidas, quem processará as solicitações em andamento?

Essas questões envolvem a continuidade operacional, independentemente do desempenho dos modelos. Se o objetivo for oferecer um serviço próximo de uma infraestrutura pública, será preciso projetar também acordos de nível de serviço, planos de substituição do operador e portabilidade de dados.

## Indicadores para verificar a redução da desigualdade no acesso à AI

Apenas o número de inscritos ou o volume total de perguntas não permite saber se o ‘모두의 AI’ reduziu a desigualdade. Os resultados devem ser medidos separadamente em termos de acesso, qualidade, segurança, autonomia e custo.

| Área de avaliação | Indicadores recomendados |
|---|---|
| Acessibilidade | Taxa de uso por região, idade, deficiência e faixa de renda; taxa de sucesso em dispositivos móveis e de baixo desempenho; conformidade com padrões de acessibilidade |
| Uso efetivo | Taxa de retorno, taxa de conclusão de tarefas, taxa de abandono e proporção de pedidos de ajuda por grupos com vulnerabilidade digital |
| Qualidade das respostas | Precisão factual em coreano, taxa de apresentação de fontes, taxa de alucinação e tempo para incorporar informações administrativas atualizadas |
| Serviços públicos | Taxa de erro na verificação preliminar de elegibilidade, taxa de conclusão das solicitações, taxa de solicitações incorretas e correções, tempo médio de processamento |
| Ecossistema nacional | Proporção de chamadas, tokens e custos por modelo; número de empresas participantes; concentração em fornecedores específicos |
| Dados pessoais e segurança | Casos de coleta excessiva, uso secundário não autorizado, incidentes de segurança, roubo de contas, denúncias de respostas nocivas e tempo de tratamento |
| Estabilidade operacional | Disponibilidade, latência de resposta, espera em períodos de alta demanda e tempo de recuperação de falhas |
| Viabilidade econômica | Custo por usuário ativo mensal, custo por tarefa concluída e custo operacional estimado após o encerramento do apoio governamental |

A divulgação apenas de valores médios pode ocultar as falhas enfrentadas por grupos vulneráveis. Juntamente com os resultados gerais, devem ser divulgadas as diferenças entre grupos, os métodos de medição, o tamanho das amostras, o momento da avaliação e os resultados de auditorias externas.

## O que os usuários devem verificar após o lançamento

Quando o serviço for iniciado, é mais seguro verificar primeiro os seguintes pontos.

- Se o operador e o endereço oficial de acesso correspondem ao anúncio do governo
- Qual é o escopo gratuito e quais são as restrições de uso justo
- Se as conversas são usadas para treinamento dos modelos e como recusar esse uso
- Para quais empresas e órgãos os dados pessoais são transmitidos
- Se a solicitação de serviço público é apenas um rascunho ou um protocolo efetivo
- Se é possível corrigir e cancelar antes do envio
- Se, após a conclusão do envio, foi emitido um número de protocolo pelo órgão oficial
- Onde ficam os canais para relatar erros e danos e resolver disputas

O sucesso ou fracasso do ‘모두의 AI’ não se limita à disponibilização de um modelo gratuito. Os objetivos da política poderão ser avaliados quando os usuários conseguirem concluir tarefas importantes com segurança, as empresas nacionais de AI participarem de forma verificável e os custos e resultados dos recursos públicos forem divulgados com transparência.

## FAQ

### A iniciativa governamental “AI para Todos” já pode ser usada agora?
Em 17 de agosto de 2026, a chamada pública para empresas já havia sido encerrada, mas ainda não se pode considerar que o serviço tenha sido lançado oficialmente. É preciso confirmar o início oficial após a seleção das empresas, a assinatura dos contratos, as verificações de segurança e a operação-piloto.

### Quando exatamente será o “lançamento ainda este ano”?
O lançamento ainda este ano significa que a meta é disponibilizar o serviço em algum momento de 2026. A data exata e se o chatbot de uso geral e o agente de AI para serviços públicos serão lançados simultaneamente só poderão ser confirmados após novos anúncios oficiais.

### Se for gratuito e ilimitado, todas as funcionalidades e a API também poderão ser usadas sem restrições?
Não é possível afirmar isso. O acesso gratuito e ilimitado é uma meta para o serviço destinado aos usuários em geral, mas chamadas automatizadas em grande volume, APIs empresariais, arquivos grandes e funcionalidades de imagem e vídeo podem estar sujeitos a limites específicos ou a uma política de uso justo.

### Com base em que é calculada a participação de pelo menos 50% de modelos fundacionais de AI nacionais?
O resultado varia conforme o critério adotado: número de chamadas, quantidade de tokens, capacidade computacional ou custo de inferência. Uma avaliação confiável só será possível com a divulgação conjunta da fórmula prevista em contrato, das estatísticas de uso de cada modelo e do método de auditoria externa.

### Por que usar pelo menos 30% de modelos de outras empresas nacionais?
Isso pode ser visto como uma estratégia para o ecossistema, destinada a reduzir a concentração da demanda exclusivamente nos modelos das empresas selecionadas e permitir que várias empresas nacionais de AI participem do serviço. No entanto, o efeito real precisa ser verificado por meio da distribuição das tarefas, da fórmula de cálculo do uso, do número de empresas participantes e da continuidade dos contratos.

### Os 20% restantes, excluindo os 50% e os 30%, correspondem a modelos estrangeiros de AI?
Não necessariamente. Embora matematicamente restem 20%, é preciso consultar as regras de contabilização do edital e dos contratos para saber em que medida serão permitidos o uso adicional de modelos nacionais, modelos de busca e classificação, ferramentas de segurança ou modelos externos.

### O agente de AI conclui automaticamente a solicitação de serviços públicos?
Não se deve pressupor a conclusão automática antes que o escopo final das funcionalidades seja definido. Em uma estrutura segura, o sistema deve oferecer uma verificação preliminar de elegibilidade, orientações sobre os documentos e uma minuta do requerimento e, depois, obter um número de protocolo no sistema administrativo oficial após a autenticação da identidade e a confirmação final pelo usuário.

### Quem será responsável se a AI fizer uma solicitação incorreta?
A responsabilidade varia conforme a causa do erro. Deve ser possível distinguir entre uma resposta incorreta do modelo, uma falha de integração do sistema, um erro de preenchimento automático, a falta de atualização das informações administrativas e a inserção de dados falsos pelo usuário. As empresas operadoras e os órgãos competentes devem oferecer procedimentos de correção, cancelamento e resolução de controvérsias.

### O conteúdo das consultas sobre serviços públicos pode ser usado para treinar a AI?
É preciso consultar a versão final da política de privacidade e da tela de consentimento. É importante separar os dados pessoais e sensíveis usados em solicitações administrativas dos dados de conversas comuns, informar claramente se eles serão usados no treinamento do modelo e oferecer meios para recusar esse uso e solicitar a exclusão.

### Como avaliar se a “AI para Todos” reduziu a dependência de AI estrangeira?
A proporção de chamadas a modelos nacionais, por si só, não é suficiente. Também é preciso avaliar a capacidade de modificar e retreinar os modelos, os pesos e os direitos de operação, o local de processamento dos dados, a dependência de GPUs e serviços de nuvem estrangeiros, a possibilidade de substituição em caso de interrupção do fornecimento e a estrutura de custos.

### Quais indicadores devem ser usados para verificar se a desigualdade de acesso à AI diminuiu?
Mais do que o número total de usuários cadastrados, é preciso comparar, por região, idade, deficiência e faixa de renda, a taxa de uso efetivo, a taxa de conclusão de tarefas, a taxa de abandono, a acessibilidade em dispositivos de baixo desempenho, a taxa de erros e a proporção de pedidos de ajuda. Para avaliar os efeitos da política, é necessário divulgar as disparidades entre os grupos juntamente com os valores médios.

## Sources

- [Comunicado de imprensa em inglês do Ministério da Ciência e TIC, nttSeqNo 1285](https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42&mId=4&mPid=2&nttSeqNo=1285&sCode=eng)
- [Site oficial do Ministério da Ciência e TIC](https://www.msit.go.kr/index.do?PB_1627285017=1)
- [Comunicado de imprensa em inglês do Ministério da Ciência e TIC, nttSeqNo 1243](https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=42&mId=4&mPid=2&nttSeqNo=1243&sCode=eng)

## Images

![Rede de IA conectando cidadãos e governo a serviços públicos](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6OTE3MywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--5eb71b4addcede49812b54e7b93021867442e036/ai-75517c05.webp)
![Fluxos de dados de IA chegando a um prédio público com verificações de segurança, acesso e qualidade](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6OTE3OSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--2e93ea0619a310dede2dcd826c633bcdc407208b/ai-bf86986d.webp)