{"content_id":"wchhympcm7","slug":"fall-injury-hospitalization-rates-factbook-2026","locale":"zh-hant","schema_type":"Article","category":"dataset_notes","category_name":"資料集筆記","title":"墜落與跌倒住院率增加56.1%的意義","summary":"2014~2024年，墜落與跌倒住院率從每10萬人736人增至1,149人。解讀急診占比與高齡族群傷害統計時，須區分基準年度與分母。","sponsorship_disclosure":null,"affiliate_disclosure":null,"commerce_disclosure":null,"author":{"name":"injoys","url":"https://injoys.com/ko/about"},"key_points":["2014~2024年，墜落與跌倒住院率增加56.1%。","同期交通事故住院率下降41.7%。","2015~2025年，急診傷害患者中墜落與跌倒的占比上升10.4個百分點。","75歲以上族群住院率7,922人，是2024年該年齡層每10萬人口的整體傷害指標。","不能將重度外傷患者的致死率解讀為一般跌倒整體的死亡機率。"],"content_markdown":"2014~2024年，墜落、跌倒住院率**增加了56.1%**。2024年的數值為每10萬人口1,149人。這反映的是相對於人口的住院指標變化，與2025年急診室占比40.0%的分母不同。\n\n數據以疾病管理廳於2026年10月29日發布的出版新聞稿為準。\n\n## 傷害發生現況2026的統計基準年\n\n《傷害發生現況 INJURY FACTBOOK 2026》中的2026是出版年份，並非所有指標都統計2026年的事故。住院與急診室統計，首先要區分分析期間。\n\n| 資料來源 | 新聞稿中的分析期間 | 主要確認內容 |\n| --- | --- | --- |\n| 出院傷害深入調查 | 2014~2024年 | 傷害住院率及各原因的變化 |\n| 急診室傷害患者深入調查 | 2015~2025年 | 急診室傷害患者的原因分布 |\n| 社區嚴重創傷調查 | 2015~2024年 | 嚴重創傷患者的失能與死亡 |\n| 國民健康營養調查 | 2014~2024年 | 曾發生需要治療的事故、中毒經歷 |\n| 死亡原因統計 | 2014~2025年 | 傷害造成的死亡 |\n\n傷害是指事故、中毒等外部因素造成的健康問題。墜落、跌倒是造成傷害的原因之一。不可將整體傷害數據改成跌倒數據來引用。\n\n資料來源與分析期間列於[疾病管理廳出版新聞稿](https://www.kdca.go.kr/bbs/kdca/42/310523/download.do)的表1。\n\n## 墜落、跌倒與運輸事故住院率比較\n\n墜落、跌倒住院率上升，運輸事故住院率則下降。以下數值均為每10萬人口的住院率，並非將全國患者人數直接並列比較的表格。\n\n| 傷害原因 | 2014年住院率 | 2024年住院率 | 住院率差異 | 相較2014年的變化率 |\n| --- | --- | --- | --- | --- |\n| 墜落、跌倒 | 每10萬人口736人 | 每10萬人口1,149人 | 每10萬人口增加413人 | 增加56.1% |\n| 運輸事故 | 每10萬人口731人 | 每10萬人口426人 | 每10萬人口減少305人 | 減少41.7% |\n\n疾病管理廳出版新聞稿的圖1將傷害住院定義如下。\n\n\u003e 以傷害為主要原因住院的患者\n\n住院率是以人口為共同基準衡量住院規模的指標。因此，不可將56.1%寫成患者人數本身的增幅。患者人數的變化，必須另行比較各年度的患者人數。\n\n### 住院率變化計算範例\n\n56.1%是以2014年住院率為基準計算的相對增幅。使用列出的數值，計算方式如下。小數部分為計算後四捨五入的結果。\n\n| 計算目的 | 計算式 | 解讀 |\n| --- | --- | --- |\n| 墜落、跌倒住院率增幅 | (1,149 - 736) ÷ 736 × 100 ≈ 56.1% | 2024年相較2014年的增幅 |\n| 運輸事故住院率降幅 | (731 - 426) ÷ 731 × 100 ≈ 41.7% | 2024年相較2014年的降幅 |\n| 2024年兩種原因的住院率比值 | 1,149 ÷ 426 ≈ 2.70 | 墜落、跌倒住院率約為運輸事故的2.70倍 |\n\n約2.70倍是比較同一年兩種原因住院率的結果，並不表示墜落、跌倒住院率比過去增加了2.70倍，也不是比較個人發生這兩種事故機率的數值。\n\n## 急診室占比與百分點的差別\n\n急診室傷害患者中，墜落、跌倒的占比提高了10.4個百分點。比較期間為2015~2025年，分母是該調查統計的急診室傷害患者。\n\n| 傷害原因 | 2015年占比 | 2025年占比 | 占比差異 |\n| --- | --- | --- | --- |\n| 墜落、跌倒 | 29.6% | 40.0% | 增加10.4個百分點 |\n| 運輸事故 | 17.3% | 15.5% | 減少1.8個百分點 |\n\n百分點是兩個比率相減的差值。相對增幅則是將差值除以先前的比率。即使是同一項變化，這兩種計算的答案也不同。\n\n| 表述 | 以墜落、跌倒占比計算 | 結果 |\n| --- | --- | --- |\n| 占比增加幅度 | 40.0% - 29.6% | 10.4個百分點 |\n| 占比的相對增幅 | (40.0 - 29.6) ÷ 29.6 × 100 | 約35.1% |\n\n約35.1%是以列出的占比計算的相對變化，並不表示墜落、跌倒患者人數增加了35.1%。若要了解患者人數的變化，還需要這兩年的患者總人數。\n\n## 75歲以上傷害住院率的意義\n\n75歲以上的數據是整體傷害住院率，而非僅限墜落、跌倒。分母也不是總人口，而是該年齡層的人口。必須同時註明年齡條件與傷害範圍。\n\n| 指標 | 2014年 | 2024年 |\n| --- | --- | --- |\n| 75歲以上整體傷害住院率 | 該年齡層每10萬人口5,786人 | 該年齡層每10萬人口7,922人 |\n\n兩個數值相差該年齡層每10萬人口2,136人。以列出的數值計算，增幅約為36.9%。不可將此數據解讀為個人的跌倒機率。\n\n尤其若將7,922人引用為跌倒患者人數，就改變了傷害範圍。若要將其換算為個人機率，也必須確認以人為單位的統計方式。同一人重複住院如何處理，應查閱原始資料的調查說明。\n\n## 死亡、住院、急診室與嚴重創傷的分母比較\n\n各項統計的觀察對象不同，無法互相取代。分母是計算比率時作為基準的群體。即使指標名稱相似，只要分母不同，回答的問題就不同。\n\n| 指標 | 基準群體或分母 | 回答的問題 |\n| --- | --- | --- |\n| 曾經歷傷害的人數 | 符合調查定義、曾經歷事故或中毒的人 | 有多少人曾經歷需要治療的傷害 |\n| 傷害住院率 | 相應年度、年齡等條件的人口 | 相對於人口規模，發生了多少傷害住院 |\n| 急診室各傷害原因占比 | 納入調查的急診室傷害患者 | 特定原因在傷害患者中占多少比例 |\n| 傷害死亡率 | 相應年度、年齡等條件的人口 | 相對於人口規模，發生了多少傷害死亡 |\n| 嚴重創傷致死率 | 相應範圍內的嚴重創傷患者 | 死亡患者占嚴重創傷患者的比例是多少 |\n\n資料顯示，2024年曾經歷傷害的人約有390萬人。這並非僅經歷跌倒的人數，也不是住院患者人數或急診室患者人數這類統計。\n\n同一個人可能重複出現在各個群體中。因此，不可將曾經歷傷害的人、住院患者與死者相加，當作受害總人數。將不同資料中的人數相除來計算住院機率，也不恰當。\n\n嚴重創傷致死率不能套用到所有一般跌倒情況。這項指標反映的是嚴重創傷患者群體的結果。解讀高齡族群的傷害負擔時，也必須維持這項區分。\n\n## 比較兩個時間點時常見的錯誤\n\n不能只憑最初與最後的數值，就判定每年都朝同一方向變化。2014年與2024年的差異，是兩個時間點之間的淨變化。中間是否曾有增減，必須透過各年度資料確認。\n\n| 常見解讀 | 需確認的內容 |\n| --- | --- |\n| 10年間每年都增加56.1% | 56.1%是2024年相較2014年的整體變化率 |\n| 2014年以後每一年都增加 | 必須確認中間各年度的住院率 |\n| 因人口高齡化而增加56.1% | 判斷原因還需要進一步分析年齡結構與各年齡層指標 |\n| 2025年占比上升代表患者人數增加 | 也必須確認作為分母的急診室傷害患者總人數如何變化 |\n| 墜落、跌倒增加導致運輸事故減少 | 不能只憑兩項指標朝相反方向變化，就判定因果關係 |\n\n人口結構改變時，整體住院率的解讀也可能不同。若要單獨檢視年齡結構的影響，必須確認是否進行年齡標準化。年齡標準化是將比較群體的年齡結構調整至相同基準的方法。\n\n## 再次使用統計數據時應一併保留的項目\n\n再次使用數據時，必須連同數值保留基準年、單位與分母。若只附上出版年份，過去的統計可能被當成當前數據。以下是記錄2024年墜落、跌倒住院率的範例。\n\n| 記錄項目 | 記錄範例 |\n| --- | --- |\n| 指標名稱 | 墜落、跌倒住院率 |\n| 數值 | 1,149 |\n| 單位 | 人／每10萬人口 |\n| 統計基準年 | 2024年 |\n| 傷害範圍 | 墜落、跌倒 |\n| 資料來源 | 出院傷害深入調查 |\n| 收錄文件 | 傷害發生現況 INJURY FACTBOOK 2026 |\n| 出版日期 | 2026年10月29日 |\n\n記錄56.1%時，也必須一併保留比較期間。約2.70倍則應區分為將公布的住院率相除後計算出的數值。計算值可附上使用的原始數據與四捨五入標準。\n\n## 官方PDF與Excel的查閱路徑\n\n出版新聞稿說明，國家傷害資訊入口網站提供PDF與Excel。路徑為資料室中的統計集選單。應區分新聞稿附件PDF與統計集完整檔案。\n\n1. 進入疾病管理廳國家傷害資訊入口網站。\n2. 在資料室開啟統計集選單。\n3. 找到《傷害發生現況 INJURY FACTBOOK 2026》。\n4. 在PDF與Excel中確認相應表格的單位、註釋與資料來源。\n\n這項路徑明載於[疾病管理廳出版新聞稿](https://www.kdca.go.kr/bbs/kdca/42/310523/download.do)的最後一頁。若選單變更，可用文件名稱搜尋。確認調查範圍與計算方式時，也必須查閱統計表的註釋。\n\n## 常見問題\n\n### 為何2026年的統計集使用2024年的住院率？\n\n因為2026是統計集的出版年份。住院率分析使用截至2024年的資料，急診室傷害患者占比則分析至2025年。\n\n### 墜落、跌倒住院率1,149人是全國患者人數嗎？\n\n這不是全國患者人數，而是每10萬人口的住院率。基準年為2024年。實際患者規模須另行查閱患者人數項目。\n\n### 急診室占比40.0%是國民的跌倒機率嗎？\n\n這不是國民的跌倒機率，而是2025年調查所納入的急診室傷害患者中的占比。若將分母改成全體國民，意義就不同。\n\n### 高齡族群嚴重創傷致死率可以套用到所有跌倒情況嗎？\n\n不能套用到所有跌倒情況。這是以嚴重創傷患者這一特定群體為對象的指標，必須與所有一般跌倒情況的死亡機率區分。","content_html":"\u003cp\u003e2014~2024年，墜落、跌倒住院率\u003cstrong\u003e增加了56.1%\u003c/strong\u003e。2024年的數值為每10萬人口1,149人。這反映的是相對於人口的住院指標變化，與2025年急診室占比40.0%的分母不同。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e數據以疾病管理廳於2026年10月29日發布的出版新聞稿為準。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E5%82%B7%E5%AE%B3%E7%99%BC%E7%94%9F%E7%8F%BE%E6%B3%812026%E7%9A%84%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%9F%BA%E6%BA%96%E5%B9%B4\" class=\"anchor\" id=\"傷害發生現況2026的統計基準年\"\u003e\u003c/a\u003e傷害發生現況2026的統計基準年\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e《傷害發生現況 INJURY FACTBOOK 2026》中的2026是出版年份，並非所有指標都統計2026年的事故。住院與急診室統計，首先要區分分析期間。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv 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id=\"墜落跌倒與運輸事故住院率比較\"\u003e\u003c/a\u003e墜落、跌倒與運輸事故住院率比較\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e墜落、跌倒住院率上升，運輸事故住院率則下降。以下數值均為每10萬人口的住院率，並非將全國患者人數直接並列比較的表格。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e傷害原因\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2014年住院率\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2024年住院率\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e住院率差異\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e相較2014年的變化率\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"傷害原因\"\u003e墜落、跌倒\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2014年住院率\"\u003e每10萬人口736人\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2024年住院率\"\u003e每10萬人口1,149人\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"住院率差異\"\u003e每10萬人口增加413人\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"相較2014年的變化率\"\u003e增加56.1%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"傷害原因\"\u003e運輸事故\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2014年住院率\"\u003e每10萬人口731人\u003c/td\u003e\n\u003ctd 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class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e計算目的\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e計算式\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e解讀\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算目的\"\u003e墜落、跌倒住院率增幅\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算式\"\u003e(1,149 - 736) ÷ 736 × 100 ≈ 56.1%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解讀\"\u003e2024年相較2014年的增幅\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算目的\"\u003e運輸事故住院率降幅\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算式\"\u003e(731 - 426) ÷ 731 × 100 ≈ 41.7%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解讀\"\u003e2024年相較2014年的降幅\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算目的\"\u003e2024年兩種原因的住院率比值\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"計算式\"\u003e1,149 ÷ 426 ≈ 2.70\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"解讀\"\u003e墜落、跌倒住院率約為運輸事故的2.70倍\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e約2.70倍是比較同一年兩種原因住院率的結果，並不表示墜落、跌倒住院率比過去增加了2.70倍，也不是比較個人發生這兩種事故機率的數值。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%80%A5%E8%A8%BA%E5%AE%A4%E5%8D%A0%E6%AF%94%E8%88%87%E7%99%BE%E5%88%86%E9%BB%9E%E7%9A%84%E5%B7%AE%E5%88%A5\" class=\"anchor\" id=\"急診室占比與百分點的差別\"\u003e\u003c/a\u003e急診室占比與百分點的差別\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e急診室傷害患者中，墜落、跌倒的占比提高了10.4個百分點。比較期間為2015~2025年，分母是該調查統計的急診室傷害患者。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e傷害原因\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2015年占比\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2025年占比\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e占比差異\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"傷害原因\"\u003e墜落、跌倒\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2015年占比\"\u003e29.6%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2025年占比\"\u003e40.0%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"占比差異\"\u003e增加10.4個百分點\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"傷害原因\"\u003e運輸事故\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2015年占比\"\u003e17.3%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2025年占比\"\u003e15.5%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"占比差異\"\u003e減少1.8個百分點\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e百分點是兩個比率相減的差值。相對增幅則是將差值除以先前的比率。即使是同一項變化，這兩種計算的答案也不同。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e表述\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e以墜落、跌倒占比計算\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e結果\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"表述\"\u003e占比增加幅度\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"以墜落、跌倒占比計算\"\u003e40.0% - 29.6%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"結果\"\u003e10.4個百分點\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"表述\"\u003e占比的相對增幅\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"以墜落、跌倒占比計算\"\u003e(40.0 - 29.6) ÷ 29.6 × 100\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"結果\"\u003e約35.1%\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e約35.1%是以列出的占比計算的相對變化，並不表示墜落、跌倒患者人數增加了35.1%。若要了解患者人數的變化，還需要這兩年的患者總人數。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#75%E6%AD%B2%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E5%82%B7%E5%AE%B3%E4%BD%8F%E9%99%A2%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%84%8F%E7%BE%A9\" class=\"anchor\" id=\"75歲以上傷害住院率的意義\"\u003e\u003c/a\u003e75歲以上傷害住院率的意義\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e75歲以上的數據是整體傷害住院率，而非僅限墜落、跌倒。分母也不是總人口，而是該年齡層的人口。必須同時註明年齡條件與傷害範圍。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e指標\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2014年\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e2024年\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e75歲以上整體傷害住院率\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2014年\"\u003e該年齡層每10萬人口5,786人\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"2024年\"\u003e該年齡層每10萬人口7,922人\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e兩個數值相差該年齡層每10萬人口2,136人。以列出的數值計算，增幅約為36.9%。不可將此數據解讀為個人的跌倒機率。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e尤其若將7,922人引用為跌倒患者人數，就改變了傷害範圍。若要將其換算為個人機率，也必須確認以人為單位的統計方式。同一人重複住院如何處理，應查閱原始資料的調查說明。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%AD%BB%E4%BA%A1%E4%BD%8F%E9%99%A2%E6%80%A5%E8%A8%BA%E5%AE%A4%E8%88%87%E5%9A%B4%E9%87%8D%E5%89%B5%E5%82%B7%E7%9A%84%E5%88%86%E6%AF%8D%E6%AF%94%E8%BC%83\" class=\"anchor\" id=\"死亡住院急診室與嚴重創傷的分母比較\"\u003e\u003c/a\u003e死亡、住院、急診室與嚴重創傷的分母比較\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e各項統計的觀察對象不同，無法互相取代。分母是計算比率時作為基準的群體。即使指標名稱相似，只要分母不同，回答的問題就不同。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e指標\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e基準群體或分母\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e回答的問題\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e曾經歷傷害的人數\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"基準群體或分母\"\u003e符合調查定義、曾經歷事故或中毒的人\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"回答的問題\"\u003e有多少人曾經歷需要治療的傷害\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e傷害住院率\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"基準群體或分母\"\u003e相應年度、年齡等條件的人口\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"回答的問題\"\u003e相對於人口規模，發生了多少傷害住院\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e急診室各傷害原因占比\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"基準群體或分母\"\u003e納入調查的急診室傷害患者\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"回答的問題\"\u003e特定原因在傷害患者中占多少比例\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e傷害死亡率\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"基準群體或分母\"\u003e相應年度、年齡等條件的人口\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"回答的問題\"\u003e相對於人口規模，發生了多少傷害死亡\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"指標\"\u003e嚴重創傷致死率\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"基準群體或分母\"\u003e相應範圍內的嚴重創傷患者\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"回答的問題\"\u003e死亡患者占嚴重創傷患者的比例是多少\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e資料顯示，2024年曾經歷傷害的人約有390萬人。這並非僅經歷跌倒的人數，也不是住院患者人數或急診室患者人數這類統計。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e同一個人可能重複出現在各個群體中。因此，不可將曾經歷傷害的人、住院患者與死者相加，當作受害總人數。將不同資料中的人數相除來計算住院機率，也不恰當。\u003c/p\u003e\n\u003cp\u003e嚴重創傷致死率不能套用到所有一般跌倒情況。這項指標反映的是嚴重創傷患者群體的結果。解讀高齡族群的傷害負擔時，也必須維持這項區分。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%AF%94%E8%BC%83%E5%85%A9%E5%80%8B%E6%99%82%E9%96%93%E9%BB%9E%E6%99%82%E5%B8%B8%E8%A6%8B%E7%9A%84%E9%8C%AF%E8%AA%A4\" class=\"anchor\" id=\"比較兩個時間點時常見的錯誤\"\u003e\u003c/a\u003e比較兩個時間點時常見的錯誤\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e不能只憑最初與最後的數值，就判定每年都朝同一方向變化。2014年與2024年的差異，是兩個時間點之間的淨變化。中間是否曾有增減，必須透過各年度資料確認。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e常見解讀\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e需確認的內容\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"常見解讀\"\u003e10年間每年都增加56.1%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"需確認的內容\"\u003e56.1%是2024年相較2014年的整體變化率\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"常見解讀\"\u003e2014年以後每一年都增加\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"需確認的內容\"\u003e必須確認中間各年度的住院率\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"常見解讀\"\u003e因人口高齡化而增加56.1%\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"需確認的內容\"\u003e判斷原因還需要進一步分析年齡結構與各年齡層指標\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"常見解讀\"\u003e2025年占比上升代表患者人數增加\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"需確認的內容\"\u003e也必須確認作為分母的急診室傷害患者總人數如何變化\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"常見解讀\"\u003e墜落、跌倒增加導致運輸事故減少\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"需確認的內容\"\u003e不能只憑兩項指標朝相反方向變化，就判定因果關係\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e人口結構改變時，整體住院率的解讀也可能不同。若要單獨檢視年齡結構的影響，必須確認是否進行年齡標準化。年齡標準化是將比較群體的年齡結構調整至相同基準的方法。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E5%86%8D%E6%AC%A1%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%B5%B1%E8%A8%88%E6%95%B8%E6%93%9A%E6%99%82%E6%87%89%E4%B8%80%E4%BD%B5%E4%BF%9D%E7%95%99%E7%9A%84%E9%A0%85%E7%9B%AE\" class=\"anchor\" id=\"再次使用統計數據時應一併保留的項目\"\u003e\u003c/a\u003e再次使用統計數據時應一併保留的項目\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e再次使用數據時，必須連同數值保留基準年、單位與分母。若只附上出版年份，過去的統計可能被當成當前數據。以下是記錄2024年墜落、跌倒住院率的範例。\u003c/p\u003e\n\u003cdiv class=\"overflow-x-auto\"\u003e\u003ctable\u003e\n\u003cthead\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003cth\u003e記錄項目\u003c/th\u003e\n\u003cth\u003e記錄範例\u003c/th\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/thead\u003e\n\u003ctbody\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄項目\"\u003e指標名稱\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄範例\"\u003e墜落、跌倒住院率\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄項目\"\u003e數值\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄範例\"\u003e1,149\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄項目\"\u003e單位\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄範例\"\u003e人／每10萬人口\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄項目\"\u003e統計基準年\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄範例\"\u003e2024年\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄項目\"\u003e傷害範圍\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄範例\"\u003e墜落、跌倒\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄項目\"\u003e資料來源\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄範例\"\u003e出院傷害深入調查\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄項目\"\u003e收錄文件\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄範例\"\u003e傷害發生現況 INJURY FACTBOOK 2026\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003ctr\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄項目\"\u003e出版日期\u003c/td\u003e\n\u003ctd data-label=\"記錄範例\"\u003e2026年10月29日\u003c/td\u003e\n\u003c/tr\u003e\n\u003c/tbody\u003e\n\u003c/table\u003e\u003c/div\u003e\n\u003cp\u003e記錄56.1%時，也必須一併保留比較期間。約2.70倍則應區分為將公布的住院率相除後計算出的數值。計算值可附上使用的原始數據與四捨五入標準。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E5%AE%98%E6%96%B9pdf%E8%88%87excel%E7%9A%84%E6%9F%A5%E9%96%B1%E8%B7%AF%E5%BE%91\" class=\"anchor\" id=\"官方pdf與excel的查閱路徑\"\u003e\u003c/a\u003e官方PDF與Excel的查閱路徑\u003c/h2\u003e\n\u003cp\u003e出版新聞稿說明，國家傷害資訊入口網站提供PDF與Excel。路徑為資料室中的統計集選單。應區分新聞稿附件PDF與統計集完整檔案。\u003c/p\u003e\n\u003col\u003e\n\u003cli\u003e進入疾病管理廳國家傷害資訊入口網站。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e在資料室開啟統計集選單。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e找到《傷害發生現況 INJURY FACTBOOK 2026》。\u003c/li\u003e\n\u003cli\u003e在PDF與Excel中確認相應表格的單位、註釋與資料來源。\u003c/li\u003e\n\u003c/ol\u003e\n\u003cp\u003e這項路徑明載於\u003ca href=\"https://www.kdca.go.kr/bbs/kdca/42/310523/download.do\"\u003e疾病管理廳出版新聞稿\u003c/a\u003e的最後一頁。若選單變更，可用文件名稱搜尋。確認調查範圍與計算方式時，也必須查閱統計表的註釋。\u003c/p\u003e\n\u003ch2\u003e\n\u003ca href=\"#%E5%B8%B8%E8%A6%8B%E5%95%8F%E9%A1%8C\" class=\"anchor\" id=\"常見問題\"\u003e\u003c/a\u003e常見問題\u003c/h2\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%E7%82%BA%E4%BD%952026%E5%B9%B4%E7%9A%84%E7%B5%B1%E8%A8%88%E9%9B%86%E4%BD%BF%E7%94%A82024%E5%B9%B4%E7%9A%84%E4%BD%8F%E9%99%A2%E7%8E%87\" class=\"anchor\" id=\"為何2026年的統計集使用2024年的住院率\"\u003e\u003c/a\u003e為何2026年的統計集使用2024年的住院率？\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e因為2026是統計集的出版年份。住院率分析使用截至2024年的資料，急診室傷害患者占比則分析至2025年。\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%E5%A2%9C%E8%90%BD%E8%B7%8C%E5%80%92%E4%BD%8F%E9%99%A2%E7%8E%871149%E4%BA%BA%E6%98%AF%E5%85%A8%E5%9C%8B%E6%82%A3%E8%80%85%E4%BA%BA%E6%95%B8%E5%97%8E\" class=\"anchor\" id=\"墜落跌倒住院率1149人是全國患者人數嗎\"\u003e\u003c/a\u003e墜落、跌倒住院率1,149人是全國患者人數嗎？\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e這不是全國患者人數，而是每10萬人口的住院率。基準年為2024年。實際患者規模須另行查閱患者人數項目。\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%E6%80%A5%E8%A8%BA%E5%AE%A4%E5%8D%A0%E6%AF%94400%E6%98%AF%E5%9C%8B%E6%B0%91%E7%9A%84%E8%B7%8C%E5%80%92%E6%A9%9F%E7%8E%87%E5%97%8E\" class=\"anchor\" id=\"急診室占比400是國民的跌倒機率嗎\"\u003e\u003c/a\u003e急診室占比40.0%是國民的跌倒機率嗎？\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e這不是國民的跌倒機率，而是2025年調查所納入的急診室傷害患者中的占比。若將分母改成全體國民，意義就不同。\u003c/p\u003e\n\u003ch3\u003e\n\u003ca href=\"#%E9%AB%98%E9%BD%A1%E6%97%8F%E7%BE%A4%E5%9A%B4%E9%87%8D%E5%89%B5%E5%82%B7%E8%87%B4%E6%AD%BB%E7%8E%87%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%A5%97%E7%94%A8%E5%88%B0%E6%89%80%E6%9C%89%E8%B7%8C%E5%80%92%E6%83%85%E6%B3%81%E5%97%8E\" class=\"anchor\" id=\"高齡族群嚴重創傷致死率可以套用到所有跌倒情況嗎\"\u003e\u003c/a\u003e高齡族群嚴重創傷致死率可以套用到所有跌倒情況嗎？\u003c/h3\u003e\n\u003cp\u003e不能套用到所有跌倒情況。這是以嚴重創傷患者這一特定群體為對象的指標，必須與所有一般跌倒情況的死亡機率區分。\u003c/p\u003e\n","tags":["健康老化","傷害統計","跌倒"],"faqs":[{"question":"INJURY FACTBOOK 2026 中的所有數據都是 2026 年的資料嗎？","answer":"2026 是出版年份。住院率資料截至 2024 年，急診傷害患者占比資料則截至 2025 年。"},{"question":"墜落及跌倒的住院率增加了多少？","answer":"從 2014 年每 10 萬人口 736 人，增加至 2024 年的 1,149 人。相較於 2014 年，增幅為 56.1%。"},{"question":"同一期間，運輸事故的住院率有何變化？","answer":"從 2014 年每 10 萬人口 731 人，減少至 2024 年的 426 人。相較於 2014 年，降幅為 41.7%。"},{"question":"墜落及跌倒的住院率約為運輸事故的 2.70 倍，是什麼意思？","answer":"這是將 2024 年墜落及跌倒的住院率 1,149 除以運輸事故的住院率 426 所得的結果。這個數值比較的是同一年這兩種原因的住院率，並非比較個人發生事故的機率。"},{"question":"增加 10.4 個百分點與增加 10.4% 一樣嗎？","answer":"兩者不同。占比從 29.6% 上升至 40.0%，差距為 10.4 個百分點。以原先占比為基準計算的相對增幅約為 35.1%。"},{"question":"急診墜落及跌倒占比 40.0%，是以哪些人為基準計算的數值？","answer":"這是以 2025 年急診傷害患者深度調查中的傷害患者為基準計算的比例，並非以全體國民或包含疾病患者在內的所有急診患者為基準計算的比例。"},{"question":"75 歲以上者的住院率為 7,922 人，這個數值只統計跌倒嗎？","answer":"這是 2024 年 75 歲以上者的整體傷害住院率，單位為該年齡層每 10 萬人口中的人數。不能將其解讀為僅因跌倒而住院的比率，或個人跌倒的機率。"},{"question":"約 390 萬名曾受傷者，是指住院患者人數嗎？","answer":"不是住院患者人數。這是另一項指標，統計的是 2024 年曾遭遇需要治療的事故或中毒的經歷，也不是僅統計曾跌倒的人數。"},{"question":"可以將嚴重創傷致死率套用於一般跌倒嗎？","answer":"不能套用於所有一般跌倒情況。嚴重創傷致死率的分母是該範圍內的嚴重創傷患者，並不是以所有曾跌倒者為分母的指標。"},{"question":"增加 56.1%，是否表示每年都持續增加？","answer":"不能只憑兩個時間點的差異，就判定每年都在增加。56.1% 是 2024 年相較於 2014 年的變化率。期間的變化趨勢必須透過各年度統計確認。"},{"question":"統計集的 PDF 和 Excel 可以在哪裡查看？","answer":"出版新聞稿指引的路徑為國家傷害資訊入口網站的「資料室 \u003e 統計集」。文件名稱為「傷害發生現況 INJURY FACTBOOK 2026」。"}],"sources":[{"url":"https://www.kdca.go.kr/bbs/kdca/42/310523/download.do","title":"疾病管理廳，《傷害發生現況 INJURY FACTBOOK 2026》出版新聞稿 PDF，2026年10月29日","type":"source"},{"url":"https://www.kdca.go.kr/kdca/2847/subview.do?enc=Zm5jdDF8QEB8JTJGYmJzJTJGa2RjYSUyRjQxJTJGMzEzMTAzJTJGYXJ0Y2xWaWV3LmRvJTNGcGFzc3dvcmQlM0QlMjZyZ3NCZ25kZVN0ciUzRCUyNmZpbmRPcG53cmQlM0QlMjZmaW5kV29yZCUzRCUyNnJnc0VuZGRlU3RyJTNEJTI2ZmluZFR5cGUlM0QlMjZmaW5kQ2xTZXElM0QlMjZwYWdlJTNEMSUyNg%3D%3D","title":"疾病管理廳，我國傷害發生情況與變化一目了然，出版《傷害發生現況 INJURY FACTBOOK 2026》","type":"source"}],"images":[{"id":2382,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzcxNDIsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--2a7055b213358d87b67fde8c21e9f8db4f9f1f9f/ai-ae211a9c.webp","is_representative":true,"generation_method":"ai_photo","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"병상에 상체를 세워 누운 고령 여성이 부목으로 고정한 다리를 베개 위에 올려놓고 있다.","caption":"추락·낙상 입원율은 2014년부터 2024년까지 56.1% 증가했다.","description":null},"en":{"alt":"An older woman reclines in a hospital bed with her splinted lower leg resting on a pillow.","caption":"The hospitalization rate for falls rose by 56.1% from 2014 to 2024.","description":null},"ja":{"alt":"病院のベッドで上半身を起こし、副木で固定した脚を枕にのせている高齢女性。","caption":"転落・転倒による入院率は、2014年から2024年にかけて56.1％増加した。","description":null},"es":{"alt":"Una mujer mayor reclinada en una cama de hospital, con la pierna inmovilizada con una férula sobre una almohada.","caption":"La tasa de hospitalización por caídas aumentó un 56,1 % entre 2014 y 2024.","description":null},"id":{"alt":"Seorang perempuan lansia berbaring di ranjang rumah sakit dengan tungkai berbidai ditopang bantal.","caption":"Angka rawat inap akibat jatuh meningkat 56,1% dari 2014 hingga 2024.","description":null},"pt":{"alt":"Uma mulher idosa reclinada numa cama de hospital, com a perna imobilizada por uma tala sobre um travesseiro.","caption":"A taxa de internação por quedas aumentou 56,1% entre 2014 e 2024.","description":null},"zh-hant":{"alt":"一名年長女性半躺在病床上，以夾板固定的小腿擱在枕頭上。","caption":"2014年至2024年間，墜落及跌倒住院率增加了56.1%。","description":null},"de":{"alt":"Eine ältere Frau liegt im Krankenhausbett, den geschienten Unterschenkel auf einem Kissen gelagert.","caption":"Die Rate der Krankenhausaufnahmen wegen Stürzen stieg von 2014 bis 2024 um 56,1 %.","description":null}}},{"id":2383,"url":"https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzcxNDgsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--68d932eaf6e8c82bd59b7821b48f4f56b3f04cce/ai-cede92c6.webp","is_representative":false,"generation_method":"ai_semi","license":"ai_generated","mime_type":"image/webp","width":1536,"height":1024,"translations":{"ko":{"alt":"응급실에서 간호사가 의자에 앉은 중년 남성의 붓고 붉어진 손목을 살펴보고 있다.","caption":"응급실 손상 환자 중 추락·낙상 비중은 2015~2025년 10.4%포인트 높아졌다.","description":null},"en":{"alt":"A nurse examines the swollen, reddened wrist of a seated older man in an emergency department.","caption":"Falls accounted for a 10.4-percentage-point greater share of emergency department injury cases in 2025 than in 2015.","description":null},"ja":{"alt":"救急外来で、椅子に座る中高年男性の赤く腫れた手首を看護師が診察している。","caption":"救急外来の外傷患者に占める転落・転倒の割合は、2015～2025年に10.4ポイント上昇した。","description":null},"es":{"alt":"Una enfermera examina la muñeca hinchada y enrojecida de un hombre mayor sentado en urgencias.","caption":"La proporción de lesiones por caídas atendidas en urgencias aumentó 10,4 puntos porcentuales entre 2015 y 2025.","description":null},"id":{"alt":"Perawat memeriksa pergelangan tangan pria paruh baya yang bengkak dan memerah saat ia duduk di IGD.","caption":"Proporsi kasus cedera akibat jatuh di IGD meningkat 10,4 poin persentase dari 2015 hingga 2025.","description":null},"pt":{"alt":"Uma enfermeira examina o punho inchado e avermelhado de um homem mais velho sentado na emergência.","caption":"A proporção de lesões por quedas atendidas na emergência aumentou 10,4 pontos percentuais entre 2015 e 2025.","description":null},"zh-hant":{"alt":"急診室內，護理師檢查一名坐在診療椅上的中老年男子紅腫的手腕。","caption":"2015至2025年間，急診傷害患者中墜落與跌倒所占比例增加了10.4個百分點。","description":null},"de":{"alt":"Eine Pflegekraft untersucht das geschwollene, gerötete Handgelenk eines älteren Mannes in der Notaufnahme.","caption":"Der Anteil der Sturzverletzungen an den Verletzungsfällen in Notaufnahmen stieg von 2015 bis 2025 um 10,4 Prozentpunkte.","description":null}}}],"published_at":"2026-11-03T05:43:51+09:00","updated_at":"2026-11-03T05:43:51+09:00","license":"cc_by","translation_status":"reviewed","available_locales":["ko","en","ja","es"],"data_locales":["ko","en","ja","es","id","pt","zh-hant","de"],"url":"https://injoys.com/en/articles/fall-injury-hospitalization-rates-factbook-2026"}