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title: "AI-Agenten nach Rollen aufbauen"
locale: de
category: how_to
category_name: "Anleitungen"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/ai-agent-role-based-building-method
published_at: 2026-09-08T06:07:19+09:00
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# AI-Agenten nach Rollen aufbauen

> AI-Agenten sind Systeme für wiederkehrende Aufgaben mit festgelegter Rolle, Eingaben, Entscheidungsregeln, Ausgabeformat und Freigabegrenzen. Erläutert wird, wie man mit einer einzigen Aufgabe beginnt, zunächst nur Entwürfe und Klassifizierungen erstellen lässt und Befugnisse sowie die Zahl der Agenten erst erhöht, nachdem sich Bewertungsprotokolle angesammelt haben.

## Key Points

- Wählen Sie eine einzelne Aufgabe, die häufig wiederkehrt und deren Ergebnis von Menschen überprüft werden kann.
- Definieren Sie Rolle, Eingabematerialien, Handlungsregeln, Ausgabeformat und verbotene Handlungen des Agenten.
- Testen Sie zunächst Klassifizierung und Entwurfserstellung, ohne E-Mails zu versenden oder Termine zu ändern.
- Dokumentieren Sie Genauigkeit, Auslassungen, Korrekturumfang und Bearbeitungszeit nach denselben Kriterien.
- Erweitern Sie Tool-Berechtigungen und die Zahl der Agenten nur, soweit die Freigabekriterien erfüllt sind.

Ein AI-Agenten-Assistenzsystem wird aufgebaut, indem zunächst eine einzelne wiederkehrende Aufgabe ausgewählt und Rolle, Eingaben, Entscheidungsregeln, Ausgaben und Freigabepunkte festgelegt werden. Übertragen Sie anfangs nur die Erstellung von Entwürfen und die Klassifizierung. Entscheidend ist, Befugnisse und die Anzahl der Agenten erst dann zu erhöhen, wenn ausreichend Prüfprotokolle vorliegen.

Referenzdokument: „Methodik zum Aufbau eines AI-Agenten-(Assistenz-)Systems“, aktuelle Berechtigungs- und Sicherheitseinstellungen finden Sie in der offiziellen Hilfe des verwendeten AI-Tools

## Was ist ein AI-Agent?

Ein AI-Agent ist ein System, das Aufgaben in einer festgelegten Rolle wiederholt ausführt. Eine allgemeine dialogorientierte AI erhält bei jeder Frage erneut Anweisungen und Hintergrundinformationen. Ein Agent behält dagegen Rolle, Regeln, Materialien und Ausgabestruktur kontinuierlich bei.

Zu den Komponenten gehört nicht nur das Modell. Auch Eingabematerialien und Tool-Berechtigungen sind Teil des Systems. Menschliche Freigabepunkte und Ausführungsprotokolle müssen ebenfalls gemeinsam konzipiert werden.

| Komponente | Festzulegende Inhalte | Beispiel |
|---|---|---|
| Rolle | Zu übertragende Verantwortung und Aufgabenbereich | Assistenz für Termin- und E-Mail-Koordination |
| Eingabe | Zu lesende Materialien und Aktualisierungszyklus | Eingegangene E-Mails, heutiger Kalender |
| Entscheidungsregeln | Kriterien für Klassifizierung und Priorisierung | Dringend, prüfen, später bearbeiten |
| Ausgabe | Ergebnisformat und Pflichtangaben | Prioritätenliste, Antwortentwurf |
| Tools | Umfang der Lese- und Schreibberechtigungen | E-Mails lesen, Entwurf speichern |
| Freigabepunkt | Stelle, an der ein Mensch entscheidet | Abschließende Prüfung vor dem Versand |
| Protokoll | Für die Bewertung zu speichernde Informationen | Eingabe, Ausgabe, Änderungen |

## Vergleich zwischen allgemeinem Chat und Agentensystem

Der Unterschied liegt weniger in der Intelligenz der Antwort als in der Aufgabenstruktur. Ein einmaliger Chat eignet sich für Erkundung und Ideenfindung. Ein wiederkehrendes System benötigt einheitliche Regeln und Prüfverfahren.

| Kategorie | Einmaliger Chat | Fester Workflow | AI-Agent |
|---|---|---|---|
| Startweise | Jedes Mal eine Frage | Ausführung in festgelegter Reihenfolge | Auswahl der nächsten Handlung nach Ziel und Status |
| Beibehaltung von Regeln | Benutzer erklärt sie erneut | In das Verfahren integriert | Durch Rolle, Richtlinien und Kontext beibehalten |
| Geeignete Aufgaben | Fragen, Brainstorming | Formatumwandlung, regelmäßige Berichte | Klassifizierung, Entwürfe, materialübergreifende Analyse |
| Art der Kontrolle | Prüfung der Antwort | Schrittweise Validierung | Begrenzte Berechtigungen und menschliche Freigabe |
| Hauptrisiko | Ungenaue Antworten | Wiederholung fehlerhafter Regeln | Fehlentscheidungen und Tool-Ausführungen |

Wenn lediglich eine feste Reihenfolge erforderlich ist, ist ein Workflow einfacher. Ein Agent ist nützlich, wenn situationsabhängige Entscheidungen nötig sind. Der Grad der Autonomie wird nicht als Selbstzweck, sondern anhand der Aufgabenanforderungen festgelegt.

## Vier rollenbasierte Agenten

Wählen Sie anfangs nur die am häufigsten wiederkehrende Rolle aus. Jede Rolle hat unterschiedliche Eingaben und Bewertungskriterien. Statt nur einen Namen zu vergeben, muss der Verantwortungsbereich konkret beschrieben werden.

| Rolle | Zu übertragende Aufgabe | Beim Menschen verbleibende Entscheidung | Erstes Bewertungskriterium |
|---|---|---|---|
| Koordinationsagent | E-Mail-Klassifizierung, Antwortentwürfe, Terminabgleich | Versand, Terminänderung, endgültige Priorisierung | Ob dringende E-Mails übersehen wurden |
| Kreativitätsagent | Erstellung einer Dokumentstruktur und eines ersten Entwurfs | Aussagen, Ausrichtung, endgültige Formulierung | Umfang der Änderungen und sachliche Fehler |
| Klarheitsagent | Extraktion von Zahlen, Fristen und Pflichten aus langen Dokumenten | Auslegung, Verhandlung, rechtliche Beurteilung | Belege im Originaltext und Auslassungen |
| Coaching-Agent | Simulation eines Gegenübers bei Vorstellungsgesprächen und Verhandlungen sowie Feedback | Reaktionsstrategie und tatsächliche Äußerungen | Realitätsnähe der Fragen und Konsistenz des Feedbacks |

Der Koordinationsagent liest E-Mails und Kalender gemeinsam. Bei dringenden E-Mails soll er lediglich einen Antwortentwurf erstellen. In der Anfangsphase muss ein Mensch auf die Schaltfläche zum Versenden klicken.

Der Kreativitätsagent soll den Aufwand für den Start auf einem leeren Blatt verringern. Der Klarheitsagent muss die erforderlichen Belege mit dem Originaltext verknüpfen. Der Coaching-Agent eignet sich dazu, dieselbe Situation mehrfach zu üben.

## Reihenfolge beim Aufbau eines AI-Agenten

Der Aufbau erfolgt in einem durchgängigen Prozess von der Auswahl der Aufgabe bis zur Bewertung. Auch ohne Entwickler kann er in einer AI-Umgebung getestet werden, in der Anweisungen und Materialien gespeichert werden können. Verbindungen zu externen Tools sollten erst nach der Validierung hinzugefügt werden.

1. **Wählen Sie eine wiederkehrende Aufgabe aus.** Priorisieren Sie häufig vorkommende Aufgaben, deren Ergebnisse überprüft werden können.
2. **Prüfen Sie das Format für die Formulierung der Abschlussbedingungen im Originaltext.** Ein Mensch muss beurteilen können, ob das Ergebnis gut ist.
3. **Begrenzen Sie die Eingabematerialien.** Erlauben Sie nur die erforderlichen E-Mails, Termine und Dokumente.
4. **Formulieren Sie die Rolle und die Verhaltensregeln.** Trennen Sie auszuführende Aufgaben von verbotenen Handlungen.
5. **Legen Sie das Ausgabeformat fest.** Verwenden Sie leicht zu prüfende Formate wie Tabellen, Listen oder Entwürfe.
6. **Definieren Sie menschliche Freigabepunkte.** Versand, Löschung, Zahlung und Terminänderungen werden gesondert blockiert.
7. **Führen Sie wiederholte Tests mit realen Fällen durch.** Verwenden Sie sowohl erfolgreiche als auch fehlgeschlagene Fälle.
8. **Protokollieren Sie Änderungsaufwand und Fehler.** Vergleichen Sie anhand derselben Kriterien und nicht nach Gefühl.
9. **Automatisieren Sie nur den bestandenen Umfang.** Wie Berechtigungen und der Umfang der zu bearbeitenden Inhalte erweitert werden, ist im Originaltext zu prüfen.

## Minimale Struktur ohne Entwickler

Auch bei einer No-Code-Konfiguration bleibt die minimale Struktur gleich. Gespeicherte Anweisungen enthalten Rolle und Verhaltensregeln. Referenzdokumente enthalten die tatsächlichen Arbeitskriterien und Beispiele.

- **Feste Anweisungen:** Zweck, Umfang, verbotene Handlungen, Freigabebedingungen
- **Referenzmaterialien:** Arbeitshandbuch, Glossar, Dokumentvorlagen
- **Aufgabeneingaben:** Heute zu bearbeitende E-Mails oder Dokumente
- **Ausgabeformat:** Prioritätentabelle, Belegliste, Antwortentwurf
- **Prüfprotokoll:** Fehler, Auslassungen, Änderungsgründe, Bearbeitungszeit

Geben Sie die Materialien anfangs manuell ein und prüfen Sie die Ergebnisse. So lassen sich Verbindungsfehler und Entscheidungsfehler leichter unterscheiden. Nach der Stabilisierung können Kalender- oder E-Mail-Tools verbunden werden.

## Übersicht nach Bedingungen

Der Automatisierungsgrad muss je nach den Eigenschaften der Aufgabe variieren. Je schwieriger eine Handlung rückgängig zu machen ist, desto später sollte die menschliche Freigabe entfernt werden. Bei sensiblen Informationen muss zuerst bereits die Eingabe begrenzt werden.

| Aufgabenbedingung | Empfohlener Einstieg | Anfänglich zu vermeidende Berechtigung |
|---|---|---|
| Ergebnis ist leicht zu prüfen | Erstellung eines Entwurfs mit anschließender menschlicher Prüfung | Automatische Veröffentlichung |
| Ergebnis kann rückgängig gemacht werden | Ausführungstest in begrenztem Umfang | Zugriff auf das gesamte Konto |
| Mit Geld oder Verträgen verbunden | Nur Zusammenfassungen und Optionen zulassen | Zahlung, Unterschrift, Vertragsabschluss |
| Personenbezogene Daten enthalten | Zuerst mit anonymisierten Daten testen | Zugriff auf Adressbuch und sämtliche Dokumente |
| Auslegung des Originaltexts ist entscheidend | Fundstelle für jeden Satz angeben | Unbelegte Feststellungen |
| Regeln ändern sich häufig | Vor der Ausführung die aktuellen Kriterien prüfen | Dauerhafte Ausführung veralteter Anweisungen |

## Sechs Bestandteile von Agentenanweisungen

Gute Anweisungen beschränken sich nicht auf abstrakte Persönlichkeitsbeschreibungen. Handlungen, Ausgaben und Abbruchbedingungen werden in überprüfbaren Sätzen formuliert. Prüfen Sie die Anzahl der folgenden Punkte im Originaltext und verwalten Sie sie in einer einzigen Vorlage.

1. **Rolle:** Beschreiben Sie, welche Verantwortung übernommen wird.
2. **Hintergrund:** Erläutern Sie den Benutzer und das Arbeitsziel.
3. **Verhaltensregeln:** Legen Sie die Reihenfolge der Klassifizierung und die Entscheidungskriterien fest.
4. **Ausgabeformat:** Geben Sie die Tabellenspalten und die Reihenfolge der Antworten vor.
5. **Ablehnungs- und Abbruchregeln:** Definieren Sie unzureichende Informationen oder Risikosituationen.
6. **Beispiele:** Zeigen Sie sowohl gute als auch fehlerhafte Ausgaben.

Für eine Koordinationsrolle werden beispielsweise drei E-Mail-Kategorien festgelegt. Bei dringenden E-Mails sollen sowohl ein Antwortentwurf als auch der Bearbeitungszeitpunkt ausgegeben werden. Es muss klar angegeben werden, dass der tatsächliche Versand nicht erlaubt ist.

## Rechenbeispiel: Messverfahren für Entwurfsaufgaben

Nehmen wir an, dass die Erstellung der ersten Seite eines Dokuments bisher 3 Stunden gedauert hat. Diese Zahl stammt aus dem im Referenzdokument dargestellten Aufgabenbeispiel. Messen Sie nach der Einführung des Agenten die tatsächlich verstrichene Zeit separat.

- Bisherige Referenzzeit: 3 Stunden
- Zeit nach der Einführung: Zeit für die Erstellung des Entwurfs + Zeit für menschliche Prüfung und Überarbeitung
- Gemessene Zeitersparnis: 3 Stunden − tatsächliche Zeit nach der Einführung
- Messgegenstand: Dokumente derselben Art und mit ähnlichem Schwierigkeitsgrad

Wenn die Zeit nach der Einführung nicht gemessen wurde, kann keine Zeitersparnis behauptet werden. Selbst wenn der Entwurf schnell erstellt wird, kann der Nutzen gering sein, wenn die Überarbeitung lange dauert. Auch die Zeit für die Korrektur sachlicher Fehler ist in die Prüfzeit einzubeziehen.

Für die Coaching-Rolle werden Beispiele mit 10 oder 20 Wiederholungen angegeben. Die Leistung kann nicht allein anhand der Anzahl der Wiederholungen beurteilt werden. Auch Veränderungen bei den Antworten auf dieselbe Frage müssen protokolliert werden.

## Bewertungs- und Abbruchkriterien

Die Bewertung ist eine Sicherheitsmaßnahme vor der Ausweitung der Automatisierung. Wer nur die durchschnittliche Qualität betrachtet, kann seltene, aber schwerwiegende Fehler übersehen. Auch Fehlertypen und Bedingungen ihres Auftretens müssen separat protokolliert werden.

| Bewertungskriterium | Prüffrage | Abbruchsignal |
|---|---|---|
| Genauigkeit | Stimmt es mit dem Originaltext überein? | Erzeugung nicht vorhandener Fakten |
| Vollständigkeit | Wurden Fristen und Pflichten vollständig erfasst? | Wiederholtes Auslassen zentraler Punkte |
| Belegbarkeit | Lassen sich die Entscheidungsgrundlagen finden? | Angabe von Zahlen ohne Quelle |
| Überarbeitungsaufwand | Wie viel muss ein Mensch neu schreiben? | Der größte Teil des Entwurfs muss neu geschrieben werden |
| Einhaltung der Berechtigungen | Werden verbotene Handlungen unterlassen? | Versuch, vor der Freigabe etwas zu versenden oder zu ändern |
| Ausnahmebehandlung | Hält das System an, wenn es etwas nicht weiß? | Ausführung in einer unsicheren Situation |

Erweitern Sie die Berechtigungen nicht, wenn ein Abbruchsignal auftritt. Korrigieren Sie die Anweisungen und Eingabematerialien und testen Sie erneut mit denselben Fällen. Die Ergebnisse vor und nach der Änderung müssen getrennt aufbewahrt werden.

## Häufige Fehler

Der häufigste Fehler besteht darin, von Anfang an sämtliche Aufgaben zu übertragen. Werden mehrere Rollen gleichzeitig erstellt, ist die Ursache eines Fehlers nur schwer zu ermitteln. Es ist besser, mit einer einzigen Aufgabe zu beginnen und die Anzahl der Ausgaben im Originaltext zu prüfen.

- Der Fehler, eine Rolle lediglich abstrakt als kompetente Assistenz zu beschreiben
- Der Fehler, ohne Klassifizierungskriterien anzuweisen, selbstständig zu entscheiden
- Der Fehler, Versandberechtigungen zu erteilen, bevor die Qualität der Entwürfe geprüft wurde
- Der Fehler, bei der Zusammenfassung langer Dokumente keine Fundstellen im Originaltext zu verlangen
- Der Fehler, nur die Bearbeitungszeit zu betrachten und Änderungszeit sowie Fehler auszuklammern
- Der Fehler, davon auszugehen, dass die Qualität allein durch die Verbindung mehrerer Agenten steigt

Auch lassen sich nicht alle Probleme lösen, indem nur der Prompt geändert wird. Fehlerhafte Materialien und übermäßige Berechtigungen sind eigenständige Probleme. Tool-Verbindungen und Datenumfang müssen gemeinsam überprüft werden.

## Verwaltung personenbezogener Daten und Tool-Berechtigungen

Der Risikoumfang eines Agenten wächst mit der Menge der Informationen, die er liest, und der Tools, die er verwenden kann. Verbinden Sie keine Dokumente und Konten, die für die Aufgabe nicht erforderlich sind. Auch Lese- und Schreibberechtigungen müssen getrennt werden.

Externe Dokumente können Anweisungen enthalten, die den Agenten täuschen sollen. Konfigurieren Sie das System so, dass feste Anweisungen Vorrang vor Befehlen in Dokumenten haben. Inhalte mit unklarer Herkunft dürfen nicht als Grundlage für eine Ausführung verwendet werden.

Die folgenden Handlungen sollten sicherheitshalber von der anfänglichen Automatisierung ausgeschlossen werden.

- Automatischer Versand von E-Mails und Nachrichten
- Löschung oder verbindliche Änderung von Terminen
- Freigabe von Zahlungen und Käufen
- Verbindliche Festlegung von Vertragsbedingungen
- Externe Weitergabe von Kundendaten
- Änderung von Kontoberechtigungen und Sicherheitseinstellungen

## Erweiterung von einem einzelnen Agenten auf mehrere Agenten

Prüfen Sie im Originaltext anhand der Anzahl der Rollen, ob eine Multi-Agenten-Struktur erforderlich ist. Eine Trennung ist zu erwägen, wenn die Rollen jeweils unterschiedliche Eingaben und Erfolgskriterien haben. Mit steigender Anzahl der Agenten nehmen auch Übergabefehler und Betriebskosten zu.

Beispielsweise kann die Koordinationsrolle Prioritäten festlegen. Die Kreativitätsrolle erstellt einen Entwurf für die ausgewählte Aufgabe. Prüfen Sie die Anzahl der Ergebnisse, die ein Mensch kontrollieren muss, im Originaltext und geben Sie anschließend die nächste Handlung frei.

Prüfen Sie vor der Erweiterung die Anzahl der zu kontrollierenden Punkte im Originaltext.

1. Prüfen Sie im Originaltext die Anzahl der Aufgabenarten, bei denen eine Rolle wiederholt scheitert.
2. Legen Sie das Format der zwischen den Rollen zu übergebenden Informationen fest.
3. Geben Sie an, wer für die endgültige Freigabe verantwortlich ist.
4. Protokollieren Sie sowohl Zwischenergebnisse als auch Endergebnisse.

## Wo Vorschriften und Produkteinstellungen zu prüfen sind

Die „Methodik zum Aufbau eines AI-Agenten-(Assistenz-)Systems“ ist weder ein Gesetz noch eine behördliche Bekanntmachung. Daher gibt es keinen offiziellen Vorschriftentext, der unverändert zitiert werden könnte. Produktspezifische Berechtigungen und Bedingungen der Datenverarbeitung müssen in der offiziellen Hilfe geprüft werden.

Ein Rahmenwerk für das Risikomanagement finden Sie im NIST AI Risk Management Framework. Sicherheitsrisiken generativer AI finden Sie im OWASP GenAI Security Project. Bei der tatsächlichen Anwendung müssen zusätzlich die Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien der Organisation berücksichtigt werden.

## FAQ zum Aufbau von AI-Agenten

### Können von Anfang an alle vier Rollen eingerichtet werden?

Das wird nicht empfohlen. Werden mehrere Rollen gleichzeitig eingerichtet, lassen sich die Fehlerursachen nur schwer voneinander trennen. Stabilisieren Sie zunächst eine einzelne wiederkehrende Aufgabe und erweitern Sie das System anschließend.

### Darf der automatische Versand von E-Mails aktiviert werden?

Anfangs ist es sicherer, nur Antwortentwürfe zuzulassen. Ein Mensch muss die Richtigkeit und den Empfänger prüfen. Erteilen Sie keine Versandberechtigung ohne Validierungsprotokolle.

### Darf ein Agent Verträge beurteilen?

Eine unterstützende Rolle, die zentrale Zahlen und Fristen extrahiert, ist möglich. Die Beurteilung der rechtlichen Bedeutung und Verhandlungsentscheidungen müssen Menschen vorbehalten bleiben. Prüfen Sie Zusammenfassungen ohne Fundstellen im Originaltext erneut.

### Ist der Agent fertig, wenn nur der Prompt gespeichert wird?

Der Prompt ist eine von mehreren Komponenten. Zusätzlich sind Eingabematerialien, Tool-Berechtigungen und Freigabepunkte erforderlich. Ohne Bewertungsprotokolle lässt sich nur schwer beurteilen, ob eine Verbesserung eingetreten ist.

### Sind mehrere Agenten besser als ein einzelner Agent?

Nicht immer. Wenn die Aufgabe mit einer einzelnen Rolle gelöst werden kann, ist eine einfache Struktur vorzuziehen. Trennen Sie Rollen nur, wenn sich Verantwortlichkeiten und Erfolgskriterien unterscheiden.

## FAQ

### Was ist der Unterschied zwischen einem AI-Agenten und einem gewöhnlichen ChatGPT-Gespräch?
Bei gewöhnlichen Gesprächen werden die Anweisungen und der Kontext bei jeder Frage erneut übermittelt. Ein AI-Agent behält Rolle, Materialien, Entscheidungsregeln, Ausgabeformat, Werkzeugberechtigungen und Freigabegrenzen bei und führt wiederkehrende Aufgaben aus.

### Kann man auch ohne Entwickler ein AI-Assistenzsystem erstellen?
In einer AI-Umgebung, in der sich Anweisungen und Referenzmaterialien speichern lassen, können Sie zunächst die Klassifizierung und das Erstellen von Entwürfen testen. Externe Aktionen wie das Versenden von E-Mails oder das Ändern von Terminen sollten erst nach einer Überprüfung und nur eingeschränkt angebunden werden.

### Welche Aufgabe sollte man für den ersten AI-Agenten auswählen?
Geeignet sind Aufgaben, die häufig wiederkehren und deren Ergebnisse sich leicht von Menschen überprüfen lassen. Wählen Sie zunächst Aufgaben mit klaren Abschlusskriterien, etwa die Klassifizierung von E-Mails, das Erstellen von Dokumententwürfen oder das Extrahieren wichtiger Informationen.

### Kann man einem AI-Agenten sofort die Berechtigung zum Versenden von E-Mails erteilen?
In der Anfangsphase ist es sicherer, nur das Lesen von E-Mails und das Erstellen von Antwortentwürfen zu erlauben. E-Mails sollten erst versendet werden, nachdem ein Mensch Empfänger, Inhalt und Anhänge überprüft hat, damit sich die Folgen von Fehlentscheidungen verringern lassen.

### Wie misst man die Leistung eines AI-Agenten?
Erfassen Sie nach einheitlichen Kriterien die Genauigkeit, fehlende Kernelemente, Quellenangaben, den Umfang menschlicher Korrekturen und die gesamte Bearbeitungszeit. Außerdem sollte bewertet werden, ob der Agent versucht hat, Aktionen automatisch auszuführen, und ob er bei Unsicherheit angehalten hat.

### Wann sollte man zu einem Multi-Agenten-System erweitern?
Wenn innerhalb einer Rolle unterschiedliche Verantwortlichkeiten und Bewertungskriterien miteinander in Konflikt geraten, sollte eine Trennung erwogen werden. Wenn das Übergabeformat zwischen den Rollen und die Verantwortung für die endgültige Freigabe nicht festgelegt werden können, ist es besser, bei einem einzelnen Agenten zu bleiben.

### Kann man die Analyse von Verträgen einem AI-Agenten überlassen?
Er kann für unterstützende Aufgaben wie das Extrahieren von Zahlen, Fristen und Verpflichtungsklauseln eingesetzt werden. Die rechtliche Auslegung und Verhandlungsentscheidungen sollten Menschen übernehmen; verlangen Sie zudem für jedes extrahierte Ergebnis die Angabe der entsprechenden Stelle im Originaltext.

## Sources

- [NIST-Framework für das KI-Risikomanagement](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)
- [Anthropic: Entwicklung effektiver Agenten](https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents)
- [OWASP-Projekt für GenAI-Sicherheit](https://genai.owasp.org/)

## Images

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