---
title: "Gemini 4 Argon 1 juta token dan siapa yang mendapat akses"
locale: id
category: ai_data
category_name: "Data AI"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/gemini-4-argon-million-output-tokens-access
published_at: 2026-10-04T02:09:06+09:00
---

# Gemini 4 Argon 1 juta token dan siapa yang mendapat akses

> Gemini 4 Argon adalah model yang dirilis secara bertahap, dimulai dari mitra keamanan. Batas output 1 juta token yang diumumkan tidak berarti kapasitas input sebesar itu atau bahwa akun biasa bisa langsung menggunakannya.

## Key Points

- Dalam pengumuman pada 30 September 2026, distribusi awal ditujukan kepada pakar keamanan tepercaya dari Fairwind Program.
- Pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra secara khusus disebut sebagai sasaran awal rilis berikutnya.
- Ukuran konteks input tidak dapat ditentukan hanya dari batas output 1 juta token.
- Pengumuman tersebut tidak mencantumkan tanggal pasti kapan pengguna umum dapat mulai menggunakannya.
- Capaian pengembangan dan keamanan harus dipahami sebagai informasi yang disampaikan Google dalam pengumumannya.

Gemini 4 Argon adalah model AI yang lebih dulu diluncurkan kepada mitra keamanan. Batas outputnya diumumkan sebesar 1 juta token. Pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra menjadi sasaran peluncuran berikutnya. Pengumuman tersebut tidak menyebut tanggal pasti pengguna umum mulai dapat menggunakannya.

Batas dan harga dalam tulisan ini mengacu pada pengumuman Google tanggal 30 September 2026.

## Cakupan peluncuran Gemini 4 Argon

Akses awal perlu dibedakan dari rencana peluncuran berikutnya. [Pengumuman Google dalam bahasa Korea](https://blog.google/intl/ko-kr/products/gemini-4-argon-kr/) menjelaskan peluncuran bertahap. Tidak ada dasar untuk menganggap tanggal pengumuman sebagai tanggal mulai tersedianya model bagi semua akun.

| Sasaran | Kategori saat pengumuman | Penafsiran jadwal |
| --- | --- | --- |
| Pakar keamanan dalam Fairwind Program | Peluncuran awal | Akses dimulai dari pihak yang dipilih |
| Pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra | Sasaran awal peluncuran berikutnya | Tanggal pasti tidak disebutkan |
| Pengembang, perusahaan, dan pengguna umum lainnya | Sasaran perluasan bertahap | Tanggal pasti tidak disebutkan |

## Perbandingan token output dan konteks input

Batas token output Gemini 4 Argon adalah 1 juta token. Google menjelaskan bahwa batas ini meningkat dari 64.000 token. Perbandingan sederhananya adalah 15,625 kali lipat. Ini adalah perbandingan batas jumlah yang dapat dihasilkan, bukan kelipatan akurasi atau kecepatan.

Token adalah satuan yang digunakan model untuk memproses konten. Token tidak selalu berpadanan satu banding satu dengan karakter atau kata. Karena itu, 1 juta token tidak boleh diartikan sebagai 1 juta karakter bahasa Korea. Pembedaan konsep ini mengacu pada [dokumentasi token Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/tokens).

| Kategori | Arti | Dapat diketahui hanya dari batas output? |
| --- | --- | --- |
| Batas token input | Jumlah konten yang boleh dimasukkan dalam permintaan | Tidak |
| Batas token output | Jumlah maksimum token yang dihasilkan model | Angkanya dapat diketahui dari pengumuman |
| Jendela konteks | Cakupan keseluruhan yang mencakup input dan output | Perlu memeriksa spesifikasi tersendiri |
| Penggunaan aktual | Jumlah token yang diproses dalam satu permintaan | Perlu memeriksa informasi penggunaan pada respons |

Kapasitas output yang besar dapat dimanfaatkan untuk kode panjang atau pekerjaan yang terdiri dari beberapa tahap. Namun, batas maksimum bukan berarti sebanyak itu akan dihasilkan setiap kali. Batas input Argon harus diperiksa dalam spesifikasi model tersendiri. Jangan pula berasumsi bahwa input dan output dapat digunakan hingga batas maksimumnya masing-masing secara bersamaan.

## Harga API Gemini 4 Argon dan contoh perhitungan

Pengumuman harga API terpisah dari hak akses tiap akun. [Pengumuman Google dalam bahasa Inggris](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/) mencantumkan harga selama periode perkenalan. Catatan kakinya juga mencantumkan harga setelah periode tersebut. (Nilai terkonfirmasi: setelah periode perkenalan, 4 dolar AS per 1 juta token input dan 20 dolar AS per 1 juta token output · sumber: blog.google · diperiksa 2026-09-30) Tanggal berakhirnya periode perkenalan tidak disebutkan dalam tulisan itu.

| Kategori | Per 1 juta token input | Per 1 juta token output |
| --- | --- | --- |
| Periode perkenalan | 2 dolar AS | 10 dolar AS |
| Setelah periode perkenalan | 4 dolar AS | 20 dolar AS |

Jika diasumsikan 1 juta token output dikenai biaya, perhitungannya adalah sebagai berikut. Ini hanya contoh aritmetika berdasarkan tarif yang diumumkan, bukan perhitungan yang menjamin jumlah tagihan sebenarnya atau bahwa permintaannya dapat dijalankan.

- Biaya output selama periode perkenalan: 1 juta ÷ 1 juta × 10 dolar AS = 10 dolar AS
- Biaya output setelah periode perkenalan: 1 juta ÷ 1 juta × 20 dolar AS = 20 dolar AS
- Biaya keseluruhan permintaan: perlu memeriksa komponen biaya lain, termasuk input

Batas output tidak harus digunakan seluruhnya. Perhitungan biaya harus membedakan jumlah maksimum yang diizinkan dari jumlah yang benar-benar ditagihkan. Cara penagihan untuk penalaran dan penggunaan alat perlu diperiksa dalam dokumen tarif API yang berlaku.

## Menafsirkan hasil pada pengembangan, pekerjaan perusahaan, dan keamanan

Google menyebut pekerjaan pengembangan yang panjang dan pekerjaan perusahaan sebagai kegunaan utama. Riset keuangan dan penyusunan dokumen hukum juga termasuk di dalamnya. Di bidang keamanan, Google menekankan deteksi, verifikasi, dan perbaikan kerentanan. Uraian ini mengacu pada [pengumuman kinerja Google](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/).

| Contoh yang diumumkan | Cakupan penafsiran |
| --- | --- |
| Konversi kode C/C++ ke Rust | Pekerjaan yang melalui audit, pengujian, dan peninjauan sebelum diterapkan dalam operasi |
| Optimalisasi memori pusat data | Contoh yang dilaporkan dari lingkungan internal Google |
| Penemuan kerentanan perangkat lunak medis oleh Wiz | Contoh penggunaan awal oleh mitra keamanan |
| Evaluasi pekerjaan keuangan dan hukum | Kinerja yang ditunjukkan dalam kondisi evaluasi tersebut |

Hasil internal tidak bisa langsung dianggap sebagai hasil yang akan diperoleh akun umum. Tidak ada dasar untuk menganggap materi pekerjaan dan hak akses alatnya sama. Tingkat keberhasilan pekerjaan juga tidak dapat dihitung hanya dari batas output yang panjang. Keputusan untuk menggunakannya dalam pekerjaan nyata memerlukan pengujian tersendiri pada pekerjaan tersebut.

## Hak akses mitra keamanan dan larangan penjualan kembali

Hak akses mitra keamanan bukan hak yang dapat dialihkan kepada pengguna umum. [Panduan Fairwind Program dari Google DeepMind](https://deepmind.google/fairwind-program/) mengatur akses tersebut. Panduan itu juga menetapkan syarat penggunaan untuk tujuan pertahanan dan penelitian.

Aturan pengelolaan akses Fairwind Program memuat pernyataan berikut.

> “we do not allow partner organizations to share, redistribute, or sell access to our frontier models.”

Artinya, mitra dilarang membagikan, mendistribusikan kembali, atau menjual hak aksesnya. Karena itu, penggunaan akun mitra tidak dapat diartikan sebagai peluncuran untuk umum. Keikutsertaan dalam program juga harus dibedakan dari cakupan penyediaan tiap model.

- Sasaran prioritas: pemerintah, pengelola infrastruktur penting, platform teknologi utama
- Pihak yang mendapat akses dalam organisasi: tim keamanan, respons insiden, dan pengujian penetrasi
- Ketentuan pengelolaan: autentikasi pengguna, kontrol akses, pencatatan penggunaan oleh staf
- Proses seleksi: peninjauan riwayat keamanan dan rekam jejak operasional organisasi pemohon

Ketentuan ini menjadi acuan untuk memahami akses khusus keamanan. Penggunaan Argon oleh sebagian mitra tidak berarti semua peserta otomatis mendapat akses. Akses tersebut juga tidak bisa disamakan dengan hak berlangganan konsumen umum.

## Kesalahan umum

Pengumuman, hak akses, dan kinerja adalah informasi yang berbeda. Menggunakan salah satunya untuk memastikan yang lain akan menimbulkan kesalahpahaman. Pembedaan berikut berguna saat menafsirkan isi pengumuman sebagai ketentuan penggunaan nyata.

| Penafsiran yang keliru | Informasi yang perlu diperiksa |
| --- | --- |
| Karena sudah diumumkan, model bisa langsung digunakan | Apakah model tersedia untuk akun tersebut |
| Karena nama jenis langganan disebut, model sudah tersedia | Pengumuman tanggal mulai penggunaan yang sebenarnya |
| Karena batas output besar, lebih banyak materi bisa dimasukkan | Batas input dan konteks keseluruhan |
| Karena jawabannya panjang, hasilnya lebih akurat | Ketepatan fakta dan kelengkapan hasil |
| Karena mitra keamanan menggunakannya, akses juga boleh dijual kembali | Aturan pengelolaan akses program |

## Pertanyaan yang sering diajukan

### Apakah berlangganan Google AI Ultra berarti bisa langsung menggunakannya?

Tidak ada dasar untuk menjamin akses langsung hanya dengan berlangganan. Disebut sebagai sasaran peluncuran berikutnya berbeda dari sudah tersedianya model. Periksa layar pemilihan model pada akun dan pengumuman berikutnya.

### Apakah Google AI Pro dikecualikan secara permanen?

Tidak adanya jadwal pasti dalam pengumuman tidak cukup untuk menyimpulkan bahwa Google AI Pro dikecualikan secara permanen. Menyebut sasaran dan menyatakan pengecualian adalah dua hal berbeda. Sebelum ketentuan penyediaan berikutnya dipastikan, statusnya harus dianggap belum ditentukan.

### Apakah 1 juta token merupakan kuota gratis?

Bukan. Angka itu adalah batas jumlah yang dapat dihasilkan model. Satuan penagihan dan batas penggunaan harus dipahami secara terpisah.

### Berapa halaman teks bahasa Korea yang dapat ditulis dengan 1 juta token?

Jumlahnya tidak dapat dikonversi menjadi angka halaman yang tetap. Jumlah token berubah menurut susunan kalimat. Jumlah halaman juga dipengaruhi jenis huruf dan cara penyuntingan.

### Jika outputnya panjang, apakah waktu pengerjaannya bisa diketahui?

Waktu penyelesaian tidak dapat dihitung hanya dari batas output. Batas tersebut bukan ukuran kecepatan pemrosesan. Waktu yang sebenarnya harus diukur dengan menjalankan pekerjaan tersebut.

## FAQ

### Kepada siapa Gemini 4 Argon pertama kali diberikan?
Saat diumumkan, sasaran awalnya adalah para pakar keamanan tepercaya dalam Fairwind Program. Keikutsertaan dalam program saja tidak menjamin semua organisasi mendapat akses ke model.

### Apakah pelanggan Google AI Ultra dapat langsung menggunakannya?
Pengumuman itu saja tidak menjamin akses langsung. Pelanggan Google AI Ultra disebut sebagai sasaran awal peluncuran berikutnya, tetapi tanggal pastinya tidak dicantumkan.

### Apakah pengguna Google AI Pro dikecualikan secara permanen?
Tidak ada dasar untuk menyimpulkan bahwa mereka dikecualikan secara permanen. Ketentuan akses yang spesifik perlu diperiksa dalam pengumuman berikutnya.

### Apa perbedaan antara batas output dan konteks input?
Batas output adalah jumlah maksimum token yang dapat dihasilkan. Batas input adalah jumlah konten yang boleh dimasukkan ke dalam permintaan dan merupakan spesifikasi terpisah.

### Apakah 1 juta token sama dengan 1 juta karakter bahasa Korea?
Tidak sama. Token tidak selalu berpadanan satu banding satu dengan karakter atau kata.

### Jika batas output meningkat, apakah jawabannya juga menjadi lebih akurat?
Peningkatan batas saja tidak cukup untuk menghitung peningkatan akurasi. Kebenaran fakta dan ketuntasan hasil pekerjaan perlu diverifikasi secara terpisah.

### Apakah menghitung biaya output 1 juta token saja sudah mencakup seluruh biaya?
Itu tidak bisa dianggap sebagai biaya keseluruhan. Biaya input dan komponen biaya lain yang berlaku juga perlu diperiksa.

### Apakah mitra Fairwind Program boleh menjual hak akses?
Panduan program melarang pembagian, redistribusi, dan penjualan hak akses ke model. Hak akses mitra tidak dapat ditafsirkan sebagai hak untuk menjual akses kepada pengguna umum.

## Sources

- [Pengumuman Google dalam bahasa Korea: Gemini 4 Argon, 30 September 2026](https://blog.google/intl/ko-kr/products/gemini-4-argon-kr/)
- [Google: Gemini 4 Argon: era baru kami dalam kecerdasan terdepan](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/)
- [Google AI for Developers: Memahami dan menghitung token](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/tokens)
- [Google DeepMind: Fairwind Program](https://deepmind.google/fairwind-program/)

## Images

![Perempuan berjaket gelap mengamati lampu status server di pusat data, dengan pintu kaca di belakangnya](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjQzODcsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--7c1fee75241d25a187fbc755a7d3cd04ffc9b1f4/ai-6265a724.webp)
![Seorang pengembang bekerja di depan komputer di samping alat uji dengan lampu diagnostik menyala.](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MjQzOTMsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--b7f9783b021030d30b23a7103d29b3be1c3322f2/ai-a649dcc2.webp)