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title: "Google Gemini Robotics 2.5向合作夥伴提供"
locale: zh-hant
category: news
category_name: "新聞時事"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/google-gemini-robotics-2-5-partner-rollout
published_at: 2026-11-12T02:56:15+09:00
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# Google Gemini Robotics 2.5向合作夥伴提供

> Google DeepMind 陸續向機器人技術合作夥伴提供 Gemini Robotics 2.5。尚未公布是否在韓國提供、面向一般開發者的公開 API 時程及價格。

## Key Points

- Gemini Robotics 2.5 是將視覺與語言輸入轉換為機器人馬達控制的 VLA 模型。
- Google DeepMind 表示，將陸續向機器人技術合作夥伴提供模型。
- Google 報告指出，在汽車零件抓取與包裝的概念驗證中，Apollo 2 的任務成功率為 96%。
- Google 表示，在自家評估中，相較於先前的基準模型，任務成功率與完成速度皆有所提升。
- 是否在韓國提供、面向一般開發者的公開 API 時程，以及價格與用量限制，皆尚未公布。

Google DeepMind 發布了 Gemini Robotics 2.5。公告發布日期為 2026 年 11 月 10 日。目前正陸續向**機器人技術合作夥伴**提供。尚未公布韓國一般開發者是否可使用。

已查閱 Google DeepMind 的公告與模型說明，資訊以 2026 年 11 月 12 日為準。

## 將視覺與語言輸入轉換為機器人動作的模型

Gemini Robotics 2.5 是視覺、語言、動作模型，簡稱 VLA，可將視覺與語言輸入轉換為馬達控制。其作用是讓機器人根據輸入執行實際動作。

Google 表示，該模型可控制從桌上型機器人到人形機器人的各類設備。這是該公司所述的模型控制範圍。應用於個別機器人時，仍須另行確認使用條件。[Google DeepMind 模型說明](https://deepmind.google/models/gemini-robotics/vla/)

## 向合作夥伴陸續提供，韓國開放範圍尚未公布

目前明確列出的提供對象是 Google 的機器人技術合作夥伴。Google DeepMind 表示，正陸續向這些合作夥伴提供。尚未公布面向一般開發者的公開 API 提供時程。

韓國是否可使用，以及各地區的提供範圍，也尚未公布。因此，無法僅憑公告判斷韓國開發者能否立即使用。呼叫 API 所需的模型 ID 也尚未確認。

## 價格與用量限制尚未公布

官方公告並未公布價格與用量限制。目前沒有可依據的收費方案或呼叫上限來計算成本。不應將向合作夥伴提供的消息解讀為可免費使用。

## 公司評估報告指出成功率與作業速度有所提升

公開的效能數據是 Google 回報的結果，其中包括汽車生產線的概念驗證結果。公司也公布了與先前基準模型比較的內部評估。

| 評估項目 | 公司回報的數據 | 適用範圍與條件 |
| --- | --- | --- |
| 汽車零件抓取與包裝成功率 | 96% | Mercedes-Benz 生產線上的 Apptronik Apollo 2 概念驗證 |
| 作業成功率提升 | 比先前基準模型高 30~100% | Google 內部評估，依作業類型而異 |
| 作業完成速度提升 | 比先前基準模型快 20~30% | Google 內部評估中與先前基準模型比較的結果 |

這些數據是 2026 年 11 月 10 日公告中刊載的結果。96% 的成功率是指汽車零件抓取與包裝作業，並非適用於所有機器人及所有作業的成功率。

成功率的提升幅度是相對於比較對象的數據，不應將其解讀為上升 30~100 個百分點。作業完成速度的提升率，也應與所需時間的縮減率區分。[Google DeepMind 公告](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/)

## 轉換程序與獨立效能測試結果尚未確認

官方來源並未載明既有模型使用者的轉換程序。現有使用權限是否可用於新模型，也尚未確認。若準備導入，應另行確認轉換條件。

目前也未提供 Artificial Analysis 的獨立效能測試結果。公司內部評估與獨立測試應予以區分。目前沒有依據可將已公布的數據標示為獨立機構的驗證結果。

## 在韓國導入前應確認的使用條件

若考慮在韓國導入，應先確認是否在韓國提供。向合作夥伴提供與向一般開發者開放 API，兩者應予以區分。評估使用方式或成本前，應確認以下項目。

- 是否可在韓國使用，以及是否屬於合作夥伴提供對象
- 面向一般開發者的公開 API 提供時程與確切模型 ID
- 適用價格與用量限制
- 從既有模型轉換時所需的程序

確認管道為 Google DeepMind 的官方公告與模型介紹頁面。目前尚未公開的條件，須透過後續官方說明確認。評估效能時，也須一併確認公司評估所採用的作業條件。

## FAQ

### 韓國的一般開發者能直接使用 Gemini Robotics 2.5 嗎？
尚未公布是否可在韓國使用。目前明確列出的提供對象是 Google 的機器人技術合作夥伴公司。面向一般開發者的公開 API 時程與模型 ID 也尚未確認。

### 在韓國使用時，價格與使用量限制是多少？
價格與使用量限制尚未公布。也未明確說明是否在韓國提供，因此沒有依據可計算在韓國使用的費用。

### 可以將 96% 的成功率作為韓國導入機器人時的預期表現嗎？
96% 是 Google 所報告的特定概念驗證中的任務成功率。這是 Apollo 2 在 Mercedes-Benz 生產線上抓取並包裝汽車零件的結果。沒有證據顯示，在韓國使用其他機器人或執行其他任務也能達到相同的成功率。

## Sources

- [Gemini Robotics 2.5 加速發展現實世界的通用靈巧操作能力 - Google DeepMind](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/)
- [Gemini Robotics 2.5：加速發展現實世界的物理智慧 - Google](https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/gemini-robotics-2-5-kr/)
- [Gemini Robotics - Google DeepMind - Google DeepMind](https://deepmind.google/models/gemini-robotics/)
- [Gemini Robotics 2.5 - Google DeepMind - Google DeepMind](https://deepmind.google/models/gemini-robotics/vla/)

## Images

![一名工作人員在旁觀察，人形機器人用夾爪提起金屬零件，移至鋪有泡棉的箱子上方。](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDE5NjQsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--e9e967cc7cc1d2a0d14c6ce00bc7cc5d986a6466/ai-e469df9b.webp)
![一名工作人員在旁觀察，人形機器人的空夾爪懸在藍色箱內的金屬零件上方。](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDE5ODIsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--10e1e7da5047ea465964e8fdbfc1342ef05d45fe/ai-617cb832.webp)