IA agéntica y crecimiento sin empleo: hechos y escenarios de la crisis de los empleos de cuello blanco

La IA agéntica es un sistema de IA que divide los objetivos establecidos por una persona en varias etapas y utiliza herramientas y datos para ejecutar tareas dentro de un ámbito determinado. Esta tecnología puede reducir las tareas repetitivas de los trabajadores de oficina, pero aún no se ha demostrado que vaya a provocar de inmediato despidos masivos y una crisis financiera.

La clave está en distinguir entre las tareas técnicamente automatizables, las tareas que las empresas automatizarán realmente, los puestos de trabajo que desaparecerán y los cambios en el empleo del conjunto de la economía. Si, sin hacer esta distinción, se convierte la tasa de exposición de las tareas en una tasa de despidos, se puede exagerar el riesgo o diagnosticarlo erróneamente.

Qué es la IA agéntica

Mientras que la IA conversacional general se centra en responder preguntas o elaborar borradores, la IA agéntica está diseñada para ejecutar de forma continua los siguientes procesos con el fin de alcanzar un objetivo.

1. Divide el objetivo en tareas detalladas.
2. Selecciona la información y las herramientas necesarias.
3. Realiza acciones como búsquedas, redacción de documentos, ejecución de código e introducción de datos en sistemas.
4. Comprueba los resultados y modifica los pasos siguientes.
5. Repite el trabajo hasta que se cumplan las condiciones de finalización establecidas.

En las empresas puede aplicarse a la clasificación de consultas de clientes, la redacción de borradores de informes, la organización de materiales de ventas, las pruebas de software, la coordinación de calendarios y la introducción de datos. Sin embargo, debido a problemas relacionados con la gestión de permisos, la protección de datos personales, la propagación de errores, la auditabilidad y la responsabilidad legal, una operación completamente autónoma no siempre es económica ni segura.

La automatización de tareas y la sustitución de empleos son diferentes

Un puesto de trabajo es un conjunto de diversas tareas. Aunque la IA se encargue de buscar información o resumir documentos, las personas pueden seguir ocupándose de persuadir a los clientes, dar la aprobación final, gestionar excepciones y emitir juicios de responsabilidad. Por el contrario, si las tareas automatizables son fundamentales para el puesto y la empresa rediseña incluso los procedimientos de trabajo, esto puede conducir a una reducción de personal.

El IMF analizó que alrededor del 40 % del empleo mundial podría verse afectado por la IA y que la exposición es mayor en los países desarrollados. Se trata de una estimación sobre la posibilidad de impacto, no de una predicción de que ese porcentaje de trabajadores perderá su empleo. En algunas de las tareas expuestas, la IA también podría complementar el trabajo y elevar la productividad y los salarios.

El análisis por ocupaciones de la ILO también considera que la exposición de los empleos administrativos y de oficina a la IA generativa es relativamente alta. No obstante, en general evalúa que es más probable que se transforme el contenido del trabajo a que desaparezca el puesto en su totalidad.

Afirmaciones representativas que requieren verificación

La afirmación de que entre el 30 y el 50 % del trabajo de oficina consiste en clics sin sentido

El hecho de que el trabajo de oficina contenga numerosos procedimientos repetitivos de introducción de datos, elaboración de informes y aprobación es distinto de considerar que todo ese trabajo es inútil. Esto se debe a que hay procedimientos necesarios, como los controles, la conservación de registros y el cumplimiento normativo, aunque no generen resultados directos.

La afirmación de que un estudio concreto de Stanford definió entre el 30 y el 50 % de todo el trabajo administrativo como clics sin sentido es difícil de verificar si no se presentan el título del estudio, la población investigada y el método de medición. El hecho de que las empresas siguieran operando durante el periodo de trabajo remoto tampoco demuestra que el mismo porcentaje de todo el empleo de oficina fuera innecesario.

La afirmación de que entre el 30 y el 40 % de los trabajadores de oficina serán despedidos en un plazo de 3 a 5 años

Los principales estudios actuales estiman la exposición a la IA, la posibilidad de automatizar tareas o los planes de contratación de las empresas. Estas cifras no pueden convertirse directamente en tasas reales de despido. Los costes de adopción, las tasas de error, la regulación, los salarios, las preferencias de los clientes, los contratos laborales y la nueva demanda modifican los resultados reales del empleo.

La encuesta a empleadores de 2025 del World Economic Forum recopiló respuestas según las cuales, hasta 2030, los cambios estructurales podrían crear 170 millones de empleos y sustituir 92 millones. Se trata de un escenario que sintetiza las perspectivas de las empresas participantes, no de una predicción confirmada ni de un efecto atribuible únicamente a la IA.

La afirmación de que la mitad de los graduados de universidades prestigiosas no consigue empleo

Para concluir que la mitad de los graduados de una universidad o programa académico concreto no logró encontrar empleo se necesitan criterios de investigación uniformes. La tasa de empleo varía considerablemente según el momento de la encuesta, la tasa de respuesta, si se incluyen la creación de empresas y la continuación de estudios, y cómo se trata a quienes han abandonado la búsqueda de empleo. Las cifras cuya población o informe oficial de empleo no se hayan verificado son difíciles de utilizar como prueba del conjunto del mercado laboral.

Por qué puede reducirse primero la contratación de nuevo personal

En las primeras fases de adopción de la IA, a las empresas les resulta más fácil no cubrir las vacantes que surgen o reducir la contratación para puestos iniciales que despedir a los empleados existentes. Las tareas de iniciación que implican un gran procesamiento de información digital, como las prácticas, la asistencia en investigación, la búsqueda de información, la programación básica y la revisión de documentos, pueden verse especialmente afectadas.

Este cambio plantea un problema a largo plazo. Las tareas iniciales son tanto actividades productivas sencillas como procesos de formación mediante los cuales los nuevos empleados adquieren conocimientos del sector y capacidad de juicio. Si las empresas automatizan solo las tareas de iniciación y no reconstruyen sus sistemas de desarrollo del talento, posteriormente podría producirse una escasez de profesionales experimentados a mitad de carrera.

No obstante, no hay base para generalizar que todas las tareas de prácticas y asistencia en investigación ya hayan sido sustituidas por la IA. El nivel de uso de la IA, las restricciones de seguridad y los costes de verificación varían considerablemente según la organización y el ámbito.

Vías por las que la inversión en IA puede generar crecimiento sin empleo

La inversión en centros de datos, semiconductores, redes eléctricas y software puede aumentar la construcción y la inversión en instalaciones, contribuyendo al PIB. Si la IA eleva la productividad de los trabajadores existentes, también puede permitir producir más con las mismas horas de trabajo.

Sin embargo, el crecimiento del PIB no garantiza automáticamente un aumento de los ingresos de la mayoría de los hogares. Si la propiedad de la infraestructura de IA y la propiedad intelectual se concentra en unas pocas empresas e inversores y la demanda de trabajo no aumenta lo suficiente, puede ampliarse la brecha entre las rentas del capital y las rentas del trabajo.

Los planes de centros de datos o los importes de inversión anunciados por empresas concretas deben distinguirse de los importes realmente ejecutados. Asimismo, al comparar el coste total de un proyecto con el PIB de un país, debe comprobarse si el gasto se distribuye a lo largo de varios años, cuánto equipo importado incluye y si existe doble contabilización.

Cambios que la tasa de desempleo puede pasar por alto

En la encuesta de hogares de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos se clasifica como ocupada a una persona que haya trabajado al menos 1 hora a cambio de un salario o beneficio durante la semana de referencia de la encuesta. Según el criterio estadounidense, los trabajadores familiares no remunerados deben trabajar al menos 15 horas en una empresa familiar para ser clasificados como ocupados. Por tanto, no es correcto afirmar que cualquiera que trabaje un poco sin remuneración se considera ocupado.

Una persona desempleada no es simplemente alguien que carece de trabajo. Según el criterio estadounidense, debe no tener empleo, estar disponible para trabajar y haber buscado activamente empleo durante las 4 semanas anteriores. Si abandona la búsqueda, puede pasar de la categoría de desempleado a la de población económicamente inactiva.

El hecho de que los trabajadores de la economía gig se contabilicen como ocupados no constituye en sí mismo un error estadístico. El problema es que una sola tasa de desempleo no permite evaluar la cantidad y la calidad del trabajo. Deben analizarse conjuntamente los siguientes indicadores.

• Tasa de participación en la actividad económica y tasa de empleo
• Horas de trabajo semanales y trabajo a tiempo parcial involuntario
• U-6, indicador amplio de infrautilización laboral
• Proporción de personas con múltiples empleos y trabajadores autónomos
• Salario real por hora e ingresos de los hogares
• Personas que abandonaron la búsqueda de empleo y desempleados de larga duración
• Cobertura de protecciones sociales como el seguro de desempleo, las vacaciones remuneradas y las prestaciones por jubilación

Cómo se relacionan la contracción del consumo y la crisis de deuda

Si la IA aumenta considerablemente el desempleo entre los trabajadores de oficina con altos ingresos, puede afectar al consumo y al pago de deudas. Sin embargo, para que desemboque en una crisis financiera deben cumplirse simultáneamente varias condiciones.

1. El impacto sobre el empleo es suficientemente grande y duradero.
2. Los activos líquidos y las prestaciones por desempleo de quienes pierden su empleo son insuficientes.
3. Los impagos se extienden a hipotecas, préstamos para automóviles y tarjetas de crédito, entre otros.
4. La caída de los precios de la vivienda reduce la capacidad de garantía.
5. Se debilitan la capacidad de las instituciones financieras para absorber pérdidas y la oferta de crédito.
6. Las políticas fiscal y monetaria no logran amortiguar el impacto.

La crisis financiera de 2008 no se produjo únicamente por un aumento del desempleo. Actuaron conjuntamente los bajos criterios de evaluación crediticia, la caída de los precios de la vivienda, los complejos productos titulizados, el apalancamiento de las instituciones financieras y su dependencia de la financiación a corto plazo. Aunque en el futuro se produzca un impacto laboral derivado de la IA, no puede afirmarse que su desarrollo vaya a ser idéntico al de 2008.

¿Es cierto que el mercado hipotecario estadounidense equivale a 12 veces el PIB?

No coincide con la magnitud de las estadísticas oficiales. Según datos de la New York Fed, en el cuarto trimestre de 2024 el saldo hipotecario de los hogares estadounidenses era de aproximadamente 12,6 billones de dólares, mientras que el PIB nominal de Estados Unidos calculado por la BEA rondaba los 29 billones de dólares ese mismo año. El saldo hipotecario no era 12 veces el PIB anual, sino menos de la mitad.

Más fundamentalmente, las hipotecas constituyen un stock, es decir, un saldo de deuda en un momento determinado, mientras que el PIB es un flujo, es decir, el valor añadido producido durante un periodo concreto. Ambas cifras pueden utilizarse para comparar de forma aproximada la magnitud del riesgo, pero no deben interpretarse como indicadores del mismo tipo. Para evaluar la estabilidad financiera deben analizarse conjuntamente la tasa de morosidad, la solvencia de los prestatarios, la relación préstamo-valor, los precios de la vivienda y los coeficientes de capital de los bancos.

La capacidad de respuesta de la Reserva Federal no puede determinarse de antemano

La Reserva Federal aplica la política monetaria conforme a las facultades que le otorga la ley, pero pueden continuar los debates sobre la presión política y la independencia institucional. La afirmación de que se producirá una crisis en un año concreto y de que el banco central no podrá responder adecuadamente es un escenario que, además de perspectivas económicas, incluye supuestos políticos e institucionales.

Además, la respuesta a una crisis no se compone únicamente del tipo de interés oficial y la expansión cuantitativa. El suministro de liquidez, la supervisión de las instituciones financieras, la protección de depósitos, el apoyo fiscal y la red de seguridad frente al desempleo funcionan conjuntamente. La eficacia de las políticas varía en función de la inflación, la deuda pública y la solidez de las instituciones financieras en ese momento.

Indicadores de alerta temprana para evaluar el riesgo

Es aconsejable determinar si la IA está intensificando realmente el crecimiento sin empleo mediante los cambios simultáneos de los siguientes indicadores.

La dirección de la macroeconomía no debe determinarse a partir de uno o dos anuncios de despidos o planes de inversión en IA. Deben seguirse conjuntamente los datos de empleo por industria, las finanzas empresariales, el crédito de los hogares, los salarios y las horas de trabajo.

Respuestas que pueden preparar las empresas y las políticas públicas

Empresas

• Evalúan los efectos de la automatización y el coste de los errores por tareas, no por puestos completos.
• Diseñan programas educativos y de aprendizaje que sustituyan las tareas iniciales eliminadas por la IA.
• Además de reducir personal, estudian la reducción de la jornada laboral, la movilidad interna y el reparto de los beneficios de productividad.
• En las tareas de alto riesgo establecen la aprobación humana, el registro de actividades y procedimientos de reclamación.

Gobierno e instituciones educativas

• Miden con rapidez las horas de trabajo, los ingresos, el subempleo y el trabajo en plataformas, además de la tasa de desempleo.
• Vinculan el apoyo económico durante la transición y la recualificación con la demanda real de contratación.
• Amplían los programas remunerados de aprendizaje y prácticas y la formación en el puesto de trabajo para que los jóvenes puedan iniciar su carrera.
• Evalúan la distribución de los beneficios de productividad y de los costes eléctricos y regionales derivados de la inversión en infraestructura de IA.
• Revisan el sistema para que el seguro de desempleo y los seguros sociales cubran también a los trabajadores temporales, con múltiples empleos y de plataformas.

Conclusión

El riesgo de que la IA agéntica presione el empleo de oficina y juvenil y concentre los beneficios de productividad en los propietarios del capital constituye un desafío real para las políticas públicas. En particular, la reducción de nuevas contrataciones puede aparecer antes que los despidos masivos y, al mismo tiempo, perjudicar la formación de futuros trabajadores cualificados.

Sin embargo, afirmaciones como que entre el 30 y el 40 % de los empleos de oficina desaparecerán pronto o que el mercado hipotecario estadounidense equivale a 12 veces el PIB requieren verificar sus fundamentos y unidades. La exposición a la IA no es una tasa de pérdida de empleo, y el crecimiento del PIB no determina automáticamente los resultados sobre el empleo, los salarios y el consumo. Lo necesario no es una visión apocalíptica concluyente, sino una observación continua que conecte los cambios en las tareas, la contratación, las horas de trabajo, la distribución de los ingresos y los datos de morosidad.