Centros de datos espaciales: Google, inversión y viabilidad

La inversión de Google en SpaceX en 2015 está relacionada con el negocio de internet por satélite. No se han encontrado pruebas de que el objetivo entonces fuera asegurarse una posición en los centros de datos espaciales. Hay que distinguir entre las pruebas de AI en órbita y la comercialización a gran escala.

Las principales cifras se basan en anuncios tecnológicos de 2025 y en la información sobre inversiones publicada a finales de junio de 2026.

¿Por qué invirtió Google en SpaceX?

El contexto empresarial que se conoce de aquella época era la ampliación del acceso a internet por satélite. En enero de 2015, SpaceX anunció una inversión de Google y Fidelity. La inversión conjunta de ambas empresas ascendió a 1.000 millones de dólares.

Entre los usos de los fondos señalados por SpaceX figuraba la tecnología de transporte espacial. La tecnología reutilizable y la fabricación de satélites también eran objetivos de la inversión. La prensa de la época la relacionó con la ampliación del acceso a internet que buscaba Google. Asegurarse una posición en los centros de datos espaciales no figura entre los objetivos de inversión confirmados. Cobertura de WIRED de la época

La relación entre las comunicaciones y la nube también apareció en una colaboración posterior. En mayo de 2021, ambas empresas anunciaron una colaboración entre Starlink y Google Cloud. El plan incluía estaciones terrestres de Starlink en instalaciones de centros de datos de Google. Instalar estaciones terrestres es distinto de colocar servidores en órbita. Anuncio de Google Cloud

Google presentó Project Suncatcher el 4 de noviembre de 2025. La idea es incorporar TPU a satélites alimentados con energía solar. Las TPU son chips para cálculos de AI desarrollados por Google. Este anuncio, por sí solo, no permite conocer las intenciones que motivaron la inversión de 2015. Anuncio de Google

¿Cuánto ha ganado Google con su inversión?

A finales de junio de 2026, las acciones de SpaceX en manos de Alphabet estaban valoradas en unos 94.100 millones de dólares. El informe trimestral registraba acciones sujetas a restricciones de venta a corto plazo por 80.000 millones de dólares. Las acciones sujetas a restricciones de venta a largo plazo ascendían a 14.100 millones de dólares. La suma de ambas partidas es el valor estimado de las acciones que posee. Informe trimestral de Alphabet

Según las noticias de la época, la inversión inicial de Google fue de 900 millones de dólares. Reuters confirmó esa cifra en una noticia de agosto de 2026. Hay que distinguir entre la inversión conjunta de 1.000 millones de dólares y la inversión de Google por sí sola. El importe convertido a wones varía según el tipo de cambio aplicado. Noticia de Reuters

Ejemplo de cálculo: qué significa decir «100 veces»

Si se divide el valor estimado entre la inversión inicial, el resultado es unas 104,6 veces. La operación es 94.100 millones de dólares ÷ 900 millones de dólares. Ese múltiplo se obtiene comparando los importes de dos momentos distintos. No representa la rentabilidad obtenida mediante una venta efectiva.

Para evaluar el resultado de la inversión también hay que revisar todo el historial de operaciones. Las inversiones adicionales o las ventas parciales afectan al cálculo de la rentabilidad. Tampoco se debe multiplicar el porcentaje de participación anterior, del 7,4 %, por el valor actual de la empresa. Primero hay que comprobar el porcentaje de participación más reciente y la fecha de referencia de la valoración.

¿Qué es un centro de datos espacial?

Un centro de datos espacial es una infraestructura de cálculo que almacena y procesa datos en órbita. Se pueden hacer experimentos con un solo satélite equipado con chips de AI. Otra opción es conectar varios satélites para repartir los cálculos. No hace falta que todo el centro de datos sea un único edificio gigantesco.

Internet por satélite es, principalmente, un servicio de transmisión de datos. Un centro de datos espacial plantea cambiar el lugar donde se procesan esos datos. La mera existencia de una red de comunicaciones por satélite no hace posible entrenar AI a gran escala.

¿Qué problemas de los centros de datos terrestres se intenta resolver?

El principal motivo es la creciente demanda de electricidad y la presión sobre los recursos terrestres. La IEA estimó el consumo eléctrico de los centros de datos en 2024 en unos 415TWh. Eso equivale aproximadamente al 1,5 % del consumo eléctrico mundial. La cifra no corresponde solo a instalaciones dedicadas a la AI.

En su informe de 2025, la IEA previó un consumo de unos 945TWh para 2030. La previsión también tiene en cuenta el crecimiento de los servicios digitales ajenos a la AI. La presión sobre las redes eléctricas puede aumentar más en las zonas con una alta concentración de centros de datos. IEA Energy and AI

En algunas órbitas se puede recibir luz solar de forma casi continua. Google presenta esta posibilidad como una ventaja de Project Suncatcher. Sin embargo, no todas las órbitas ofrecen las mismas condiciones para generar electricidad. La elección de la órbita también influye en la capacidad necesaria de las baterías.

Atribuir las limitaciones terrestres únicamente a la oposición vecinal deja fuera otras causas. El consumo de agua varía según el sistema de refrigeración. El ruido debe evaluarse en función de las instalaciones y su ubicación. Tampoco se deben presentar las preocupaciones por las ondas electromagnéticas como si fueran daños para la salud confirmados.

¿Hasta dónde han llegado las pruebas de AI en órbita?

Los materiales públicos permiten confirmar pruebas de ejecución de AI y planes de investigación posteriores. No obstante, la escala y los objetivos de cada proyecto son distintos. El lanzamiento exitoso de un satélite, por sí solo, no valida un servicio de cálculo prolongado.

Starcloud lanzó un satélite equipado con una NVIDIA H100. La empresa presenta resultados de ejecución de Gemma y de entrenamiento de nanoGPT. No se debe interpretar la ejecución de Gemma como un nuevo entrenamiento de todo Gemma. Hay que distinguir entre el modelo entrenado y el modelo usado para inferencia. Descripción de Starcloud-1

Google planeó lanzar satélites de prueba con Planet. Cuando hizo el anuncio en 2025, su objetivo era lanzar 2 satélites para principios de 2027. Ese era el calendario anunciado entonces. Los lanzamientos efectivos y los resultados de las pruebas deberán comprobarse en anuncios posteriores. Descripción de la investigación de Google

En China se impulsó la constelación computacional Santi (三体计算星座). Sus primeros 12 satélites se lanzaron el 14 de mayo de 2025. El Museo de Ciencia y Tecnología de Zhejiang explicó que su objetivo era procesar datos en órbita. Esa información, por sí sola, no permite confirmar que se haya ejecutado un modelo concreto de Alibaba. Información del Museo de Ciencia y Tecnología de Zhejiang

¿Cómo se disipa el calor en el espacio?

Las naves espaciales disipan el calor hacia el exterior principalmente mediante radiación. La radiación es la emisión de energía en forma de ondas electromagnéticas, como los infrarrojos. En el vacío no es posible refrigerar por convección usando aire exterior. Eso no significa, sin embargo, que desaparezca la conducción del calor dentro de los equipos.

En el vacío, el calor se transmite solo por radiación y conducción, sin convección.

NASA, 7.0 Thermal Control

El calor de los chips se desplaza primero por la estructura o por un circuito de refrigeración. Después se emite al espacio desde una superficie radiadora. El mero hecho de estar en el espacio frío no hace que un chip se enfríe por sí solo. Documento de la NASA sobre control térmico

La capacidad de disipación se rige por la ley de Stefan-Boltzmann. La energía emitida es proporcional a la cuarta potencia de la temperatura absoluta. El diseño también debe tener en cuenta la emisividad de la superficie radiadora. El calor procedente del Sol y de la Tierra es otro factor que debe considerarse.

¿Qué representan las cifras de 5GW y 4km?

5GW es la escala del gran sistema propuesto por Starcloud. NVIDIA presentó este proyecto en octubre de 2025. Describió los paneles solares y de refrigeración como una estructura de unos 4km de ancho por 4km de largo. No son las dimensiones de una instalación terminada ni una solución de diseño aplicable a todos los casos.

La masa de Starcloud-1 indicada en ese mismo anuncio era de 60kg. La escala del satélite de prueba es completamente distinta de la de un sistema de 5GW. No se puede agrupar ambas cifras y concluir que la masa mínima de un satélite sea de 400kg. La masa debe calcularse después de definir la potencia y el sistema de refrigeración. Presentación de Starcloud por NVIDIA

¿Se garantiza la viabilidad económica con 200 dólares por kg?

200 dólares por kg es un escenario de costes de lanzamiento a largo plazo del estudio de Google. La investigación analizó la posibilidad de que los costes bajen a mediados de la década de 2030. Esa posibilidad depende de que continúe la reducción de costes derivada del aprendizaje tecnológico. No es el precio al que hoy se puede contratar un servicio de lanzamiento.

El objeto de la comparación tampoco es el coste total de un centro de datos. El estudio convirtió el coste de obtener energía en el espacio a una cifra anual. Luego lo comparó con el gasto eléctrico de un centro de datos terrestre. Por tanto, no debe tratarse como el umbral de rentabilidad de todo el negocio. Artículo de investigación de Project Suncatcher

Con esta estructura de costes, el criterio de evaluación es el coste total de principio a fin. Si se acorta la vida útil de los equipos, aumenta el coste de sustituirlos. Los cuellos de botella en las comunicaciones pueden reducir la utilización de chips caros. Una bajada del precio de lanzamiento, por sí sola, no resuelve todos los costes.

¿Es Starship un medio exclusivo para llegar al espacio?

Los objetivos de transporte de Starship, por sí solos, no permiten dar por hecho un monopolio ni unos beneficios. El material informativo para inversores de SpaceX de 2026 distingue la capacidad de transporte de una versión futura. Las 200 toneladas se presentaron como objetivo para una versión futura de Starship. El documento precisa que la capacidad de transporte es un valor simulado bajo determinadas condiciones. Material informativo de SpaceX para inversores

La reutilización y el transporte de grandes cargas pueden reducir los costes. Pero una reducción de costes no se traslada necesariamente al precio que paga el cliente. También hay que comprobar los costes de los vuelos repetidos y del mantenimiento. Determinar si el precio de las acciones de una empresa concreta es adecuado requiere un análisis aparte.

La comparación de precios entre Falcon 9 y 누리호 también exige igualar las condiciones. El coste que incluye el desarrollo y el precio de venta comercial son indicadores distintos. También hay que distinguir entre la capacidad máxima de carga y la masa transportada efectivamente. Es difícil establecer la diferencia basándose solo en precios por kg procedentes de fuentes distintas.

• Altitud e inclinación de la órbita de destino
• Si el vuelo recupera el vehículo o lo desecha
• Si el contrato cubre todo el lanzamiento o una carga compartida
• Carga efectiva y capacidad máxima teórica
• Alcance de la inclusión de desarrollo, seguros y servicios complementarios

Comparación según el lugar donde se generan los datos

El valor del cálculo espacial depende de dónde se generan los datos. Esa diferencia no se aprecia mirando solo la producción de energía o el precio de los cohetes. Enviar datos terrestres al espacio no es lo mismo que procesar allí los datos de un satélite.

NVIDIA señaló el análisis de datos de observación terrestre como uno de los primeros usos. Google considera necesaria una conexión de alta velocidad entre satélites para el entrenamiento a gran escala. Tomados en conjunto, estos planteamientos indican que la viabilidad económica debe evaluarse por separado para cada uso. No hay motivo para partir de la idea de trasladar todos los centros de datos terrestres de una vez.

Por ejemplo, un satélite puede detectar primero posibles anomalías. En ese caso, podría enviar a tierra solo los resultados necesarios. En cambio, los datos de entrenamiento que están en tierra tendrían que enviarse a la órbita. Esa diferencia afecta a los costes de transmisión y al diseño del servicio.

Errores frecuentes y criterios de comprobación

El error más frecuente es interpretar los objetivos de investigación como resultados empresariales ya confirmados. Los anuncios de las empresas incluyen tanto resultados experimentales como previsiones a largo plazo. Distinguir los tiempos verbales y las condiciones de las pruebas ayuda a evitar exageraciones.

El espacio no está libre de regulación. El artículo 6 del Tratado sobre el espacio ultraterrestre establece que los Estados deben autorizar y supervisar las actividades espaciales privadas. El texto original puede consultarse en los documentos de la UNOOSA sobre el tratado. Documento de la UNOOSA sobre el tratado

También hay que comprobar las transacciones efectivas entre empresas. Un documento de SpaceX declara expresamente la adquisición de xAI el 2 de febrero de 2026. No debe interpretarse como una fusión entre Tesla y SpaceX. La idea de utilizar productos de Tesla en la Luna o en Marte tampoco equivale a un contrato de suministro.

Criterios para evaluar las oportunidades de las empresas coreanas de semiconductores y materiales

Las oportunidades de las empresas coreanas dependen de que suministren componentes adecuados para el entorno espacial real. HBM es una memoria que entrega datos rápidamente a los chips de AI. Sin embargo, un rendimiento superior en tierra no garantiza por sí solo la idoneidad para el espacio.

En las pruebas de radiación de las TPU de Google, HBM mostró una sensibilidad relativamente mayor. Esto indica que también hay que verificar por separado la fiabilidad de la memoria. No es un resultado que confirme el suministro por parte de una empresa coreana concreta. Descripción de las pruebas de radiación de Google

Además de semiconductores, se necesitan equipos de comunicaciones y materiales de control térmico. Al evaluar una inversión, compruebe las pruebas de contratos antes que el campo tecnológico. Leer la documentación en el siguiente orden permite distinguir la investigación de los ingresos.

1. Compruebe en los documentos publicados por la empresa qué productos suministra y a qué clientes.
2. Revise en las condiciones de ensayo el alcance de las pruebas de radiación, temperatura y vibración.
3. Compruebe cuánto tiempo funcionaron realmente los equipos en las pruebas en órbita.
4. Distinga entre un contrato de suministro para pruebas y uno de suministro recurrente.
5. Examine tanto el peso de esos ingresos en el total como el coste de ampliar la producción.