{"content_id":"vstg2wvx7q","slug":"eu-ai-act-2026-generative-ai-labeling-gpai-checklist","locale":"id","schema_type":"TechArticle","category":"how_to","category_name":"Panduan","title":"Checklist Pemberlakuan EU AI Act Agustus 2026: Pelabelan AI Generatif dan Kewajiban GPAI","summary":"Merangkum kewajiban penandaan dan pelabelan konten AI generatif dalam EU AI Act yang berlaku mulai 2 Agustus 2026, serta poin penegakan terkait penyedia model GPAI. Menyediakan checklist pembagian peran, dokumentasi, hak cipta, dan manajemen risiko yang perlu diperiksa saat perusahaan Korea dan Amerika Serikat menyediakan layanan AI kepada pengguna di EU.","author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["Mulai 2 Agustus 2026, kewajiban transparansi utama dalam EU AI Act, seperti penandaan dan pelabelan konten yang dihasilkan AI, akan berlaku.","Menandatangani kode praktik sukarela tidak menghapus kewajiban hukum, tetapi dapat membantu membuktikan upaya kepatuhan yang sungguh-sungguh kepada regulator.","Penyedia model GPAI harus memeriksa kewajiban dokumentasi terpisah, seperti dokumentasi teknis, informasi untuk penyedia hilir, kebijakan hak cipta, dan ringkasan data pelatihan.","Model GPAI yang memiliki risiko sistemik memerlukan kerangka pengelolaan yang diperkuat, termasuk evaluasi, mitigasi risiko, pelaporan insiden serius, dan langkah-langkah keamanan siber.","Perusahaan Korea dan Amerika Serikat di luar EU juga harus meninjau cakupan penerapan jika menyediakan sistem AI atau model GPAI ke pasar EU, atau jika outputnya digunakan di EU."],"content_markdown":"## Kesimpulan Sekilas\n\nAI Act Uni Eropa akan memasuki tahap penerapan penuh atas kewajiban penandaan·pelabelan konten AI generatif dan sebagian kewajiban transparansi mulai 2 Agustus 2026. Komisi Eropa mengumumkan kode praktik mengenai penandaan dan pelabelan konten yang dihasilkan AI pada 10 Juni 2026, dan ini berfungsi sebagai standar praktis yang dapat dirujuk perusahaan saat menerapkan kewajiban hukum ke dalam operasi produk·layanan nyata.\n\nTulisan ini bukan nasihat hukum, melainkan materi pengetahuan untuk pemeriksaan kepatuhan. Penerapan aktual dapat berbeda bergantung pada struktur layanan, lokasi pengguna, cara penyediaan model, peran kontraktual, dan interpretasi otoritas pengawas setempat.\n\n## Jadwal Utama dan Poin Penerapan\n\n| Item | Isi utama | Hal yang perlu diperiksa perusahaan |\n|---|---|---|\n| 10 Juni 2026 | Komisi Eropa mengumumkan kode praktik penandaan·pelabelan konten yang dihasilkan AI | Tinjau apakah UI produk, metadata, watermark, dan metode pemberitahuan publik sesuai dengan kode praktik |\n| 2 Agustus 2026 | Kewajiban transparansi terkait dalam AI Act mulai berlaku | Siapkan kebijakan pelabelan dan log untuk teks·gambar·audio·video |\n| 2 Agustus 2026 | Disajikan sebagai titik waktu ketika kewenangan penegakan terhadap penyedia model GPAI mulai berlaku penuh | Periksa dokumentasi teknis, kebijakan hak cipta, ringkasan data pelatihan, dan sistem manajemen risiko |\n| Berlaku berkelanjutan | Pelaku usaha di luar wilayah yang terhubung dengan pasar EU atau pengguna EU juga dapat dikenai | Meski berbadan hukum Korea·Amerika Serikat, tinjau cakupan berdasarkan apakah layanan disediakan ke EU |\n\n## Penjelasan Istilah\n\n### Konten yang Dihasilkan AI\n\nMengacu pada teks, gambar, audio, video, atau konten gabungan dari semuanya yang dibuat oleh sistem AI. Kewajiban transparansi dalam AI Act bekerja sangat penting terutama pada konten yang tampak seolah-olah dibuat oleh manusia, atau yang dapat membuat orang keliru menganggap tokoh·peristiwa·pernyataan nyata sebagai fakta.\n\n### Pelabelan AI Generatif\n\nPelabelan AI generatif adalah prosedur untuk menandai agar pengguna atau penerima dapat mengetahui apakah konten dibuat·dimanipulasi oleh AI. Dalam praktik, cara penandaan lebih aman dipikirkan dalam dua lapisan berikut.\n\n1. **Penandaan yang dapat dilihat manusia**: teks pada layar, ikon, subtitel, kolom deskripsi, pemberitahuan pada unggahan, dan sebagainya.\n2. **Penandaan yang dapat dibaca mesin**: metadata, informasi asal konten, watermark, informasi autentikasi·provenans konten, dan sebagainya.\n\n### Model GPAI\n\nGPAI adalah singkatan dari general-purpose AI, yaitu model AI tujuan umum yang dapat digunakan secara luas untuk berbagai tugas turunan dan layanan aplikasi. Model bahasa berskala besar, model multimodal, model pembuatan gambar, dan lainnya dapat termasuk di dalamnya. Perusahaan yang sekadar menggunakan fungsi AI dan perusahaan yang menyediakan model GPAI itu sendiri memiliki tingkat kewajiban yang berbeda.\n\n## Kewajiban Penandaan AI Generatif yang Berubah Mulai Agustus 2026\n\nKerangka transparansi AI Act bertujuan agar pengguna dapat mengetahui apakah mereka sedang berinteraksi dengan AI, atau apakah konten yang mereka temui dibuat·dimanipulasi oleh AI. Khususnya jika konten buatan AI terkait dengan informasi kepentingan publik, berita, pemilu, kesehatan, keuangan, keselamatan, dan penilaian hukum, kejelasan penandaan menjadi penting.\n\n### Checklist Pelabelan Berdasarkan Media\n\n| Jenis konten | Cara penandaan praktis | Hal yang perlu diperhatikan |\n|---|---|---|\n| Teks | Pemberitahuan di bagian atas·bawah unggahan, catatan editor, penjelasan cara pembuatan dalam ketentuan layanan·bantuan | Untuk teks yang bertujuan memberikan informasi tentang isu kepentingan publik, catat dengan jelas apakah ada tinjauan manusia dan tanggung jawab editorial |\n| Gambar | Pemberitahuan di sekitar gambar, metadata pada file unduhan, watermark atau informasi asal | Bedakan dan jadikan kebijakan antara penyuntingan sederhana dan gambar sintetis yang sangat mendistorsi realitas |\n| Audio | Pemberitahuan suara sebelum·sesudah pemutaran, kolom deskripsi, metadata file | Suara sintetis yang terdengar seperti suara tokoh nyata perlu dinilai secara terpisah atas kemungkinan menyesatkan |\n| Video | Subtitel pada layar, kolom deskripsi, pemberitahuan awal·akhir, metadata·watermark | Deepfake, reproduksi pernyataan politik·sosial, dan video sintesis tokoh memerlukan standar transparansi yang lebih tinggi |\n| Konten multimodal | Penandaan gabungan yang disesuaikan untuk teks·gambar·audio·video masing-masing | Pastikan apakah satu penandaan saja sudah cukup, dan apakah kemungkinan salah paham masih tersisa pada tiap media |\n\n## Hubungan antara Kode Praktik Sukarela dan Kewajiban Hukum\n\nKode praktik Komisi Eropa adalah alat praktis yang merinci bagaimana perusahaan dapat memenuhi kewajiban hukum. Namanya memang kode praktik sukarela, tetapi maknanya tidak boleh diremehkan.\n\n### Makna Penandatanganan Kode Praktik\n\n- Kode praktik tidak menggantikan AI Act itu sendiri.\n- Perusahaan penandatangan dapat lebih mudah menjelaskan kepada regulator bahwa mereka memiliki sistem kepatuhan.\n- Perusahaan yang tidak menandatangani juga tidak dibebaskan dari kewajiban hukum AI Act.\n- Kode praktik dapat menjadi bahan rujukan untuk menjelaskan standar kepatuhan dalam komunikasi dengan otoritas pengawas·AI Office.\n\n### Item yang Perlu Dicerminkan dalam Dokumen Internal Perusahaan\n\n- Definisi dan cakupan konten yang dihasilkan AI\n- Standar penandaan berdasarkan jenis konten\n- Pengecualian ketika penandaan dapat dihilangkan dan prosedur persetujuannya\n- Cara penandaan teknis seperti metadata·watermark\n- Prosedur untuk memastikan penandaan tetap dipertahankan saat diposting di platform eksternal\n- Prosedur pelaporan pengguna dan perbaikan kesalahan label\n- Periode penyimpanan log dan departemen penanggung jawab\n\n## Pembedaan Peran Terkait GPAI: Penyedia, Distributor, Pelaku Fine-tuning\n\nHal pertama yang harus dilakukan saat memeriksa kewajiban GPAI adalah mengklasifikasikan peran Anda. Perusahaan yang sama dapat menjadi pengguna sederhana pada satu produk, dan menjadi penyedia model pada produk lain.\n\n| Peran | Makna umum | Poin tanggung jawab utama |\n|---|---|---|\n| Penyedia model GPAI | Pihak yang mengembangkan model GPAI, atau menyediakannya ke pasar EU atas namanya sendiri | Dokumentasi teknis, informasi untuk penyedia hilir, kebijakan hak cipta, ringkasan data pelatihan |\n| Penyedia sistem AI | Pihak yang meluncurkan atau melayani sistem AI yang melakukan fungsi tertentu ke pasar | Tingkat risiko sistem AI, transparansi, panduan pengguna, apakah perlu penilaian kesesuaian |\n| Distributor·pelaku distribusi | Pihak yang menyediakan·mendistribusikan sistem atau model AI dalam rantai pasok | Penyampaian informasi produk, pengecekan perubahan, penyimpanan dokumen rantai pasok |\n| Deployer atau pelaku usaha pengguna | Pihak yang menggunakan sistem AI untuk tujuan kerja | Pemberitahuan kepada pengguna, tanggung jawab penggunaan output, kontrol internal, pengawasan manusia |\n| Pelaku fine-tuning | Pihak yang melatih·menyesuaikan tambahan model yang ada lalu menyediakannya untuk tujuan atau merek tertentu | Bergantung pada tingkat perubahan, kewajiban sebagai penyedia atau penyedia hilir dapat timbul |\n\n### Pertanyaan yang Khususnya Harus Dilihat Pelaku Fine-tuning\n\n- Apakah hanya penggunaan internal sederhana, atau disediakan kepada pelanggan eksternal?\n- Apakah fungsi·risiko·tujuan penggunaan model asal diubah secara substansial?\n- Apakah model atau layanan disediakan dengan merek sendiri?\n- Apakah dokumen dan pembatasan yang diterima dari penyedia model asal tetap dipertahankan?\n- Apakah ada catatan peninjauan asal, hak, data pribadi, dan hak cipta atas data fine-tuning?\n\n## Checklist Kewajiban Penyedia GPAI\n\nPenyedia model GPAI dapat menanggung kewajiban dokumentasi·transparansi yang lebih berat daripada operator aplikasi AI umum. Item berikut adalah daftar praktis yang harus diprioritaskan untuk diperiksa menjelang dan setelah Agustus 2026.\n\n### 1. Dokumentasi Teknis\n\n- Fungsi umum dan batasan model\n- Informasi garis besar mengenai pelatihan·validasi·pengujian\n- Arsitektur model dan pilihan utama dalam desain\n- Informasi yang diperlukan agar penyedia hilir dapat mengintegrasikan dengan aman\n- Catatan pembaruan model dan manajemen versi\n\n### 2. Informasi untuk Penyedia Hilir\n\nJika model GPAI disediakan dalam bentuk API, open-weight, lisensi, atau layanan cloud, informasi yang memadai harus diberikan agar penyedia hilir dapat merancang·menilai sistem AI mereka sendiri. Ini dapat mencakup batasan performa, penggunaan yang dilarang, pengaman yang direkomendasikan, risiko yang diketahui, pedoman integrasi, dan sebagainya.\n\n### 3. Kebijakan Hak Cipta\n\nAI Act mewajibkan penyedia GPAI memiliki kebijakan terkait hak cipta. Perusahaan setidaknya harus mendokumentasikan hal-hal berikut.\n\n- Kebijakan pengumpulan·penggunaan data pelatihan\n- Prosedur penanganan konten yang dilindungi hak cipta\n- Prosedur pengecekan sinyal opt-out atau pembatasan penggunaan dari pemegang hak\n- Cara meninjau asal dataset dan lisensi\n- Prosedur penerimaan dan respons atas laporan pelanggaran\n\n### 4. Ringkasan Data Pelatihan\n\nPenyedia GPAI harus menyediakan ringkasan yang cukup rinci mengenai konten yang digunakan untuk pelatihan. Ini tidak sama artinya dengan membuka seluruh data sumber, tetapi harus memungkinkan pemahaman tentang jenis data apa yang digunakan dalam cakupan seperti apa.\n\n### 5. Penilaian Risiko Sistem\n\nSebagian model GPAI yang kuat dapat diklasifikasikan sebagai model yang memiliki risiko sistem. Dalam hal ini, perusahaan harus meninjau kewajiban yang diperkuat berikut.\n\n- Evaluasi model dan pengujian adversarial\n- Identifikasi·analisis·mitigasi risiko sistem\n- Prosedur pemantauan dan pelaporan insiden serius\n- Langkah perlindungan keamanan siber\n- Pemantauan pasca-rilis dan peningkatan berulang\n\n## Pemeriksaan Cakupan Penerapan EU bagi Perusahaan Korea·Amerika Serikat\n\nEU AI Act bukan peraturan yang hanya berlaku bagi perusahaan EU. Jika menyediakan sistem AI atau model GPAI ke pasar EU, melayani pengguna di dalam EU, atau memiliki struktur di mana output sistem AI digunakan di EU, perusahaan di luar wilayah juga harus meninjau kemungkinan penerapan.\n\n### Pertanyaan Checklist untuk Perusahaan Luar Wilayah\n\n1. Apakah pengguna EU dapat mendaftar·membayar·menggunakan layanan?\n2. Apakah bahasa layanan, harga, dukungan pelanggan, dan pemasaran menargetkan pasar EU?\n3. Apakah pelanggan API atau pelanggan B2B menggunakan model tersebut di EU?\n4. Apakah output yang dibuat AI memengaruhi konsumen, pekerja, warga, atau pemilih di EU?\n5. Apakah disuplai melalui badan hukum EU, perwakilan, reseller, atau mitra cloud?\n6. Meski ketentuan layanan secara eksplisit mengecualikan pengguna EU, apakah akses·penggunaan aktual dikendalikan?\n\n## Rencana Pelaksanaan Internal yang Harus Disiapkan sebelum Agustus 2026\n\n### Tim Produk·Teknologi\n\n- Merancang komponen UI yang dapat memasang label dasar pada output AI generatif\n- Menguji pelestarian metadata file gambar·audio·video\n- Memastikan apakah watermark atau informasi asal konten tetap bertahan setelah kompresi·unggah ulang\n- Mengimplementasikan logika pembeda antara output AI dan konten yang diedit manusia\n\n### Tim Hukum·Kebijakan\n\n- Menyusun memo cakupan penerapan AI Act dan klasifikasi peran\n- Meninjau apakah akan menandatangani kode praktik dan strategi kepatuhan\n- Menata kebijakan hak cipta, kebijakan penggunaan data, dan prosedur respons laporan\n- Mencerminkan klausul peran dan tanggung jawab AI dalam kontrak pelanggan·mitra EU\n\n### Tim Keamanan·Risiko\n\n- Menyusun skenario penyalahgunaan model\n- Menilai risiko identitas sintetis, penipuan, informasi palsu, dan informasi pemilu·kepentingan publik\n- Menetapkan jalur pelaporan insiden dan penanggung jawab\n- Membangun sistem penyimpanan log, hak akses, dan jejak audit\n\n### Manajemen\n\n- Menetapkan anggaran dan organisasi penanggung jawab sebelum Agustus 2026\n- Menentukan prioritas kelompok produk berisiko tinggi dan kelompok produk terkait GPAI\n- Menyetujui materi penjelasan untuk menghadapi pertanyaan regulator, due diligence pelanggan, dan pertanyaan investor\n\n## Tabel Diagnosis Mandiri Cepat\n\n| Pertanyaan | Ya | Tidak | Tindakan berikutnya |\n|---|---:|---:|---|\n| Apakah pengguna EU dapat mengakses layanan? |  |  | Tinjau cakupan penerapan EU |\n| Apakah output teks·gambar·audio·video ditandai sebagai hasil AI? |  |  | Rancang UI penandaan dan metadata |\n| Apakah teks yang dihasilkan AI terkait isu kepentingan publik dikelola secara terpisah? |  |  | Catat tinjauan manusia·tanggung jawab editorial |\n| Apakah model GPAI disediakan dengan merek sendiri? |  |  | Tinjau kewajiban penyedia GPAI |\n| Apakah model fine-tuning disediakan kepada pelanggan eksternal? |  |  | Klasifikasi ulang peran dan dokumentasikan |\n| Apakah data pelatihan dan kebijakan hak cipta telah didokumentasikan? |  |  | Bentuk sistem peninjauan data·hak |\n| Apakah ada penilaian risiko sistem dan prosedur pelaporan insiden? |  |  | Bangun sistem manajemen risiko |\n\n## Kesalahpahaman yang Sering Terjadi dalam Praktik\n\n### Kesalahpahaman 1: Karena kode praktik bersifat sukarela, boleh diabaikan\n\nKode praktik itu sendiri memang memiliki karakter sukarela, tetapi kewajiban hukum AI Act tetap ada secara terpisah. Kode praktik dapat digunakan sebagai titik acuan yang menunjukkan bagaimana kewajiban tersebut dipenuhi.\n\n### Kesalahpahaman 2: Label cukup ditulis satu kali di layar\n\nPenandaan dapat hilang dalam proses konten diunduh, dibagikan, diunggah ulang, atau diedit. Lebih aman merancang penandaan yang dapat dilihat manusia dan penandaan yang dapat dibaca mesin secara bersamaan.\n\n### Kesalahpahaman 3: Perusahaan Korea atau Amerika Serikat tidak terkait dengan EU AI Act\n\nJika layanan terhubung dengan pasar EU atau pengguna EU, perusahaan di luar wilayah juga dapat dikenai. Khususnya dalam struktur API, SaaS, app store, model open-source, dan distribusi cloud, lokasi penggunaan aktual harus diperiksa.\n\n### Kesalahpahaman 4: Fine-tuning selalu hanya penggunaan sederhana\n\nJika hasil fine-tuning disediakan ke pihak eksternal atau dilayani dengan merek sendiri, tanggung jawab yang lebih tinggi dapat timbul bergantung pada tingkat perubahan dan cara penyediaannya.\n\n## Kesimpulan\n\nPada tahap penerapan EU AI Act bulan Agustus 2026, hal pertama yang harus dilakukan perusahaan adalah memperjelas sistem penandaan konten yang dihasilkan AI dan klasifikasi peran GPAI. Pelabelan bukan sekadar memasukkan teks, melainkan sistem operasional yang menggabungkan UI, metadata, watermark, tanggung jawab editorial, dan penyimpanan log. Perusahaan yang menyediakan model GPAI atau mendistribusikannya setelah fine-tuning harus memeriksa dokumentasi teknis, kebijakan hak cipta, ringkasan data pelatihan, dan penilaian risiko sistem sebelum Agustus 2026.","content_html":"\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#kesimpulan-sekilas\" class=\"anchor\" id=\"kesimpulan-sekilas\"\u003e\u003c/a\u003eKesimpulan Sekilas\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eAI Act Uni Eropa akan memasuki tahap penerapan penuh atas kewajiban penandaan·pelabelan konten AI generatif dan sebagian kewajiban transparansi mulai 2 Agustus 2026. Komisi Eropa mengumumkan kode praktik mengenai penandaan dan pelabelan konten yang dihasilkan AI pada 10 Juni 2026, dan ini berfungsi sebagai standar praktis yang dapat dirujuk perusahaan saat menerapkan kewajiban hukum ke dalam operasi produk·layanan nyata.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003eTulisan ini bukan nasihat hukum, melainkan materi pengetahuan untuk pemeriksaan kepatuhan. Penerapan aktual dapat berbeda bergantung pada struktur layanan, lokasi pengguna, cara penyediaan model, peran kontraktual, dan interpretasi otoritas pengawas setempat.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#jadwal-utama-dan-poin-penerapan\" class=\"anchor\" id=\"jadwal-utama-dan-poin-penerapan\"\u003e\u003c/a\u003eJadwal Utama dan Poin Penerapan\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eItem\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eIsi utama\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eHal yang perlu diperiksa perusahaan\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e10 Juni 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eKomisi Eropa mengumumkan kode praktik penandaan·pelabelan konten yang dihasilkan AI\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eTinjau apakah UI produk, metadata, watermark, dan metode pemberitahuan publik sesuai dengan kode praktik\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2 Agustus 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eKewajiban transparansi terkait dalam AI Act mulai berlaku\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eSiapkan kebijakan pelabelan dan log untuk teks·gambar·audio·video\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003e2 Agustus 2026\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eDisajikan sebagai titik waktu ketika kewenangan penegakan terhadap penyedia model GPAI mulai berlaku penuh\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePeriksa dokumentasi teknis, kebijakan hak cipta, ringkasan data pelatihan, dan sistem manajemen risiko\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eBerlaku berkelanjutan\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePelaku usaha di luar wilayah yang terhubung dengan pasar EU atau pengguna EU juga dapat dikenai\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eMeski berbadan hukum Korea·Amerika Serikat, tinjau cakupan berdasarkan apakah layanan disediakan ke EU\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#penjelasan-istilah\" class=\"anchor\" id=\"penjelasan-istilah\"\u003e\u003c/a\u003ePenjelasan Istilah\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#konten-yang-dihasilkan-ai\" class=\"anchor\" id=\"konten-yang-dihasilkan-ai\"\u003e\u003c/a\u003eKonten yang Dihasilkan AI\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eMengacu pada teks, gambar, audio, video, atau konten gabungan dari semuanya yang dibuat oleh sistem AI. Kewajiban transparansi dalam AI Act bekerja sangat penting terutama pada konten yang tampak seolah-olah dibuat oleh manusia, atau yang dapat membuat orang keliru menganggap tokoh·peristiwa·pernyataan nyata sebagai fakta.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#pelabelan-ai-generatif\" class=\"anchor\" id=\"pelabelan-ai-generatif\"\u003e\u003c/a\u003ePelabelan AI Generatif\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003ePelabelan AI generatif adalah prosedur untuk menandai agar pengguna atau penerima dapat mengetahui apakah konten dibuat·dimanipulasi oleh AI. Dalam praktik, cara penandaan lebih aman dipikirkan dalam dua lapisan berikut.\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003ePenandaan yang dapat dilihat manusia\u003c/strong\u003e: teks pada layar, ikon, subtitel, kolom deskripsi, pemberitahuan pada unggahan, dan sebagainya.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cstrong\u003ePenandaan yang dapat dibaca mesin\u003c/strong\u003e: metadata, informasi asal konten, watermark, informasi autentikasi·provenans konten, dan sebagainya.\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#model-gpai\" class=\"anchor\" id=\"model-gpai\"\u003e\u003c/a\u003eModel GPAI\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eGPAI adalah singkatan dari general-purpose AI, yaitu model AI tujuan umum yang dapat digunakan secara luas untuk berbagai tugas turunan dan layanan aplikasi. Model bahasa berskala besar, model multimodal, model pembuatan gambar, dan lainnya dapat termasuk di dalamnya. Perusahaan yang sekadar menggunakan fungsi AI dan perusahaan yang menyediakan model GPAI itu sendiri memiliki tingkat kewajiban yang berbeda.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#kewajiban-penandaan-ai-generatif-yang-berubah-mulai-agustus-2026\" class=\"anchor\" id=\"kewajiban-penandaan-ai-generatif-yang-berubah-mulai-agustus-2026\"\u003e\u003c/a\u003eKewajiban Penandaan AI Generatif yang Berubah Mulai Agustus 2026\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eKerangka transparansi AI Act bertujuan agar pengguna dapat mengetahui apakah mereka sedang berinteraksi dengan AI, atau apakah konten yang mereka temui dibuat·dimanipulasi oleh AI. Khususnya jika konten buatan AI terkait dengan informasi kepentingan publik, berita, pemilu, kesehatan, keuangan, keselamatan, dan penilaian hukum, kejelasan penandaan menjadi penting.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#checklist-pelabelan-berdasarkan-media\" class=\"anchor\" id=\"checklist-pelabelan-berdasarkan-media\"\u003e\u003c/a\u003eChecklist Pelabelan Berdasarkan Media\u003c/h3\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003eJenis konten\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eCara penandaan praktis\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eHal yang perlu diperhatikan\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eTeks\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePemberitahuan di bagian atas·bawah unggahan, catatan editor, penjelasan cara pembuatan dalam ketentuan layanan·bantuan\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eUntuk teks yang bertujuan memberikan informasi tentang isu kepentingan publik, catat dengan jelas apakah ada tinjauan manusia dan tanggung jawab editorial\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eGambar\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePemberitahuan di sekitar gambar, metadata pada file unduhan, watermark atau informasi asal\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eBedakan dan jadikan kebijakan antara penyuntingan sederhana dan gambar sintetis yang sangat mendistorsi realitas\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eAudio\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePemberitahuan suara sebelum·sesudah pemutaran, kolom deskripsi, metadata file\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eSuara sintetis yang terdengar seperti suara tokoh nyata perlu dinilai secara terpisah atas kemungkinan menyesatkan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eVideo\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eSubtitel pada layar, kolom deskripsi, pemberitahuan awal·akhir, metadata·watermark\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eDeepfake, reproduksi pernyataan politik·sosial, dan video sintesis tokoh memerlukan standar transparansi yang lebih tinggi\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eKonten multimodal\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePenandaan gabungan yang disesuaikan untuk teks·gambar·audio·video masing-masing\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePastikan apakah satu penandaan saja sudah cukup, dan apakah kemungkinan salah paham masih tersisa pada tiap media\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#hubungan-antara-kode-praktik-sukarela-dan-kewajiban-hukum\" class=\"anchor\" id=\"hubungan-antara-kode-praktik-sukarela-dan-kewajiban-hukum\"\u003e\u003c/a\u003eHubungan antara Kode Praktik Sukarela dan Kewajiban Hukum\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eKode praktik Komisi Eropa adalah alat praktis yang merinci bagaimana perusahaan dapat memenuhi kewajiban hukum. Namanya memang kode praktik sukarela, tetapi maknanya tidak boleh diremehkan.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#makna-penandatanganan-kode-praktik\" class=\"anchor\" id=\"makna-penandatanganan-kode-praktik\"\u003e\u003c/a\u003eMakna Penandatanganan Kode Praktik\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKode praktik tidak menggantikan AI Act itu sendiri.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePerusahaan penandatangan dapat lebih mudah menjelaskan kepada regulator bahwa mereka memiliki sistem kepatuhan.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePerusahaan yang tidak menandatangani juga tidak dibebaskan dari kewajiban hukum AI Act.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eKode praktik dapat menjadi bahan rujukan untuk menjelaskan standar kepatuhan dalam komunikasi dengan otoritas pengawas·AI Office.\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#item-yang-perlu-dicerminkan-dalam-dokumen-internal-perusahaan\" class=\"anchor\" id=\"item-yang-perlu-dicerminkan-dalam-dokumen-internal-perusahaan\"\u003e\u003c/a\u003eItem yang Perlu Dicerminkan dalam Dokumen Internal Perusahaan\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDefinisi dan cakupan konten yang dihasilkan AI\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eStandar penandaan berdasarkan jenis konten\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePengecualian ketika penandaan dapat dihilangkan dan prosedur persetujuannya\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCara penandaan teknis seperti metadata·watermark\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProsedur untuk memastikan penandaan tetap dipertahankan saat diposting di platform eksternal\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProsedur pelaporan pengguna dan perbaikan kesalahan label\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePeriode penyimpanan log dan departemen penanggung jawab\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#pembedaan-peran-terkait-gpai-penyedia-distributor-pelaku-fine-tuning\" class=\"anchor\" id=\"pembedaan-peran-terkait-gpai-penyedia-distributor-pelaku-fine-tuning\"\u003e\u003c/a\u003ePembedaan Peran Terkait GPAI: Penyedia, Distributor, Pelaku Fine-tuning\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eHal pertama yang harus dilakukan saat memeriksa kewajiban GPAI adalah mengklasifikasikan peran Anda. Perusahaan yang sama dapat menjadi pengguna sederhana pada satu produk, dan menjadi penyedia model pada produk lain.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePeran\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eMakna umum\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003ePoin tanggung jawab utama\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyedia model GPAI\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePihak yang mengembangkan model GPAI, atau menyediakannya ke pasar EU atas namanya sendiri\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eDokumentasi teknis, informasi untuk penyedia hilir, kebijakan hak cipta, ringkasan data pelatihan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePenyedia sistem AI\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePihak yang meluncurkan atau melayani sistem AI yang melakukan fungsi tertentu ke pasar\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eTingkat risiko sistem AI, transparansi, panduan pengguna, apakah perlu penilaian kesesuaian\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDistributor·pelaku distribusi\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePihak yang menyediakan·mendistribusikan sistem atau model AI dalam rantai pasok\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePenyampaian informasi produk, pengecekan perubahan, penyimpanan dokumen rantai pasok\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eDeployer atau pelaku usaha pengguna\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePihak yang menggunakan sistem AI untuk tujuan kerja\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePemberitahuan kepada pengguna, tanggung jawab penggunaan output, kontrol internal, pengawasan manusia\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003ePelaku fine-tuning\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003ePihak yang melatih·menyesuaikan tambahan model yang ada lalu menyediakannya untuk tujuan atau merek tertentu\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eBergantung pada tingkat perubahan, kewajiban sebagai penyedia atau penyedia hilir dapat timbul\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#pertanyaan-yang-khususnya-harus-dilihat-pelaku-fine-tuning\" class=\"anchor\" id=\"pertanyaan-yang-khususnya-harus-dilihat-pelaku-fine-tuning\"\u003e\u003c/a\u003ePertanyaan yang Khususnya Harus Dilihat Pelaku Fine-tuning\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eApakah hanya penggunaan internal sederhana, atau disediakan kepada pelanggan eksternal?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah fungsi·risiko·tujuan penggunaan model asal diubah secara substansial?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah model atau layanan disediakan dengan merek sendiri?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah dokumen dan pembatasan yang diterima dari penyedia model asal tetap dipertahankan?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah ada catatan peninjauan asal, hak, data pribadi, dan hak cipta atas data fine-tuning?\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#checklist-kewajiban-penyedia-gpai\" class=\"anchor\" id=\"checklist-kewajiban-penyedia-gpai\"\u003e\u003c/a\u003eChecklist Kewajiban Penyedia GPAI\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePenyedia model GPAI dapat menanggung kewajiban dokumentasi·transparansi yang lebih berat daripada operator aplikasi AI umum. Item berikut adalah daftar praktis yang harus diprioritaskan untuk diperiksa menjelang dan setelah Agustus 2026.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#1-dokumentasi-teknis\" class=\"anchor\" id=\"1-dokumentasi-teknis\"\u003e\u003c/a\u003e1. Dokumentasi Teknis\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFungsi umum dan batasan model\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eInformasi garis besar mengenai pelatihan·validasi·pengujian\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eArsitektur model dan pilihan utama dalam desain\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eInformasi yang diperlukan agar penyedia hilir dapat mengintegrasikan dengan aman\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCatatan pembaruan model dan manajemen versi\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#2-informasi-untuk-penyedia-hilir\" class=\"anchor\" id=\"2-informasi-untuk-penyedia-hilir\"\u003e\u003c/a\u003e2. Informasi untuk Penyedia Hilir\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eJika model GPAI disediakan dalam bentuk API, open-weight, lisensi, atau layanan cloud, informasi yang memadai harus diberikan agar penyedia hilir dapat merancang·menilai sistem AI mereka sendiri. Ini dapat mencakup batasan performa, penggunaan yang dilarang, pengaman yang direkomendasikan, risiko yang diketahui, pedoman integrasi, dan sebagainya.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#3-kebijakan-hak-cipta\" class=\"anchor\" id=\"3-kebijakan-hak-cipta\"\u003e\u003c/a\u003e3. Kebijakan Hak Cipta\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eAI Act mewajibkan penyedia GPAI memiliki kebijakan terkait hak cipta. Perusahaan setidaknya harus mendokumentasikan hal-hal berikut.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eKebijakan pengumpulan·penggunaan data pelatihan\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProsedur penanganan konten yang dilindungi hak cipta\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProsedur pengecekan sinyal opt-out atau pembatasan penggunaan dari pemegang hak\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eCara meninjau asal dataset dan lisensi\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProsedur penerimaan dan respons atas laporan pelanggaran\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#4-ringkasan-data-pelatihan\" class=\"anchor\" id=\"4-ringkasan-data-pelatihan\"\u003e\u003c/a\u003e4. Ringkasan Data Pelatihan\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003ePenyedia GPAI harus menyediakan ringkasan yang cukup rinci mengenai konten yang digunakan untuk pelatihan. Ini tidak sama artinya dengan membuka seluruh data sumber, tetapi harus memungkinkan pemahaman tentang jenis data apa yang digunakan dalam cakupan seperti apa.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#5-penilaian-risiko-sistem\" class=\"anchor\" id=\"5-penilaian-risiko-sistem\"\u003e\u003c/a\u003e5. Penilaian Risiko Sistem\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eSebagian model GPAI yang kuat dapat diklasifikasikan sebagai model yang memiliki risiko sistem. Dalam hal ini, perusahaan harus meninjau kewajiban yang diperkuat berikut.\u003c/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEvaluasi model dan pengujian adversarial\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eIdentifikasi·analisis·mitigasi risiko sistem\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eProsedur pemantauan dan pelaporan insiden serius\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eLangkah perlindungan keamanan siber\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePemantauan pasca-rilis dan peningkatan berulang\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#pemeriksaan-cakupan-penerapan-eu-bagi-perusahaan-koreaamerika-serikat\" class=\"anchor\" id=\"pemeriksaan-cakupan-penerapan-eu-bagi-perusahaan-koreaamerika-serikat\"\u003e\u003c/a\u003ePemeriksaan Cakupan Penerapan EU bagi Perusahaan Korea·Amerika Serikat\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003eEU AI Act bukan peraturan yang hanya berlaku bagi perusahaan EU. Jika menyediakan sistem AI atau model GPAI ke pasar EU, melayani pengguna di dalam EU, atau memiliki struktur di mana output sistem AI digunakan di EU, perusahaan di luar wilayah juga harus meninjau kemungkinan penerapan.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#pertanyaan-checklist-untuk-perusahaan-luar-wilayah\" class=\"anchor\" id=\"pertanyaan-checklist-untuk-perusahaan-luar-wilayah\"\u003e\u003c/a\u003ePertanyaan Checklist untuk Perusahaan Luar Wilayah\u003c/h3\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003eApakah pengguna EU dapat mendaftar·membayar·menggunakan layanan?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah bahasa layanan, harga, dukungan pelanggan, dan pemasaran menargetkan pasar EU?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah pelanggan API atau pelanggan B2B menggunakan model tersebut di EU?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah output yang dibuat AI memengaruhi konsumen, pekerja, warga, atau pemilih di EU?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eApakah disuplai melalui badan hukum EU, perwakilan, reseller, atau mitra cloud?\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMeski ketentuan layanan secara eksplisit mengecualikan pengguna EU, apakah akses·penggunaan aktual dikendalikan?\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#rencana-pelaksanaan-internal-yang-harus-disiapkan-sebelum-agustus-2026\" class=\"anchor\" id=\"rencana-pelaksanaan-internal-yang-harus-disiapkan-sebelum-agustus-2026\"\u003e\u003c/a\u003eRencana Pelaksanaan Internal yang Harus Disiapkan sebelum Agustus 2026\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#tim-produkteknologi\" class=\"anchor\" id=\"tim-produkteknologi\"\u003e\u003c/a\u003eTim Produk·Teknologi\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMerancang komponen UI yang dapat memasang label dasar pada output AI generatif\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMenguji pelestarian metadata file gambar·audio·video\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMemastikan apakah watermark atau informasi asal konten tetap bertahan setelah kompresi·unggah ulang\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMengimplementasikan logika pembeda antara output AI dan konten yang diedit manusia\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#tim-hukumkebijakan\" class=\"anchor\" id=\"tim-hukumkebijakan\"\u003e\u003c/a\u003eTim Hukum·Kebijakan\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMenyusun memo cakupan penerapan AI Act dan klasifikasi peran\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMeninjau apakah akan menandatangani kode praktik dan strategi kepatuhan\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMenata kebijakan hak cipta, kebijakan penggunaan data, dan prosedur respons laporan\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMencerminkan klausul peran dan tanggung jawab AI dalam kontrak pelanggan·mitra EU\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#tim-keamananrisiko\" class=\"anchor\" id=\"tim-keamananrisiko\"\u003e\u003c/a\u003eTim Keamanan·Risiko\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMenyusun skenario penyalahgunaan model\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMenilai risiko identitas sintetis, penipuan, informasi palsu, dan informasi pemilu·kepentingan publik\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMenetapkan jalur pelaporan insiden dan penanggung jawab\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMembangun sistem penyimpanan log, hak akses, dan jejak audit\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#manajemen\" class=\"anchor\" id=\"manajemen\"\u003e\u003c/a\u003eManajemen\u003c/h3\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMenetapkan anggaran dan organisasi penanggung jawab sebelum Agustus 2026\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMenentukan prioritas kelompok produk berisiko tinggi dan kelompok produk terkait GPAI\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003eMenyetujui materi penjelasan untuk menghadapi pertanyaan regulator, due diligence pelanggan, dan pertanyaan investor\u003c/li\u003e\n\u003c/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#tabel-diagnosis-mandiri-cepat\" class=\"anchor\" id=\"tabel-diagnosis-mandiri-cepat\"\u003e\u003c/a\u003eTabel Diagnosis Mandiri Cepat\u003c/h2\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003ePertanyaan\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eYa\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eTidak\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003eTindakan berikutnya\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApakah pengguna EU dapat mengakses layanan?\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eTinjau cakupan penerapan EU\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApakah output teks·gambar·audio·video ditandai sebagai hasil AI?\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eRancang UI penandaan dan metadata\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApakah teks yang dihasilkan AI terkait isu kepentingan publik dikelola secara terpisah?\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eCatat tinjauan manusia·tanggung jawab editorial\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApakah model GPAI disediakan dengan merek sendiri?\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eTinjau kewajiban penyedia GPAI\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApakah model fine-tuning disediakan kepada pelanggan eksternal?\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eKlasifikasi ulang peran dan dokumentasikan\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApakah data pelatihan dan kebijakan hak cipta telah didokumentasikan?\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eBentuk sistem peninjauan data·hak\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd\u003eApakah ada penilaian risiko sistem dan prosedur pelaporan insiden?\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003e\u003c/td\u003e\n\u003ctd\u003eBangun sistem manajemen risiko\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#kesalahpahaman-yang-sering-terjadi-dalam-praktik\" class=\"anchor\" id=\"kesalahpahaman-yang-sering-terjadi-dalam-praktik\"\u003e\u003c/a\u003eKesalahpahaman yang Sering Terjadi dalam Praktik\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#kesalahpahaman-1-karena-kode-praktik-bersifat-sukarela-boleh-diabaikan\" class=\"anchor\" id=\"kesalahpahaman-1-karena-kode-praktik-bersifat-sukarela-boleh-diabaikan\"\u003e\u003c/a\u003eKesalahpahaman 1: Karena kode praktik bersifat sukarela, boleh diabaikan\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eKode praktik itu sendiri memang memiliki karakter sukarela, tetapi kewajiban hukum AI Act tetap ada secara terpisah. Kode praktik dapat digunakan sebagai titik acuan yang menunjukkan bagaimana kewajiban tersebut dipenuhi.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#kesalahpahaman-2-label-cukup-ditulis-satu-kali-di-layar\" class=\"anchor\" id=\"kesalahpahaman-2-label-cukup-ditulis-satu-kali-di-layar\"\u003e\u003c/a\u003eKesalahpahaman 2: Label cukup ditulis satu kali di layar\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003ePenandaan dapat hilang dalam proses konten diunduh, dibagikan, diunggah ulang, atau diedit. Lebih aman merancang penandaan yang dapat dilihat manusia dan penandaan yang dapat dibaca mesin secara bersamaan.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#kesalahpahaman-3-perusahaan-korea-atau-amerika-serikat-tidak-terkait-dengan-eu-ai-act\" class=\"anchor\" id=\"kesalahpahaman-3-perusahaan-korea-atau-amerika-serikat-tidak-terkait-dengan-eu-ai-act\"\u003e\u003c/a\u003eKesalahpahaman 3: Perusahaan Korea atau Amerika Serikat tidak terkait dengan EU AI Act\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eJika layanan terhubung dengan pasar EU atau pengguna EU, perusahaan di luar wilayah juga dapat dikenai. Khususnya dalam struktur API, SaaS, app store, model open-source, dan distribusi cloud, lokasi penggunaan aktual harus diperiksa.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\u003ca href=\"#kesalahpahaman-4-fine-tuning-selalu-hanya-penggunaan-sederhana\" class=\"anchor\" id=\"kesalahpahaman-4-fine-tuning-selalu-hanya-penggunaan-sederhana\"\u003e\u003c/a\u003eKesalahpahaman 4: Fine-tuning selalu hanya penggunaan sederhana\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003eJika hasil fine-tuning disediakan ke pihak eksternal atau dilayani dengan merek sendiri, tanggung jawab yang lebih tinggi dapat timbul bergantung pada tingkat perubahan dan cara penyediaannya.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003ca href=\"#kesimpulan\" class=\"anchor\" id=\"kesimpulan\"\u003e\u003c/a\u003eKesimpulan\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003ePada tahap penerapan EU AI Act bulan Agustus 2026, hal pertama yang harus dilakukan perusahaan adalah memperjelas sistem penandaan konten yang dihasilkan AI dan klasifikasi peran GPAI. Pelabelan bukan sekadar memasukkan teks, melainkan sistem operasional yang menggabungkan UI, metadata, watermark, tanggung jawab editorial, dan penyimpanan log. Perusahaan yang menyediakan model GPAI atau mendistribusikannya setelah fine-tuning harus memeriksa dokumentasi teknis, kebijakan hak cipta, ringkasan data pelatihan, dan penilaian risiko sistem sebelum Agustus 2026.\u003c/p\u003e\n","tags":["EU AI Act","GPAI","Kepatuhan","AI generatif","Pelabelan AI"],"faqs":[{"question":"Kapan kewajiban pelabelan AI generatif dalam EU AI Act mulai berlaku?","answer":"Berdasarkan materi yang diberikan, kewajiban transparansi terkait berlaku mulai 2 Agustus 2026. Sebelum itu, perusahaan harus menyiapkan cara penandaan untuk teks, gambar, audio, dan video, serta prosedur persetujuan internal."},{"question":"Apakah penandatanganan kode praktik sukarela membebaskan kewajiban hukum?","answer":"Tidak. Kode praktik tidak menggantikan kewajiban hukum. Namun, penandatanganan dan pelaksanaannya dapat membantu menjelaskan bahwa perusahaan memiliki sistem kepatuhan yang dilaksanakan dengan itikad baik."},{"question":"Apakah semua teks yang dibuat oleh AI harus diberi label dengan cara yang sama?","answer":"Dalam praktiknya, tingkat penandaan dapat dirancang berbeda sesuai dengan tujuan konten, cakupan publikasi, keterkaitan dengan isu kepentingan publik, dan apakah ada peninjauan manusia. Namun, diperlukan standar yang jelas dan konsisten agar pengguna tidak salah memahami apakah konten tersebut dihasilkan oleh AI."},{"question":"Apakah label gambar atau video cukup hanya dengan teks di layar?","answer":"Teks di layar penting, tetapi dapat hilang dalam proses berbagi atau mengunduh. Jika memungkinkan, lebih aman untuk juga mempertimbangkan penandaan yang dapat dibaca mesin, seperti metadata, watermark, dan informasi asal konten."},{"question":"Apa perbedaan antara penyedia model GPAI dan pengguna layanan AI biasa?","answer":"Penyedia model GPAI adalah pihak yang mengembangkan model AI tujuan umum atau menyediakannya di pasar atas namanya sendiri. Pengguna biasa adalah pihak yang menggunakan model tersebut untuk pekerjaan internal atau layanan tertentu, dan tingkat kewajibannya dapat berbeda."},{"question":"Apakah melakukan fine-tuning secara otomatis menjadikan seseorang penyedia GPAI?","answer":"Tidak selalu demikian. Namun, jika model yang telah di-fine-tuning disediakan kepada pelanggan eksternal atau didistribusikan dengan merek sendiri, serta secara substansial mengubah fungsi atau risiko model asal, tanggung jawab sebagai penyedia atau sub-penyedia perlu ditinjau."},{"question":"Apakah perusahaan Korea juga harus mematuhi EU AI Act?","answer":"Jika menyediakan layanan AI kepada pengguna EU atau memasok sistem AI atau model GPAI ke pasar EU, ada kemungkinan aturan tersebut berlaku. Fakta bahwa lokasi badan hukum berada di Korea saja tidak membuat peninjauan EU AI Act menjadi tidak perlu."},{"question":"Apakah kasus perusahaan AI Amerika yang menyediakan API kepada pelanggan EU juga dapat dikenai aturan ini?","answer":"Bisa. Jika pelanggan EU menggunakan model GPAI atau sistem AI melalui API dan keluarannya dimanfaatkan di EU, peran dan cakupan penerapannya perlu ditinjau."},{"question":"Apa dokumen utama yang harus disiapkan oleh penyedia GPAI?","answer":"Dokumen teknis, informasi untuk sub-penyedia, kebijakan hak cipta, ringkasan data pelatihan, catatan pembaruan model, penilaian risiko, dan prosedur respons insiden merupakan hal-hal utama. Untuk model yang memiliki risiko sistemik, penilaian dan langkah mitigasi menjadi lebih penting."},{"question":"Apa prioritas dalam persiapan EU AI Act?","answer":"Pertama, klasifikasikan cakupan penerapan EU dan peran perusahaan, lalu terapkan sistem pelabelan AI generatif pada produk. Setelah itu, secara praktis urutan yang tepat adalah membenahi dokumentasi terkait GPAI, kebijakan hak cipta, penilaian risiko sistemik, dan klausul kontrak."}],"sources":[{"url":"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-publishes-code-practice-marking-and-labelling-ai-generated-content","title":"Komisi Eropa: Komisi menerbitkan Kode Praktik tentang penandaan dan pelabelan konten yang dihasilkan AI","type":"source"},{"url":"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/code-practice-ai-generated-content","title":"Komisi Eropa: Kode Praktik untuk konten yang dihasilkan AI","type":"source"},{"url":"https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/contents-code-gpai","title":"Komisi Eropa: Isi Kode Praktik tentang AI Serbaguna","type":"source"},{"url":"https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/faq","title":"FAQ Meja Layanan AI Act","type":"source"}],"images":[{"id":110,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/redirect/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MTA2MCwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--07095cda3aa6661cf4b523c79f1e912e1ba9cdda/ai-d0dbd2b7.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"유럽 지도 위 AI 방패와 이미지·음성·영상·문서 카드의 체크 표시","caption":"EU AI Act에 따른 생성형 AI 콘텐츠 표시와 GPAI 의무 준수를 시각화한 일러스트입니다.","description":null},"en":{"alt":"Europe map with an AI shield and checked image, audio, video, and document cards","caption":"The illustration shows EU AI Act checks for generative AI labels and GPAI duties.","description":null},"ja":{"alt":"欧州地図にAIシールドとチェック付きの画像・音声・動画・文書カード","caption":"EU AI法における生成AI表示とGPAI義務の確認を示すイラストです。","description":null},"es":{"alt":"Mapa de Europa con escudo de IA y tarjetas verificadas de imagen, audio, video y documento","caption":"La ilustración contextualiza las comprobaciones del Reglamento de IA de la UE para etiquetado generativo y GPAI.","description":null},"id":{"alt":"Peta Eropa dengan perisai AI dan kartu gambar, audio, video, serta dokumen bertanda centang","caption":"Ilustrasi ini menggambarkan pemeriksaan EU AI Act untuk label AI generatif dan kewajiban GPAI.","description":null},"pt":{"alt":"Mapa da Europa com escudo de IA e cartões verificados de imagem, áudio, vídeo e documento","caption":"A ilustração mostra verificações do EU AI Act para rotulagem de IA generativa e obrigações de GPAI.","description":null},"zh-hant":{"alt":"歐洲地圖上的 AI 盾牌與已勾選的圖片、音訊、影片和文件卡片","caption":"這幅插圖呈現 EU AI Act 對生成式 AI 標示與 GPAI 義務的查核。","description":null}}},{"id":111,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/redirect/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MTA2NiwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--54be3660f71e1d99412c1901e67320b99aaee584/ai-d17b76b0.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_image","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","translations":{"ko":{"alt":"EU 깃발을 중심으로 AI 모델, 데이터베이스, 보안, 위험도와 체크리스트가 연결된 인포그래픽","caption":"EU AI Act 준수를 위한 데이터, 보안, 위험 관리, 체크리스트 요소를 시각화한 그림입니다.","description":null},"en":{"alt":"EU flag hub connected to an AI cube, databases, security lock, risk gauge, warning sign, and checklists","caption":"The illustration visualizes key EU AI Act compliance areas such as data, security, risk, and documentation.","description":null},"ja":{"alt":"EU旗を中心にAIキューブ、データベース、鍵、リスク計、警告、チェックリストがつながる図","caption":"EU AI Act対応に必要なデータ、セキュリティ、リスク管理、文書化を示すイラストです。","description":null},"es":{"alt":"Centro con bandera de la UE conectado a IA, bases de datos, candado, medidor de riesgo, alerta y listas","caption":"La ilustración resume áreas de cumplimiento del EU AI Act como datos, seguridad, riesgo y documentación.","description":null},"id":{"alt":"Bendera UE sebagai pusat terhubung ke kubus AI, basis data, kunci, pengukur risiko, peringatan, dan daftar cek","caption":"Ilustrasi ini menampilkan area kepatuhan EU AI Act seperti data, keamanan, risiko, dan dokumentasi.","description":null},"pt":{"alt":"Bandeira da UE ao centro ligada a cubo de IA, bancos de dados, cadeado, medidor de risco, alerta e checklists","caption":"A ilustração destaca áreas de conformidade do EU AI Act, como dados, segurança, risco e documentação.","description":null},"zh-hant":{"alt":"以歐盟旗幟為中心，連接 AI 方塊、資料庫、鎖頭、風險儀表、警示與檢查清單","caption":"這張插圖呈現 EU AI Act 合規所涉及的資料、安全、風險與文件管理重點。","description":null}}}],"published_at":"2026-07-09T19:41:54+09:00","updated_at":"2026-07-09T19:41:54+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant"],"url":"https://injoys.com/en/articles/eu-ai-act-2026-generative-ai-labeling-gpai-checklist"}