AIと開発
AI は技術と規制と産業が同時に動くため、どれか一つだけを見ていると方向を見失います。ここでは生成 AI と大規模言語モデルが実際にどう動くのか、開発者が使う API やツールが現場の何を変えるのか、EU AI 法のような規制がいつ何を求めるのかを併せて押さえます。半導体やデータセンターといった土台を支える産業の動きや各国の投資競争も扱い、新しい発表が出たときにそれが本当に流れを変えるものなのかを見極められるようにします。
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コンテンツ 3 #コンテキストエンジニアリング ×
AIエージェントのハーネス・ループ・グラフエンジニアリングを順に理解する
ハーネスはエージェントが働く環境と統制手段を、ループは反復と終了のルールを、グラフは許容する状態と遷移経路を設計する。3つの用語は、公認された標準分類というより、AIエージェントの自律性とリスクを扱うための実務的な...
2026-08-16 0 0
Claude 5モデルのためのコンテキストエンジニアリング規則
判断能力が向上したClaudeモデルでは、多数の詳細なルールよりも、明確な目的、適切に設計されたツール、タスクに合った参照資料が重要である。本稿では、重複する指示を減らし、必要な情報を適切なタイミングで提供するため...
2026-07-27 0 0
プロンプト・コンテキスト・ハーネス・エージェンティック・ループエンジニアリングの違いと設計法
プロンプト・コンテキスト・ハーネス・エージェンティック・ループエンジニアリングは、それぞれ指示、情報、作業環境、自律的実行、反復的改善を扱う。この記事では、5つの方式の境界と結合構造、適用順序、検証指標と失敗防止法...
2026-07-16 0 0