Comprender en orden la ingeniería de arneses, bucles y grafos de agentes de IA
Diferencias y orden de aplicación de arneses, bucles y grafos para diseñar contexto, permisos, iteraciones y rutas, con coste, evaluación y seguridad.
Sistema de IA central rodeado de flechas cíclicas y una red de nodos de éxito y error
Un robot de IA pasa de un entorno seguro a un bucle de herramientas, un grafo ramificado y una puerta de alerta
Anthropic — Creación de agentes eficaces
Anthropic — Ingeniería de contexto eficaz para agentes de IA
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ReAct: Sinergia entre el razonamiento y la acción en los modelos de lenguaje
NIST AI 600-1 — Marco de gestión de riesgos de la inteligencia artificial: perfil de la inteligencia artificial generativa