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title: "Agentes de IA: como criar por função"
locale: pt
category: how_to
category_name: "Como Fazer"
translation_status: reviewed
license: cc_by
author: "injoys"
source_url: https://injoys.com/en/articles/ai-agent-role-based-building-method
published_at: 2026-09-08T06:07:19+09:00
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# Agentes de IA: como criar por função

> Um agente de IA é um sistema de trabalho repetitivo com função, entradas, regras de decisão, formato de saída e níveis de aprovação definidos. Este conteúdo explica como começar com uma única tarefa, delegando apenas a classificação e a elaboração de rascunhos, e ampliar as permissões e o número de agentes após acumular registros de avaliação.

## Key Points

- Escolha uma tarefa realizada com frequência e cujo resultado possa ser verificado por uma pessoa.
- Defina a função do agente, os materiais de entrada, as regras de ação, o formato de saída e as ações proibidas.
- Comece testando a classificação e a elaboração de rascunhos, sem enviar e-mails nem alterar agendas.
- Registre a precisão, as omissões, o volume de alterações e o tempo de processamento usando os mesmos critérios.
- Amplie as permissões de uso de ferramentas e o número de agentes somente dentro dos limites que atenderem aos critérios de aceitação.

Um sistema de assistente com agentes de IA começa pela escolha de uma única tarefa repetitiva e pela definição fixa de função, entradas, regras de decisão, saídas e pontos de aprovação. No início, delegue apenas a elaboração de rascunhos e a classificação. O essencial é ampliar as permissões e o número de agentes somente quando houver um histórico suficiente de revisões.

Documento de referência: “Metodologia para implementação de sistemas de agentes de IA (assistentes)”; consulte as configurações mais recentes de permissões e segurança na ajuda oficial da ferramenta de IA utilizada

## O que é um agente de IA

Um agente de IA é um sistema que executa repetidamente tarefas dentro de uma função definida. Uma IA conversacional comum recebe novamente as instruções e o contexto a cada pergunta. Um agente mantém continuamente a função, as regras, os materiais e a estrutura de saída.

Os componentes não se limitam ao modelo. Os dados de entrada e as permissões de uso de ferramentas também fazem parte do sistema. Os pontos de aprovação humana e os registros de execução também precisam ser projetados em conjunto.

| Componente | O que deve ser definido | Exemplo |
|---|---|---|
| Função | Responsabilidades e escopo das tarefas delegadas | Assistente de coordenação de agenda e e-mails |
| Entrada | Materiais a serem lidos e frequência de atualização | E-mails recebidos, calendário do dia |
| Regras de decisão | Critérios de classificação e prioridade | Urgente, verificar, tratar depois |
| Saída | Formato do resultado e itens obrigatórios | Lista de prioridades, rascunho de resposta |
| Ferramentas | Escopo das permissões de leitura e escrita | Ler e-mails, salvar rascunhos |
| Ponto de aprovação | Etapa em que uma pessoa deve decidir | Revisão final antes do envio |
| Registro | Informações a serem mantidas para avaliação | Entrada, saída, alterações realizadas |

## Comparação entre chat comum e sistema de agentes

A diferença está mais na estrutura do trabalho do que na inteligência das respostas. Chats pontuais são adequados para exploração e geração de ideias. Sistemas repetitivos exigem as mesmas regras e os mesmos procedimentos de revisão.

| Categoria | Chat pontual | Fluxo de trabalho fixo | Agente de IA |
|---|---|---|---|
| Forma de início | Uma pergunta a cada vez | Execução em uma sequência definida | Escolha da próxima ação conforme o objetivo e o estado |
| Manutenção das regras | O usuário explica novamente | Incorporadas ao procedimento | Mantidas por função, política e contexto |
| Tarefas adequadas | Perguntas, brainstorming | Conversão de formatos, relatórios periódicos | Classificação, rascunhos, análise cruzada de materiais |
| Forma de controle | Revisão das respostas | Validação por etapa | Limitação de permissões e aprovação humana |
| Principais riscos | Respostas imprecisas | Repetição de regras incorretas | Decisões incorretas e execução por ferramentas |

Se apenas uma sequência definida for necessária, um fluxo de trabalho será mais simples. Um agente é útil quando são necessárias decisões conforme a situação. A autonomia não é um objetivo em si, mas deve ser definida de acordo com os requisitos da tarefa.

## Quatro tipos de agentes por função

No início, escolha apenas a função mais repetitiva. Cada função tem entradas e critérios de avaliação diferentes. Em vez de se concentrar no nome, descreva concretamente o escopo das responsabilidades.

| Função | Tarefas a delegar | Decisões reservadas às pessoas | Primeiro item de avaliação |
|---|---|---|---|
| Agente de coordenação | Classificação de e-mails, rascunhos de respostas, comparação de agendas | Envio, alteração de agenda, definição de prioridades | Se e-mails urgentes foram omitidos |
| Agente de criatividade | Criação da estrutura e do primeiro rascunho de documentos | Argumentos, direção, redação final | Volume de alterações e erros factuais |
| Agente de clareza | Extração de números, prazos e obrigações de documentos longos | Interpretação, negociação, avaliação jurídica | Referências ao texto original e possíveis omissões |
| Agente de coaching | Simulação de entrevistas e negociações e fornecimento de feedback | Estratégia de resposta e fala efetiva | Realismo das perguntas e consistência do feedback |

O agente de coordenação lê e-mails e calendário em conjunto. Para e-mails urgentes, faça com que ele prepare apenas um rascunho de resposta. Na etapa inicial, o botão de envio deve ser acionado por uma pessoa.

O agente de criatividade tem a função de reduzir o trabalho a partir de uma página em branco. O agente de clareza deve vincular as evidências necessárias ao texto original. O agente de coaching é adequado para praticar repetidamente a mesma situação.

## Sequência de implementação de um agente de IA

A implementação ocorre em um único fluxo, desde a seleção da tarefa até a avaliação. Mesmo sem desenvolvedores, é possível testar em um ambiente de IA que permita salvar instruções e materiais. Adicione conexões com ferramentas externas somente após a validação.

1. **Escolha uma tarefa repetitiva.** Priorize tarefas frequentes e cujos resultados possam ser verificados.
2. **Consulte no texto original o formato de redação das condições de conclusão.** Uma pessoa deve ser capaz de avaliar se o resultado é bom.
3. **Limite os dados de entrada.** Permita apenas os e-mails, compromissos e documentos necessários.
4. **Escreva a função e as regras de comportamento.** Separe o que deve ser feito das ações proibidas.
5. **Fixe o formato de saída.** Use formatos fáceis de revisar, como tabelas, listas ou rascunhos.
6. **Defina pontos de aprovação humana.** Bloqueie separadamente envios, exclusões, pagamentos e alterações de agenda.
7. **Faça testes repetidos com casos reais.** Use casos de sucesso e de falha.
8. **Registre o volume de alterações e os erros.** Compare usando os mesmos itens, e não com base em impressões.
9. **Automatize apenas o escopo aprovado.** Consulte no texto original como ampliar as permissões e os itens processados.

## Estrutura mínima sem desenvolvedores

Mesmo em uma configuração no-code, a estrutura mínima é a mesma. Inclua a função e as regras de comportamento nas instruções salvas. Inclua nos documentos de referência os critérios reais de trabalho e exemplos.

- **Instruções fixas:** objetivo, escopo, ações proibidas, condições de aprovação
- **Materiais de referência:** manual de trabalho, glossário, modelos de documentos
- **Entrada da tarefa:** e-mails ou documentos a serem tratados hoje
- **Formato de saída:** tabela de prioridades, lista de evidências, rascunho de resposta
- **Registro de revisão:** erros, omissões, motivos das alterações, tempo de processamento

No início, insira os materiais diretamente e revise os resultados. Esse método facilita a distinção entre erros de conexão e erros de decisão. Após a estabilização, será possível conectar ferramentas de calendário ou e-mail.

## Organização por condição

O nível de automação deve variar conforme as características da tarefa. Quanto mais difícil for reverter uma ação, mais tarde a aprovação humana deverá ser removida. Se houver informações confidenciais, primeiro limite as próprias entradas.

| Condição da tarefa | Forma recomendada de começar | Permissões iniciais a evitar |
|---|---|---|
| O resultado pode ser revisado com facilidade | Revisão humana após a elaboração do rascunho | Publicação automática |
| O resultado pode ser revertido | Teste de execução em um escopo limitado | Acesso à conta inteira |
| Está relacionado a dinheiro ou contratos | Permitir apenas a apresentação de resumos e opções | Pagamento, assinatura, confirmação de contrato |
| Inclui dados pessoais | Testar primeiro com dados desidentificados | Acesso aos contatos e a todos os documentos |
| A interpretação do texto original é essencial | Indicar a localização da evidência para cada frase | Afirmações sem evidências |
| As regras mudam com frequência | Verificar os critérios mais recentes antes da execução | Execução contínua de instruções antigas |

## Seis itens para incluir nas instruções do agente

Boas instruções não se limitam a uma descrição abstrata de personalidade. Descreva comportamentos, saídas e condições de interrupção em frases verificáveis. Consulte no texto original a quantidade dos itens abaixo e administre-os em um único modelo.

1. **Função:** descreva qual responsabilidade será assumida.
2. **Contexto:** explique o usuário e os objetivos da tarefa.
3. **Regras de comportamento:** defina a ordem de classificação e os critérios de decisão.
4. **Formato de saída:** especifique as colunas da tabela e a ordem da resposta.
5. **Regras de recusa e interrupção:** defina situações de falta de informações ou de risco.
6. **Exemplos:** mostre em conjunto saídas boas e incorretas.

Por exemplo, para uma função de coordenação, especifique três classificações de e-mails. Para e-mails urgentes, faça com que o agente apresente o rascunho da resposta e o prazo de tratamento. Declare claramente que o envio efetivo não é permitido.

## Exemplo de cálculo: como medir tarefas de elaboração de rascunhos

Suponha que a elaboração da primeira página de um documento levasse originalmente 3 horas. Esse número é um caso de trabalho apresentado no documento de referência. Após a adoção do agente, meça separadamente o tempo efetivamente decorrido.

- Tempo de referência anterior: 3 horas
- Tempo após a adoção: tempo de geração do rascunho + tempo de revisão e alteração por uma pessoa
- Economia de tempo medida: 3 horas − tempo real após a adoção
- Objeto da medição: documentos do mesmo tipo e com dificuldade semelhante

Se o tempo após a adoção não tiver sido medido, não será possível alegar economia de tempo. Mesmo que o rascunho seja rápido, o efeito poderá ser pequeno se as alterações demorarem. Inclua no tempo de revisão o tempo gasto para corrigir erros factuais.

Para a função de coaching, são apresentados casos com 10 ou 20 repetições. O desempenho não pode ser avaliado apenas pelo número de repetições. Também é necessário registrar as mudanças nas respostas à mesma pergunta.

## Critérios de avaliação e interrupção

A avaliação é uma medida de segurança anterior à ampliação da automação. Observar apenas a qualidade média pode fazer com que falhas raras, porém graves, passem despercebidas. Registre separadamente os tipos de erro e as condições em que ocorreram.

| Item de avaliação | Pergunta de verificação | Sinal de interrupção |
|---|---|---|
| Precisão | Está de acordo com o texto original? | Geração de fatos inexistentes |
| Completude | Nenhum prazo ou obrigação foi omitido? | Omissão repetida de itens essenciais |
| Fundamentação | É possível encontrar a base da decisão? | Apresentação de números sem fonte |
| Carga de alterações | Quanto uma pessoa precisa reescrever? | Reescrita da maior parte do rascunho |
| Cumprimento das permissões | O agente evita tentar ações proibidas? | Tentativa de envio ou alteração antes da aprovação |
| Tratamento de exceções | O agente para quando não sabe? | Execução em situações incertas |

Se surgir um sinal de interrupção, não amplie as permissões. Corrija as instruções e os dados de entrada e repita o teste com o mesmo caso. Os resultados anteriores e posteriores às alterações devem ser armazenados separadamente.

## Erros comuns

O erro mais comum é delegar todas as tarefas desde o início. Criar várias funções ao mesmo tempo dificulta a identificação da causa das falhas. É melhor começar com uma única tarefa e consultar no texto original a quantidade de saídas.

- Descrever a função apenas de modo abstrato, como “um assistente competente”
- Instruir o agente a decidir sozinho sem fornecer critérios de classificação
- Conceder permissão de envio antes de verificar a qualidade dos rascunhos
- Não exigir a localização no texto original ao resumir documentos longos
- Considerar apenas o tempo de processamento, excluindo o tempo de alteração e os erros
- Acreditar que conectar agentes entre si elevará automaticamente a qualidade

Alterar apenas o prompt também não resolve todos os problemas. Materiais incorretos e permissões excessivas são problemas separados. As conexões com ferramentas e o escopo dos dados também devem ser verificados.

## Gerenciamento de dados pessoais e permissões de ferramentas

O escopo dos riscos de um agente aumenta na mesma proporção das informações que ele lê e das ferramentas que pode usar. Não conecte documentos e contas desnecessários para a tarefa. As permissões de leitura e escrita também devem ser separadas.

Documentos externos podem conter instruções destinadas a enganar o agente. Configure-o para priorizar as instruções fixas em vez dos comandos contidos nos documentos. Conteúdos de origem incerta não devem ser usados como fundamento para a execução.

É mais seguro excluir as seguintes ações da automação inicial.

- Envio automático de e-mails e mensagens
- Exclusão ou confirmação de alterações na agenda
- Aprovação de pagamentos e compras
- Confirmação de condições contratuais
- Compartilhamento externo de dados de clientes
- Alteração de permissões de contas e configurações de segurança

## Expansão de um único agente para vários agentes

Para determinar se uma estrutura com vários agentes é necessária, consulte no texto original os critérios relativos ao número de funções. Considere separá-las quando cada função tiver entradas e critérios de sucesso diferentes. Quanto maior o número de agentes, maiores também serão os erros de transferência e os custos operacionais.

Por exemplo, a função de coordenação pode definir prioridades. A função de criatividade cria o rascunho da tarefa selecionada. Consulte no texto original a quantidade de resultados que uma pessoa deve verificar e, depois, aprove a próxima ação.

Antes da expansão, consulte no texto original a quantidade de itens que devem ser verificados.

1. Consulte no texto original a quantidade de tipos de tarefas em que uma função falha repetidamente.
2. Fixe o formato das informações transferidas entre as funções.
3. Especifique quem tem a responsabilidade pela aprovação final.
4. Registre tanto os resultados intermediários quanto os finais.

## Onde verificar normas e configurações de produtos

A “Metodologia para implementação de sistemas de agentes de IA (assistentes)” não é uma lei nem uma norma publicada por uma instituição. Portanto, não há um texto normativo oficial que possa ser citado diretamente. As permissões e as condições de tratamento de dados de cada produto devem ser consultadas na ajuda oficial.

A estrutura de gerenciamento de riscos pode ser consultada no NIST AI Risk Management Framework. Os riscos de segurança da IA generativa podem ser consultados no OWASP GenAI Security Project. Na aplicação prática, também devem ser observadas as políticas de segurança e privacidade da organização.

## FAQ sobre implementação de agentes de IA

### Posso criar as quatro funções desde o início?

Não é recomendado. Criar várias funções de uma só vez dificulta separar as causas dos erros. Estabilize primeiro uma única tarefa repetitiva e depois amplie o sistema.

### Posso permitir o envio automático de e-mails?

No início, é mais seguro permitir apenas a elaboração de rascunhos de respostas. Uma pessoa deve verificar a precisão e os destinatários. Não conceda permissão de envio sem um histórico de validação.

### Um agente pode avaliar contratos?

É possível utilizá-lo em uma função auxiliar para extrair números e prazos essenciais. O significado jurídico e as decisões de negociação devem permanecer sob responsabilidade humana. Revise novamente resumos que não indiquem a localização no texto original.

### Basta salvar o prompt para concluir o agente?

O prompt é apenas um dos componentes. Também são necessários dados de entrada, permissões de ferramentas e pontos de aprovação. Sem registros de avaliação, é difícil determinar se houve melhoria.

### Vários agentes são melhores do que um único agente?

Nem sempre. Se uma única função resolver a tarefa, é melhor manter uma estrutura simples. Separe as funções apenas quando as responsabilidades e os critérios de sucesso forem diferentes.

## FAQ

### Qual é a diferença entre um agente de IA e uma conversa comum no ChatGPT?
Em uma conversa comum, as instruções e o contexto são fornecidos novamente a cada pergunta. Um agente de IA mantém a função, os materiais, as regras de decisão, o formato de saída, as permissões de uso de ferramentas e os limites de aprovação enquanto executa tarefas repetitivas.

### É possível criar um sistema de assistente de IA sem desenvolvedores?
Em um ambiente de IA que permita armazenar instruções e materiais de referência, é possível começar testando a classificação e a elaboração de rascunhos. Ações externas, como o envio de e-mails ou a alteração de compromissos, devem ser conectadas de forma limitada após a validação.

### Que tarefa devo escolher para meu primeiro agente de IA?
São adequadas as tarefas realizadas com frequência e cujos resultados possam ser facilmente revisados por uma pessoa. Comece escolhendo tarefas com critérios de conclusão claros, como classificação de e-mails, elaboração de rascunhos de documentos e extração de informações essenciais.

### Posso conceder imediatamente ao agente de IA permissão para enviar e-mails?
No início, é mais seguro permitir apenas a leitura de e-mails e a elaboração de rascunhos de respostas. Para reduzir o impacto de erros de julgamento, o envio deve ocorrer somente após uma pessoa verificar o destinatário, o conteúdo e os anexos.

### Como medir o desempenho de um agente de IA?
Registre, usando os mesmos critérios, a precisão, a omissão de itens essenciais, a indicação das fontes, o volume de alterações feitas por uma pessoa e o tempo total de processamento. Também é necessário avaliar se ele tentou executar ações automaticamente e se parou diante de incertezas.

### Quando devo expandir para um sistema multiagente?
Considere a separação quando responsabilidades e critérios de avaliação distintos entrarem em conflito dentro de uma única função. Se não for possível definir o formato de transferência entre as funções e a responsabilidade pela aprovação final, é melhor manter um único agente.

### Posso deixar a análise de contratos a cargo de um agente de IA?
Ele pode ser usado em tarefas auxiliares de extração de números, prazos e cláusulas de obrigações. A interpretação jurídica e as decisões de negociação devem ficar a cargo de uma pessoa, e exija a localização no texto original para todos os resultados extraídos.

## Sources

- [Framework de Gestão de Riscos de IA do NIST](https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework)
- [Anthropic: Construindo agentes eficazes](https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents)
- [Projeto de Segurança de IA Generativa da OWASP](https://genai.owasp.org/)

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