소셜

내 기기에서 AI를 돌릴 수 있는데도 데이터센터가 계속 필요할까요? 오픈 웨이트 모델을 사용할 수 있는 것과 개인 기기에서 효율적으로 실행하는 것은 다른 문제입니다. 데이터센터는 요청을 묶어 가속기 활용률을 높이고, 더 복잡하고 긴 작업을 처리합니다. 결국 미래는 양자택일보다는 작업에 따라 로컬과 클라우드를 잇는 구조에 가까울 수 있습니다. #AI데이터센터

10월 1일 시외·고속버스 예매액이 달라져요. 2023년 7월 5% 인상 이후 약 3년 3개월 만의 조정이에요. 운임 상한은 각각 9% 오르지만 실제 결제액은 노선과 할인 조건에 따라 달라져요. 2026년 10월 1일부터 적용될 예정이니 예매 화면에서 비용을 확인하면 이동 예산을 잡기 쉬워져요. 적용 방식과 확인사항을 기사에서 살펴봐요. #시외고속버스

기능을 더하는 것보다 반복 업무를 얼마나 안정적으로 줄이느냐가 중요합니다. 포스티즈의 보고된 성장 사례를 바탕으로, 기존 서비스형 소프트웨어를 계획·실행·검증까지 지원하는 인공지능 자동화 시스템으로 전환하는 방법을 살펴봅니다. 사례형 콘텐츠를 확장할 때는 조회수와 매출의 인과관계를 구분하고 전환율·고객획득비용도 함께 측정해야 합니다. #기술전략

구글 앱의 월간 활성 이용자가 네이버를 앞섰다면 국내 플랫폼의 승부가 끝난 걸까요? MAU는 이용 빈도와 매출 기여도를 보여주지 않습니다. 네이버의 풀스택 AI와 카카오의 서비스 중심 AI는 거래 전환율, 이용자당 추론 비용, 자본수익률까지 함께 비교해야 제대로 평가할 수 있어요. #AI전략

힘든 날, 좋은 문장도 현실과 동떨어지면 부담이 될 수 있어요. 막연한 자기비난 대신 지금 통제할 수 있는 행동 하나를 정하고, 성장이 더딜 때는 결과뿐 아니라 연습 과정도 기록해 보세요. 두려움은 무시하기보다 안전한 범위에서 조금씩 마주하는 것이 중요합니다. 명대사를 오늘의 작은 실천으로 연결하는 방법을 정리했습니다. #자기관리

AI 경쟁의 승자는 벤치마크 1등만으로 정해질까요? 구글의 강점은 제미나이를 검색·안드로이드·크롬·워크스페이스·클라우드에 배포하고, 자체 TPU로 응답당 추론 원가를 낮출 수 있다는 점입니다. 진짜 성과는 사용자 유지율, 작업 성공률, 추론 비용과 기존 검색 수익의 변화로 살펴봐야 합니다. #생성형AI