{"content_id":"vstg2wvx7q","slug":"eu-ai-act-2026-generative-ai-labeling-gpai-checklist","locale":"de","schema_type":"TechArticle","category":"how_to","category_name":"Anleitungen","title":"Checkliste zum EU AI Act ab August 2026: Kennzeichnung generativer KI und GPAI-Pflichten","summary":"Zusammenfassung der ab dem 2. August 2026 geltenden Pflichten des EU AI Act zur Offenlegung und Kennzeichnung generativer KI-Inhalte sowie der für Anbieter von GPAI-Modellen relevanten Durchsetzungsschwerpunkte. Enthalten ist eine Checkliste zu Rollenabgrenzung, Dokumentation, Urheberrecht und Risikomanagement, die koreanische und US-amerikanische Unternehmen bei der Bereitstellung von KI-Diensten für Nutzer in der EU beachten müssen.","sponsorship_disclosure":null,"author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["Ab dem 2. August 2026 gelten zentrale Transparenzpflichten des EU AI Act, darunter die Offenlegung und Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten.","Die Unterzeichnung eines freiwilligen Verhaltenskodexes hebt die gesetzlichen Pflichten nicht auf, kann jedoch dabei helfen, den Regulierungsbehörden ernsthafte Bemühungen um die Einhaltung nachzuweisen.","Anbieter von GPAI-Modellen müssen gesonderte Dokumentationspflichten prüfen, darunter technische Dokumentation, Informationen für nachgelagerte Anbieter, eine Urheberrechtsstrategie und eine Zusammenfassung der Trainingsdaten.","Für GPAI-Modelle mit systemischem Risiko ist ein verstärktes Managementsystem erforderlich, das unter anderem Bewertungen, Risikominderung, die Meldung schwerwiegender Vorfälle und Cybersicherheitsmaßnahmen umfasst.","Auch koreanische und US-amerikanische Unternehmen außerhalb der EU müssen den Anwendungsbereich prüfen, wenn sie KI-Systeme oder GPAI-Modelle auf dem EU-Markt anbieten oder deren Ergebnisse in der EU verwendet werden."],"content_markdown":"## Fazit auf einen Blick\n\nDer AI Act der Europäischen Union tritt ab dem 2. August 2026 in eine Phase ein, in der Kennzeichnungs- und Labelingpflichten für generative AI-Inhalte sowie bestimmte Transparenzpflichten umfassend gelten. Die Europäische Kommission hat am 10. Juni 2026 einen Verhaltenskodex für die Kennzeichnung und das Labeling AI-generierter Inhalte veröffentlicht. Dieser dient Unternehmen als praktischer Maßstab, wenn sie gesetzliche Pflichten in den tatsächlichen Betrieb ihrer Produkte und Dienstleistungen überführen.\n\nDieser Beitrag ist keine Rechtsberatung, sondern Informationsmaterial für Compliance-Prüfungen. Ob die Vorschriften tatsächlich anwendbar sind, kann von der Servicestruktur, dem Standort der Nutzer, der Art der Modellbereitstellung, der vertraglichen Rolle und der Auslegung durch die lokalen Aufsichtsbehörden abhängen.\n\n## Zentrale Termine und Anwendungspunkte\n\n| Punkt | Wesentlicher Inhalt | Was Unternehmen prüfen sollten |\n|---|---|---|\n| 10. Juni 2026 | Die Europäische Kommission veröffentlicht den Verhaltenskodex zur Kennzeichnung und zum Labeling AI-generierter Inhalte | Prüfen, ob Produkt-UI, Metadaten, Wasserzeichen und die Form öffentlicher Hinweise dem Verhaltenskodex entsprechen |\n| 2. August 2026 | Anwendung der einschlägigen Transparenzpflichten des AI Act | Labeling-Richtlinien und Protokolle für Text, Bilder, Audio und Video vorbereiten |\n| 2. August 2026 | Als Zeitpunkt genannt, ab dem die Durchsetzungsbefugnisse gegenüber Anbietern von GPAI-Modellen umfassend greifen | Technische Dokumentation, Urheberrechtsrichtlinie, Zusammenfassung der Trainingsdaten und Risikomanagementsystem prüfen |\n| Fortlaufende Anwendung | Auch außerhalb der EU ansässige Unternehmen können erfasst sein, wenn eine Verbindung zum EU-Markt oder zu EU-Nutzern besteht | Auch bei koreanischen oder US-amerikanischen Gesellschaften den Anwendungsbereich danach prüfen, ob Dienstleistungen in der EU angeboten werden |\n\n## Begriffserläuterungen\n\n### AI-generierte Inhalte\n\nDamit sind Texte, Bilder, Audio- und Videoinhalte oder Kombinationen daraus gemeint, die von einem AI-System erstellt wurden. Die Transparenzpflichten des AI Act sind insbesondere bei Inhalten relevant, die den Eindruck erwecken, tatsächlich von einem Menschen erstellt worden zu sein, oder die dazu führen können, dass reale Personen, Ereignisse oder Aussagen irrtümlich für authentisch gehalten werden.\n\n### Labeling generativer AI\n\nDas Labeling generativer AI ist ein Verfahren, durch das Nutzer oder Empfänger erkennen können, ob Inhalte durch AI erzeugt oder manipuliert wurden. In der Praxis ist es sicherer, die Kennzeichnung in die folgenden zwei Ebenen zu unterteilen.\n\n1. **Für Menschen sichtbare Kennzeichnung**: Bildschirmtexte, Symbole, Untertitel, Beschreibungsfelder, Hinweise in Beiträgen usw.\n2. **Maschinenlesbare Kennzeichnung**: Metadaten, Informationen zur Herkunft von Inhalten, Wasserzeichen sowie Informationen zur Authentifizierung und Provenienz von Inhalten usw.\n\n### GPAI-Modelle\n\nGPAI ist die Abkürzung für general-purpose AI und bezeichnet allgemeine AI-Modelle, die für eine Vielzahl nachgelagerter Aufgaben und Anwendungsdienste eingesetzt werden können. Dazu können große Sprachmodelle, multimodale Modelle und Bildgenerierungsmodelle gehören. Für Unternehmen, die lediglich AI-Funktionen nutzen, und Unternehmen, die selbst GPAI-Modelle anbieten, gelten unterschiedliche Pflichtenniveaus.\n\n## Änderungen der Kennzeichnungspflichten für generative AI ab August 2026\n\nDas Transparenzsystem des AI Act soll es Nutzern ermöglichen zu erkennen, ob sie mit AI interagieren oder ob die Inhalte, mit denen sie in Kontakt kommen, durch AI erzeugt oder manipuliert wurden. Die Eindeutigkeit der Kennzeichnung ist besonders wichtig, wenn AI-generierte Inhalte mit Informationen von öffentlichem Interesse, Nachrichten, Wahlen, Gesundheit, Finanzen, Sicherheit oder rechtlichen Entscheidungen verbunden sind.\n\n### Labeling-Checkliste nach Medientyp\n\n| Inhaltstyp | Praktische Kennzeichnungsform | Zu beachten |\n|---|---|---|\n| Text | Hinweis am Anfang oder Ende eines Beitrags, redaktionelle Anmerkung, Erläuterung der Erstellungsweise in den Nutzungsbedingungen oder Hilfetexten | Bei Texten, die der Information über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse dienen, klar dokumentieren, ob eine menschliche Prüfung und redaktionelle Verantwortung bestehen |\n| Bild | Hinweis im Umfeld des Bildes, Metadaten der heruntergeladenen Datei, Wasserzeichen oder Herkunftsinformationen | Einfache Bearbeitungen und synthetische Bilder mit starker Verzerrung der Realität unterscheiden und entsprechende Richtlinien festlegen |\n| Audio | Gesprochener Hinweis vor oder nach der Wiedergabe, Beschreibungsfeld, Dateimetadaten | Bei synthetischen Stimmen, die wie die Stimme einer realen Person klingen, das Risiko einer Irreführung gesondert bewerten |\n| Video | Bildschirmuntertitel, Beschreibungsfeld, Hinweis zu Beginn und am Ende, Metadaten oder Wasserzeichen | Für Deepfakes, die Wiedergabe politischer oder gesellschaftlicher Aussagen sowie synthetische Videos von Personen sind höhere Transparenzstandards erforderlich |\n| Multimodale Inhalte | Kombinierte Kennzeichnung, die jeweils auf Text, Bild, Audio und Video abgestimmt ist | Prüfen, ob eine einzige Kennzeichnung ausreicht und ob bei den einzelnen Medien weiterhin ein Irreführungsrisiko besteht |\n\n## Verhältnis zwischen freiwilligem Verhaltenskodex und gesetzlichen Pflichten\n\nDer Verhaltenskodex der Europäischen Kommission ist ein praktisches Instrument, das konkretisiert, wie Unternehmen ihre gesetzlichen Pflichten erfüllen können. Obwohl er als freiwilliger Verhaltenskodex bezeichnet wird, sollte seine Bedeutung nicht unterschätzt werden.\n\n### Bedeutung der Unterzeichnung des Verhaltenskodex\n\n- Der Verhaltenskodex ersetzt nicht den AI Act selbst.\n- Unternehmen, die ihn unterzeichnen, können gegenüber Regulierungsbehörden möglicherweise leichter darlegen, dass sie über ein Compliance-System verfügen.\n- Auch Unternehmen, die ihn nicht unterzeichnen, sind nicht von den gesetzlichen Pflichten des AI Act befreit.\n- Der Verhaltenskodex kann in der Kommunikation mit Aufsichtsbehörden und dem AI Office als Referenz dienen, um Compliance-Standards zu erläutern.\n\n### In internen Unternehmensdokumenten zu berücksichtigende Punkte\n\n- Definition und Umfang AI-generierter Inhalte\n- Kennzeichnungsstandards nach Inhaltstyp\n- Ausnahmen, bei denen eine Kennzeichnung entfallen kann, und das entsprechende Genehmigungsverfahren\n- Technische Kennzeichnungsformen wie Metadaten und Wasserzeichen\n- Verfahren zur Prüfung, ob die Kennzeichnung bei der Veröffentlichung auf externen Plattformen erhalten bleibt\n- Verfahren für Nutzermeldungen und die Korrektur fehlerhafter Labels\n- Aufbewahrungsdauer von Protokollen und zuständige Abteilung\n\n## Abgrenzung der GPAI-bezogenen Rollen: Anbieter, Vertriebspartner und Fine-Tuning-Unternehmen\n\nBei der Prüfung von GPAI-Pflichten muss zunächst geklärt werden, welche Rolle das eigene Unternehmen einnimmt. Dasselbe Unternehmen kann bei einem Produkt lediglich Nutzer und bei einem anderen Produkt Modellanbieter sein.\n\n| Rolle | Allgemeine Bedeutung | Wesentliche Verantwortungsbereiche |\n|---|---|---|\n| Anbieter eines GPAI-Modells | Akteur, der ein GPAI-Modell entwickelt oder unter eigenem Namen auf dem EU-Markt anbietet | Technische Dokumentation, Informationen für nachgelagerte Anbieter, Urheberrechtsrichtlinie, Zusammenfassung der Trainingsdaten |\n| Anbieter eines AI-Systems | Akteur, der ein AI-System mit einer bestimmten Funktion auf den Markt bringt oder als Dienstleistung anbietet | Risikoklasse des AI-Systems, Transparenz, Nutzerhinweise, Erfordernis einer Konformitätsbewertung |\n| Vertriebspartner oder Vertriebsakteur | Akteur, der innerhalb der Lieferkette ein AI-System oder Modell bereitstellt oder vertreibt | Weitergabe von Produktinformationen, Prüfung auf Änderungen, Aufbewahrung von Lieferkettendokumenten |\n| Betreiber oder gewerblicher Nutzer | Akteur, der ein AI-System zu beruflichen oder geschäftlichen Zwecken verwendet | Hinweise an Nutzer, Verantwortung für die Verwendung von Ausgaben, interne Kontrollen, menschliche Aufsicht |\n| Fine-Tuning-Unternehmen | Akteur, der ein bestehendes Modell zusätzlich trainiert oder anpasst und für einen bestimmten Zweck oder unter einer bestimmten Marke anbietet | Je nach Umfang der Änderungen können Pflichten eines Anbieters oder nachgelagerten Anbieters entstehen |\n\n### Fragen, die Fine-Tuning-Unternehmen besonders prüfen sollten\n\n- Erfolgt lediglich eine interne Nutzung oder wird das Modell externen Kunden angeboten?\n- Wurden Funktionen, Risiken oder Verwendungszweck des Basismodells wesentlich verändert?\n- Wird das Modell oder der Dienst unter der eigenen Marke angeboten?\n- Werden die vom Anbieter des Basismodells erhaltenen Unterlagen und Einschränkungen weiterhin beachtet?\n- Liegen Prüfaufzeichnungen zu Herkunft, Rechten, personenbezogenen Daten und Urheberrecht der Fine-Tuning-Daten vor?\n\n## Checkliste der Pflichten von GPAI-Anbietern\n\nAnbieter von GPAI-Modellen können umfangreicheren Dokumentations- und Transparenzpflichten unterliegen als Betreiber allgemeiner AI-Anwendungen. Die folgenden Punkte sollten in der Zeit um August 2026 vorrangig geprüft werden.\n\n### 1. Technische Dokumentation\n\n- Allgemeine Funktionen und Grenzen des Modells\n- Überblicksinformationen zu Training, Validierung und Tests\n- Modellarchitektur und wesentliche Designentscheidungen\n- Informationen, die nachgelagerte Anbieter für eine sichere Integration benötigen\n- Aufzeichnungen zu Modellaktualisierungen und Versionsverwaltung\n\n### 2. Informationen für nachgelagerte Anbieter\n\nWenn ein GPAI-Modell als API, Open-Weight-Modell, Lizenz oder Cloud-Dienst angeboten wird, müssen ausreichende Informationen bereitgestellt werden, damit nachgelagerte Anbieter ihre eigenen AI-Systeme entwickeln und bewerten können. Dazu können Leistungsgrenzen, verbotene Nutzungen, empfohlene Sicherheitsmaßnahmen, bekannte Risiken und Integrationsleitlinien gehören.\n\n### 3. Urheberrechtsrichtlinie\n\nDer AI Act verlangt von GPAI-Anbietern eine Richtlinie zum Urheberrecht. Unternehmen müssen mindestens Folgendes dokumentieren:\n\n- Richtlinie zur Erhebung und Nutzung von Trainingsdaten\n- Verfahren zum Umgang mit urheberrechtlich geschützten Inhalten\n- Verfahren zur Prüfung von Opt-out- oder Nutzungsbeschränkungssignalen der Rechteinhaber\n- Vorgehensweise bei der Prüfung von Quellen und Lizenzen der Datensätze\n- Verfahren zur Entgegennahme und Bearbeitung von Meldungen über Rechtsverletzungen\n\n### 4. Zusammenfassung der Trainingsdaten\n\nGPAI-Anbieter müssen eine hinreichend detaillierte Zusammenfassung der für das Training verwendeten Inhalte bereitstellen. Dies ist nicht gleichbedeutend mit einer Pflicht zur Offenlegung sämtlicher Quelldaten, jedoch muss nachvollziehbar sein, welche Datentypen in welchem Umfang verwendet wurden.\n\n### 5. Bewertung systemischer Risiken\n\nBestimmte leistungsstarke GPAI-Modelle können als Modelle mit systemischem Risiko eingestuft werden. In diesem Fall müssen Unternehmen die folgenden erweiterten Pflichten prüfen:\n\n- Modellbewertungen und adversariale Tests\n- Identifikation, Analyse und Minderung systemischer Risiken\n- Verfahren zur Überwachung und Meldung schwerwiegender Vorfälle\n- Cybersicherheitsmaßnahmen\n- Überwachung nach der Markteinführung und kontinuierliche Verbesserung\n\n## Prüfung des EU-Anwendungsbereichs für koreanische und US-amerikanische Unternehmen\n\nDer EU AI Act gilt nicht ausschließlich für Unternehmen in der EU. Auch außerhalb der EU ansässige Unternehmen müssen eine mögliche Anwendbarkeit prüfen, wenn sie AI-Systeme oder GPAI-Modelle auf dem EU-Markt anbieten, Dienstleistungen für Nutzer innerhalb der EU bereitstellen oder die Ausgaben eines AI-Systems in der EU verwendet werden.\n\n### Prüffragen für außerhalb der EU ansässige Unternehmen\n\n1. Können sich EU-Nutzer registrieren, bezahlen und den Dienst verwenden?\n2. Richten sich Sprache, Preise, Kundensupport und Marketing des Dienstes an den EU-Markt?\n3. Verwenden API- oder B2B-Kunden das betreffende Modell in der EU?\n4. Wirken sich AI-generierte Ausgaben auf Verbraucher, Arbeitnehmer, Bürger oder Wähler in der EU aus?\n5. Erfolgt die Bereitstellung über eine EU-Gesellschaft, einen Vertreter, einen Wiederverkäufer oder einen Cloud-Partner?\n6. Wird der tatsächliche Zugriff und die Nutzung kontrolliert, selbst wenn EU-Nutzer in den Nutzungsbedingungen ausdrücklich ausgeschlossen werden?\n\n## Interner Umsetzungsplan zur Vorbereitung vor August 2026\n\n### Produkt- und Technikteam\n\n- UI-Komponenten entwickeln, mit denen Ausgaben generativer AI standardmäßig gekennzeichnet werden können\n- Erhaltung von Metadaten in Bild-, Audio- und Videodateien testen\n- Prüfen, ob Wasserzeichen oder Informationen zur Herkunft von Inhalten auch nach Komprimierung und erneutem Hochladen erhalten bleiben\n- Logik zur Unterscheidung zwischen AI-Ausgaben und von Menschen redaktionell bearbeiteten Inhalten implementieren\n\n### Rechts- und Richtlinienteam\n\n- Vermerk zum Anwendungsbereich des AI Act und zur Rollenklassifizierung erstellen\n- Unterzeichnung des Verhaltenskodex und Compliance-Strategie prüfen\n- Urheberrechtsrichtlinie, Datennutzungsrichtlinie und Verfahren zur Bearbeitung von Meldungen überarbeiten\n- Klauseln zu AI-Rollen und Verantwortlichkeiten in Verträge mit EU-Kunden und -Partnern aufnehmen\n\n### Sicherheits- und Risikoteam\n\n- Szenarien für den Missbrauch von Modellen erstellen\n- Risiken durch synthetische Identitäten, Betrug, Desinformation sowie Informationen zu Wahlen und Angelegenheiten von öffentlichem Interesse bewerten\n- Meldewege für Vorfälle und Verantwortliche festlegen\n- Systeme für Protokollaufbewahrung, Zugriffsrechte und Audit-Trails einrichten\n\n### Geschäftsleitung\n\n- Budget und zuständige Organisationseinheit vor August 2026 festlegen\n- Prioritäten für Hochrisikoprodukte und GPAI-bezogene Produktgruppen bestimmen\n- Informationsmaterial für Anfragen von Regulierungsbehörden, Kundenprüfungen und Investorenfragen genehmigen\n\n## Schnelle Selbstdiagnose\n\n| Frage | Ja | Nein | Nächste Maßnahme |\n|---|---:|---:|---|\n| Können EU-Nutzer auf den Dienst zugreifen? |  |  | EU-Anwendungsbereich prüfen |\n| Wird gekennzeichnet, dass Text-, Bild-, Audio- und Videoausgaben AI-generiert sind? |  |  | Kennzeichnungs-UI und Metadaten konzipieren |\n| Werden AI-generierte Texte zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse gesondert verwaltet? |  |  | Menschliche Prüfung und redaktionelle Verantwortung dokumentieren |\n| Wird ein GPAI-Modell unter der eigenen Marke angeboten? |  |  | Pflichten eines GPAI-Anbieters prüfen |\n| Wird ein Fine-Tuning-Modell externen Kunden angeboten? |  |  | Rolle neu klassifizieren und dokumentieren |\n| Sind Trainingsdaten und Urheberrechtsrichtlinie dokumentiert? |  |  | System zur Prüfung von Daten und Rechten einrichten |\n| Bestehen eine Bewertung systemischer Risiken und ein Verfahren zur Meldung von Vorfällen? |  |  | Risikomanagementsystem aufbauen |\n\n## Häufige Missverständnisse in der Praxis\n\n### Missverständnis 1: Der Verhaltenskodex ist freiwillig und kann daher ignoriert werden\n\nDer Verhaltenskodex selbst hat freiwilligen Charakter, die gesetzlichen Pflichten des AI Act bestehen jedoch unabhängig davon. Der Verhaltenskodex kann als Orientierungspunkt dafür dienen, wie diese Pflichten erfüllt werden können.\n\n### Missverständnis 2: Es reicht aus, das Label einmal auf dem Bildschirm anzuzeigen\n\nBeim Herunterladen, Teilen, erneuten Hochladen oder Bearbeiten von Inhalten kann die Kennzeichnung verloren gehen. Es ist sicherer, für Menschen sichtbare und maschinenlesbare Kennzeichnungen gemeinsam zu konzipieren.\n\n### Missverständnis 3: Koreanische oder US-amerikanische Unternehmen sind vom EU AI Act nicht betroffen\n\nBei Dienstleistungen mit Verbindung zum EU-Markt oder zu EU-Nutzern können auch außerhalb der EU ansässige Unternehmen erfasst sein. Insbesondere bei API-, SaaS-, App-Store-, Open-Source-Modell- und Cloud-Bereitstellungsstrukturen muss der tatsächliche Nutzungsort geprüft werden.\n\n### Missverständnis 4: Fine-Tuning ist immer nur eine einfache Nutzung\n\nWenn Ergebnisse des Fine-Tunings extern angeboten oder unter der eigenen Marke als Dienst bereitgestellt werden, kann je nach Umfang der Änderungen und Art der Bereitstellung eine höhere Verantwortung entstehen.\n\n## Fazit\n\nIn der ab August 2026 geltenden Anwendungsphase des EU AI Act müssen Unternehmen zunächst das Kennzeichnungssystem für AI-generierte Inhalte und ihre GPAI-Rollen eindeutig festlegen. Labeling bedeutet nicht nur das Einfügen eines einfachen Hinweises, sondern ist ein Betriebssystem, das UI, Metadaten, Wasserzeichen, redaktionelle Verantwortung und Protokollaufbewahrung miteinander verbindet. Unternehmen, die GPAI-Modelle anbieten oder durch Fine-Tuning anpassen und vertreiben, müssen vor August 2026 ihre technische Dokumentation, Urheberrechtsrichtlinie, Zusammenfassung der Trainingsdaten und Bewertung systemischer Risiken prüfen.","content_html":"\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#fazit-auf-einen-blick\" class=\"anchor\" id=\"fazit-auf-einen-blick\"\u003e\u003c/a\u003eFazit auf einen Blick\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer AI Act der Europäischen Union tritt ab dem 2. August 2026 in eine Phase ein, in der Kennzeichnungs- und Labelingpflichten für generative AI-Inhalte sowie bestimmte Transparenzpflichten umfassend gelten. Die Europäische Kommission hat am 10. Juni 2026 einen Verhaltenskodex für die Kennzeichnung und das Labeling AI-generierter Inhalte veröffentlicht. Dieser dient Unternehmen als praktischer Maßstab, wenn sie gesetzliche Pflichten in den tatsächlichen Betrieb ihrer Produkte und Dienstleistungen überführen.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eDieser Beitrag ist keine Rechtsberatung, sondern Informationsmaterial für Compliance-Prüfungen. Ob die Vorschriften tatsächlich anwendbar sind, kann von der Servicestruktur, dem Standort der Nutzer, der Art der Modellbereitstellung, der vertraglichen Rolle und der Auslegung durch die lokalen Aufsichtsbehörden abhängen.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#zentrale-termine-und-anwendungspunkte\" class=\"anchor\" id=\"zentrale-termine-und-anwendungspunkte\"\u003e\u003c/a\u003eZentrale Termine und Anwendungspunkte\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePunkt\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eWesentlicher Inhalt\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eWas Unternehmen prüfen sollten\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Punkt\"\u003e10. 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In der Praxis ist es sicherer, die Kennzeichnung in die folgenden zwei Ebenen zu unterteilen.\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eFür Menschen sichtbare Kennzeichnung\u003c/strong\u003e: Bildschirmtexte, Symbole, Untertitel, Beschreibungsfelder, Hinweise in Beiträgen usw.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cstrong\u003eMaschinenlesbare Kennzeichnung\u003c/strong\u003e: Metadaten, Informationen zur Herkunft von Inhalten, Wasserzeichen sowie Informationen zur Authentifizierung und Provenienz von Inhalten usw.\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#gpai-modelle\" class=\"anchor\" id=\"gpai-modelle\"\u003e\u003c/a\u003eGPAI-Modelle\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eGPAI ist die Abkürzung für general-purpose AI und bezeichnet allgemeine AI-Modelle, die für eine Vielzahl nachgelagerter Aufgaben und Anwendungsdienste eingesetzt werden können. Dazu können große Sprachmodelle, multimodale Modelle und Bildgenerierungsmodelle gehören. Für Unternehmen, die lediglich AI-Funktionen nutzen, und Unternehmen, die selbst GPAI-Modelle anbieten, gelten unterschiedliche Pflichtenniveaus.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%C3%A4nderungen-der-kennzeichnungspflichten-f%C3%BCr-generative-ai-ab-august-2026\" class=\"anchor\" id=\"änderungen-der-kennzeichnungspflichten-für-generative-ai-ab-august-2026\"\u003e\u003c/a\u003eÄnderungen der Kennzeichnungspflichten für generative AI ab August 2026\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDas Transparenzsystem des AI Act soll es Nutzern ermöglichen zu erkennen, ob sie mit AI interagieren oder ob die Inhalte, mit denen sie in Kontakt kommen, durch AI erzeugt oder manipuliert wurden. Die Eindeutigkeit der Kennzeichnung ist besonders wichtig, wenn AI-generierte Inhalte mit Informationen von öffentlichem Interesse, Nachrichten, Wahlen, Gesundheit, Finanzen, Sicherheit oder rechtlichen Entscheidungen verbunden sind.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#labeling-checkliste-nach-medientyp\" class=\"anchor\" id=\"labeling-checkliste-nach-medientyp\"\u003e\u003c/a\u003eLabeling-Checkliste nach Medientyp\u003c/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eInhaltstyp\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePraktische Kennzeichnungsform\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eZu beachten\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Inhaltstyp\"\u003eText\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Praktische Kennzeichnungsform\"\u003eHinweis am Anfang oder Ende eines Beitrags, redaktionelle Anmerkung, Erläuterung der Erstellungsweise in den Nutzungsbedingungen oder Hilfetexten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Zu beachten\"\u003eBei Texten, die der Information über Angelegenheiten von öffentlichem Interesse dienen, klar dokumentieren, ob eine menschliche Prüfung und redaktionelle Verantwortung bestehen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Inhaltstyp\"\u003eBild\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Praktische Kennzeichnungsform\"\u003eHinweis im Umfeld des Bildes, Metadaten der heruntergeladenen Datei, Wasserzeichen oder Herkunftsinformationen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Zu beachten\"\u003eEinfache Bearbeitungen und synthetische Bilder mit starker Verzerrung der Realität unterscheiden und entsprechende Richtlinien festlegen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Inhaltstyp\"\u003eAudio\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Praktische Kennzeichnungsform\"\u003eGesprochener Hinweis vor oder nach der Wiedergabe, Beschreibungsfeld, Dateimetadaten\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Zu beachten\"\u003eBei synthetischen Stimmen, die wie die Stimme einer realen Person klingen, das Risiko einer Irreführung gesondert bewerten\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Inhaltstyp\"\u003eVideo\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Praktische Kennzeichnungsform\"\u003eBildschirmuntertitel, Beschreibungsfeld, Hinweis zu Beginn und am Ende, Metadaten oder Wasserzeichen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Zu beachten\"\u003eFür Deepfakes, die Wiedergabe politischer oder gesellschaftlicher Aussagen sowie synthetische Videos von Personen sind höhere Transparenzstandards erforderlich\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Inhaltstyp\"\u003eMultimodale Inhalte\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Praktische Kennzeichnungsform\"\u003eKombinierte Kennzeichnung, die jeweils auf Text, Bild, Audio und Video abgestimmt ist\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Zu beachten\"\u003ePrüfen, ob eine einzige Kennzeichnung ausreicht und ob bei den einzelnen Medien weiterhin ein Irreführungsrisiko besteht\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#verh%C3%A4ltnis-zwischen-freiwilligem-verhaltenskodex-und-gesetzlichen-pflichten\" class=\"anchor\" id=\"verhältnis-zwischen-freiwilligem-verhaltenskodex-und-gesetzlichen-pflichten\"\u003e\u003c/a\u003eVerhältnis zwischen freiwilligem Verhaltenskodex und gesetzlichen Pflichten\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer Verhaltenskodex der Europäischen Kommission ist ein praktisches Instrument, das konkretisiert, wie Unternehmen ihre gesetzlichen Pflichten erfüllen können. Obwohl er als freiwilliger Verhaltenskodex bezeichnet wird, sollte seine Bedeutung nicht unterschätzt werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#bedeutung-der-unterzeichnung-des-verhaltenskodex\" class=\"anchor\" id=\"bedeutung-der-unterzeichnung-des-verhaltenskodex\"\u003e\u003c/a\u003eBedeutung der Unterzeichnung des Verhaltenskodex\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDer Verhaltenskodex ersetzt nicht den AI Act selbst.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eUnternehmen, die ihn unterzeichnen, können gegenüber Regulierungsbehörden möglicherweise leichter darlegen, dass sie über ein Compliance-System verfügen.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAuch Unternehmen, die ihn nicht unterzeichnen, sind nicht von den gesetzlichen Pflichten des AI Act befreit.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eDer Verhaltenskodex kann in der Kommunikation mit Aufsichtsbehörden und dem AI Office als Referenz dienen, um Compliance-Standards zu erläutern.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#in-internen-unternehmensdokumenten-zu-ber%C3%BCcksichtigende-punkte\" class=\"anchor\" id=\"in-internen-unternehmensdokumenten-zu-berücksichtigende-punkte\"\u003e\u003c/a\u003eIn internen Unternehmensdokumenten zu berücksichtigende Punkte\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDefinition und Umfang AI-generierter Inhalte\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eKennzeichnungsstandards nach Inhaltstyp\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAusnahmen, bei denen eine Kennzeichnung entfallen kann, und das entsprechende Genehmigungsverfahren\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eTechnische Kennzeichnungsformen wie Metadaten und Wasserzeichen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerfahren zur Prüfung, ob die Kennzeichnung bei der Veröffentlichung auf externen Plattformen erhalten bleibt\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerfahren für Nutzermeldungen und die Korrektur fehlerhafter Labels\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAufbewahrungsdauer von Protokollen und zuständige Abteilung\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#abgrenzung-der-gpai-bezogenen-rollen-anbieter-vertriebspartner-und-fine-tuning-unternehmen\" class=\"anchor\" id=\"abgrenzung-der-gpai-bezogenen-rollen-anbieter-vertriebspartner-und-fine-tuning-unternehmen\"\u003e\u003c/a\u003eAbgrenzung der GPAI-bezogenen Rollen: Anbieter, Vertriebspartner und Fine-Tuning-Unternehmen\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eBei der Prüfung von GPAI-Pflichten muss zunächst geklärt werden, welche Rolle das eigene Unternehmen einnimmt. Dasselbe Unternehmen kann bei einem Produkt lediglich Nutzer und bei einem anderen Produkt Modellanbieter sein.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eRolle\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eAllgemeine Bedeutung\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eWesentliche Verantwortungsbereiche\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Rolle\"\u003eAnbieter eines GPAI-Modells\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Allgemeine Bedeutung\"\u003eAkteur, der ein GPAI-Modell entwickelt oder unter eigenem Namen auf dem EU-Markt anbietet\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Wesentliche Verantwortungsbereiche\"\u003eTechnische Dokumentation, Informationen für nachgelagerte Anbieter, Urheberrechtsrichtlinie, Zusammenfassung der Trainingsdaten\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Rolle\"\u003eAnbieter eines AI-Systems\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Allgemeine Bedeutung\"\u003eAkteur, der ein AI-System mit einer bestimmten Funktion auf den Markt bringt oder als Dienstleistung anbietet\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Wesentliche Verantwortungsbereiche\"\u003eRisikoklasse des AI-Systems, Transparenz, Nutzerhinweise, Erfordernis einer Konformitätsbewertung\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Rolle\"\u003eVertriebspartner oder Vertriebsakteur\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Allgemeine Bedeutung\"\u003eAkteur, der innerhalb der Lieferkette ein AI-System oder Modell bereitstellt oder vertreibt\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Wesentliche Verantwortungsbereiche\"\u003eWeitergabe von Produktinformationen, Prüfung auf Änderungen, Aufbewahrung von Lieferkettendokumenten\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Rolle\"\u003eBetreiber oder gewerblicher Nutzer\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Allgemeine Bedeutung\"\u003eAkteur, der ein AI-System zu beruflichen oder geschäftlichen Zwecken verwendet\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Wesentliche Verantwortungsbereiche\"\u003eHinweise an Nutzer, Verantwortung für die Verwendung von Ausgaben, interne Kontrollen, menschliche Aufsicht\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Rolle\"\u003eFine-Tuning-Unternehmen\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Allgemeine Bedeutung\"\u003eAkteur, der ein bestehendes Modell zusätzlich trainiert oder anpasst und für einen bestimmten Zweck oder unter einer bestimmten Marke anbietet\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Wesentliche Verantwortungsbereiche\"\u003eJe nach Umfang der Änderungen können Pflichten eines Anbieters oder nachgelagerten Anbieters entstehen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#fragen-die-fine-tuning-unternehmen-besonders-pr%C3%BCfen-sollten\" class=\"anchor\" id=\"fragen-die-fine-tuning-unternehmen-besonders-prüfen-sollten\"\u003e\u003c/a\u003eFragen, die Fine-Tuning-Unternehmen besonders prüfen sollten\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eErfolgt lediglich eine interne Nutzung oder wird das Modell externen Kunden angeboten?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWurden Funktionen, Risiken oder Verwendungszweck des Basismodells wesentlich verändert?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWird das Modell oder der Dienst unter der eigenen Marke angeboten?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWerden die vom Anbieter des Basismodells erhaltenen Unterlagen und Einschränkungen weiterhin beachtet?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLiegen Prüfaufzeichnungen zu Herkunft, Rechten, personenbezogenen Daten und Urheberrecht der Fine-Tuning-Daten vor?\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#checkliste-der-pflichten-von-gpai-anbietern\" class=\"anchor\" id=\"checkliste-der-pflichten-von-gpai-anbietern\"\u003e\u003c/a\u003eCheckliste der Pflichten von GPAI-Anbietern\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eAnbieter von GPAI-Modellen können umfangreicheren Dokumentations- und Transparenzpflichten unterliegen als Betreiber allgemeiner AI-Anwendungen. Die folgenden Punkte sollten in der Zeit um August 2026 vorrangig geprüft werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#1-technische-dokumentation\" class=\"anchor\" id=\"1-technische-dokumentation\"\u003e\u003c/a\u003e1. Technische Dokumentation\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAllgemeine Funktionen und Grenzen des Modells\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberblicksinformationen zu Training, Validierung und Tests\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eModellarchitektur und wesentliche Designentscheidungen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eInformationen, die nachgelagerte Anbieter für eine sichere Integration benötigen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eAufzeichnungen zu Modellaktualisierungen und Versionsverwaltung\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#2-informationen-f%C3%BCr-nachgelagerte-anbieter\" class=\"anchor\" id=\"2-informationen-für-nachgelagerte-anbieter\"\u003e\u003c/a\u003e2. Informationen für nachgelagerte Anbieter\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eWenn ein GPAI-Modell als API, Open-Weight-Modell, Lizenz oder Cloud-Dienst angeboten wird, müssen ausreichende Informationen bereitgestellt werden, damit nachgelagerte Anbieter ihre eigenen AI-Systeme entwickeln und bewerten können. Dazu können Leistungsgrenzen, verbotene Nutzungen, empfohlene Sicherheitsmaßnahmen, bekannte Risiken und Integrationsleitlinien gehören.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#3-urheberrechtsrichtlinie\" class=\"anchor\" id=\"3-urheberrechtsrichtlinie\"\u003e\u003c/a\u003e3. Urheberrechtsrichtlinie\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eDer AI Act verlangt von GPAI-Anbietern eine Richtlinie zum Urheberrecht. Unternehmen müssen mindestens Folgendes dokumentieren:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eRichtlinie zur Erhebung und Nutzung von Trainingsdaten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerfahren zum Umgang mit urheberrechtlich geschützten Inhalten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerfahren zur Prüfung von Opt-out- oder Nutzungsbeschränkungssignalen der Rechteinhaber\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVorgehensweise bei der Prüfung von Quellen und Lizenzen der Datensätze\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerfahren zur Entgegennahme und Bearbeitung von Meldungen über Rechtsverletzungen\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#4-zusammenfassung-der-trainingsdaten\" class=\"anchor\" id=\"4-zusammenfassung-der-trainingsdaten\"\u003e\u003c/a\u003e4. Zusammenfassung der Trainingsdaten\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eGPAI-Anbieter müssen eine hinreichend detaillierte Zusammenfassung der für das Training verwendeten Inhalte bereitstellen. Dies ist nicht gleichbedeutend mit einer Pflicht zur Offenlegung sämtlicher Quelldaten, jedoch muss nachvollziehbar sein, welche Datentypen in welchem Umfang verwendet wurden.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#5-bewertung-systemischer-risiken\" class=\"anchor\" id=\"5-bewertung-systemischer-risiken\"\u003e\u003c/a\u003e5. Bewertung systemischer Risiken\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eBestimmte leistungsstarke GPAI-Modelle können als Modelle mit systemischem Risiko eingestuft werden. In diesem Fall müssen Unternehmen die folgenden erweiterten Pflichten prüfen:\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eModellbewertungen und adversariale Tests\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eIdentifikation, Analyse und Minderung systemischer Risiken\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerfahren zur Überwachung und Meldung schwerwiegender Vorfälle\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCybersicherheitsmaßnahmen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eÜberwachung nach der Markteinführung und kontinuierliche Verbesserung\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#pr%C3%BCfung-des-eu-anwendungsbereichs-f%C3%BCr-koreanische-und-us-amerikanische-unternehmen\" class=\"anchor\" id=\"prüfung-des-eu-anwendungsbereichs-für-koreanische-und-us-amerikanische-unternehmen\"\u003e\u003c/a\u003ePrüfung des EU-Anwendungsbereichs für koreanische und US-amerikanische Unternehmen\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eDer EU AI Act gilt nicht ausschließlich für Unternehmen in der EU. Auch außerhalb der EU ansässige Unternehmen müssen eine mögliche Anwendbarkeit prüfen, wenn sie AI-Systeme oder GPAI-Modelle auf dem EU-Markt anbieten, Dienstleistungen für Nutzer innerhalb der EU bereitstellen oder die Ausgaben eines AI-Systems in der EU verwendet werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#pr%C3%BCffragen-f%C3%BCr-au%C3%9Ferhalb-der-eu-ans%C3%A4ssige-unternehmen\" class=\"anchor\" id=\"prüffragen-für-außerhalb-der-eu-ansässige-unternehmen\"\u003e\u003c/a\u003ePrüffragen für außerhalb der EU ansässige Unternehmen\u003c/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eKönnen sich EU-Nutzer registrieren, bezahlen und den Dienst verwenden?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eRichten sich Sprache, Preise, Kundensupport und Marketing des Dienstes an den EU-Markt?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eVerwenden API- oder B2B-Kunden das betreffende Modell in der EU?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWirken sich AI-generierte Ausgaben auf Verbraucher, Arbeitnehmer, Bürger oder Wähler in der EU aus?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eErfolgt die Bereitstellung über eine EU-Gesellschaft, einen Vertreter, einen Wiederverkäufer oder einen Cloud-Partner?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eWird der tatsächliche Zugriff und die Nutzung kontrolliert, selbst wenn EU-Nutzer in den Nutzungsbedingungen ausdrücklich ausgeschlossen werden?\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#interner-umsetzungsplan-zur-vorbereitung-vor-august-2026\" class=\"anchor\" id=\"interner-umsetzungsplan-zur-vorbereitung-vor-august-2026\"\u003e\u003c/a\u003eInterner Umsetzungsplan zur Vorbereitung vor August 2026\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#produkt--und-technikteam\" class=\"anchor\" id=\"produkt--und-technikteam\"\u003e\u003c/a\u003eProdukt- und Technikteam\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eUI-Komponenten entwickeln, mit denen Ausgaben generativer AI standardmäßig gekennzeichnet werden können\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eErhaltung von Metadaten in Bild-, Audio- und Videodateien testen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePrüfen, ob Wasserzeichen oder Informationen zur Herkunft von Inhalten auch nach Komprimierung und erneutem Hochladen erhalten bleiben\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLogik zur Unterscheidung zwischen AI-Ausgaben und von Menschen redaktionell bearbeiteten Inhalten implementieren\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#rechts--und-richtlinienteam\" class=\"anchor\" id=\"rechts--und-richtlinienteam\"\u003e\u003c/a\u003eRechts- und Richtlinienteam\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eVermerk zum Anwendungsbereich des AI Act und zur Rollenklassifizierung erstellen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eUnterzeichnung des Verhaltenskodex und Compliance-Strategie prüfen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eUrheberrechtsrichtlinie, Datennutzungsrichtlinie und Verfahren zur Bearbeitung von Meldungen überarbeiten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eKlauseln zu AI-Rollen und Verantwortlichkeiten in Verträge mit EU-Kunden und -Partnern aufnehmen\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#sicherheits--und-risikoteam\" class=\"anchor\" id=\"sicherheits--und-risikoteam\"\u003e\u003c/a\u003eSicherheits- und Risikoteam\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eSzenarien für den Missbrauch von Modellen erstellen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eRisiken durch synthetische Identitäten, Betrug, Desinformation sowie Informationen zu Wahlen und Angelegenheiten von öffentlichem Interesse bewerten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMeldewege für Vorfälle und Verantwortliche festlegen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eSysteme für Protokollaufbewahrung, Zugriffsrechte und Audit-Trails einrichten\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#gesch%C3%A4ftsleitung\" class=\"anchor\" id=\"geschäftsleitung\"\u003e\u003c/a\u003eGeschäftsleitung\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eBudget und zuständige Organisationseinheit vor August 2026 festlegen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePrioritäten für Hochrisikoprodukte und GPAI-bezogene Produktgruppen bestimmen\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eInformationsmaterial für Anfragen von Regulierungsbehörden, Kundenprüfungen und Investorenfragen genehmigen\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#schnelle-selbstdiagnose\" class=\"anchor\" id=\"schnelle-selbstdiagnose\"\u003e\u003c/a\u003eSchnelle Selbstdiagnose\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eFrage\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eJa\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eNein\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eNächste Maßnahme\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Frage\"\u003eKönnen EU-Nutzer auf den Dienst zugreifen?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ja\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nein\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nächste Maßnahme\"\u003eEU-Anwendungsbereich prüfen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Frage\"\u003eWird gekennzeichnet, dass Text-, Bild-, Audio- und Videoausgaben AI-generiert sind?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ja\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nein\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nächste Maßnahme\"\u003eKennzeichnungs-UI und Metadaten konzipieren\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Frage\"\u003eWerden AI-generierte Texte zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse gesondert verwaltet?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ja\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nein\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nächste Maßnahme\"\u003eMenschliche Prüfung und redaktionelle Verantwortung dokumentieren\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Frage\"\u003eWird ein GPAI-Modell unter der eigenen Marke angeboten?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ja\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nein\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nächste Maßnahme\"\u003ePflichten eines GPAI-Anbieters prüfen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Frage\"\u003eWird ein Fine-Tuning-Modell externen Kunden angeboten?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ja\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nein\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nächste Maßnahme\"\u003eRolle neu klassifizieren und dokumentieren\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Frage\"\u003eSind Trainingsdaten und Urheberrechtsrichtlinie dokumentiert?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ja\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nein\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nächste Maßnahme\"\u003eSystem zur Prüfung von Daten und Rechten einrichten\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"Frage\"\u003eBestehen eine Bewertung systemischer Risiken und ein Verfahren zur Meldung von Vorfällen?\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Ja\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nein\"\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"Nächste Maßnahme\"\u003eRisikomanagementsystem aufbauen\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#h%C3%A4ufige-missverst%C3%A4ndnisse-in-der-praxis\" class=\"anchor\" id=\"häufige-missverständnisse-in-der-praxis\"\u003e\u003c/a\u003eHäufige Missverständnisse in der Praxis\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#missverst%C3%A4ndnis-1-der-verhaltenskodex-ist-freiwillig-und-kann-daher-ignoriert-werden\" class=\"anchor\" id=\"missverständnis-1-der-verhaltenskodex-ist-freiwillig-und-kann-daher-ignoriert-werden\"\u003e\u003c/a\u003eMissverständnis 1: Der Verhaltenskodex ist freiwillig und kann daher ignoriert werden\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eDer Verhaltenskodex selbst hat freiwilligen Charakter, die gesetzlichen Pflichten des AI Act bestehen jedoch unabhängig davon. Der Verhaltenskodex kann als Orientierungspunkt dafür dienen, wie diese Pflichten erfüllt werden können.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#missverst%C3%A4ndnis-2-es-reicht-aus-das-label-einmal-auf-dem-bildschirm-anzuzeigen\" class=\"anchor\" id=\"missverständnis-2-es-reicht-aus-das-label-einmal-auf-dem-bildschirm-anzuzeigen\"\u003e\u003c/a\u003eMissverständnis 2: Es reicht aus, das Label einmal auf dem Bildschirm anzuzeigen\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eBeim Herunterladen, Teilen, erneuten Hochladen oder Bearbeiten von Inhalten kann die Kennzeichnung verloren gehen. Es ist sicherer, für Menschen sichtbare und maschinenlesbare Kennzeichnungen gemeinsam zu konzipieren.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#missverst%C3%A4ndnis-3-koreanische-oder-us-amerikanische-unternehmen-sind-vom-eu-ai-act-nicht-betroffen\" class=\"anchor\" id=\"missverständnis-3-koreanische-oder-us-amerikanische-unternehmen-sind-vom-eu-ai-act-nicht-betroffen\"\u003e\u003c/a\u003eMissverständnis 3: Koreanische oder US-amerikanische Unternehmen sind vom EU AI Act nicht betroffen\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eBei Dienstleistungen mit Verbindung zum EU-Markt oder zu EU-Nutzern können auch außerhalb der EU ansässige Unternehmen erfasst sein. Insbesondere bei API-, SaaS-, App-Store-, Open-Source-Modell- und Cloud-Bereitstellungsstrukturen muss der tatsächliche Nutzungsort geprüft werden.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#missverst%C3%A4ndnis-4-fine-tuning-ist-immer-nur-eine-einfache-nutzung\" class=\"anchor\" id=\"missverständnis-4-fine-tuning-ist-immer-nur-eine-einfache-nutzung\"\u003e\u003c/a\u003eMissverständnis 4: Fine-Tuning ist immer nur eine einfache Nutzung\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eWenn Ergebnisse des Fine-Tunings extern angeboten oder unter der eigenen Marke als Dienst bereitgestellt werden, kann je nach Umfang der Änderungen und Art der Bereitstellung eine höhere Verantwortung entstehen.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#fazit\" class=\"anchor\" id=\"fazit\"\u003e\u003c/a\u003eFazit\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eIn der ab August 2026 geltenden Anwendungsphase des EU AI Act müssen Unternehmen zunächst das Kennzeichnungssystem für AI-generierte Inhalte und ihre GPAI-Rollen eindeutig festlegen. Labeling bedeutet nicht nur das Einfügen eines einfachen Hinweises, sondern ist ein Betriebssystem, das UI, Metadaten, Wasserzeichen, redaktionelle Verantwortung und Protokollaufbewahrung miteinander verbindet. Unternehmen, die GPAI-Modelle anbieten oder durch Fine-Tuning anpassen und vertreiben, müssen vor August 2026 ihre technische Dokumentation, Urheberrechtsrichtlinie, Zusammenfassung der Trainingsdaten und Bewertung systemischer Risiken prüfen.\u003c/p\u003e\n","tags":["EU AI Act","General purpose AI","Compliance","Generative KI","AI labeling"],"faqs":[{"question":"Ab wann gelten die Kennzeichnungspflichten für generative KI nach dem EU AI Act?","answer":"Den bereitgestellten Unterlagen zufolge gelten die entsprechenden Transparenzpflichten ab dem 2. August 2026. Unternehmen müssen zuvor die Kennzeichnungsarten für Texte, Bilder, Audioinhalte und Videos sowie interne Genehmigungsverfahren vorbereiten."},{"question":"Entfällt die gesetzliche Verpflichtung, wenn man einen freiwilligen Verhaltenskodex unterzeichnet?","answer":"Nein. Der Verhaltenskodex ersetzt die gesetzlichen Verpflichtungen nicht. Seine Unterzeichnung und Umsetzung können jedoch dabei helfen, darzulegen, dass das Unternehmen über ein gewissenhaftes Compliance-System verfügt."},{"question":"Müssen alle von KI erstellten Texte zwingend auf dieselbe Weise gekennzeichnet werden?","answer":"In der Praxis kann der Umfang der Kennzeichnung je nach Zweck des Inhalts, Grad der Zugänglichkeit, Bezug zu Angelegenheiten von öffentlichem Interesse und menschlicher Überprüfung unterschiedlich gestaltet werden. Es bedarf jedoch klarer und einheitlicher Kriterien, damit Nutzer nicht darüber getäuscht werden, ob der Inhalt von KI erzeugt wurde."},{"question":"Reicht bei Bildern oder Videos ein Hinweis auf dem Bildschirm aus?","answer":"Ein Hinweis auf dem Bildschirm ist wichtig, kann jedoch beim Teilen oder Herunterladen verloren gehen. Soweit möglich, ist es sicherer, zusätzlich maschinenlesbare Kennzeichnungen wie Metadaten, Wasserzeichen und Informationen zur Herkunft des Inhalts in Betracht zu ziehen."},{"question":"Worin unterscheiden sich Anbieter von GPAI-Modellen und bloße Nutzer von KI-Diensten?","answer":"Ein Anbieter von GPAI-Modellen ist ein Akteur, der ein KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck entwickelt oder unter eigenem Namen auf dem Markt bereitstellt. Ein bloßer Nutzer verwendet das betreffende Modell für interne Aufgaben oder einen bestimmten Dienst; der Umfang der Pflichten kann daher unterschiedlich sein."},{"question":"Wird man durch Fine-Tuning automatisch zum GPAI-Anbieter?","answer":"Das ist nicht immer der Fall. Wird das durch Fine-Tuning angepasste Modell jedoch externen Kunden angeboten oder unter der eigenen Marke vertrieben und werden dabei die Funktionen oder Risiken des ursprünglichen Modells wesentlich verändert, muss eine Verantwortlichkeit als Anbieter oder nachgelagerter Anbieter geprüft werden."},{"question":"Müssen auch koreanische Unternehmen den EU AI Act einhalten?","answer":"Eine Anwendung kommt infrage, wenn sie Nutzern in der EU KI-Dienste anbieten oder KI-Systeme beziehungsweise GPAI-Modelle auf dem EU-Markt bereitstellen. Allein der Umstand, dass sich der Sitz einer juristischen Person in Korea befindet, macht eine Prüfung des EU AI Act nicht entbehrlich."},{"question":"Kann er auch gelten, wenn ein US-amerikanisches KI-Unternehmen EU-Kunden eine API bereitstellt?","answer":"Das ist möglich. Wenn EU-Kunden über die API ein GPAI-Modell oder KI-System nutzen und dessen Ausgaben in der EU verwendet werden, müssen die jeweilige Rolle und der Anwendungsbereich geprüft werden."},{"question":"Welche zentralen Dokumente müssen Anbieter von GPAI-Modellen vorbereiten?","answer":"Zu den zentralen Dokumenten gehören technische Unterlagen, Informationen für nachgelagerte Anbieter, eine Urheberrechtsstrategie, eine Zusammenfassung der Trainingsdaten, Aufzeichnungen über Modellaktualisierungen sowie Verfahren zur Risikobewertung und Reaktion auf Vorfälle. Bei Modellen mit systemischem Risiko sind Bewertungs- und Minderungsmaßnahmen noch wichtiger."},{"question":"Welche Prioritäten gelten bei der Vorbereitung auf den EU AI Act?","answer":"Zunächst müssen der EU-Anwendungsbereich und die Rolle des Unternehmens eingeordnet und ein Kennzeichnungssystem für generative KI in das Produkt integriert werden. Anschließend sollten die Dokumentation zu GPAI, die Urheberrechtsstrategie, die Bewertung systemischer Risiken und die Vertragsklauseln überarbeitet werden; diese Reihenfolge ist in der Praxis angemessen."}],"sources":[{"url":"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-publishes-code-practice-marking-and-labelling-ai-generated-content","title":"Europäische Kommission: Kommission veröffentlicht Verhaltenskodex zur Kennzeichnung und Etikettierung KI-generierter Inhalte","type":"source"},{"url":"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content","title":"Europäische Kommission: Verhaltenskodex für KI-generierte Inhalte","type":"source"},{"url":"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai","title":"Europäische Kommission: Inhalt des Verhaltenskodex für KI mit allgemeinem Verwendungszweck","type":"source"},{"url":"https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/faq","title":"FAQ des AI Act Service Desk","type":"source"}],"images":[{"id":110,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MTA2MCwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--07095cda3aa6661cf4b523c79f1e912e1ba9cdda/ai-d0dbd2b7.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"유럽 지도 위 AI 방패와 이미지·음성·영상·문서 카드의 체크 표시","caption":"EU AI Act에 따른 생성형 AI 콘텐츠 표시와 GPAI 의무 준수를 시각화한 일러스트입니다.","description":null},"en":{"alt":"Europe map with an AI shield and checked image, audio, video, and document cards","caption":"The illustration shows EU AI Act checks for generative AI labels and GPAI duties.","description":null},"ja":{"alt":"欧州地図にAIシールドとチェック付きの画像・音声・動画・文書カード","caption":"EU AI法における生成AI表示とGPAI義務の確認を示すイラストです。","description":null},"es":{"alt":"Mapa de Europa con escudo de IA y tarjetas verificadas de imagen, audio, video y documento","caption":"La ilustración contextualiza las comprobaciones del Reglamento de IA de la UE para etiquetado generativo y GPAI.","description":null},"id":{"alt":"Peta Eropa dengan perisai AI dan kartu gambar, audio, video, serta dokumen bertanda centang","caption":"Ilustrasi ini menggambarkan pemeriksaan EU AI Act untuk label AI generatif dan kewajiban GPAI.","description":null},"pt":{"alt":"Mapa da Europa com escudo de IA e cartões verificados de imagem, áudio, vídeo e documento","caption":"A ilustração mostra verificações do EU AI Act para rotulagem de IA generativa e obrigações de GPAI.","description":null},"zh-hant":{"alt":"歐洲地圖上的 AI 盾牌與已勾選的圖片、音訊、影片和文件卡片","caption":"這幅插圖呈現 EU AI Act 對生成式 AI 標示與 GPAI 義務的查核。","description":null},"de":{"alt":"KI-Schild über einer Europakarte und Häkchen auf Karten für Bilder, Audio, Videos und Dokumente","caption":"Eine Illustration, die die Kennzeichnung generativer KI-Inhalte und die Einhaltung der GPAI-Pflichten gemäß dem EU AI Act 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alerta y listas","caption":"La ilustración resume áreas de cumplimiento del EU AI Act como datos, seguridad, riesgo y documentación.","description":null},"id":{"alt":"Bendera UE sebagai pusat terhubung ke kubus AI, basis data, kunci, pengukur risiko, peringatan, dan daftar cek","caption":"Ilustrasi ini menampilkan area kepatuhan EU AI Act seperti data, keamanan, risiko, dan dokumentasi.","description":null},"pt":{"alt":"Bandeira da UE ao centro ligada a cubo de IA, bancos de dados, cadeado, medidor de risco, alerta e checklists","caption":"A ilustração destaca áreas de conformidade do EU AI Act, como dados, segurança, risco e documentação.","description":null},"zh-hant":{"alt":"以歐盟旗幟為中心，連接 AI 方塊、資料庫、鎖頭、風險儀表、警示與檢查清單","caption":"這張插圖呈現 EU AI Act 合規所涉及的資料、安全、風險與文件管理重點。","description":null},"de":{"alt":"Infografik mit der EU-Flagge im Zentrum, die mit KI-Modell, Datenbank, Sicherheit, Risikostufe und Checkliste verbunden ist","caption":"Eine Grafik, die die Elemente Daten, Sicherheit, Risikomanagement und Checkliste zur Einhaltung des EU AI Act visualisiert.","description":null}}}],"published_at":"2026-07-09T19:41:54+09:00","updated_at":"2026-07-09T19:41:54+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/eu-ai-act-2026-generative-ai-labeling-gpai-checklist"}