{"content_id":"wchhympcm7","slug":"fall-injury-hospitalization-rates-factbook-2026","locale":"ko","schema_type":"Article","category":"dataset_notes","category_name":"데이터셋 노트","title":"추락·낙상 입원율 56.1% 증가의 의미","summary":"추락·낙상 입원율은 2014~2024년 인구 10만 명당 736명에서 1,149명으로 증가했다. 응급실 비중과 고령층 손상 통계는 기준연도와 분모를 구분해 해석해야 한다.","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"인조이스 편집팀","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["추락·낙상 입원율은 2014~2024년 56.1% 증가했다.","운수사고 입원율은 같은 기간 41.7% 감소했다.","응급실 손상 환자 중 추락·낙상 비중은 2015~2025년 10.4%포인트 높아졌다.","75세 이상 입원율 7,922명은 2024년 해당 연령 인구 10만 명당 전체 손상 지표다.","중증외상 환자의 치명률을 일반 낙상 전체의 사망 확률로 해석할 수 없다."],"content_markdown":"추락·낙상 입원율은 2014~2024년 **56.1% 증가**했다. 2024년 값은 인구 10만 명당 1,149명이다. 이는 인구 대비 입원 지표의 변화다. 2025년 응급실 비중 40.0%와는 분모가 다르다.\n\n수치는 질병관리청의 2026년 10월 29일 발간 보도자료를 기준으로 한다.\n\n## 손상 발생 현황 2026의 기준연도\n\n「손상 발생 현황 INJURY FACTBOOK 2026」의 2026은 발간연도다. 모든 지표가 2026년 사고를 집계한 것은 아니다. 입원과 응급실 통계는 분석 기간부터 구분해야 한다.\n\n| 자료원 | 보도자료의 분석 기간 | 주로 확인하는 내용 |\n| --- | --- | --- |\n| 퇴원손상심층조사 | 2014~2024년 | 손상 입원율과 원인별 변화 |\n| 응급실손상환자심층조사 | 2015~2025년 | 응급실 손상 환자의 원인별 구성 |\n| 지역사회기반중증외상조사 | 2015~2024년 | 중증외상 환자의 장애와 사망 |\n| 국민건강영양조사 | 2014~2024년 | 치료가 필요했던 사고·중독 경험 |\n| 사망원인통계 | 2014~2025년 | 손상으로 인한 사망 |\n\n손상은 사고·중독 등 외부 요인으로 생긴 건강 문제를 뜻한다. 추락·낙상은 손상을 일으킨 원인 중 하나다. 전체 손상 수치를 낙상 수치로 바꾸어 인용해서는 안 된다.\n\n자료원과 분석 기간은 [질병관리청 발간 보도자료](https://www.kdca.go.kr/bbs/kdca/42/310523/download.do)의 표 1에 제시돼 있다.\n\n## 추락·낙상과 운수사고 입원율 비교\n\n추락·낙상 입원율은 높아졌고 운수사고 입원율은 낮아졌다. 아래 값은 모두 인구 10만 명당 입원율이다. 전국 환자 수 자체를 나란히 놓은 표가 아니다.\n\n| 손상 원인 | 2014년 입원율 | 2024년 입원율 | 입원율 차이 | 2014년 대비 변화율 |\n| --- | --- | --- | --- | --- |\n| 추락·낙상 | 인구 10만 명당 736명 | 인구 10만 명당 1,149명 | 인구 10만 명당 413명 증가 | 56.1% 증가 |\n| 운수사고 | 인구 10만 명당 731명 | 인구 10만 명당 426명 | 인구 10만 명당 305명 감소 | 41.7% 감소 |\n\n질병관리청 발간 보도자료의 그림 1은 손상 입원을 다음과 같이 정의한다.\n\n\u003e 손상을 주요 이유로 입원한 환자\n\n입원율은 입원 규모를 인구라는 공통 기준에 맞춘 지표다. 따라서 56.1%를 환자 수 자체의 증가율로 옮겨 적으면 안 된다. 환자 수의 변화는 각 연도 환자 수를 별도로 비교해야 한다.\n\n### 입원율 변화 계산 예시\n\n56.1%는 2014년 입원율을 기준으로 계산한 상대적 증가율이다. 표시된 값을 사용하면 아래와 같이 계산된다. 소수점 아래 값은 계산 뒤 반올림한 결과다.\n\n| 계산 목적 | 계산식 | 해석 |\n| --- | --- | --- |\n| 추락·낙상 입원율 증가율 | (1,149 - 736) ÷ 736 × 100 ≈ 56.1% | 2014년 대비 2024년 증가율 |\n| 운수사고 입원율 감소율 | (731 - 426) ÷ 731 × 100 ≈ 41.7% | 2014년 대비 2024년 감소율 |\n| 2024년 두 원인의 입원율 비 | 1,149 ÷ 426 ≈ 2.70 | 추락·낙상 입원율이 운수사고의 약 2.70배 |\n\n약 2.70배는 같은 해 두 원인의 입원율을 비교한 결과다. 추락·낙상 입원율이 과거보다 2.70배 늘었다는 뜻은 아니다. 두 원인의 개인별 사고 확률을 비교한 값도 아니다.\n\n## 응급실 비중과 %포인트의 차이\n\n응급실 손상 환자 중 추락·낙상 비중은 10.4%포인트 높아졌다. 비교 기간은 2015~2025년이다. 분모는 해당 조사에서 집계한 응급실 손상 환자다.\n\n| 손상 원인 | 2015년 비중 | 2025년 비중 | 비중 차이 |\n| --- | --- | --- | --- |\n| 추락·낙상 | 29.6% | 40.0% | 10.4%포인트 증가 |\n| 운수사고 | 17.3% | 15.5% | 1.8%포인트 감소 |\n\n퍼센트포인트는 두 비율을 뺀 차이다. 상대적 증가율은 그 차이를 이전 비율로 나눈 값이다. 같은 변화라도 두 계산의 답은 다르다.\n\n| 표현 | 추락·낙상 비중으로 계산 | 결과 |\n| --- | --- | --- |\n| 비중의 증가 폭 | 40.0% - 29.6% | 10.4%포인트 |\n| 비중의 상대적 증가율 | (40.0 - 29.6) ÷ 29.6 × 100 | 약 35.1% |\n\n약 35.1%는 표시된 비중으로 계산한 상대적 변화다. 추락·낙상 환자 수가 35.1% 늘었다는 뜻은 아니다. 환자 수의 변화를 알려면 두 해의 전체 환자 수도 필요하다.\n\n## 75세 이상 손상 입원율의 의미\n\n75세 이상 수치는 추락·낙상만이 아닌 전체 손상 입원율이다. 분모도 전체 인구가 아닌 해당 연령 인구다. 연령 조건과 손상 범위를 함께 적어야 한다.\n\n| 지표 | 2014년 | 2024년 |\n| --- | --- | --- |\n| 75세 이상 전체 손상 입원율 | 해당 연령 인구 10만 명당 5,786명 | 해당 연령 인구 10만 명당 7,922명 |\n\n두 값의 차이는 해당 연령 인구 10만 명당 2,136명이다. 표시된 값으로 계산한 증가율은 약 36.9%다. 이 수치를 개인의 낙상 확률로 해석해서는 안 된다.\n\n특히 7,922명을 낙상 환자 수로 인용하면 손상 범위가 달라진다. 이를 개인 확률로 바꾸려면 사람 단위 집계 방식도 확인해야 한다. 같은 사람의 반복 입원 처리 여부는 원자료의 조사 설명에서 확인할 사항이다.\n\n## 사망·입원·응급실·중증외상의 분모 비교\n\n각 통계는 관찰 대상이 달라 서로 대체할 수 없다. 분모는 비율을 계산할 때 기준으로 삼는 집단이다. 지표 이름이 비슷해도 분모가 다르면 답하는 질문이 달라진다.\n\n| 지표 | 기준 집단 또는 분모 | 답하는 질문 |\n| --- | --- | --- |\n| 손상 경험자 수 | 조사 정의에 맞는 사고·중독 경험자 | 치료가 필요했던 손상을 경험한 사람이 얼마나 되는가 |\n| 손상 입원율 | 해당 연도·연령 등의 인구 | 인구 규모에 비해 손상 입원이 얼마나 발생했는가 |\n| 응급실 손상 원인별 비중 | 조사에 포함된 응급실 손상 환자 | 손상 환자 중 특정 원인이 차지하는 몫은 얼마인가 |\n| 손상 사망률 | 해당 연도·연령 등의 인구 | 인구 규모에 비해 손상 사망이 얼마나 발생했는가 |\n| 중증외상 치명률 | 해당 범위의 중증외상 환자 | 중증외상 환자 중 사망한 환자의 비중은 얼마인가 |\n\n2024년 손상 경험자는 약 390만 명으로 제시됐다. 이는 낙상만을 경험한 사람 수가 아니다. 입원환자 수나 응급실 환자 수와 같은 통계도 아니다.\n\n각 집단에는 동일한 사람이 겹쳐 포함될 수 있다. 따라서 경험자·입원환자·사망자를 더해 전체 피해자 수로 계산하면 안 된다. 서로 다른 자료의 수를 나눠 입원 확률을 만드는 것도 적절하지 않다.\n\n중증외상 치명률은 일반 낙상 전체에 적용할 수 없다. 해당 지표는 중증외상 환자 집단의 결과를 나타낸다. 이 구분은 고령층의 손상 부담을 해석할 때도 유지해야 한다.\n\n## 두 시점 비교에서 생기는 흔한 실수\n\n처음과 마지막 값만으로 매년 같은 방향으로 변했다고 판단할 수 없다. 2014년과 2024년의 차이는 두 시점 사이의 순변화다. 중간에 증가와 감소가 있었는지는 연도별 자료로 확인해야 한다.\n\n| 흔한 해석 | 확인할 내용 |\n| --- | --- |\n| 10년 동안 매년 56.1%씩 증가했다 | 56.1%는 2014년 대비 2024년의 전체 변화율이다 |\n| 2014년 이후 한 해도 빠짐없이 증가했다 | 중간 연도의 입원율을 확인해야 한다 |\n| 고령화 때문에 56.1% 증가했다 | 원인 판단에는 연령 구성과 연령별 지표 분석이 더 필요하다 |\n| 2025년 비중 상승은 환자 수 증가를 뜻한다 | 분모인 전체 응급실 손상 환자 수의 변화도 확인해야 한다 |\n| 추락·낙상 증가가 운수사고 감소를 일으켰다 | 두 지표의 반대 방향 변화만으로 인과관계를 정할 수 없다 |\n\n인구 구성이 달라지면 전체 입원율의 해석도 달라질 수 있다. 연령 구성의 영향을 따로 보려면 연령표준화 여부를 확인해야 한다. 연령표준화는 비교 집단의 연령 구성을 같은 기준에 맞추는 방법이다.\n\n## 통계를 재사용할 때 함께 남길 항목\n\n수치를 재사용할 때는 값과 함께 기준연도·단위·분모를 남겨야 한다. 발간연도만 붙이면 과거 통계가 현재 수치로 읽힐 수 있다. 아래는 2024년 추락·낙상 입원율을 기록하는 예시다.\n\n| 기록 항목 | 기록 예시 |\n| --- | --- |\n| 지표명 | 추락·낙상 입원율 |\n| 값 | 1,149 |\n| 단위 | 인구 10만 명당 명 |\n| 통계 기준연도 | 2024년 |\n| 손상 범위 | 추락·낙상 |\n| 자료원 | 퇴원손상심층조사 |\n| 수록 문서 | 손상 발생 현황 INJURY FACTBOOK 2026 |\n| 발간일 | 2026년 10월 29일 |\n\n56.1%를 기록할 때는 비교 기간도 함께 남겨야 한다. 약 2.70배는 공표된 입원율을 나눠 계산한 값으로 구분한다. 계산값에는 사용한 원래 수치와 반올림 기준을 덧붙이면 된다.\n\n## 공식 PDF와 엑셀 확인 경로\n\n발간 보도자료는 국가손상정보포털에서 PDF와 엑셀을 제공한다고 안내한다. 경로는 자료실의 통계집 메뉴다. 보도자료 첨부 PDF와 통계집 전체 파일은 구분해야 한다.\n\n1. 질병관리청 국가손상정보포털에 접속한다.\n2. 자료실에서 통계집 메뉴를 연다.\n3. 「손상 발생 현황 INJURY FACTBOOK 2026」을 찾는다.\n4. PDF와 엑셀에서 해당 표의 단위·주석·자료원을 확인한다.\n\n이 경로는 [질병관리청 발간 보도자료](https://www.kdca.go.kr/bbs/kdca/42/310523/download.do) 마지막 쪽에 명시돼 있다. 메뉴가 바뀌면 문서명으로 검색하면 된다. 조사 범위와 산출 방식은 통계표의 주석까지 확인해야 한다.\n\n## 자주 묻는 질문\n\n### 2026년 통계집인데 왜 2024년 입원율을 쓰는가?\n\n2026은 통계집 발간연도이기 때문이다. 입원율 분석은 2024년까지의 자료를 사용한다. 응급실 손상 환자 비중은 2025년까지 분석했다.\n\n### 추락·낙상 입원율 1,149명은 전국 환자 수인가?\n\n전국 환자 수가 아닌 인구 10만 명당 입원율이다. 기준연도는 2024년이다. 실제 환자 규모는 환자 수 항목에서 별도로 확인해야 한다.\n\n### 응급실 비중 40.0%는 국민의 낙상 확률인가?\n\n국민의 낙상 확률이 아니다. 2025년 조사에 포함된 응급실 손상 환자 중 비중이다. 분모를 전체 국민으로 바꾸면 다른 의미가 된다.\n\n### 고령층 중증외상 치명률을 모든 낙상에 적용할 수 있는가?\n\n모든 낙상에 적용할 수 없다. 중증외상 환자라는 특정 집단을 대상으로 한 지표다. 일반 낙상 전체의 사망 확률과 구분해야 한다.","content_html":"\u003cp\u003e추락·낙상 입원율은 2014~2024년 \u003cstrong\u003e56.1% 증가\u003c/strong\u003e했다. 2024년 값은 인구 10만 명당 1,149명이다. 이는 인구 대비 입원 지표의 변화다. 2025년 응급실 비중 40.0%와는 분모가 다르다.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e수치는 질병관리청의 2026년 10월 29일 발간 보도자료를 기준으로 한다.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca 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href=\"https://www.kdca.go.kr/bbs/kdca/42/310523/download.do\"\u003e질병관리청 발간 보도자료\u003c/a\u003e의 표 1에 제시돼 있다.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%EC%B6%94%EB%9D%BD%EB%82%99%EC%83%81%EA%B3%BC-%EC%9A%B4%EC%88%98%EC%82%AC%EA%B3%A0-%EC%9E%85%EC%9B%90%EC%9C%A8-%EB%B9%84%EA%B5%90\" class=\"anchor\" id=\"추락낙상과-운수사고-입원율-비교\"\u003e\u003c/a\u003e추락·낙상과 운수사고 입원율 비교\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e추락·낙상 입원율은 높아졌고 운수사고 입원율은 낮아졌다. 아래 값은 모두 인구 10만 명당 입원율이다. 전국 환자 수 자체를 나란히 놓은 표가 아니다.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e손상 원인\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2014년 입원율\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2024년 입원율\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e입원율 차이\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2014년 대비 변화율\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"손상 원인\"\u003e추락·낙상\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2014년 입원율\"\u003e인구 10만 명당 736명\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2024년 입원율\"\u003e인구 10만 명당 1,149명\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"입원율 차이\"\u003e인구 10만 명당 413명 증가\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2014년 대비 변화율\"\u003e56.1% 증가\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"손상 원인\"\u003e운수사고\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2014년 입원율\"\u003e인구 10만 명당 731명\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2024년 입원율\"\u003e인구 10만 명당 426명\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"입원율 차이\"\u003e인구 10만 명당 305명 감소\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2014년 대비 변화율\"\u003e41.7% 감소\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e질병관리청 발간 보도자료의 그림 1은 손상 입원을 다음과 같이 정의한다.\u003c/p\u003e\n\u003cblockquote\u003e\n\u003cp\u003e손상을 주요 이유로 입원한 환자\u003c/p\u003e\n\u003c/blockquote\u003e\n\u003cp\u003e입원율은 입원 규모를 인구라는 공통 기준에 맞춘 지표다. 따라서 56.1%를 환자 수 자체의 증가율로 옮겨 적으면 안 된다. 환자 수의 변화는 각 연도 환자 수를 별도로 비교해야 한다.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%EC%9E%85%EC%9B%90%EC%9C%A8-%EB%B3%80%ED%99%94-%EA%B3%84%EC%82%B0-%EC%98%88%EC%8B%9C\" class=\"anchor\" id=\"입원율-변화-계산-예시\"\u003e\u003c/a\u003e입원율 변화 계산 예시\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e56.1%는 2014년 입원율을 기준으로 계산한 상대적 증가율이다. 표시된 값을 사용하면 아래와 같이 계산된다. 소수점 아래 값은 계산 뒤 반올림한 결과다.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e계산 목적\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e계산식\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e해석\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"계산 목적\"\u003e추락·낙상 입원율 증가율\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"계산식\"\u003e(1,149 - 736) ÷ 736 × 100 ≈ 56.1%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"해석\"\u003e2014년 대비 2024년 증가율\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"계산 목적\"\u003e운수사고 입원율 감소율\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"계산식\"\u003e(731 - 426) ÷ 731 × 100 ≈ 41.7%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"해석\"\u003e2014년 대비 2024년 감소율\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"계산 목적\"\u003e2024년 두 원인의 입원율 비\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"계산식\"\u003e1,149 ÷ 426 ≈ 2.70\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"해석\"\u003e추락·낙상 입원율이 운수사고의 약 2.70배\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e약 2.70배는 같은 해 두 원인의 입원율을 비교한 결과다. 추락·낙상 입원율이 과거보다 2.70배 늘었다는 뜻은 아니다. 두 원인의 개인별 사고 확률을 비교한 값도 아니다.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%EC%9D%91%EA%B8%89%EC%8B%A4-%EB%B9%84%EC%A4%91%EA%B3%BC-%ED%8F%AC%EC%9D%B8%ED%8A%B8%EC%9D%98-%EC%B0%A8%EC%9D%B4\" class=\"anchor\" id=\"응급실-비중과-포인트의-차이\"\u003e\u003c/a\u003e응급실 비중과 %포인트의 차이\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e응급실 손상 환자 중 추락·낙상 비중은 10.4%포인트 높아졌다. 비교 기간은 2015~2025년이다. 분모는 해당 조사에서 집계한 응급실 손상 환자다.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e손상 원인\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2015년 비중\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2025년 비중\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e비중 차이\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"손상 원인\"\u003e추락·낙상\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2015년 비중\"\u003e29.6%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2025년 비중\"\u003e40.0%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"비중 차이\"\u003e10.4%포인트 증가\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"손상 원인\"\u003e운수사고\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2015년 비중\"\u003e17.3%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2025년 비중\"\u003e15.5%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"비중 차이\"\u003e1.8%포인트 감소\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e퍼센트포인트는 두 비율을 뺀 차이다. 상대적 증가율은 그 차이를 이전 비율로 나눈 값이다. 같은 변화라도 두 계산의 답은 다르다.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e표현\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e추락·낙상 비중으로 계산\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e결과\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"표현\"\u003e비중의 증가 폭\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"추락·낙상 비중으로 계산\"\u003e40.0% - 29.6%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"결과\"\u003e10.4%포인트\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"표현\"\u003e비중의 상대적 증가율\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"추락·낙상 비중으로 계산\"\u003e(40.0 - 29.6) ÷ 29.6 × 100\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"결과\"\u003e약 35.1%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e약 35.1%는 표시된 비중으로 계산한 상대적 변화다. 추락·낙상 환자 수가 35.1% 늘었다는 뜻은 아니다. 환자 수의 변화를 알려면 두 해의 전체 환자 수도 필요하다.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#75%EC%84%B8-%EC%9D%B4%EC%83%81-%EC%86%90%EC%83%81-%EC%9E%85%EC%9B%90%EC%9C%A8%EC%9D%98-%EC%9D%98%EB%AF%B8\" class=\"anchor\" id=\"75세-이상-손상-입원율의-의미\"\u003e\u003c/a\u003e75세 이상 손상 입원율의 의미\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e75세 이상 수치는 추락·낙상만이 아닌 전체 손상 입원율이다. 분모도 전체 인구가 아닌 해당 연령 인구다. 연령 조건과 손상 범위를 함께 적어야 한다.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e지표\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2014년\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2024년\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"지표\"\u003e75세 이상 전체 손상 입원율\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2014년\"\u003e해당 연령 인구 10만 명당 5,786명\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2024년\"\u003e해당 연령 인구 10만 명당 7,922명\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e두 값의 차이는 해당 연령 인구 10만 명당 2,136명이다. 표시된 값으로 계산한 증가율은 약 36.9%다. 이 수치를 개인의 낙상 확률로 해석해서는 안 된다.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e특히 7,922명을 낙상 환자 수로 인용하면 손상 범위가 달라진다. 이를 개인 확률로 바꾸려면 사람 단위 집계 방식도 확인해야 한다. 같은 사람의 반복 입원 처리 여부는 원자료의 조사 설명에서 확인할 사항이다.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%EC%82%AC%EB%A7%9D%EC%9E%85%EC%9B%90%EC%9D%91%EA%B8%89%EC%8B%A4%EC%A4%91%EC%A6%9D%EC%99%B8%EC%83%81%EC%9D%98-%EB%B6%84%EB%AA%A8-%EB%B9%84%EA%B5%90\" class=\"anchor\" id=\"사망입원응급실중증외상의-분모-비교\"\u003e\u003c/a\u003e사망·입원·응급실·중증외상의 분모 비교\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e각 통계는 관찰 대상이 달라 서로 대체할 수 없다. 분모는 비율을 계산할 때 기준으로 삼는 집단이다. 지표 이름이 비슷해도 분모가 다르면 답하는 질문이 달라진다.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e지표\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e기준 집단 또는 분모\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e답하는 질문\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"지표\"\u003e손상 경험자 수\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기준 집단 또는 분모\"\u003e조사 정의에 맞는 사고·중독 경험자\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"답하는 질문\"\u003e치료가 필요했던 손상을 경험한 사람이 얼마나 되는가\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"지표\"\u003e손상 입원율\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기준 집단 또는 분모\"\u003e해당 연도·연령 등의 인구\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"답하는 질문\"\u003e인구 규모에 비해 손상 입원이 얼마나 발생했는가\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"지표\"\u003e응급실 손상 원인별 비중\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기준 집단 또는 분모\"\u003e조사에 포함된 응급실 손상 환자\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"답하는 질문\"\u003e손상 환자 중 특정 원인이 차지하는 몫은 얼마인가\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"지표\"\u003e손상 사망률\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기준 집단 또는 분모\"\u003e해당 연도·연령 등의 인구\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"답하는 질문\"\u003e인구 규모에 비해 손상 사망이 얼마나 발생했는가\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"지표\"\u003e중증외상 치명률\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기준 집단 또는 분모\"\u003e해당 범위의 중증외상 환자\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"답하는 질문\"\u003e중증외상 환자 중 사망한 환자의 비중은 얼마인가\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e2024년 손상 경험자는 약 390만 명으로 제시됐다. 이는 낙상만을 경험한 사람 수가 아니다. 입원환자 수나 응급실 환자 수와 같은 통계도 아니다.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e각 집단에는 동일한 사람이 겹쳐 포함될 수 있다. 따라서 경험자·입원환자·사망자를 더해 전체 피해자 수로 계산하면 안 된다. 서로 다른 자료의 수를 나눠 입원 확률을 만드는 것도 적절하지 않다.\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e중증외상 치명률은 일반 낙상 전체에 적용할 수 없다. 해당 지표는 중증외상 환자 집단의 결과를 나타낸다. 이 구분은 고령층의 손상 부담을 해석할 때도 유지해야 한다.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%EB%91%90-%EC%8B%9C%EC%A0%90-%EB%B9%84%EA%B5%90%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%83%9D%EA%B8%B0%EB%8A%94-%ED%9D%94%ED%95%9C-%EC%8B%A4%EC%88%98\" class=\"anchor\" id=\"두-시점-비교에서-생기는-흔한-실수\"\u003e\u003c/a\u003e두 시점 비교에서 생기는 흔한 실수\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e처음과 마지막 값만으로 매년 같은 방향으로 변했다고 판단할 수 없다. 2014년과 2024년의 차이는 두 시점 사이의 순변화다. 중간에 증가와 감소가 있었는지는 연도별 자료로 확인해야 한다.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e흔한 해석\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e확인할 내용\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"흔한 해석\"\u003e10년 동안 매년 56.1%씩 증가했다\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"확인할 내용\"\u003e56.1%는 2014년 대비 2024년의 전체 변화율이다\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"흔한 해석\"\u003e2014년 이후 한 해도 빠짐없이 증가했다\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"확인할 내용\"\u003e중간 연도의 입원율을 확인해야 한다\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"흔한 해석\"\u003e고령화 때문에 56.1% 증가했다\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"확인할 내용\"\u003e원인 판단에는 연령 구성과 연령별 지표 분석이 더 필요하다\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"흔한 해석\"\u003e2025년 비중 상승은 환자 수 증가를 뜻한다\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"확인할 내용\"\u003e분모인 전체 응급실 손상 환자 수의 변화도 확인해야 한다\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"흔한 해석\"\u003e추락·낙상 증가가 운수사고 감소를 일으켰다\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"확인할 내용\"\u003e두 지표의 반대 방향 변화만으로 인과관계를 정할 수 없다\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e인구 구성이 달라지면 전체 입원율의 해석도 달라질 수 있다. 연령 구성의 영향을 따로 보려면 연령표준화 여부를 확인해야 한다. 연령표준화는 비교 집단의 연령 구성을 같은 기준에 맞추는 방법이다.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%A5%BC-%EC%9E%AC%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%A0-%EB%95%8C-%ED%95%A8%EA%BB%98-%EB%82%A8%EA%B8%B8-%ED%95%AD%EB%AA%A9\" class=\"anchor\" id=\"통계를-재사용할-때-함께-남길-항목\"\u003e\u003c/a\u003e통계를 재사용할 때 함께 남길 항목\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e수치를 재사용할 때는 값과 함께 기준연도·단위·분모를 남겨야 한다. 발간연도만 붙이면 과거 통계가 현재 수치로 읽힐 수 있다. 아래는 2024년 추락·낙상 입원율을 기록하는 예시다.\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e기록 항목\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e기록 예시\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 항목\"\u003e지표명\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 예시\"\u003e추락·낙상 입원율\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 항목\"\u003e값\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 예시\"\u003e1,149\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 항목\"\u003e단위\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 예시\"\u003e인구 10만 명당 명\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 항목\"\u003e통계 기준연도\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 예시\"\u003e2024년\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 항목\"\u003e손상 범위\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 예시\"\u003e추락·낙상\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 항목\"\u003e자료원\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 예시\"\u003e퇴원손상심층조사\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 항목\"\u003e수록 문서\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 예시\"\u003e손상 발생 현황 INJURY FACTBOOK 2026\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 항목\"\u003e발간일\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"기록 예시\"\u003e2026년 10월 29일\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e56.1%를 기록할 때는 비교 기간도 함께 남겨야 한다. 약 2.70배는 공표된 입원율을 나눠 계산한 값으로 구분한다. 계산값에는 사용한 원래 수치와 반올림 기준을 덧붙이면 된다.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%EA%B3%B5%EC%8B%9D-pdf%EC%99%80-%EC%97%91%EC%85%80-%ED%99%95%EC%9D%B8-%EA%B2%BD%EB%A1%9C\" class=\"anchor\" id=\"공식-pdf와-엑셀-확인-경로\"\u003e\u003c/a\u003e공식 PDF와 엑셀 확인 경로\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e발간 보도자료는 국가손상정보포털에서 PDF와 엑셀을 제공한다고 안내한다. 경로는 자료실의 통계집 메뉴다. 보도자료 첨부 PDF와 통계집 전체 파일은 구분해야 한다.\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e질병관리청 국가손상정보포털에 접속한다.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e자료실에서 통계집 메뉴를 연다.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e「손상 발생 현황 INJURY FACTBOOK 2026」을 찾는다.\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003ePDF와 엑셀에서 해당 표의 단위·주석·자료원을 확인한다.\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003cp\u003e이 경로는 \u003ca href=\"https://www.kdca.go.kr/bbs/kdca/42/310523/download.do\"\u003e질병관리청 발간 보도자료\u003c/a\u003e 마지막 쪽에 명시돼 있다. 메뉴가 바뀌면 문서명으로 검색하면 된다. 조사 범위와 산출 방식은 통계표의 주석까지 확인해야 한다.\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%EC%9E%90%EC%A3%BC-%EB%AC%BB%EB%8A%94-%EC%A7%88%EB%AC%B8\" class=\"anchor\" id=\"자주-묻는-질문\"\u003e\u003c/a\u003e자주 묻는 질문\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#2026%EB%85%84-%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%A7%91%EC%9D%B8%EB%8D%B0-%EC%99%9C-2024%EB%85%84-%EC%9E%85%EC%9B%90%EC%9C%A8%EC%9D%84-%EC%93%B0%EB%8A%94%EA%B0%80\" class=\"anchor\" id=\"2026년-통계집인데-왜-2024년-입원율을-쓰는가\"\u003e\u003c/a\u003e2026년 통계집인데 왜 2024년 입원율을 쓰는가?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e2026은 통계집 발간연도이기 때문이다. 입원율 분석은 2024년까지의 자료를 사용한다. 응급실 손상 환자 비중은 2025년까지 분석했다.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%EC%B6%94%EB%9D%BD%EB%82%99%EC%83%81-%EC%9E%85%EC%9B%90%EC%9C%A8-1149%EB%AA%85%EC%9D%80-%EC%A0%84%EA%B5%AD-%ED%99%98%EC%9E%90-%EC%88%98%EC%9D%B8%EA%B0%80\" class=\"anchor\" id=\"추락낙상-입원율-1149명은-전국-환자-수인가\"\u003e\u003c/a\u003e추락·낙상 입원율 1,149명은 전국 환자 수인가?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e전국 환자 수가 아닌 인구 10만 명당 입원율이다. 기준연도는 2024년이다. 실제 환자 규모는 환자 수 항목에서 별도로 확인해야 한다.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%EC%9D%91%EA%B8%89%EC%8B%A4-%EB%B9%84%EC%A4%91-400%EB%8A%94-%EA%B5%AD%EB%AF%BC%EC%9D%98-%EB%82%99%EC%83%81-%ED%99%95%EB%A5%A0%EC%9D%B8%EA%B0%80\" class=\"anchor\" id=\"응급실-비중-400는-국민의-낙상-확률인가\"\u003e\u003c/a\u003e응급실 비중 40.0%는 국민의 낙상 확률인가?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e국민의 낙상 확률이 아니다. 2025년 조사에 포함된 응급실 손상 환자 중 비중이다. 분모를 전체 국민으로 바꾸면 다른 의미가 된다.\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%EA%B3%A0%EB%A0%B9%EC%B8%B5-%EC%A4%91%EC%A6%9D%EC%99%B8%EC%83%81-%EC%B9%98%EB%AA%85%EB%A5%A0%EC%9D%84-%EB%AA%A8%EB%93%A0-%EB%82%99%EC%83%81%EC%97%90-%EC%A0%81%EC%9A%A9%ED%95%A0-%EC%88%98-%EC%9E%88%EB%8A%94%EA%B0%80\" class=\"anchor\" id=\"고령층-중증외상-치명률을-모든-낙상에-적용할-수-있는가\"\u003e\u003c/a\u003e고령층 중증외상 치명률을 모든 낙상에 적용할 수 있는가?\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e모든 낙상에 적용할 수 없다. 중증외상 환자라는 특정 집단을 대상으로 한 지표다. 일반 낙상 전체의 사망 확률과 구분해야 한다.\u003c/p\u003e\n","tags":["건강한 노화","손상 통계","낙상"],"faqs":[{"question":"INJURY FACTBOOK 2026의 모든 수치가 2026년 자료인가?","answer":"2026은 발간연도다. 입원율은 2024년까지, 응급실 손상 환자 비중은 2025년까지의 자료다."},{"question":"추락·낙상 입원율은 얼마나 증가했는가?","answer":"2014년 인구 10만 명당 736명에서 2024년 1,149명으로 증가했다. 2014년 대비 증가율은 56.1%다."},{"question":"같은 기간 운수사고 입원율은 어떻게 변했는가?","answer":"2014년 인구 10만 명당 731명에서 2024년 426명으로 감소했다. 2014년 대비 감소율은 41.7%다."},{"question":"추락·낙상 입원율이 운수사고의 약 2.70배라는 뜻은 무엇인가?","answer":"2024년 추락·낙상 입원율 1,149를 운수사고 입원율 426으로 나눈 결과다. 같은 해 두 원인의 입원율을 비교한 값이다. 개인의 사고 확률을 비교한 값은 아니다."},{"question":"10.4%포인트 증가와 10.4% 증가는 같은가?","answer":"서로 다르다. 29.6%에서 40.0%로 오른 비중 차이는 10.4%포인트다. 이전 비중을 기준으로 계산한 상대적 증가율은 약 35.1%다."},{"question":"응급실 추락·낙상 비중 40.0%는 누구를 기준으로 한 값인가?","answer":"2025년 응급실손상환자심층조사의 손상 환자를 기준으로 한 비중이다. 전체 국민이나 질병 환자를 포함한 모든 응급실 환자의 비중이 아니다."},{"question":"75세 이상 입원율 7,922명은 낙상만 집계한 값인가?","answer":"2024년 75세 이상 전체 손상 입원율이다. 단위는 해당 연령 인구 10만 명당 명이다. 낙상만의 입원율이나 개인의 낙상 확률로 해석할 수 없다."},{"question":"손상 경험자 약 390만 명은 입원환자 수인가?","answer":"입원환자 수가 아니다. 2024년 치료가 필요했던 사고·중독 경험을 집계한 별도 지표다. 낙상만의 경험자 수도 아니다."},{"question":"중증외상 치명률을 일반 낙상에 적용할 수 있는가?","answer":"일반 낙상 전체에 적용할 수 없다. 중증외상 치명률의 분모는 해당 범위의 중증외상 환자다. 전체 낙상 경험자를 분모로 삼은 지표가 아니다."},{"question":"56.1% 증가했다면 매년 계속 늘었다는 뜻인가?","answer":"두 시점의 차이만으로 매년 증가했다고 판단할 수 없다. 56.1%는 2014년 대비 2024년의 변화율이다. 중간 흐름은 연도별 통계로 확인해야 한다."},{"question":"통계집 PDF와 엑셀은 어디에서 확인하는가?","answer":"발간 보도자료는 국가손상정보포털의 자료실 \u003e 통계집 경로를 안내한다. 문서명은 「손상 발생 현황 INJURY FACTBOOK 2026」이다."}],"sources":[{"url":"https://www.kdca.go.kr/bbs/kdca/42/310523/download.do","title":"질병관리청, 손상 발생 현황 INJURY FACTBOOK 2026 발간 보도자료 PDF, 2026년 10월 29일","type":"source"},{"url":"https://www.kdca.go.kr/kdca/2847/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGYmJzJTJGa2RjYSUyRjQxJTJGMzEzMTAzJTJGYXJ0Y2xWaWV3LmRvJTNGcGFzc3dvcmQlM0QlMjZyZ3NCZ25kZVN0ciUzRCUyNmZpbmRPcG53cmQlM0QlMjZmaW5kV29yZCUzRCUyNnJnc0VuZGRlU3RyJTNEJTI2ZmluZFR5cGUlM0QlMjZmaW5kQ2xTZXElM0QlMjZwYWdlJTNEMSUyNg%3D%3D","title":"질병관리청, 우리나라 손상 발생과 변화를 한눈에, 손상 발생 현황 INJURY FACTBOOK 2026 발간","type":"source"}],"images":[{"id":2382,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzcxNDIsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--2a7055b213358d87b67fde8c21e9f8db4f9f1f9f/ai-ae211a9c.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_photo","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"병상에 상체를 세워 누운 고령 여성이 부목으로 고정한 다리를 베개 위에 올려놓고 있다.","caption":"추락·낙상 입원율은 2014년부터 2024년까지 56.1% 증가했다.","description":null},"en":{"alt":"An older woman reclines in a hospital bed with her splinted lower leg resting on a pillow.","caption":"The hospitalization rate for falls rose by 56.1% from 2014 to 2024.","description":null},"ja":{"alt":"病院のベッドで上半身を起こし、副木で固定した脚を枕にのせている高齢女性。","caption":"転落・転倒による入院率は、2014年から2024年にかけて56.1％増加した。","description":null},"es":{"alt":"Una mujer mayor reclinada en una cama de hospital, con la pierna inmovilizada con una férula sobre una almohada.","caption":"La tasa de hospitalización por caídas aumentó un 56,1 % entre 2014 y 2024.","description":null},"id":{"alt":"Seorang perempuan lansia berbaring di ranjang rumah sakit dengan tungkai berbidai ditopang bantal.","caption":"Angka rawat inap akibat jatuh meningkat 56,1% dari 2014 hingga 2024.","description":null},"pt":{"alt":"Uma mulher idosa reclinada numa cama de hospital, com a perna imobilizada por uma tala sobre um travesseiro.","caption":"A taxa de internação por quedas aumentou 56,1% entre 2014 e 2024.","description":null},"zh-hant":{"alt":"一名年長女性半躺在病床上，以夾板固定的小腿擱在枕頭上。","caption":"2014年至2024年間，墜落及跌倒住院率增加了56.1%。","description":null},"de":{"alt":"Eine ältere Frau liegt im Krankenhausbett, den geschienten Unterschenkel auf einem Kissen gelagert.","caption":"Die Rate der Krankenhausaufnahmen wegen Stürzen stieg von 2014 bis 2024 um 56,1 %.","description":null}}},{"id":2383,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzcxNDgsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--68d932eaf6e8c82bd59b7821b48f4f56b3f04cce/ai-cede92c6.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_semi","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"응급실에서 간호사가 의자에 앉은 중년 남성의 붓고 붉어진 손목을 살펴보고 있다.","caption":"응급실 손상 환자 중 추락·낙상 비중은 2015~2025년 10.4%포인트 높아졌다.","description":null},"en":{"alt":"A nurse examines the swollen, reddened wrist of a seated older man in an emergency department.","caption":"Falls accounted for a 10.4-percentage-point greater share of emergency department injury cases in 2025 than in 2015.","description":null},"ja":{"alt":"救急外来で、椅子に座る中高年男性の赤く腫れた手首を看護師が診察している。","caption":"救急外来の外傷患者に占める転落・転倒の割合は、2015～2025年に10.4ポイント上昇した。","description":null},"es":{"alt":"Una enfermera examina la muñeca hinchada y enrojecida de un hombre mayor sentado en urgencias.","caption":"La proporción de lesiones por caídas atendidas en urgencias aumentó 10,4 puntos porcentuales entre 2015 y 2025.","description":null},"id":{"alt":"Perawat memeriksa pergelangan tangan pria paruh baya yang bengkak dan memerah saat ia duduk di IGD.","caption":"Proporsi kasus cedera akibat jatuh di IGD meningkat 10,4 poin persentase dari 2015 hingga 2025.","description":null},"pt":{"alt":"Uma enfermeira examina o punho inchado e avermelhado de um homem mais velho sentado na emergência.","caption":"A proporção de lesões por quedas atendidas na emergência aumentou 10,4 pontos percentuais entre 2015 e 2025.","description":null},"zh-hant":{"alt":"急診室內，護理師檢查一名坐在診療椅上的中老年男子紅腫的手腕。","caption":"2015至2025年間，急診傷害患者中墜落與跌倒所占比例增加了10.4個百分點。","description":null},"de":{"alt":"Eine Pflegekraft untersucht das geschwollene, gerötete Handgelenk eines älteren Mannes in der Notaufnahme.","caption":"Der Anteil der Sturzverletzungen an den Verletzungsfällen in Notaufnahmen stieg von 2015 bis 2025 um 10,4 Prozentpunkte.","description":null}}},{"id":2384,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzcxNTQsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--b806c00e5d7e1cf407b81c25d4b939faa1918470/ai-892a309d.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_infographic","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1024,"height":1536,"visible_locales":["ko"],"translations":{"ko":{"alt":"추락·낙상과 운수사고 입원율, 응급실 낙상 비중, 75세 이상 전체 손상 입원율을 비교한 인포그래픽","caption":"추락·낙상 통계는 기준연도와 단위, 분모를 구분해 해석해야 한다.","description":null},"en":{"alt":"Infographic comparing fall and traffic injury admission rates, emergency fall shares, and injury admissions at age 75+.","caption":"Fall statistics must be interpreted with attention to reference years, units, and denominators.","description":null},"ja":{"alt":"転落・転倒と交通事故の入院率、救急患者に占める転落・転倒の割合、75歳以上の全外傷入院率を比較した図表","caption":"転落・転倒の統計は、基準年・単位・分母を区別して解釈する必要がある。","description":null},"es":{"alt":"Infografía de tasas de ingreso por caídas y tráfico, proporción de caídas en urgencias y lesiones en mayores de 75 años.","caption":"Las estadísticas de caídas deben interpretarse distinguiendo los años de referencia, las unidades y los denominadores.","description":null},"id":{"alt":"Infografik rawat inap akibat jatuh dan kecelakaan lalu lintas, proporsi jatuh di IGD, serta cedera pada usia 75+.","caption":"Statistik jatuh harus ditafsirkan dengan membedakan tahun acuan, satuan, dan penyebutnya.","description":null},"pt":{"alt":"Infográfico de internações por quedas e trânsito, proporção de quedas na emergência e lesões em pessoas de 75 anos ou mais.","caption":"As estatísticas de quedas devem ser interpretadas distinguindo os anos de referência, as unidades e os denominadores.","description":null},"zh-hant":{"alt":"比較墜落、跌倒與交通事故住院率、急診跌倒占比，以及75歲以上全傷害住院率的資訊圖表","caption":"解讀墜落與跌倒統計時，須區分基準年份、單位與分母。","description":null},"de":{"alt":"Infografik zu Klinikaufnahmen nach Stürzen und Verkehrsunfällen, Sturzanteilen in Notaufnahmen und Verletzungen ab 75.","caption":"Sturzstatistiken müssen unter Beachtung der Bezugsjahre, Einheiten und Bezugsgrößen interpretiert werden.","description":null}}}],"published_at":"2026-11-03T05:43:51+09:00","updated_at":"2026-11-03T05:43:51+09:00","license":"cc_by","translation_status":"original","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/ko/articles/fall-injury-hospitalization-rates-factbook-2026"}