AI와 개발
AI는 기술과 규제와 산업이 동시에 움직여서, 한쪽만 보면 방향을 놓치기 쉽습니다. 이곳에서는 생성형 AI와 대형 언어 모델이 실제로 어떻게 동작하는지, 개발자가 쓰는 API와 도구가 무엇을 바꾸는지, EU AI 법 같은 규제가 언제 무엇을 요구하는지를 함께 짚습니다. 반도체와 데이터센터처럼 그 아래를 받치는 산업 흐름도 다뤄, 새 발표가 나왔을 때 그것이 판을 바꾸는 일인지 가늠할 수 있게 돕습니다.
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콘텐츠 5 #AI 반도체 ×
GPU 중심에서 메모리 중심으로: AI 반도체 패러다임의 변화
AI 시스템의 병목은 연산 성능만이 아니라 데이터를 저장하고 이동하는 능력으로 옮겨가고 있다. HBM, 낸드 기반 HBF, 맞춤형 베이스 다이, 3D 패키징과 광인터커넥트가 결합되면서 가속기와...
2026-08-17 0 0
AI 반도체 경쟁의 새 기준, 토큰당 비용
생성형 AI 시장에서는 최고 연산 성능뿐 아니라 일정한 품질과 응답 속도로 토큰을 얼마나 싸게 생산하는지가 중요해졌다. 맞춤형 ASIC, 랙 스케일 시스템, 메모리·네트워크 최적화가 경쟁의 핵...
2026-08-17 0 0
일본 2026 성장전략 해설: 17개 전략 분야의 민관 투자 로드맵
일본 정부는 2026년 7월 21일 AI·반도체, 디지털·사이버보안, 바이오, 에너지 등 17개 전략 분야를 포괄하는 성장전략과 민관 투자 로드맵을 확정했다. 핵심은 경제안보를 위한 위기관리 ...
2026-08-05 0 0
최태원 회장의 SK하이닉스 장기보유론: AI 메모리 수요와 투자 판단의 핵심
최태원 SK 회장의 SK하이닉스 장기 보유 발언은 AI 확산이 고대역폭 메모리와 서버용 메모리 수요를 구조적으로 키울 수 있다는 관점에 기반한다. 다만 메모리 산업은 경기와 공급 사이클의 영향...
2026-07-21 0 0
AI 반도체 이후의 투자 프레임워크: 데이터센터, 기판, 피지컬 AI를 보는 법
AI 투자 사이클은 GPU와 HBM 같은 대장주만이 아니라 데이터센터, 클라우드 인프라, 반도체 기판, 피지컬 AI 생산 시스템으로 확산될 수 있다. 개인 투자자는 테마를 따라가기보다 실적 연...
2026-07-20 0 0