---
title: "Agen AI: Cara Membangun Berdasarkan Peran"
locale: id
category: how_to
category_name: "Panduan"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/ai-agent-role-based-building-method
published_at: 2026-09-08T06:07:19+09:00
---

# Agen AI: Cara Membangun Berdasarkan Peran

> Agen AI adalah sistem tugas berulang dengan peran, masukan, aturan pengambilan keputusan, format keluaran, dan batas persetujuan yang tetap. Panduan ini menjelaskan cara memulai dari satu tugas, menyerahkan hanya pembuatan draf dan klasifikasi, lalu menambah kewenangan dan jumlah agen setelah catatan evaluasi terkumpul.

## Key Points

- Pilih satu tugas yang sering berulang dan hasilnya dapat diperiksa oleh manusia.
- Tentukan peran agen, materi masukan, aturan tindakan, format keluaran, dan tindakan yang dilarang.
- Mulailah pengujian dengan klasifikasi dan pembuatan draf tanpa mengirim email atau mengubah jadwal.
- Catat akurasi, bagian yang terlewat, jumlah revisi, dan waktu pemrosesan dengan kriteria yang sama.
- Tambah kewenangan atas alat dan jumlah agen hanya dalam lingkup yang telah memenuhi kriteria penerimaan.

Sistem asisten agen AI dimulai dengan memilih satu tugas berulang, lalu menetapkan peran, masukan, aturan pengambilan keputusan, keluaran, dan jalur persetujuan. Pada awalnya, serahkan hanya pembuatan draf dan klasifikasi. Kuncinya adalah menambah kewenangan dan jumlah agen hanya ketika catatan peninjauan telah terkumpul.

Dokumen acuan: 「Metodologi Pembangunan Sistem Agen AI (Asisten)」, periksa pengaturan kewenangan dan keamanan terbaru melalui bantuan resmi alat AI yang digunakan

## Apa itu agen AI

Agen AI adalah sistem yang menjalankan tugas secara berulang dengan peran yang telah ditetapkan. AI percakapan umum menerima kembali instruksi dan latar belakang untuk setiap pertanyaan. Agen terus mempertahankan peran, aturan, materi, dan struktur keluaran.

Komponennya bukan hanya model. Materi masukan dan kewenangan alat juga termasuk dalam sistem. Jalur persetujuan manusia dan catatan pelaksanaan juga harus dirancang bersama.

| Komponen | Hal yang harus ditetapkan | Contoh |
|---|---|---|
| Peran | Tanggung jawab dan cakupan tugas yang diserahkan | Asisten pengatur jadwal dan email |
| Masukan | Materi yang dibaca dan siklus pembaruan | Email masuk, kalender hari ini |
| Aturan pengambilan keputusan | Kriteria klasifikasi dan prioritas | Mendesak, perlu diperiksa, ditangani nanti |
| Keluaran | Format hasil dan unsur wajib | Daftar prioritas, draf balasan |
| Alat | Cakupan kewenangan baca dan tulis | Membaca email, menyimpan draf |
| Jalur persetujuan | Titik yang harus diputuskan manusia | Peninjauan akhir sebelum pengiriman |
| Catatan | Informasi yang disimpan untuk evaluasi | Masukan, keluaran, isi revisi |

## Perbandingan percakapan umum dan sistem agen

Perbedaannya terletak pada struktur kerja, bukan pada kecerdasan jawaban. Percakapan sekali pakai cocok untuk eksplorasi dan penggalian ide. Sistem berulang memerlukan aturan dan prosedur peninjauan yang sama.

| Kategori | Percakapan sekali pakai | Alur kerja tetap | Agen AI |
|---|---|---|---|
| Cara memulai | Pertanyaan diajukan setiap kali | Dijalankan dalam urutan yang ditetapkan | Memilih tindakan berikutnya berdasarkan tujuan dan keadaan |
| Pemeliharaan aturan | Pengguna menjelaskan kembali | Tertanam dalam prosedur | Dipertahankan melalui peran, kebijakan, dan konteks |
| Tugas yang sesuai | Pertanyaan, curah pendapat | Konversi format, laporan berkala | Klasifikasi, draf, analisis silang materi |
| Cara pengendalian | Meninjau jawaban | Verifikasi setiap tahap | Pembatasan kewenangan dan persetujuan manusia |
| Risiko utama | Jawaban yang tidak akurat | Pengulangan aturan yang keliru | Keputusan yang keliru dan pelaksanaan oleh alat |

Jika hanya memerlukan urutan yang telah ditetapkan, alur kerja lebih sederhana. Agen berguna ketika diperlukan pengambilan keputusan berdasarkan situasi. Tingkat otonomi ditentukan berdasarkan persyaratan tugas, bukan sebagai tujuan.

## 4 jenis agen berdasarkan peran

Pada awalnya, pilih hanya satu peran yang paling berulang. Setiap peran memiliki masukan dan kriteria evaluasi yang berbeda. Cakupan tanggung jawab harus ditulis secara konkret, bukan sekadar nama.

| Peran | Tugas yang diserahkan | Keputusan yang tetap dipegang manusia | Unsur evaluasi pertama |
|---|---|---|---|
| Agen koordinasi | Klasifikasi email, draf balasan, pencocokan jadwal | Pengiriman, perubahan jadwal, penetapan prioritas | Apakah ada email mendesak yang terlewat |
| Agen kreativitas | Menyusun kerangka dokumen dan draf pertama | Klaim, arah, ungkapan akhir | Jumlah revisi dan kesalahan fakta |
| Agen kejelasan | Mengekstrak angka, tenggat, dan kewajiban dari dokumen panjang | Penafsiran, negosiasi, pertimbangan hukum | Dasar dari teks asli dan apakah ada yang terlewat |
| Agen pelatihan | Menjadi lawan bicara dalam wawancara dan negosiasi serta memberikan umpan balik | Strategi respons dan ucapan sebenarnya | Realisme pertanyaan dan konsistensi umpan balik |

Agen koordinasi membaca email dan kalender secara bersamaan. Untuk email mendesak, minta agen hanya menyusun draf balasan. Pada tahap awal, tombol kirim harus ditekan oleh manusia.

Agen kreativitas berperan mengurangi kondisi ketika pekerjaan harus dimulai dari halaman kosong. Agen kejelasan harus menghubungkan dasar yang diperlukan dengan teks asli. Agen pelatihan cocok untuk berlatih menghadapi situasi yang sama berulang kali.

## Urutan pembangunan agen AI

Pembangunan dilakukan dalam satu alur, mulai dari pemilihan tugas hingga evaluasi. Bahkan tanpa pengembang, pengujian dapat dilakukan dalam lingkungan AI yang menyimpan instruksi dan materi. Tambahkan koneksi ke alat eksternal setelah verifikasi.

1. **Pilih satu tugas berulang.** Prioritaskan pekerjaan dengan frekuensi tinggi dan hasil yang dapat diperiksa.
2. **Periksa format penulisan syarat penyelesaian dalam teks asli.** Manusia harus dapat menilai apakah hasilnya baik.
3. **Batasi materi masukan.** Hanya izinkan email, jadwal, dan dokumen yang diperlukan.
4. **Tulis peran dan aturan tindakan.** Pisahkan hal yang harus dilakukan dan tindakan yang dilarang.
5. **Tetapkan format keluaran.** Gunakan format yang mudah ditinjau, seperti tabel, daftar, atau draf.
6. **Tentukan titik persetujuan manusia.** Pengiriman, penghapusan, pembayaran, dan perubahan jadwal harus diblokir secara terpisah.
7. **Lakukan pengujian berulang dengan kasus nyata.** Gunakan kasus keberhasilan dan kegagalan bersama-sama.
8. **Catat jumlah revisi dan kesalahan.** Bandingkan dengan unsur yang sama, bukan berdasarkan kesan.
9. **Otomatiskan hanya cakupan yang telah lulus.** Periksa dalam teks asli cara menambah kewenangan dan objek yang ditangani.

## Struktur minimum tanpa pengembang

Struktur minimumnya tetap sama bahkan dalam konfigurasi no-code. Masukkan peran dan aturan tindakan ke dalam instruksi tersimpan. Masukkan standar dan contoh pekerjaan aktual ke dalam dokumen referensi.

- **Instruksi tetap:** tujuan, cakupan, tindakan yang dilarang, syarat persetujuan
- **Materi referensi:** panduan kerja, glosarium, format dokumen
- **Masukan tugas:** email atau dokumen yang akan ditangani hari ini
- **Format keluaran:** tabel prioritas, daftar dasar, draf balasan
- **Catatan peninjauan:** kesalahan, hal yang terlewat, alasan revisi, waktu pemrosesan

Pada awalnya, masukkan materi secara langsung dan tinjau hasilnya. Dengan cara ini, kesalahan koneksi dan kesalahan pengambilan keputusan lebih mudah dibedakan. Setelah stabil, alat kalender atau email dapat dihubungkan.

## Ringkasan berdasarkan kondisi

Tingkat otomatisasi harus dibedakan berdasarkan karakteristik tugas. Makin sulit suatu tindakan untuk dibatalkan, makin lambat persetujuan manusia harus dihapus. Jika terdapat informasi sensitif, batasi terlebih dahulu masukannya.

| Kondisi tugas | Cara memulai yang disarankan | Kewenangan awal yang harus dihindari |
|---|---|---|
| Hasil mudah ditinjau | Peninjauan manusia setelah pembuatan draf | Publikasi otomatis |
| Hasil dapat dibatalkan | Uji pelaksanaan dalam cakupan terbatas | Akses ke seluruh akun |
| Terhubung dengan keuangan atau kontrak | Hanya izinkan penyajian ringkasan dan pilihan | Pembayaran, tanda tangan, finalisasi kontrak |
| Memuat informasi pribadi | Uji terlebih dahulu dengan materi yang telah dihilangkan identitasnya | Akses ke buku alamat dan seluruh dokumen |
| Penafsiran teks asli merupakan inti | Tampilkan lokasi dasar untuk setiap kalimat | Kesimpulan tanpa dasar |
| Aturan sering berubah | Periksa standar terbaru sebelum pelaksanaan | Pelaksanaan terus-menerus dengan instruksi lama |

## 6 hal yang harus dimasukkan dalam instruksi agen

Instruksi yang baik tidak berhenti pada penjelasan sifat yang abstrak. Tulis tindakan, keluaran, dan syarat penghentian dalam kalimat yang dapat diperiksa. Periksa jumlah unsur di bawah ini dalam teks asli dan kelola sebagai satu format.

1. **Peran:** Tulis tanggung jawab yang diemban.
2. **Latar belakang:** Jelaskan pengguna dan tujuan tugas.
3. **Aturan tindakan:** Tetapkan urutan klasifikasi dan kriteria pengambilan keputusan.
4. **Format keluaran:** Tentukan kolom tabel dan urutan jawaban.
5. **Aturan penolakan dan penghentian:** Definisikan kekurangan informasi atau situasi berisiko.
6. **Contoh:** Tampilkan keluaran yang baik dan keluaran yang keliru secara bersamaan.

Sebagai contoh, untuk peran koordinasi, nyatakan tiga klasifikasi email. Untuk email mendesak, minta agen mengeluarkan draf balasan beserta waktu penanganannya. Nyatakan dengan jelas bahwa pengiriman sebenarnya tidak diizinkan.

## Contoh perhitungan: cara mengukur tugas penyusunan draf

Anggap bahwa sebelumnya dibutuhkan 3 jam untuk menulis halaman pertama dokumen. Angka ini merupakan kasus tugas yang disajikan dalam dokumen acuan. Setelah agen diterapkan, ukur waktu aktual yang berlalu secara terpisah.

- Waktu standar sebelumnya: 3 jam
- Waktu setelah penerapan: waktu pembuatan draf + waktu peninjauan dan revisi oleh manusia
- Penghematan waktu yang diukur: 3 jam − waktu aktual setelah penerapan
- Objek pengukuran: dokumen dengan jenis yang sama dan tingkat kesulitan serupa

Jika waktu setelah penerapan tidak diukur, penghematan waktu tidak dapat diklaim. Meskipun draf dibuat dengan cepat, dampaknya bisa kecil jika revisi memakan waktu lama. Sertakan juga waktu untuk memperbaiki kesalahan fakta dalam waktu peninjauan.

Untuk peran pelatihan, terdapat kasus pengulangan sebanyak 10 atau 20 kali. Kinerja tidak dapat dinilai hanya berdasarkan jumlah pengulangan. Catat juga perubahan respons terhadap pertanyaan yang sama.

## Kriteria evaluasi dan penghentian

Evaluasi adalah pengaman sebelum otomatisasi diperluas. Jika hanya melihat mutu rata-rata, kegagalan besar yang jarang terjadi dapat terlewat. Catat secara terpisah jenis kesalahan dan kondisi kemunculannya.

| Unsur evaluasi | Pertanyaan pemeriksaan | Sinyal penghentian |
|---|---|---|
| Akurasi | Apakah sesuai dengan teks asli | Membuat fakta yang tidak ada |
| Kelengkapan | Apakah tenggat dan kewajiban tidak terlewat | Unsur inti berulang kali terlewat |
| Kejelasan dasar | Apakah dasar pengambilan keputusan dapat ditemukan | Menyajikan angka tanpa sumber |
| Beban revisi | Seberapa banyak manusia harus menulis ulang | Menulis ulang sebagian besar draf |
| Kepatuhan terhadap kewenangan | Apakah tidak mencoba tindakan yang dilarang | Mencoba mengirim atau mengubah sebelum persetujuan |
| Penanganan pengecualian | Apakah berhenti saat tidak tahu | Bertindak dalam situasi yang tidak pasti |

Jika muncul sinyal penghentian, jangan perluas kewenangan. Perbaiki instruksi dan materi masukan, lalu uji kembali dengan kasus yang sama. Hasil sebelum dan sesudah revisi harus disimpan secara terpisah.

## Kesalahan umum

Kesalahan yang paling umum adalah menyerahkan semua tugas sejak awal. Jika beberapa peran dibuat secara bersamaan, penyebab kegagalan sulit ditemukan. Sebaiknya mulai dengan satu tugas dan periksa jumlah keluaran dalam teks asli.

- Kesalahan menuliskan peran hanya secara abstrak, seperti “asisten yang kompeten”
- Kesalahan menginstruksikan agen untuk mengambil keputusan sendiri tanpa kriteria klasifikasi
- Kesalahan memberikan kewenangan pengiriman sebelum memeriksa mutu draf
- Kesalahan tidak meminta lokasi dalam teks asli saat meringkas dokumen panjang
- Kesalahan hanya melihat waktu pemrosesan dan mengabaikan waktu revisi serta kesalahan
- Kesalahan menganggap mutu akan meningkat dengan sendirinya jika agen saling dihubungkan

Mengubah prompt saja juga tidak menyelesaikan semua masalah. Materi yang keliru dan kewenangan yang berlebihan merupakan masalah tersendiri. Koneksi alat dan cakupan data juga harus diperiksa bersama-sama.

## Pengelolaan informasi pribadi dan kewenangan alat

Cakupan risiko agen bertambah seiring dengan banyaknya informasi yang dibaca dan alat yang dapat digunakan. Jangan hubungkan dokumen dan akun yang tidak diperlukan untuk tugas. Kewenangan baca dan tulis juga harus dipisahkan.

Dokumen eksternal dapat memuat instruksi untuk menipu agen. Atur agar instruksi tetap diprioritaskan daripada perintah di dalam dokumen. Konten yang sumbernya tidak jelas tidak boleh digunakan sebagai dasar pelaksanaan.

Lebih aman mengecualikan tindakan berikut dari sasaran otomatisasi awal.

- Pengiriman email dan pesan secara otomatis
- Penghapusan atau perubahan jadwal secara pasti
- Persetujuan pembayaran dan pembelian
- Finalisasi ketentuan kontrak
- Pembagian informasi pelanggan ke pihak luar
- Perubahan kewenangan akun dan pengaturan keamanan

## Berkembang dari agen tunggal menjadi multiagen

Untuk menentukan apakah struktur multiagen diperlukan, periksa standar jumlah peran dalam teks asli. Pertimbangkan pemisahan ketika setiap peran memiliki masukan dan kriteria keberhasilan yang berbeda. Jika jumlah agen bertambah, kesalahan penyerahan dan biaya operasional juga meningkat.

Sebagai contoh, peran koordinasi dapat menentukan prioritas. Peran kreativitas membuat draf untuk tugas yang dipilih. Periksa jumlah hasil yang harus dikonfirmasi manusia dalam teks asli, lalu setujui tindakan berikutnya.

Periksa jumlah unsur yang perlu dikonfirmasi sebelum perluasan dalam teks asli.

1. Periksa jumlah jenis tugas yang berulang kali gagal dilakukan oleh satu peran dalam teks asli.
2. Tetapkan format informasi yang diserahkan antarpihak.
3. Nyatakan siapa yang bertanggung jawab atas persetujuan akhir.
4. Catat hasil antara dan hasil akhir.

## Lokasi untuk memeriksa peraturan dan pengaturan produk

「Metodologi Pembangunan Sistem Agen AI (Asisten)」bukan undang-undang atau pemberitahuan resmi lembaga. Oleh karena itu, tidak ada rumusan peraturan resmi yang dapat dikutip secara langsung. Kewenangan dan ketentuan pemrosesan data untuk setiap produk harus diperiksa melalui bantuan resmi.

Kerangka pengelolaan risiko dapat diperiksa dalam NIST AI Risk Management Framework. Risiko keamanan AI generatif dapat diperiksa dalam OWASP GenAI Security Project. Dalam penerapan sebenarnya, kebijakan keamanan dan informasi pribadi organisasi juga harus diterapkan bersama-sama.

## FAQ pembangunan agen AI

### Apakah keempat peran boleh dibuat semuanya sejak awal

Tidak disarankan. Jika beberapa peran dibuat sekaligus, penyebab kesalahan sulit dipisahkan. Stabilkan satu tugas berulang terlebih dahulu, lalu lakukan perluasan.

### Apakah email boleh dikirim secara otomatis

Pada tahap awal, lebih aman hanya mengizinkan pembuatan draf balasan. Manusia harus memeriksa akurasi dan penerimanya. Jangan berikan kewenangan pengiriman tanpa catatan verifikasi.

### Apakah agen boleh menilai kontrak

Agen dapat berperan sebagai pendukung untuk mengekstrak angka dan tenggat utama. Makna hukum dan keputusan negosiasi harus tetap diserahkan kepada manusia. Periksa kembali ringkasan yang tidak mencantumkan lokasi dalam teks asli.

### Apakah agen selesai dibuat hanya dengan menyimpan prompt

Prompt adalah salah satu komponennya. Materi masukan, kewenangan alat, dan jalur persetujuan juga diperlukan. Tanpa catatan evaluasi, sulit menilai apakah telah terjadi perbaikan.

### Apakah multiagen lebih baik daripada agen tunggal

Tidak selalu. Jika dapat diselesaikan dengan satu peran, struktur yang lebih sederhana lebih baik. Pisahkan peran hanya ketika tanggung jawab dan kriteria keberhasilannya berbeda.

## FAQ

### Apa perbedaan antara agen AI dan percakapan ChatGPT biasa?
Dalam percakapan biasa, instruksi dan latar belakang disampaikan kembali untuk setiap pertanyaan. Agen AI menjalankan tugas berulang dengan mempertahankan peran, materi, aturan pengambilan keputusan, format keluaran, wewenang penggunaan alat, dan batas persetujuan.

### Apakah sistem asisten AI dapat dibuat tanpa pengembang?
Jika lingkungan AI dapat menyimpan panduan dan materi referensi, Anda dapat mulai mengujinya untuk klasifikasi dan penyusunan draf. Tindakan eksternal seperti mengirim email atau mengubah jadwal harus dihubungkan secara terbatas setelah verifikasi.

### Tugas apa yang sebaiknya dipilih untuk agen AI pertama?
Tugas yang sangat sering berulang dan hasilnya mudah ditinjau oleh manusia adalah yang paling sesuai. Pilih terlebih dahulu tugas dengan kriteria penyelesaian yang jelas, seperti klasifikasi email, penyusunan draf dokumen, dan ekstraksi informasi utama.

### Bolehkah agen AI langsung diberi wewenang untuk mengirim email?
Pada tahap awal, lebih aman jika hanya diizinkan membaca email dan menyusun draf balasan. Email harus dikirim setelah penerima, isi, dan lampirannya diperiksa oleh manusia agar dampak kesalahan penilaian dapat dikurangi.

### Bagaimana cara mengukur kinerja agen AI?
Catat akurasi, bagian utama yang terlewat, pencantuman sumber, jumlah penyuntingan oleh manusia, dan total waktu pemrosesan dengan standar yang sama. Perlu juga dinilai apakah agen mencoba menjalankan tindakan secara otomatis dan apakah agen berhenti saat menghadapi ketidakpastian.

### Kapan sistem perlu dikembangkan menjadi sistem multiagen?
Pertimbangkan pemisahan ketika berbagai tanggung jawab dan kriteria evaluasi dalam satu peran saling bertentangan. Jika format serah terima antarperan dan tanggung jawab persetujuan akhir belum dapat ditetapkan, lebih baik tetap menggunakan satu agen.

### Bolehkah analisis kontrak diserahkan kepada agen AI?
Agen AI dapat digunakan untuk tugas pendukung berupa ekstraksi angka, tenggat waktu, dan klausul kewajiban. Penafsiran hukum dan keputusan negosiasi harus ditangani oleh manusia, serta mintalah lokasi teks asli untuk setiap hasil ekstraksi.

## Sources

- [Kerangka Kerja Manajemen Risiko AI NIST](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)
- [Anthropic Membangun Agen yang Efektif](https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents)
- [Proyek Keamanan GenAI OWASP](https://genai.owasp.org/)

## Images

![Petugas kesehatan memeriksa sistem tablet di meja resepsionis](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MTU5NTEsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--e006b0385468ef53c7b134f857d335a1b8e01bd6/ai-17074c05.webp)
![Agen AI yang memilah dokumen menurut peran dan menghubungkan tugas ke alat melalui gerbang keamanan](https://injoys.com/rails/active_storage/blobs/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MTU5NTcsInB1ciI6ImJsb2JfaWQifX0=--1a995dbe551984ab9abe81ce226ff3e28dda0c69/ai-28645503.webp)