Plus Human: cómo combinar la experiencia de las personas de mediana edad y mayores con la IA

El humano plus (Plus Human) no parte de la perspectiva de sustituir a las personas por la AI, sino del concepto de ampliar sus capacidades añadiendo las facultades de búsqueda, análisis y generación de la AI a los objetivos, la experiencia y la capacidad de relacionarse de los seres humanos. En especial para las personas de mediana edad y mayores, que han acumulado una larga experiencia profesional y vital, puede servir como marco para explicar la posibilidad de utilizar la AI como una «segunda inteligencia».

Sin embargo, afirmar que la prolongación de la vida está garantizada o describir la AI como un compañero de equipo genial al nivel de un ser humano no son hechos comprobados, sino previsiones o metáforas. Para utilizar el humano plus como un concepto útil, hay que considerar a la vez sus posibilidades, sus limitaciones y los ámbitos cuya responsabilidad debe seguir recayendo en las personas.

Distinción inicial: qué es el humano plus

«Humano plus» no es actualmente un término especializado establecido con una única definición en el ámbito académico ni en las normas internacionales. En este artículo se utiliza como un concepto práctico que combina los tres elementos siguientes.

1. Objetivos y juicio humanos: decidir qué se va a resolver y evaluar el significado de los resultados.
2. Experiencia acumulada y relaciones: comprender las excepciones sobre el terreno, las emociones de las personas y el contexto de la organización.
3. Capacidades auxiliares de la AI: buscar y resumir materiales, elaborar borradores y comparar rápidamente varias alternativas.

Al buscar la misma expresión en internet, pueden aparecer empresas y organizaciones con nombres similares dedicadas a la intermediación laboral, la gestión de instalaciones, ERP o actividades sin ánimo de lucro. El humano plus de este artículo no se refiere al nombre ni a los servicios de una empresa, producto o asociación específicos.

La era de los 100 años y la redefinición de los 60

La Organización Mundial de la Salud explica que el envejecimiento saludable no consiste simplemente en la ausencia de enfermedades, sino en el proceso de mantener la capacidad funcional que permite a las personas mayores llevar una vida que consideran valiosa. El aumento de la esperanza de vida y la mejora del estado de salud permiten en algunas sociedades periodos de actividad más prolongados, pero la realidad varía considerablemente según la salud, los ingresos, las responsabilidades de cuidados y el entorno laboral de cada persona.

Por tanto, es necesario distinguir las siguientes afirmaciones.

No es necesario definir los 60 años únicamente como «la edad en la que comienza el declive». Sin embargo, tampoco debe convertirse en una presión para seguir trabajando incondicionalmente. Lo esencial es el derecho a rediseñar las actividades que cada persona desea realizar entre el trabajo, el aprendizaje, la creación, los cuidados y la participación en la comunidad.

Estructura que combina el conocimiento tácito humano y el conocimiento explícito de la AI

La fortaleza de las personas de mediana edad y mayores reside más en el conocimiento tácito que en la simple cantidad de información. El conocimiento tácito es aquel basado en la experiencia, como el sentido práctico sobre el terreno, la gestión de excepciones, la elección del momento oportuno y el juicio sobre las relaciones, que resulta difícil adquirir solo leyendo documentos. El conocimiento explícito es aquel que puede registrarse y transmitirse mediante textos, tablas, manuales o datos.

La AI generativa es útil para producir rápidamente resultados formalizados a partir de materiales públicos y del contexto proporcionado. En cambio, no puede conocer automáticamente la experiencia que solo existe en la mente de una persona. Ambos tipos de conocimiento se conectan cuando el ser humano explica verbalmente o por escrito los casos y los criterios de juicio.

La clave de esta combinación no consiste en que la AI sustituya la experiencia, sino en que ayude a las personas a transformar su experiencia en conocimientos y resultados que puedan explicarse.

Condiciones para que las personas de mediana edad y mayores utilicen bien la AI

Cuanto más concretos sean la pregunta y el contexto, mayor será la probabilidad de que la AI produzca un resultado próximo al objetivo. Una persona que haya trabajado durante mucho tiempo y resuelto problemas cotidianos puede contar con los siguientes activos.

• Capacidad para detectar problemas, al saber qué problemas se repiten
• Conocimiento del ámbito, para determinar si un resultado funcionará sobre el terreno
• Contexto relacional, al comprender qué dificultades tienen los clientes y compañeros
• Tareas inacabadas que se abandonaron en el pasado por motivos de coste o tecnología
• Criterios de comparación que permiten detectar errores en los resultados

Sin embargo, estas ventajas no surgen automáticamente solo por la edad. Existen grandes diferencias en el acceso digital, la capacidad para introducir información, los conocimientos sobre protección de datos personales y la confianza ante las nuevas herramientas. Tampoco hay suficientes fundamentos para afirmar de manera general que las generaciones jóvenes o las personas de mediana edad y mayores utilizan mejor la AI.

La opción más realista no consiste en enfrentar las funciones de distintas generaciones, sino en combinarlas. Por ejemplo, una persona con experiencia sobre el terreno puede explicar los requisitos y las excepciones, mientras que otra con competencias digitales se encarga de configurar las herramientas y la automatización, y ambas pueden verificar juntas los resultados.

De usuario a wielder: el significado del control sobre la AI

Wielder significa originalmente una persona que maneja con destreza una herramienta o una fuerza. En el discurso sobre el humano plus puede utilizarse como metáfora de un usuario activo que supera la condición de «usuario» que consume las funciones definidas por una plataforma y establece objetivos y criterios para la AI. No es el nombre oficial de una profesión ni de una certificación relacionada con la AI.

El control sobre la AI no procede tanto de la capacidad para redactar instrucciones llamativas como de los cuatro elementos siguientes.

1. Definir el objetivo: expresar en una frase el resultado deseado y su finalidad de uso.
2. Proporcionar contexto: comunicar el público destinatario, las restricciones, los materiales disponibles y los contenidos que deben evitarse.
3. Diseñar la verificación: determinar dónde es necesario comprobar las fuentes, repetir los cálculos o solicitar la revisión de un especialista.
4. Asumir la responsabilidad final: la persona decide qué resultados adopta y publica.

Por ejemplo, en lugar de «recomiéndame cosas que hacer después de jubilarme», una solicitud como «compara actividades de educación, asesoramiento y contenidos que puedan realizarse en un máximo de 15 horas semanales, minimizando los costes iniciales y aprovechando 25 años de experiencia en control de calidad de fabricación» produce resultados más fáciles de revisar. Después deben comprobarse por separado la demanda real, los requisitos de cualificación, los conflictos de intereses y los costes.

Posibilidades abiertas por la hiperpersonalización y el vibe coding

La AI generativa puede reducir el coste y el tiempo necesarios para crear documentos, materiales educativos, ideas para canciones, calendarios y prototipos de programas sencillos adaptados a los antecedentes y objetivos de una persona. La forma de crear código explicando en lenguaje natural las funciones deseadas suele denominarse «vibe coding».

Esto puede considerarse una ampliación de la soberanía digital porque permite que las personas prueben y modifiquen directamente los procesos, sin encargárselos por completo a productores externos. Entre los casos de uso se incluyen los siguientes.

• Organizar la propia experiencia laboral como material educativo o borrador de unas memorias
• Crear planes de viaje o contenidos conmemorativos adaptados a la situación de la familia
• Elaborar prototipos de pequeñas herramientas de automatización para organizar tareas repetitivas
• Generar ejercicios y materiales explicativos adaptados al nivel de aprendizaje
• Crear textos de asesoramiento para cada tipo de cliente y hacer que una persona los revise finalmente

Sin embargo, esto no significa que «cualquiera pueda crear software seguro con solo explicar lo que quiere». El código generado por la AI puede incluir vulnerabilidades de seguridad, dependencias incorrectas, pérdida de datos y problemas de mantenimiento. La personalización en ámbitos sensibles como la medicina, la educación y la contratación también conlleva riesgos de sesgo, vulneración de la privacidad y consejos equivocados.

Los materiales utilizados para la hiperpersonalización deben limitarse al mínimo necesario. Es más seguro no introducir información sensible, como números de identificación personal, historiales médicos, originales de contratos o secretos comerciales de una empresa, antes de comprobar las políticas de almacenamiento, aprendizaje y eliminación del servicio de AI utilizado y las normas de la organización.

Las palabras y las relaciones cobran más importancia en la era de la AI

No existen estadísticas universales que demuestren que las palabras y las relaciones humanas adquieren automáticamente más valor porque la AI genere textos e imágenes con rapidez. Sin embargo, a medida que se facilita la producción de resultados digitales, la creación de confianza, la empatía, las explicaciones responsables y la mediación en conflictos siguen siendo capacidades humanas difíciles de diferenciar.

Los principios que el humano plus debe respetar en las relaciones son los siguientes.

• Reaccionar: expresar agradecimiento e interés, aunque sea brevemente, en lugar de limitarse a observar continuamente las conversaciones grupales.
• Evitar monopolizar la conversación: «1/N» no es un cálculo estricto del tiempo de intervención, sino el principio de ofrecer también a otras personas la oportunidad de hablar.
• Asumir el papel de moderador: en lugar de exhibir los propios conocimientos, hacer preguntas a los participantes más callados y conectar la conversación.
• Acordar formas de tratamiento horizontales: no imponer una manera de relacionarse basándose únicamente en la edad o el cargo, sino decidir entre todos formas de tratamiento con las que los miembros se sientan cómodos.
• Informar con transparencia del uso de la AI: si se ha utilizado la AI para redactar una carta, evaluación o propuesta importante para la otra persona, explicar, en la medida necesaria, que se ha utilizado y cómo se ha revisado.

Incluso una frase afectuosa escrita por la AI cobra sentido cuando una persona la revisa sinceramente y la adapta al contexto de la relación. En última instancia, quien obtiene la confianza no es la herramienta, sino la persona que se responsabiliza del resultado.

Una tarea fácil de pasar por alto: cómo conservar la experiencia en forma de datos

Un problema que suele faltar en el debate sobre el humano plus es la transmisión de la experiencia. Si los 30 años de experiencia de una persona permanecen únicamente en su mente, ni la AI ni la organización podrán aprovecharlos fácilmente. Por el contrario, introducir indiscriminadamente todas las conversaciones y documentos en la AI puede provocar filtraciones de datos personales y secretos comerciales.

Para conservar la experiencia de forma segura, resulta útil registrarla mediante las siguientes unidades.

Los registros así organizados se convierten en materiales para crear manuales, casos formativos y listas de verificación mediante la AI. Los nombres de personas y los datos de clientes deben seudonimizarse, y antes de utilizar materiales de una empresa hay que comprobar sus normas sobre extracción de información y uso de la AI. La sostenibilidad del humano plus no reside en introducir más datos, sino en estructurar con precisión y seguridad la experiencia necesaria.

Lista de verificación para poner en práctica el humano plus

Antes de comenzar una nueva tarea con AI, hay que comprobar las siguientes preguntas.

• ¿Puedo explicar en una frase el problema que intento resolver?
• ¿He distinguido entre la experiencia que proporcionaré a la AI y la información sensible que no proporcionaré?
• ¿Dispongo del texto original, la fórmula de cálculo o un especialista para comprobar si el resultado es correcto?
• ¿He adaptado el resultado generado por la AI al lenguaje y la situación de sus destinatarios reales?
• ¿Se ha designado a una persona que asuma la responsabilidad y detenga o corrija el proceso si se produce un error?
• ¿El uso de la herramienta ayuda a preparar mejores conversaciones, en lugar de reducir el diálogo con otras personas?

El objetivo del humano plus no es crear una AI que parezca humana. Consiste en utilizar la AI manteniendo en manos de las personas los objetivos, el juicio, las relaciones y la responsabilidad. La experiencia de las personas de mediana edad y mayores no es por sí sola una ventaja competitiva completa, sino un activo ampliable cuando se explica, se verifica y se comparte con la siguiente generación.