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AI와 개발

AI는 기술과 규제와 산업이 동시에 움직여서, 한쪽만 보면 방향을 놓치기 쉽습니다. 여기서는 그 셋을 함께 놓고, 새 발표가 판을 바꾸는 일인지 가늠할 수 있게 정리합니다. 생성형 AI와 대형 언어 모델이 실제로 어떻게 동작하는지, 개발자가 쓰는 API와 도구가 무엇을 바꾸는지, EU AI 법 같은 규제가 언제 무엇을 요구하는지를 짚습니다. 반도체와 데이터센터, 전력처럼 그 아래를 받치는 산업 흐름도 함께 다룹니다. 모델은 계속 바뀌지만 바뀌지 않는 원리가 있습니다. 그 둘을 나눠 써서 새 이름이 나올 때마다 처음부터 배우지 않아도 되게 하는 것이 목표입니다.

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콘텐츠 61

관점·원칙

AI 생산성과 사업 레버리지: 병목을 먼저 찾아야 하는 이유

사용자와 메시지가 AI 칩이 있는 깔때기를 거쳐 매출과 성장으로 전환되는 일러스트

AI는 특정 업무를 빠르게 처리하지만, 그 자체로 매출이나 이익을 보장하지는 않습니다. 사업 성과를 높이려면 현재의 핵심 병목을 찾고 제거·재설계·자동화 순서로 자원을 집중해야 합니다.

2026-08-01 조회수 234

AI 데이터

AI 시대에 번영하는 사람들: 생산성과 사고력을 함께 키우는 법

AI 로봇의 안내를 받으며 복잡한 미로에서 도형을 옮기는 사람과 분석·균형의 상징

AI가 지적 작업을 빠르고 저렴하게 만들수록 중요한 차이는 지능보다 어려운 문제를 계속 탐구하고 결과를 검증하려는 의지에서 생길 수 있다. AI를 초안 대행자가 아니라 튜터·비평가·연구 보조자로 사용하면 생산성과 인간의 역량을 함께 높일 수 있다.

2026-07-31 조회수 211

리포트·조사

일본 반도체 부활 전략과 라피더스의 성공 조건

후지산을 배경으로 반도체 공장과 웨이퍼, 제조 장비, 전력망을 연결한 산업 생태계 일러스트

일본의 반도체 부활은 소재·장비 경쟁력과 정부 지원을 기반으로 하지만, 첨단 공정의 수율·고객·인재·전력 확보라는 과제를 안고 있다. 다만 지진이나 내수 부족만으로 실패를 단정하거나 한일 디지털 패권의 영구적 역전을 주장하는 것은 산업 구조를 지나치게 단순화한 해석이다.

2026-07-31 조회수 263

하우투

바이브 코딩 프로젝트의 구조적 문제와 4시간 복구 스프린트

얽힌 시스템 연결망과 정돈된 계층 구조 사이에 서 있는 개발자

바이브 코딩 프로젝트가 출시 직전에 막히는 원인은 프롬프트 실력보다 불명확한 구조, 일관성 없는 코드, 외부 서비스 간 경계에 있을 수 있습니다. 4시간 복구는 완성된 서비스 전체를 보장하는 방식이 아니라, 범위를 고정하고 핵심 흐름을 재구현해 실행 가능한 기준선을 만드는 조건부 ...

2026-07-30 조회수 182

사례 연구

50대 직장인의 AI 유튜브 부업 제작·수익화 사례

책상에 앉아 AI 기반 영상 제작·검수 과정을 살펴보는 중년 직장인 일러스트

한 50대 직장인이 AI를 이용해 과학 롱폼 영상을 제작하고 수익화한 인터뷰 사례를 분석한다. 1~2시간 제작 공정의 실체와 함께 수익 검증, 저작권, 반복·재사용 콘텐츠, 합성 콘텐츠 표시 등 반드시 확인할 위험을 정리했다.

2026-07-29 조회수 264

AI 데이터

기업 AX에서 ROI를 만드는 비즈니스 월드 모델 설계

기업 데이터가 AI 네트워크와 보안 검증, 자동화를 거쳐 수익 성장으로 이어지는 흐름도

기업 AX의 성패는 최신 LLM 도입량보다 업무 규칙·상태·권한·행동·성과를 AI가 처리할 수 있게 모델링하는 능력에 달려 있다. 뉴럴 모델의 유연한 제안과 심볼릭 계층의 제약 검증, 실행 결과의 피드백을 결합하면 AI 에이전트를 측정 가능한 업무 시스템으로 발전시킬 수 있다.

2026-07-29 조회수 211

튜토리얼

구글 애즈 유튜브 동영상 광고 설정 가이드: 예산·타겟팅·소재

동영상 광고 대시보드와 타겟, 분석 차트, 광고 소재, 기기별 노출을 연결한 인포그래픽

Google Ads 초보자가 유튜브 동영상 광고를 만들 때 필요한 목표 선택, 전환 측정, 예산, 지역·언어·기기, 잠재고객과 소재 설정 절차를 설명합니다. 기존 안내에서 혼동하기 쉬운 Demand Gen과 동영상 캠페인의 차이, 최적화 타겟팅의 확장 방식도 함께 정리했습니다.

2026-07-29 조회수 204

관점·원칙

AI 시대의 언러닝: 낡은 전제를 버리고 다시 배우는 방법

깨진 톱니바퀴, 나침반, 윤리 상징, AI 큐브를 순환 화살표로 연결한 일러스트

언러닝은 지식을 억지로 잊는 일이 아니라 더는 유효하지 않은 전제와 업무 방식을 식별해 영향력을 줄이는 과정이다. 낡은 전제를 검증하고 작은 실험을 거쳐 새로운 판단 기준으로 교체하는 방법을 설명한다.

2026-07-29 조회수 261

하우투

Claude Opus 5 전환 전 확인할 프롬프트·하네스 점검법

체크 항목과 경고 장벽 사이에서 AI 큐브를 돋보기로 점검하는 일러스트

제공 자료가 주장하는 Claude Opus 5의 특징을 검증 가능한 정보와 구분하고, 신세대 모델 도입 시 프롬프트·하네스·평가 체계를 어떻게 다시 설계해야 하는지 설명한다. 출시 여부와 가격, 모델 명칭은 반드시 Anthropic 공식 모델 목록과 가격표에서 확인해야 한다.

2026-07-28 조회수 213

관점·원칙

AI로 성과와 수익을 만드는 사람의 업무 위임법

문서·표·폴더 등 입력 자료가 AI 처리와 보안을 거쳐 결과물·시간 절약·수익으로 이어지는 흐름도

AI의 경제적 가치는 질문 횟수가 아니라 완성된 업무 결과, 재사용 가능한 절차, 절감된 시간으로 측정해야 한다. 과업 분해, 명확한 품질 기준, 반복 피드백, 비용 대비 시간 가치 계산을 통해 AI를 실무 시스템으로 전환할 수 있다.

2026-07-28 조회수 227

리포트·조사

에이전틱 AI와 고용 없는 성장: 화이트칼라 일자리 위기의 사실과 시나리오

AI 네트워크가 문서·일정·파일·업무를 연결하고 직장인들이 일하거나 줄 서 있는 일러스트

에이전틱 AI는 사무직의 일부 과업을 자동화하고 신규 채용을 줄일 가능성이 있지만, 노출된 과업의 비율을 해고율로 해석해서는 안 된다. 대량 실업과 금융위기는 가능한 위험 시나리오이지 확정된 미래가 아니며, 고용의 질·소득·부채 데이터를 함께 살펴야 한다.

2026-07-28 조회수 273

리포트·조사

2026년 7월 AI·로봇·자율주행 뉴스 주장 검증 보고서

AI 칩·로봇·자율주행차 아이콘 아래 문서를 살피는 돋보기와 달력, 노트가 놓인 책상

2026년 7월 27일 기준으로 제공된 AI·로봇·자율주행 뉴스 주장을 검토했다. 다수 항목은 원문 기사, 공식 발표, 논문 또는 법원 문서가 없어 확정된 사실로 인용하기 어려우며 추가 검증이 필요하다.

2026-07-27 조회수 316