AI와 개발
AI는 기술과 규제와 산업이 동시에 움직여서, 한쪽만 보면 방향을 놓치기 쉽습니다. 이곳에서는 생성형 AI와 대형 언어 모델이 실제로 어떻게 동작하는지, 개발자가 쓰는 API와 도구가 무엇을 바꾸는지, EU AI 법 같은 규제가 언제 무엇을 요구하는지를 함께 짚습니다. 반도체와 데이터센터처럼 그 아래를 받치는 산업 흐름도 다뤄, 새 발표가 나왔을 때 그것이 판을 바꾸는 일인지 가늠할 수 있게 돕습니다.
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콘텐츠 5 #AI 데이터센터 ×
정부 ‘모두의 AI’ 프로젝트: 무료·무제한 구조와 검증 쟁점
정부 ‘모두의 AI’는 전 국민 대상 무료·무제한 범용 챗봇과 공공서비스 이용을 돕는 AI 에이전트를 구축하려는 프로젝트다. 2026년 8월 11일 사업자 공모가 마감됐으며, 국산 모델 사용 ...
2026-08-18 0 0
GPU 중심에서 메모리 중심으로: AI 반도체 패러다임의 변화
AI 시스템의 병목은 연산 성능만이 아니라 데이터를 저장하고 이동하는 능력으로 옮겨가고 있다. HBM, 낸드 기반 HBF, 맞춤형 베이스 다이, 3D 패키징과 광인터커넥트가 결합되면서 가속기와...
2026-08-17 0 0
AI 반도체 경쟁의 새 기준, 토큰당 비용
생성형 AI 시장에서는 최고 연산 성능뿐 아니라 일정한 품질과 응답 속도로 토큰을 얼마나 싸게 생산하는지가 중요해졌다. 맞춤형 ASIC, 랙 스케일 시스템, 메모리·네트워크 최적화가 경쟁의 핵...
2026-08-17 0 0
AI 데이터센터 전력 수요가 전력망·전기요금·탄소목표를 동시에 압박하는 이유
AI 데이터센터는 고밀도 GPU·가속기 연산과 냉각 수요 때문에 전력망, 전기요금, 기업 탄소목표를 동시에 압박한다. 이 글은 전력망 병목, 비용 배분, 지속가능성 지표, 전력 유연형 AI 운...
2026-07-09 0 0
정부 3대 메가프로젝트: 반도체·피지컬 AI·데이터센터 전략 정리
정부의 ‘3대 메가프로젝트’는 반도체 생산능력, 피지컬 AI, AI 데이터센터를 하나의 산업 생태계로 묶어 한국의 AI 공급망을 키우려는 장기 산업정책입니다. 핵심은 4,755조원이라는 발표 ...
2026-07-09 0 0