AI와 개발
AI는 기술과 규제와 산업이 동시에 움직여서, 한쪽만 보면 방향을 놓치기 쉽습니다. 이곳에서는 생성형 AI와 대형 언어 모델이 실제로 어떻게 동작하는지, 개발자가 쓰는 API와 도구가 무엇을 바꾸는지, EU AI 법 같은 규제가 언제 무엇을 요구하는지를 함께 짚습니다. 반도체와 데이터센터처럼 그 아래를 받치는 산업 흐름도 다뤄, 새 발표가 나왔을 때 그것이 판을 바꾸는 일인지 가늠할 수 있게 돕습니다.
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콘텐츠 11 #생성형 AI ×
정부 ‘모두의 AI’ 프로젝트: 무료·무제한 구조와 검증 쟁점
정부 ‘모두의 AI’는 전 국민 대상 무료·무제한 범용 챗봇과 공공서비스 이용을 돕는 AI 에이전트를 구축하려는 프로젝트다. 2026년 8월 11일 사업자 공모가 마감됐으며, 국산 모델 사용 ...
2026-08-18 0 0
AI 반도체 경쟁의 새 기준, 토큰당 비용
생성형 AI 시장에서는 최고 연산 성능뿐 아니라 일정한 품질과 응답 속도로 토큰을 얼마나 싸게 생산하는지가 중요해졌다. 맞춤형 ASIC, 랙 스케일 시스템, 메모리·네트워크 최적화가 경쟁의 핵...
2026-08-17 0 0
해외 영상으로 YouTube Shorts를 만들 때 필요한 저작권·편집·수익 검증
해외 인기 영상을 번역하거나 편집해 YouTube Shorts로 게시하려면 원작자의 허락뿐 아니라 음원·초상·플랫폼 수익화 권한까지 확인해야 한다. 이 글은 소재 발굴부터 권리 기록, 재구성 ...
2026-08-16 0 0
Grok 4.6 성능·API 가격 분석: 50만 토큰이 바꾸는 비용 경쟁
Grok 4.6은 공개 당시 Artificial Analysis 지능 지수에서 최상위 모델과 비슷한 점수를 기록하면서 비교 대상보다 낮은 API 가격을 제시한 것으로 평가됐다. 다만 20만 토...
2026-08-15 0 0
정부 ‘모두의 AI’와 기존 무료 챗봇의 차이: 국산 모델·개인정보·출시 일정
정부의 ‘모두의 AI’는 전 국민 대상 무료·무제한 범용 챗봇과 공공 AI 에이전트를 목표로 하는 계획이다. 국산 모델 비중, B200 GPU 지원, 장기 운영비와 프롬프트 데이터 처리 기준이...
2026-08-03 0 0
AI 생산성과 사업 레버리지: 병목을 먼저 찾아야 하는 이유
AI는 특정 업무를 빠르게 처리하지만, 그 자체로 매출이나 이익을 보장하지는 않습니다. 사업 성과를 높이려면 현재의 핵심 병목을 찾고 제거·재설계·자동화 순서로 자원을 집중해야 합니다.
2026-08-01 0 0
AI 시대에 번영하는 사람들: 생산성과 사고력을 함께 키우는 법
AI가 지적 작업을 빠르고 저렴하게 만들수록 중요한 차이는 지능보다 어려운 문제를 계속 탐구하고 결과를 검증하려는 의지에서 생길 수 있다. AI를 초안 대행자가 아니라 튜터·비평가·연구 보조자...
2026-07-31 0 0
AI로 성과와 수익을 만드는 사람의 업무 위임법
AI의 경제적 가치는 질문 횟수가 아니라 완성된 업무 결과, 재사용 가능한 절차, 절감된 시간으로 측정해야 한다. 과업 분해, 명확한 품질 기준, 반복 피드백, 비용 대비 시간 가치 계산을 통...
2026-07-28 0 0
AI로 정산 시스템을 만들기 전 정해야 할 7가지 정책
정산은 판매액에서 수수료를 빼는 계산 기능이 아니라 판매대금의 귀속, 지급 조건, 환불, 세금, 실패 처리를 통제하는 금융 운영 체계다. AI에 구현을 맡기기 전 정산 기준일부터 감사 로그까지...
2026-07-27 0 0
EU AI Act 2026 시행 직전 점검: 범용 AI, 생성물 표시, 사이버보안 의무 지도
2026년 8월 2일 적용 국면을 앞두고 EU AI Act의 범용 AI 모델 의무, AI 생성 콘텐츠 표시·라벨링, 고도 AI 사이버보안 계획을 체크리스트 방식으로 정리한다. EU 밖 기업도 ...
2026-07-14 0 0
EU AI Act 2026년 8월 시행 체크리스트: 생성형 AI 라벨링과 GPAI 의무
2026년 8월 2일부터 적용되는 EU AI Act의 생성형 AI 콘텐츠 표시·라벨링 의무와 GPAI 모델 제공자 관련 집행 포인트를 정리했다. 한국·미국 기업이 EU 이용자에게 AI 서비스를...
2026-07-09 0 0