{"content_id":"okdh5nqah2","slug":"unlearning-in-the-ai-era","locale":"es","schema_type":"HowTo","category":"how_to","category_name":"Cómo hacer","title":"Desaprendizaje en la era de la AI: cómo abandonar viejas premisas y volver a aprender","summary":"El desaprendizaje no consiste en olvidar conocimientos a la fuerza, sino en identificar las premisas y formas de trabajo que ya no son válidas y reducir su influencia. Se explica cómo comprobar las viejas premisas, realizar pequeños experimentos y sustituirlas por nuevos criterios de decisión.","author":{"name":"Equipo editorial de Injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["El desaprendizaje no consiste en borrar recuerdos, sino en volver a comprobar las condiciones en las que los conocimientos existentes siguen siendo aplicables.","La vida media de las competencias profesionales no es una estadística única y estandarizada, por lo que no se debe presentar una cantidad concreta de años como un hecho universal.","Una transición eficaz se logra mediante un ciclo de desaprendizaje, reaprendizaje y nuevo aprendizaje.","En lugar de descartar de inmediato los métodos existentes, hay que comparar la eficacia y los riesgos de los nuevos mediante pequeños experimentos.","Aunque la AI genere información, la responsabilidad de definir objetivos, evaluar el contexto, verificar y responder por los resultados sigue recayendo en las personas y las organizaciones."],"content_markdown":"Si, pese a seguir aprendiendo nuevas tecnologías, no desaparece la sensación de quedarse atrás, el problema puede estar más en las premisas obsoletas que permanecen en la mente que en la cantidad de aprendizaje. En un entorno donde la IA y la automatización transforman rápidamente los procesos de trabajo, no solo se necesita la capacidad de incorporar nuevos conocimientos, sino también el **desaprendizaje (unlearning)**, que consiste en revisar el ámbito de aplicación de los conocimientos existentes.\n\n## Qué es el desaprendizaje\n\nDesaprender no significa borrar por completo lo aprendido ni restar valor a las experiencias pasadas. Es **el proceso de comprobar si los conocimientos, hábitos o premisas que alguna vez fueron eficaces siguen siendo válidos en la situación actual y de evitar que los aspectos que ya no se ajustan a ella dominen la toma de decisiones**.\n\nPor ejemplo, en el pasado podía ser razonable que una persona redactara todos los informes desde cero. En un entorno donde se puede utilizar IA generativa, es posible cambiar el procedimiento de elaboración de borradores, pero eso no significa que la responsabilidad de verificar los hechos y aprobarlos desaparezca automáticamente. Desaprender no consiste en eliminar todo el proceso existente, sino en volver a distinguir qué debe automatizarse y de qué debe seguir responsabilizándose una persona.\n\n### Diferencias entre desaprendizaje y olvido\n\n| Distinción | Significado | Resultado |\n|---|---|---|\n| Olvido | Fenómeno por el que se pierden recuerdos o información independientemente de la intención | Puede impedir el uso de conocimientos existentes cuando sean necesarios |\n| Descarte | Decisión de dejar de utilizar determinada información o procedimiento | Puede generar un vacío de trabajo si no existe una alternativa |\n| Desaprendizaje | Revisión de las premisas y condiciones de aplicación de los conocimientos existentes | Permite conservar las partes válidas y sustituir las obsoletas |\n| Reaprendizaje | Volver a aprender conceptos o habilidades fundamentales en un entorno que ha cambiado | Reestructura la experiencia existente conforme a nuevos criterios |\n\n## Por qué el desaprendizaje es importante en la era de la IA\n\n### La combinación de habilidades necesarias para un puesto cambia rápidamente\n\nEn el «Future of Jobs Report 2025» del Foro Económico Mundial, los empleadores encuestados estimaron que alrededor del 39% de la combinación de habilidades que ya poseen los trabajadores cambiaría o quedaría obsoleta entre 2025 y 2030. Esto no significa que todas las habilidades desaparezcan al mismo ritmo, sino que es muy probable que cambien la composición y la importancia de las habilidades necesarias en muchos puestos.\n\nEl período en el que el valor de mercado de una habilidad profesional se reduce a la mitad suele denominarse «vida media de las habilidades». Sin embargo, esta cifra varía considerablemente según la profesión, la habilidad, el sector y el método de medición, y tampoco existe un indicador internacional estandarizado común. Por tanto, en lugar de aceptar como hechos universales afirmaciones como «la vida media de todas las habilidades es de 5 años» o «la de las habilidades de IA es de 2 años», es más preciso tratarlas como metáforas que explican la dirección del cambio o como estimaciones limitadas.\n\n### Las nuevas herramientas cambian las premisas de los procesos existentes\n\nLos procesos de trabajo suelen diseñarse a partir de los costes y las limitaciones tecnológicas de su época. Algunos ejemplos representativos son los procedimientos de investigación creados cuando las búsquedas requerían mucho tiempo, los sistemas de aprobación diseñados sobre la base del trabajo presencial y los procesos de producción basados en la suposición de que las personas redactan todos los borradores.\n\nCuando la IA ayuda con búsquedas, resúmenes, traducciones y la elaboración de borradores de código y documentos, algunas de esas premisas cambian. Sin embargo, eso no invalida todos los procesos existentes. Hay condiciones que deben mantenerse aunque cambien las herramientas, como la protección de datos personales, los derechos de autor, la seguridad, la verificación de hechos y la responsabilidad final.\n\n### Saber más y juzgar mejor son cosas distintas\n\nLa IA presenta rápidamente numerosas opciones, pero no determina cuáles se ajustan a los objetivos de la organización ni decide hasta qué punto se asumirán riesgos. Tampoco transfiere automáticamente la responsabilidad de juzgar si los resultados son ciertos, si ayudan a los usuarios o si cumplen la ley y las políticas de la organización.\n\nPor tanto, las competencias de la era de la IA son difíciles de explicar únicamente por la cantidad de información que se posee. También se necesitan las siguientes capacidades:\n\n- Capacidad para definir con precisión el problema y los objetivos\n- Capacidad para verificar las fuentes y las pruebas\n- Capacidad para distinguir la información importante de la innecesaria\n- Capacidad para reflejar el contexto de la organización y los usuarios\n- Capacidad para explicar los resultados y asumir la responsabilidad por ellos\n\n## El ciclo de desaprendizaje, reaprendizaje y nuevo aprendizaje\n\nEl desaprendizaje no es una actividad que termine por sí sola. Después de abandonar las premisas existentes, hay que volver a comprender lo esencial y conectar los nuevos métodos con el trabajo real.\n\n| Etapa | Pregunta clave | Actividades principales | Resultado |\n|---|---|---|---|\n| Desaprendizaje | ¿Qué ha dejado de ser cierto o imprescindible? | Identificación de premisas, revisión de condiciones de aplicación, análisis de excepciones | Lista de elementos que se deben interrumpir, mantener o verificar |\n| Reaprendizaje | ¿Cuáles son los objetivos y principios que no han cambiado? | Redefinición de objetivos, comprobación de pruebas recientes, modificación de criterios | Nuevos criterios de juicio y principios de trabajo |\n| Nuevo aprendizaje | ¿Qué se puede crear con las nuevas herramientas y condiciones? | Experimentación, medición, retroalimentación, diseño de procesos | Nuevas formas de trabajo verificadas |\n\nEstas tres etapas no forman una línea recta, sino un ciclo repetitivo. Incluso los nuevos métodos vuelven a ser objeto de revisión cuando cambia el entorno.\n\n## 6 pasos para poner en práctica el desaprendizaje\n\n### 1. Buscar señales de cambio\n\nSi los siguientes fenómenos se repiten, es necesario revisar las premisas del método existente.\n\n- El tiempo invertido aumenta, pero la calidad de los resultados no mejora.\n- Se ha introducido una nueva herramienta, pero las etapas de trabajo siguen siendo exactamente las mismas.\n- Han cambiado las normativas, la tecnología o las exigencias de los usuarios.\n- Los miembros de la organización no pueden explicar el propósito del proceso y se limitan a seguir la costumbre.\n- Se repiten los mismos errores o retrabajos.\n\n### 2. Expresar por escrito las premisas ocultas\n\nHay que convertir las creencias que se esconden detrás de los procesos en frases concretas. Deben evitarse expresiones como «siempre se ha hecho así», porque no se pueden verificar.\n\nEstos son algunos ejemplos:\n\n- Para que un informe sea bueno, una persona debe redactarlo directamente de principio a fin.\n- Es necesario asistir durante mucho tiempo a reuniones para comprender el contexto del trabajo.\n- Un responsable debe conocer mejor que los miembros de su equipo todos los aspectos prácticos del trabajo.\n- Cuanto más largo es un documento, más exhaustiva ha sido su revisión.\n\n### 3. Distinguir entre hechos, suposiciones y preferencias\n\nCada frase debe clasificarse en una de estas tres categorías.\n\n- **Hecho:** contenido que puede confirmarse con las pruebas actuales\n- **Suposición:** contenido que solo es correcto bajo determinadas condiciones o que aún no se ha verificado\n- **Preferencia:** forma de proceder que desea una persona o una organización\n\nTratar una preferencia como si fuera un hecho dificulta el desaprendizaje. Por el contrario, eliminar una obligación legal o una norma de seguridad por confundirla con una simple costumbre puede resultar peligroso.\n\n### 4. Comprobar las condiciones de aplicación y el período de validez\n\nHay que comprobar cuándo se creó el método existente, qué problema pretendía resolver y qué herramientas estaban disponibles en ese momento. A continuación, debe preguntarse si las mismas condiciones siguen vigentes.\n\n- ¿Para prevenir qué problema se creó esta regla?\n- ¿Sigue existiendo actualmente ese problema?\n- ¿Han cambiado la tecnología o la estructura de costes?\n- ¿Siguen siendo iguales las normas regulatorias, de seguridad o de calidad?\n- ¿Cuál es el mayor riesgo de dejar de utilizar este método?\n\n### 5. Realizar pequeños experimentos en lugar de una sustitución total\n\nDesaprender no equivale a descartar algo incondicionalmente. Hay que comparar el método existente con el nuevo dentro de un ámbito en el que sea posible revertir los cambios.\n\nPor ejemplo, antes de eliminar por completo el informe semanal, se puede reducir a la mitad el número de elementos que informa un equipo y comparar el tiempo de toma de decisiones, los errores, el retrabajo y la satisfacción de los usuarios. Al introducir IA generativa, también resulta más seguro empezar probando la elaboración de borradores de documentos que puedan hacerse públicos y mantener los datos sensibles y la aprobación final bajo procedimientos de control independientes.\n\n### 6. Registrar los nuevos criterios y los motivos del descarte\n\nSegún los resultados del experimento, el método existente se mantiene, modifica, pospone o descarta. No se debe registrar únicamente qué se ha cambiado, sino también lo siguiente:\n\n- El propósito del método anterior\n- Las premisas que han dejado de ser válidas\n- Los principios y mecanismos de control que deben mantenerse\n- Las condiciones en las que el nuevo método es válido\n- La fecha de revisión y la persona responsable\n\nEste registro evita que el nuevo método se consolide como otra práctica no verificada.\n\n## Ejemplos de aplicación en el trabajo\n\n### Elaboración de informes\n\n- **Premisa existente:** La calidad solo es alta cuando el autor lee personalmente todo el material y redacta el texto desde cero.\n- **Desaprendizaje:** Examinar si existe siempre una relación necesaria entre la redacción directa y la precisión.\n- **Reaprendizaje:** Redefinir la esencia de un informe como un documento con fundamentos claros y útil para la toma de decisiones.\n- **Nuevo aprendizaje:** Utilizar la IA para crear la estructura o el borrador, pero dejar en manos de una persona la comparación con el texto original, la verificación de las cifras y la aprobación final.\n\n### Gestión de reuniones\n\n- **Premisa existente:** Todas las personas relacionadas deben asistir a las reuniones en tiempo real.\n- **Desaprendizaje:** Distinguir si el intercambio de información y la toma conjunta de decisiones requieren el mismo tipo de reunión.\n- **Reaprendizaje:** Aclarar si el propósito de la reunión es transmitir información, recopilar opiniones o tomar decisiones.\n- **Nuevo aprendizaje:** Trasladar la transmisión de información a documentos asíncronos y tratar en las reuniones únicamente los asuntos que requieran debate y decisión.\n\n### Papel de los responsables\n\n- **Premisa existente:** El responsable debe conocer todas las respuestas y dar instrucciones directamente.\n- **Desaprendizaje:** Comprobar si este método ralentiza la toma de decisiones en una organización donde los conocimientos especializados están distribuidos.\n- **Reaprendizaje:** Redefinir el papel del responsable como establecimiento de objetivos, asignación de recursos, mediación de conflictos y gestión de responsabilidades.\n- **Nuevo aprendizaje:** Delegar las decisiones prácticas en las personas encargadas y crear una estructura para revisar las suposiciones y los riesgos importantes.\n\n## Qué no se debe descartar\n\nEl cambio rápido no justifica eliminar todos los principios. Aunque se introduzcan nuevas herramientas, los siguientes elementos deben conservarse o reforzarse con prudencia.\n\n- Cumplimiento de leyes y normativas\n- Protección de datos personales e información confidencial\n- Verificaciones esenciales para la seguridad y la calidad\n- Comprobación de fuentes y gestión de registros\n- Principios de accesibilidad y prevención de la discriminación\n- Autoridad para la decisión final y atribución de responsabilidades\n\nEn particular, los resultados de la IA pueden incluir información plausible pero incorrecta, sesgos o riesgos de exposición de información sensible. Eliminar incluso los procesos de verificación y responsabilidad en nombre de la eficiencia no es desaprendizaje, sino algo más cercano a un fallo de control.\n\n## Motivos habituales por los que fracasa el desaprendizaje\n\n### Negar por completo la experiencia pasada\n\nLos métodos existentes tienen una razón histórica: resolvieron los problemas de su época. Si se borra esa historia, pueden reaparecer riesgos que ya se habían resuelto. En lugar de negar a las personas o sus experiencias, hay que separar y revisar las condiciones de aplicación.\n\n### Considerar que una herramienta de moda es la respuesta correcta\n\nAlgo no es mejor solo porque sea nuevo. Si la introducción de la herramienta se convierte en un objetivo en sí mismo, puede limitarse a aumentar los costes y la complejidad. Primero deben establecerse objetivos medibles, como la calidad, la velocidad, el riesgo y el valor para los usuarios.\n\n### Abandonar el método existente sin preparar una alternativa\n\nSi solo hay interrupción y no reaprendizaje, se genera un vacío de trabajo. Hay que identificar la función que cumplía el proceso que se descartará y establecer nuevos criterios que sustituyan esa función.\n\n### Ignorar el coste psicológico\n\nLos conocimientos especializados adquiridos durante mucho tiempo están estrechamente vinculados con la identidad. Una petición para cambiar el método existente puede percibirse como una negación de las capacidades individuales. Es más eficaz explicar qué condiciones han cambiado en vez de centrarse en qué estaba equivocado.\n\n## Lista de comprobación para empezar hoy a desaprender\n\nSe puede comenzar simplemente eligiendo y respondiendo una de las siguientes preguntas.\n\n1. ¿Qué tarea se ha mantenido sin cambios aunque el entorno haya cambiado durante el último año?\n2. ¿Existe algún proceso que se explique con palabras como «de siempre», «obviamente» o «siempre»?\n3. ¿Cuál era el problema original que ese proceso pretendía resolver?\n4. ¿Siguen existiendo actualmente el mismo problema y las mismas limitaciones?\n5. ¿Cuáles son, respectivamente, los principios esenciales que deben mantenerse y las formas que pueden cambiarse?\n6. ¿Cuál es el cambio más pequeño que puede probarse limitando los riesgos?\n7. ¿Con qué indicadores se juzgarán el éxito y el fracaso?\n\n## Conclusión\n\nEl desaprendizaje no sostiene que haya que dejar de aprender. Es **un método que propone volver a examinar las condiciones de validez de los conocimientos existentes para crear espacio en el que el nuevo aprendizaje pueda funcionar**. Lo importante no es descartar muchas cosas, sino tener la capacidad de decidir qué mantener y por qué, y qué sustituir y con qué fundamentos.\n\nNo es necesario cambiar inmediatamente todos los métodos. Se puede empezar escribiendo una sola premisa sobre la que se pensaba «este trabajo siempre se hace así» y comprobando mediante un pequeño experimento si sigue siendo válida.","content_html":"\u003cp\u003eSi, pese a seguir aprendiendo nuevas tecnologías, no desaparece la sensación de quedarse atrás, el problema puede estar más en las premisas obsoletas que permanecen en la mente que en la cantidad de aprendizaje. 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Desaprender no consiste en eliminar todo el proceso existente, sino en volver a distinguir qué debe automatizarse y de qué debe seguir responsabilizándose una persona.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#diferencias-entre-desaprendizaje-y-olvido\" class=\"anchor\" id=\"diferencias-entre-desaprendizaje-y-olvido\"\u003e\u003c/a\u003eDiferencias entre desaprendizaje y olvido\u003c/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eDistinción\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eSignificado\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eResultado\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Distinción\"\u003eOlvido\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado\"\u003eFenómeno por el que se pierden recuerdos o información independientemente de la intención\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003ePuede impedir el uso de conocimientos existentes cuando sean necesarios\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Distinción\"\u003eDescarte\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado\"\u003eDecisión de dejar de utilizar determinada información o procedimiento\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003ePuede generar un vacío de trabajo si no existe una alternativa\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Distinción\"\u003eDesaprendizaje\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado\"\u003eRevisión de las premisas y condiciones de aplicación de los conocimientos existentes\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003ePermite conservar las partes válidas y sustituir las obsoletas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Distinción\"\u003eReaprendizaje\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Significado\"\u003eVolver a aprender conceptos o habilidades fundamentales en un entorno que ha cambiado\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003eReestructura la experiencia existente conforme a nuevos criterios\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#por-qu%C3%A9-el-desaprendizaje-es-importante-en-la-era-de-la-ia\" class=\"anchor\" id=\"por-qué-el-desaprendizaje-es-importante-en-la-era-de-la-ia\"\u003e\u003c/a\u003ePor qué el desaprendizaje es importante en la era de la IA\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#la-combinaci%C3%B3n-de-habilidades-necesarias-para-un-puesto-cambia-r%C3%A1pidamente\" class=\"anchor\" id=\"la-combinación-de-habilidades-necesarias-para-un-puesto-cambia-rápidamente\"\u003e\u003c/a\u003eLa combinación de habilidades necesarias para un puesto cambia rápidamente\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eEn el «Future of Jobs Report 2025» del Foro Económico Mundial, los empleadores encuestados estimaron que alrededor del 39% de la combinación de habilidades que ya poseen los trabajadores cambiaría o quedaría obsoleta entre 2025 y 2030. 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Después de abandonar las premisas existentes, hay que volver a comprender lo esencial y conectar los nuevos métodos con el trabajo real.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eEtapa\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePregunta clave\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eActividades principales\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eResultado\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Etapa\"\u003eDesaprendizaje\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pregunta clave\"\u003e¿Qué ha dejado de ser cierto o imprescindible?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Actividades principales\"\u003eIdentificación de premisas, revisión de condiciones de aplicación, análisis de excepciones\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003eLista de elementos que se deben interrumpir, mantener o verificar\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Etapa\"\u003eReaprendizaje\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pregunta clave\"\u003e¿Cuáles son los objetivos y principios que no han cambiado?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Actividades principales\"\u003eRedefinición de objetivos, comprobación de pruebas recientes, modificación de criterios\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003eNuevos criterios de juicio y principios de trabajo\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Etapa\"\u003eNuevo aprendizaje\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Pregunta clave\"\u003e¿Qué se puede crear con las nuevas herramientas y condiciones?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Actividades principales\"\u003eExperimentación, medición, retroalimentación, diseño de procesos\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Resultado\"\u003eNuevas formas de trabajo verificadas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003eEstas tres etapas no forman una línea recta, sino un ciclo repetitivo. Incluso los nuevos métodos vuelven a ser objeto de revisión cuando cambia el entorno.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#6-pasos-para-poner-en-pr%C3%A1ctica-el-desaprendizaje\" class=\"anchor\" id=\"6-pasos-para-poner-en-práctica-el-desaprendizaje\"\u003e\u003c/a\u003e6 pasos para poner en práctica el desaprendizaje\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#1-buscar-se%C3%B1ales-de-cambio\" class=\"anchor\" id=\"1-buscar-señales-de-cambio\"\u003e\u003c/a\u003e1. Buscar señales de cambio\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eSi los siguientes fenómenos se repiten, es necesario revisar las premisas del método existente.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl tiempo invertido aumenta, pero la calidad de los resultados no mejora.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSe ha introducido una nueva herramienta, pero las etapas de trabajo siguen siendo exactamente las mismas.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eHan cambiado las normativas, la tecnología o las exigencias de los usuarios.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLos miembros de la organización no pueden explicar el propósito del proceso y se limitan a seguir la costumbre.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSe repiten los mismos errores o retrabajos.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#2-expresar-por-escrito-las-premisas-ocultas\" class=\"anchor\" id=\"2-expresar-por-escrito-las-premisas-ocultas\"\u003e\u003c/a\u003e2. Expresar por escrito las premisas ocultas\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eHay que convertir las creencias que se esconden detrás de los procesos en frases concretas. Deben evitarse expresiones como «siempre se ha hecho así», porque no se pueden verificar.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eEstos son algunos ejemplos:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePara que un informe sea bueno, una persona debe redactarlo directamente de principio a fin.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eEs necesario asistir durante mucho tiempo a reuniones para comprender el contexto del trabajo.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eUn responsable debe conocer mejor que los miembros de su equipo todos los aspectos prácticos del trabajo.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCuanto más largo es un documento, más exhaustiva ha sido su revisión.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#3-distinguir-entre-hechos-suposiciones-y-preferencias\" class=\"anchor\" id=\"3-distinguir-entre-hechos-suposiciones-y-preferencias\"\u003e\u003c/a\u003e3. Distinguir entre hechos, suposiciones y preferencias\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eCada frase debe clasificarse en una de estas tres categorías.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eHecho:\u003c/strong\u003e contenido que puede confirmarse con las pruebas actuales\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eSuposición:\u003c/strong\u003e contenido que solo es correcto bajo determinadas condiciones o que aún no se ha verificado\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePreferencia:\u003c/strong\u003e forma de proceder que desea una persona o una organización\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eTratar una preferencia como si fuera un hecho dificulta el desaprendizaje. Por el contrario, eliminar una obligación legal o una norma de seguridad por confundirla con una simple costumbre puede resultar peligroso.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#4-comprobar-las-condiciones-de-aplicaci%C3%B3n-y-el-per%C3%ADodo-de-validez\" class=\"anchor\" id=\"4-comprobar-las-condiciones-de-aplicación-y-el-período-de-validez\"\u003e\u003c/a\u003e4. Comprobar las condiciones de aplicación y el período de validez\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eHay que comprobar cuándo se creó el método existente, qué problema pretendía resolver y qué herramientas estaban disponibles en ese momento. A continuación, debe preguntarse si las mismas condiciones siguen vigentes.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e¿Para prevenir qué problema se creó esta regla?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Sigue existiendo actualmente ese problema?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Han cambiado la tecnología o la estructura de costes?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Siguen siendo iguales las normas regulatorias, de seguridad o de calidad?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Cuál es el mayor riesgo de dejar de utilizar este método?\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#5-realizar-peque%C3%B1os-experimentos-en-lugar-de-una-sustituci%C3%B3n-total\" class=\"anchor\" id=\"5-realizar-pequeños-experimentos-en-lugar-de-una-sustitución-total\"\u003e\u003c/a\u003e5. Realizar pequeños experimentos en lugar de una sustitución total\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eDesaprender no equivale a descartar algo incondicionalmente. Hay que comparar el método existente con el nuevo dentro de un ámbito en el que sea posible revertir los cambios.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003ePor ejemplo, antes de eliminar por completo el informe semanal, se puede reducir a la mitad el número de elementos que informa un equipo y comparar el tiempo de toma de decisiones, los errores, el retrabajo y la satisfacción de los usuarios. Al introducir IA generativa, también resulta más seguro empezar probando la elaboración de borradores de documentos que puedan hacerse públicos y mantener los datos sensibles y la aprobación final bajo procedimientos de control independientes.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#6-registrar-los-nuevos-criterios-y-los-motivos-del-descarte\" class=\"anchor\" id=\"6-registrar-los-nuevos-criterios-y-los-motivos-del-descarte\"\u003e\u003c/a\u003e6. Registrar los nuevos criterios y los motivos del descarte\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eSegún los resultados del experimento, el método existente se mantiene, modifica, pospone o descarta. No se debe registrar únicamente qué se ha cambiado, sino también lo siguiente:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEl propósito del método anterior\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLas premisas que han dejado de ser válidas\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLos principios y mecanismos de control que deben mantenerse\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLas condiciones en las que el nuevo método es válido\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLa fecha de revisión y la persona responsable\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eEste registro evita que el nuevo método se consolide como otra práctica no verificada.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#ejemplos-de-aplicaci%C3%B3n-en-el-trabajo\" class=\"anchor\" id=\"ejemplos-de-aplicación-en-el-trabajo\"\u003e\u003c/a\u003eEjemplos de aplicación en el trabajo\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#elaboraci%C3%B3n-de-informes\" class=\"anchor\" id=\"elaboración-de-informes\"\u003e\u003c/a\u003eElaboración de informes\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePremisa existente:\u003c/strong\u003e La calidad solo es alta cuando el autor lee personalmente todo el material y redacta el texto desde cero.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesaprendizaje:\u003c/strong\u003e Examinar si existe siempre una relación necesaria entre la redacción directa y la precisión.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReaprendizaje:\u003c/strong\u003e Redefinir la esencia de un informe como un documento con fundamentos claros y útil para la toma de decisiones.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNuevo aprendizaje:\u003c/strong\u003e Utilizar la IA para crear la estructura o el borrador, pero dejar en manos de una persona la comparación con el texto original, la verificación de las cifras y la aprobación final.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#gesti%C3%B3n-de-reuniones\" class=\"anchor\" id=\"gestión-de-reuniones\"\u003e\u003c/a\u003eGestión de reuniones\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePremisa existente:\u003c/strong\u003e Todas las personas relacionadas deben asistir a las reuniones en tiempo real.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesaprendizaje:\u003c/strong\u003e Distinguir si el intercambio de información y la toma conjunta de decisiones requieren el mismo tipo de reunión.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReaprendizaje:\u003c/strong\u003e Aclarar si el propósito de la reunión es transmitir información, recopilar opiniones o tomar decisiones.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNuevo aprendizaje:\u003c/strong\u003e Trasladar la transmisión de información a documentos asíncronos y tratar en las reuniones únicamente los asuntos que requieran debate y decisión.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#papel-de-los-responsables\" class=\"anchor\" id=\"papel-de-los-responsables\"\u003e\u003c/a\u003ePapel de los responsables\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003ePremisa existente:\u003c/strong\u003e El responsable debe conocer todas las respuestas y dar instrucciones directamente.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eDesaprendizaje:\u003c/strong\u003e Comprobar si este método ralentiza la toma de decisiones en una organización donde los conocimientos especializados están distribuidos.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eReaprendizaje:\u003c/strong\u003e Redefinir el papel del responsable como establecimiento de objetivos, asignación de recursos, mediación de conflictos y gestión de responsabilidades.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eNuevo aprendizaje:\u003c/strong\u003e Delegar las decisiones prácticas en las personas encargadas y crear una estructura para revisar las suposiciones y los riesgos importantes.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#qu%C3%A9-no-se-debe-descartar\" class=\"anchor\" id=\"qué-no-se-debe-descartar\"\u003e\u003c/a\u003eQué no se debe descartar\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl cambio rápido no justifica eliminar todos los principios. Aunque se introduzcan nuevas herramientas, los siguientes elementos deben conservarse o reforzarse con prudencia.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCumplimiento de leyes y normativas\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProtección de datos personales e información confidencial\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerificaciones esenciales para la seguridad y la calidad\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eComprobación de fuentes y gestión de registros\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePrincipios de accesibilidad y prevención de la discriminación\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAutoridad para la decisión final y atribución de responsabilidades\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003cp\u003eEn particular, los resultados de la IA pueden incluir información plausible pero incorrecta, sesgos o riesgos de exposición de información sensible. Eliminar incluso los procesos de verificación y responsabilidad en nombre de la eficiencia no es desaprendizaje, sino algo más cercano a un fallo de control.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#motivos-habituales-por-los-que-fracasa-el-desaprendizaje\" class=\"anchor\" id=\"motivos-habituales-por-los-que-fracasa-el-desaprendizaje\"\u003e\u003c/a\u003eMotivos habituales por los que fracasa el desaprendizaje\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#negar-por-completo-la-experiencia-pasada\" class=\"anchor\" id=\"negar-por-completo-la-experiencia-pasada\"\u003e\u003c/a\u003eNegar por completo la experiencia pasada\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eLos métodos existentes tienen una razón histórica: resolvieron los problemas de su época. Si se borra esa historia, pueden reaparecer riesgos que ya se habían resuelto. En lugar de negar a las personas o sus experiencias, hay que separar y revisar las condiciones de aplicación.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#considerar-que-una-herramienta-de-moda-es-la-respuesta-correcta\" class=\"anchor\" id=\"considerar-que-una-herramienta-de-moda-es-la-respuesta-correcta\"\u003e\u003c/a\u003eConsiderar que una herramienta de moda es la respuesta correcta\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eAlgo no es mejor solo porque sea nuevo. Si la introducción de la herramienta se convierte en un objetivo en sí mismo, puede limitarse a aumentar los costes y la complejidad. Primero deben establecerse objetivos medibles, como la calidad, la velocidad, el riesgo y el valor para los usuarios.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#abandonar-el-m%C3%A9todo-existente-sin-preparar-una-alternativa\" class=\"anchor\" id=\"abandonar-el-método-existente-sin-preparar-una-alternativa\"\u003e\u003c/a\u003eAbandonar el método existente sin preparar una alternativa\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eSi solo hay interrupción y no reaprendizaje, se genera un vacío de trabajo. Hay que identificar la función que cumplía el proceso que se descartará y establecer nuevos criterios que sustituyan esa función.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#ignorar-el-coste-psicol%C3%B3gico\" class=\"anchor\" id=\"ignorar-el-coste-psicológico\"\u003e\u003c/a\u003eIgnorar el coste psicológico\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eLos conocimientos especializados adquiridos durante mucho tiempo están estrechamente vinculados con la identidad. Una petición para cambiar el método existente puede percibirse como una negación de las capacidades individuales. Es más eficaz explicar qué condiciones han cambiado en vez de centrarse en qué estaba equivocado.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#lista-de-comprobaci%C3%B3n-para-empezar-hoy-a-desaprender\" class=\"anchor\" id=\"lista-de-comprobación-para-empezar-hoy-a-desaprender\"\u003e\u003c/a\u003eLista de comprobación para empezar hoy a desaprender\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eSe puede comenzar simplemente eligiendo y respondiendo una de las siguientes preguntas.\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e¿Qué tarea se ha mantenido sin cambios aunque el entorno haya cambiado durante el último año?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Existe algún proceso que se explique con palabras como «de siempre», «obviamente» o «siempre»?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Cuál era el problema original que ese proceso pretendía resolver?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Siguen existiendo actualmente el mismo problema y las mismas limitaciones?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Cuáles son, respectivamente, los principios esenciales que deben mantenerse y las formas que pueden cambiarse?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Cuál es el cambio más pequeño que puede probarse limitando los riesgos?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e¿Con qué indicadores se juzgarán el éxito y el fracaso?\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#conclusi%C3%B3n\" class=\"anchor\" id=\"conclusión\"\u003e\u003c/a\u003eConclusión\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEl desaprendizaje no sostiene que haya que dejar de aprender. Es \u003cstrong\u003eun método que propone volver a examinar las condiciones de validez de los conocimientos existentes para crear espacio en el que el nuevo aprendizaje pueda funcionar\u003c/strong\u003e. Lo importante no es descartar muchas cosas, sino tener la capacidad de decidir qué mantener y por qué, y qué sustituir y con qué fundamentos.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eNo es necesario cambiar inmediatamente todos los métodos. Se puede empezar escribiendo una sola premisa sobre la que se pensaba «este trabajo siempre se hace así» y comprobando mediante un pequeño experimento si sigue siendo válida.\u003c/p\u003e\n","tags":["Desaprendizaje","Reaprendizaje","Era de la IA","Competencias profesionales","Métodos de aprendizaje"],"faqs":[{"question":"¿El desaprendizaje consiste en olvidar lo aprendido?","answer":"No. El desaprendizaje no consiste en borrar recuerdos, sino en volver a examinar las premisas y las condiciones de aplicación en las que se basaban los conocimientos o hábitos existentes. Se mantienen los principios que siguen siendo válidos y solo se reduce la influencia de las partes obsoletas o se sustituyen por nuevos métodos."},{"question":"¿En qué se diferencian el desaprendizaje y el reaprendizaje?","answer":"El desaprendizaje es la etapa en la que se abandonan las premisas que ya no son válidas, mientras que el reaprendizaje es la etapa en la que se vuelven a comprender conceptos y habilidades de acuerdo con el entorno cambiante. Por lo general, primero se crea espacio mediante el desaprendizaje, después se establecen nuevos criterios mediante el reaprendizaje y, por último, se conectan con experimentos en el trabajo real."},{"question":"¿Cuántos años dura realmente la vida media de las habilidades profesionales?","answer":"No existe una vida media estándar aplicable a todas las habilidades profesionales. La velocidad a la que cambia el valor de una habilidad varía según el sector, el puesto, la región y los criterios de medición. Una cantidad concreta de años puede ser una estimación procedente de un estudio específico o de una analogía, por lo que deben comprobarse también la fuente y la definición."},{"question":"¿El desaprendizaje significa que hay que ignorar la experiencia previa?","answer":"No. La experiencia previa es una fuente importante de información que permite saber por qué se creó un determinado método. En lugar de descartar la experiencia, el desaprendizaje distingue entre las condiciones en las que esa experiencia sigue siendo aplicable y aquellas en las que ya no lo es."},{"question":"¿Cuál es la forma más segura de empezar a desaprender en una organización?","answer":"Lo más seguro es comenzar con experimentos de alcance reducido y reversibles. Hay que comparar la calidad, el tiempo, el coste, los errores y los riesgos del método anterior y del nuevo, y mantener durante el experimento los controles obligatorios relacionados con cuestiones legales, de seguridad informática y de seguridad física."},{"question":"Si la AI avanza, ¿dejará de ser necesario el juicio humano?","answer":"Aunque la AI puede generar más opciones y borradores, no determina por sí misma los objetivos de la organización, los riesgos aceptables, el valor para los usuarios ni la responsabilidad final. La responsabilidad de verificar los hechos, valorar el contexto, aprobar y responder por los resultados debe asignarse claramente a una persona u organización."},{"question":"¿Cómo se pueden medir los resultados del desaprendizaje?","answer":"En lugar de medir cuántos conocimientos nuevos se han adquirido, resulta más útil medir la reducción del trabajo repetido, el tiempo de toma de decisiones, la tasa de errores, la calidad, la satisfacción de los usuarios y si se han producido riesgos. Hay que obtener valores de referencia antes del cambio y comparar los mismos indicadores tras un periodo determinado."},{"question":"¿Por dónde debo empezar si quiero desaprender hoy mismo?","answer":"Elija un procedimiento del trabajo que se explique diciendo «siempre se ha hecho así». Anote el problema que ese procedimiento pretendía resolver, las limitaciones existentes cuando se creó y los riesgos que aún persisten; después, diseñe el experimento de cambio más pequeño posible."}],"sources":[{"url":"https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/","title":"Foro Económico Mundial, Informe sobre el futuro del empleo 2025","type":"data_point"},{"url":"https://hbr.org/2016/11/why-the-problem-with-learning-is-unlearning","title":"Harvard Business Review, Por qué el problema del aprendizaje es desaprender","type":"source"},{"url":"https://books.google.com/books?q=%22By+instructing+students+how+to+learn%2C+unlearn+and+relearn%22","title":"Alvin Toffler, El shock del futuro","type":"expert_quote"},{"url":"https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework","title":"Marco de gestión de riesgos de la IA del NIST","type":"source"}],"images":[{"id":336,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzkxMywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--895d9fef4ea5fbfb5ab9a739efd6c892766fd90c/ai-4fd2b3f4.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"깨진 톱니바퀴, 나침반, 윤리 상징, AI 큐브를 순환 화살표로 연결한 일러스트","caption":"낡은 지식을 버리고 방향과 윤리를 점검하며 AI를 다시 배우는 과정을 나타낸다.","description":null},"en":{"alt":"Illustration linking broken gears, a compass, ethics symbols, and an AI cube with circular arrows","caption":"The cycle represents discarding old assumptions and relearning AI with direction and ethics.","description":null},"ja":{"alt":"壊れた歯車、コンパス、倫理の象徴、AIキューブを循環する矢印で結んだイラスト","caption":"古い前提を捨て、方向性と倫理を確かめながらAIを学び直す過程を表している。","description":null},"es":{"alt":"Ilustración de engranajes rotos, una brújula, símbolos éticos y un cubo de IA unidos por flechas","caption":"El ciclo representa desechar viejas premisas y reaprender la IA con orientación y ética.","description":null},"id":{"alt":"Ilustrasi roda gigi rusak, kompas, simbol etika, dan kubus AI yang dihubungkan panah melingkar","caption":"Siklus ini menggambarkan melepas asumsi lama dan mempelajari kembali AI dengan arah serta etika.","description":null},"pt":{"alt":"Ilustração de engrenagens quebradas, bússola, símbolos éticos e cubo de IA ligados por setas","caption":"O ciclo representa abandonar velhas premissas e reaprender IA com direção e ética.","description":null},"zh-hant":{"alt":"破裂齒輪、指南針、倫理符號與AI方塊由循環箭頭連結的插畫","caption":"循環呈現拋開舊有前提，並兼顧方向與倫理重新學習AI的過程。","description":null},"de":{"alt":"Illustration mit kaputten Zahnrädern, Kompass, Ethiksymbolen und KI-Würfel im Pfeilkreislauf","caption":"Der Kreislauf steht dafür, alte Annahmen abzulegen und KI mit Orientierung und Ethik neu zu lernen.","description":null}}},{"id":337,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzkxOSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--c2124f79e9b74bcb94be864024ff33010e5e4e50/ai-a5e4790e.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"사람들이 기존 지식과 AI 기반의 새 학습 경로를 비교하는 과정도 일러스트","caption":"낡은 지식을 걷어내고 AI 시대에 맞는 새로운 판단 체계를 구축하는 과정을 보여준다.","description":null},"en":{"alt":"People compare old knowledge and AI-driven learning paths in a workflow diagram","caption":"The illustration shows a shift from outdated assumptions to AI-enabled ways of learning and deciding.","description":null},"ja":{"alt":"人々が従来の知識とAIを活用した新しい学習経路を比較する工程図","caption":"古い前提を手放し、AI時代に合う学び方と判断基準を築く過程を表している。","description":null},"es":{"alt":"Personas comparan el conocimiento antiguo con una nueva ruta de aprendizaje basada en IA","caption":"La ilustración muestra el paso de viejos supuestos a nuevas formas de aprender y decidir con IA.","description":null},"id":{"alt":"Orang-orang membandingkan pengetahuan lama dan jalur pembelajaran baru berbasis AI","caption":"Ilustrasi ini menunjukkan peralihan dari asumsi lama menuju cara belajar dan mengambil keputusan dengan AI.","description":null},"pt":{"alt":"Pessoas comparam conhecimentos antigos e uma nova jornada de aprendizagem com IA","caption":"A ilustração mostra a transição de antigas premissas para novas formas de aprender e decidir com IA.","description":null},"zh-hant":{"alt":"人們透過流程圖比較舊有知識與人工智慧驅動的新學習路徑","caption":"圖中呈現拋開過時假設並建立人工智慧時代新學習與決策方式的過程。","description":null},"de":{"alt":"Menschen vergleichen altes Wissen mit einem neuen KI-gestützten Lernpfad","caption":"Die Illustration zeigt den Wechsel von überholten Annahmen zu neuen Lern- und Entscheidungswegen mit KI.","description":null}}}],"published_at":"2026-07-29T05:29:15+09:00","updated_at":"2026-07-29T05:29:15+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/es/articles/unlearning-in-the-ai-era"}