AIと開発
AI は技術と規制と産業が同時に動くため、どれか一つだけを見ていると方向を見失います。ここでは生成 AI と大規模言語モデルが実際にどう動くのか、開発者が使う API やツールが現場の何を変えるのか、EU AI 法のような規制がいつ何を求めるのかを併せて押さえます。半導体やデータセンターといった土台を支える産業の動きや各国の投資競争も扱い、新しい発表が出たときにそれが本当に流れを変えるものなのかを見極められるようにします。
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コンテンツ 4 #AIコーディング ×
Claude Code基礎ガイド:インストール・権限・モデル・コンテキスト管理
Claude Codeのインストールと初回起動から、権限モード、モデル選択、コンテキスト整理、CLAUDE.mdの書き方までを段階的に解説する。原資料で単純化されていた権限体系とコスト関連の内容も、公式ドキュメント...
2026-08-13 0 0
バイブコーディングプロジェクトの構造的問題と4時間復旧スプリント
バイブコーディングプロジェクトがリリース直前で行き詰まる原因は、プロンプトのスキルよりも、不明確な構造、一貫性のないコード、外部サービス間の境界にある可能性があります。4時間復旧は完成したサービス全体を保証する方法...
2026-07-30 0 0
AIコーディング時代にも企画が重要な理由:偽りの速度より検証可能な意図
AIコーディングツールは、アイデアを動く画面へ移すためのコストと時間を大きく下げましたが、明確な仮説と検証のない速度は、役に立たない成果物を素早く増やすだけです。AI時代の企画とは、長い文書を先に完成させることでは...
2026-07-25 0 0
Claude Opus 5の性能・価格・Pixfield連携の主張を検討
この文書は、運営者提供資料に登場したClaude Opus 5レビューの主張を、性能、価格、コーディング活用、Pixfield連携の観点から構造化して検討する。公式発表と元ベンチマークが確認されるまでは、リリースの...
2026-07-25 0 0