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崔泰源会長が語ったSKハイニックスの「長期保有論」。その背景には、AIデータセンターの拡大に伴うHBMやサーバー向けDRAM需要への期待があります。 ただし、メモリ産業は価格変動や供給過剰、顧客企業の投資調整にも左右されます。成長性だけでなく、バリュエーション、業績、キャッシュフローなど、投資判断で確認したいポイントを記事で整理しました。長期成長の論理とリスクを併せて考えたい方は、ぜひご覧ください。

徒手療法の料金や利用回数に、新しい基準が設けられました。1回あたり4万3,850ウォン、自己負担率は95%。利用は原則として週2回・年15回までですが、手術や骨折後の関節拘縮などは、医学的判断により年24回まで認められる場合があります。 疲労回復や体形矯正など、保険の対象にならないケースもあります。受診前に知っておきたい費用、回数、例外条件を記事でご確認ください。

AIにコード作成やテストを任せるとき、単発の指示だけでは安定した改善につながりません。大切なのは、計画・実行・テスト・修正を一つのフィードバックサイクルとして設計することです。 記事では、ループエンジニアリングの考え方、必須となる6つの構成要素、安全に運用するための権限管理や中断条件まで分かりやすく整理しています。AIエージェントを業務や開発に取り入れたい方は、ぜひチェックしてみてください。

AI半導体への投資、GPUやHBMだけを追っていませんか？ 次の焦点は、電力・冷却、データセンター、クラウド運用、半導体基板、さらにロボットやAIファクトリーへ広がる可能性があります。 一方で、成長テーマだからといって、どの企業にも同じように業績が反映されるとは限りません。レポートや事業報告書の数字、評価水準を照合し、買い・損切り基準や資産配分を先に決めることも大切です。AI投資を冷静に検証する視点を、記事でぜひ確認してみてください。

Claude APIを試したいけれど、どの例から始めればよいか迷っていませんか？ Anthropic公式の「Claude Cookbooks」には、分類・要約・RAG・チャットボット・画像やPDF処理など、実務に近いコード例がまとめられています。 記事では、Jupyter Notebookを使った進め方や必要な環境、コスト・セキュリティ上の注意点、サンプルを自分のプロジェクト向けに調整するポイントを紹介しています。小さな検証から始めたい方は、ぜひチェックしてみてください。

7月から国民年金保険料の算定基準が変わります。基準所得月額は上限659万ウォン、下限41万ウォンとなり、保険料率9.5％を適用した月額保険料の最高額は62万6,050ウォンです。 上限を超える所得者への影響や、会社と折半する職場加入者の本人負担、将来の老齢年金額との関係も気になるところ。自分の納付額がどう変わり得るのか、記事で確認してみてください。