AI와 개발
AI는 기술과 규제와 산업이 동시에 움직여서, 한쪽만 보면 방향을 놓치기 쉽습니다. 이곳에서는 생성형 AI와 대형 언어 모델이 실제로 어떻게 동작하는지, 개발자가 쓰는 API와 도구가 무엇을 바꾸는지, EU AI 법 같은 규제가 언제 무엇을 요구하는지를 함께 짚습니다. 반도체와 데이터센터처럼 그 아래를 받치는 산업 흐름도 다뤄, 새 발표가 나왔을 때 그것이 판을 바꾸는 일인지 가늠할 수 있게 돕습니다.
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콘텐츠 3 #SK하이닉스 ×
GPU 중심에서 메모리 중심으로: AI 반도체 패러다임의 변화
AI 시스템의 병목은 연산 성능만이 아니라 데이터를 저장하고 이동하는 능력으로 옮겨가고 있다. HBM, 낸드 기반 HBF, 맞춤형 베이스 다이, 3D 패키징과 광인터커넥트가 결합되면서 가속기와...
2026-08-17 0 0
최태원 회장의 SK하이닉스 장기보유론: AI 메모리 수요와 투자 판단의 핵심
최태원 SK 회장의 SK하이닉스 장기 보유 발언은 AI 확산이 고대역폭 메모리와 서버용 메모리 수요를 구조적으로 키울 수 있다는 관점에 기반한다. 다만 메모리 산업은 경기와 공급 사이클의 영향...
2026-07-21 0 0
삼성전자·SK하이닉스 외국인 7조 매도와 AI 메모리 실적 팩트체크
외국인 7조 원대 순매도는 단순 악재로만 볼 수 없지만, 개인 매수를 무조건 정당화하는 신호도 아니다. 삼성전자와 SK하이닉스의 공식 실적, 메모리 가격, AI 인프라 수요, 사이클 리스크를 ...
2026-07-10 0 0