AI와 개발
AI는 기술과 규제와 산업이 동시에 움직여서, 한쪽만 보면 방향을 놓치기 쉽습니다. 이곳에서는 생성형 AI와 대형 언어 모델이 실제로 어떻게 동작하는지, 개발자가 쓰는 API와 도구가 무엇을 바꾸는지, EU AI 법 같은 규제가 언제 무엇을 요구하는지를 함께 짚습니다. 반도체와 데이터센터처럼 그 아래를 받치는 산업 흐름도 다뤄, 새 발표가 나왔을 때 그것이 판을 바꾸는 일인지 가늠할 수 있게 돕습니다.
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콘텐츠 5 #반도체 ×
GPU 중심에서 메모리 중심으로: AI 반도체 패러다임의 변화
AI 시스템의 병목은 연산 성능만이 아니라 데이터를 저장하고 이동하는 능력으로 옮겨가고 있다. HBM, 낸드 기반 HBF, 맞춤형 베이스 다이, 3D 패키징과 광인터커넥트가 결합되면서 가속기와...
2026-08-17 0 0
AI 반도체 경쟁의 새 기준, 토큰당 비용
생성형 AI 시장에서는 최고 연산 성능뿐 아니라 일정한 품질과 응답 속도로 토큰을 얼마나 싸게 생산하는지가 중요해졌다. 맞춤형 ASIC, 랙 스케일 시스템, 메모리·네트워크 최적화가 경쟁의 핵...
2026-08-17 0 0
반도체 호황에도 한국은행이 금리를 올리는 이유
반도체 수출 호황은 한국 경제의 성장과 기업 이익에는 긍정적이지만, 동시에 내수 수요와 서비스 물가를 자극할 수 있습니다. 한국은행의 금리 인상 논리는 특정 산업의 호재보다 물가 안정, 기대인...
2026-07-22 0 0
삼성전자·SK하이닉스 외국인 7조 매도와 AI 메모리 실적 팩트체크
외국인 7조 원대 순매도는 단순 악재로만 볼 수 없지만, 개인 매수를 무조건 정당화하는 신호도 아니다. 삼성전자와 SK하이닉스의 공식 실적, 메모리 가격, AI 인프라 수요, 사이클 리스크를 ...
2026-07-10 0 0
정부 3대 메가프로젝트: 반도체·피지컬 AI·데이터센터 전략 정리
정부의 ‘3대 메가프로젝트’는 반도체 생산능력, 피지컬 AI, AI 데이터센터를 하나의 산업 생태계로 묶어 한국의 AI 공급망을 키우려는 장기 산업정책입니다. 핵심은 4,755조원이라는 발표 ...
2026-07-09 0 0