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AIデータ
ループエンジニアリングの概念と必須構成要素
AIに仕事を任せるなら、プロンプトだけでなく「反復できる仕組み」が重要です。ループエンジニアリングは、計画・実行・テスト・修正を閉じたサイクルにする設計方式。記事では、オートメーションやメモリなどの必須6要素と、権限管理・コスト制御・無限反復防止を含む安全条件を整理します。 #ループエンジニアリング
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崔泰源会長のSKハイニックス長期保有論:AIメモリ需要と投資判断の核心
「長期保有論」は、AIブームへの期待だけで語れるのでしょうか。崔泰源会長の発言を手がかりに、SKハイニックスの成長論理を整理しました。注目点は、HBMやサーバー向けDRAMの競争力。一方で、価格変動や供給過剰、顧客の投資調整といったメモリ産業特有のリスクも見逃せません。 #AI半導体