---
title: "Google Gemini Robotics 2.5 tersedia untuk mitra"
locale: id
category: news
category_name: "Berita"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/google-gemini-robotics-2-5-partner-rollout
published_at: 2026-11-12T02:56:15+09:00
---

# Google Gemini Robotics 2.5 tersedia untuk mitra

> Google DeepMind menyediakan Gemini Robotics 2.5 secara bertahap kepada perusahaan mitra robotika. Ketersediaan di Korea, jadwal API publik bagi pengembang umum, dan harga belum diumumkan.

## Key Points

- Gemini Robotics 2.5 adalah model VLA yang mengubah masukan visual dan bahasa menjadi kendali motor robot.
- Google DeepMind menyatakan bahwa model ini disediakan secara bertahap kepada perusahaan mitra robotika.
- Google melaporkan bahwa tingkat keberhasilan tugas Apollo 2 sebesar 96% dalam pembuktian konsep pengambilan dan pengemasan komponen mobil.
- Google menyatakan bahwa evaluasi internalnya menunjukkan peningkatan tingkat keberhasilan tugas dan kecepatan penyelesaian dibandingkan model acuan sebelumnya.
- Ketersediaan di Korea, jadwal API publik bagi pengembang umum, harga, dan batas penggunaan belum diumumkan.

Google DeepMind mengumumkan Gemini Robotics 2.5. Pengumuman tersebut diterbitkan pada 10 November 2026. Saat ini, model tersebut tersedia secara bertahap bagi **mitra robotika**. Ketersediaannya bagi pengembang umum di Korea belum diumumkan.

Pengumuman dan penjelasan model dari Google DeepMind telah diperiksa per 12 November 2026.

## Model yang mengubah input visual dan bahasa menjadi tindakan robot

Gemini Robotics 2.5 adalah model visi, bahasa, dan aksi. Singkatannya adalah VLA, dan model ini mengubah input visual dan bahasa menjadi kontrol motor. Perannya adalah memungkinkan robot melakukan tindakan nyata berdasarkan input.

Google menjelaskan bahwa model ini dapat mengendalikan robot mulai dari robot meja hingga humanoid. Itulah cakupan kendali model yang dijelaskan oleh perusahaan. Saat menerapkannya pada robot tertentu, ketentuan penggunaan perlu diperiksa secara terpisah. [Penjelasan model Google DeepMind](https://deepmind.google/models/gemini-robotics/vla/)

## Tersedia secara bertahap bagi mitra, cakupan ketersediaan di Korea belum diumumkan

Pihak yang saat ini dinyatakan sebagai penerima akses adalah mitra robotika Google. Google DeepMind menyatakan bahwa model ini sedang disediakan secara bertahap bagi mereka. Jadwal penyediaan API publik untuk pengembang umum belum diumumkan.

Ketersediaan di Korea dan cakupan penyediaan menurut wilayah juga belum diumumkan. Karena itu, pengumuman ini saja tidak cukup untuk menentukan apakah pengembang di Korea dapat langsung menggunakannya. ID model yang diperlukan untuk panggilan API juga belum dikonfirmasi.

## Harga dan batas penggunaan belum diumumkan

Harga dan batas penggunaan tidak diungkapkan dalam pengumuman resmi. Tidak ada dasar untuk menghitung biaya berdasarkan paket penggunaan atau batas panggilan. Kabar penyediaan bagi mitra tidak boleh diartikan sebagai pemberitahuan penggunaan gratis.

## Evaluasi perusahaan melaporkan peningkatan tingkat keberhasilan dan kecepatan tugas

Angka kinerja yang dipublikasikan merupakan hasil yang dilaporkan oleh Google. Angka tersebut mencakup hasil pembuktian konsep di lini produksi mobil. Google juga mengumumkan evaluasi internal yang membandingkannya dengan model acuan sebelumnya.

| Aspek evaluasi | Angka yang dilaporkan perusahaan | Cakupan penerapan dan kondisi |
| --- | --- | --- |
| Tingkat keberhasilan pengambilan dan pengemasan komponen mobil | 96% | Pembuktian konsep Apptronik Apollo 2 di lini produksi Mercedes-Benz |
| Peningkatan tingkat keberhasilan tugas | 30~100% lebih tinggi dibandingkan model acuan sebelumnya | Evaluasi internal Google, dengan perbedaan menurut jenis tugas |
| Peningkatan kecepatan penyelesaian tugas | 20~30% lebih cepat dibandingkan model acuan sebelumnya | Hasil perbandingan dengan model acuan sebelumnya dalam evaluasi internal Google |

Angka-angka ini merupakan hasil yang dimuat dalam pengumuman pada 10 November 2026. Tingkat keberhasilan 96% berlaku untuk tugas pengambilan dan pengemasan komponen mobil. Angka tersebut bukan tingkat keberhasilan yang berlaku untuk semua robot dan semua tugas.

Besarnya peningkatan tingkat keberhasilan merupakan angka relatif terhadap pembanding. Angka ini tidak boleh diartikan sebagai kenaikan sebesar 30~100 poin persentase. Persentase peningkatan kecepatan penyelesaian tugas juga harus dibedakan dari persentase pengurangan waktu yang dibutuhkan. [Pengumuman Google DeepMind](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/)

## Prosedur migrasi dan hasil pengukuran kinerja independen belum dikonfirmasi

Prosedur migrasi bagi pengguna model sebelumnya tidak dijelaskan dalam sumber resmi. Belum dikonfirmasi pula apakah model baru dapat digunakan dengan hak akses yang sudah dimiliki. Jika bersiap menerapkannya, ketentuan migrasi perlu diperiksa secara terpisah.

Hasil pengukuran kinerja independen dari Artificial Analysis juga tidak disajikan. Evaluasi internal perusahaan dan pengukuran independen harus dibedakan. Tidak ada dasar untuk menyajikan angka yang saat ini dipaparkan sebagai hasil verifikasi lembaga independen.

## Ketentuan penggunaan yang perlu diperiksa sebelum penerapan di Korea

Jika mempertimbangkan penerapan di Korea, ketersediaannya di Korea harus diperiksa terlebih dahulu. Penyediaan bagi mitra dan pembukaan API untuk pengembang umum harus dibedakan. Berikut adalah hal-hal yang perlu diperiksa sebelum mempertimbangkan penggunaan atau biaya.

- Ketersediaan penggunaan di Korea dan apakah termasuk pihak mitra yang mendapat akses
- Jadwal penyediaan API publik untuk pengembang umum dan ID model yang tepat
- Harga yang berlaku dan batas penggunaan
- Prosedur yang diperlukan saat bermigrasi dari model sebelumnya

Sumber untuk memeriksanya adalah pengumuman resmi dan halaman panduan model Google DeepMind. Ketentuan yang saat ini belum diumumkan harus diperiksa melalui informasi resmi berikutnya. Saat meninjau kinerja, kondisi tugas dalam evaluasi perusahaan juga perlu diperiksa.

## FAQ

### Apakah pengembang biasa di Korea bisa langsung menggunakan Gemini Robotics 2.5?
Ketersediaannya di Korea belum diumumkan. Saat ini, pihak yang secara eksplisit disebut dapat mengaksesnya adalah perusahaan mitra Google di bidang robotika. Jadwal penyediaan API publik untuk pengembang umum dan ID modelnya juga belum dapat dipastikan.

### Berapa harga dan batas penggunaannya di Korea?
Harga dan batas penggunaan belum diumumkan. Ketersediaannya di Korea juga tidak disebutkan, sehingga tidak ada dasar untuk menghitung biaya penggunaannya di negara tersebut.

### Apakah tingkat keberhasilan 96% boleh digunakan sebagai perkiraan kinerja penerapan robot di Korea?
96% adalah tingkat keberhasilan tugas dalam pembuktian konsep tertentu yang dilaporkan Google. Angka tersebut merupakan hasil Apollo 2 mengambil dan mengemas komponen mobil di lini produksi Mercedes-Benz. Tidak ada bukti bahwa robot atau tugas lain di Korea juga akan mencapai tingkat keberhasilan yang sama.

## Sources

- [Gemini Robotics 2.5 mempercepat ketangkasan serbaguna di dunia nyata - Google DeepMind](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/)
- [Gemini Robotics 2.5: Mempercepat kecerdasan fisik di dunia nyata - Google](https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/gemini-robotics-2-5-kr/)
- [Gemini Robotics - Google DeepMind - Google DeepMind](https://deepmind.google/models/gemini-robotics/)
- [Gemini Robotics 2.5 - Google DeepMind - Google DeepMind](https://deepmind.google/models/gemini-robotics/vla/)

## Images

![Robot humanoid mengangkat komponen logam di atas peti berlapis busa, disaksikan seorang pekerja.](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDE5NjQsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--e9e967cc7cc1d2a0d14c6ce00bc7cc5d986a6466/ai-e469df9b.webp)
![Seorang pekerja mengamati pencengkeram kosong robot humanoid di atas komponen logam dalam kotak biru.](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDE5ODIsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--10e1e7da5047ea465964e8fdbfc1342ef05d45fe/ai-617cb832.webp)