{"content_id":"okdh5nqah2","slug":"unlearning-in-the-ai-era","locale":"de","schema_type":"HowTo","category":"how_to","category_name":"Anleitungen","title":"Unlearning im KI-Zeitalter: Veraltete Annahmen loslassen und neu lernen","summary":"Unlearning bedeutet nicht, Wissen gewaltsam zu vergessen, sondern nicht mehr gültige Annahmen und Arbeitsweisen zu erkennen und ihren Einfluss zu verringern. Erläutert wird, wie sich veraltete Annahmen überprüfen, in kleinen Experimenten testen und durch neue Beurteilungskriterien ersetzen lassen.","author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["Unlearning bedeutet nicht, Erinnerungen zu löschen, sondern erneut zu prüfen, unter welchen Bedingungen bestehendes Wissen weiterhin anwendbar ist.","Die Halbwertszeit beruflicher Kompetenzen ist keine einheitlich standardisierte Statistik, daher sollte eine bestimmte Zahl von Jahren nicht als allgemeingültige Tatsache verwendet werden.","Ein wirksamer Wandel entsteht durch einen Kreislauf aus Unlearning, Relearning und New Learning.","Statt die bisherige Vorgehensweise sofort abzuschaffen, sollten Wirkung und Risiken der neuen Methode in kleinen Experimenten verglichen werden.","Auch wenn KI Informationen erzeugt, bleiben die Verantwortung für Zielsetzung, Kontextbeurteilung, Überprüfung und Ergebnisse bei den Menschen und Organisationen."],"content_markdown":"Wenn trotz kontinuierlichen Lernens neuer Technologien das Gefühl, den Anschluss zu verlieren, nicht verschwindet, liegt das Problem möglicherweise weniger am Lernumfang als an veralteten Annahmen, die im Kopf fortbestehen. In einem Umfeld, in dem AI und Automatisierung Arbeitsabläufe rasch verändern, ist neben der Fähigkeit, neues Wissen hinzuzufügen, auch **Verlernen (Unlearning)** erforderlich: die erneute Prüfung des Geltungsbereichs vorhandenen Wissens.\n\n## Was ist Verlernen?\n\nVerlernen bedeutet nicht, bereits Gelerntes vollständig zu löschen oder frühere Erfahrungen wertlos zu machen. Es ist **der Prozess, zu prüfen, ob Wissen, Gewohnheiten oder Annahmen, die einmal wirksam waren, auch in der heutigen Situation noch gelten, und zu verhindern, dass nicht mehr passende Elemente weiterhin Entscheidungen bestimmen**.\n\nFrüher konnte es beispielsweise sinnvoll gewesen sein, jeden Bericht von Anfang an von Menschen verfassen zu lassen. In einer Umgebung, in der generative AI eingesetzt werden kann, lässt sich der Prozess der Entwurfserstellung verändern, doch die Verantwortung für Faktenprüfung und Freigabe verschwindet dadurch nicht automatisch. Beim Verlernen geht es nicht darum, den gesamten bisherigen Prozess abzuschaffen, sondern neu zu unterscheiden, was automatisiert werden kann und wofür Menschen weiterhin verantwortlich bleiben müssen.\n\n### Der Unterschied zwischen Verlernen und Vergessen\n\n| Kategorie | Bedeutung | Ergebnis |\n|---|---|---|\n| Vergessen | Verlust von Erinnerungen oder Informationen unabhängig von der eigenen Absicht | Vorhandenes Wissen kann bei Bedarf möglicherweise nicht genutzt werden |\n| Verwerfen | Entscheidung, bestimmte Informationen oder Verfahren nicht mehr zu verwenden | Ohne Alternative kann eine Lücke im Arbeitsablauf entstehen |\n| Verlernen | Erneute Prüfung der Annahmen und Anwendungsbedingungen vorhandenen Wissens | Gültige Bestandteile können bewahrt und veraltete ersetzt werden |\n| Wiederlernen | Erneutes Erlernen zentraler Konzepte oder Fähigkeiten unter veränderten Bedingungen | Vorhandene Erfahrungen werden anhand neuer Maßstäbe neu strukturiert |\n\n## Warum Verlernen im Zeitalter der AI wichtig ist\n\n### Die für Berufe erforderliche Kombination von Fähigkeiten verändert sich schnell\n\nIm „Future of Jobs Report 2025“ des Weltwirtschaftsforums erwarteten die befragten Arbeitgeber, dass sich von 2025 bis 2030 etwa 39 % der vorhandenen Kompetenzkombinationen von Beschäftigten verändern oder veralten werden. Das bedeutet nicht, dass alle Fähigkeiten mit derselben Geschwindigkeit verschwinden, sondern dass sich Zusammensetzung und Bedeutung der in vielen Berufen erforderlichen Fähigkeiten wahrscheinlich erheblich verändern werden.\n\nDer Zeitraum, in dem sich der Marktwert beruflicher Fähigkeiten halbiert, wird häufig als „Halbwertszeit von Fähigkeiten“ bezeichnet. Dieser Wert variiert jedoch stark nach Beruf, Fähigkeit, Branche und Messmethode; zudem gibt es dafür keinen einheitlichen internationalen Standardindikator. Aussagen wie „Die Halbwertszeit aller Fähigkeiten beträgt 5 Jahre“ oder „Bei AI-Fähigkeiten sind es 2 Jahre“ sollten daher nicht als allgemeingültige Tatsachen verstanden werden, sondern richtigerweise als Metaphern zur Beschreibung einer Veränderungsrichtung oder als begrenzte Schätzungen.\n\n### Neue Werkzeuge verändern die Annahmen bestehender Prozesse\n\nArbeitsabläufe werden meist unter Berücksichtigung der Kosten und technischen Einschränkungen ihrer jeweiligen Zeit entwickelt. Typische Beispiele sind Rechercheprozesse aus einer Zeit, in der Suchen lange dauerten, Freigabesysteme, die grundsätzlich für Präsenzarbeit konzipiert wurden, und Produktionsprozesse, die auf der Annahme beruhen, dass Menschen sämtliche Entwürfe erstellen.\n\nWenn AI die Suche, Zusammenfassung, Übersetzung sowie das Erstellen von Code- und Dokumententwürfen unterstützt, verändern sich einige dieser Annahmen. Das bedeutet jedoch nicht, dass sämtliche bisherigen Prozesse ungültig werden. Bedingungen wie Datenschutz, Urheberrecht, Sicherheit, Faktenprüfung und abschließende Verantwortung müssen auch bei einem Werkzeugwechsel bestehen bleiben.\n\n### Mehr zu wissen und besser zu urteilen sind unterschiedliche Dinge\n\nAI kann schnell zahlreiche Optionen präsentieren, bestimmt jedoch nicht, welche davon den Zielen einer Organisation entsprechen oder in welchem Umfang Risiken eingegangen werden sollen. Auch die Verantwortung dafür, zu beurteilen, ob Ergebnisse sachlich richtig und für Nutzer hilfreich sind sowie Gesetze und Organisationsrichtlinien einhalten, wird nicht automatisch übertragen.\n\nKompetenz im Zeitalter der AI lässt sich daher nur schwer allein durch die Menge der verfügbaren Informationen erklären. Folgende Fähigkeiten sind ebenfalls erforderlich:\n\n- Probleme und Ziele präzise definieren\n- Quellen und Belege überprüfen\n- Wichtige von unnötigen Informationen unterscheiden\n- Den Kontext der Organisation und der Nutzer berücksichtigen\n- Ergebnisse erklären und verantworten\n\n## Der Kreislauf aus Verlernen, Wiederlernen und Neulernen\n\nVerlernen ist keine eigenständige Aktivität, die für sich abgeschlossen wird. Nachdem bestehende Annahmen losgelassen wurden, muss das Wesentliche neu verstanden und eine neue Methode mit der tatsächlichen Arbeit verknüpft werden.\n\n| Phase | Kernfrage | Wichtigste Aktivitäten | Ergebnis |\n|---|---|---|---|\n| Verlernen | Was ist nicht länger wahr oder notwendig? | Annahmen identifizieren, Anwendungsbedingungen prüfen, Ausnahmen analysieren | Liste der Punkte, die einzustellen, beizubehalten oder zu überprüfen sind |\n| Wiederlernen | Welche Ziele und Prinzipien sind unverändert geblieben? | Ziele neu definieren, aktuelle Belege prüfen, Maßstäbe anpassen | Neue Entscheidungskriterien und Arbeitsprinzipien |\n| Neulernen | Was lässt sich mit neuen Werkzeugen und Bedingungen schaffen? | Experimentieren, messen, Feedback einholen, Prozesse gestalten | Eine überprüfte neue Arbeitsweise |\n\nDiese drei Phasen verlaufen nicht geradlinig, sondern bilden einen wiederkehrenden Kreislauf. Auch neue Methoden müssen erneut geprüft werden, wenn sich das Umfeld verändert.\n\n## Verlernen in 6 Schritten umsetzen\n\n### 1. Signale für Veränderungen erkennen\n\nWenn sich folgende Erscheinungen wiederholen, sollten die Annahmen der bisherigen Vorgehensweise geprüft werden:\n\n- Der Zeitaufwand steigt, aber die Qualität der Ergebnisse verbessert sich nicht.\n- Ein neues Werkzeug wurde eingeführt, doch die Arbeitsschritte sind unverändert geblieben.\n- Vorschriften, Technologien oder Nutzeranforderungen haben sich verändert.\n- Mitarbeitende können den Zweck eines Prozesses nicht erklären und folgen lediglich der bisherigen Praxis.\n- Dieselben Fehler oder Nacharbeiten wiederholen sich.\n\n### 2. Verborgene Annahmen als Sätze formulieren\n\nDie hinter einem Prozess verborgenen Überzeugungen werden in konkrete Sätze umformuliert. Formulierungen wie „Das macht man eben so“ sind zu vermeiden, da sie sich nicht überprüfen lassen.\n\nBeispiele:\n\n- Ein guter Bericht muss von einem Menschen vollständig selbst verfasst werden.\n- Nur wer lange an Besprechungen teilnimmt, kann den Arbeitskontext verstehen.\n- Eine Führungskraft muss sämtliche praktischen Aufgaben besser kennen als ihre Mitarbeitenden.\n- Je länger ein Dokument ist, desto gründlicher wurde es geprüft.\n\n### 3. Fakten, Annahmen und Präferenzen unterscheiden\n\nJeder Satz wird einer der folgenden drei Kategorien zugeordnet:\n\n- **Fakt:** Inhalt, der anhand gegenwärtiger Belege bestätigt werden kann\n- **Annahme:** Inhalt, der nur unter bestimmten Bedingungen zutrifft oder noch nicht überprüft wurde\n- **Präferenz:** Eine von einer Person oder Organisation gewünschte Vorgehensweise\n\nWenn Präferenzen wie Fakten behandelt werden, wird Verlernen erschwert. Umgekehrt kann es gefährlich sein, rechtliche Verpflichtungen oder Sicherheitsstandards fälschlich für bloße Gewohnheiten zu halten und abzuschaffen.\n\n### 4. Anwendungsbedingungen und Gültigkeitsdauer prüfen\n\nEs wird geprüft, wann die bestehende Vorgehensweise entstand, welches Problem sie lösen sollte und welche Werkzeuge damals verfügbar waren. Anschließend ist zu fragen, ob heute noch dieselben Bedingungen gelten.\n\n- Welches Problem sollte diese Regel verhindern?\n- Besteht dieses Problem noch heute?\n- Haben sich die Technologie oder die Kostenstruktur verändert?\n- Sind die Anforderungen an Regulierung, Sicherheit oder Qualität unverändert?\n- Was ist das größte Risiko, wenn diese Vorgehensweise eingestellt wird?\n\n### 5. Kleine Experimente statt eines vollständigen Austauschs durchführen\n\nVerlernen bedeutet nicht, etwas bedingungslos abzuschaffen. Die bestehende und die neue Vorgehensweise werden in einem umkehrbaren Rahmen miteinander verglichen.\n\nBevor beispielsweise wöchentliche Berichte vollständig abgeschafft werden, kann ein Team die Zahl der Berichtspunkte halbieren und Entscheidungsdauer, Fehler, Nacharbeiten und Nutzerzufriedenheit vergleichen. Auch bei der Einführung generativer AI ist es sicherer, zunächst die Erstellung von Entwürfen für öffentlich zugängliche Dokumente zu testen und für sensible Daten sowie die abschließende Freigabe separate Kontrollverfahren beizubehalten.\n\n### 6. Neue Maßstäbe und Gründe für die Abschaffung dokumentieren\n\nJe nach Ergebnis des Experiments wird die bisherige Vorgehensweise beibehalten, geändert, ausgesetzt oder verworfen. Dabei sollte nicht nur festgehalten werden, was geändert wurde, sondern auch Folgendes:\n\n- Zweck der bisherigen Vorgehensweise\n- Annahmen, die nicht mehr gültig sind\n- Beizubehaltende Prinzipien und Kontrollmechanismen\n- Bedingungen, unter denen die neue Vorgehensweise gültig ist\n- Datum der erneuten Prüfung und verantwortliche Person\n\nDiese Dokumentation verhindert, dass die neue Vorgehensweise zu einer weiteren ungeprüften Gewohnheit erstarrt.\n\n## Beispiele für die Anwendung im Arbeitsalltag\n\n### Berichte erstellen\n\n- **Bisherige Annahme:** Nur wenn die verfassende Person alle Materialien selbst liest und den Text von Anfang an schreibt, ist die Qualität hoch.\n- **Verlernen:** Es wird geprüft, ob zwischen dem eigenständigen Verfassen und der Genauigkeit immer ein zwingender Zusammenhang besteht.\n- **Wiederlernen:** Das Wesen eines Berichts wird neu als Dokument definiert, dessen Belege eindeutig und das für Entscheidungen nützlich ist.\n- **Neulernen:** AI wird für Struktur oder Entwurf eingesetzt, während Menschen den Vergleich mit den Originalquellen, die Überprüfung von Zahlen und die abschließende Freigabe übernehmen.\n\n### Besprechungen durchführen\n\n- **Bisherige Annahme:** Alle Beteiligten müssen in Echtzeit an der Besprechung teilnehmen.\n- **Verlernen:** Es wird unterschieden, ob Informationsaustausch und gemeinsame Entscheidungsfindung dieselbe Form von Besprechung erfordern.\n- **Wiederlernen:** Der Zweck der Besprechung wird eindeutig als Informationsvermittlung, Einholung von Meinungen oder Entscheidungsfindung festgelegt.\n- **Neulernen:** Die Informationsvermittlung erfolgt über asynchrone Dokumente; in Besprechungen werden nur Themen behandelt, die Diskussionen und Entscheidungen erfordern.\n\n### Rolle der Führungskraft\n\n- **Bisherige Annahme:** Eine Führungskraft muss alle Antworten kennen und direkte Anweisungen geben.\n- **Verlernen:** Es wird geprüft, ob diese Vorgehensweise Entscheidungen in einer Organisation mit verteiltem Fachwissen verlangsamt.\n- **Wiederlernen:** Die Rolle der Führungskraft wird als Festlegung von Zielen, Zuteilung von Ressourcen, Vermittlung bei Konflikten und Steuerung von Verantwortung neu definiert.\n- **Neulernen:** Fachliche Entscheidungen werden den zuständigen Personen übertragen und es wird eine Struktur geschaffen, in der wichtige Annahmen und Risiken geprüft werden.\n\n## Was nicht aufgegeben werden darf\n\nSchneller Wandel rechtfertigt nicht die Abschaffung sämtlicher Prinzipien. Die folgenden Punkte sollten auch bei der Einführung neuer Werkzeuge sorgfältig bewahrt oder gestärkt werden:\n\n- Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften\n- Schutz personenbezogener und vertraulicher Informationen\n- Unverzichtbare Prüfungen für Sicherheit und Qualität\n- Überprüfung von Quellen und Dokumentationsmanagement\n- Grundsätze der Barrierefreiheit und Nichtdiskriminierung\n- Abschließende Entscheidungsbefugnis und Verantwortlichkeit\n\nInsbesondere Ergebnisse von AI können plausibel wirkende, aber falsche Informationen, Verzerrungen oder das Risiko einer Offenlegung sensibler Informationen enthalten. Prüfungs- und Verantwortungsverfahren im Namen der Effizienz ebenfalls abzuschaffen, ist weniger Verlernen als ein Versagen der Kontrolle.\n\n## Häufige Gründe für das Scheitern des Verlernens\n\n### Frühere Erfahrungen werden vollständig abgelehnt\n\nDie bisherige Vorgehensweise hatte einen Grund: Sie löste ein damaliges Problem. Wird ihre Geschichte ausgelöscht, können bereits behobene Risiken erneut auftreten. Nicht Menschen oder Erfahrungen sollten abgelehnt werden; vielmehr sind die jeweiligen Anwendungsbedingungen getrennt zu prüfen.\n\n### Ein populäres Werkzeug wird als richtige Antwort betrachtet\n\nEtwas ist nicht allein deshalb besser, weil es neu ist. Wird die Einführung eines Werkzeugs selbst zum Ziel, können lediglich Kosten und Komplexität steigen. Zunächst müssen messbare Ziele wie Qualität, Geschwindigkeit, Risiko und Nutzwert festgelegt werden.\n\n### Die bisherige Vorgehensweise wird aufgegeben, ohne eine Alternative bereitzustellen\n\nWenn nur etwas eingestellt wird, ohne dass Wiederlernen stattfindet, entsteht eine Lücke im Arbeitsablauf. Es muss geprüft werden, welche Funktion der abzuschaffende Prozess erfüllt hat, und es sind neue Maßstäbe zu schaffen, die diese Funktion ersetzen.\n\n### Psychologische Kosten werden ignoriert\n\nÜber lange Zeit erworbene Fachkenntnisse und die eigene Identität sind eng miteinander verbunden. Die Aufforderung, eine bisherige Vorgehensweise zu ändern, kann als Infragestellung der persönlichen Fähigkeiten verstanden werden. Es ist wirksamer, nicht zu erklären, was falsch war, sondern welche Bedingungen sich verändert haben.\n\n## Checkliste für Verlernen, mit der Sie heute beginnen können\n\nSchon die Beantwortung einer der folgenden Fragen kann als Anfang dienen:\n\n1. Welche Arbeit wurde unverändert fortgeführt, obwohl sich das Umfeld im vergangenen 1 Jahr verändert hat?\n2. Gibt es Prozesse, die mit Formulierungen wie „schon immer“, „natürlich“ oder „grundsätzlich“ erklärt werden?\n3. Welches ursprüngliche Problem sollte dieser Prozess lösen?\n4. Bestehen heute noch dasselbe Problem und dieselben Einschränkungen?\n5. Welche Kernprinzipien müssen beibehalten werden und welche Formen lassen sich verändern?\n6. Was ist die kleinste Veränderung, die sich bei begrenztem Risiko testen lässt?\n7. Anhand welcher Kennzahlen werden Erfolg und Misserfolg beurteilt?\n\n## Fazit\n\nVerlernen ist keine Forderung, nichts mehr zu lernen. Es ist **eine Methode, die Gültigkeitsbedingungen vorhandenen Wissens erneut zu prüfen, um Raum zu schaffen, in dem neues Lernen wirksam werden kann**. Entscheidend ist nicht, möglichst viel aufzugeben, sondern beurteilen zu können, was aus welchem Grund beibehalten und was auf welcher Grundlage ersetzt werden sollte.\n\nEs ist nicht nötig, sofort alle Vorgehensweisen zu ändern. Der Anfang kann darin bestehen, eine Annahme aufzuschreiben, bei der man dachte: „Diese Arbeit macht man eben so“, und mit einem kleinen Experiment zu prüfen, ob sie heute noch gültig ist.","content_html":"\u003cp\u003eWenn trotz kontinuierlichen Lernens neuer Technologien das Gefühl, den Anschluss zu verlieren, nicht verschwindet, liegt das Problem möglicherweise weniger am Lernumfang als an veralteten Annahmen, die im Kopf fortbestehen. 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Nachdem bestehende Annahmen losgelassen wurden, muss das Wesentliche neu verstanden und eine neue Methode mit der tatsächlichen Arbeit verknüpft werden.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePhase\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eKernfrage\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eWichtigste Aktivitäten\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eErgebnis\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Phase\"\u003eVerlernen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kernfrage\"\u003eWas ist nicht länger wahr oder notwendig?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Wichtigste Aktivitäten\"\u003eAnnahmen identifizieren, Anwendungsbedingungen prüfen, Ausnahmen analysieren\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ergebnis\"\u003eListe der Punkte, die einzustellen, beizubehalten oder zu überprüfen sind\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Phase\"\u003eWiederlernen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kernfrage\"\u003eWelche Ziele und Prinzipien sind unverändert geblieben?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Wichtigste Aktivitäten\"\u003eZiele neu definieren, aktuelle Belege prüfen, Maßstäbe anpassen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ergebnis\"\u003eNeue Entscheidungskriterien und Arbeitsprinzipien\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Phase\"\u003eNeulernen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Kernfrage\"\u003eWas lässt sich mit neuen Werkzeugen und Bedingungen schaffen?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Wichtigste Aktivitäten\"\u003eExperimentieren, messen, Feedback einholen, Prozesse gestalten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ergebnis\"\u003eEine überprüfte neue Arbeitsweise\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eDiese drei Phasen verlaufen nicht geradlinig, sondern bilden einen wiederkehrenden Kreislauf. Auch neue Methoden müssen erneut geprüft werden, wenn sich das Umfeld verändert.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#verlernen-in-6-schritten-umsetzen\" class=\"anchor\" id=\"verlernen-in-6-schritten-umsetzen\"\u003e\u003c/a\u003eVerlernen in 6 Schritten umsetzen\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#1-signale-f%C3%BCr-ver%C3%A4nderungen-erkennen\" class=\"anchor\" id=\"1-signale-für-veränderungen-erkennen\"\u003e\u003c/a\u003e1. Signale für Veränderungen erkennen\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eWenn sich folgende Erscheinungen wiederholen, sollten die Annahmen der bisherigen Vorgehensweise geprüft werden:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDer Zeitaufwand steigt, aber die Qualität der Ergebnisse verbessert sich nicht.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eEin neues Werkzeug wurde eingeführt, doch die Arbeitsschritte sind unverändert geblieben.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVorschriften, Technologien oder Nutzeranforderungen haben sich verändert.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMitarbeitende können den Zweck eines Prozesses nicht erklären und folgen lediglich der bisherigen Praxis.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDieselben Fehler oder Nacharbeiten wiederholen sich.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#2-verborgene-annahmen-als-s%C3%A4tze-formulieren\" class=\"anchor\" id=\"2-verborgene-annahmen-als-sätze-formulieren\"\u003e\u003c/a\u003e2. Verborgene Annahmen als Sätze formulieren\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eDie hinter einem Prozess verborgenen Überzeugungen werden in konkrete Sätze umformuliert. Formulierungen wie „Das macht man eben so“ sind zu vermeiden, da sie sich nicht überprüfen lassen.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eBeispiele:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEin guter Bericht muss von einem Menschen vollständig selbst verfasst werden.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eNur wer lange an Besprechungen teilnimmt, kann den Arbeitskontext verstehen.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eEine Führungskraft muss sämtliche praktischen Aufgaben besser kennen als ihre Mitarbeitenden.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eJe länger ein Dokument ist, desto gründlicher wurde es geprüft.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#3-fakten-annahmen-und-pr%C3%A4ferenzen-unterscheiden\" class=\"anchor\" id=\"3-fakten-annahmen-und-präferenzen-unterscheiden\"\u003e\u003c/a\u003e3. Fakten, Annahmen und Präferenzen unterscheiden\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eJeder Satz wird einer der folgenden drei Kategorien zugeordnet:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFakt:\u003c/strong\u003e Inhalt, der anhand gegenwärtiger Belege bestätigt werden kann\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eAnnahme:\u003c/strong\u003e Inhalt, der nur unter bestimmten Bedingungen zutrifft oder noch nicht überprüft wurde\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePräferenz:\u003c/strong\u003e Eine von einer Person oder Organisation gewünschte Vorgehensweise\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eWenn Präferenzen wie Fakten behandelt werden, wird Verlernen erschwert. Umgekehrt kann es gefährlich sein, rechtliche Verpflichtungen oder Sicherheitsstandards fälschlich für bloße Gewohnheiten zu halten und abzuschaffen.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#4-anwendungsbedingungen-und-g%C3%BCltigkeitsdauer-pr%C3%BCfen\" class=\"anchor\" id=\"4-anwendungsbedingungen-und-gültigkeitsdauer-prüfen\"\u003e\u003c/a\u003e4. Anwendungsbedingungen und Gültigkeitsdauer prüfen\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eEs wird geprüft, wann die bestehende Vorgehensweise entstand, welches Problem sie lösen sollte und welche Werkzeuge damals verfügbar waren. Anschließend ist zu fragen, ob heute noch dieselben Bedingungen gelten.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eWelches Problem sollte diese Regel verhindern?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBesteht dieses Problem noch heute?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eHaben sich die Technologie oder die Kostenstruktur verändert?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSind die Anforderungen an Regulierung, Sicherheit oder Qualität unverändert?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWas ist das größte Risiko, wenn diese Vorgehensweise eingestellt wird?\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#5-kleine-experimente-statt-eines-vollst%C3%A4ndigen-austauschs-durchf%C3%BChren\" class=\"anchor\" id=\"5-kleine-experimente-statt-eines-vollständigen-austauschs-durchführen\"\u003e\u003c/a\u003e5. Kleine Experimente statt eines vollständigen Austauschs durchführen\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eVerlernen bedeutet nicht, etwas bedingungslos abzuschaffen. Die bestehende und die neue Vorgehensweise werden in einem umkehrbaren Rahmen miteinander verglichen.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eBevor beispielsweise wöchentliche Berichte vollständig abgeschafft werden, kann ein Team die Zahl der Berichtspunkte halbieren und Entscheidungsdauer, Fehler, Nacharbeiten und Nutzerzufriedenheit vergleichen. Auch bei der Einführung generativer AI ist es sicherer, zunächst die Erstellung von Entwürfen für öffentlich zugängliche Dokumente zu testen und für sensible Daten sowie die abschließende Freigabe separate Kontrollverfahren beizubehalten.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#6-neue-ma%C3%9Fst%C3%A4be-und-gr%C3%BCnde-f%C3%BCr-die-abschaffung-dokumentieren\" class=\"anchor\" id=\"6-neue-maßstäbe-und-gründe-für-die-abschaffung-dokumentieren\"\u003e\u003c/a\u003e6. Neue Maßstäbe und Gründe für die Abschaffung dokumentieren\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eJe nach Ergebnis des Experiments wird die bisherige Vorgehensweise beibehalten, geändert, ausgesetzt oder verworfen. Dabei sollte nicht nur festgehalten werden, was geändert wurde, sondern auch Folgendes:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eZweck der bisherigen Vorgehensweise\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAnnahmen, die nicht mehr gültig sind\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBeizubehaltende Prinzipien und Kontrollmechanismen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBedingungen, unter denen die neue Vorgehensweise gültig ist\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDatum der erneuten Prüfung und verantwortliche Person\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eDiese Dokumentation verhindert, dass die neue Vorgehensweise zu einer weiteren ungeprüften Gewohnheit erstarrt.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#beispiele-f%C3%BCr-die-anwendung-im-arbeitsalltag\" class=\"anchor\" id=\"beispiele-für-die-anwendung-im-arbeitsalltag\"\u003e\u003c/a\u003eBeispiele für die Anwendung im Arbeitsalltag\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#berichte-erstellen\" class=\"anchor\" id=\"berichte-erstellen\"\u003e\u003c/a\u003eBerichte erstellen\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBisherige Annahme:\u003c/strong\u003e Nur wenn die verfassende Person alle Materialien selbst liest und den Text von Anfang an schreibt, ist die Qualität hoch.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVerlernen:\u003c/strong\u003e Es wird geprüft, ob zwischen dem eigenständigen Verfassen und der Genauigkeit immer ein zwingender Zusammenhang besteht.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWiederlernen:\u003c/strong\u003e Das Wesen eines Berichts wird neu als Dokument definiert, dessen Belege eindeutig und das für Entscheidungen nützlich ist.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNeulernen:\u003c/strong\u003e AI wird für Struktur oder Entwurf eingesetzt, während Menschen den Vergleich mit den Originalquellen, die Überprüfung von Zahlen und die abschließende Freigabe übernehmen.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#besprechungen-durchf%C3%BChren\" class=\"anchor\" id=\"besprechungen-durchführen\"\u003e\u003c/a\u003eBesprechungen durchführen\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBisherige Annahme:\u003c/strong\u003e Alle Beteiligten müssen in Echtzeit an der Besprechung teilnehmen.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVerlernen:\u003c/strong\u003e Es wird unterschieden, ob Informationsaustausch und gemeinsame Entscheidungsfindung dieselbe Form von Besprechung erfordern.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWiederlernen:\u003c/strong\u003e Der Zweck der Besprechung wird eindeutig als Informationsvermittlung, Einholung von Meinungen oder Entscheidungsfindung festgelegt.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNeulernen:\u003c/strong\u003e Die Informationsvermittlung erfolgt über asynchrone Dokumente; in Besprechungen werden nur Themen behandelt, die Diskussionen und Entscheidungen erfordern.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#rolle-der-f%C3%BChrungskraft\" class=\"anchor\" id=\"rolle-der-führungskraft\"\u003e\u003c/a\u003eRolle der Führungskraft\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eBisherige Annahme:\u003c/strong\u003e Eine Führungskraft muss alle Antworten kennen und direkte Anweisungen geben.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eVerlernen:\u003c/strong\u003e Es wird geprüft, ob diese Vorgehensweise Entscheidungen in einer Organisation mit verteiltem Fachwissen verlangsamt.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eWiederlernen:\u003c/strong\u003e Die Rolle der Führungskraft wird als Festlegung von Zielen, Zuteilung von Ressourcen, Vermittlung bei Konflikten und Steuerung von Verantwortung neu definiert.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNeulernen:\u003c/strong\u003e Fachliche Entscheidungen werden den zuständigen Personen übertragen und es wird eine Struktur geschaffen, in der wichtige Annahmen und Risiken geprüft werden.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#was-nicht-aufgegeben-werden-darf\" class=\"anchor\" id=\"was-nicht-aufgegeben-werden-darf\"\u003e\u003c/a\u003eWas nicht aufgegeben werden darf\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eSchneller Wandel rechtfertigt nicht die Abschaffung sämtlicher Prinzipien. Die folgenden Punkte sollten auch bei der Einführung neuer Werkzeuge sorgfältig bewahrt oder gestärkt werden:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEinhaltung von Gesetzen und Vorschriften\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSchutz personenbezogener und vertraulicher Informationen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eUnverzichtbare Prüfungen für Sicherheit und Qualität\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberprüfung von Quellen und Dokumentationsmanagement\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGrundsätze der Barrierefreiheit und Nichtdiskriminierung\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAbschließende Entscheidungsbefugnis und Verantwortlichkeit\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eInsbesondere Ergebnisse von AI können plausibel wirkende, aber falsche Informationen, Verzerrungen oder das Risiko einer Offenlegung sensibler Informationen enthalten. Prüfungs- und Verantwortungsverfahren im Namen der Effizienz ebenfalls abzuschaffen, ist weniger Verlernen als ein Versagen der Kontrolle.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#h%C3%A4ufige-gr%C3%BCnde-f%C3%BCr-das-scheitern-des-verlernens\" class=\"anchor\" id=\"häufige-gründe-für-das-scheitern-des-verlernens\"\u003e\u003c/a\u003eHäufige Gründe für das Scheitern des Verlernens\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#fr%C3%BChere-erfahrungen-werden-vollst%C3%A4ndig-abgelehnt\" class=\"anchor\" id=\"frühere-erfahrungen-werden-vollständig-abgelehnt\"\u003e\u003c/a\u003eFrühere Erfahrungen werden vollständig abgelehnt\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eDie bisherige Vorgehensweise hatte einen Grund: Sie löste ein damaliges Problem. Wird ihre Geschichte ausgelöscht, können bereits behobene Risiken erneut auftreten. Nicht Menschen oder Erfahrungen sollten abgelehnt werden; vielmehr sind die jeweiligen Anwendungsbedingungen getrennt zu prüfen.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#ein-popul%C3%A4res-werkzeug-wird-als-richtige-antwort-betrachtet\" class=\"anchor\" id=\"ein-populäres-werkzeug-wird-als-richtige-antwort-betrachtet\"\u003e\u003c/a\u003eEin populäres Werkzeug wird als richtige Antwort betrachtet\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eEtwas ist nicht allein deshalb besser, weil es neu ist. Wird die Einführung eines Werkzeugs selbst zum Ziel, können lediglich Kosten und Komplexität steigen. Zunächst müssen messbare Ziele wie Qualität, Geschwindigkeit, Risiko und Nutzwert festgelegt werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#die-bisherige-vorgehensweise-wird-aufgegeben-ohne-eine-alternative-bereitzustellen\" class=\"anchor\" id=\"die-bisherige-vorgehensweise-wird-aufgegeben-ohne-eine-alternative-bereitzustellen\"\u003e\u003c/a\u003eDie bisherige Vorgehensweise wird aufgegeben, ohne eine Alternative bereitzustellen\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eWenn nur etwas eingestellt wird, ohne dass Wiederlernen stattfindet, entsteht eine Lücke im Arbeitsablauf. Es muss geprüft werden, welche Funktion der abzuschaffende Prozess erfüllt hat, und es sind neue Maßstäbe zu schaffen, die diese Funktion ersetzen.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#psychologische-kosten-werden-ignoriert\" class=\"anchor\" id=\"psychologische-kosten-werden-ignoriert\"\u003e\u003c/a\u003ePsychologische Kosten werden ignoriert\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eÜber lange Zeit erworbene Fachkenntnisse und die eigene Identität sind eng miteinander verbunden. Die Aufforderung, eine bisherige Vorgehensweise zu ändern, kann als Infragestellung der persönlichen Fähigkeiten verstanden werden. Es ist wirksamer, nicht zu erklären, was falsch war, sondern welche Bedingungen sich verändert haben.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#checkliste-f%C3%BCr-verlernen-mit-der-sie-heute-beginnen-k%C3%B6nnen\" class=\"anchor\" id=\"checkliste-für-verlernen-mit-der-sie-heute-beginnen-können\"\u003e\u003c/a\u003eCheckliste für Verlernen, mit der Sie heute beginnen können\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eSchon die Beantwortung einer der folgenden Fragen kann als Anfang dienen:\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eWelche Arbeit wurde unverändert fortgeführt, obwohl sich das Umfeld im vergangenen 1 Jahr verändert hat?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eGibt es Prozesse, die mit Formulierungen wie „schon immer“, „natürlich“ oder „grundsätzlich“ erklärt werden?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWelches ursprüngliche Problem sollte dieser Prozess lösen?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eBestehen heute noch dasselbe Problem und dieselben Einschränkungen?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWelche Kernprinzipien müssen beibehalten werden und welche Formen lassen sich verändern?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWas ist die kleinste Veränderung, die sich bei begrenztem Risiko testen lässt?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAnhand welcher Kennzahlen werden Erfolg und Misserfolg beurteilt?\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#fazit\" class=\"anchor\" id=\"fazit\"\u003e\u003c/a\u003eFazit\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eVerlernen ist keine Forderung, nichts mehr zu lernen. Es ist \u003cstrong\u003eeine Methode, die Gültigkeitsbedingungen vorhandenen Wissens erneut zu prüfen, um Raum zu schaffen, in dem neues Lernen wirksam werden kann\u003c/strong\u003e. Entscheidend ist nicht, möglichst viel aufzugeben, sondern beurteilen zu können, was aus welchem Grund beibehalten und was auf welcher Grundlage ersetzt werden sollte.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEs ist nicht nötig, sofort alle Vorgehensweisen zu ändern. Der Anfang kann darin bestehen, eine Annahme aufzuschreiben, bei der man dachte: „Diese Arbeit macht man eben so“, und mit einem kleinen Experiment zu prüfen, ob sie heute noch gültig ist.\u003c/p\u003e\n","tags":["Verlernen","Wiederlernen","KI Zeitalter","Berufliche Kompetenzen","Lernmethoden"],"faqs":[{"question":"Bedeutet Unlearning, das Gelernte zu vergessen?","answer":"Nein. Beim Unlearning geht es nicht darum, Erinnerungen zu löschen, sondern die Voraussetzungen und Anwendungsbedingungen zu überprüfen, auf denen bestehendes Wissen oder bestehende Gewohnheiten beruhten. Weiterhin gültige Prinzipien werden beibehalten, während nur veraltete Teile in ihrem Einfluss reduziert oder durch neue Ansätze ersetzt werden."},{"question":"Worin unterscheiden sich Unlearning und Relearning?","answer":"Unlearning ist die Phase, in der man sich von nicht mehr gültigen Annahmen löst, während Relearning die Phase ist, in der man Konzepte und Fähigkeiten entsprechend den veränderten Rahmenbedingungen neu versteht. Im Allgemeinen schafft man durch Unlearning Raum, legt durch Relearning neue Maßstäbe fest und überführt diese anschließend in praktische Experimente im Arbeitsalltag."},{"question":"Wie viele Jahre beträgt die Halbwertszeit beruflicher Fähigkeiten tatsächlich?","answer":"Es gibt keine standardisierte Halbwertszeit, die für alle beruflichen Fähigkeiten gilt. Wie schnell sich der Wert einer Fähigkeit verändert, hängt von Branche, Tätigkeit, Region und Messkriterien ab. Eine bestimmte Jahresangabe kann eine Schätzung aus einer einzelnen Untersuchung oder einem Vergleich sein, weshalb die Quelle und die Definition gemeinsam geprüft werden sollten."},{"question":"Bedeutet Unlearning, dass man bisherige Erfahrungen ignorieren soll?","answer":"Nein. Bisherige Erfahrungen sind wichtige Anhaltspunkte dafür, warum eine bestimmte Vorgehensweise entstanden ist. Beim Unlearning werden Erfahrungen nicht verworfen, sondern es wird unterschieden, unter welchen Bedingungen sie heute noch gelten und unter welchen nicht mehr."},{"question":"Was ist die sicherste Methode, um in einer Organisation mit Unlearning zu beginnen?","answer":"Am sichersten ist es, mit Experimenten zu beginnen, deren Änderungsumfang klein ist und die sich rückgängig machen lassen. Qualität, Zeitaufwand, Kosten, Fehler und Risiken der bisherigen und der neuen Vorgehensweise sollten verglichen werden, während verbindliche Kontrollen in Bezug auf Recht, Informationssicherheit und Sicherheit auch während des Experiments beibehalten werden müssen."},{"question":"Wird mit der Weiterentwicklung von AI auch menschliches Urteilsvermögen überflüssig?","answer":"AI kann zwar mehr Alternativen und Entwürfe erstellen, legt aber nicht selbstständig die Ziele einer Organisation, akzeptable Risiken, den Nutzen für die Nutzer und die letztendliche Verantwortung fest. Die Verantwortung für Faktenprüfung, Kontextbeurteilung, Genehmigung und Ergebnisse muss eindeutig einer Person oder Organisation zugewiesen werden."},{"question":"Wie lässt sich der Erfolg von Unlearning messen?","answer":"Statt zu messen, wie viel neues Wissen erworben wurde, ist es sinnvoller, die Verringerung von Nacharbeit, die Entscheidungsdauer, die Fehlerquote, die Qualität, die Nutzerzufriedenheit und das Auftreten von Risiken zu messen. Vor der Änderung müssen Ausgangswerte ermittelt und nach einem bestimmten Zeitraum dieselben Kennzahlen verglichen werden."},{"question":"Womit sollte ich beginnen, wenn ich noch heute Unlearning betreiben möchte?","answer":"Wählen Sie einen Arbeitsablauf aus, der mit „Das haben wir schon immer so gemacht“ erklärt wird. Notieren Sie das Problem, das dieser Ablauf lösen sollte, die zum Zeitpunkt seiner Entstehung bestehenden Einschränkungen und die heute noch vorhandenen Risiken. Entwerfen Sie anschließend ein möglichst kleines Änderungsexperiment."}],"sources":[{"url":"https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/","title":"World Economic Forum, Bericht zur Zukunft der Arbeitsplätze 2025","type":"data_point"},{"url":"https://hbr.org/2016/11/why-the-problem-with-learning-is-unlearning","title":"Harvard Business Review, Warum das Problem beim Lernen das Verlernen ist","type":"source"},{"url":"https://books.google.com/books?q=%22By+instructing+students+how+to+learn%2C+unlearn+and+relearn%22","title":"Alvin Toffler, Zukunftsschock","type":"expert_quote"},{"url":"https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework","title":"NIST-Rahmenwerk für das Risikomanagement bei KI","type":"source"}],"images":[{"id":336,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzkxMywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--895d9fef4ea5fbfb5ab9a739efd6c892766fd90c/ai-4fd2b3f4.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"깨진 톱니바퀴, 나침반, 윤리 상징, AI 큐브를 순환 화살표로 연결한 일러스트","caption":"낡은 지식을 버리고 방향과 윤리를 점검하며 AI를 다시 배우는 과정을 나타낸다.","description":null},"en":{"alt":"Illustration linking broken gears, a compass, ethics symbols, and an AI cube with circular arrows","caption":"The cycle represents discarding old assumptions and relearning AI with direction and ethics.","description":null},"ja":{"alt":"壊れた歯車、コンパス、倫理の象徴、AIキューブを循環する矢印で結んだイラスト","caption":"古い前提を捨て、方向性と倫理を確かめながらAIを学び直す過程を表している。","description":null},"es":{"alt":"Ilustración de engranajes rotos, una brújula, símbolos éticos y un cubo de IA unidos por flechas","caption":"El ciclo representa desechar viejas premisas y reaprender la IA con orientación y ética.","description":null},"id":{"alt":"Ilustrasi roda gigi rusak, kompas, simbol etika, dan kubus AI yang dihubungkan panah melingkar","caption":"Siklus ini menggambarkan melepas asumsi lama dan mempelajari kembali AI dengan arah serta etika.","description":null},"pt":{"alt":"Ilustração de engrenagens quebradas, bússola, símbolos éticos e cubo de IA ligados por setas","caption":"O ciclo representa abandonar velhas premissas e reaprender IA com direção e ética.","description":null},"zh-hant":{"alt":"破裂齒輪、指南針、倫理符號與AI方塊由循環箭頭連結的插畫","caption":"循環呈現拋開舊有前提，並兼顧方向與倫理重新學習AI的過程。","description":null},"de":{"alt":"Illustration mit kaputten Zahnrädern, Kompass, Ethiksymbolen und KI-Würfel im Pfeilkreislauf","caption":"Der Kreislauf steht dafür, alte Annahmen abzulegen und KI mit Orientierung und Ethik neu zu lernen.","description":null}}},{"id":337,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzkxOSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--c2124f79e9b74bcb94be864024ff33010e5e4e50/ai-a5e4790e.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"사람들이 기존 지식과 AI 기반의 새 학습 경로를 비교하는 과정도 일러스트","caption":"낡은 지식을 걷어내고 AI 시대에 맞는 새로운 판단 체계를 구축하는 과정을 보여준다.","description":null},"en":{"alt":"People compare old knowledge and AI-driven learning paths in a workflow diagram","caption":"The illustration shows a shift from outdated assumptions to AI-enabled ways of learning and deciding.","description":null},"ja":{"alt":"人々が従来の知識とAIを活用した新しい学習経路を比較する工程図","caption":"古い前提を手放し、AI時代に合う学び方と判断基準を築く過程を表している。","description":null},"es":{"alt":"Personas comparan el conocimiento antiguo con una nueva ruta de aprendizaje basada en IA","caption":"La ilustración muestra el paso de viejos supuestos a nuevas formas de aprender y decidir con IA.","description":null},"id":{"alt":"Orang-orang membandingkan pengetahuan lama dan jalur pembelajaran baru berbasis AI","caption":"Ilustrasi ini menunjukkan peralihan dari asumsi lama menuju cara belajar dan mengambil keputusan dengan AI.","description":null},"pt":{"alt":"Pessoas comparam conhecimentos antigos e uma nova jornada de aprendizagem com IA","caption":"A ilustração mostra a transição de antigas premissas para novas formas de aprender e decidir com IA.","description":null},"zh-hant":{"alt":"人們透過流程圖比較舊有知識與人工智慧驅動的新學習路徑","caption":"圖中呈現拋開過時假設並建立人工智慧時代新學習與決策方式的過程。","description":null},"de":{"alt":"Menschen vergleichen altes Wissen mit einem neuen KI-gestützten Lernpfad","caption":"Die Illustration zeigt den Wechsel von überholten Annahmen zu neuen Lern- und Entscheidungswegen mit KI.","description":null}}}],"published_at":"2026-07-29T05:29:15+09:00","updated_at":"2026-07-29T05:29:15+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/unlearning-in-the-ai-era"}