AI와 개발
AI는 기술과 규제와 산업이 동시에 움직여서, 한쪽만 보면 방향을 놓치기 쉽습니다. 이곳에서는 생성형 AI와 대형 언어 모델이 실제로 어떻게 동작하는지, 개발자가 쓰는 API와 도구가 무엇을 바꾸는지, EU AI 법 같은 규제가 언제 무엇을 요구하는지를 함께 짚습니다. 반도체와 데이터센터처럼 그 아래를 받치는 산업 흐름도 다뤄, 새 발표가 나왔을 때 그것이 판을 바꾸는 일인지 가늠할 수 있게 돕습니다.
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콘텐츠 4 #AI 코딩 ×
Claude Code 기초 가이드: 설치·권한·모델·컨텍스트 관리
Claude Code의 설치와 첫 실행부터 권한 모드, 모델 선택, 컨텍스트 정리, CLAUDE.md 작성법까지 단계별로 설명한다. 원자료에서 단순화된 권한 체계와 비용 관련 내용도 공식 문서...
2026-08-13 0 0
바이브 코딩 프로젝트의 구조적 문제와 4시간 복구 스프린트
바이브 코딩 프로젝트가 출시 직전에 막히는 원인은 프롬프트 실력보다 불명확한 구조, 일관성 없는 코드, 외부 서비스 간 경계에 있을 수 있습니다. 4시간 복구는 완성된 서비스 전체를 보장하는 ...
2026-07-30 0 0
AI 코딩 시대에도 기획이 중요한 이유: 가짜 속도보다 검증 가능한 의도
AI 코딩 도구는 아이디어를 작동하는 화면으로 옮기는 비용과 시간을 크게 낮췄지만, 명확한 가설과 검증 없는 속도는 쓸모없는 결과물을 빠르게 늘릴 뿐입니다. AI 시대의 기획은 긴 문서를 먼저...
2026-07-25 0 0
Claude Opus 5 성능·가격·Pixfield 연동 주장 검토
이 문서는 운영자 제공 자료에 등장한 Claude Opus 5 리뷰 주장을 성능, 가격, 코딩 활용, Pixfield 연동 관점에서 구조화해 검토한다. 공식 발표와 원 벤치마크가 확인되기 전에...
2026-07-25 0 0