{"content_id":"onwrq0m9id","slug":"google-gemini-robotics-2-5-partner-rollout","locale":"de","schema_type":"NewsArticle","category":"news","category_name":"Nachrichten","title":"Google Gemini Robotics 2.5 für Partner verfügbar","summary":"Google DeepMind stellt Gemini Robotics 2.5 schrittweise seinen Robotikpartnern zur Verfügung. Zur Verfügbarkeit in Korea, zum Zeitplan für eine öffentliche API für alle Entwickler und zu den Preisen wurden keine Angaben veröffentlicht.","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["Gemini Robotics 2.5 ist ein VLA-Modell, das visuelle und sprachliche Eingaben in die Motorsteuerung von Robotern umsetzt.","Google DeepMind gab bekannt, das Modell seinen Robotikpartnern schrittweise zur Verfügung zu stellen.","Google berichtete, dass Apollo 2 bei einem Machbarkeitsnachweis zum Greifen und Verpacken von Autoteilen eine Erfolgsquote von 96% bei der Aufgabenausführung erreichte.","Google gab an, dass sich bei eigenen Bewertungen die Erfolgsquote bei Aufgaben und die Geschwindigkeit der Aufgabenerledigung gegenüber dem bisherigen Referenzmodell verbessert hätten.","Zur Verfügbarkeit in Korea, zum Zeitplan für eine öffentliche API für alle Entwickler sowie zu Preisen und Nutzungslimits wurden keine Angaben veröffentlicht."],"content_markdown":"Google DeepMind hat Gemini Robotics 2.5 vorgestellt. Die Ankündigung wurde am 10. November 2026 veröffentlicht. Das Modell wird derzeit schrittweise **Robotik-Partnerunternehmen** bereitgestellt. Ob es Entwicklern in Südkorea allgemein zur Verfügung steht, wurde nicht bekannt gegeben.\n\nDie Ankündigung und die Modellbeschreibung von Google DeepMind wurden mit Stand vom 12. November 2026 geprüft.\n\n## Ein Modell, das visuelle und sprachliche Eingaben in Roboteraktionen umsetzt\n\nGemini Robotics 2.5 ist ein Vision-Language-Action-Modell. Die Abkürzung lautet VLA. Das Modell wandelt visuelle und sprachliche Eingaben in Motorsteuerung um. So ermöglicht es Robotern, auf Grundlage dieser Eingaben tatsächliche Aktionen auszuführen.\n\nLaut Google kann das Modell Roboter vom Tischroboter bis zum Humanoiden steuern. Dies ist der vom Unternehmen beschriebene Steuerungsumfang des Modells. Beim Einsatz mit einzelnen Robotern müssen die Nutzungsbedingungen gesondert geprüft werden. [Modellbeschreibung von Google DeepMind](https://deepmind.google/models/gemini-robotics/vla/)\n\n## Schrittweise Bereitstellung für Partnerunternehmen, Umfang des Zugangs in Südkorea nicht bekannt\n\nAls Empfänger der Bereitstellung sind derzeit die Robotik-Partnerunternehmen von Google genannt. Google DeepMind erklärte, das Modell diesen Unternehmen schrittweise bereitzustellen. Ein Zeitplan für eine allgemein zugängliche API für Entwickler wurde nicht genannt.\n\nAuch die Verfügbarkeit in Südkorea und der regionale Umfang der Bereitstellung wurden nicht bekannt gegeben. Aus der Ankündigung allein lässt sich daher nicht ableiten, ob Entwickler in Südkorea das Modell sofort nutzen können. Die für API-Aufrufe erforderliche Modell-ID ist ebenfalls nicht bestätigt.\n\n## Preise und Nutzungslimits nicht bekannt gegeben\n\nPreise und Nutzungslimits wurden in der offiziellen Ankündigung nicht bekannt gegeben. Es gibt keine Grundlage, um Kosten anhand von Tarifen oder Aufruflimits zu berechnen. Die Nachricht über die Bereitstellung für Partnerunternehmen darf nicht als Hinweis auf eine kostenlose Nutzung verstanden werden.\n\n## Unternehmensinterne Bewertung meldet höhere Erfolgsraten und schnellere Aufgabenerledigung\n\nDie veröffentlichten Leistungswerte sind von Google gemeldete Ergebnisse. Sie umfassen Ergebnisse eines Machbarkeitsnachweises an einer Automobilproduktionslinie. Außerdem wurde eine interne Bewertung im Vergleich zum bisherigen Referenzmodell veröffentlicht.\n\n| Bewertungskriterium | Vom Unternehmen gemeldeter Wert | Geltungsbereich und Bedingungen |\n| --- | --- | --- |\n| Erfolgsrate beim Greifen und Verpacken von Autoteilen | 96% | Machbarkeitsnachweis mit Apptronik Apollo 2 an einer Produktionslinie von Mercedes-Benz |\n| Verbesserung der Erfolgsrate bei Aufgaben | 30~100% höher als beim bisherigen Referenzmodell | Interne Bewertung von Google, Unterschiede je nach Aufgabentyp |\n| Verbesserung der Geschwindigkeit bei der Aufgabenerledigung | 20~30% schneller als das bisherige Referenzmodell | Ergebnis der internen Bewertung von Google im Vergleich zum bisherigen Referenzmodell |\n\nDiese Werte stammen aus der Ankündigung vom 10. November 2026. Die Erfolgsrate von 96% bezieht sich auf das Greifen und Verpacken von Autoteilen. Sie gilt nicht für alle Roboter und alle Aufgaben.\n\nDie Verbesserung der Erfolgsrate ist eine relative Angabe gegenüber einer Vergleichsbasis. Sie darf nicht als Anstieg um 30~100 Prozentpunkte gelesen werden. Auch die prozentuale Verbesserung der Geschwindigkeit bei der Aufgabenerledigung muss von der prozentualen Verringerung der benötigten Zeit unterschieden werden. [Ankündigung von Google DeepMind](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/)\n\n## Umstellungsverfahren und unabhängige Leistungsmessungen nicht bestätigt\n\nDas Verfahren für den Umstieg bestehender Modellnutzer wurde in den offiziellen Quellen nicht angegeben. Auch ist nicht bestätigt, ob bestehende Zugangsberechtigungen die Nutzung des neuen Modells erlauben. Wer den Einsatz vorbereitet, muss die Bedingungen für den Umstieg gesondert prüfen.\n\nErgebnisse unabhängiger Leistungsmessungen von Artificial Analysis wurden ebenfalls nicht vorgelegt. Unternehmensinterne Bewertungen und unabhängige Messungen müssen unterschieden werden. Es gibt derzeit keine Grundlage dafür, die vorgestellten Werte als Prüfergebnisse einer unabhängigen Institution auszuweisen.\n\n## Vor der Einführung in Südkorea zu prüfende Nutzungsbedingungen\n\nWer eine Einführung in Südkorea erwägt, sollte zuerst die dortige Verfügbarkeit prüfen. Die Bereitstellung für Partnerunternehmen muss von der Freigabe einer allgemein zugänglichen API für Entwickler unterschieden werden. Vor einer Prüfung der Nutzung oder der Kosten sind folgende Punkte zu klären.\n\n- Ob eine Nutzung in Südkorea möglich ist und ob man zum Kreis der berechtigten Partnerunternehmen gehört\n- Der Zeitplan für die Bereitstellung einer allgemein zugänglichen API für Entwickler und die genaue Modell-ID\n- Die geltenden Preise und Nutzungslimits\n- Die erforderlichen Schritte beim Umstieg vom bisherigen Modell\n\nAls Quellen zur Prüfung dienen die offizielle Ankündigung und die Modellinformationsseite von Google DeepMind. Derzeit nicht veröffentlichte Bedingungen müssen anhand späterer offizieller Mitteilungen geprüft werden. Bei der Beurteilung der Leistung sind auch die Aufgabenbedingungen der unternehmensinternen Bewertung zu berücksichtigen.","content_html":"\u003cp\u003eGoogle DeepMind hat Gemini Robotics 2.5 vorgestellt. Die Ankündigung wurde am 10. November 2026 veröffentlicht. 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Da auch nicht angegeben ist, ob das Angebot in Korea verfügbar ist, fehlt eine Grundlage, um die Kosten für die Nutzung in Korea zu berechnen."},{"question":"Kann die Erfolgsquote von 96% als erwartete Leistung beim Einsatz von Robotern in Korea angesetzt werden?","answer":"Die 96% sind die von Google gemeldete Erfolgsquote bei der Aufgabenerfüllung in einem bestimmten Machbarkeitsnachweis. Sie ergeben sich daraus, dass Apollo 2 an einer Produktionslinie von Mercedes-Benz Autoteile griff und verpackte. Es gibt keine Belege dafür, dass sich mit anderen Robotern oder bei anderen Aufgaben in Korea dieselbe Erfolgsquote erzielen lässt."}],"sources":[{"url":"https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/","title":"Gemini Robotics 2.5 beschleunigt die Entwicklung allgemeiner Geschicklichkeit in der realen Welt - Google DeepMind","type":"source"},{"url":"https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/gemini-robotics-2-5-kr/","title":"Gemini Robotics 2.5: Die Entwicklung physischer Intelligenz in der realen Welt beschleunigen - Google","type":"source"},{"url":"https://deepmind.google/models/gemini-robotics/","title":"Gemini Robotics - Google DeepMind - Google DeepMind","type":"source"},{"url":"https://deepmind.google/models/gemini-robotics/vla/","title":"Gemini Robotics 2.5 - Google DeepMind - Google 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